廣西碳生產(chǎn)率與影響因素關(guān)系的VAR實(shí)證研究

□ 宛　睿，劉井梅，蘇方林（廣西師范大學(xué)，廣西　桂林　541004）

?

廣西碳生產(chǎn)率與影響因素關(guān)系的VAR實(shí)證研究

□ 宛睿，劉井梅，蘇方林
（廣西師范大學(xué)，廣西桂林541004）

摘要：氣候變暖使得碳排放空間變成稀缺的生產(chǎn)要素。提高碳生產(chǎn)率是應(yīng)對(duì)氣候變化的重要策略，也是發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)的題中之義。文章選取廣西1978年-2013年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用加權(quán)最小二乘法與向量自回歸法，建立廣西碳生產(chǎn)率及其影響因素間關(guān)系的實(shí)證模型，進(jìn)一步運(yùn)用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解探索各因素的響應(yīng)程度和影響系數(shù)的大小。研究表明，廣西碳生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格的沖擊響應(yīng)靈敏，對(duì)人均收入水平的響應(yīng)程度一般；影響因素在長(zhǎng)期內(nèi)和短期內(nèi)對(duì)碳生產(chǎn)率的響應(yīng)系數(shù)存在差異。提出廣西應(yīng)通過(guò)化解過(guò)剩產(chǎn)能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，構(gòu)建科學(xué)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；調(diào)整當(dāng)前能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，積極開發(fā)利用新型清潔能源；提高居民消費(fèi)購(gòu)買力，引導(dǎo)建立科學(xué)合理的消費(fèi)結(jié)構(gòu)等方式提高碳生產(chǎn)率。

關(guān)鍵詞：碳生產(chǎn)率；低碳經(jīng)濟(jì)；VAR模型；脈沖響應(yīng)；方差分解

劉井梅，女，廣西師范大學(xué)西南城市與區(qū)域發(fā)展研究中心研究助理，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；

蘇方林，男，博士，廣西師范大學(xué)西南城市與區(qū)域發(fā)展研究中心教授，研究方向：低碳經(jīng)濟(jì)、空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。

一、問(wèn)題的提出與文獻(xiàn)綜述

全球氣候變暖，世界各國(guó)越來(lái)越重視溫室氣體的減排和發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)。2008年6月麥肯錫全球研究所在《碳生產(chǎn)率的挑戰(zhàn)：遏制氣候變化，保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)》中指出：滿足碳減排目標(biāo)，在未來(lái)近50年的時(shí)間里，碳生產(chǎn)率必須提高10倍。碳生產(chǎn)率反映了單位碳排放的GDP產(chǎn)出效益，核心理念是經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定持續(xù)增長(zhǎng)和控制溫室氣體。筆者利用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)，計(jì)算出廣西和全國(guó)1990年到2013年的碳生產(chǎn)率（見圖1）。

從圖1可以發(fā)現(xiàn)：1990年到2008年，廣西碳生產(chǎn)率高于全國(guó)的平均水平；2008年到2013年則低于全國(guó)平均水平；1996年以來(lái)，廣西碳生產(chǎn)率下降速度較快，碳生產(chǎn)率從1996年的0.057萬(wàn)元/噸降到2013年的0.018萬(wàn)元/噸。究竟是哪些因素影響廣西碳生產(chǎn)率？如何提高廣西碳生產(chǎn)率？這是學(xué)術(shù)界和決策部門值得深入研究的問(wèn)題。

圖1　廣西和全國(guó)碳生產(chǎn)率的比較

碳生產(chǎn)率的研究是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一，國(guó)外學(xué)者圍繞碳生產(chǎn)率進(jìn)行了大量的研究。Kaya和Yokobori于1993年首次提出碳生產(chǎn)率概念，指出排放單位二氧化碳所創(chuàng)造出的GDP水平，衡量了單位二氧化碳的經(jīng)濟(jì)水平［1］。Beinhockerder等（2008）首次全面闡述了碳生產(chǎn)率的涵義及其形成過(guò)程，并指出碳生產(chǎn)率將經(jīng)濟(jì)發(fā)展和二氧化碳排放聯(lián)系在一起［2］。Mielnik提出將單位能源的二氧化碳排放量作為發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式評(píng)價(jià)的主要標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)分析了其對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的意義［3］。Meng M & Niu D運(yùn)用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法將碳生產(chǎn)率分解成各個(gè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整效應(yīng)［4］。KimWon-kyu認(rèn)為韓國(guó)實(shí)現(xiàn)2020年碳排放減少30%的目標(biāo)，若GDP年均增長(zhǎng)4%，碳生產(chǎn)率年均增長(zhǎng)需達(dá)到4.85%［5］。張巍鈺（2014）運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)法研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化趨勢(shì)對(duì)于區(qū)域碳生產(chǎn)率的影響。研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)于提升全國(guó)層面的碳生產(chǎn)率有著正向影響［6］。許冬蘭、李琳（2014）對(duì)省際碳生產(chǎn)率的研究表明地區(qū)間碳生產(chǎn)率水平差異較大，東部地區(qū)遠(yuǎn)高于中西部。要提高我國(guó)的碳生產(chǎn)率，各省要根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度結(jié)合本省資源稟賦情況因地制宜提高碳生產(chǎn)率［7］。林善浪、張作雄、劉國(guó)平（2013）運(yùn)用空間計(jì)量的研究方法，發(fā)現(xiàn)我國(guó)碳生產(chǎn)率主要受經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的空間聚集和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，制造業(yè)的集聚不經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)低下是阻礙我國(guó)碳生產(chǎn)率增長(zhǎng)的主要原因［8］。吳曉華（2013）運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了聚類分析，將我國(guó)各省劃分為四類地區(qū)。每類地區(qū)碳生產(chǎn)率水平呈等級(jí)分布，且不均衡水平明顯。經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)碳生產(chǎn)率水平較高，工業(yè)結(jié)構(gòu)不合理地區(qū)碳生產(chǎn)率水平較低［9］。吳曉華和李磊（2014）從2011年的數(shù)據(jù)分析省域碳生產(chǎn)率的提升潛力，研究發(fā)現(xiàn)根據(jù)碳生產(chǎn)率和能源效率的不同，可將其分成具有不同提升潛力的四類地區(qū)，并有針對(duì)性地提出提升建議［10］。劉國(guó)平（2015）通過(guò)中國(guó)碳生產(chǎn)率數(shù)據(jù)，從能源生產(chǎn)率、能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素分析碳生產(chǎn)率［11］。張成等（2013）分析我國(guó)29個(gè)省級(jí)行政區(qū)的數(shù)據(jù)，測(cè)算碳生產(chǎn)率的提升空間，并建議各省要結(jié)合外部環(huán)境和內(nèi)部管理制定提升方案［12］。吳玉鳴、呂佩蕾（2013）運(yùn)用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究得出中國(guó)省域碳排放存在顯著的空間自相關(guān)性與集群趨勢(shì)，認(rèn)為在驅(qū)動(dòng)因素中，能源消費(fèi)強(qiáng)度、人口和人均GDP對(duì)碳排放有顯著影響［13］。

綜上所述，大多數(shù)學(xué)者主要是從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、內(nèi)外部環(huán)境、能源效率、城鎮(zhèn)化水平等方面對(duì)省域碳生產(chǎn)率從靜態(tài)的角度進(jìn)行分析，而對(duì)廣西碳生產(chǎn)率從長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)角度研究文獻(xiàn)尚不多見。因此，本文在蘇方林和宋幫英等人（2010）［14］研究的基礎(chǔ)上，采用加權(quán)最小二乘法與向量自回歸法，對(duì)廣西碳生產(chǎn)率及影響因素間關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，并提出相關(guān)政策以提高廣西碳生產(chǎn)率。

二、模型構(gòu)建

許多因素都會(huì)對(duì)碳生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，借鑒許冬蘭、李琳（2014）［7］，張麗峰（2013）［15］等學(xué)者的做法，本文選取經(jīng)濟(jì)水平（用GGDP表示）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（用STRU表示）、能源價(jià)格（用PRICE表示）、人均收入水平（用PY表示）作為解釋變量，構(gòu)建如下基礎(chǔ)模型：

為了有效消除異方差現(xiàn)象，本文采用C-D函數(shù)雙對(duì)數(shù)模型，模型擴(kuò)展為：

其中，ε是隨機(jī)誤差項(xiàng)，CP表示碳生產(chǎn)率，根據(jù)公式：碳生產(chǎn)率=GDP/碳排放量，碳排放總量=標(biāo)準(zhǔn)煤消費(fèi)總量×單位標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放量（單位標(biāo)準(zhǔn)煤排放量=2.6噸），根據(jù)以上的公式計(jì)算碳生產(chǎn)率序列；GGDP表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，本文采用廣西地區(qū)的GDP來(lái)衡量，選用1978年到2013年的GDP數(shù)據(jù)；STRU表示的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，本文采用的是廣西地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的比值，產(chǎn)值均采用當(dāng)年價(jià)計(jì)算，最終得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的時(shí)間序列；PRICE表示能源價(jià)格，采用廣西居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，并折算成1978=100的時(shí)間序列；PY表示的是人均收入水平，采用城市居民人均可支配收入和農(nóng)村居民可支配收入之和。本文所有的數(shù)據(jù)均來(lái)自于《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》，研究時(shí)間跨度為1978年-2013年，所有結(jié)果均通過(guò)運(yùn)行Eviews 8實(shí)現(xiàn)。

三、廣西碳生產(chǎn)率與影響因素的實(shí)證分析

（一）WLS回歸估計(jì)

由于普通最小二乘法估計(jì)存在異方差現(xiàn)象，為了消除異方差對(duì)估計(jì)的不利影響。本文首先采取加權(quán)最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)，為后面的研究提供數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。本研究選擇殘差絕對(duì)值的倒數(shù)作為權(quán)重，對(duì)于模型（2）估計(jì)得到表1。

表1　加權(quán)最小二乘法回歸估計(jì)結(jié)果

表2　向量自回歸估計(jì)結(jié)果

可以看到，在模型的估計(jì)結(jié)果中，四個(gè)碳生產(chǎn)率的影響因素反應(yīng)了99%的碳生產(chǎn)率的變化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，其他的變量均通過(guò)了1%的顯著性水平的檢驗(yàn)，總體上模型建立比較好。其中STRU（產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)）和GGDP（經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平）是碳生產(chǎn)率最重要的影響因素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳生產(chǎn)率成反比，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳生產(chǎn)率成正比。在保持其他條件不變的情況下，STRU每增加1%，碳生產(chǎn)率平均減少0.152%。廣西處于工業(yè)化中期，STRU變大，表示第二產(chǎn)業(yè)的比重增加，在產(chǎn)出相同的經(jīng)濟(jì)總量時(shí)會(huì)消耗更多的能源，排放出更多的二氧化碳，導(dǎo)致碳生產(chǎn)率下降。正如龍如銀和邵天翔（2015）研究發(fā)現(xiàn)一樣，第二產(chǎn)業(yè)是耗能的大戶和節(jié)能重點(diǎn)，廣西要加快淘汰落后產(chǎn)能的力度，著力提高第二產(chǎn)業(yè)的碳生產(chǎn)率［16］。在保持其他條件不變的情況下，GDP每增加1%，碳生產(chǎn)率將平均增加2.16%。廣西作為發(fā)展中的西部地區(qū)，工業(yè)發(fā)展相對(duì)落后。但在發(fā)展方式的選擇上具有“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，應(yīng)更多地依靠發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)可以提升碳生產(chǎn)率水平。其次，PRICE（能源價(jià)格）和PY（人均收入水平），它們對(duì)碳生產(chǎn)率的平均影響程度分別是-0.36% 和-1.179%，都和碳生產(chǎn)率呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)性。當(dāng)能源價(jià)格增加1%，碳生產(chǎn)率會(huì)減少0.36%。這主要是因?yàn)檎畬?duì)價(jià)格的管控，使得價(jià)格扭曲導(dǎo)致供需雙方不能得到準(zhǔn)確的信號(hào)。價(jià)格無(wú)法有效調(diào)節(jié)生產(chǎn)和消費(fèi)行為，生產(chǎn)和生活中的能源效率低下，排放出更多的二氧化碳進(jìn)而使得碳生產(chǎn)率降低。這個(gè)結(jié)果與吳玉鳴和李健霞（2008）［17］研究結(jié)果一樣。當(dāng)PY（人均收入水平）增加1%會(huì)使得碳生產(chǎn)率平均減少1.17%。主要是因?yàn)?，收入水平的上升?huì)使得大家擁有更多的消費(fèi)選擇，無(wú)論是日常的生活消費(fèi)還是大件商品的消費(fèi)都會(huì)增加。隨著商品消費(fèi)的增加，使得全社會(huì)能源消費(fèi)增速大于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量增速，因此造成碳生產(chǎn)率的下降。

模型中DW值為0.439835，存在較強(qiáng)的殘差序列自相關(guān)。通過(guò)對(duì)其加權(quán)得到了表1的模型估計(jì)結(jié)果，其DW值達(dá)到了0.748138，模型變量存在自相關(guān)性。本研究認(rèn)為有必要建立VAR模型對(duì)碳生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源價(jià)格等影響因素進(jìn)行研究。

（二）向量自回歸估計(jì)結(jié)果

碳生產(chǎn)率和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展關(guān)系，需要在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間后才能夠表現(xiàn)出來(lái)，因而需要建立向量自回歸模型。根據(jù)AIC值和SC值，本文確定最優(yōu)滯后期為二期。碳生產(chǎn)率和GDP等因素的關(guān)系（見表2）。

從表2我們可以得出，第一、第三和第五個(gè)方程調(diào)整后的R2超過(guò)了95%，且F值較大，說(shuō)明方程對(duì)被解釋變量的擬合程度很好，各影響因素對(duì)廣西碳生產(chǎn)率能夠很好地解釋。第二、四方程調(diào)整后的R2沒(méi)有超過(guò)95%，而且F值也較小，說(shuō)明這兩個(gè)方程擬合度較差，對(duì)廣西碳生產(chǎn)率不能很好地解釋。具體來(lái)看：

1.碳生產(chǎn)率滯后一期，其影響系數(shù)是0.773185，其顯著性明顯高于滯后二期?？梢哉J(rèn)為碳生產(chǎn)率的影響在當(dāng)期十分的明顯，但是隨著時(shí)間的滯后其影響也變小。當(dāng)然該結(jié)論需要后續(xù)研究來(lái)論證。

2.當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)滯后一期時(shí)，其影響并不顯著。但是當(dāng)其滯后二期時(shí)，則影響很顯著，影響系數(shù)達(dá)到0.229054。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程。因此產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳生產(chǎn)率的影響也是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。滯后一期負(fù)相關(guān)，由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整還在進(jìn)行中，其影響還沒(méi)有完全表現(xiàn)出來(lái)。但是在滯后二期時(shí)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響變?yōu)檎嚓P(guān)，且影響顯著。這是因?yàn)樵谳^長(zhǎng)的時(shí)間里，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠調(diào)整得更加合理，對(duì)碳生產(chǎn)率的提升有良好的促進(jìn)作用。

3.當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯后一期、二期時(shí)，我們可以發(fā)現(xiàn)其影響系數(shù)分別是0.602142和-0.479072。短時(shí)期內(nèi)是正向的作用，但是其作用不是很顯著。從長(zhǎng)期的表現(xiàn)看則為負(fù)向作用，顯著性有所改善。由于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源效率以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式很難發(fā)生根本性改變。因此其對(duì)碳生產(chǎn)率的正向積極作用有限。但是在更長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳生產(chǎn)率的正向作用將逐漸表現(xiàn)出來(lái)。

4.能源價(jià)格滯后一期時(shí)，其對(duì)碳生產(chǎn)率的影響系數(shù)是0.091528，但是作用不是很顯著。當(dāng)滯后二期時(shí)影響很顯著，其作用系數(shù)是-0.337094?？芍唐趦?nèi)能源價(jià)格對(duì)碳生產(chǎn)率產(chǎn)生正向作用，即有利于碳生產(chǎn)率的提高。但是從長(zhǎng)期來(lái)看，由于能源是非常重要的戰(zhàn)略資源，特別是政府對(duì)能源供給和價(jià)格的管控使得“無(wú)形之手”無(wú)法充分發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。社會(huì)和企業(yè)對(duì)于能源價(jià)格信號(hào)變得不敏感。因此，從長(zhǎng)期來(lái)看，能源價(jià)格對(duì)碳生產(chǎn)率有負(fù)向作用。

5.對(duì)人均收入水平滯后一期和二期后，其作用系數(shù)是0.142030和-0.213680，結(jié)果不是很顯著，但可以看出人均收入水平在滯后一期的情況下和碳生產(chǎn)率有正的相關(guān)性。這是由于在較短的時(shí)期內(nèi)收入水平的上升，人們并不會(huì)將消費(fèi)提高一個(gè)檔次，而是將剩余的收入用于儲(chǔ)蓄或投資。這使得碳排放量不會(huì)增加，因而碳生產(chǎn)率會(huì)降低。但在較長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)，人們會(huì)提高自己的消費(fèi)水平，引起經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的增加但更會(huì)增加能源的消費(fèi)量，排放出更多的二氧化碳進(jìn)而降低碳生產(chǎn)率。

（三）基本檢驗(yàn)

首先采用ADF檢驗(yàn)對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)變量序列的平穩(wěn)性，結(jié)果如表3所示。

由表3可以知道各變量原始序列的對(duì)數(shù)除了LNSTRU均在5%的顯著性水平下沒(méi)有拒絕“存在單位根”的原假設(shè)，各序列不平穩(wěn)，但在經(jīng)過(guò)二階差分之后均在5%的顯著性水平下拒絕了“存在單位根的”的原假設(shè)，所以原始序列對(duì)數(shù)的二階差分是平穩(wěn)序列。

然后進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn)如表4，可知Johanson協(xié)整檢驗(yàn)從不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)開始逐步檢驗(yàn)，直到至少存在三個(gè)協(xié)整關(guān)系時(shí)，跡統(tǒng)計(jì)量都是大于5%臨界水平，這也說(shuō)明廣西的碳生產(chǎn)率與四個(gè)影響因素間存在一種長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系。

從表5看格蘭杰檢驗(yàn)，可知所有序列均在5%的顯著性水平下拒絕零假設(shè)說(shuō)明各個(gè)變量都會(huì)對(duì)碳生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，LNSTRU、LNPY、LNPRICE、LNGGDP是廣西碳生產(chǎn)率變化的格蘭杰原因。

（四）脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解

VAR模型可以模擬當(dāng)模型中的變量受到?jīng)_擊時(shí)，整個(gè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)變化過(guò)程，本文希望運(yùn)用該模型的特點(diǎn)來(lái)研究。圖2中的橫坐標(biāo)表示了10年的響應(yīng)函數(shù)追蹤期，縱坐標(biāo)表示碳生產(chǎn)率對(duì)與各影響因素的響應(yīng)程度，圖中實(shí)線是響應(yīng)函數(shù)的計(jì)算值，虛線為響應(yīng)函數(shù)的值為加兩倍標(biāo)準(zhǔn)差和減一倍標(biāo)準(zhǔn)差的置信區(qū)間。

表4　Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

表5　廣西碳生產(chǎn)率及各影響因素格蘭杰因果檢驗(yàn)

圖2　廣西碳生產(chǎn)率和各影響因素的脈沖響應(yīng)分析

1.在本預(yù)測(cè)的時(shí)段，在給予碳生產(chǎn)率一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的擾動(dòng)沖擊后，廣西碳生產(chǎn)率自身從0.5開始向上波動(dòng)，在第3期達(dá)到0.6后開始向下波動(dòng)。在第5期達(dá)到最小值0.38后，碳生產(chǎn)率的波動(dòng)基本趨于穩(wěn)定?？傮w來(lái)看廣西碳生產(chǎn)率對(duì)自身的沖擊比較明顯，而且在追蹤的時(shí)期內(nèi)均為正的響應(yīng)。這說(shuō)明廣西前期的碳生產(chǎn)率會(huì)對(duì)后期產(chǎn)生同向影響，可能由于能源消費(fèi)的習(xí)慣和能源利用方式的“路徑依賴”。

2.在給予產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的擾動(dòng)沖擊后，廣西碳生產(chǎn)率迅速在第4期達(dá)到最大值0.4，隨后又以相同的速度在第8期下降至最小值0.01，在后續(xù)的時(shí)期碳生產(chǎn)率的波動(dòng)基本趨于穩(wěn)定，且波動(dòng)較小?？傮w來(lái)看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化對(duì)碳生產(chǎn)率的沖擊，為正向的波動(dòng)。在開始后的一段時(shí)期內(nèi)沖擊很大，隨后又趨于穩(wěn)定。主要是因?yàn)?，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需要一段時(shí)期的調(diào)整，這會(huì)對(duì)碳生產(chǎn)率產(chǎn)生很大的影響，因?yàn)榻Y(jié)構(gòu)變化合理，會(huì)大幅度降低碳排放量，提升碳生產(chǎn)率水平。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)完成轉(zhuǎn)型調(diào)整后，其對(duì)碳生產(chǎn)率的影響變小且趨于穩(wěn)定。

3.當(dāng)給予能源價(jià)格一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的擾動(dòng)沖擊后，廣西碳生產(chǎn)率會(huì)迅速上升在第3期達(dá)到最大值0.35。第3期后能源價(jià)格對(duì)碳生產(chǎn)率的波動(dòng)趨于穩(wěn)定，會(huì)有一定的小幅波動(dòng)。但從整體來(lái)看能源價(jià)格對(duì)碳生產(chǎn)率有正向的擾動(dòng)，影響的幅度較大，主要是因?yàn)槲覈?guó)能源價(jià)格不是完全按照市場(chǎng)的供需來(lái)調(diào)節(jié)。當(dāng)能源價(jià)格發(fā)生變化時(shí)，對(duì)能源消費(fèi)行為產(chǎn)生很大的影響，會(huì)降低碳排放水平，進(jìn)而提高碳生產(chǎn)率。

4.當(dāng)給予經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的擾動(dòng)沖擊后，碳生產(chǎn)率水平會(huì)以平穩(wěn)速度上升，在第3期達(dá)到一個(gè)峰值0.23，隨后又以慢速下降，最后在第8期達(dá)到最大值0.3。整體來(lái)看經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于碳生產(chǎn)率會(huì)有正向的影響，但是其對(duì)碳生產(chǎn)率的影響比較平穩(wěn)，會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)有一些波動(dòng)。主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)伴隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、能源效率提高等變化，也必將對(duì)碳生產(chǎn)率產(chǎn)生穩(wěn)定的、有益影響。

5.當(dāng)給予人均收入水平一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的擾動(dòng)沖擊后，碳生產(chǎn)率會(huì)從第1期開始上升，在第4期達(dá)到最大值0.15，隨后開始下降，在第7期達(dá)到最小值-0.12。整體來(lái)看人均收入水平對(duì)碳生產(chǎn)率既有正向波動(dòng)又有負(fù)向波動(dòng)。主要是因?yàn)?，人均收入水平上升的初期，人們不?huì)大幅度提升自己的消費(fèi)水平，會(huì)更多的將收入用于投資和儲(chǔ)蓄，但是如果收入是長(zhǎng)期的持續(xù)增長(zhǎng)，人們會(huì)提高自己的消費(fèi)水平。消費(fèi)會(huì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)但更會(huì)加大碳排放量，進(jìn)而拉低碳生產(chǎn)率水平?？傮w來(lái)看碳生產(chǎn)率隨著人均收入水平在波動(dòng)中不斷變化。

通過(guò)以上研究可以看出，各個(gè)因素對(duì)于碳生產(chǎn)率的影響趨勢(shì)和變化。為了能夠更好地衡量各因素對(duì)碳生產(chǎn)率的影響程度，本文對(duì)各個(gè)因素進(jìn)行方差分解研究。

據(jù)表6的結(jié)果可知，首先來(lái)自于碳生產(chǎn)率自身的貢獻(xiàn)率，特別是在前期，但是隨著時(shí)期的推后，在第10期時(shí)，碳生產(chǎn)率對(duì)自身的貢獻(xiàn)變?yōu)?1%，這主要是因?yàn)閷?duì)廣西的碳排放的減少是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，要依賴于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、技術(shù)的進(jìn)步、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)等因素的調(diào)整，才能夠改變碳排放量的水平。因此碳生產(chǎn)率的提高是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。只有當(dāng)一些因素改變了才會(huì)從根本上改變碳生產(chǎn)率水平。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的貢獻(xiàn)率達(dá)到11.5%；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在本文的研究中為第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的比值。如前所述，該比例的上升會(huì)使得碳排放增加，使得碳生產(chǎn)率下降。但是在長(zhǎng)期的情況下，即使第二產(chǎn)業(yè)的比重上升，由于技術(shù)進(jìn)步、能源效率的提高也會(huì)使得二氧化碳排放量下降，進(jìn)而提高碳生產(chǎn)率水平。能源價(jià)格的貢獻(xiàn)率為17.5%，能源是重要的資源，社會(huì)對(duì)能源的價(jià)格非常敏感，但是在中國(guó)由于能源價(jià)格更多地受到政府的控制，能源價(jià)格對(duì)減少二氧化碳排放的作用受限，但是若處于長(zhǎng)期則無(wú)法抹滅價(jià)格對(duì)二氧化碳減排的作用。觀念轉(zhuǎn)變、技術(shù)進(jìn)步使得當(dāng)能源價(jià)格上升時(shí)，人們會(huì)選擇使用更加清潔高效能源，減少碳排放提高碳生產(chǎn)率。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為8.4%，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平會(huì)提高經(jīng)濟(jì)總量水平，但碳生產(chǎn)率不僅要依靠經(jīng)濟(jì)總量，更依靠二氧化碳減排。只有當(dāng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理、技術(shù)更加先進(jìn)時(shí)，二氧化碳排放量會(huì)降低，碳生產(chǎn)率水平才會(huì)上升。因此經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于碳生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)在長(zhǎng)期更加有效。人均收水平貢獻(xiàn)率低，僅為1.8%。人均收入水平對(duì)廣西碳生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)偏低，這是因?yàn)閺V西地處西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后于中東部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于高增長(zhǎng)階段，人們更多的將收入用于投資和儲(chǔ)蓄，減少消費(fèi)，因而使得人均收入對(duì)碳生產(chǎn)率貢獻(xiàn)較低。

表6　廣西碳生產(chǎn)率影響因素的方差分解結(jié)果

四、研究結(jié)論及建議

WLS和VAR模型分析均顯示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是影響碳生產(chǎn)率的重要因素。脈沖響應(yīng)函數(shù)解釋了影響因素的擾動(dòng)及碳生產(chǎn)率的波動(dòng)情況，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的擾動(dòng)對(duì)于碳生產(chǎn)率具有階段性的影響，即當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重大調(diào)整時(shí)影響最為顯著，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于穩(wěn)定時(shí)期其對(duì)碳生產(chǎn)率的影響有限。經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)從長(zhǎng)期來(lái)看貢獻(xiàn)更加穩(wěn)定和明顯。人均收入水平擾動(dòng)對(duì)于碳生產(chǎn)率的影響為S形波動(dòng)，在預(yù)測(cè)時(shí)期里一開始是正向波動(dòng)，隨后是負(fù)向波動(dòng)。面對(duì)收入的增加，人們?cè)诙唐诤烷L(zhǎng)期的反應(yīng)是不同的，這也使得其對(duì)碳生產(chǎn)率的影響不同。方差分解印證了上述觀點(diǎn)，并且給出了貢獻(xiàn)程度。協(xié)整檢驗(yàn)驗(yàn)證了他們之間存在一種長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系。基于上述研究，提出以下建議。

（一）通過(guò)LNSTRU的脈沖響應(yīng)，我們可以發(fā)現(xiàn)，對(duì)于LNSTRU擾動(dòng)響應(yīng)是在開始時(shí)期擾動(dòng)大，后期擾動(dòng)小。當(dāng)前我國(guó)的經(jīng)濟(jì)需面對(duì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型陣痛期，對(duì)很多的產(chǎn)業(yè)和企業(yè)進(jìn)行調(diào)整或者讓其淘汰破產(chǎn)，這會(huì)在一定程度上減緩經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度。首先，廣西可以通過(guò)制定政策和措施對(duì)第二產(chǎn)業(yè)中落后和過(guò)剩的產(chǎn)能進(jìn)行轉(zhuǎn)型和升級(jí)。支持企業(yè)通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和加強(qiáng)管理從而提高碳生產(chǎn)率。其次，調(diào)整第一、二、三產(chǎn)業(yè)之間的結(jié)構(gòu)比率，提高第三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比重。重點(diǎn)發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和生活性服務(wù)業(yè)，探索實(shí)現(xiàn)第一、二、三產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展。

（二）傳統(tǒng)的需求函數(shù)是：價(jià)格上升，需求下降。但是由于能源是重要的戰(zhàn)略資源，在我國(guó)能源的價(jià)格受政府的監(jiān)管，因此無(wú)法完全發(fā)揮其對(duì)二氧化碳減排的貢獻(xiàn)。其脈沖響應(yīng)函數(shù)也是整體上穩(wěn)定中有一些擾動(dòng)，短期內(nèi)可能會(huì)有作用，但是長(zhǎng)期的效果有限，政府的價(jià)格控制要謹(jǐn)慎。能源是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重要資源，長(zhǎng)期以來(lái)廣西的發(fā)展過(guò)分依賴石油和煤炭能源，新型清潔能源利用較少。因此，首先，要轉(zhuǎn)變當(dāng)前煤和石油為主的能源消費(fèi)結(jié)夠，大力發(fā)展清潔能源。其次，引進(jìn)先進(jìn)能源技術(shù)，創(chuàng)新節(jié)能管理，提高能源利用效率。再次，能源價(jià)格受國(guó)家指導(dǎo)，無(wú)法發(fā)揮其導(dǎo)向作用，價(jià)格的長(zhǎng)期和短期影響對(duì)能源消費(fèi)作用的顯著性不同，要謹(jǐn)慎使用能源價(jià)格對(duì)能源消費(fèi)的調(diào)控。

（三）人均收入水平擾動(dòng)，碳生產(chǎn)率的波動(dòng)既有正向波動(dòng)，又有負(fù)向波動(dòng)。在短期內(nèi)人均收入水平對(duì)于碳生率的影響有限，但是長(zhǎng)期來(lái)看其對(duì)碳生率有負(fù)向作用，會(huì)減少碳生產(chǎn)率。政府應(yīng)注意人均收入水平對(duì)碳生產(chǎn)率的影響特點(diǎn)。在長(zhǎng)期內(nèi)，首先，要提升居民實(shí)際的人均收入水平，充分發(fā)揮消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的拉動(dòng)作用。長(zhǎng)期以來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)度依靠投資等刺激性方式，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“三駕馬車”中我們過(guò)分依賴投資和出口。當(dāng)前迫切需要改變傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，讓“三駕馬車”均衡發(fā)展，發(fā)揮消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用。其次，要大力倡導(dǎo)環(huán)保節(jié)能，培養(yǎng)社會(huì)大眾綠色消費(fèi)意識(shí)，引導(dǎo)構(gòu)建綠色消費(fèi)。再次，要能夠?yàn)橄M(fèi)者提供豐富的綠色環(huán)保產(chǎn)品。隨著經(jīng)濟(jì)收入水平的增長(zhǎng)，人們需要層次多樣的物質(zhì)產(chǎn)品。滿足人們多樣的需求既需要經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，更需要科技的進(jìn)步。

（四）通過(guò)LNGGDP的脈沖響應(yīng)，碳生產(chǎn)率對(duì)LNGGDP擾動(dòng)的響應(yīng)是先上升再進(jìn)入平穩(wěn)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體上對(duì)碳生產(chǎn)率的提高有幫助，但這些作用需要建立在技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的基礎(chǔ)上。首先，經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要克服“路徑依賴”問(wèn)題。“路徑依賴”阻礙產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，破除阻力將有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)和生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步。其次，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中要做到科學(xué)規(guī)劃，重點(diǎn)發(fā)展經(jīng)濟(jì)效益好、環(huán)境污染小的綠色產(chǎn)業(yè)。再次，要構(gòu)建合理的制度和法律體系，鼓勵(lì)扶持技術(shù)創(chuàng)新、完善能源消費(fèi)和碳排放監(jiān)管。

參考文獻(xiàn)：

［1］Kaya Y，Yokobori k k.Environment，Energy and Economy：Strategies for Sustainability［M］.Tokyo：United Nations University Press，1997：35-47.

［2］Beinhocker E，Oppenheim J，Irons B，et al.The Carbon Productivity Challenge：Curbing Climate change and Sustaining Economics Growth［R］.Mckinsey Global Institute，2008.

［3］Mielink O，Goldemberg J.The Evolution of the Carbonization Index in Developing Countries［J］.Energy Plicy，1999（5）：307-308.

［4］Meng M，Niu D X.Three-dimensionnal decomposition models for carbon productivity［J］.Energy，2012（1）：179-187.

［5］Kim Won.kyu.Current Issues and Implications of Korea’s Carbon Productivity［EB/OL］.http://kiet.re.kr/UpFile/newsbrief/1266304157908.pdf，jan.

［6］張巍鈺.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化對(duì)區(qū)域碳生產(chǎn)率的影響［J］.湘潭大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（5）：74-76.

［7］許冬蘭，李琳.低碳轉(zhuǎn)型背景下中國(guó)碳生產(chǎn)率的區(qū)域差異及驅(qū)動(dòng)因素研究［J］.青島科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（3）：60-62.

［8］林善浪，張作雄，劉國(guó)平.技術(shù)創(chuàng)新、空間集聚與區(qū)域碳生產(chǎn)率［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2013（5）：41-44.

［9］吳曉華.基于碳生產(chǎn)率省際面板數(shù)據(jù)的綜合評(píng)價(jià)［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2013（10）：128-129.

［10］吳曉華，李磊.中國(guó)碳生產(chǎn)率與能源效率省際差異及提升潛力［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2014（5）：105-106.

［11］劉國(guó)平.中國(guó)碳生產(chǎn)率因素分解研究［J］.管理現(xiàn)代化，2015（4）：49-51.

［12］張成，蔡萬(wàn)煥，于同申.中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳生產(chǎn)率［J］.中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2013（5）：27-29.

［13］吳玉鳴，呂佩蕾.空間效應(yīng)視角下中國(guó)省域碳排放總量的驅(qū)動(dòng)因素分析［J］.桂海論叢，2013（1）：40-42.

［14］蘇方林，宋幫英，候曉博.廣西碳排放量與影響因素關(guān)系的VAR實(shí)證分析［J］.西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)，2010（9）：141-142.

［15］張麗峰.碳生產(chǎn)率的經(jīng)濟(jì)學(xué)背景及其內(nèi)涵分析［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索，2013（5）：39-40.

［16］龍如銀，邵天翔.中國(guó)三大經(jīng)濟(jì)圈碳生產(chǎn)率差異及影響因素［J］.資源科學(xué)，2015（6）：1249-1250.

［17］吳玉鳴，李建霞.中國(guó)省域能源消費(fèi)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2008（3）：96-97.

責(zé)任編輯莫仲寧

中圖分類號(hào)：F2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-1494（2016）02-0070-08

收稿日期：2015-12-11

基金項(xiàng)目：教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃基金項(xiàng)目《桂滇黔地區(qū)碳排放實(shí)證研究——現(xiàn)狀評(píng)價(jià)與對(duì)策》（12YJA630101）的階段性成果。

作者簡(jiǎn)介：宛睿，男，廣西師范大學(xué)西南城市與區(qū)域發(fā)展研究中心研究助理，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；