生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)價(jià)值鏈攀升
——以江蘇為例

簡(jiǎn)曉彬，陳偉博

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●華東經(jīng)濟(jì)

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與制造業(yè)價(jià)值鏈攀升
——以江蘇為例

簡(jiǎn)曉彬，陳偉博

（江蘇師范大學(xué) 淮海發(fā)展研究院，江蘇 徐州 221009）

摘要：文章基于迪克西特-斯蒂格利茨（D-S）壟斷競(jìng)爭(zhēng)分析框架和柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas，C-D）函數(shù)的理論模型分析表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠降低制造業(yè)單位生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品附加值，推動(dòng)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升。但利用面板數(shù)據(jù)模型對(duì)江蘇省制造業(yè)的實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)：從行業(yè)整體看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升具有一定推動(dòng)作用，但小于固定資產(chǎn)投資的貢獻(xiàn)度；從行業(yè)細(xì)分看，批發(fā)和零售業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)等傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升具有明顯推動(dòng)作用，但科技服務(wù)、信息服務(wù)等知識(shí)技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的動(dòng)力效應(yīng)并不顯著?；谘芯拷Y(jié)論，提出了相應(yīng)的政策建議。

關(guān)鍵詞：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；制造業(yè)；價(jià)值鏈攀升；動(dòng)力效應(yīng)

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2016.07.005

一、引言及文獻(xiàn)綜述

改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)制造業(yè)通過(guò)土地、資源、勞動(dòng)力等廉價(jià)生產(chǎn)要素形成的比較優(yōu)勢(shì)加入國(guó)際分工，承接國(guó)際制造業(yè)各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)移，逐漸成為世界制造中心。然而，長(zhǎng)期以來(lái)，我國(guó)出口競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)主要集中在玩具、服裝、鞋類(lèi)、家具、電子等傳統(tǒng)的勞動(dòng)和資本密集型行業(yè)，且大都處于全球價(jià)值鏈中低端環(huán)節(jié)［1］。學(xué)界認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后使我國(guó)制造業(yè)在大規(guī)模產(chǎn)能擴(kuò)張的同時(shí)忽視了技術(shù)創(chuàng)新和品牌營(yíng)銷(xiāo)的重要性，成為制約我國(guó)制造業(yè)攀升價(jià)值鏈高端的主要原因。

從制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的互動(dòng)發(fā)展看，Macpher?son［2］、Guerrieri&Meliciani［3］、Muller&Zenker［4］的研究表明，知識(shí)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)發(fā)展具有顯著推動(dòng)作用，它提高了制造業(yè)的創(chuàng)新能力并得到自身創(chuàng)新的激勵(lì)。江靜、劉志彪對(duì)長(zhǎng)三角的實(shí)證研究表明，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)發(fā)展具有協(xié)同性［1］。顧乃華、夏杰長(zhǎng)對(duì)我國(guó)制造業(yè)投入服務(wù)化的實(shí)證研究表明，提高投入服務(wù)化程度能夠促進(jìn)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升［5］。陳建軍、陳菁菁的研究表明，城市規(guī)模不

二、制造業(yè)價(jià)值鏈攀升內(nèi)涵

20世紀(jì)80年代中期，哈佛大學(xué)邁克爾·波特首次提出“價(jià)值鏈”概念。波特（1997）［9］認(rèn)為，企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程主要由基本活動(dòng)（含生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)輸和售后服務(wù)等）和支持性活動(dòng)（含原材料供應(yīng)、技術(shù)、人力資源和財(cái)務(wù)等）兩部分完成，這些活動(dòng)在企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中是相互聯(lián)系的，由此構(gòu)成企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的行為鏈條，這一鏈條就稱為價(jià)值鏈（圖1）。

自邁克爾·波特提出“價(jià)值鏈”概念以來(lái)，價(jià)值鏈分析成為制造業(yè)升級(jí)的重要理論基礎(chǔ)和研究范式之一。經(jīng)濟(jì)全球化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化進(jìn)程的不斷加快，使全球價(jià)值鏈中的企業(yè)往往分布于全球各地，通過(guò)國(guó)際分工進(jìn)行從研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、加工到品牌塑造、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)等系統(tǒng)性價(jià)值增值活動(dòng)。20世紀(jì)90年代以來(lái)，“微笑曲線”被廣泛地應(yīng)用到全球價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)的附加價(jià)值分析中，促進(jìn)了制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用。從“微笑曲線”看，筆者認(rèn)為，價(jià)值鏈攀升可以從功能升級(jí)和鏈條升級(jí)兩個(gè)層面進(jìn)行界定。首先，價(jià)值鏈攀升是一種功能升級(jí)，即由生產(chǎn)、加工環(huán)節(jié)向研發(fā)設(shè)計(jì)、品牌營(yíng)銷(xiāo)等價(jià)值鏈高端環(huán)節(jié)攀升，這是推動(dòng)企業(yè)升級(jí)從而帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的一個(gè)動(dòng)態(tài)過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)并不能一步登天，而是一個(gè)漸進(jìn)的攀升過(guò)程，如生產(chǎn)加工由粗加工→高加工度→研發(fā)設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)變，品牌塑造由區(qū)域品牌→國(guó)內(nèi)名牌→國(guó)際品牌的轉(zhuǎn)變等（圖1）。因此，功能升級(jí)是價(jià)值鏈攀升的基本要義。其次，在企業(yè)具備較強(qiáng)綜合實(shí)力的基礎(chǔ)上，推動(dòng)企業(yè)價(jià)值鏈向鏈條升級(jí)轉(zhuǎn)變，即通過(guò)從傳統(tǒng)低層次產(chǎn)業(yè)向相關(guān)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移獲取更大更豐厚的價(jià)值。如傳統(tǒng)的煤電能源產(chǎn)業(yè)向太陽(yáng)能、生物質(zhì)能等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，煉鋼向鋼材加工、生產(chǎn)汽車(chē)等產(chǎn)業(yè)的延伸，其實(shí)質(zhì)是在夯實(shí)核心能力的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的一體化、多元化發(fā)展，以獲取更大的價(jià)值增值空間，促進(jìn)企業(yè)價(jià)值鏈向產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈攀升，這是制造業(yè)升級(jí)的重要牽引。因此，價(jià)值鏈攀升的微觀主體是企業(yè)，中觀主體是產(chǎn)業(yè)，以功能和鏈條升級(jí)為基礎(chǔ)的企業(yè)和產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈攀升成為制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的基本內(nèi)涵。

圖1　價(jià)值鏈“微笑曲線”

三、理論模型

為分析生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的作用機(jī)理，借鑒Ciccone、Hall（1996）［10］及江靜、劉志彪（2007）［11］的研究模型，根據(jù)迪克西特-斯蒂格利茨（D-S）壟斷競(jìng)爭(zhēng)分析框架，假設(shè)制造業(yè)具有規(guī)模報(bào)酬遞增性質(zhì)，用S代表制造業(yè)生產(chǎn)中各種生產(chǎn)性服務(wù)投入的組合，即

其中，δ為各種生產(chǎn)性服務(wù)之間的替代彈性，δ>1；n為制造業(yè)生產(chǎn)中各種生產(chǎn)性服務(wù)的類(lèi)別。設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas，C-D）函數(shù)，把生產(chǎn)性服務(wù)作為勞動(dòng)和資本之外的另一種投入品，并用投入的勞動(dòng)數(shù)量加以衡量，從而得到：

其中，L為生產(chǎn)最終產(chǎn)品的勞動(dòng)投入量；S為提供生產(chǎn)性服務(wù)的勞動(dòng)投入量；K為資本投入量；α、β、γ均大于0。

與江靜、劉志彪（2007）等的研究不同，為考察生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的作用機(jī)理，筆者假定資本和技術(shù)為既定的外生常量，這樣只需考慮勞動(dòng)和生產(chǎn)者服務(wù)兩種投入。因此，制造業(yè)單位產(chǎn)量的成本構(gòu)成只包括勞動(dòng)者工資w和投入的生產(chǎn)者服務(wù)價(jià)格p，單位成本的下降可以反映出制造業(yè)價(jià)值鏈攀升狀況，則有：

其中，根據(jù)規(guī)模報(bào)酬遞增的假設(shè)，α>0，β>0，為生產(chǎn)性服務(wù)總的價(jià)格指數(shù)；為成本函數(shù)。

根據(jù)成本最低的一階最優(yōu)條件，可以得到拉格朗日成本函數(shù)（λ為拉格朗日乘子）：

對(duì)（6）式求偏導(dǎo)數(shù)，得到：

由式（7）、（8）、（9）得：

把（10）式代入成本函數(shù)，得到：

設(shè)pi為某種生產(chǎn)性服務(wù)的價(jià)格，由前文分析，迪克西特-斯蒂格利茨（D-S）壟斷競(jìng)爭(zhēng)達(dá)到均衡時(shí)，每種生產(chǎn)性服務(wù)的價(jià)格均為

為生產(chǎn)性服務(wù)的邊際成本，則生產(chǎn)性服務(wù)總的價(jià)格指數(shù)P為：

把（12）式代入（11）得：

由（13）式對(duì)n求偏導(dǎo)數(shù)得：

由δ>1，α>0，β>0，p>0，可知，，

據(jù)此可得如下推論：

生產(chǎn)性服務(wù)作為制造業(yè)生產(chǎn)中知識(shí)技術(shù)密集的高級(jí)要素投入，其規(guī)模的擴(kuò)大有助于降低制造業(yè)單位生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品附加值，從而推動(dòng)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升。

四、實(shí)證檢驗(yàn)

為實(shí)證檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)力作用，本文以江蘇省制造業(yè)為例，通過(guò)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型作進(jìn)一步檢驗(yàn)和分析。

（一）模型原理及數(shù)據(jù)選擇

根據(jù)波特價(jià)值鏈理論，反映制造業(yè)價(jià)值鏈攀升狀況的結(jié)果性指標(biāo)主要是制造業(yè)盈利能力及盈利規(guī)模。為此，本文選取制造業(yè)利稅總額作為被解釋變量，以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值作為解釋變量，分別建立生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體及細(xì)分行業(yè)面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型，從整體與個(gè)體兩個(gè)層次研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)力效應(yīng)。

數(shù)據(jù)選擇上，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和模型研究需要，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要包括“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”、“信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”、“批發(fā)和零售業(yè)”、“金融業(yè)”、“房地產(chǎn)業(yè)”、“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”、“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”等7個(gè)行業(yè)；制造業(yè)行業(yè)分類(lèi)采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的兩位數(shù)標(biāo)準(zhǔn)分類(lèi)法，主要包括2004-2014年江蘇29個(gè)規(guī)模以上制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來(lái)源于2005-2015年《江蘇統(tǒng)計(jì)年鑒》。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體分析

1.模型建立

為分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)力效應(yīng)，建立如下面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型：

其中，lnlrit是制造業(yè)行業(yè)i在第t年利稅總額的自然對(duì)數(shù)值，是模型的被解釋變量；lnscfwt是生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在第t年總產(chǎn)值的自然對(duì)數(shù)值，下標(biāo)中沒(méi)有i是表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體對(duì)所有制造業(yè)細(xì)分行業(yè)均產(chǎn)生整體影響和作用；lnzbit是制造業(yè)行業(yè)i在第t年固定資產(chǎn)凈值年平均余額的自然對(duì)數(shù)值，反映制造業(yè)行業(yè)的資本有機(jī)構(gòu)成；lnldlit是制造業(yè)行業(yè)i在第t年全部從業(yè)人員平均數(shù)的自然對(duì)數(shù)值，反映制造業(yè)就業(yè)人員數(shù)；模型選取了一個(gè)控制變量lnqyslit，它是制造業(yè)行業(yè)i在第t年企業(yè)單位數(shù)的自然對(duì)數(shù)值，反映該行業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈程度［12］。

2.模型檢驗(yàn)

Hausman檢驗(yàn)是檢驗(yàn)面板模型中采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)的常用方法。利用Eviews 6.0軟件對(duì)（15）式所建立的面板計(jì)量模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，結(jié)果（表1）表明，Cross-section random在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型；本節(jié)的重點(diǎn)是研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)力作用，故選擇混合回歸模型。因此，對(duì)模型（15）選擇固定效應(yīng)的混合回歸模型進(jìn)行計(jì)量分析。

表1　生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體分析的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果

3.模型結(jié)果

利用Eviews 6.0軟件把相關(guān)數(shù)據(jù)代入模型（15）進(jìn)行運(yùn)算，可以得到表2所列結(jié)果。從表2可以看出，所有解釋變量均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、固定資產(chǎn)、從業(yè)人員數(shù)與制造業(yè)利稅總額間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、固定資產(chǎn)、從業(yè)人員數(shù)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升具有明顯推動(dòng)作用。從系數(shù)的含義看，固定資產(chǎn)每增加1個(gè)百分點(diǎn)可以帶動(dòng)制造業(yè)利稅總額增加0.788 8個(gè)百分點(diǎn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)每增加1個(gè)百分點(diǎn)可以帶動(dòng)制造業(yè)利稅總額增加0.520 3個(gè)百分點(diǎn)，從業(yè)人員數(shù)每增加1個(gè)百分點(diǎn)可以帶動(dòng)制造業(yè)利稅總額增加0.396 8個(gè)百分點(diǎn)。顯然，固定資產(chǎn)投資對(duì)制造業(yè)利稅總額的貢獻(xiàn)最大，投資驅(qū)動(dòng)仍是江蘇制造業(yè)利稅增長(zhǎng)的主要方式。而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的貢獻(xiàn)偏小，其推動(dòng)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)力效應(yīng)有待進(jìn)一步發(fā)揮。此外，從表2還可以看出，企業(yè)數(shù)量與制造業(yè)價(jià)值鏈攀升呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，其原因可能有兩點(diǎn)，一是制造業(yè)企業(yè)單位數(shù)多的大多為中小型企業(yè)，企業(yè)規(guī)模偏小導(dǎo)致規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)欠缺，從而制約了企業(yè)攀升價(jià)值鏈高端；二是由于我國(guó)仍處于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)軌的過(guò)渡期，導(dǎo)致企業(yè)單位數(shù)多的行業(yè)可能存在產(chǎn)業(yè)同構(gòu)所帶來(lái)的產(chǎn)能過(guò)剩、過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)等問(wèn)題，從而影響制造業(yè)價(jià)值鏈攀升。

表2　生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)力效應(yīng)

（三）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)分析

為反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)力差異，筆者把生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)分為傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和知識(shí)技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)兩大類(lèi)，進(jìn)一步研究不同類(lèi)型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)力效應(yīng)。

1.傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的動(dòng)力效應(yīng)

傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要包括“交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)”、“批發(fā)和零售業(yè)”、“房地產(chǎn)業(yè)”等行業(yè)，以勞動(dòng)和資本密集為其主要特征。這些行業(yè)的充分發(fā)展，奠定了我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的良好基礎(chǔ)。為研究傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)力效應(yīng)，對(duì)模型（15）作進(jìn)一步改進(jìn)，得到如下面板計(jì)量模型：

其中，lnlrit是制造業(yè)行業(yè)i在第t年利稅總額的自然對(duì)數(shù)值，是模型的被解釋變量；lnjtyst是交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)在第t年總產(chǎn)值的自然對(duì)數(shù)值；lnpflst是批發(fā)和零售業(yè)在第t年總產(chǎn)值的自然對(duì)數(shù)值；lnfdcyt是房地產(chǎn)業(yè)在第t年總產(chǎn)值的自然對(duì)數(shù)值。下標(biāo)中沒(méi)有i表示這些生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)所有制造業(yè)細(xì)分行業(yè)均產(chǎn)生整體影響和作用。lnzbit、lnldlit的含義同模型（15）。

對(duì)（16）式所建立的計(jì)量模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)表明，Cross-section random在1%的顯著性水平下接受原假設(shè)，應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型；本節(jié)的重點(diǎn)是研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)力作用，故選擇混合回歸模型。因此，對(duì)模型（16）選擇隨機(jī)效應(yīng)的混合回歸模型進(jìn)行計(jì)量分析，結(jié)果見(jiàn)表3所列。從表3可以看出，除從業(yè)人員數(shù)之外，其他指標(biāo)均達(dá)到了5%的顯著性水平，方程擬合的調(diào)整擬合

表3　傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)力效應(yīng)

2.知識(shí)技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的動(dòng)力效應(yīng)

知識(shí)技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要包括“金融業(yè)”、“科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)”、“信息傳輸”、“計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)”、“租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)”等行業(yè)，這些行業(yè)因其知識(shí)和技術(shù)密集性對(duì)制造業(yè)升級(jí)的重要性而受到學(xué)界的廣泛關(guān)注。為研究知識(shí)技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)力效應(yīng)，對(duì)模型（16）稍加調(diào)整，得到如下面板計(jì)量模型：其中，lnlrit是制造業(yè)行業(yè)i在第t年利稅總額的自然對(duì)數(shù)值，是模型的被解釋變量；lnjryt是金融業(yè)在第t年總產(chǎn)值的自然對(duì)數(shù)值；lnkxyjt是科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)在第t年總產(chǎn)值的自然對(duì)數(shù)值；lnxxcst是信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)在第t年總產(chǎn)值的自然對(duì)數(shù)值；lnzlfwt是租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)在第t年總產(chǎn)值的自然對(duì)數(shù)值。下標(biāo)中沒(méi)有i表示這些生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)所有制造業(yè)細(xì)分行業(yè)均產(chǎn)生整體影響和作用。lnzbit、lnldlit的含義同模型（15）。

對(duì)（17）式所建立的計(jì)量模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)表明，Cross-section random在1%的顯著性水平下接受原假設(shè)，應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。因此，對(duì)模型（17）選擇隨機(jī)效應(yīng)的混合回歸模型進(jìn)行計(jì)量分析，結(jié)果見(jiàn)表4所列。從表4可以看出，除科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、從業(yè)人員數(shù)兩個(gè)指標(biāo)之外，其他指標(biāo)均達(dá)到了5%的顯著性水平，方程擬合的調(diào)整擬合優(yōu)度和 F統(tǒng)計(jì)量分別為=0.899 2、 F=420.904 0，p=0.000 0，說(shuō)明回歸模型成立。從相關(guān)系數(shù)看，金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、固定資產(chǎn)與制造業(yè)利稅總額間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、固定資產(chǎn)投資對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升具有明顯推動(dòng)作用。從系數(shù)的含義看，金融業(yè)每增加1個(gè)百分點(diǎn)可以帶動(dòng)制造業(yè)利稅總額增加0.496 7個(gè)百分點(diǎn)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)每增加1個(gè)百分點(diǎn)可以帶動(dòng)制造業(yè)利稅總額增加0.425 4個(gè)百分點(diǎn)，固定資產(chǎn)投資每增加1個(gè)百分點(diǎn)可以帶動(dòng)制造業(yè)利稅總額增加0.574 1個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明知識(shí)技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中，金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)對(duì)江蘇制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的貢獻(xiàn)較大。金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，在制造業(yè)發(fā)展中，金融業(yè)通過(guò)信貸、上市、債券、融資租賃等多種方式嵌入到研發(fā)設(shè)計(jì)、原材料采購(gòu)、生產(chǎn)加工、品牌營(yíng)銷(xiāo)等價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)，可以有效促進(jìn)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升。租賃和商務(wù)服務(wù)則通過(guò)機(jī)械設(shè)備租賃、企業(yè)管理服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)服務(wù)、廣告營(yíng)銷(xiāo)、市場(chǎng)管理等生產(chǎn)性服務(wù)活動(dòng)，提高企業(yè)生產(chǎn)及管理現(xiàn)代化水平，激發(fā)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活力，增強(qiáng)企業(yè)品牌塑造及市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)意識(shí)，從而推動(dòng)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升。其次，科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)與制造業(yè)利稅總額具有正相關(guān)關(guān)系，但沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明科技服務(wù)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升具有一定推動(dòng)作用，但其動(dòng)力效應(yīng)尚未得到充分發(fā)揮。從科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)增加值占服務(wù)業(yè)增加值比重看，統(tǒng)計(jì)表明，2013年江蘇及全國(guó)科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)占比別為2.66%和3.53%，江蘇比全國(guó)平均水平低近1個(gè)百分點(diǎn)，說(shuō)明科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)的發(fā)展滯后在一定程度上影響了江蘇制造業(yè)價(jià)值鏈攀升。再次，信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)與制造業(yè)利稅總額呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)對(duì)江蘇制造業(yè)價(jià)值鏈攀升存在一定延滯性。信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)作為信息產(chǎn)業(yè)和信息化發(fā)展的主導(dǎo)力量，通過(guò)信息化對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行有效整合，提高價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)信息化水平，有利于提高價(jià)值鏈研發(fā)設(shè)計(jì)及品牌營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)的質(zhì)量和效率，降低價(jià)值鏈生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)的生產(chǎn)成本，從而推動(dòng)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升。而從統(tǒng)計(jì)來(lái)看，2013年江蘇信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)增加值僅占服務(wù)業(yè)增加值的5.07%，信息傳輸及服務(wù)發(fā)展滯后，勢(shì)必影響到江蘇制造業(yè)價(jià)值鏈攀升。

表4　知識(shí)技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)力效應(yīng)

五、政策建議

（1）加大研發(fā)投入和政策支持力度，提高自主創(chuàng)新能力，化解生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的瓶頸制約，培育制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的核心動(dòng)力。近年來(lái)，江蘇及全國(guó)均面臨著資源、環(huán)境雙重壓力，必須通過(guò)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)，走自主創(chuàng)新、節(jié)約資源、保護(hù)環(huán)境的內(nèi)生性發(fā)展道路。落實(shí)到產(chǎn)業(yè)發(fā)展上，就是要加快知識(shí)技術(shù)密集的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，推動(dòng)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升。從中外對(duì)比看，科技創(chuàng)新及技術(shù)服務(wù)已成為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的一大瓶頸，破解的關(guān)鍵在于加大研發(fā)投入和成果轉(zhuǎn)化力度。要進(jìn)一步整合官、產(chǎn)、學(xué)、研、介等各類(lèi)科技創(chuàng)新資源，創(chuàng)新研發(fā)投入和成果轉(zhuǎn)化體制機(jī)制，靈活運(yùn)用金融、信貸、投資補(bǔ)助、創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)基金、稅收優(yōu)惠等金融、財(cái)政手段加大研發(fā)投入和成果轉(zhuǎn)化力度，全力支持企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新行為，培育制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的核心動(dòng)力，推動(dòng)制造業(yè)攀升價(jià)值鏈高端。

（2）積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策，加快發(fā)展金融保險(xiǎn)、信息服務(wù)、租賃和商務(wù)服務(wù)等知識(shí)技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，培育制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的關(guān)鍵動(dòng)力。以高技術(shù)、高附加值、信息密集等為特征的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能夠把日益專業(yè)化的人力資本、知識(shí)資本和技術(shù)資本引進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)制造業(yè)價(jià)值鏈由低端的加工制造環(huán)節(jié)向高端的研發(fā)設(shè)計(jì)和品牌營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)有序攀升，從而成為制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的重要?jiǎng)恿υ慈５珡默F(xiàn)狀看，生產(chǎn)性服務(wù)發(fā)展滯后已成為制約江蘇乃至全國(guó)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的一大頑疾，應(yīng)加快調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策，從資金、技術(shù)、人才、政策等方面采取綜合措施，加大對(duì)金融保險(xiǎn)、信息服務(wù)、租賃和商務(wù)服務(wù)等知識(shí)技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的扶持力度，使生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展每隔幾年邁上一個(gè)新的臺(tái)階，為制造業(yè)價(jià)值鏈攀升提供關(guān)鍵動(dòng)力。

（3）加大結(jié)構(gòu)調(diào)整和信息化改造力度，提升交通及物流運(yùn)輸、批發(fā)和零售等傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量和效率，培育制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的基礎(chǔ)動(dòng)力。交通及物流運(yùn)輸在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性地位。對(duì)江蘇而言，要加大交通運(yùn)輸業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，加快鐵路骨干網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)河干線航道網(wǎng)的建設(shè)和發(fā)展，進(jìn)一步完善綜合交通運(yùn)輸體系，促進(jìn)交通及物流運(yùn)輸、批發(fā)和零售等傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展。其次，信息化水平的高低在很大程度上影響到交通及物流運(yùn)輸活動(dòng)的信息化水平，進(jìn)而影響到交通及物流運(yùn)輸效率，如降低交通物流中的不合理運(yùn)輸，降低空載率，提高回程運(yùn)載率等。因此，提高物流運(yùn)輸信息化管理水平，對(duì)于企業(yè)改善供應(yīng)鏈管理、降低運(yùn)輸成本、提高運(yùn)輸效益等具有重要的意義。要加大對(duì)交通及物流運(yùn)輸、批發(fā)和零售等傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的信息化改造力度，提升交通及物流運(yùn)輸、批發(fā)和零售等傳統(tǒng)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量和效率，培育制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的基礎(chǔ)動(dòng)力。

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［責(zé)任編輯：余志虎］

中圖分類(lèi)號(hào)：F127；F269.27

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1007-5097（2016）07-0029-06

收稿日期：2016-01-13

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金項(xiàng)目（15YJA630021）；江蘇師范大學(xué)博士學(xué)位教師科研支持項(xiàng)目（15XWR018）；江蘇高校優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目

作者簡(jiǎn)介：簡(jiǎn)曉彬（1971-），男，四川資中人，副教授，碩士生導(dǎo)師，管理學(xué)博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)，管理科學(xué)；陳偉博（1982-），男，江蘇徐州人，講師，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)，物流管理。同可能導(dǎo)致生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)區(qū)位與制造業(yè)集聚之間存在不同的相互影響［6］。姜凌、盧建平認(rèn)為，生產(chǎn)性服務(wù)外包具有信息技術(shù)含量高、附加值大、吸納就業(yè)能力強(qiáng)、資源消耗低、環(huán)境污染少等特點(diǎn)，成為制造業(yè)升級(jí)的主要?jiǎng)恿σ蛩刂唬?］。劉書(shū)瀚等則從行業(yè)及區(qū)域角度研究了我國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)升級(jí)的影響［8］。可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要集中在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)特征、內(nèi)涵及其與制造業(yè)的互動(dòng)關(guān)系上，但對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升概念及內(nèi)涵，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的作用機(jī)理、動(dòng)力效應(yīng)、制約因素等方面的研究仍存不足。有鑒于此，本文在界定制造業(yè)價(jià)值鏈攀升概念及內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，借助數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的作用機(jī)理，并以江蘇省為例，利用面板數(shù)據(jù)模型實(shí)證檢驗(yàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升的動(dòng)力效應(yīng)及成因。

Productive Service Industry Development and Manufacturing Value Chain Climbing —A Case in Jiangsu Province

JIAN Xiao-bin，CHEN Wei-bo
（Institute of Huaihai Development Research，Jiangsu Normal University，Xuzhou 221009，China）

Abstract:Based on Dixi-Mr Stiglitz（D-S）monopolistic competition analysis framework and Cobb-Douglas（C-D）function，the theory analysis shows that，productive service industry can reduce manufacturing unit production cost，push up the manu?facturing value chain climbing.By using the panel data model，the empirical test of the manufacturing industry in Jiangsu province shows that：From the industry as a whole，the productive service industry has a certain role in promoting manufactur?ing value chain climbing，but less than the contribution of investment in fixed assets；From the industry segments，the tradi?tional productive service industry such as wholesale and retail as well as real estate have an obvious role in promoting manufac?turing value chain climbing，but the knowledge technology intensive producer service industry such as science and technology service and information service have no an obvious role in promoting manufacturing value chain climbing.Based on the re?search conclusions，this paper puts forward the corresponding policy recommendations.

Keywords:productive service industry；manufacturing；value chain climbing；dynamic effect