朱強
【摘要】城市擁有專利權(quán)的數(shù)量和質(zhì)量以及運用專利制度的能力與水平,是城市綜合科技實力、核心競爭力的重要體現(xiàn)。從專利角度入手,構(gòu)建城市科技創(chuàng)新能力評價指標體系,運用因子分析法對中部六省省會城市的專利信息進行實證研究。結(jié)果表明,合肥、武漢在創(chuàng)新意識、創(chuàng)新潛力和市場價值方面具有相對優(yōu)勢,而南昌、鄭州城市在創(chuàng)新發(fā)展速度方面具有相對優(yōu)勢。
【關(guān)鍵詞】城市 科技創(chuàng)新 專利 因子分析
一、引言
科學(xué)技術(shù)發(fā)展日新月異,科技創(chuàng)新已成為推動經(jīng)濟社會發(fā)展的主導(dǎo)力量。城市是經(jīng)濟社會發(fā)展的重要載體,也是創(chuàng)新要素的主要集聚地,而科技創(chuàng)新在城市發(fā)展中的作用日益突出。專利是衡量一個國家或地區(qū)科技創(chuàng)新能力的重要指標,專利的擁有量既能反映出該區(qū)域科技成果的原始創(chuàng)新能力,又能折射出這些成果的市場應(yīng)用潛能。一個城市擁有專利權(quán)的數(shù)量和質(zhì)量以及運用專利制度的能力與水平,是城市綜合科技實力的重要體現(xiàn)。關(guān)于以專利信息為核心的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力研究,國內(nèi)學(xué)者采用不同的評價指標和方法對其進行了研究,并得出了諸多有益的研究結(jié)論。本文依據(jù)專利申請量、授權(quán)量、有效量等指標,對包含太原市在內(nèi)的6個中部六省會城市2009~2014年公開的中國專利相關(guān)信息進行整理,然后采用因子分析方法進行實證分析,從而對這些城市的科技創(chuàng)新能力發(fā)展現(xiàn)狀,然后得出提高太原市科技創(chuàng)新能力的建議。
二、城市科技創(chuàng)新能力評價模型的構(gòu)建及實證研究
(一)專利視角下城市科技創(chuàng)新評價指標體系的確定
本文通過對國內(nèi)有關(guān)專利評價指標體系文獻資料的調(diào)研,以城市科技創(chuàng)新體系構(gòu)成要素為基點,在遵循科學(xué)性、實用性、可操作性和指導(dǎo)性原則的基礎(chǔ)上,立足于專利數(shù)量、質(zhì)量和價值層面,構(gòu)建專利視角下城市科技創(chuàng)新能力評價體系(見表1)。
選取中部六省省會城市為樣本進行研究,研究過程中所需要的相關(guān)專利數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局、國家統(tǒng)計局、省會城市科技局和知識產(chǎn)權(quán)局,具有準確性。
(三)對樣本數(shù)據(jù)進行實證分析
利用因子分析方法對表2的樣本數(shù)據(jù)進行計算,打開“因子分析”對話框,選擇專利申請量、專利申請量增長率、發(fā)明專利申請量等全部指標作為分析變量,單擊“描述”按鈕,選擇輸出原始分析結(jié)果與原始變量的相關(guān)系數(shù)矩陣。單擊“抽取”按鈕,選擇“主成分”提取因子方法,.由于各變量計量單位不同,選擇“相關(guān)性矩陣”進行主成分分析,選擇輸出“未旋轉(zhuǎn)的因子解”和“碎石圖”復(fù)選框,基于特征值大于1抽取主成分。單擊“旋轉(zhuǎn)”按鈕,選擇方差最大化正交旋轉(zhuǎn)并且輸出旋轉(zhuǎn)結(jié)果及因子負荷散點圖。單擊“得分”按鈕,選擇為“保存為變量”和“顯示因子得分系數(shù)矩陣”復(fù)選框,方法為“回歸法”。單擊“確定”按鈕,輸出分析結(jié)果如下圖所示:
通過因子分析可以看出,選取特征值大于1的四個因子,就可以很好地代表17項二級指標。
專利申請量、發(fā)明專利申請量、專利授權(quán)量、發(fā)明專利授權(quán)量、發(fā)明專利有效量、每萬人發(fā)明專利擁有量、每億元GDP發(fā)明專利擁有量這7個指標在第一個因子上載荷比較大,可以將第一個因子命名為科技創(chuàng)新意識因子,即F1代表著科技創(chuàng)新意識因子;
專利申請量增長率、發(fā)明專利申請量增長率、專利授權(quán)量增長率、發(fā)明專利授權(quán)量增長率這4個指標在第二個因子上載荷比較大,可以將第二個因子命名城市科技創(chuàng)新發(fā)展速度因子,即F2代表著城市科技創(chuàng)新發(fā)展速度因子;
專利授權(quán)率、發(fā)明專利授權(quán)率、發(fā)明專利占比重和發(fā)明專利有效率這4個指標在第三個因子上載荷比較大,可以將第三個因子命名為科技創(chuàng)新潛力因子,即F3代表著科技創(chuàng)新潛力因子;
簽訂技術(shù)項目數(shù)量和簽訂技術(shù)金額這2個指標在第四個因子上載荷比較大,可以將第四個因子命名為市場價值因子,即F4代表著市場價值因子。
各個因子計算公式如下:
(四)綜合評價分析
綜上所述,根據(jù)所得結(jié)果,然后加上四個因子的方差貢獻率得表達式:(45.071*FAC1-1+19.352*FAC2-1+10.835*FAC3-1+ 9.980*FAC4-1)/85.237
就可以得到綜合評分,外加上四項因子的得分,見表6。
三、結(jié)論與建議
通過上述排名可知,合肥市以總分0.32的得分排在了第一位,這說明合肥市在中部六省會城市中的科技創(chuàng)新能力最強,其次是長沙市、武漢市、鄭州市、南昌市、太原市。太原市以總得分為-0.84的排名排在了第六位,這說明太原市的科技創(chuàng)新能力在中部六省會城市中是最差的,這主要跟以下幾個方面有關(guān)系。
(一)科技創(chuàng)新意識
F1是反映城市科技創(chuàng)新意識的因子,F(xiàn)1由專利申請量、發(fā)明專利申請量、專利授權(quán)量、發(fā)明專利授權(quán)量、發(fā)明專利有效量、每萬人發(fā)明專利擁有量、每億元GDP發(fā)明專利擁有量這7個指標組成??萍紕?chuàng)新意識排名由強到弱依次為武漢市、長沙、鄭州、合肥市、太原市、南昌市。其中太原市專利申請量在37626件,而科技創(chuàng)新意識排名第一的武漢市近六年專利申請總量為129111件,是太原市的3倍多,這間接說明太原市的科技創(chuàng)新意識還需要進一步加強。
(二)科技創(chuàng)新發(fā)展速度
專利申請量增長率、發(fā)明專利申請量增長率、專利授權(quán)量增長率、發(fā)明專利授權(quán)量增長率反映的是城市科技創(chuàng)新發(fā)展速度因子,?太原市在這一項上排名第六,說明太原市的專利發(fā)展速度較慢,進而影響著科技創(chuàng)新能力的發(fā)展速度。近六年太原市專利申請增長率為7.11%,這在中部六省會城市中發(fā)展最慢的,因此,太原市要強增強科技創(chuàng)新能力,就必須提高專利申請量增長率等指標。
(三)科技創(chuàng)新潛力
專利授權(quán)率、發(fā)明專利授權(quán)率、發(fā)明專利占比重和發(fā)明專利有效率這4個指標反映的是科技創(chuàng)新潛力因子。太原市排名第六,專利授權(quán)率和發(fā)明專利授權(quán)率為41.23%和27.43%,排名分別為第六和第五,挺靠后,這說明太原市科技創(chuàng)新潛力不足,需要加強。
(四)市場價值
簽訂技術(shù)項目數(shù)量和簽訂技術(shù)金額這2個指標反映著市場價值,代表著專利成果轉(zhuǎn)化價值,而太原市的這項排名排在了中部六省份的最后一名,可見太原市專利轉(zhuǎn)化成果還需要加強。
通過以上結(jié)論可以就如何提高太原市的科技創(chuàng)新能力提出相應(yīng)的建議:1.太原市應(yīng)該加大投資力度,提高太原市的科研機構(gòu)、高校以及高新企業(yè)進行專利申請工作的重視,還要鼓勵在校大學(xué)生進行專利的申請,進而提高專利的申請意識;2.政府應(yīng)該通過設(shè)立獎金的方式來激發(fā)科技成果轉(zhuǎn)化率,使得更多的專利技術(shù)應(yīng)用到社會中去,從而創(chuàng)造社會價值,進而促進太原市的科技創(chuàng)新能力;3.政府應(yīng)該鼓勵發(fā)展專利中介服務(wù)機構(gòu),并搭建新的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新平臺,引導(dǎo)金融機構(gòu)對專利技術(shù)項目給予信貸支持,這樣就更能促進太原市科技創(chuàng)新能力的快速提升。
參考文獻
[1]吳自斌.科學(xué)技術(shù)是政治文明發(fā)展的不竭動力[J].學(xué)海,2005(2).
[2]熊彼特.經(jīng)濟發(fā)展理論[M].北京:商務(wù)印書館,1990.
[3]高洪深.區(qū)域經(jīng)濟學(xué)[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2002.
[4]楊華峰,邱丹,余艷.創(chuàng)新型城市的評價指標體系[J].統(tǒng)計與決策,2007,(6).
[5]金吾倫,李敬德,顏振軍.北京如何率先成為創(chuàng)新型城市[J].前線,2006,(2).
[6]楊冬梅,趙黎明,閆凌州.創(chuàng)新型城市:概念模型與發(fā)展模式[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2006,(8).
[7]王仁祥,鄧平.創(chuàng)新型城市評價指標體系的構(gòu)建[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟,2008(1).
[8]石憶邵,卡海燕.創(chuàng)新型城市評價指標體系及其比較分析[J].中國科技論壇,2008(1).
[9]惠寧,謝攀,霍麗.創(chuàng)新型城市指標評價體系研究[J].經(jīng)濟學(xué)家,2009(2).l
[10]吳二嬌,劉璟.廣東省科技創(chuàng)新效率與經(jīng)濟增長的實證研究[J].科技管理研究,2009(7):215-217.
[11]徐小欽,黃馨,梁彭勇.基于DEA與Malmquist指數(shù)法的區(qū)域科技創(chuàng)新效率評價-以重慶市為例[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2008(6):974-985.
[12]于成學(xué).中國副省級城市科技創(chuàng)新效率評價與實證[J].科技管理研究,2010(1):61-63.
[13]姜鑫,余興厚,羅佳.我國科技創(chuàng)新評價研究[J].技術(shù)經(jīng)濟與管理研究,2010(4):41-45.
[14]劉思峰,郭天榜,黨耀國,等.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2004:50-84.