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    “失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度及影響因素實(shí)證研究*

    2016-04-05 08:58:06
    關(guān)鍵詞:失地實(shí)證研究影響因素

    王 芳

    (鄭州大學(xué)商學(xué)院,河南鄭州450001)

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    “失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度及影響因素實(shí)證研究*

    王 芳

    (鄭州大學(xué)商學(xué)院,河南鄭州450001)

    摘 要:運(yùn)用有序離散選擇模型(OLogit),以“中原經(jīng)濟(jì)區(qū)”“失地”農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)“失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度及相關(guān)影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果顯示,“失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)受戶主特征、農(nóng)戶家庭特征、所在地農(nóng)村金融市場(chǎng)特征等5個(gè)方面共計(jì)19個(gè)因素影響顯著。加大職業(yè)技能教育和培訓(xùn)、積極探索政府、農(nóng)戶等多方參與的征地補(bǔ)償長(zhǎng)效機(jī)制、加大對(duì)農(nóng)村金融特別是新興農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的支持力度、提高農(nóng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入、加強(qiáng)農(nóng)村社會(huì)保障體制建設(shè)等對(duì)提高“失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度水平具有重要意義。

    關(guān)鍵詞:“失地”農(nóng)戶;征地補(bǔ)償;滿意度;影響因素;實(shí)證研究

    長(zhǎng)期以來(lái),土地在農(nóng)戶生產(chǎn)生活中扮演著生產(chǎn)資料、經(jīng)濟(jì)來(lái)源和社會(huì)保障等多種角色。改革開放后,伴隨著農(nóng)村勞動(dòng)力向非農(nóng)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)移,非農(nóng)收入在農(nóng)戶收入構(gòu)成中所占比重正逐年增加。但對(duì)有些農(nóng)戶而言,土地依然是其最根本、最直接的收入來(lái)源。城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,越來(lái)越多的農(nóng)戶因?yàn)楦鞣N各樣的原因失去土地,并且“失地”農(nóng)戶的規(guī)模和范圍仍在不斷擴(kuò)大。“失地”后如何生存和發(fā)展則成為“失地”農(nóng)戶不得不面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。就“失地”農(nóng)戶將要面臨的各種困難和挑戰(zhàn)而言,他們對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)如何?哪些因素又在其中發(fā)揮著關(guān)鍵作用?這些不僅是了解現(xiàn)行“征地”補(bǔ)償政策和措施是否妥當(dāng)?shù)那疤?,更是我們提高和完善征地補(bǔ)償方式和水平,提升農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度的基本依據(jù)。

    本文采用“失地”農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù),通過(guò)運(yùn)用有序離散選擇模型(OLogit)估計(jì)“失地”農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)及影響因素,以期找出戶主特征、家庭特征、所在地農(nóng)村金融市場(chǎng)特征、征地補(bǔ)償情況和目前的生活工作環(huán)境等因素對(duì)農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度評(píng)價(jià)的影響效果及規(guī)律,從而為提高“失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度,增強(qiáng)“失地”農(nóng)戶生存和發(fā)展能力,妥善解決失地農(nóng)戶問(wèn)題提供可借鑒的參考。

    一、文獻(xiàn)回顧

    隨著失地農(nóng)戶數(shù)量的不斷增加,學(xué)者們就“失地”農(nóng)戶及其相關(guān)問(wèn)題展開了大量研究。關(guān)于“失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償?shù)难芯恐饕姓鞯匮a(bǔ)償政策的績(jī)效評(píng)價(jià)、征地補(bǔ)償水平、程序、模式及農(nóng)戶滿意度等方面。其中,征地補(bǔ)償政策的績(jī)效方面,周鈞通過(guò)運(yùn)用多因素綜合評(píng)價(jià)法和實(shí)證分析法,對(duì)蘇州高新區(qū)征地補(bǔ)償安置政策的績(jī)效進(jìn)行了評(píng)價(jià)[1]。林樂(lè)芬等以江蘇省鎮(zhèn)江市被征地農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以農(nóng)戶的受償滿意程度間接衡量了中央政府征地補(bǔ)償政策效應(yīng)及被征地農(nóng)戶受償滿意度的影響因素[2]?!笆У亍鞭r(nóng)戶征地補(bǔ)償水平、程序、模式方面,王心良從農(nóng)民滿意度的視角,分別就征地補(bǔ)償水平、補(bǔ)償程序和補(bǔ)償模式等問(wèn)題進(jìn)行了研究[3]。季正琦、康婕、方璐分別對(duì)上海、沈陽(yáng)、通遼等地“失地”農(nóng)民的征地補(bǔ)償問(wèn)題、征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)和征地補(bǔ)償方式等進(jìn)行了研究[4-6]。俞春娜以浙江省為例,對(duì)征地補(bǔ)償價(jià)格水平與期望值、滿意度的關(guān)系展開了研究[7]?!笆У亍鞭r(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度方面,譚術(shù)魁等人和袁哲偉分別運(yùn)用武漢市和常德市被征地農(nóng)戶數(shù)據(jù),運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型測(cè)算了農(nóng)民征地補(bǔ)償滿意度問(wèn)題[8-9]。王旭熙等以成都市龍泉驛區(qū)、金堂縣以及溫江區(qū)“失地”農(nóng)民征地情況的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用序次Logistic回歸模型對(duì)失地農(nóng)民征地補(bǔ)償滿意度的影響因素進(jìn)行了分析[10]。

    從已有研究成果來(lái)看,關(guān)于“失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償問(wèn)題的研究主要集中在征地補(bǔ)償政策的績(jī)效評(píng)估、征地補(bǔ)償?shù)乃?、額度和模式等方面,而就“失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度開展的研究則相對(duì)較少。另外,已有的征地補(bǔ)償滿意度的研究中,多是以區(qū)域性“失地”農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,其中鮮有“中原經(jīng)濟(jì)區(qū)”“失地”農(nóng)戶的相關(guān)數(shù)據(jù)。本文正是在借鑒以上研究的基礎(chǔ)上,以“中原經(jīng)濟(jì)區(qū)”農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過(guò)運(yùn)用有序離散選擇模型(OLogit),對(duì)“失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度及相關(guān)影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。

    二、模型與方法

    有序離散選擇模型包含一個(gè)潛變量模型。其中假設(shè)y*是隱含的未觀測(cè)到的因變量,農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償滿意度的選擇值為1-5,其中1表示對(duì)征地補(bǔ)償“很不滿意”;2、3、4、5分別表示“不太滿意”“一般”“比較滿意”和“很滿意”。假設(shè)y*滿足以下方程:

    其中,X為解釋變量,β為待估系數(shù),ε為獨(dú)立分布的誤差項(xiàng)。設(shè)c為不同滿意度的臨界值(cutpoint)。y*和y的關(guān)系可以用如下表達(dá)式表示:若y*<c0,則y=1,即農(nóng)戶認(rèn)為征地補(bǔ)償“很不滿意”;若c0≤y*<c1,則y=2,即農(nóng)戶認(rèn)為征地補(bǔ)償“不太滿意”;若c1≤y*<c2,則y=3,即農(nóng)戶認(rèn)為征地補(bǔ)償“一般”;若c2≤y*<c3,則y=4,即農(nóng)戶認(rèn)為征地補(bǔ)償“比較滿意”;若c3≤y*,則y=5,即農(nóng)戶認(rèn)為征地補(bǔ)償“很滿意”。

    不同征地補(bǔ)償滿意度的概率是誤差項(xiàng)ε的累積分布函數(shù),表達(dá)式如下:

    三、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選擇

    (一)數(shù)據(jù)來(lái)源

    中原經(jīng)濟(jì)區(qū)地處我國(guó)中心地帶,范圍涵蓋河南全境、延及周邊,包括河南的18個(gè)地市及河北省、安徽省、山東省的部分地區(qū)。本文所使用的數(shù)據(jù)分別來(lái)自于2013年7月和12月的兩次農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),調(diào)查范圍涉及河南、河北、安徽、山東等4個(gè)省份的380戶“失地”農(nóng)戶。經(jīng)過(guò)篩選分析,共獲取有效問(wèn)卷357份。

    (二)變量選擇

    1.因變量的確定

    本文的研究目的是分析中原經(jīng)濟(jì)區(qū)“失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度評(píng)價(jià)及影響因素。在問(wèn)卷中,將問(wèn)題設(shè)為“綜合來(lái)看,您對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)是什么?”備選答案按照五分量表法設(shè)計(jì),其中1代表“很不滿意”、2代表“不太滿意”、3代表“一般”、4代表“比較滿意”、5代表“很滿意”。在受訪的357戶農(nóng)戶中,對(duì)征地補(bǔ)償表示“很不滿意”“不太滿意”“一般”“比較滿意”和“滿意”的農(nóng)戶分別占受訪農(nóng)戶總數(shù)的33.3%、16.7%、28.6%、16.7%和4.8%。

    2.解釋變量的選取

    解釋變量選擇了農(nóng)戶的戶主特征、家庭特征、所在地農(nóng)村金融市場(chǎng)特征、征地補(bǔ)償情況和農(nóng)戶對(duì)目前生活工作環(huán)境滿意度等五個(gè)方面的23個(gè)因素進(jìn)行考察,用于分析“失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度的主要影響因素。各變量指標(biāo)解釋如表1所示。

    由表1可知,“失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度均值為2.761,說(shuō)明總體而言“失地”農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)不高,戶主平均年齡為42.25歲,性別的均值為1.3,說(shuō)明受訪農(nóng)戶以中年為主,且戶主中男性居多。戶主受教育水平和是否有外出務(wù)工經(jīng)歷的均值分別為3.65和1.45,說(shuō)明戶主平均受教育水平較低,同時(shí)有近一半家庭的戶主有外出務(wù)工經(jīng)歷。農(nóng)戶家庭特征中,常住人口、勞動(dòng)力平均年齡、外出務(wù)工人數(shù)的均值分別為4.35人、36.805歲和0.897人,說(shuō)明農(nóng)戶家庭人口普遍較多,勞動(dòng)力平均年齡較輕,但外出務(wù)工人員所占比例不大,平均每戶外出務(wù)工人數(shù)不及1人。家庭總收入、征地前主要收入來(lái)源和“失地”后的收入變化的均值分別為5.106萬(wàn)元、1.973萬(wàn)元和3.127萬(wàn)元。說(shuō)明農(nóng)戶總收入水平較高,“失地”后農(nóng)戶收入水平與“失地”前基本持平,或有小幅度的增加。農(nóng)村金融市場(chǎng)特征中,所在地是否有民間借貸組織的均值為0.400,說(shuō)明所在地附近沒(méi)有民間借貸組織的農(nóng)戶所占比例略大。土地征用補(bǔ)償情況中,土地被征用情況、征地前家庭所屬類型和補(bǔ)償金的處置方式的均值分別為1.899、1.740和2.297,說(shuō)明受訪農(nóng)戶中土地被征用比例較高,土地被征用前農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)依賴程度較大,且將補(bǔ)償金用于存儲(chǔ)、買房、看病等用途的農(nóng)戶所占比例較高。農(nóng)戶對(duì)目前生活工作環(huán)境滿意度的評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,農(nóng)戶對(duì)目前工作、所在地交通、通訊、子女就學(xué)、學(xué)校教育質(zhì)量等方面滿意度較高;對(duì)所在社區(qū)生活環(huán)境、文化、娛樂(lè)設(shè)施等方面的滿意度評(píng)價(jià)略低。

    四、模型的估計(jì)結(jié)果與分析

    (一)模型檢驗(yàn)

    模型的回歸分析采用最大似然估計(jì),似然比卡方檢驗(yàn)結(jié)果的顯著水平為0.002,遠(yuǎn)小于0.01,說(shuō)明模型有意義,并且從整體上來(lái)說(shuō)自變量對(duì)因變量的作用是有統(tǒng)計(jì)意義的(表2)。

    對(duì)各自變量作用的似然比檢驗(yàn)可知,戶主性別、受教育水平、是否有外出務(wù)工經(jīng)歷、主要職業(yè)、家庭勞動(dòng)力平均年齡、征地前的主要收入來(lái)源、失地后的收入變化、農(nóng)戶所在地附近是否有民間借貸組織、征地補(bǔ)償方式、農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償金的處置方式、農(nóng)戶對(duì)所在社區(qū)生活環(huán)境、社區(qū)文化娛樂(lè)活動(dòng)設(shè)施的滿意度、所在地區(qū)交通、通訊、子女上學(xué)便利程度的滿意度等變量的顯著水平小于0.01;戶主年齡、年末家庭常住人口、家庭總收入、土地被征用情況和農(nóng)戶對(duì)子女所上學(xué)校教學(xué)質(zhì)量的滿意度等變量的顯著水平小于0.05;外出務(wù)工人數(shù)、農(nóng)戶對(duì)目前工作的滿意度等變量的顯著水平小于0.10;征地前農(nóng)戶家庭所屬類型對(duì)“失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度的影響不顯著。

    (二)估計(jì)結(jié)果

    農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償滿意度的有序離散選擇估計(jì)結(jié)果如表3所示。

    表1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)性描述

    由表3估計(jì)結(jié)果顯示,戶主特征中,戶主年齡對(duì)農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度的影響在5%的顯著水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其系數(shù)為0.446;戶主性別、受教育水平和是否有外出務(wù)工經(jīng)歷對(duì)農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度的影響在10%的顯著水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其系數(shù)分別為-3.145、1.533和3.389。由此可以推斷,戶主年齡偏大、受教育水平高和有外出務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償滿意度的評(píng)價(jià)高于戶主年齡偏小、受教育水平低和沒(méi)有外出務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)戶家庭??赡艿慕忉屖菓糁髂挲g偏大的農(nóng)戶家庭,對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)土地創(chuàng)造價(jià)值較低的現(xiàn)狀有一定的認(rèn)知,故對(duì)征地補(bǔ)償?shù)钠谕蚕鄬?duì)較低,而戶主年齡較小的農(nóng)戶家庭,由于更容易接受和掌握新的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)使土地創(chuàng)造的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)種養(yǎng)殖所創(chuàng)造的價(jià)值,加之這個(gè)階段的農(nóng)戶多是“上有老,下有小”,各項(xiàng)生活負(fù)擔(dān)相對(duì)較重。因此,戶主年齡較小的農(nóng)戶家庭對(duì)征地補(bǔ)償?shù)钠谕麜?huì)相對(duì)較高。戶主受教育水平較高和有外出務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)戶更容易在非農(nóng)領(lǐng)域找到收入水平遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的工作,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴程度較低,故對(duì)征地補(bǔ)償也較容易獲得滿足。戶主性別的分析結(jié)果顯示,男性戶主的征地補(bǔ)償滿意度高于女性戶主,可能的解釋是男性戶主的文化水平、勞動(dòng)技能和綜合素質(zhì)普遍較高于女性戶主,且比女性戶主更具有開拓精神,更愿意接受新鮮事物和挑戰(zhàn),對(duì)適應(yīng)“失地”后可能發(fā)生的生活和生產(chǎn)等各方面的調(diào)整和變化的能力和信心都相對(duì)較強(qiáng)。而在“男尊女卑”的傳統(tǒng)觀念影響依然較為嚴(yán)重的農(nóng)村地區(qū),戶主為女性的農(nóng)戶家庭往往是家庭沒(méi)有男性青壯年勞動(dòng)力或男性青壯年勞動(dòng)力由于疾病、事故等原因喪失了勞動(dòng)能力。這樣的農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力素質(zhì)和非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的參與度都相對(duì)較低,對(duì)農(nóng)業(yè)特別是土地的依賴程度較高。土地被征收有可能就意味著他們失去了唯一的生存來(lái)源??梢哉f(shuō),“失地”后的生計(jì)問(wèn)題和新環(huán)境的適應(yīng)對(duì)戶主為女性的農(nóng)戶家庭而言都顯然要比戶主為男性的農(nóng)戶家庭更為艱難。因此,基于家庭勞動(dòng)力素質(zhì)、非農(nóng)化程度都相對(duì)較低等原因以至于應(yīng)對(duì)“失地”后生產(chǎn)生活上的各種“不確定性”和未知的“變數(shù)”的勇氣和信心不足,可能會(huì)導(dǎo)致戶主為女性的農(nóng)戶家庭對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)相對(duì)較低。農(nóng)戶家庭特征中,年末家庭常住人口、家庭勞動(dòng)力平均年齡、年末家庭總收入對(duì)農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度的影響在5%的顯著水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其系數(shù)分別為-3.877、-0.239、-0.907;征地前主要收入來(lái)源對(duì)農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度的影響在10%的顯著水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其系數(shù)為2.950。由此可以推斷,家庭常住人口越多、勞動(dòng)力平均年齡越大、家庭總收入越高的農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償滿意度評(píng)價(jià)越低,征地前家庭主要收入來(lái)源為非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)高于主要收入來(lái)源為農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖的農(nóng)戶。基于以上因素對(duì)農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度評(píng)價(jià)的影響,可能的解釋是常住人口較多、勞動(dòng)力平均年齡偏大的農(nóng)戶家庭,日常生活開支、子女教育及老人的贍養(yǎng)醫(yī)療等負(fù)擔(dān)普遍較重,故此類農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償?shù)钠谕禃?huì)略高于常住人口較少、勞動(dòng)力平均年齡偏小的農(nóng)戶家庭,因此對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)會(huì)偏低。家庭總收入水平較高的農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償滿意度評(píng)價(jià)較低,可能的解釋是收入越高的農(nóng)戶,通常是家庭勞動(dòng)力素質(zhì)普遍較高、信息接受能力較強(qiáng)或具有一定的勞動(dòng)技能和特長(zhǎng),因此對(duì)土地價(jià)值的評(píng)價(jià)和征地補(bǔ)償?shù)钠谕蚕鄬?duì)較高。“失地”對(duì)于主要收入來(lái)源為農(nóng)業(yè)的農(nóng)戶而言,意味著收入來(lái)源的調(diào)整和勞動(dòng)力的普遍再就業(yè)等生計(jì)問(wèn)題將發(fā)生重大變動(dòng)和影響,基于對(duì)未來(lái)收入水平、就業(yè)類型、生活狀態(tài)等多方面的不確定性的考慮,此類型的農(nóng)戶會(huì)要求較高的征地補(bǔ)償以應(yīng)對(duì)需要面臨的諸多調(diào)整和變動(dòng),故對(duì)征地補(bǔ)償?shù)钠谕^高,即征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)相對(duì)較低。而對(duì)主要收入來(lái)源為非農(nóng)業(yè)收入的農(nóng)戶而言,征地補(bǔ)償對(duì)其收入及家庭勞動(dòng)力就業(yè)的影響相對(duì)較小,故其對(duì)征地補(bǔ)償?shù)钠谕^低,因此滿意度評(píng)價(jià)會(huì)略高于主要收入來(lái)源為農(nóng)業(yè)收入的農(nóng)戶。

    表2 模型及各自變量似然比檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)

    表3 農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度的影響因素分析

    農(nóng)戶所在地附近是否有民間借貸組織對(duì)農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度評(píng)價(jià)的影響在5%的顯著水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其系數(shù)為8.745。由此可以推斷,所在地附近有民間借貸組織的農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)高于所在地附近沒(méi)有民間借貸組織的農(nóng)戶??赡艿慕忉屖牵?guī)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)對(duì)農(nóng)戶融資需求的滿足程度普遍較低,而民間借貸對(duì)農(nóng)戶金融需求的滿足則具有重要意義。因此,有民間借貸組織的地區(qū),農(nóng)戶的融資環(huán)境較便利,這在一定程度上會(huì)大大提高農(nóng)戶的融資意識(shí),進(jìn)而提高農(nóng)戶在“失地”后通過(guò)融資緩解暫時(shí)資金困難而從事生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的信心和可能,在一定程度上降低了農(nóng)戶“失地”后的不確定性,從而降低農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償?shù)囊蕾嚦潭?,故?duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度會(huì)略高于所在地附近沒(méi)有民間借貸組織的農(nóng)戶。

    土地征用補(bǔ)償方面,土地被征用情況、土地被征用前農(nóng)戶家庭所屬類型、農(nóng)戶對(duì)補(bǔ)償金的處置方式對(duì)農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度的影響都在5%的顯著水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其系數(shù)分別為-6.336、-13.559和-1.239;征地補(bǔ)償方式對(duì)農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度的影響在10%的顯著水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其系數(shù)為-1.588。由此可以推斷,土地全部被征用的農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)高于土地被部分征用或尚未被征用的農(nóng)戶;土地被征用前對(duì)土地依賴程度越高的農(nóng)戶(純農(nóng)戶)對(duì)征地補(bǔ)償滿意度的評(píng)價(jià)要高于對(duì)土地依賴程度相對(duì)較低的農(nóng)戶(兼業(yè)農(nóng)戶和非農(nóng)戶);將征地補(bǔ)償金存起來(lái)的農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度相對(duì)較高。對(duì)此可能的解釋是:土地被全部征用的農(nóng)戶一次性獲得的補(bǔ)償額度相對(duì)較高且可以全部精力投入新的生產(chǎn)和生活;而土地被部分征用的農(nóng)戶,一方面征地補(bǔ)償總額度較低,加之要兼顧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活的同時(shí)還要想方設(shè)法在“農(nóng)閑”時(shí)節(jié)外出務(wù)工。兼業(yè)化的生產(chǎn)和生活使農(nóng)戶的精力被分散,不便于集中精力在一個(gè)領(lǐng)域發(fā)展,故對(duì)征地補(bǔ)償滿意度評(píng)價(jià)相對(duì)較低。征地前對(duì)土地依賴程度較高的農(nóng)戶,其收入水平相對(duì)較低,對(duì)征地后的生活顧慮較多,屬于“風(fēng)險(xiǎn)謹(jǐn)慎型”,對(duì)征地后生活的期望值較低,征地補(bǔ)償后生活狀態(tài)如果“沒(méi)有變得更壞”就會(huì)有較高的滿足感;而征地補(bǔ)償前對(duì)土地依賴程度較低的農(nóng)戶家庭綜合素質(zhì)和能力相對(duì)較高,對(duì)征地補(bǔ)償后的生活的期望值自然也較高。一旦征地補(bǔ)償后生活狀態(tài)沒(méi)有達(dá)到預(yù)期水平,對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)則會(huì)相對(duì)較低。征地補(bǔ)償金的處置方式上,將補(bǔ)償金存起來(lái)的農(nóng)戶,征地補(bǔ)償滿意度較高,則說(shuō)明將補(bǔ)償金用于購(gòu)房、看病、子女教育、歸還債務(wù)和投資等方面的農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度相對(duì)較低。這在一定程度上不僅反映了農(nóng)村看病等社會(huì)保障功能尚不健全,同時(shí)也有可能是將補(bǔ)償金用于投資的回報(bào)并不理想。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,無(wú)論是將征地補(bǔ)償用于當(dāng)前的集中消費(fèi)還是低效率的投資經(jīng)營(yíng)都不是科學(xué)合理的解決方案,有必要引導(dǎo)農(nóng)戶科學(xué)規(guī)劃補(bǔ)償金的使用。

    從農(nóng)戶對(duì)目前工作生活環(huán)境的滿意度評(píng)價(jià)來(lái)看,農(nóng)戶對(duì)目前工作、所在社區(qū)文化娛樂(lè)活動(dòng)設(shè)施、通訊便利程度、子女所上學(xué)校教育質(zhì)量的滿意度對(duì)農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度的影響在5%的顯著水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其系數(shù)分別為5.412、4.837、6.694和-7.184;農(nóng)戶對(duì)所在社區(qū)生活環(huán)境、所在地區(qū)交通便利程度的滿意度對(duì)農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度的影響在10%的顯著水平上具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,其系數(shù)分別為2.536和-3.203。由此可以推斷,農(nóng)戶對(duì)目前工作、社區(qū)生活環(huán)境、社區(qū)文化娛樂(lè)活動(dòng)設(shè)施、所在地區(qū)通訊便利程度的滿意度越高,對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度也會(huì)相應(yīng)較高;而對(duì)所在地區(qū)交通便利程度和子女所上學(xué)校教育質(zhì)量的滿意度評(píng)價(jià)越高的農(nóng)戶,對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度則相對(duì)較低??赡艿慕忉屖菍?duì)子女所上學(xué)校教育質(zhì)量評(píng)價(jià)較高的農(nóng)戶,通常比較重視子女的教育投入,進(jìn)而對(duì)子女教育費(fèi)用支出及預(yù)期都相對(duì)較高,相對(duì)于有限的征地補(bǔ)償而言,此類農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償滿意度評(píng)價(jià)可能略低。

    五、結(jié)論和啟示

    本文采用了OLogit模型分析了“失地”農(nóng)戶征地補(bǔ)償滿意度及影響因素,得到以下幾點(diǎn)結(jié)論:

    第一,戶主因素中,受教育水平低、戶主為女性、沒(méi)有外出務(wù)工經(jīng)歷,即戶主綜合素質(zhì)較差,勞動(dòng)技能有限,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的依賴程度較高的農(nóng)戶家庭,應(yīng)對(duì)“失地”后生產(chǎn)生活上的各種“不確定性”和未知的“變數(shù)”的勇氣和信心相對(duì)不足,可能會(huì)對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)較低。

    第二,農(nóng)戶家庭因素中,常住人口越多、勞動(dòng)力平均年齡越大、總收入水平越高的農(nóng)戶,基于家庭教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等各項(xiàng)支出項(xiàng)目的增加和對(duì)土地價(jià)值及生產(chǎn)能力的較高預(yù)期,對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度較低。

    第三,所在地附近有民間借貸組織的農(nóng)戶的融資環(huán)境較為便利,這在一定程度上會(huì)大大提高農(nóng)戶的融資意識(shí),進(jìn)而提高農(nóng)戶在“失地”后通過(guò)融資緩解暫時(shí)資金困難的信心和可能,從而降低農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償?shù)囊蕾嚕收鞯匮a(bǔ)償?shù)臐M意度會(huì)略高。

    第四,土地征用補(bǔ)償方面,土地被征用比例越高,土地被征用前主要收入來(lái)源為農(nóng)業(yè)收入的農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)較高。對(duì)于在購(gòu)房、看病、子女教育和投資等方面存在資金需求的農(nóng)戶而言,征地補(bǔ)償?shù)臐M意度較低。

    第五,農(nóng)戶工作生活環(huán)境方面,對(duì)所在地工作、生活環(huán)境、社區(qū)文化娛樂(lè)設(shè)施和通訊便利條件的滿意度評(píng)價(jià)較高的農(nóng)戶征地補(bǔ)償?shù)臐M意度較高;對(duì)子女教育費(fèi)用支出的預(yù)期較高的農(nóng)戶對(duì)征地補(bǔ)償?shù)臐M意度評(píng)價(jià)較低。

    通過(guò)以上實(shí)證分析,要妥善處理“失地”農(nóng)戶的征地補(bǔ)償問(wèn)題,提高“征地”補(bǔ)償滿意度應(yīng)在提高補(bǔ)償水平的同時(shí),重點(diǎn)做好以下幾個(gè)方面:第一,加大對(duì)農(nóng)村教育的支持力度,特別是職業(yè)技能教育和培訓(xùn),提高農(nóng)村勞動(dòng)力的綜合素質(zhì)和勞動(dòng)技能,增強(qiáng)其在非農(nóng)領(lǐng)域的就業(yè)本領(lǐng)。第二,積極探索政府、農(nóng)戶等多方參與的征地補(bǔ)償?shù)拈L(zhǎng)效機(jī)制,如安置就業(yè)、住房及入股分紅等,保證“失地”農(nóng)戶后繼生計(jì)問(wèn)題的可持續(xù)性。第三、加大對(duì)農(nóng)村金融特別是新興農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的支持力度,改善農(nóng)戶融資環(huán)境,提高農(nóng)村金融供給水平和供給效率。第四,加大對(duì)農(nóng)村公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入力度,改善農(nóng)村社區(qū)生活環(huán)境、交通、文化娛樂(lè)設(shè)施和通訊等的便利程度。第五,繼續(xù)加強(qiáng)農(nóng)村社會(huì)保障體制建設(shè),特別是加大對(duì)農(nóng)村醫(yī)療、養(yǎng)老和教育的重視和扶持力度,提高農(nóng)村地區(qū)的社會(huì)保障能力。

    參考文獻(xiàn):

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    An Empirical Study on Landless Peasants’Satisfaction with Land Expropriation Compensation and the Influencing Factors

    WANG Fang
    (School of Business,Zhengzhou University,Zhengzhou 450001,China)

    Abstract:This paper analyzes landless peasants’satisfaction with land expropriation compensation and the influencing factors through Ordered Logistic Model with the survey data of landless peasants from Central Plains Economic Zone.The results show that landless peasants’satisfaction is influenced by 19significant factors,which can be classified into five categories as the characteristics of household head,family,local rural financial market,etc.It is concluded that to improve landless peasants’satisfaction with land expropriation compensation it is of significance to enhance the education and training of vocational skills among peasants,explore a long-term mechanism of land expropriation compensation which includes not only peasants but also government and some other parties,increase the support for rural finance especially the rising rural financial institutions,increase the investment in rural public infrastructure,and strengthen the construction of social security system in rural areas.

    Key words:landless peasants;land expropriation compensation;satisfaction compensation;influencing factors;empirical study

    作者簡(jiǎn)介:王 芳(1981-),女,河南濮陽(yáng)人,鄭州大學(xué)商學(xué)院講師,博士。

    基金項(xiàng)目:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目(14CJY041:《農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押融資政策的農(nóng)戶行為響應(yīng)及政策優(yōu)化研究》);河南省政府決策招標(biāo)課題(2015B261:《支撐河南省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的金融支持體系構(gòu)建研究》)

    收稿日期:2015-10-18

    中圖分類號(hào):F321.1

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1009-2463(2016)01-0001-08

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