就業(yè)人數(shù)

據(jù)分析模型;就業(yè)人數(shù);比較研究中圖分類號(hào)：F244?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A?文章編號(hào)：2095-6916（2021）08-0050-04一、引言最低工資標(biāo)準(zhǔn)是指勞動(dòng)者在法定工作時(shí)間或依法簽訂的勞動(dòng)合同約定的工作時(shí)間內(nèi)提供了正常勞動(dòng)的前提下，用人單位依法應(yīng)支付的最低勞動(dòng)報(bào)酬①。我國(guó)自1993年11月勞動(dòng)部印發(fā)《企業(yè)最低工資規(guī)定的通知》起，此項(xiàng)制度已實(shí)施有27年歷史了。我國(guó)于2003年12月30日重新頒布了《最低工資規(guī)定》，綜合地考慮到了各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r參差不齊，人

區(qū)4個(gè)省份的就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)耦合效應(yīng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法，創(chuàng)建綜合發(fā)展水平模型、耦合協(xié)調(diào)度模型分析西南地區(qū)的就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的耦合協(xié)調(diào)程度，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新的指導(dǎo)思路，促使勞動(dòng)力資源優(yōu)化配置，為兩者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策建議。2 研究方法及數(shù)據(jù)說(shuō)明2.1 數(shù)據(jù)處理與權(quán)重計(jì)算2.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選擇指標(biāo)選取依據(jù)準(zhǔn)確性、科學(xué)性、時(shí)效性、實(shí)用性原則，研究就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的耦合分析，以獲取二者的規(guī)律性關(guān)系（見(jiàn)表1）。就業(yè)人數(shù)指標(biāo)設(shè)置地區(qū)

因素與湖南省就業(yè)人數(shù)的相關(guān)關(guān)系。其次，通過(guò)主成分分析的統(tǒng)計(jì)方法，得到優(yōu)選的七個(gè)指標(biāo)的主成分表達(dá)式。最后，用主成分表達(dá)式F與就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)進(jìn)行回歸分析，得出重要的結(jié)論：從國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、貨幣供給量三個(gè)因素來(lái)改善民生就業(yè)，對(duì)湖南省就業(yè)人數(shù)的影響最大。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)度? 影響因素分析? 主成分分析? 就業(yè)人數(shù)中圖分類號(hào)：F249.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A針對(duì)就業(yè)問(wèn)題，國(guó)內(nèi)不少專家學(xué)者對(duì)影響就業(yè)的指標(biāo)進(jìn)行大量的研究分析，例如，趙利等、杜傳忠等、楊皓等通過(guò)不

因素與湖南省就業(yè)人數(shù)的相關(guān)關(guān)系。其次，通過(guò)主成分分析的統(tǒng)計(jì)方法，得到優(yōu)選的七個(gè)指標(biāo)的主成分表達(dá)式。最后，用主成分表達(dá)式F與就業(yè)人數(shù)的對(duì)數(shù)進(jìn)行回歸分析，得出重要的結(jié)論：從國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、貨幣供給量三個(gè)因素來(lái)改善民生就業(yè)，對(duì)湖南省就業(yè)人數(shù)的影響最大。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)度 ?影響因素分析 ?主成分分析 ?就業(yè)人數(shù)中圖分類號(hào)：F249.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A針對(duì)就業(yè)問(wèn)題，國(guó)內(nèi)不少專家學(xué)者對(duì)影響就業(yè)的指標(biāo)進(jìn)行大量的研究分析，例如，趙利等、杜傳忠等、楊皓等通過(guò)不

私營(yíng)企業(yè)個(gè)體就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)，運(yùn)用IBM SPSS對(duì)31個(gè)省市私營(yíng)企業(yè)個(gè)體就業(yè)人進(jìn)行聚類分析，再采用判別方法對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行回判驗(yàn)證。簡(jiǎn)單的對(duì)全國(guó)分地區(qū)私營(yíng)企業(yè)和個(gè)體就業(yè)人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和研究，從統(tǒng)計(jì)學(xué)視角發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)在不同地區(qū)就業(yè)人數(shù)的一些特征，從而了解我國(guó)資源在各地區(qū)行業(yè)的分布情況。關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì);私營(yíng)企業(yè);就業(yè)人數(shù);資源分布一、緒論與視角近年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，一方面是我國(guó)的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制優(yōu)越性的體現(xiàn)，另一方面是第三產(chǎn)業(yè)和民營(yíng)企業(yè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用

，對(duì)影響我國(guó)就業(yè)人數(shù)的因素實(shí)證分析，得出結(jié)果表明我國(guó)總?cè)藬?shù)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與居民的平均工資水平對(duì)我國(guó)就業(yè)人數(shù)有顯著影響，并從政府、企業(yè)與個(gè)人三方面提出可行性意見(jiàn)。關(guān)鍵詞：就業(yè)人數(shù);影響因素;實(shí)證分析;政策建議;窗體底端中圖分類號(hào)：F241.4? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1005-913X（2020）06-0025-03一、研究背景改革開(kāi)放以來(lái)，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期努力，我國(guó)基本實(shí)現(xiàn)了比較充分的就業(yè)。然而，由于我國(guó)人口眾多，行業(yè)之間發(fā)展不平衡，加之產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型下資本

的關(guān)系，而與就業(yè)人數(shù)存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系。我國(guó)就業(yè)人數(shù)大部分集中于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，就業(yè)帶來(lái)的對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的刺激作用并不明顯。【關(guān)鍵詞】 GDP 城鎮(zhèn)人均收入 就業(yè)人數(shù)一、引言GDP是指一個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）在一定時(shí)期內(nèi)運(yùn)用全部生產(chǎn)要素生產(chǎn)的最終產(chǎn)品和勞務(wù)的總價(jià)值，常常被用來(lái)衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo)。我國(guó)自1985年開(kāi)始計(jì)算國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，作為發(fā)展中國(guó)家，我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值核算的歷史比較短，在這方面的研究并不是特別深入。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各種指標(biāo)的研究由來(lái)

度較高，而對(duì)就業(yè)人數(shù)影響較小，重要程度較低，對(duì)引進(jìn)外資過(guò)程中如何更好地調(diào)整我國(guó)的經(jīng)濟(jì)及就業(yè)政策提供一定參考。關(guān)鍵詞：FDI 經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng) 就業(yè)人數(shù) VAR模型中圖分類號(hào)：F740 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2018）11（b）-164-02FDI（外國(guó)直接投資）是指投資者通過(guò)跨國(guó)的投資方式，獲取利潤(rùn)的行為。FDI對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)最直接的影響體現(xiàn)在我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和就業(yè)水平兩個(gè)方面?，F(xiàn)有研究或是通過(guò)回歸分析，以截面數(shù)據(jù)[1]、面板數(shù)據(jù)[2]、時(shí)間序列數(shù)

地區(qū)民營(yíng)企業(yè)就業(yè)人數(shù)容納力進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，北京與上海兩地的租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)吸納人數(shù)較多；天津、江蘇與福建的私營(yíng)企業(yè)從事制造業(yè)與建筑業(yè)的人數(shù)較多。本文分析了東部地區(qū)民營(yíng)企業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)，對(duì)省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建議。【關(guān)鍵詞】民營(yíng)企業(yè) 就業(yè)人數(shù) 對(duì)應(yīng)分析一、引言在“大眾創(chuàng)業(yè)，萬(wàn)眾創(chuàng)新”的背景下，我國(guó)民營(yíng)企業(yè)發(fā)展迅速，對(duì)GDP的貢獻(xiàn)已經(jīng)高達(dá)60%以上，并且河南、浙江、遼寧、河北、福建等地的民營(yíng)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值已經(jīng)超過(guò)70%。由此可見(jiàn)，在我國(guó)東部地區(qū)，民營(yíng)企業(yè)是各省份經(jīng)濟(jì)的

，造成了城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的不斷攀升鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)的逐年遞減；而一方面，伴隨著人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，在城鎮(zhèn)內(nèi)部正面臨著沉重的就業(yè)壓力的情況下，大量的鄉(xiāng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)務(wù)工經(jīng)商，進(jìn)一步加劇了城鎮(zhèn)勞動(dòng)力的供求矛盾，對(duì)城鎮(zhèn)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生巨大影響；另一方面，雖然鄉(xiāng)村剩余勞動(dòng)力進(jìn)城務(wù)工在一定程度上解決了鄉(xiāng)村就業(yè)難的問(wèn)題，但卻給鄉(xiāng)村帶來(lái)了一系列后續(xù)問(wèn)題，比如勞動(dòng)力缺乏的現(xiàn)象、土地撂荒、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率低下、留守兒童的教育問(wèn)題等。因此，為促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展，制定合理的政策，

末、萬(wàn)人） 就業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人） 城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)（萬(wàn)人） 城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 （%）1978 96259 40152 530 5.3 1979 97542 41024 568 5.4 1980 98705 42361 542 4.9 1981 100072 43725 440 3.8 1982 101654 45295 379 3.2 1983 103008 46436 271 2.3 1984 104357 48197 236 1.9 1985 105851

到2022年就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)幾率：38%中等收入：9.093萬(wàn)美元“千禧一代”所占比率：45%2.精算師到2022年就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)幾率：26%中等收入：9.368萬(wàn)美元“千禧一代”所占比率：57%3.（并列）統(tǒng)計(jì)學(xué)家到2022年就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)幾率：27%中等收入：7.556萬(wàn)美元“千禧一代”所占比率：44%4.（并列）生物醫(yī)學(xué)工程師到2022年就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)幾率：27%中等收入：8.696萬(wàn)美元“千禧一代”所占比率43：%5.計(jì)算機(jī)和信息研究專家到2022年就業(yè)人數(shù)

內(nèi)生產(chǎn)總值；就業(yè)人數(shù)中圖分類號(hào)：D9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.27.0681問(wèn)題的提出財(cái)政收入是一國(guó)政府實(shí)現(xiàn)政府職能的基本保障，主要有資源配置、收入再分配和宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控三大職能。為了研究影響中國(guó)財(cái)政收入增長(zhǎng)的主要原因，預(yù)測(cè)中國(guó)財(cái)政收入未來(lái)的增長(zhǎng)趨勢(shì)，需建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。2文獻(xiàn)回顧財(cái)政政策作為國(guó)家宏觀調(diào)控手段的一支，對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著推動(dòng)或抑制的作用。對(duì)于財(cái)政收入影響因素，王小平基于1994-201

摘 要：隨著就業(yè)人數(shù)的逐漸增加，大學(xué)生就業(yè)出現(xiàn)了人數(shù)與崗位的不平衡性、就業(yè)區(qū)域的不協(xié)調(diào)性、專業(yè)與人才的不匹配性等一些就業(yè)現(xiàn)狀，文章分析了這種就業(yè)現(xiàn)狀的原因，研究出了目前高校畢業(yè)生的就業(yè)趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：就業(yè)人數(shù)；就業(yè)現(xiàn)狀；就業(yè)趨勢(shì)一、大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀近些年來(lái)我國(guó)的高等院校擴(kuò)大招生，高校畢業(yè)生大量涌入社會(huì)，造成了嚴(yán)峻的就業(yè)形式和巨大的就業(yè)壓力。據(jù)統(tǒng)計(jì)2016年的就業(yè)人數(shù)大幅提升競(jìng)爭(zhēng)壓力巨大，高校畢業(yè)生高于770萬(wàn)加上出國(guó)回來(lái)的往屆畢業(yè)生，就業(yè)人數(shù)預(yù)計(jì)達(dá)到1000萬(wàn)

差異，且礦業(yè)就業(yè)人數(shù)所占比重與環(huán)境水平無(wú)關(guān)，與地域也沒(méi)有明顯的關(guān)系。[關(guān)鍵詞]礦業(yè)城市；就業(yè)人數(shù)；環(huán)境影響；灰色關(guān)聯(lián)度；綜合評(píng)價(jià)doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.04.164[中圖分類號(hào)]X826；F299.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1673-0194（2016）04-0-030 引 言礦業(yè)城市是指因礦產(chǎn)資源勘查開(kāi)發(fā)而興起或發(fā)展起來(lái)的城市。在城市群體中礦業(yè)城市是一個(gè)非常重要的組成部分，并且在許多的城市中礦業(yè)城市

到2022年就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)幾率：38%中等收入：9.093萬(wàn)美元“千禧一代”所占比率：45%2.精算師到2022年就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)幾率：26%中等收入：9.368萬(wàn)美元“千禧一代”所占比率：57%3.（并列）統(tǒng)計(jì)學(xué)家到2022年就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)幾率：27%中等收入：7.556萬(wàn)美元“千禧一代”所占比率：44%4.（并列）生物醫(yī)學(xué)工程師到2022年就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)幾率：27%中等收入：8.696萬(wàn)美元“千禧一代”所占比率43：%5.計(jì)算機(jī)和信息研究專家到2022年就業(yè)人數(shù)

城區(qū)全區(qū)新增就業(yè)人數(shù)1632人，其中城鎮(zhèn)下崗失業(yè)人員再就業(yè)人數(shù)有515人，城鎮(zhèn)就業(yè)困難對(duì)象就業(yè)人數(shù)有136人；新增農(nóng)村富余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移就業(yè)人數(shù)758人；農(nóng)村富余勞動(dòng)力培訓(xùn)人數(shù)416人；農(nóng)民工技能培訓(xùn)人數(shù)637人；城鎮(zhèn)登記失業(yè)率控制在1.45%。（漳州市薌城區(qū)人社局 江淑芬）

22年該工作就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)概率：14%2.足科醫(yī)生中等薪酬：11.644萬(wàn)美元預(yù)計(jì)至2022年該工作就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)概率：23%3.物理治療師中等薪酬：7.986萬(wàn)美元預(yù)計(jì)至2022年該工作就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)概率：36%4.牙科醫(yī)生中等薪酬：7.021萬(wàn)美元預(yù)計(jì)至2022年該工作就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)概率：33%5.聽(tīng)力矯正醫(yī)生中等薪酬：6.972萬(wàn)美元預(yù)計(jì)至2022年該工作就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)概率：34%6.營(yíng)養(yǎng)師中等薪酬：5.524萬(wàn)美元預(yù)計(jì)至2022年該工作就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)概率：21

使用城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)這一指標(biāo)，并據(jù)此認(rèn)為我國(guó)就業(yè)形勢(shì)總體不錯(cuò)。而本文分析，近兩年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)凈增就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移就業(yè)人數(shù)等指標(biāo)的變化發(fā)生背離，值得深入研究。近幾年我國(guó)就業(yè)形勢(shì)好轉(zhuǎn)，與人口總量和結(jié)構(gòu)變化的關(guān)系較為密切。因此，全面準(zhǔn)確判斷就業(yè)形勢(shì)還需要參考其它指標(biāo)。根據(jù)目前人口變化趨勢(shì)，2017年之后我國(guó)勞動(dòng)力供求狀況將開(kāi)始朝著有利于求職者的方向變化，結(jié)構(gòu)性勞動(dòng)力短缺可能會(huì)進(jìn)一步加劇，應(yīng)未雨綢繆。一、城鎮(zhèn)新增與凈增就業(yè)人數(shù)的關(guān)系出現(xiàn)轉(zhuǎn)折值得注