農(nóng)村人口年齡結(jié)構(gòu)變動對居民消費的影響研究
——以西北五省為例

徐媛媛，孫　浩，燕　彬

（西北師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，蘭州730070）

農(nóng)村人口年齡結(jié)構(gòu)變動對居民消費的影響研究
——以西北五省為例

徐媛媛，孫浩，燕彬

（西北師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，蘭州730070）

計劃生育政策實施以來，我國人口年齡結(jié)構(gòu)發(fā)生了劇烈變動，農(nóng)村居民消費嚴(yán)重不足，擴大內(nèi)需成為新常態(tài)下我國經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略方向?；?001～2013年省際面板數(shù)據(jù)，運用一步系統(tǒng)廣義矩估計法，實證研究了西北五省農(nóng)村地區(qū)人口年齡結(jié)構(gòu)變動對農(nóng)村居民消費的影響，結(jié)果顯示：西北五省農(nóng)村少兒撫養(yǎng)比和農(nóng)村老年撫養(yǎng)比均與居民消費呈同向變動關(guān)系，有效地支持了生命周期假說；城鎮(zhèn)化水平與農(nóng)村居民消費則呈負(fù)向關(guān)系。

居民消費；農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)；系統(tǒng)廣義矩估計；城鎮(zhèn)化率

一、引言

中國是世界上最大的發(fā)展中國家，在其發(fā)展過程中，人口問題一直都備受矚目。建國初期，中國人口僅為5.4億，至20世紀(jì)80年代初，人口已超過10億，人口的快速增長在一定程度上阻礙了經(jīng)濟的發(fā)展。1982年9月，黨的“十二大”將“計劃生育”確定為基本國策，同年12月，將“計劃生育”寫入憲法。實施計劃生育三十余年，中國少生了4億多人，有效緩解了人口對資源、環(huán)境的壓力。人口迅速增長得到了控制，卻引發(fā)了新的問題——人口老齡化。自20世紀(jì)70年代以來，中國的總和生育率逐年降低，2010年“六普”數(shù)據(jù)顯示，中國育齡婦女的總和生育率僅為1.18。持續(xù)的超低生育率導(dǎo)致中國人口結(jié)構(gòu)發(fā)生劇烈變動，20世紀(jì)80年代初，中國人口結(jié)構(gòu)比較年輕，65歲及以上老年人口比重僅為4.9%，老年撫養(yǎng)比為8%，少兒撫養(yǎng)比為54.6%。中國于1999年正式進入老齡化社會后①國際上通常把60歲以上的人口占比達到10%，或65歲以上人口占比達到7%作為國家或地區(qū)進入老齡化社會的標(biāo)準(zhǔn)。，人口結(jié)構(gòu)開始加速轉(zhuǎn)變。截止2014年底，老年撫養(yǎng)比上升至13.7%，比1982年增長了近6個百分點，少兒撫養(yǎng)比下降在22.5%，比1982年減少了近30個百分點。在人口老齡化加劇的大背景下，2015年10月，黨的十八屆五中全會會議公報提出：“堅持計劃生育基本國策，積極開展應(yīng)對人口老齡化行動，實施全面二孩政策”，這勢必對中國人口結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠影響。

改革開放以來，中國經(jīng)濟保持著年均近9%的增長率，創(chuàng)造了增長的奇跡。與經(jīng)濟高增長呈鮮明反差的是，居民消費占GDP的比重卻呈長期下降的趨勢，21世紀(jì)以來居民消費率每年約以1個百分點的速度下降，到2014年已降至37%，消費對經(jīng)濟增長的貢獻不斷走低。中國居民消費率不僅低于發(fā)達國家，與世界上同等發(fā)展水平的國家相比也明顯偏低。目前，我國經(jīng)濟發(fā)展步入新階段，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級對以投資與出口支撐的增長模式提出挑戰(zhàn)，未來經(jīng)濟要保持在中高位水平上運行，須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式走內(nèi)生化發(fā)展道路，這要求逐步釋放改革紅利，克服內(nèi)需不足對經(jīng)濟持續(xù)增長的限制。從經(jīng)濟學(xué)的角度來看，所有國家的需求都包括投資需求和消費需求，消費需求是終極需求，要實現(xiàn)經(jīng)濟增長最終還需要通過居民消費需求的不斷增長來實現(xiàn)。中國人均GDP達到7600美元，已屬于中高收入國家，通過“十三五”的努力，中國有可能進入高收入國家的行列。為促進“十三五”規(guī)劃的順利實施，避免陷入“中等收入陷阱”，嚴(yán)重失衡的居民消費結(jié)構(gòu)急需修正。2016年1月的中央財經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第十二次會議上，習(xí)近平總書記強調(diào)，“在適度擴大總需求的同時，著力加強供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，著力提高供給體系質(zhì)量和效率?！币M行供給側(cè)改革，我們必須對需求結(jié)構(gòu)有更深一步的認(rèn)識和了解。這都說明，拉動中國經(jīng)濟增長的三駕馬車之一的消費必將成為主導(dǎo)中國未來經(jīng)濟增長的重要力量，在這種特定的時代背景下，對消費理論的研究逐漸成為理論界的熱點。

現(xiàn)階段，內(nèi)需不足是制約中國經(jīng)濟增長的重要因素，國內(nèi)學(xué)者針對我國居民消費不足的問題進行了多方面的探討，其代表性觀點如下：其一，預(yù)防性儲蓄觀點。劉建國認(rèn)為收入預(yù)期的不穩(wěn)定和社會保障制度的不健全導(dǎo)致居民采取預(yù)防性儲蓄，預(yù)防性儲蓄是農(nóng)村居民消費偏低的主要原因［1］。易行健等人的進一步研究顯示，我國西部地區(qū)農(nóng)村居民的預(yù)防性儲蓄動機要強于中、東部農(nóng)村居民的預(yù)防性儲蓄動機［2］。其二，流動性約束觀點。高夢滔等基于中國農(nóng)村微觀面板數(shù)據(jù)，得出中國居民深受流動性不足影響，為避免未來出現(xiàn)資金緊缺，人們大都減少消費以增加儲蓄，以致消費不足［3］。其三，收入分配觀點。朱國林等認(rèn)為中國消費不振與收入分配不均相關(guān)［4］；袁志剛等基于收入分配的視角，得出的結(jié)果表明高收入人群的高遺贈動機是居民消費不足的原因［5］。上述研究對中國居民消費不足進行了有效的探討，但是他們都忽略了人口結(jié)構(gòu)變遷對居民消費的影響。

根據(jù)Modigliani和Brumberg的生命周期假說（Life-Cycle Hypothesis，LCH），個人可以在不同的生命階段通過跨期的優(yōu)化配置，來實現(xiàn)消費的效益最大化［6］，即勞動人口是正儲蓄，老年人口和少年人口相當(dāng)于負(fù)儲蓄。Samuelson和Neher的家庭儲蓄需求模型（Household Saving Demand Model，HSDM）認(rèn)為生養(yǎng)孩子較多的家庭可以減少儲蓄，增加消費［7］［8］。部分學(xué)者注意到人口年齡結(jié)構(gòu)變動對消費的影響：李春琦等就我國農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)與居民消費進行了探討，結(jié)果表明少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對農(nóng)村居民消費有顯著的負(fù)向影響［9］；邱俊杰等基于1991～2011年的省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)，利用一步法系統(tǒng)廣義矩估計和兩步法系統(tǒng)廣義矩估計得出，少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比與居民消費率正相關(guān)，性別比影響為正但穩(wěn)健性較差［10］；李文星等的實證結(jié)果卻顯示，少兒撫養(yǎng)比對居民消費率有弱顯著影響，老年撫養(yǎng)比對居民消費率無顯著影響［11］；康建英通過協(xié)整分析還發(fā)現(xiàn)，黃金年齡人口的儲蓄能力強于消費傾向，其比重對居民消費水平有明顯的抑制作用［12］。

現(xiàn)有研究對中國居民消費不足問題進行了較為全面的分析，但關(guān)于人口結(jié)構(gòu)變動對消費的影響研究，并沒有得出一致結(jié)論，研究區(qū)域也主要集中于宏觀層面的探討，對西部欠發(fā)達地區(qū)及農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)變動的研究不足。在前期學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，筆者主要做了以下改進：首先，我國各地經(jīng)濟發(fā)展水平不同，人口結(jié)構(gòu)對消費的影響也存在明顯的區(qū)域差異，本文系統(tǒng)分析了西北五省農(nóng)村地區(qū)人口結(jié)構(gòu)變動對居民消費的影響；其次，使用系統(tǒng)廣義矩估計法，有效克服了模型內(nèi)生性和遺漏變量問題；再次，考慮到物價以及通貨膨脹等因素的時滯性特征，在模型中納入滯后一期通貨膨脹率作為居民消費的解釋變量，克服時滯性的干擾?；谏鲜龈倪M，以期更為客觀地解釋農(nóng)村地區(qū)人口結(jié)構(gòu)變動對消費的影響，并提出因勢利導(dǎo)的對策建議。

二、模型設(shè)定及數(shù)據(jù)描述

（一）模型設(shè)定

1.靜態(tài)模型

（1）基本模型。凱恩斯的消費函數(shù)中，收入作為解釋消費變動的核心因素。而隨著經(jīng)濟社會不斷變革，中國在進入老齡化社會的宏觀背景下，人口年齡結(jié)構(gòu)變動對居民消費的影響力也在逐步顯現(xiàn)。故在原有凱恩斯消費函數(shù)的基礎(chǔ)上，納入人口結(jié)構(gòu)變量，其中人口結(jié)構(gòu)對居民消費的影響因素主要有農(nóng)村老年撫養(yǎng)比和農(nóng)村少兒撫養(yǎng)比。結(jié)合面板數(shù)據(jù)，得出基本模型的表達式如下：

其中，i代表地區(qū)，t代表時間；ui表示地區(qū)的個體效應(yīng)，εit表示隨機擾動項。CONit表示農(nóng)村居民人均消費支出增長率，以期更為直接的反映農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)變動對居民消費的影響；git表示農(nóng)村居民人均純收入增長率；Lnreit表示農(nóng)村居民人均純收入的對數(shù)；YDit表示農(nóng)村少兒撫養(yǎng)比，是指農(nóng)村地區(qū)0～14歲少年兒童人口數(shù)與15～64歲勞動人口數(shù)之比；ODit表示農(nóng)村老年撫養(yǎng)比，是指農(nóng)村地區(qū)65歲及以上老年人口數(shù)與15～64歲勞動人口數(shù)之比。

（2）擴展模型?？紤]到諸如城鎮(zhèn)化的快速推進、物價波動以及不斷變動的宏觀經(jīng)濟環(huán)境及其他可能的影響因素，在模型（1）中納入城鎮(zhèn)化率的對數(shù)（Lnurit）、滯后一期通貨膨脹率（INFit-1）及實際利率（rit）這三個關(guān)鍵變量，對模型（1）進行擴展，構(gòu)造的擴展模型如下：

其中，通貨膨脹率（INFit-1）由居民消費價格指數(shù)減去100得到，本文選取通貨膨脹率的滯后一期作為解釋變量；實際利率（rit）由名義利率減去各地區(qū)通貨膨脹率得到，其中名義利率由央行公布的一年期存款利率加權(quán)平均值，權(quán)重為該利率實行的月數(shù)占12個月的比重。

2.動態(tài)模型。居民的消費行為表現(xiàn)出很強的慣性，該種特征在沒有穩(wěn)定收入來源的農(nóng)村地區(qū)尤為明顯，與此同時，其消費傾向較之城鎮(zhèn)居民也普遍偏低。受收入水平提升緩慢的限制，加之不穩(wěn)定的經(jīng)濟形勢，農(nóng)村居民更傾向于平滑其消費，其當(dāng)前消費受前期消費影響較大，表現(xiàn)出更強的消費慣性。因此本文引入滯后一期被解釋變量，并運用動態(tài)面板GMM估計方法來克服模型的內(nèi)生性問題。包含滯后一期被解釋變量的動態(tài)模型表達式如下：

其中，CONit-1表示地區(qū)i滯后一期居民消費支出的對數(shù)，X表示靜態(tài)模型中的解釋變量。

（二）數(shù)據(jù)來源及描述性統(tǒng)計

本文選取西北五?。兾魇?、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)和新疆維吾爾自治區(qū)）2001～2013年的省際面板數(shù)據(jù)，各地區(qū)農(nóng)村居民人均消費支出、農(nóng)村居民人均純收入、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和名義利率均選自2000～2014年《中國統(tǒng)計年鑒》。本文選取環(huán)比通貨膨脹率的滯后一期作為解釋變量，故消費價格指數(shù)的數(shù)據(jù)取自1999～2013年的《中國統(tǒng)計年鑒》。西北五省2005～2013年城鎮(zhèn)化率均選自2014年《中國統(tǒng)計年鑒》，2001～2004年城鎮(zhèn)化率分別由2002～2005年各個分省年鑒，根據(jù)非農(nóng)人口占總?cè)丝诒戎赝扑?。西北五省各地區(qū)老年撫養(yǎng)比（OD）和農(nóng)村少兒撫養(yǎng)比（YD）數(shù)據(jù)均取自2002～2007年《中國人口統(tǒng)計年鑒》與《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。表1列示了各個變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。

表1　 變量的描述性統(tǒng)計

三、實證結(jié)果及分析

（一）靜態(tài)模型

1.基本模型。表2中Hausman檢驗項表明，檢驗值為1.02，相伴概率為0.907，故使用隨機效應(yīng)模型是適宜的。估計結(jié)果顯示，人均純收入增長率對農(nóng)村居民人均消費支出增長率具有顯著的正影響，人均純收入增長率每增長1%，農(nóng)村居民人均消費支出增長率會提高0.619個百分點；人均純收入每增長1%，農(nóng)村居民人均消費支出增長率會提高0.032個百分點?；灸Ｐ椭校鞅蔽迨∞r(nóng)村少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對農(nóng)村居民人均消費支出增長率的影響均不顯著，其擬合優(yōu)度僅為0.373，表明基本模型遺漏較多解釋變量。

2.擴展模型。在基本模型的基礎(chǔ)上加入城鎮(zhèn)化率的對數(shù)、通貨膨脹率和實際利率便得到了擴展模型。引入新變量后，雖然人均純收入增長率對消費的影響由強顯著變?yōu)椴伙@著，人均純收入對消費的影響也變?yōu)槿躏@著；但同時農(nóng)村老年撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比和實際利率也由不顯著變?yōu)轱@著，其實證結(jié)果明顯優(yōu)于基本模型。表2中Hausman檢驗的結(jié)果顯示，選取隨機效應(yīng)模型是適用的。擴展模型中諸多因素對農(nóng)村居民消費的具體影響如下：農(nóng)村老年撫養(yǎng)比、少兒撫養(yǎng)比和人均純收入與農(nóng)村居民人均消費支出增長率呈同向變動關(guān)系。農(nóng)村老年撫養(yǎng)比的變動會對居民消費產(chǎn)生顯著的影響，農(nóng)村老年撫養(yǎng)比每增長1%，農(nóng)村居民人均消費支出增長率將提高0.69個百分點，符合生命周期假說。農(nóng)村少兒撫養(yǎng)比也對居民消費有一定的正向影響，農(nóng)村少兒撫養(yǎng)比每下降1%，農(nóng)村居民人均消費支出增長率將降低0.2個百分點。實際利率對農(nóng)村居民人均消費支出增長率有一定負(fù)向影響。納入諸多變量后，擴展模型在一定程度上解釋了農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)等因素與居民消費的關(guān)系，但其擬合優(yōu)度僅為0.433，表明隨機效應(yīng)模型缺乏解釋力。

（二）動態(tài)模型

在進行跨期消費時，居民會受到消費習(xí)慣的影響。在當(dāng)期消費時，居民存在對前期消費的心理依賴，但基本模型和擴展模型都未考慮到居民消費習(xí)慣對其消費的影響，可能會存在遺漏變量的問題。動態(tài)面板GMM通過選擇合適的工具變量，可以有效控制解釋變量的內(nèi)生性問題，同時還可以使用差分轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)克服遺漏變量問題［13］。為此，本文采用動態(tài)面板GMM的估計方法，在擴展模型的基礎(chǔ)上加入農(nóng)村居民消費對數(shù)的滯后一期，作為消費習(xí)慣的代理變量，來克服遺漏變量問題。

表2　靜態(tài)模型估計結(jié)果

動態(tài)面板GMM方法有一步法（One-Step）和兩步法（Two-Step），與兩步法相比，一步法雖然效率有些損失，但其結(jié)果是一致的，因而在經(jīng)驗應(yīng)用中一般采用一步廣義矩估計。一步系統(tǒng)廣義矩估計（One-Step System GMM）和一步差分廣義矩估計（One-Step Difference GMM）相比，前者利用了更多的信息，克服了后者所不能解決的內(nèi)生性和弱工具變量的問題，并同時解決了后者遺漏樣本信息的問題［14］，因此本文采用一步系統(tǒng)廣義矩估計。表3中，二階自相關(guān)檢驗的結(jié)果表明，一步系統(tǒng)廣義矩估計的殘差不存在序列相關(guān)，新增的工具變量也是有效的。薩甘檢驗（Sargan Test）也表明我們無法拒絕其工具變量有效性的假設(shè)。因此，一步系統(tǒng)廣義矩估計是有效的。下面是對其實證結(jié)果的進一步解讀。

1.農(nóng)村人口結(jié)構(gòu)對農(nóng)村居民消費影響的估計結(jié)果解釋。本文主要研究西北五省農(nóng)村地區(qū)人口結(jié)構(gòu)（少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比）對農(nóng)村居民消費的影響。表3動態(tài)模型的估計結(jié)果表明，農(nóng)村少兒撫養(yǎng)比和農(nóng)村老年撫養(yǎng)比對居民消費的影響顯著為正，農(nóng)村少兒撫養(yǎng)比每下降1%，農(nóng)村居民人均消費支出的增長率就會下降0.49個百分點?？赡苁鞘艿街袊膫鹘y(tǒng)思想“養(yǎng)兒防老”的影響，隨著孩子數(shù)量的減少，居民預(yù)防性儲蓄傾向會增加，因此農(nóng)村居民傾向于把更多的資源用于儲蓄從而減少消費，以支持他們的老年生活?，F(xiàn)階段，我國的社會保障系統(tǒng)還未健全，西北五省農(nóng)村居民的預(yù)防性儲蓄動機還將持續(xù)存在。農(nóng)村老年撫養(yǎng)比每增加1%，農(nóng)村居民人均消費支出的增長率將會提高1.29個百分點，老齡人口已無法繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)勞動或外出務(wù)工，收入減少，消費支出超過收入，形成負(fù)儲蓄，因此老年撫養(yǎng)比的提高會促進居民消費的增長。農(nóng)村老年撫養(yǎng)比和農(nóng)村少兒撫養(yǎng)比對居民消費的影響很好的符合了Modigliani和Brumberg的生命周期假說，即居民消費與農(nóng)村少兒撫養(yǎng)比、農(nóng)村老年撫養(yǎng)比以及總撫養(yǎng)比成正相關(guān)。

2.人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)對農(nóng)村居民消費的影響。隨著人口結(jié)構(gòu)的劇烈變動，我國人口城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了很大變化，許多學(xué)者在關(guān)于城鎮(zhèn)化對居民消費影響的研究上，并沒有得出一致結(jié)論。

表3　動態(tài)模型估計結(jié)果

李通屏等通過協(xié)整分析的方法證明，城鎮(zhèn)化對最終消費率有一定的促進作用，而對居民消費率卻有一定的抑制作用［15］。雷瀟雨等基于中國176個城市2001～2010的數(shù)據(jù)，通過建立包含多類型消費者的理論框架，分析城鎮(zhèn)化對中國居民消費率的影響，發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化水平的提高能推動城市消費率的增長，但過快城鎮(zhèn)化增速會阻礙消費率的增長［16］。付波航等基于中國29個省份1989～2010年省際面板數(shù)據(jù)，使用動態(tài)面板一步系統(tǒng)廣義矩估計研究人口年齡結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平與中國居民消費率的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)城鎮(zhèn)化與居民消費呈正相關(guān)［17］。易行健等基于2000～2009年的省際面板數(shù)據(jù)，采用固定效應(yīng)模型，對城市化水平與農(nóng)村居民消費的進行了深入研究，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村居民消費與城市化水平呈正相關(guān)，在發(fā)展較滯后的西部地區(qū)，提升效應(yīng)更為明顯［18］。劉厚蓮基于1995～2010年28個省市面板數(shù)據(jù)，得出城鎮(zhèn)化率對居民消費率有明顯正向影響，人口城鎮(zhèn)化率連續(xù)增加1%所能增加的居民消費率呈遞減趨勢［19］。石貝貝等通過分析城鎮(zhèn)化水平、人口受教育程度、人口流動率和人口老齡化等綜合人口因素對地區(qū)消費的影響，發(fā)現(xiàn)中國城鎮(zhèn)化水平的提高卻降低了居民消費率［20］。本文的研究結(jié)果支持了李通屏的觀點，即城鎮(zhèn)化將會抑制西北五省農(nóng)村居民消費。表3表明，西北五省城鎮(zhèn)化率對農(nóng)村居民消費增長率的負(fù)向影響是顯著的，城鎮(zhèn)化率每提高1%，該地區(qū)農(nóng)村居民人均消費支出增長率將降低0.11個百分點?？赡苁怯捎诟母镩_放以來，隨著城市化進程的不斷推進及人口流動政策的逐步放寬，人口重心逐漸由西部轉(zhuǎn)向東部，由農(nóng)村轉(zhuǎn)向城市，西北五省農(nóng)村地區(qū)逐漸開始空心化。西北五省農(nóng)村青壯年勞動力以及高學(xué)歷背景的人才不斷向城市遷移，留在鄉(xiāng)村的大都是消費能力缺乏的老弱婦孺，故西北五省農(nóng)村居民消費與城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)出負(fù)向相關(guān)關(guān)系。

3.其他解釋變量對農(nóng)村居民消費的影響。農(nóng)村居民人均消費支出增長率與滯后一期農(nóng)村居民人均消費支出增長率呈弱顯著負(fù)相關(guān)，其系數(shù)為-0.2，表明西北五省農(nóng)村地區(qū)的消費習(xí)慣對居民消費有抑制作用。由于受傳統(tǒng)文化以及消費理念的影響，我國居民生活相對節(jié)儉，農(nóng)村地區(qū)尤為明顯，存在明顯的惰性，在長期的生活實踐中形成的消費理念以及消費習(xí)慣具有一定的穩(wěn)定性。改革開放以來，西北五省農(nóng)村居民的收入持續(xù)增長，生活水平顯著提高，而傳統(tǒng)勤儉節(jié)約的習(xí)慣很難在短時間內(nèi)發(fā)生改變，這可能會成為長期影響我國農(nóng)村居民消費的重要因素。

表3的結(jié)果表明，人均純收入增長率對農(nóng)村居民人均消費支出增長率的影響不顯著，人均純收入對農(nóng)村居民人均消費支出增長率有較強的影響，人均純收入每增長1%，農(nóng)村居民人均消費支出增長率將提高0.1個百分點。滯后一期通貨膨脹率與農(nóng)村居民消費呈正相關(guān)，通貨膨脹率每增加1%，農(nóng)村居民人均消費支出增長率將提高0.4個百分點，可能是農(nóng)村居民傾向于增加消費以抵御通貨膨脹對他們造成的損失。擴展模型和動態(tài)面板都表明實際利率與居民消費呈負(fù)相關(guān)，實際利率每增加1%，農(nóng)村居民人均消費支出增長率將降低0.94個百分點，說明實際利率上升的替代效應(yīng)大于收入效應(yīng)。

四、主要結(jié)論及政策啟示

本文利用2001～2013年西北五省的面板數(shù)據(jù)，實證分析了農(nóng)村人口年齡結(jié)構(gòu)變動對居民消費的影響，結(jié)果顯示：第一，人口結(jié)構(gòu)變動是促使西北五省農(nóng)村居民消費變動的重要原因，主要表現(xiàn)為西北五省農(nóng)村居民人均消費支出增長率與農(nóng)村少兒撫養(yǎng)比、農(nóng)村老年撫養(yǎng)比呈顯著正相關(guān)，這一結(jié)論有效支持了生命周期假說；第二，城鎮(zhèn)化率對農(nóng)村居民消費具有負(fù)影響，城鎮(zhèn)化是我國現(xiàn)代化建設(shè)的必然結(jié)果，城鎮(zhèn)化率的不斷提高會抑制西北五省農(nóng)村地區(qū)的居民消費；第三，實際利率與農(nóng)村居民消費呈負(fù)相關(guān)，實際利率可以調(diào)整居民消費，但在不完善的金融系統(tǒng)中的農(nóng)村，實際利率對居民消費影響不顯著。新常態(tài)下，對于發(fā)展程度不高的西北五省，要提高農(nóng)村居民消費率，改善農(nóng)村居民消費習(xí)慣和消費環(huán)境與保持經(jīng)濟增長本身同樣重要。

根據(jù)上述研究結(jié)論，本文得到的政策啟示是：其一，調(diào)整人口政策。自計劃生育實施以來，西北五省農(nóng)村少兒撫養(yǎng)比緩慢下降，農(nóng)村老年撫養(yǎng)比持續(xù)增加，中國人口老齡化超前于現(xiàn)代化，這要求對生育政策適時進行調(diào)整，加大對“全面放寬二胎”的支持力度，以保證我國的總和生育率能高于更替水平的總和生育率。其二，完善社保制度，加大支農(nóng)力度。在政策制定上，應(yīng)適度向農(nóng)村及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展方面傾斜，加大對農(nóng)村發(fā)展的支持力度，增強農(nóng)民的消費信心，促使農(nóng)民轉(zhuǎn)變其傳統(tǒng)消費習(xí)慣及消費理念；同時，完善社會保障制度，健全養(yǎng)老和醫(yī)療保障體系，消除老年群體在養(yǎng)老層面的顧慮，穩(wěn)定農(nóng)村居民的消費信心，降低預(yù)防性儲蓄動機，促進消費。其三，創(chuàng)新金融工具，完善金融市場。落后的金融市場會降低居民消費，大力發(fā)展個人消費信貸，降低中青年人群的流動性約束。健全投融資渠道，加快資金輪轉(zhuǎn)，引導(dǎo)和培養(yǎng)農(nóng)村居民的消費行為，形成不斷促進消費的持續(xù)正影響。最后，本文研究結(jié)果表明，城鎮(zhèn)化是造成西北五省農(nóng)村居民消費不足的重要原因?，F(xiàn)階段，我國正處于城鎮(zhèn)化建設(shè)上升期，在推進城鎮(zhèn)化的同時亦需兼顧城鄉(xiāng)協(xié)同發(fā)展。

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The Empirical Study of Rural Demographic Structure Change on Household Consumption：Base on Northwestern Five Provinces

XU Yuan-yuan，SUN Hao，YAN Bin
（Economic School，Northwest Normal University，Lanzhou Gansu730070）

Since the implementation of family planning，demographic structure changed dramatically in China.Expanding domestic demand becomes the strategic direction of economic development in the new normal in China.Using the provincial panel data in the year of 2001～2013，combining one-step system GMM，empirical study of the effects of rural demographic structure on household consumption in northwest five provinces showed that both rural children dependency ratio and rural old dependency ratio have a significant positive effect on household consumption.The result support life-cycle hypothesis. In addition，the level of urbanization has a negative correlation with rural household consumption.

household consumption；rrural demographic structure；system GMM；urbanization rate

F014.5

A

1007-0672（2016）05-0112-07

2016-04-13

本文得到教育部人文社會科學(xué)青年基金“人口轉(zhuǎn)變條件下的農(nóng)業(yè)發(fā)展機制及相關(guān)對策研究——以西部地區(qū)為例”（項目批準(zhǔn)號：13YJC790111）。

徐媛媛，女，河北武強人，西北師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院副教授，研究方向：統(tǒng)計分析與應(yīng)用；孫浩，男，安徽蕭縣人，西北師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院碩士研究生，研究方向：經(jīng)濟核算方法及其應(yīng)用；燕彬，女，甘肅兩當(dāng)人，西北師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院碩士研究生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟。