開放式創(chuàng)新模式下知識分工協(xié)同機(jī)制研究：知識流動視角

余維新，顧　新，萬　君

(1.四川大學(xué)商學(xué)院，四川　成都　610064；2.西華大學(xué)管理學(xué)院，四川　成都　610039)

開放式創(chuàng)新模式下知識分工協(xié)同機(jī)制研究：知識流動視角

余維新1，顧新1，萬君2

(1.四川大學(xué)商學(xué)院，四川成都610064；2.西華大學(xué)管理學(xué)院，四川成都610039)

摘要：開放式創(chuàng)新模式下,知識分工協(xié)同機(jī)制可以有效地破解知識精細(xì)分工與跨組織大規(guī)模協(xié)作的難題，實現(xiàn)協(xié)同共治、群體智慧和集體價值塑造。本文首先對開放式創(chuàng)新知識分工、知識共享、知識整合階段的知識流動進(jìn)行探討。然后，利用Amos21.0，從知識流動視角對知識分工與創(chuàng)新績效的作用機(jī)理進(jìn)行實證。最后，根據(jù)實證結(jié)果，基于RVP理論提出知識分工協(xié)同的三大機(jī)制：基于知識優(yōu)勢的知識配置機(jī)制、基于Web2.0技術(shù)的同儕研發(fā)機(jī)制和基于關(guān)系產(chǎn)權(quán)的知識占有機(jī)制。通過這三項機(jī)制可以實現(xiàn)資源協(xié)同、運(yùn)營協(xié)同和價值協(xié)同。

關(guān)鍵詞：知識分工；知識流動；知識協(xié)同；協(xié)同機(jī)制

創(chuàng)新2.0時代，信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，一方面推動了以大眾創(chuàng)新、共同創(chuàng)新和開放創(chuàng)新為特征的創(chuàng)新民主化進(jìn)程。另一方面，知識更新和擴(kuò)散的速度加快，創(chuàng)新的速度成為競爭的關(guān)鍵。為充分利用社會化的創(chuàng)新資源、縮短創(chuàng)新周期，企業(yè)開始探索實踐一種新的創(chuàng)新模式——開放式創(chuàng)新，即將內(nèi)部和外部知識有機(jī)結(jié)合起來進(jìn)行創(chuàng)新、利用內(nèi)部和外部兩條市場化通道進(jìn)行商業(yè)化推廣[1]。由于知識的嵌入性、默會性，創(chuàng)新所需知識，尤其是隱性知識基本上無法通過市場交易進(jìn)行獲取，因此基于創(chuàng)新主體所掌握的異質(zhì)知識進(jìn)行分工成為開放式創(chuàng)新的必然選擇。

知識分工在促進(jìn)知識加速積累的同時，也造成了知識分裂程度的提高，給知識的跨組織流動與整合帶來阻力。目前，一些學(xué)者對知識分工整合的過程[2]、機(jī)制[3]、協(xié)調(diào)方式[4]進(jìn)行了研究。還有一些學(xué)者將關(guān)系交易[5]、基于信任的社會聯(lián)系[6]等社會協(xié)調(diào)方式納入到知識分工協(xié)調(diào)體系中。相關(guān)的研究以創(chuàng)新1.0為背景，以生產(chǎn)者為中心，以封閉式創(chuàng)新、合作創(chuàng)新理論為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)分散性知識的創(chuàng)造、獲取、整合和利用，是較低層次的知識分工與整合。然而，開放式創(chuàng)新并不是對每個分散異質(zhì)性知識的簡單靜態(tài)疊加，而是不同創(chuàng)新要素之間的互動、整合與協(xié)同的過程。因此，開放式創(chuàng)新過程中需要構(gòu)建知識分工協(xié)同機(jī)制，破解開放式創(chuàng)新模式下“知識的精細(xì)分工與跨組織大規(guī)模協(xié)作”的難題，實現(xiàn)協(xié)同共治、群體智慧和集體價值塑造。這是本文要探討的問題。本文首先探討了開放式創(chuàng)新過程中知識的網(wǎng)絡(luò)化流動機(jī)制，然后對知識分工與開放式創(chuàng)新績效進(jìn)行實證研究，在此基礎(chǔ)上提出開放式創(chuàng)新知識分工協(xié)同機(jī)制，以期為企業(yè)開放式創(chuàng)新過程中的知識管理提供一些啟示。

1開放式創(chuàng)新與知識的網(wǎng)絡(luò)流動

開放式創(chuàng)新模式下，企業(yè)與用戶交互選定創(chuàng)新任務(wù)，然后在其網(wǎng)絡(luò)協(xié)作的范圍內(nèi)進(jìn)行任務(wù)分配以實現(xiàn)分布式創(chuàng)新，最后將分散的創(chuàng)新知識進(jìn)行整合，實現(xiàn)其商業(yè)價值。開放式創(chuàng)新的過程就是創(chuàng)新參與者就知識進(jìn)行互動、整合與協(xié)同的知識流動過程，包括知識分工、知識共享和知識整合三個階段。

在不同階段，由于存量及屬性的差別，知識在創(chuàng)新參與者間的擴(kuò)散和轉(zhuǎn)移，形成了一個以企業(yè)為焦點的動態(tài)、開放的星系狀網(wǎng)絡(luò)。①知識分工包括知識建模、模塊化分解及知識眾包三個過程。用戶在創(chuàng)新社區(qū)分享自己的經(jīng)驗、技巧、痛點，企業(yè)研發(fā)人員通過對用戶知識的吸收、整理以建立產(chǎn)品知識模型。創(chuàng)新參與者發(fā)布自己的領(lǐng)域知識，企業(yè)根據(jù)其各自的知識優(yōu)勢將產(chǎn)品知識模型進(jìn)行模塊化分解。最后，企業(yè)將分解后的模塊化任務(wù)眾包給各個創(chuàng)新參與者，并分享技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。②創(chuàng)新參與者將吸收到的外部知識與現(xiàn)有知識融合，進(jìn)行分布式知識創(chuàng)造。分布式知識創(chuàng)造首先發(fā)生在組織內(nèi)部，經(jīng)過社會化、外部化、組合化和內(nèi)部化四個環(huán)節(jié)。新創(chuàng)造的知識在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)進(jìn)行共享，創(chuàng)新參與者對新轉(zhuǎn)移的知識進(jìn)行吸收和轉(zhuǎn)化，前后銜接，形成多次、反復(fù)、持續(xù)不斷的SECI循環(huán)。③分布創(chuàng)新完成后，創(chuàng)新參與者向企業(yè)轉(zhuǎn)移知識成果。企業(yè)在吸收新獲取的知識成果后，開始通過知識聚合、知識重組和知識激活三種方式進(jìn)行知識整合，形成新的知識優(yōu)勢。

2知識流動視角的開放式創(chuàng)新績效

2.1研究假設(shè)

(1)知識分工與開放式創(chuàng)新績效。在知識分工制度下，每個創(chuàng)新參與者沿著一定的專業(yè)方向獲取全部知識的一個片段，從而使得不同專業(yè)方向的創(chuàng)新參與者在不同的創(chuàng)新活動上具有知識比較優(yōu)勢。每個創(chuàng)新參與者將優(yōu)先的工作時間投入到具有比較優(yōu)勢的創(chuàng)新活動中，知識創(chuàng)新的總量和質(zhì)量將會大大提高，從而實現(xiàn)分工經(jīng)濟(jì)。知識分工經(jīng)濟(jì)來源于以下三個方面：①專業(yè)化導(dǎo)致知識積累效率的提高[7]；②知識分工減少知識顯性化的范圍，節(jié)約學(xué)習(xí)成本；③知識分工擴(kuò)大了外部知識的利用范圍，提高了產(chǎn)品創(chuàng)新機(jī)會[8]。

H1：知識分工對創(chuàng)新績效具有正向作用。

知識分工制度下，創(chuàng)新的模式是分散的，創(chuàng)新參與者在遵循設(shè)計規(guī)則的前提下進(jìn)行自主創(chuàng)新，降低了參與者之間知識共享的意愿。隨著分工深入，知識的異質(zhì)度增加，異質(zhì)知識的默會性與嵌入性降低了知識共享的機(jī)會[9]。除此之外，由于競爭的本性所導(dǎo)致的機(jī)會主義行為使得知識共享面臨各種風(fēng)險[10]。然而在開放式創(chuàng)新中：首先，每個創(chuàng)新參與者可以專注某一方向的技術(shù)研究，然后將研究成果包括專利、一般性技術(shù)改進(jìn)等與其他成員進(jìn)行共享，平均研發(fā)成本隨著知識共享次數(shù)的增加而下降[11]。其次，通過知識共享，創(chuàng)新參與者能夠從外部快速獲取創(chuàng)新所需要的知識，豐富其知識存量。知識存量的增加有利于提高參與者的創(chuàng)新能力[12]。再次，知識共享能提供參與者互相學(xué)習(xí)與合作的機(jī)會，刺激知識的創(chuàng)造。

H2：知識分工不利于知識共享(H2a)，從而對創(chuàng)新績效具有負(fù)向的影響(H2b)。

知識分工促進(jìn)知識積累的同時，也造成了“知識分立”程度的提高、知識異質(zhì)性的增強(qiáng)，知識的分立性與異質(zhì)度增加了知識獲取和交換的成本，給知識的流動與整合帶來阻力。而僅僅依靠知識分工并不能直接產(chǎn)生創(chuàng)新，需要進(jìn)一步的知識整合。Bore等指出只有整合的知識才能快速而有效地開發(fā)產(chǎn)品以滿足不同的市場需求[13]。因此，較強(qiáng)的知識整合能力能使離散狀態(tài)的知識得到重新整理和組合。在外部知識獲取量一定的情況下，具有更高知識整合能力的企業(yè)可以更有效地將新知識應(yīng)用到創(chuàng)新中，從而具有更高創(chuàng)新績效。

H3：知識分工不利于知識整合(H3a)，從而對創(chuàng)新績效具有負(fù)向的影響(H3b)。

(2)技術(shù)手段的調(diào)節(jié)效應(yīng)。創(chuàng)新參與者知識共享的意愿，并不必然意味著共享行為的發(fā)生。創(chuàng)新參與者間的知識共享還需要先進(jìn)的技術(shù)手段的支持，包括網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、分布式交流系統(tǒng)。先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能，能夠為知識共享提供必要的平臺。而分布式交流系統(tǒng)使得分散的創(chuàng)新參與者之間能以近乎零成本的方式，隨時隨地進(jìn)行知識共享。正如Albert和Dieter所言，技術(shù)手段的使用改善了組織成員獲取和共享知識的能力，因此促進(jìn)了知識的共享與轉(zhuǎn)移[14]。

哈佛大學(xué)商學(xué)院的Macrolansiti最先提出了技術(shù)整合的概念[15]。技術(shù)整合利用商業(yè)情報技術(shù)、知識挖掘技術(shù)和知識地圖技術(shù)等，為創(chuàng)新參與者選擇最佳的知識源、制定最優(yōu)的知識獲取路徑，從而提高知識整合的效率和彈性。另外創(chuàng)新參與者利用即時通信、電子郵件、視頻會議等交流方式，以較低的成本和較快的速度匯總、整合所需要的分散知識?；诖?，提出如下假設(shè)：

H4：技術(shù)手段在知識分工與知識共享之間具有調(diào)節(jié)作用；H5：技術(shù)手段在知識分工與知識整合之間具有調(diào)節(jié)作用。

(3)界面規(guī)則的調(diào)節(jié)效應(yīng)。界面規(guī)則指的是處理開放式創(chuàng)新中創(chuàng)新參與者之間的關(guān)系、解決界面各方在專業(yè)分工與協(xié)作需求之間的矛盾，實現(xiàn)創(chuàng)新參與者之間關(guān)系整體控制、協(xié)作與溝通，提高參與者間關(guān)系效能的制度性、標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則[16]。界面規(guī)則是知識共享的保障性和推動性因素。明確的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度可以消除創(chuàng)新參與者對知識共享后產(chǎn)生的替代效應(yīng)所導(dǎo)致的核心競爭力喪失的擔(dān)心，從而提高知識共享的意愿[17]。合理的激勵機(jī)制，可以提高參與者的收益預(yù)期，激發(fā)知識共享，尤其是隱性知識的共享[18]。公平的利益分配機(jī)制有利于形成良好的氛圍，參與者能夠更融洽地進(jìn)行合作和交流，有利于提高知識共享的積極性。

合理的界面規(guī)則還能夠激發(fā)創(chuàng)新參與者間知識互動、培育交互式學(xué)習(xí)氛圍、形成共享心智模式，從而有利于知識整合。知識互動可以激發(fā)創(chuàng)新參與者搜尋、探討和實驗新知識的積極性、降低知識整合的試錯時間。創(chuàng)新參與者之間的交互式學(xué)習(xí)[19]有利于隱性知識的轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)移，有利于將新知識使用過程中的心得、體會以及對新知識的認(rèn)識反饋給知識創(chuàng)造者，提高知識整合的成功率。共享心智模式通過強(qiáng)化參與者對彼此間的任務(wù)、合作關(guān)系和情景的共同理解和心理表征，來避免多樣性所帶來的信息阻滯、沖突頻發(fā)，降低知識整合的協(xié)調(diào)成本?；诖?，提出如下假設(shè)：

H6：界面規(guī)則在知識分工與知識共享之間具有調(diào)節(jié)作用；H7：界面規(guī)則在知識分工與知識整合之間具有調(diào)節(jié)作用。

2.2變量度量與問卷設(shè)計

本文涉及的變量包括知識分工、知識共享、知識整合、創(chuàng)新績效、技術(shù)手段、界面規(guī)則。采用多元回歸檢驗研究假設(shè)，變量測量主要參考已有文獻(xiàn)的成熟量表，同時根據(jù)研究目的加以適當(dāng)調(diào)整，作為收集實證數(shù)據(jù)的工具。所涉及的變量測量均采用Likert七分量表進(jìn)行測量，通過對收集數(shù)據(jù)的信度和效度的分析保證測量的科學(xué)性和適用性。由于篇幅限制，不一一列出具體測度指標(biāo)。

2.3數(shù)據(jù)分析結(jié)果

(1)研究樣本與數(shù)據(jù)收集。本次調(diào)查采用問卷調(diào)查的方式進(jìn)行，調(diào)查對象為國內(nèi)知名眾包網(wǎng)站、擁有開放式創(chuàng)新平臺的科技型企業(yè)。問卷調(diào)查通過三種途徑進(jìn)行：①現(xiàn)場發(fā)放。采用調(diào)研走訪請眾包網(wǎng)站高層領(lǐng)導(dǎo)或技術(shù)中心負(fù)責(zé)人填寫17份。委托四川大學(xué)EDP培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在課堂上發(fā)放問卷45份，回收38份；②以電子郵件發(fā)放問卷，并電函邀請相關(guān)人士填寫問卷，回收問卷33份。③2014年11月到2015年4月通過一品威客、威客中國、孫大圣、InnoCentive、iUserSurvey社區(qū)、任務(wù)中國和豬八戒網(wǎng)站的BBS討論區(qū)投放問卷100份，回收有效問卷63份。

(2)測量模型檢驗。

①信度分析。采用Cronbach系數(shù)來衡量其內(nèi)部一致性。模型整體的Cronbach值為0.893，各變量的Cronbach值均大于0.7，表明本研究的各變量具有較好的信度，如表1所示。

表1　樣本數(shù)據(jù)檢驗結(jié)果

②效度分析。利用SPSS 21.0，首先對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗和Barlett檢驗，其中KMO檢驗值為0.941，Bartlett 統(tǒng)計值顯著異于0(<0.001)，見表2。然后運(yùn)用主成分分析方法進(jìn)行探索性因子分析，提取6個公因子，共解釋了總體方差的89.706%，說明量表題項的整體結(jié)構(gòu)比較合理，效度較好，見表3。

表2　KMO和Bartlett檢驗

注：顯著性概率P*<0.05、P**<0.005、P***<0.001。

表3　整體探索性因子分析結(jié)果

續(xù)表3

注：主成分分析，該方陣取旋轉(zhuǎn)陣，旋轉(zhuǎn)方法為Varimax旋轉(zhuǎn)。

(3)結(jié)構(gòu)模型檢驗。運(yùn)用AMOS21.0軟件分析的結(jié)果表明，模型具有較好的擬合度。CMIN(χ2)=162.717，P=0.015(P>0.05)，P值偏小；CMIN/DF(χ2/df)=1.291(<3)。GFI=0.902(>0.9)。模型基本滿足擬合標(biāo)準(zhǔn)，因此可以根據(jù)此模型結(jié)果來檢驗前文的假設(shè)。檢驗結(jié)果見表4，各路徑系數(shù)臨界比C.R.D>1.96，P值有一定的統(tǒng)計顯著性(<0.05)，表明擬合度較高且適配性較好。路徑關(guān)系及路徑系數(shù)見圖1。

假設(shè)H1路徑系數(shù)為0.193，表明知識分工對創(chuàng)新績效具有正向的作用，但作用有限。H2a、H3b路徑系數(shù)分別為-0.735和0.345，表明知識分工降低了知識共享意愿，從而不利于創(chuàng)新績效的提升。H3a、H3b路徑系數(shù)分別為-0.726和0.762，表明知識分工增加了知識整合的難度，同樣不利于創(chuàng)新績效的提升。H4、H5路徑系數(shù)為0.595和0.299，表明技術(shù)手段對知識共享和知識整合具有正向的作用，并且技術(shù)手段對知識共享的作用更加明顯。H6、H7的路徑系數(shù)為0.308和0.632，表明界面規(guī)則對知識共享和知識整合具有正向的作用，并且界面規(guī)則對知識整合的作用更加明顯。

研究表明：知識分工對創(chuàng)新績效具有正向作用，但也降低了創(chuàng)新參與者間知識共享的意愿、提高了知識整合的難度。知識共享意愿的降低和知識整合難度的提高制約了知識分工對創(chuàng)新績效的正向作用。而清晰的界面規(guī)則、先進(jìn)的技術(shù)手段可以提升知識共享和整合，尤其技術(shù)手段對知識共享、界面規(guī)則對知識整合的作用更加明顯。

圖1　開放式創(chuàng)新作用機(jī)理與路徑圖

假設(shè)路徑假設(shè)關(guān)系標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)S.E.C.R.P支持程度知識分工→創(chuàng)新績效假設(shè)H10.1930.05913.906***支持知識分工→知識共享假設(shè)H2a-0.7350.040-21.418***支持知識共享→創(chuàng)新績效假設(shè)H2b0.3450.0814.713***支持知識分工→知識整合假設(shè)H3a-0.7260.0594.128***支持知識整合→創(chuàng)新績效假設(shè)H3b0.7620.0814.713***支持技術(shù)手段→知識共享假設(shè)H40.5950.03318.663***支持技術(shù)手段→知識整合假設(shè)H50.2990.02413.906***支持界面規(guī)則→知識共享假設(shè)H60.3080.02411.889***支持界面規(guī)則→知識整合假設(shè)H70.6320.02326.509***支持模型適配度評價593.15(P=0.0)df=267,RMSEA=0.063,NFI=0.94,NNFI=0.96,IFI=0.96,CFI=0.96,GFI=0.87,AGFI=0.84

注：顯著性概率 P*< 0.1、P**< 0.05、P***< 0.001。

3開放式創(chuàng)新知識分工協(xié)同機(jī)制

根據(jù)實證結(jié)果，開放式創(chuàng)新在知識分工的同時，需要從技術(shù)手段、界面規(guī)則等方面入手構(gòu)建相應(yīng)的知識協(xié)同機(jī)制，促進(jìn)創(chuàng)新參與者之間的知識共享和整合，從而獲得多主體、多目標(biāo)、多任務(wù)的“1+1>2”的知識協(xié)同效應(yīng)。與知識協(xié)調(diào)不同，知識協(xié)同不再強(qiáng)調(diào)組織間的多邊依賴關(guān)系，而是強(qiáng)調(diào)組織間基于知識優(yōu)勢的知識分工；不再強(qiáng)調(diào)組織間任務(wù)邊界的劃分，而是強(qiáng)調(diào)在同一平臺上實現(xiàn)互動與交融；不再強(qiáng)調(diào)組織間的競爭與博弈，而是強(qiáng)調(diào)知識的共同創(chuàng)造。本文基于RPV(Resource，Process，Value)模型，從知識配置、知識創(chuàng)造、知識占有三個角度探討開放式創(chuàng)新知識分工協(xié)同機(jī)制。

3.1基于知識優(yōu)勢的知識配置機(jī)制

開放式創(chuàng)新實質(zhì)是基于知識優(yōu)勢的知識分工和分布式創(chuàng)造，而合理的知識分工有賴于知識配置機(jī)制。知識配置機(jī)制是基于創(chuàng)新參與者的知識優(yōu)勢，使創(chuàng)新資源與創(chuàng)新任務(wù)的有效匹配，實現(xiàn)參與者的自動交互、自我增值。合理的知識配置機(jī)制，需要考慮兩個方面：①知識模塊化。對于分布式、大規(guī)模的開放式創(chuàng)新，知識模塊化可以給予參與者更多的創(chuàng)新自由，從而促進(jìn)知識的流動和創(chuàng)造能力的有效配置。如果產(chǎn)品知識模型能夠得到有效的分解，創(chuàng)新參與者就能夠彼此獨立的選擇創(chuàng)新時間與創(chuàng)新方式，在創(chuàng)新活動的性質(zhì)、程度與實踐等方面都體現(xiàn)出最大的自主性與靈活性，從而實現(xiàn)非同步知識創(chuàng)造。②協(xié)作粒度的劃分。協(xié)作粒度是建立在高度模塊化分工基礎(chǔ)上的，體現(xiàn)著每個模塊的規(guī)模。根據(jù)有用性原理，知識整合的邊際成本必須低于其邊際價值，在此邊界上協(xié)作粒度決定著創(chuàng)新參與者專用資產(chǎn)投資的意愿。另一方面，不同粒度對應(yīng)著創(chuàng)新參與者的動機(jī)，異質(zhì)性的粒度會使受不同層次動機(jī)驅(qū)動的參與者進(jìn)行協(xié)作。因此，知識分工協(xié)作必須考慮協(xié)作粒度的大小，使其達(dá)到最小有效率規(guī)模，從而有效匯聚參與者，并成功實現(xiàn)價值的共同創(chuàng)造。

3.2基于Web2.0技術(shù)的同儕研發(fā)機(jī)制

開放式創(chuàng)新的參與者就知識生產(chǎn)而言，是一種同儕關(guān)系。同儕關(guān)系是指在沒有受到科層的指引與命令的約束下，各個參與者的行為更多的是一種自組織行為[20]，強(qiáng)調(diào)組織之間異質(zhì)性知識的互動、交流和共享。同儕研發(fā)機(jī)制下，創(chuàng)新參與者之間彼此愿意知識協(xié)作、知識互動、知識共享，并不意味著其行為的發(fā)生，還需要先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、分布式交流系統(tǒng)等技術(shù)來降低知識交流和共享的成本，提升研發(fā)效率。Tag、RSS、Wiki、 SNS等Web2.0核心技術(shù)，及大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)支付等，可以有效支持知識共享的各個組成部分相互作用、相互補(bǔ)充，建立起完善、合理的創(chuàng)新平臺，促進(jìn)參與者間的知識共享?；赪eb2.0的同儕研發(fā)機(jī)制的優(yōu)勢在于兩個方面：①參與者能夠?qū)ψ陨淼膭?chuàng)造能力進(jìn)行自我識別；②參與者能夠在較少約束下，充分發(fā)揮其創(chuàng)造能力。

3.3基于關(guān)系產(chǎn)權(quán)的知識占有機(jī)制

開放式創(chuàng)新通過知識分工得到了獲取知識積累效應(yīng)、提升創(chuàng)新速度的機(jī)會，但實際效果還有賴于知識整合，而知識整合需要合理的知識占有機(jī)制。依法的知識產(chǎn)權(quán)制度強(qiáng)調(diào)“產(chǎn)權(quán)是一束權(quán)利”，它通過針對模仿者的隔離機(jī)制來防止機(jī)會主義行為、留住創(chuàng)新價值，但不利于知識的共享和整合。而關(guān)系產(chǎn)權(quán)是一種強(qiáng)調(diào)“產(chǎn)權(quán)是一束關(guān)系”的共同占有制度[21]。關(guān)系產(chǎn)權(quán)制度突出了社會規(guī)范在知識共享和整合中的作用，它通過信任和互惠營造出一個微觀價值生態(tài)圈。在這個生態(tài)圈里，信任機(jī)制降低了知識保護(hù)的程度、提高了知識分享和創(chuàng)造的水平，而互惠機(jī)制促進(jìn)了創(chuàng)新參與者間緊密互動、鼓勵知識間不同組合的試驗以及增加共同解決問題的知識協(xié)作。創(chuàng)新參與者在生態(tài)圈里以“群居生存”的方式同生共存，它們無法單獨實現(xiàn)最終產(chǎn)品的制造與價值的實現(xiàn)。它們更加注重間接獲取，而非金錢利益上的直接獲取，這種間接獲取更多的來自于集體效率的知識共同創(chuàng)造，從而避免了機(jī)會主義行為的發(fā)生。因此，關(guān)系產(chǎn)權(quán)作為一種聯(lián)結(jié)機(jī)制，在規(guī)避機(jī)會主義行為的同時促進(jìn)成員的合作與分享，并推動知識在參與者間順利流動以促進(jìn)更大的價值創(chuàng)造。關(guān)系產(chǎn)權(quán)可以通過妥協(xié)的知識產(chǎn)權(quán)、弱化的知識產(chǎn)權(quán)、交融的知識產(chǎn)權(quán)來實現(xiàn)。

4結(jié)論及展望

本文研究結(jié)果表明：知識分工對創(chuàng)新績效具有正向作用，但也降低了創(chuàng)新參與者間知識共享的意愿、提高了知識整合的難度。知識共享意愿的降低和知識整合難度的提高制約了知識分工對創(chuàng)新績效的正向作用。清晰的界面規(guī)則、先進(jìn)的技術(shù)手段可以提升知識共享和整合，尤其技術(shù)手段對知識共享、界面規(guī)則對知識整合的作用更加明顯。根據(jù)實證結(jié)果，從技術(shù)手段、界面規(guī)則等方面入手，基于RPV模型提出了開放式創(chuàng)新知識分工協(xié)同機(jī)制。通過資源協(xié)同、運(yùn)營協(xié)同與價值協(xié)同，可以有效破解開放式創(chuàng)新模式下“知識的精細(xì)化分工與跨組織大規(guī)模協(xié)作”的難題，實現(xiàn)協(xié)同共治、群體智慧和集體價值塑造。

以下問題還有待進(jìn)一步研究：①知識協(xié)同的組織模式及知識協(xié)同平臺的構(gòu)建。從實踐的角度，需要研究知識分工協(xié)同的組織模式及運(yùn)行模式。而知識分工協(xié)同的組織實踐離不開知識分工協(xié)同平臺的支撐，因此需要從技術(shù)支持、文化培育、制度建設(shè)等方面研究知識協(xié)同平臺的構(gòu)建問題。②知識協(xié)同行為與認(rèn)知問題。從微觀角度，開放式創(chuàng)新知識分工協(xié)同過程中創(chuàng)新參與者的行為包括知識激活、碰撞、交互、應(yīng)用、創(chuàng)新等行為，在不同的過程中有不同的認(rèn)知模式?；谥R分工協(xié)同過程，需要研究創(chuàng)新參與者的動機(jī)、合作選擇的心理維度和創(chuàng)新過程中的心理障礙及協(xié)同過程中的影響因素。③知識分工協(xié)同過程中的風(fēng)險及治理方式。知識分工協(xié)同盡管可以降低創(chuàng)新成本、提升創(chuàng)新速度，但由于開放的創(chuàng)新環(huán)境、不對稱信息及創(chuàng)新參與者的機(jī)會主義行為傾向，知識分工協(xié)同過程中存在眾多風(fēng)險。知識分工協(xié)同過程中存在那些風(fēng)險、產(chǎn)生機(jī)制如何、怎樣治理等問題有待進(jìn)一步的研究。

參考文獻(xiàn)：

[1]夏恩君，宋劍鋒.開放式創(chuàng)新研究的演化路徑和熱點領(lǐng)域分析——基于科學(xué)知識圖譜視角[J].科研管理，2015，36(7)：28-37.

[2]WALLIN M W，VOM Krogh G.Organizing for open innovation：focus on the integration of knowledge[J].Organizational dynamics，2010，39(2)：145-154.

[3]FELIN T，ZENGER T R.Closed or open innovation：problem solving and governance choice[J].Research policy，2014，43(5)：914-925.

[4]駱品亮，劉明宇.模塊化創(chuàng)新的網(wǎng)絡(luò)化知識集成模式[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009(3)：132-138.

[6]JONGWOOK Kim.Formal and informal governance in biotechnology alliance：board oversight，contractual control，and repeated deals[J].Industrial and cooperate change，2013，23(4)：903-929.

[7]BECKER G S，MURPHY K M.The division of Labor，coordination costs，and knowledge[J].Quarterly journal of economics，1992，7(4)：1137-1160.

[8]葉江峰，任浩，陶晨.分布式創(chuàng)新過程中企業(yè)間知識治理——基于多重概念模型與相關(guān)命題的研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2013，34(12)：45-54.

[9]GALUNIC D C，RODAN S.resource re-combinations in the firm：knowledge structures and the potential for schumpeterian innovation[J].Strategic management journal，1998，19(12)：1193-1201.

[10]GULATI R，SINGH H.The architecture of cooperation：managing coordination costs and appropriation concerns in strategic alliances[J].Administrative science quarterly，1998，43(4)：781-814.

[11]SPENCER J.Firms’ knowledge-sharing strategies in the global innovation system：empirical evidence from the flat panel display industry[J].Strategic management journal，2003，24(3)：217-233.

[12]柯江林，孫健敏，石金濤.變革型領(lǐng)導(dǎo)對R&D團(tuán)隊創(chuàng)新績效的影響機(jī)制研究[J].南開管理評論，2009，12(6)：19-26.

[13]MICHIEL De Bore，et al.Managing organizational knowledge integration in the emerging multimedia complex[J].Journal of management studies，1999，36(3)：379-398.

[14]ALBERT Z Z，DIETER F.Knowledge management and intellectual capital：an empirical examination of current practice in australia[J].Management research and practice，2003，1(2)：86-94.

[15]MACROLANSIT.Real world R&D：jumping the product generation gap[J].Harvard business review，1993，7(3)：138-147.

[16]羅珉，何長見.組織間關(guān)系：界面規(guī)則與治理機(jī)制[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2006(5)：87-95.

[17]胡漢輝，潘安成.組織知識轉(zhuǎn)移與學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)研究[J].管理科學(xué)學(xué)報，2006，9(3)：81-87.

[18]WALTER J，LECHNER C，Kellermanns W F.Knowledge transfer between and within alliance partners：private versus collective benefits of social capital[J].Journal of business research，2007，60(7)：698-710.

[19]TODTLING F，KAUFMANN A.SMEs in regional innovation systems and the role of innovation support：the case of upper austria[J].Journal of technology transfer，2002(7)：15-26.

[20]羅珉，王雎.跨組織大規(guī)模協(xié)作：特征、要素與運(yùn)行機(jī)制[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2007(8)：5-14.

[21]周雪光.“關(guān)系產(chǎn)權(quán)”：產(chǎn)權(quán)制度的一個社會學(xué)解釋[J].社會學(xué)研究，2005，20(2)：1-31.

(責(zé)任編輯劉傳忠)

Mechanism of Knowledge Division and Synergy in Open Innovation：Knowledge Flow Perspective

Yu Weixin1，Gu Xin1，Wan Jun2

(1.Business School of Sichuan University,Chengdu 610064,China；2.Business School，Xihua University，Chengdu 610039，China)

Abstract：In open innovation，the mechanism of knowledge synergy can effectively solve the dilemma between knowledge division and the large scale collaboration.In this paper，we firstly discuss the knowledge flow of the open innovation knowledge division，knowledge sharing and knowledge integration stage.Then，from the perspective of knowledge flow，the mechanism of knowledge division and innovation performance are studied by using Amos21.0.Finally，according to the research results，three mechanisms of knowledge synergy are put forwarded based on RVP Theory.They are knowledge allocation mechanism，peer innovation mechanism and relational intellectual property mechanism，which can achieve resource synergy，operation synergy and value synergy.

Key words:Knowledge division；Knowledge flow；Knowledge synergy；Synergy mechanism

基金項目：國家自然科學(xué)基金資助項目“基于跨組織關(guān)系演化的知識鏈關(guān)系治理研究”(71571126),國家社科基金西部項目“知識網(wǎng)絡(luò)組織合作機(jī)制研究”(12XGL003),四川省教育廳人文社科一般項目“知識網(wǎng)絡(luò)組織之間協(xié)同創(chuàng)新中的知識共享研究”(12SB342),成都市軟科學(xué)研究項目“科技成果資本化、產(chǎn)業(yè)化的路徑和模式研究”(2014-RK00-00110-ZF)。

收稿日期：2015-09-21

作者簡介：余維新(1987-)，男，河南商城人，四川大學(xué)商學(xué)院博士;研究方向:技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理。

中圖分類號:F270

文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A