基于DEA的沿海省市海洋漁業(yè)產(chǎn)出效率分析

張萌

摘 要：海洋漁業(yè)資源產(chǎn)出效率的高低與否，關系到漁業(yè)資源的可持續(xù)利用和對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的促進程度，因此研究沿海省市漁業(yè)資源產(chǎn)出效率具有重要的理論和現(xiàn)實意義。本文采用沿海11個省市2005-2012年有關漁業(yè)資源方面的投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，運用Malmquist指數(shù)分析方法和數(shù)據(jù)包絡分析方法（DEA），從動態(tài)和靜態(tài)兩個角度分析了沿海11省市海洋漁業(yè)產(chǎn)出效率。結果顯示：沿海省市的漁業(yè)產(chǎn)出效率不斷完善，TFP的增長是技術進步和技術效率同時增長作用的結果，而且技術進步的增長幅度略大于技術效率。其次，部分沿海省市漁業(yè)資源發(fā)展存在著純技術無效或純規(guī)模無效的現(xiàn)狀，對于由此而導致的DEA無效的省市，也提出了相應的改善意見。

關鍵詞：沿海省市；漁業(yè)產(chǎn)出效率；Malmquist指數(shù)；數(shù)據(jù)包絡分析

中圖分類號：F326.4 文獻標志碼：A 文章編號：1008-2697（2016）01-0026-05

一、引言

21世紀以來，隨著陸地資源枯竭、環(huán)境污染嚴重，我國逐漸把強國發(fā)展的目光投向了面積遼闊的海洋，把利用海洋資源、發(fā)展海洋經(jīng)濟作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略重點，其中漁業(yè)資源是海洋四大資源之一，漁業(yè)資源的合理開發(fā)利用對我國農(nóng)業(yè)以及社會經(jīng)濟的發(fā)展具有舉足輕重的作用。我國擁有2700萬公頃的內(nèi)陸水域面積，此外還有約1.8萬公里的大陸海岸線，河北、山東、江蘇、浙江、廣東、廣西等地區(qū)都擁有用天然的海洋養(yǎng)殖優(yōu)勢。近年來，我國漁業(yè)經(jīng)濟得到了長足有效的發(fā)展，2012年漁業(yè)生產(chǎn)總值為6490.5億元，比上年增長14.3%，占當年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的34.45%，漁業(yè)總產(chǎn)值占大農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的比重從2000年的29.57%增長到2012年的34.45%。在漁業(yè)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時，也存在著諸多問題，例如過度捕撈、海洋環(huán)境污染、漁業(yè)資源利用效率低下等，這些問題的存在直接阻礙了漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，同時也導致漁民收人偏低[1]。因此，研究我國沿海省市漁業(yè)產(chǎn)出效率，進而對漁業(yè)資源的可持續(xù)發(fā)展做出規(guī)劃和調(diào)整，對于如何使得海洋漁業(yè)資源最大限度、長久的惠及人類具有重要的指導意義。

目前，國內(nèi)對漁業(yè)資源產(chǎn)出效率的研究多采用實證分析的方法，常用的有數(shù)據(jù)包絡分析和隨機前沿模型。如張彤（2006）利用Malmquist指數(shù)分析法對我國沿海11省市2000-2005的海洋養(yǎng)殖捕撈能力進行了測評分析，得出結論：我國海洋捕撈純技術效率較高，然而綜合效率卻表現(xiàn)低下，其主要原因是規(guī)模效率低下造成的[2]。平瑛（2013）利用非參數(shù)的DEA模型研究了2011年我國31個地區(qū)的漁業(yè)生產(chǎn)效率，結果顯示大部分地區(qū)生產(chǎn)方式粗放、生產(chǎn)效率較低，并且存在漁業(yè)生產(chǎn)要素投入過多的現(xiàn)狀[3]。于淑華（2013）運用Malmquist指數(shù)分析法測算了沿海11個省市全要素生產(chǎn)率（TFP），實證得出我國沿海地區(qū)漁業(yè)產(chǎn)出效率在近年來有明顯提高，但大部分省區(qū)是非集約型的技術進步，因此整體效率還有待于進一步改善[4]。

國內(nèi)對漁業(yè)資源產(chǎn)出效率的研究，或是基于海洋捕撈的某個方面，或是采用某一年的截面數(shù)據(jù)，亦或是指標選取不夠全面。本文基于DEA和Malmquist指數(shù)方法，計算了我國沿海11省市從2005到2012年的漁業(yè)產(chǎn)出效率（技術效率、規(guī)模效率、純技術效率），選取四個投入指標和一個產(chǎn)出指標，投入指標的選擇綜合考慮了自然資源消耗、基本設施投入、財政專項投入三大方面，同時包含到海洋捕撈與海水養(yǎng)殖。根據(jù)實證結果，綜合評價11個沿海省市漁業(yè)產(chǎn)業(yè)效率的現(xiàn)狀，并為優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構提供參考意見。

三、指標選取及數(shù)據(jù)來源

本文運用Maimquist指數(shù)分析法以及11個沿海城市2005-2012年的省際面板數(shù)據(jù)，對我國沿海城市海洋漁業(yè)生產(chǎn)效率進行實證分析?？紤]自然資源消耗、基本設施投入、財政專項投入、經(jīng)濟產(chǎn)出等因素，選取海水養(yǎng)殖面積（X1）、漁船年末擁有量（X2）、漁業(yè)固定資產(chǎn)投資（X3）、海洋科研機構從業(yè)人員（X4）這四個要素作為輸入指標，選擇漁業(yè)生產(chǎn)總值（Y1）作為輸出指標。其中，海水養(yǎng)殖面積是人們利用海水進行人工養(yǎng)殖的面積，它屬于自然資源消耗范疇，反應海洋養(yǎng)殖方面的投入，年末漁船擁有量反應海洋捕撈的投入。

本文所有數(shù)據(jù)來源于相關年份的11個沿海地區(qū)的的統(tǒng)計年鑒、《中國漁業(yè)年鑒》以及《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》，沿海11個省份包括廣東、廣西、河北、天津、遼寧、山東、福建、上海、江蘇、浙江、海南。將上述輸入指標和輸出指標的相關數(shù)據(jù)帶入到以投入為導向的C2R模型中，確定模型的具體形式，然后利用DEAP2.1軟件完成計算。

四、實證分析

（一）2005-2012年各沿海省市全要素生產(chǎn)效率的變化趨勢及其分解

DEA技術中的Malmquist指數(shù)方法可以直接得到不同省份綜合年度的全要素生產(chǎn)率變化率（TFP），此變化率是一個增長率的具體數(shù)值，所以本文以2005年的全要素生產(chǎn)率作為基期，以下指標大于 1，表示樣本研究期間相應的海洋經(jīng)濟效率水平提高，若指數(shù)小于1，表示其海洋經(jīng)濟效率水平下降，利用軟件計算結果見表1。

從上表可見，我國11個沿海城市在2005-2012年的八年中，漁業(yè)產(chǎn)出全要素生產(chǎn)率平均增長了1.2%，首先從全要素的分解來看，技術效率增長了0.5%，技術進步增長了0.7%，TFP增長的內(nèi)因是來技術效率和技術進步的同時提高，其中技術進步提高的幅度略大于技術效率。其次，技術效率還可以再分解為純技術效率和規(guī)模效率，從表1可看出，漁業(yè)產(chǎn)出技術效率的提高是來自于純技術效率的增加，規(guī)模效率不增反而略減。通過2005-2012年的總體的綜合分析可見，我國沿海城市漁業(yè)產(chǎn)出水平整體上在提升，技術進步引導我國漁業(yè)由傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)轉化，保持技術進步和技術效率是促進我國漁業(yè)長久高效發(fā)展的一條必經(jīng)之路。

從各個省市的地區(qū)差異來看，山東、河北、廣東、遼寧、天津、福建六個省份的全要素生產(chǎn)率均表現(xiàn)出不同程度的提高，其中山東最高，全要素生產(chǎn)率增加了15.3%，其次是河北，增加了7.1%，福建增幅最小，僅增加3.7%。雖然六個省市的TFP均表現(xiàn)得有所增加，但究其原因卻不盡相同，天津市的技術效率增長了3.7%是導致其全要素生產(chǎn)率提高的主要原因；而其他五個TFP提高的省份均是由于科技進步形成的，說明高技術成果有效帶動了這些地區(qū)的漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高其產(chǎn)出效率。

除了以上六個沿海省份TFP出現(xiàn)增加外，剩余省份均呈下降趨勢。海南同期全要素生產(chǎn)率分別下降了13.1%，從上表可見，海南省的純技術效率和規(guī)模效率均保持不變，技術進步的下降是導致TFP下降的主要原因，因此，加大科技投入是提高海南漁業(yè)產(chǎn)出效率的有效途徑。同時，廣西、浙江、江蘇、上海同期的TFP分別下降0.6%、3.6%、4.7%、和6.1%，這四個地區(qū)TFP下降的主要原因也是技術進步降低所導致的。

（二）不同年份沿海省市全要素生產(chǎn)效率的變化趨勢及其分解

沿海省市漁業(yè)2005-2012年平均TFP及其分解如表2，從表2可以看出，我國沿海省市全要素生產(chǎn)率在不同年份存在較大差異，除2005-2006、2009-2010、2011-2012這三個時期外，其他年份全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)上升狀態(tài)，其中增長最多的是2007-2008年間，全要素生產(chǎn)率增長達到12.1%，主要是由于技術進步和技術效率雙重作用的結果。

總體上來看，2005-2012年沿海省市漁業(yè)平均 TFP年增長率為1.2%，根據(jù)尹雷（2014）測算出1991-2009年沿海省市（東部地區(qū)）農(nóng)業(yè)平均TFP增長率為1.6%[7]，李谷成（2009）測算出的 1978-2005 年東部沿海地區(qū)農(nóng)業(yè)平均 TFP增長率為5.6%[8]。從這些研究的對比可以看出，2005-2012年沿海省市漁業(yè)平均 TFP年增長不太顯著，漁業(yè)TFP增長對整個農(nóng)業(yè)增長的推動作用是有限的，同時也說明，在今后農(nóng)業(yè)的大發(fā)展中漁業(yè)還有很大的進步空間。

（三）2012年沿海省市全要素生產(chǎn)效率的變化趨勢及其分解

前面是以序列數(shù)據(jù)討論了我國沿海省市2005-2012年漁業(yè)產(chǎn)業(yè)TFP的變化，下面用2012年的截面數(shù)據(jù)分析沿海11省市技術效率、純技術效率以及規(guī)模效率的變化情況。表3是從投入角度計算的DEA結果。

首先，從技術效率來看，所選擇的11個沿海城市中，除了天津、河北、浙江、山東分別是0.81、0.734、0.826、0.848較低以外，其他7個省市都比較高，而且上海、江蘇、福建、海南的技術效率均為1，說明這四個省市位于技術前沿面上，純技術有效且處于最佳規(guī)模報酬階段。2012年各省市的漁業(yè)平均產(chǎn)出技術效率為0.921，也比較高。

其次，從純技術效率看，遼寧省的純技術效率為0.94，剩余10省市全部純技術有效且均為1，平均純技術效率是0.995，說明整體上2012年沿海各省市的漁業(yè)捕撈與養(yǎng)殖技術利用情況較好。對于純技術無效的遼寧省來說，存在松弛變量即投入冗余的情況，若要使?jié)O業(yè)資源得到合理配置，可在2012年的基礎上將X1（年末漁船擁有量）減少2785.498艘，X2（海水養(yǎng)殖面積）減少48.226千公頃、X3（海洋科研機構從業(yè)人員）減少123.198人和X4（漁業(yè)固定資產(chǎn)投資）減少84043.895萬元。

再者，從規(guī)模效率與規(guī)模報酬來看，遼寧、上海、江蘇、福建、海南這5個地區(qū)位于最佳規(guī)模報酬階段，無需改變，繼續(xù)保持上年情況即可；浙江、山東、廣東處于規(guī)模報酬遞減階段，說明漁業(yè)產(chǎn)業(yè)捕撈養(yǎng)殖程度超過最優(yōu)的生產(chǎn)規(guī)模，要想提高漁業(yè)產(chǎn)出效率，必須減小現(xiàn)有的捕撈養(yǎng)殖的規(guī)模；天津、河北、廣西處于規(guī)模報酬遞增階段，即這三個省市處在漁業(yè)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的階段，增大其生產(chǎn)捕撈規(guī)模就可以提高漁業(yè)產(chǎn)出效率。整體來講，2012年各沿海省市的技術效率（0.917）還是比較高的，除個別省份（遼寧）外，造成技術無效的原因只要是規(guī)模不經(jīng)濟。

五、結論

本文運用DEA以及Malmquist指數(shù)分析方法，測算分析了2005-2012年中國沿海11省市的漁業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術效率、技術進步、純技術效率和規(guī)模效率這諸多指數(shù)，分析得出如下的結論：

（一）在動態(tài)衡量中，引入Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)分析法，測算了沿海11城市海洋漁業(yè)產(chǎn)出效率，并對TFP進行分解以便深入了解其變化原因。 結果顯示：2005-2012年沿海省市漁業(yè)產(chǎn)出效率不斷改善，TFP以年均1.2%的速度增長，TFP的增長是技術進步和技術效率同時增長作用的結果，而且技術進步的增長略大于技術效率。

（二）沿海省市漁業(yè)平均TFP年增長率的1.2%中，技術進步率貢獻了0.7%，一方面，技術進步的增長肯定了我國近年來在漁業(yè)科技研究等自然領域的科研投入，說明目前在增加漁業(yè)產(chǎn)量方面取得了一定的成果；但是0.7%的增幅確實比較小，這另一方面也說明了我國在漁業(yè)高新技術推廣、利用和管理方面還存在的缺陷，科研成果沒有及時的應用到實踐中來，忽視技術應用推廣會阻礙到科技能力的釋放，進而影響到TFP的快速增長，影響漁業(yè)產(chǎn)業(yè)作為推動農(nóng)業(yè)進步的主要力量。因此，技術進步是是引擎，技術推廣是保障，“兩手都要抓，兩手都要硬”，這樣才能快速提高漁業(yè)產(chǎn)出效率。

（三）在2005-2012年沿海省市發(fā)展的區(qū)域差異上，有六個省份的全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)增加，其中山東TFP增幅最大為15.3%，而海南省的全要素生產(chǎn)率下降最多，降低了13.1%，主要是由于技術進步的下降造成的，海南要發(fā)展其漁業(yè)產(chǎn)業(yè)，就應該引進人才、學習技術、招商引資，加大海南島嶼內(nèi)陸的交流學習、互通有無。同時，這也表明各地區(qū)全要素生產(chǎn)率有明顯的區(qū)域性特征，發(fā)展極度不平衡，因此漁業(yè)有關部門在制定相關政策的時候，一方面要統(tǒng)籌規(guī)劃制定宏觀政策，另一方面也需要給各省份或者區(qū)域自由制定政策的空間權限，以方面它們從實際發(fā)展狀況出發(fā)，完善上級原有的宏觀政策。

（四）在靜態(tài)衡量中，應用到DEA的分析方法，對2012年11個沿海省市的海洋漁業(yè)產(chǎn)出效率進行測評分析，除天津、河北、浙江、山東技術效率較低外，其他省份的技術效率都接近于1或等于1，而且各省份平均DEA為0.921，這在整體上表明2012年各沿海省市漁業(yè)產(chǎn)出效率較為可觀。同時，對于DEA無效（技術效率<1）的省份也做出了進一步的分析，遼寧省是由于純技術效率低下導致的，浙江、山東、廣東、天津、河北、廣西是由于規(guī)模效率低下而導致的，進而給出了DEA無效省市優(yōu)化漁業(yè)產(chǎn)出結構的調(diào)整方向。

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（責任編輯：陳 勇）