京津冀城市群人口空間結構演變及優(yōu)化路徑研究

王振坡，姜智越，鄭　丹，王麗艷

（天津城建大學a.經(jīng)濟與管理學院；b.京津冀協(xié)同發(fā)展研究中心，天津300384）

京津冀城市群人口空間結構演變及優(yōu)化路徑研究

王振坡，姜智越，鄭丹，王麗艷

（天津城建大學a.經(jīng)濟與管理學院；b.京津冀協(xié)同發(fā)展研究中心，天津300384）

人口的流動和分布直接影響著城市群城鎮(zhèn)體系的質量，進而影響著城市群經(jīng)濟社會的可持續(xù)協(xié)調發(fā)展。文章從人口分布的空間差異、動態(tài)變化以及空間格局三個層面探討了京津冀城市群人口分布演化特征；基于中心地理論和新經(jīng)濟地理理論，從行政、經(jīng)濟、交通三個角度構建了城市人口規(guī)模分布演化影響因素分析框架，利用Zipf法則對2003～2013年京津冀城市群人口演化規(guī)律進行研究。結果表明，城市行政級別、人力資源水平、經(jīng)濟結構、交通建設等因素對京津冀城市群人口規(guī)模分布影響顯著?；诖?，提出應當通過公共服務均等化、城市技能互補、產(chǎn)業(yè)布局優(yōu)化、交通網(wǎng)絡建設完善等對策引導京津冀地區(qū)人口合理布局的建議，助推京津冀協(xié)同發(fā)展重大戰(zhàn)略的實施。

京津冀協(xié)同發(fā)展；人口分布；Zipf法則；優(yōu)化路徑

一、引言

城鎮(zhèn)已成為中國經(jīng)濟社會發(fā)展的主體形態(tài)，據(jù)統(tǒng)計，1978至2014年，我國城鎮(zhèn)常住人口增加了5.8億人，截至2015年末城鎮(zhèn)化率已達到56.1%，平均每年提高約1個百分點。但在城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的背后，城鎮(zhèn)人口的空間差異問題越來越突出，城鎮(zhèn)化面臨挑戰(zhàn)與轉型?！暗嘏c人”相協(xié)調的城鎮(zhèn)化是未來發(fā)展的要義，在城鎮(zhèn)化過程中，人口的規(guī)模、結構及空間布局對于城市經(jīng)濟活動的集散具有重要作用，人口的合理分布與人口資源的變遷將成為新型城鎮(zhèn)化的核心議題。城市群作為世界城市發(fā)展的主流和趨勢，也是我國新型城鎮(zhèn)化的“主體形態(tài)”，城市群人口的合理分布將促進人口與經(jīng)濟社會發(fā)展水平相協(xié)調、人口與區(qū)域資源環(huán)境承載能力相適應，實現(xiàn)區(qū)域協(xié)同發(fā)展，同時也是實現(xiàn)我國經(jīng)濟、社會可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)在要求。

人口空間分布是區(qū)域形態(tài)和空間結構演化的重要表征。探討人口規(guī)模分布及其演進規(guī)律，對于研究區(qū)域空間結構特征及演變趨勢，重構區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的空間格局，優(yōu)化區(qū)域空間組織結構具有重要意義。根據(jù)已有文獻，我國城市人口規(guī)模分布的研究大致從以下幾方面展開：人口城鎮(zhèn)化空間差異、人口分布空間差異及影響因素、人口與資源環(huán)境協(xié)調發(fā)展和人口空間分布研究新方法。近年來國內(nèi)學者主要從不同尺度上的人口分布現(xiàn)狀、演變特征及影響因素對人口空間分布情況進行了探討，多以省域或城市為單元。對于人口分布影響因素的研究主要從經(jīng)濟、自然、政策等方面展開。比如，流入地的經(jīng)濟發(fā)展水平對人口吸引力評價［1］；自然環(huán)境因素對人口空間分布的相互影響［2］；城市公共服務等對勞動力流向的影響［3］；陸路交通網(wǎng)絡與人口變化之間的關系［4］。在研究方法上也有大量的探索，主要有人口重心模型［5～6］；人口集疏度模型［7］；遙感及GIS方法［8～9］；主成分分析法和聚類分析法［10］；ESDA空間自相關模型［11～13］等。關于城市人口規(guī)模分布的研究較為全面、多樣，但是缺少針對性，城市群及大城市內(nèi)部人口空間分布變動與經(jīng)濟發(fā)展階段的規(guī)律性研究有待加強。區(qū)域協(xié)同發(fā)展是城市發(fā)展的重要手段，2015年京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略出臺，在京津冀協(xié)同發(fā)展中的流動人口走向備受關注。那么，京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實施到位之后，流動人口將會發(fā)生哪些變化？什么因素將會影響流動人口的變化？本文將在以上研究的基礎上，結合現(xiàn)今人口遷移的特點以及京津冀區(qū)域特有因素，對京津冀城市群人口空間結構演變進行研究，深入剖析新型城鎮(zhèn)化進程中區(qū)域空間結構演化規(guī)律，為城市群空間發(fā)展戰(zhàn)略制定、相關產(chǎn)業(yè)布局和基礎設施建設提供依據(jù)，促進城市群區(qū)域人口、經(jīng)濟、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。

優(yōu)化京津冀城市群人口空間結構有利于推進京津冀協(xié)同發(fā)展，緩解當前京津冀區(qū)域人口、資源分布失衡的狀況。本研究利用不平衡指數(shù)、人口密度對比、人口流動趨勢分析法分別從時間和空間維度分析了京津冀城市群人口分布的空間差異、動態(tài)變化以及人口集聚的空間格局，探討京津冀城市群人口空間演變的內(nèi)在規(guī)律。根據(jù)經(jīng)濟集聚機制，從行政、經(jīng)濟與交通三個層面建立城市人口規(guī)模分布演化影響因素分析框架，利用Zipf法則對京津冀城市群人口規(guī)模分布演化進行實證分析，探究城市群人口空間分布的影響因素，并提出京津冀城市群人口合理布局的政策性建議。

二、京津冀人口規(guī)模分布及演化特征

京津冀城市群的人口分布格局不斷變化，至2013年，北京市常住人口2115萬，天津市常住人口1472萬，河北省人口7333萬。當前靜態(tài)的人口分布格局是在動態(tài)的歷史過程中形成的，可以通過人口變動趨勢，判斷未來人口空間分布演化方向。根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》北京、天津以及河北省各個地級及以上城市的相關數(shù)據(jù)，分別從以區(qū)域為單位的宏觀視角和以城市為單位的微觀視角兩個角度考察人口時空變遷；從人口分布的空間差異、動態(tài)變化以及空間格局三個層面探討京津冀城市群人口分布演化特征。

（一）京津冀人口分布的空間差異

不均衡指數(shù)可以反映人口空間分布的差異特征，依據(jù)不均衡指數(shù)法分析2002～2013年京津冀城市群人口空間變化，從宏觀層面，以時間為縱軸探討京津冀城市群近幾年的人口空間布局的動態(tài)變化。其公式如下：

圖1　2002～2013京津冀城市群人口分布不均衡指數(shù)

式中：n為行政區(qū)數(shù)目；Pi，Si分別為第i城市的人口和面積；P，S分別為各城市人口和面積總和；V為人口分布不均衡指數(shù)，V越大，人口分布越集聚，反之，則越分散。

圖1中展示了2002～2013年的京津冀城市群人口分布不均衡指數(shù)變化趨勢。2002～2003年人口分布逐漸集中，2003之后人口分布逐漸分散化，2009～2011年分散程度加劇，2011年以后分散速度放緩有趨于穩(wěn)定的趨勢。至2013年，京津冀地區(qū)的本區(qū)人口分布不均衡指數(shù)V為0.045，相對較大。京津冀城市群人口在近幾年的發(fā)展過程中呈分散化的發(fā)展態(tài)勢，但從城市規(guī)模與人口規(guī)模比較中看，人口整體分布依然較為集中。由于近些年城市的快速發(fā)展，城市邊界向外延伸，導致人口分布向城市周邊擴散，向周圍擴散的人口也多是居住外遷，工作仍在市區(qū)，這實質上不但沒有有效緩解城市人口密集帶來的居住環(huán)境惡化等問題，反而衍生出由職住分離造成的交通擁堵等新問題，增加了城市居民通勤負擔。

圖2　京津冀城市群2003年及2013年城市人口密度

（二）京津冀人口分布的動態(tài)變化

人口密度可以表示人口總體分布狀況，通過京津冀2003和2013年13個地級及以上城市人口密度的數(shù)據(jù)，以單個城市為單位從微觀角度對人口分布進行時空上的比較，觀察區(qū)域人口分布的動態(tài)變化。

圖2是京津冀13個城市2003年和2013年的人口密度對比圖。數(shù)據(jù)顯示，2003年和2013年京津冀各地區(qū)人口密度變化差異較大。2013年北京人口密度1498人/平方公里，比2003年增長了73.38%，天津人口密度比2003年增長48.9%，石家莊、廊坊、滄州、邯鄲的人口密度增長量在10%左右，保定、衡水小幅度增加，張家口、承德、唐山、秦皇島的人口密度幾乎沒有變化。北京、天津在10余年的發(fā)展中快速吸引并集聚了大量的人口，而河北省包括省會在內(nèi)11個城市變化幅度不大，城市人口吸引力較弱。從人口空間布局來看，京津冀人口分布呈現(xiàn)強首位型體系格局：北京總人口2115萬，占據(jù)了京津冀總人口的19%，居于城鎮(zhèn)等級體系金字塔頂端，占據(jù)主導性地位；天津、保定、石家莊以1000多萬總人口規(guī)模居于第二等級，但相比極核城市北京，人口規(guī)模差距懸殊；其余城市位于金字塔底端。

圖3　2013年京津冀地區(qū)常住人口與戶籍人口比值

（三）京津冀人口集聚的空間格局

人口流動趨勢在一定程度上表明了城市對人口的吸引程度，特別是對外來人口。利用人口流動趨勢分析法分析京津冀各個城市人口遷入和遷出情況，以城市為單位，從微觀層面探究當前京津冀各個城市人口集聚的空間格局。其計算公式為：

式中：U為各城市常住人口與戶籍人口的比值；Phi為各城市戶籍人口數(shù)；Pi為各城市常住人口數(shù)。U值越大，則代表城市人口流入的趨勢越強。U＞1，表示城市屬于人口凈流入地；U＜1，則表示城市屬于人口凈流出地。

京津冀城市群從總體上看是人口流入?yún)^(qū)，但其內(nèi)部人口集聚呈現(xiàn)明顯的區(qū)域分化。圖3顯示：北京地區(qū)常住人口與戶籍人口比值最高，為1.61，是強人口流入地區(qū)，天津比值在1.47左右，是較強人口流入地區(qū)，石家莊、唐山、秦皇島、廊坊地區(qū)比值在1～1.1之間，是較弱人口流入?yún)^(qū)，張家口、承德、邢臺、滄州、衡水、邯鄲的人口集聚度均小于1，是人口凈流出地區(qū)。京津冀地區(qū)各城市人口集聚的趨勢差異顯著，人口分布極化現(xiàn)象愈加嚴重。人口的空間流動與分布是經(jīng)濟社會發(fā)展水平最重要的指標。在發(fā)展過程中，京津二市吸納人口的極性越來越強，河北省人口持續(xù)向北京、天津流入。人口的迅速膨脹已成為北京不可承受之重，這不僅影響了北京的可持續(xù)發(fā)展，緊鄰北京“燈下黑”也嚴重制約了天津和河北的快速發(fā)展，京津冀地區(qū)人口的不合理分布已經(jīng)在一定程度上限制了區(qū)域的協(xié)同發(fā)展。因此，探索影響京津冀人口空間分布的因素，對于破解區(qū)域協(xié)同發(fā)展難題，有效促進京津冀一體化具有重要意義。

三、京津冀人口分布影響因素分析

城市人口規(guī)模分布演化是一系列影響因素綜合作用的結果，分析京津冀人口分布演化的動力機制，深入了解人口分布與演化的原因，探究人口空間結構的優(yōu)化路徑。依據(jù)人口變遷理論以及對前人研究總結，結合京津冀城市群發(fā)展特色，從行政、經(jīng)濟以及交通三個方面建立人口規(guī)模分布演化影響因素的綜合分析框架，利用Zipf法則建立京津冀城市群人口分布計量模型，并進行實證檢驗。

（一）Zipf法則

1.Zipf法則基本原理

如果城市人口規(guī)模分布符合Zipf法則，那么城市人口規(guī)模大于N的城市分布概率滿足P（size＞（其中C為常數(shù)，N為城市的人口規(guī)模，λ為待估計Zipf系數(shù)），據(jù)此得出城市規(guī)模分布的位序-規(guī)模定律，表達式如下：

其中，Ri是城市i按人口規(guī)模的排序；Ni是城市i的人口規(guī)模。當系數(shù)值λ=-1時，稱人口規(guī)模分布符合Zipf法則，否則就不滿足Zipf法則。λ的取值能夠反映城市體系的集中與分散趨勢：λ＞-1表示城市人口規(guī)模分布會趨于分散（當λ=0時，所有城市人口規(guī)模相同）；λ＜-1表示城市人口規(guī)模分布呈集中趨勢，區(qū)域發(fā)展中隱含著較大的城市經(jīng)濟集聚。由此，通過回歸系數(shù)λ的取值來度量城市體系中人口規(guī)模分布的集中或擴散。

2.京津冀城市群人口分布是否符合Zipf法則的檢驗

在目前的有關研究中，選取一些國家或地區(qū)城市的數(shù)據(jù)對式（1）進行回歸估計時，λ的值不完全都會接近-1，即城市人口規(guī)模分布不一定符合Zipf法則。文章采用《中國城市統(tǒng)計年鑒》中京津冀2003～2013年地級及以上城市的人口數(shù)據(jù)對式（1）中的系數(shù)λ進行估計檢驗，以判斷京津冀人口規(guī)模分布是否符合Zipf法則。當前的統(tǒng)計年鑒中，城市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)從空間上分類為“地區(qū)”和“市區(qū)”兩項，其中地區(qū)包括市區(qū)和下轄縣，市區(qū)包括城區(qū)和郊區(qū)。據(jù)此，同時對“地區(qū)”和“市區(qū)”進行回歸估計，并對兩者結果進行對比分析。

表1　京津冀城市體系Zipf法則估計系數(shù)

從估計結果中得到的主要結論如下：第一，京津冀城市群地級及以上城市2003～2013年份人口規(guī)模對數(shù)對位序的回歸系數(shù)λ不等于-1，而且估計參數(shù)λ隨時間變化，即京津冀城市群人口規(guī)模分布演化并不符合Zipf法則。第二，以地區(qū)為單位得到的估計參數(shù)值均小于-1，以市區(qū)為單位得到的估計參數(shù)值均大于-1，這說明在京津冀城市群中，城市“地區(qū)”這一概念下隱含較多城市經(jīng)濟集聚，而城市“市區(qū)”更加符合Zipf法則，人口規(guī)模分布趨于平均。總體來看，“地區(qū)”和“市區(qū)”λ的絕對值都趨向于減小，城市“地區(qū)”減小幅度較大，說明京津冀城市群人口規(guī)模分布的集中度有降低的趨勢。其原因可能在于當前我國區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調發(fā)展戰(zhàn)略加強和城鎮(zhèn)化的快速推進，導致北京、天津等城市所具備的經(jīng)濟集聚效應有所減弱。

（二）模型構建

城市人口空間結構演化是受多種因素的影響，依據(jù)克里斯塔勒（W.Christaller）提出的中心地理論中支配城市中心地體系形成的三原則，以及克魯?shù)侣↘rugman）對于集聚力和擴散力提出的新經(jīng)濟地理理論［14］，列出表2影響城市人口規(guī)模分布演化的因素和潛在的可解釋變量。根據(jù)這些影響因素的特征，將其劃分為行政因素、經(jīng)濟因素和交通因素三種類別。中心地理論里的行政原則歸類為行政因素；中心地理論的市場原則，新經(jīng)濟地理理論的規(guī)模經(jīng)濟性、制造業(yè)產(chǎn)業(yè)比例和對外貿(mào)易水平歸類為經(jīng)濟因素；中心地理論的交通原則和新經(jīng)濟地理理論的運輸成本歸類為交通因素。

表2　城市人口演化的潛在影響因素

為探求影響京津冀城市人口規(guī)模分布演化的因素，依據(jù)以上提出的中國城市人口演化的影響因素框架和艾利德斯（Ioannidies）的研究［15］，以Zipf系數(shù)λ作為被解釋變量，對以上相關理論進行歸納，將影響城市體系人口規(guī)模分布演化的因素分為行政、經(jīng)濟和交通三方面因素，將三種因素作為解釋變量放入模型中，得到以下回歸方程：

式（2）中，Xit表示行政因素的影響向量；Yit表示經(jīng)濟因素的影響向量；Zit表示交通因素的影響向量；i和t分別代表城市個體和年份；α、β和γ則分別表示回歸所得到變量的系數(shù)矩陣；εit為誤差項。為使得參數(shù)估計結果更加有效，將（1）和式（2）進行聯(lián)立，得到回歸計量方程：

式（3）中，XitlnNit是行政因素與城市人口規(guī)模對數(shù)的乘積；YitlnNit是經(jīng)濟因素與城市人口規(guī)模對數(shù)的乘積；ZitlnNit是交通因素與城市人口規(guī)模對數(shù)的乘積。通過對該式的計量回歸即可得到式（2）中對應的系數(shù)矩陣α、β和γ，α、β和γ則用來度量各因素的效應大小。

（三）變量定義與數(shù)據(jù)來源

1.變量定義

表3　變量定義

表3構建了行政因素、經(jīng)濟因素和交通因素的指標體系。并在此基礎上提出如下假設檢驗：（1）行政因素。采用省會城市或直轄市虛擬變量（CITY）指標，由于虛擬變量CITY會利于經(jīng)濟的空間集聚，預計變量與Zipf系數(shù)λ呈負相關關系；（2）經(jīng)濟因素。從城市市場效用、人力資本水平、對外開放程度、產(chǎn)業(yè)比例、市場化水平進行分析，分別選?。孩俪鞘械腉DP水平（Y），用于測度城市的市場效應。城市的市場效應會導致當?shù)氐慕?jīng)濟的集聚，增強城市對人口的吸引，但如果城市的市場規(guī)模達到了一定程度，可能會出現(xiàn)市場效應遠遠小于擁擠效應，造成城市經(jīng)濟的擴散，引發(fā)人口向外流動，所以GDP與Zipf系數(shù)λ的關系尚有待實證檢驗；②普通高等學校在校學生數(shù)（EDU）代表人力資本水平，城市較高的的人力資本水平有助于技術的溢出和經(jīng)濟集聚，所以預計該變量與Zipf系數(shù)λ呈負相關關系；③外商直接投資額比重（TRADE），一般來說，開放會通過技術進步或溢出、就業(yè)拉動等渠道影響異質性勞動力的收入，并增加就業(yè)機會。一個城市利用外資越多，則表明該城市對外開放程度越高，會吸引更多的勞動力，所以預計TRADE變量與Zipf系數(shù)λ呈負相關關系。④第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重（IND2，IND3），使用第二、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重（IND2、IND3）表示城市當?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平，以此探測城市經(jīng)濟結構對人口變動的影響，第二、第三產(chǎn)業(yè)會吸引勞動力的集聚，所以預計該變量與Zipf系數(shù)λ呈負相關。⑤政府直接消費比重（GOV），此變量反映了一個城市的市場化水平，該變量估計系數(shù)值的大小代表了城市的市場化水平的高低。在一定程度下，城市的市場化程度越高，越利于城市經(jīng)濟集聚，所以預計該變量與Zipf系數(shù)呈正相關。（3）交通因素。采用城市道路面積變量（ROAD）指標，表示城市交通設施水平。交通設施的不斷完善會降低運輸成本，進而促進城市人口分布在空間上的集聚。然而，隨著運輸成本逐漸下降，當超過某一臨界點時有可能會造成另一種現(xiàn)象即“距離死亡”的產(chǎn)生，這種由城市經(jīng)濟集聚引發(fā)的擁擠效應的負外部性將在很大程度上導致人口和經(jīng)濟活動的空間擴散，所以該變量與Zipf系數(shù)λ的關系仍有待驗證。

2.數(shù)據(jù)來源

使用數(shù)據(jù)均來源于中國經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒、中國城市統(tǒng)計年鑒及各個地級及以上城市統(tǒng)計年鑒中2003～2013年京津冀13個地級及以上城市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。“地區(qū)”包括市區(qū)和下轄縣，當前，隨著城鎮(zhèn)化推動，下轄縣經(jīng)濟發(fā)展迅速，研究城市“地區(qū)”更能體現(xiàn)城市的經(jīng)濟發(fā)展水平，所以研究數(shù)據(jù)選取城市地區(qū)數(shù)據(jù)。為消除較大數(shù)據(jù)的波動在實際檢驗中造成的影響，對部分解釋變量的數(shù)據(jù)取用對數(shù)。

（四）計量檢驗結果與實證分析

使用Eviews6.0計量軟件對式（3）進行計量估計，得出Zipf系數(shù)影響因素的回歸結果（見表4），其中，方法1、2分別使用的是固定效應和隨機效應回歸。對兩種方法進行Hausman檢驗，結果顯示方法1的固定效應模型結果更優(yōu)。推測其原因，可能是由于不同城市個體，其地理區(qū)位、資源稟賦等條件都存在差異性，在使用固定效應模型做回歸時，這些因素都被放到常數(shù)項中，回歸可以得到參數(shù)的更有效估計。從表4的回歸估計結果得出，行政因素、經(jīng)濟因素和交通因素均能較好地解釋京津冀城市群人口規(guī)模的分布演化。

方法1、2是包含全部解釋變量的模型回歸結果，從中可以看出：①代表城市對外開放程度變量的外商直接投資金額比重的估計系數(shù)不具有統(tǒng)計顯著性，這意味著隨城市經(jīng)濟發(fā)展，城市對外開放程度并不影響我國城市經(jīng)濟集聚和人口規(guī)模分布。②度量行政因素的省會城市虛擬變量的估計系數(shù)為正，與預期相反，省會城市將促進人口的擴散。造成這一現(xiàn)象的原因是多方面的，在當前積分落戶的戶籍政策以及建設用地指標分配“東緊西松”形勢等影響下，低技能勞動力向大城市中心流動和定居的成本大大提高，人力資本在空間上錯配。由于高技能勞動力離不開低技能勞動力的存在，為獲得低技能勞動力的服務，逐步向城市邊緣遷移，城市人口規(guī)模分布呈現(xiàn)擴散趨勢。③市場效應、運輸成本都對城市人口規(guī)模分布存在影響。在隨機效應模型和固定效應模型中，由GDP對數(shù)所代表的城市本地市場效應與Zipf系數(shù)λ呈反向變化，這可能是因為選取影響因素時并不能全面，有些因素未選取，而在固定效應模型中城市GDP因素和某未觀測的因素是正相關的，此未觀測因素對人口規(guī)模排序R的正效應大于城市GDP因素的對R的負效應，導致估計結果的符號相反。由于未觀測因素不隨時間變化，固定效應就可給出一致估計。從固定效應估計結果來看，城市GDP引致城市人口規(guī)模分布演化趨向于擴散?？赡苡捎诰┙蚣匠鞘薪?jīng)濟集聚達到了一定的規(guī)模，由此產(chǎn)生的擁擠效應過大，抵消了本地的市場效應，城市經(jīng)濟擴散帶動人口的流動，從而人口空間規(guī)模分布就會由在規(guī)模等級較高城市的集聚向城市人口均勻分布的形勢轉變，導致城市體系中人口分布趨于平均。而對于交通因素，與預測相同，城市道路面積代表的交通設施的提高傾向于促使城市人口規(guī)模分布向空間集中演化。④人力資源水平、城市市場化水平、經(jīng)濟結構三方面的因素對人口規(guī)模分布影響最為突出。與理論預期相一致，EDU、GOV、IND2、IND3與Zipf系數(shù)λ均具有統(tǒng)計上的顯著負相關關系，表明人力資源水平、城市市場化水平、經(jīng)濟結構這三個因素傾向于促使城市人口規(guī)模分布向空間集中演化，并且在所選取的變量中估計值相對較大，尤其是IND2與IND3的對城市人口規(guī)模分布的作用最大。說明城市經(jīng)濟結構的高級化對人口集聚有顯著影響，即經(jīng)濟發(fā)展越快，城市的集聚能力越強。

四、結論與政策含義

本研究使用不均衡指數(shù)、人口流動趨勢等方法分析京津冀城市群人口規(guī)模分布特征，結果顯示：京津冀地區(qū)整體人口呈擴散趨勢，但仍較集中；地區(qū)人口分布變化差異大，極化現(xiàn)象嚴重；整體是人口流入?yún)^(qū)，但內(nèi)部集聚差異明顯。

表4　Zipf系數(shù)影響因素的回歸結果（被解釋變量lnR）

基于Zipf法則建立模型分析人口規(guī)模分布與演化的影響因素，回歸結果顯示：1.經(jīng)濟發(fā)展是就業(yè)、生活保障，實證檢驗驗證了城市經(jīng)濟結構、市場化水平、市場效應在人口分布中發(fā)揮著重要作用，對城市人口規(guī)模集聚起著促進作用；2.城市行政級別促進了人口的擴散，在當前戶籍制度、土地政策等影響下，人口逐步向城市郊區(qū)遷移，城市人口規(guī)模分布呈現(xiàn)擴散趨勢；3.城市的交通水平是影響城市規(guī)模分布演化的重要因素。城市內(nèi)交通設施水平高，通勤便捷，通勤成本較低，促進了城市人口規(guī)模分布集聚；4.城市人力資源水平利于人口規(guī)模分布趨向集聚，城市人力資源促進城市經(jīng)濟的發(fā)展，城市經(jīng)濟的發(fā)展反過來又帶動城市人口的集聚，兩者相輔相成。

因此，結合本文的分析得出以下政策含義：

（一）弱化戶籍福利差異，推動區(qū)域公共服務共建共享

制度紅利中以戶籍制度尤為顯著，戶籍與福利掛鉤，由戶籍造成的公共服務歧視嚴重影響了人口的合理布局。京津戶籍所帶來的養(yǎng)老、醫(yī)療、教育等“特權”對人口有強有力的吸引，因此，要優(yōu)化京津冀人口分布，在政策上需弱化戶籍制度造成的福利差異。通過降低常住人口的戶籍門檻，逐步弱化戶籍與福利的關聯(lián)度，用公共服務均等化來縮小地區(qū)制度差異所帶來空間異質性對人口流向的影響程度。當前，北京教育、醫(yī)療資源等過于集中，河北公共資源相對稀缺，因此，對于公共服務供給，京津冀城市群需要跨越單個行政轄區(qū)的管轄范圍，著重解決跨行政區(qū)域的基本公共服務問題，進而保障區(qū)域內(nèi)的居民共享公共服務，最終達到同一標準。在推進公共服務均等化過程中，一方面，通過加強基礎設施建設，完善社會保障體系和福利體系，均衡發(fā)展教育、科技等公共事業(yè)，實現(xiàn)京津冀城市間公共服務制度對接、資源共享、福利均等、流轉順暢；另一方面，有序推進戶籍制度改革，弱化戶籍福利差異，推動京津冀城市群公共服務共建共享，逐步達到人口在區(qū)域內(nèi)自由流動和居民福利共享。

（二）城市發(fā)展促進技能互補，優(yōu)化人口空間結構

技能勞動力之間存在互補性。我國當前偏向高技能勞動力的落戶政策使得大城市中的勞動力比例失衡，高技能勞動力相對較多而低技能勞動力卻少于所需求的數(shù)量，從而阻礙了城市低技能勞動力的供給，破壞了高低技能互補性，嚴重影響城市的發(fā)展和經(jīng)濟增長的帶動作用。高技能勞動力具有很高的生產(chǎn)率，并且會產(chǎn)生較強人力資本外部性［16］，對其他居民勞動生產(chǎn)率有正面影響。但城市發(fā)展不能只依靠高技能勞動力，低技能勞動力也不可或缺，如果在城市化過程中只注重更高生產(chǎn)率的高技能勞動力，忽略低技能勞動力，造成高低技能者比例失衡，則必然不利于城市的健康發(fā)展。因此，在城市發(fā)展過程中，在創(chuàng)造條件促進高技能勞動力集聚的同時，也要推動各項制度改革有序進行，甚至消除對低技能勞動力的歧視性制度，從而推動區(qū)域人口的空間合理布局。

（三）調整區(qū)域產(chǎn)業(yè)分布格局，“以業(yè)控人”引導人口布局

產(chǎn)業(yè)轉移必然帶來人口的轉移。以京津為首帶動河北省各城市經(jīng)濟的發(fā)展，有助于人口在京津冀地區(qū)有序分布。當前，京津冀城市群中北京、天津屬于龍頭城市，分別處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的頂端和中高端。對于特大城市的發(fā)展而言，可以對自身進行功能再定位以后，調整和升級城市產(chǎn)業(yè)結構，并調整中心城市的市場規(guī)模，將不符合城市戰(zhàn)略定位的產(chǎn)業(yè)向周邊城市轉移，逐步減少中心城市流動人口數(shù)量。同時，將京津地區(qū)的成熟產(chǎn)業(yè)鏈向周邊的河北省各城市擴散和轉移，實行“梯度發(fā)展”戰(zhàn)略，更好發(fā)揮京津的輻射帶動作用。河北則應做好承接產(chǎn)業(yè)轉移工作，依據(jù)各城市特點培育優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，但要避免產(chǎn)業(yè)趨同，以防造成惡性競爭。以此，通過以業(yè)控人、以業(yè)引人的方式助推區(qū)域人口合理布局，緩解北京人口流入壓力。

（四）加快城市軌道交通網(wǎng)絡化建設，促進人口自由流動

在城市發(fā)展過程中，交通設施是影響人口流動頻率的關鍵性因素，也是疏導人口的有效途徑。軌道交通的發(fā)達程度決定了城市群區(qū)域的發(fā)展程度和影響范圍，京津冀城市群應重視交通網(wǎng)絡體系的建設，構建都市圈交通網(wǎng)絡體系，延伸京津的輻射范圍，特別是城際鐵路網(wǎng)的建設，對于城市群的持續(xù)、快速發(fā)展極為重要。因此，可修建環(huán)市中心鐵路，依托各交通樞紐將各副中心串聯(lián)起來，促進人口向周邊腹地的擴散。同時也要改善小城市的交通條件，如修建呈放射狀、向近郊或鄰近城市延伸的輕軌線，增強其交通便利性；增加成本相對較低的有軌電車、快速公交（專用道）等交通方式，提高城市交通活力，促進軌道線路末端中小城市和工業(yè)中心的發(fā)展。無論建設以軌道交通為主導的交通模式，或是以軌道交通和高速公路并重的交通模式均應當與城市特點、人口結構、人口密度等因素相結合，形成具有城市特色的交通體系。京津冀城市群應結合自身特點選擇適合自身發(fā)展的交通模式，從而促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)、人口、要素的自由流動，推動人口再分布。

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Population Spatial Structure Evolution Pattern and Optimization Path in Beijing-Tianjin-Hebei Urban Agglomeration

WANG Zhen-po，JIANG Zhi-yue，ZHENG Dan，WANG Li-yan
（Tianjin Chengjian University a.School of Economics and Management；b.Beijing-Tianjin-Hebei Collaborative Development
Research Center，Tianjin 300384，China）

The flow and distribution of population affect directly the quality of the urban system，which affects the sustainable collaborative development of urban agglomeration economy and society.Firstly，the paper discusses the characteristic of Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration population distribution and evolution from three aspects of spatial difference，dynamic change and spatial pattern.Secondly，the paper constructs the analytical framework of evolution influence factors of urban population size distribution from the viewpoints of administration，economy and traffic.Thirdly，the paper uses Zipf’law to study the evolution law of 2003～2013 Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration population.Lastly，the result shows that the factors of urban administrative level，level of human resources，economic structure and traffic construction have a great effect on population size distribution of Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration.Basing on the result，the paper puts forward the countermeasures of public service equalization，urban skill complementary，industrial layout optimization and traffic network construction to guide reasonable distribution of the Beijing-Tianjin-Hebei region population.

Beijing-Tianjin-Hebei Collaborative Development；The Population Distribution；Zipf’Law；Optimization Strategy

C922

A

1007-0672（2016）05-0031-09

2016-05-25

國家社科基金項目（13BJY054）；國家軟科學研究計劃項目（2014GXS4D086）；“十二五”天津市高等學校創(chuàng)新團隊培養(yǎng)計劃（TD12-5063）。

王振坡，男，河南開封人，教授、經(jīng)濟學博士、美國康奈爾大學和美國內(nèi)華達大學訪問學者，研究方向：城市與區(qū)域經(jīng)濟；姜智越，女，河北滄州人，天津城建大學研究生，研究方向：城市與區(qū)域經(jīng)濟；鄭丹，女，天津人，天津城建大學研究生，研究方向：土地與房地產(chǎn)經(jīng)濟；王麗艷，女，河北唐山人，天津城建大學教授、碩士、京津冀協(xié)同發(fā)展研究中心特邀研究員，研究方向：土地與房地產(chǎn)經(jīng)濟。