人機(jī)大戰(zhàn)背后的飯碗之爭

王元豐

谷歌機(jī)器人阿爾法圍棋（AlphaGo）對戰(zhàn)世界圍棋頂尖高手李世石九段的比賽，引起了世界的關(guān)注。在已進(jìn)行的四場比賽中，AlphaGo三比一領(lǐng)先。不少媒體認(rèn)為，這是人工智能歷史上又一重要事件。英國《金融時報》引用一項最近的調(diào)查結(jié)果顯示：全球半數(shù)人工智能專家相信，人類水平的機(jī)器智能到2040年就可成為現(xiàn)實(shí)。這引起了人們的焦慮，機(jī)器人是否會像科幻電影那樣最后會毀滅人類？這樣哲學(xué)層面的思考可能有點(diǎn)遠(yuǎn)，很多人關(guān)注的一大現(xiàn)實(shí)問題是：人工智能促使機(jī)器人以及自動化能力越來越強(qiáng)，會不會越來越多地替代人類工作，導(dǎo)致大量的失業(yè)？對于這個問題國際上有兩派不同的觀點(diǎn)。

樂觀派與悲觀派

一種是樂觀派觀點(diǎn)，認(rèn)為人工智能技術(shù)雖然會使一些行業(yè)的人員失業(yè)，但新技術(shù)提高了生產(chǎn)效率，增加了社會財富，又會在其他方面創(chuàng)造新的就業(yè)需求，總體上不但不會導(dǎo)致就業(yè)減少，相反還會促進(jìn)就業(yè)。樂觀派的這種判斷一定程度是基于曾經(jīng)有過的歷史經(jīng)驗(yàn)，比如當(dāng)年第一次工業(yè)革命導(dǎo)致了大批的手工紡紗工人失業(yè)，英國當(dāng)時還出現(xiàn)過“路德工人”運(yùn)動，因?yàn)闇啬菁徏啓C(jī)“搶走”他們工作，而打砸紡紗機(jī)的事件。但后來有更多的工廠建立，工人們又找到了新的工作。

而另一派悲觀的觀點(diǎn)認(rèn)為，這次以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和3D打印為代表的第四次工業(yè)革命，與前幾次工業(yè)革命不同，技術(shù)創(chuàng)新總體不是帶來更多的工作崗位，而是使就業(yè)機(jī)會變少。這個觀點(diǎn)也有相應(yīng)的數(shù)據(jù)佐證。牛津大學(xué)的研究表明，本世紀(jì)初在美國尚未出現(xiàn)的行業(yè)，現(xiàn)在只接納了0.5%的就業(yè)人數(shù)，而上世紀(jì)80年代和90年代，新生行業(yè)接納的就業(yè)人數(shù)大約占總就業(yè)人數(shù)的8%和4.5%。因此，機(jī)器人和人工智能等技術(shù)的應(yīng)用將會導(dǎo)致就業(yè)人數(shù)減少。

未來五年內(nèi)就業(yè)前景波動不大

那么，實(shí)際情況將會怎么樣呢？在2016年1月份，世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布了報告《未來工作——針對第四次工業(yè)革命的就業(yè)、技能和勞動力戰(zhàn)略》。他們在2015年上半年，通過對來自15個國家和地區(qū)，10個行業(yè)中當(dāng)今世界最大的371家企業(yè)的1346位人力資源主管進(jìn)行調(diào)查估計得出結(jié)論：人工智能、機(jī)器人技術(shù)和其他技術(shù)變革的發(fā)展到2020年將造成全球逾710萬人失去原來工作，其中有200萬人能夠重新找到工作，這意味著未來五年將有500萬人因?yàn)槿斯ぶ悄艿燃夹g(shù)進(jìn)步而失業(yè)。500萬是個龐大的數(shù)字，但是在全球范圍內(nèi)看，平均到世界近200個國家，一個國家平均幾萬人的影響，對不少國家也不是特別可怕。所以，該報告認(rèn)為未來五年總體看就業(yè)前景波動不大。

從全球范圍來看，短期內(nèi)的就業(yè)前景波動不大，但是長期下去也將如此嗎？同樣是今年1月，美國花旗銀行和英國牛津大學(xué)馬丁學(xué)院的一項《工作2.0時代的技術(shù)》研究報告顯示：未來10年或者20年，1.4億知識工人將會因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的發(fā)展失去原來的工作。而且這樣的影響在不同國家間是不一樣的，西方發(fā)達(dá)國家約有50%的工作崗位估計面臨風(fēng)險。而一些發(fā)展中國家將面臨嚴(yán)重的“過早去工業(yè)化”風(fēng)險。有觀點(diǎn)認(rèn)為，從現(xiàn)在來看，盡管發(fā)展中國家可能比富裕國家更晚感受到自動化的全面沖擊，但存在“高度風(fēng)險”的工作崗位比例在70%左右，遠(yuǎn)高于發(fā)達(dá)國家。因此，在自動化的全面沖擊之下，發(fā)展中國家面臨的失業(yè)危機(jī)可能會比發(fā)達(dá)國家要嚴(yán)重得多。

如何應(yīng)對自動化的沖擊？

那么，我們該怎樣應(yīng)對機(jī)器人等自動化技術(shù)對就業(yè)的沖擊呢？依靠縮短工作時間的方法可行嗎？顯然這是不可能的。筆者認(rèn)為，未來將更多取決于怎樣提高勞動者的技能來適應(yīng)新工業(yè)革命的要求。這就要求發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家都要認(rèn)真思考，在第四次工業(yè)革命的時代，該怎樣對教育系統(tǒng)進(jìn)行改革，教給學(xué)生最不容易被自動化技術(shù)替代的創(chuàng)造性思維和不斷自我提升素質(zhì)的能力。企業(yè)則要通過更為靈活和合理的工作安排，讓員工具有不同的技能，并創(chuàng)造不斷學(xué)習(xí)的機(jī)會和環(huán)境。此外，個人則必須樹立終身學(xué)習(xí)的理念，始終通過各種方式的學(xué)習(xí)，讓自己的知識和本領(lǐng)不落后于時代。

尤其是政府要積極主動研究各種技術(shù)對就業(yè)、教育和社會的影響，并通過各種政策和法律工作，把人工智能等技術(shù)帶來的負(fù)面影響降到最低。