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    我國林業(yè)產業(yè)發(fā)展的非均衡性研究——以安徽省為例

    2016-03-16 05:26:37秦國偉衛(wèi)夏青田明華
    關鍵詞:林業(yè)產業(yè)

    秦國偉,衛(wèi)夏青,田明華

    (1.北京林業(yè)大學 經濟管理學院,北京 100083;2.安徽省煤田地質局,安徽 合肥 230088)

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    我國林業(yè)產業(yè)發(fā)展的非均衡性研究——以安徽省為例

    秦國偉1,衛(wèi)夏青2,田明華1

    (1.北京林業(yè)大學 經濟管理學院,北京 100083;2.安徽省煤田地質局,安徽 合肥 230088)

    摘要:以南方重點林區(qū)安徽省林業(yè)產業(yè)2005-2013年的發(fā)展狀況為視閾,從空間特征和產業(yè)結構二個方面對林業(yè)產業(yè)發(fā)展的非均衡性進行研究;以鉆石模型為理論基礎,從資源要素、需求條件、輔助行業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略與競爭差異以及政府與機遇差異五個維度對影響林業(yè)產業(yè)非均衡性的因素進行分析;并在此基礎上,從多個方面探討了推動林業(yè)產業(yè)區(qū)域協(xié)調發(fā)展的路徑。

    關鍵詞:林業(yè)產業(yè);非均衡;空間統(tǒng)計分析

    林業(yè)是保護生態(tài)環(huán)境、保持生態(tài)平衡、維持可持續(xù)發(fā)展的基礎部門,林業(yè)產業(yè)是通過加工林業(yè)資源、提供木材、花卉、藥材、森林旅游產品等物質和非物質產品并獲得經濟效益的產業(yè)[1],在生態(tài)文明建設中具有基礎性、主體性和先導性作用。習近平總書記關于建設生態(tài)文明的“寧要綠水青山,不要金山銀山”[2]的論斷更加明確了林業(yè)在經濟社會發(fā)展中的重要地位與作用。當前我國經濟發(fā)展進入新常態(tài),“五化同步”為林業(yè)發(fā)展提供了新的機遇和動力。但由于我國幅遠廣袤,氣候、資源、歷史、經濟等條件差異明顯,林業(yè)產業(yè)發(fā)展的內外部環(huán)境正在急劇變化,林業(yè)產業(yè)的非均衡矛盾進一步凸顯。因此新常態(tài)下林業(yè)產業(yè)的政策制定、水平提高、難題攻堅、改革突破都需要對新常態(tài)下我國林業(yè)產業(yè)的非均衡性有一個系統(tǒng)分析和綜合評價,深刻把握林業(yè)產業(yè)非均衡的影響因素。在此基礎上,才能擬定目的性強、科學合理的政策思路,才能做到因地制宜、對癥下藥,實現(xiàn)林業(yè)產業(yè)優(yōu)勢地區(qū)繼續(xù)保持比較優(yōu)勢、落后地區(qū)“彎道超車”,推進全國林業(yè)產業(yè)對經濟社會發(fā)展新常態(tài)的適應性,更好地發(fā)揮林業(yè)產業(yè)在生態(tài)保護和民生促進上的重要作用,更好地建設生態(tài)文明。

    安徽地處華東地區(qū),位于暖溫帶和亞熱帶的過渡地區(qū),氣候上南北過渡特征明顯,南北林業(yè)產業(yè)發(fā)展差異明顯[3]。同時,安徽林業(yè)總產值、林業(yè)第一產業(yè)產值、林業(yè)第二產業(yè)產值、林業(yè)第三產業(yè)產值位列全國第八、第十四、第七、第八位[4]。境內的長江、淮河、新安江將全省天然的分為淮北平原、江淮丘陵、皖南山區(qū)三大區(qū)域,林業(yè)發(fā)展的資源基礎性差異顯著[5]。區(qū)域經濟理論認為資源密集型產業(yè)對主導資源的依賴性很強,發(fā)展水平與資源基礎密切相關。但安徽林業(yè)產業(yè)的發(fā)展證明:安徽南方資源基礎較好、森林覆蓋率較高的地區(qū)林業(yè)產業(yè)發(fā)展較好也更為均衡(如宣城市和黃山市),但安徽中部丘陵和北部平原地區(qū),資源基礎較差、森林覆蓋率不高的地區(qū)林業(yè)產業(yè)也出現(xiàn)了發(fā)展良好、勢頭更高的地區(qū)(如滁州市和宿州市)。因此安徽林業(yè)產業(yè)在我國林業(yè)產業(yè)發(fā)展中具有鮮明的代表性和特殊的典型性。通過分析研究安徽不同地區(qū)林業(yè)產業(yè)的非均衡性,有利于科學把握全國林業(yè)產業(yè)的非均衡性。

    在對林業(yè)產業(yè)的非均衡性研究方面,陳麗榮采用多種差異性方法對我國林業(yè)區(qū)域經濟發(fā)展進行了系統(tǒng)分析,發(fā)現(xiàn)我國林業(yè)產業(yè)的非均衡性有不斷加劇的趨勢[6]。李成茂從森林資源培育角度著手,對我國林業(yè)的9個典型區(qū)域研究得出各區(qū)域林業(yè)資源分布差異大,森林資源量增長與林業(yè)產值、林產品增長具有一致性,但各區(qū)域的資源優(yōu)勢與產業(yè)優(yōu)勢并不完全一致[7]。薛彩霞等以2007年林業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎,運用描述統(tǒng)計分析方法對我國林業(yè)產業(yè)區(qū)位配置進行分析,指出華東地區(qū)林業(yè)產業(yè)產值居全國首位,中南、西南、東北地區(qū)分別居第 2、3、4 位[8]。

    總之,當前對林業(yè)產業(yè)的非均衡性研究主要側重于全國層面的統(tǒng)計性分析,對林業(yè)產業(yè)的空間關聯(lián)、產業(yè)內部的相互關系以及產業(yè)非均衡的影響要素都缺乏系統(tǒng)深入的分析。因此本文以安徽省為切入點,以市域為基本單元,從產業(yè)空間特征和產業(yè)關聯(lián)結構特點二個層面定量分析林業(yè)產業(yè)的非均衡性特征,確定影響林業(yè)發(fā)展的關鍵要素,提高政府制定政策的科學性、代表性和科學性水平,因地制宜的探索地方特點和時代特征兼?zhèn)涞膹娏峙d林舉措。

    一、林業(yè)產業(yè)空間集聚的非均衡分析

    空間統(tǒng)計分析以空間經濟理論為基礎,以地理數(shù)據(jù)信息為依據(jù),衡量相關數(shù)據(jù)間的空間關聯(lián)程度,確立數(shù)據(jù)間的統(tǒng)計關系[9],有效克服傳統(tǒng)統(tǒng)計方法忽略位置關系的不足。ESDA是常用的空間統(tǒng)計方法,其以測量空間相關性為中心,發(fā)現(xiàn)區(qū)域對象之間的相互關系[10]??臻g權重矩陣、全局空間自相關、局部空間自相關是ESDA方法的應用核心。

    (一)空間統(tǒng)計分析理論基礎

    1.空間權重矩陣[11]是為確定不同對象間空間位置關系而產生,是空間探索分析的基礎。一般使用對稱矩陣W={wij}nxn來表示n個對象的空間位置關系,其中wij表示第i個區(qū)域與第j幾個區(qū)域的空間位置關系。wij用數(shù)字0和1表示,其中1表示空間區(qū)域相鄰,0表示不相鄰。

    全局自相關[12]用來分析一定范圍內指標屬性的整體分布情況,反映空間相鄰對象的集聚程度[13]。Moran's I是表征全局自相關的常用指標,公式如下[14]:

    (1)

    其中:xi為空間對象i的觀測值,wij為空間權重矩陣,S2為方差。

    為檢驗空間對象的自相關性,采用z檢驗對Moran's I值進行統(tǒng)計檢驗:

    (2)

    其中:E(I)是理論期望,var(I)是理論方差。

    在給定的顯著性水平下,當Z>0時,說明存在正空間自相關,表征觀測值傾向于空間集聚;當Z<0時,說明存在負空間自相關,表征觀測值傾向于空間分散;當Z=0時,觀測值隨機獨立分布。

    局部空間自相關用來分析不同對象在空間的分布狀態(tài),度量一個對象與相鄰對象的相關程度[15]。局部Moran's I和Moran散點圖是常用的局部空間自相關分析方法。

    局部Moran's I的計算公式[16]如下:

    (3)

    其Z檢驗為:

    其中:E(Ii)是理論期望,var(Ii)是理論方差。

    設空間對象為n個,當總顯著性水平為a時,每個區(qū)域的顯著性要根據(jù)a/n來判斷。在給定顯著性水平a時,若Ii顯著大于0,則說明對象i與周邊對象之間的空間差異顯著小,對周邊地區(qū)產生較強的輻射作用,帶動周邊地區(qū)共同發(fā)展;若Ii顯著小于0,則說明對象i與周邊對象之間的空間差異顯著大,與外圍地區(qū)的產業(yè)差距擴大。

    Moran散點圖是對空間滯后因子Wz和z進行可視化處理的圖示,用于研究局域空間的異質性,和LISA結合能夠進一步具體分析相鄰對象之間的空間聯(lián)系情況。在Moran散點圖中,橫坐標是對象標準化的屬性值,縱坐標是其空間矩陣所決定相鄰單元屬性值的平均值。散點圖分為四個象限,對應四種不同類型:(1)第一象限是高觀測值的對象被高值對象所包圍的地區(qū)(高高,HH),第三象限是低觀測值的對象被低值對象所包圍的地區(qū)(低低,LL)。這兩個象限的對象存在較強的正相關,表征區(qū)域的集聚和相似性。(2)第二象限是低觀測值的對象被高值對象所包圍的地區(qū)(低高,LH),第四象限是高觀測值的對象被低值對象所包圍的地區(qū)(高低,HL)。這兩個象限的對象存在較強的空間負相關,表征區(qū)域的異質性。

    (二)基于EDSA的安徽林業(yè)產業(yè)非均衡分析

    通過觀察計算安徽各地市的空間位置關系可建立相應的空間權重矩陣,如表1所示。

    表1 安徽省市域的空間權重矩陣

    利用公式(1)、(2)計算可得2005-2013年安徽林業(yè)產業(yè)的Moran's I的演變過程,其結果如表2所示。其中對Moran's I的檢驗基于正態(tài)分布假設。

    表2 2005-2013年安徽省林業(yè)總產值的Moran's I

    從Moran's I變化看出,安徽林業(yè)產業(yè)總產值的Moran's I 波動性逐漸變小,并最終由正轉負,由正的空間自相關轉變?yōu)樨摰目臻g自相關,即安徽林業(yè)產業(yè)由集聚逐漸變?yōu)榉稚?;從P值來看,各年份林業(yè)產業(yè)P值較大,顯著性不強。

    為進一步分析安徽林業(yè)產業(yè)的非均衡性,以安徽各地市為基本單元,利用Moran散點圖和局部Moran's I對其非均衡性進行定量計算分析。同時,為最大程度體現(xiàn)時間層次,選取2005、2009和2013年作為時間節(jié)點,繪制相應的散點圖3并將對應地市寫入表3中。

    從圖3可以看到,安徽各地市林業(yè)產業(yè)總產值的Moran散點圖主要位于二、三象限,一、四象限散點較少,說明各地市的林業(yè)產業(yè)異質性明顯,存在集聚與發(fā)散并存的現(xiàn)象。從表3進一步看到,位于高高區(qū)域的全部為皖南地區(qū),低低區(qū)域的主要是皖北地區(qū),說明林業(yè)產業(yè)在皖北和皖南集聚,這與林業(yè)資源的分布密切相關,其中皖北屬于林業(yè)產業(yè)不發(fā)達區(qū)域,皖南屬于發(fā)達區(qū)域。皖中地區(qū)由于位于林業(yè)產業(yè)的交織中間地帶,因此多對應二四象限的散點,異質性特點突出。同時,高低區(qū)域對應的一直沒有變化,說明這些地市雖然林業(yè)產業(yè)發(fā)展較好,但對周圍地區(qū)的輻射帶動作用不明顯。

    圖3 安徽各地市林業(yè)產業(yè)Moran散點圖

    表3 Moran散點圖的對應地市

    相比于Moran散點圖,局部Moran's I可以定量分析局部區(qū)域顯著性水平的大小,進而發(fā)現(xiàn)界外值的空間聯(lián)系形式?;谡龖B(tài)假設可得到2005、2009和2013年安徽林業(yè)產業(yè)的局部Moran's I,如表4所示。由于空間權重矩陣的最大鄰接區(qū)域是8個,因此取n=8。當總顯著性水平a=0.1時,對應的區(qū)域顯著性水平是0.0125。

    表4 安徽林業(yè)產業(yè)總產值的局部Moran's I

    根據(jù)表4可看出,當a=0.1時,2005年達到高度顯著的有宣城市、六安市、銅陵市、馬鞍山市、宿州市和亳州市;2009年達到高度顯著的有宣城市、六安市、銅陵市、馬鞍山市、宿州市和亳州市;2013年達到高度顯著的有宣城市、淮北市、宿州市和亳州市。綜合來看,宣城市、宿州市和亳州市一直都保持著高度的顯著性水平,且宣城市和亳州市的局部Moran's I大于0,說明這二個地市與周邊地區(qū)的空間差異小,對周邊地區(qū)有輻射作用。宿州市的Moran's I小于0,說明其與周邊地區(qū)的空間差異較大,產業(yè)差距持續(xù)擴大。結合Moran散點圖,可做出如下解釋:宣城市地處皖南山區(qū),林業(yè)加工業(yè)、旅游業(yè)發(fā)達,對周圍地區(qū)帶動作用明顯;宿州市地處皖北平原,林業(yè)資源匱乏,雖然近年來木材加工制造產業(yè)發(fā)展迅速,但并沒有形成區(qū)域產業(yè)集群,其輻射帶動效應不明顯;亳州市積極推動中藥材種植加工等行業(yè)的發(fā)展,對周圍地區(qū)輻射作用顯著。

    二、林業(yè)產業(yè)結構的非均衡性分析

    產業(yè)結構是產業(yè)構成及各產業(yè)之間的聯(lián)系和比例關系[17]。由于林業(yè)產業(yè)是涉及林業(yè)第一、二、三類產業(yè)的多門類、多要素的復雜產業(yè),因此林業(yè)產業(yè)是一個典型的灰色系統(tǒng)[18]?;疑P聯(lián)度是灰色理論的重要內容,通過分析不同序列曲線與標準序列曲線的相似程度來判斷實際序列之間的關聯(lián)程度,具有很強的實用價值[19]。本節(jié)通過灰色關聯(lián)度定量分析林業(yè)第一、二、三產業(yè)產值與林業(yè)總產值的相似關系,確定影響林業(yè)產業(yè)發(fā)展的關鍵要素。

    (一)灰色關聯(lián)度理論基礎

    灰色關聯(lián)度通過確定不同序列與標準序列的關聯(lián)系數(shù),進而獲得不同方案的關聯(lián)程度。步驟如下:

    根據(jù)指標值建立比較序列xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n))和參考序列x0=(x0(1),x0(2),…,x0(n))。

    確定極大極小差值:

    (6)

    計算比較序列與參考序列的關聯(lián)系數(shù):

    (7)

    計算關聯(lián)度:

    (8)

    (二)基于灰色關聯(lián)度的安徽林業(yè)產業(yè)結構的分均衡分析

    以2005-2013年安徽林業(yè)產業(yè)總值為參考序列,林業(yè)第一、二、三產業(yè)產值為比較序列,計算得到林業(yè)第一、二、三產業(yè)的灰色關聯(lián)度如圖4所示。

    圖4 安徽林業(yè)產業(yè)的灰色關聯(lián)度

    如圖4所示,盡管不同年份灰色關聯(lián)度數(shù)值發(fā)生變化,但是一直存在關聯(lián)度數(shù)值林業(yè)第二產業(yè)>林業(yè)第一產業(yè)>林業(yè)第三產業(yè)的狀況。其中林業(yè)第二產業(yè)的關聯(lián)度值一直維持在0.9以上,關聯(lián)度很高,說明林業(yè)第二產業(yè)是安徽林業(yè)產業(yè)的主體和支柱;林業(yè)第三產業(yè)的關聯(lián)度值相對較小,說明林業(yè)第三產業(yè)是安徽林業(yè)產業(yè)的弱勢產業(yè),需要進一步加以扶持。

    從動態(tài)變化來看,林業(yè)第一產業(yè)產值與林業(yè)總產值的關聯(lián)度先增大后減小,從2005年的0.7917增大至2009年的0.8197,后又降至2013年的0.7469;林業(yè)第二產業(yè)的關聯(lián)度先減小后增大,從2005年的0.9545增大至2009年的1,后降至2013年的0.9484;林業(yè)第三產業(yè)的關聯(lián)度逐漸增大。對于林業(yè)第一、二產業(yè),由于2009年金融危機,林業(yè)發(fā)展資金短缺,導致資本密集型的林業(yè)加工業(yè)發(fā)展緩慢,引起林業(yè)第二產業(yè)發(fā)展受限,助推林業(yè)第一產業(yè)比重上升,關聯(lián)度提高;對于林業(yè)第三產業(yè),國家一直提倡擴大內需、積極發(fā)展第三產業(yè),旅游業(yè)逐漸繁榮,促進林三產業(yè)不斷發(fā)展,進而促進其關聯(lián)度逐漸提高。因此,從總體來看,林業(yè)第二產業(yè)是林業(yè)產業(yè)發(fā)展的支柱,林三產業(yè)雖然基數(shù)較小,但正在良性發(fā)展,重要性不斷提高。

    為了進一步分析林業(yè)產業(yè)發(fā)展非均衡性的結構特征,以安徽各地市為基本單元,對其林業(yè)產業(yè)進行灰色關聯(lián)度分析,確定各地市林業(yè)產業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢。計算可得2013年各地市林業(yè)產業(yè)的灰色關聯(lián)度并繪制相應的相對大小圖,如圖5所示。

    圖5 安徽各地市林業(yè)產業(yè)灰色關聯(lián)度相對大小的分類

    如圖5(a)所示,安徽大部分地市的林業(yè)產業(yè)以第二產業(yè)為主,淮北—蕪湖一線為林業(yè)第一產業(yè)為主,第二產業(yè)次之,僅銅陵市是第一產業(yè)為主,第三產業(yè)次之,第二產業(yè)的關聯(lián)度最低。表明不同地市雖然林業(yè)產業(yè)結構存在差異,但普遍存在林業(yè)第一、二產業(yè)強于林業(yè)第三產業(yè)的情況。

    如圖5(b)所示,安徽各地市林業(yè)產業(yè)結構的非均衡現(xiàn)象突出,只有黃山市、池州市和銅陵市三地市的灰色關聯(lián)度差別不大,林業(yè)三大產業(yè)協(xié)調發(fā)展,其中黃山市和池州市屬于高關聯(lián)度值地區(qū),其位于皖南山區(qū),林業(yè)資源豐富,林業(yè)產業(yè)較為發(fā)達,而銅陵位于長江沿岸,工貿商業(yè)發(fā)達,但林業(yè)資源匱乏,屬于低關聯(lián)度值地區(qū)。阜陽市、淮南市、蚌埠市和、安慶市四地市有兩個產業(yè)的關聯(lián)度值相近,其他地市為林業(yè)三大產業(yè)關聯(lián)度值相差較大地區(qū)。

    三、林業(yè)產業(yè)發(fā)展非均衡成因分析

    通過前文分析可知,安徽林業(yè)產業(yè)在空間特征和產業(yè)結構上都存在明顯的非均衡性。為分析產業(yè)非均衡的影響要素,本文以鉆石模型為基本工具進行研究。鉆石模型是企業(yè)和政府思考經濟、評估地區(qū)競爭優(yōu)勢并制定相關政策的常見手段。在鉆石模型中,產業(yè)競爭的決定因素由四個關鍵要素和兩個輔助要素組成,四個關鍵要素是資源要素、需求條件、輔助行業(yè)、企業(yè)戰(zhàn)略、結構與競爭,兩個輔助要素是政府與機遇[20]。

    由于林業(yè)產業(yè)是依托森林資源從事各種生產和服務的企業(yè)組成的集合,森林資源是林業(yè)產業(yè)的關鍵資源要素[21],因此以森林覆蓋率這一指標對安徽省各地市林業(yè)資源進行衡量。

    表6 安徽各地市森林覆蓋率(%)

    從表6可以看到,黃山市、池州市和宣城市的森林覆蓋率位居全省前三,尤其是黃山市達到78.62%,而這三個地市的林業(yè)產業(yè)在全省范圍內也最為發(fā)達。覆蓋率20%-50%的是六安、安慶、銅陵和宿州市,其中六安市、宿州市和安慶市三地市林業(yè)產業(yè)在全省位居中等。其他地市的森林覆蓋率均位于20%以下,其中森林覆蓋率最低的滁州市、合肥市和蚌埠市三地市,雖然經濟發(fā)展水平較好,但林業(yè)產業(yè)卻并不占居優(yōu)勢。從更為宏觀的角度來看,皖南五地市森林覆蓋率最高,占有林業(yè)產業(yè)發(fā)展的天然優(yōu)勢,其林業(yè)產業(yè)在全省也最為靠前,而森林覆蓋率相對較低的皖中、皖北地區(qū),林業(yè)產業(yè)相對薄弱。

    區(qū)域總產值可以在一定程度上說明區(qū)域需求情況。一般來說,區(qū)域總產值越高,對林產品的需求越高。在表7可以看到,雖然林業(yè)產業(yè)發(fā)展情況與區(qū)域總產值沒有表現(xiàn)出必然聯(lián)系,但結合林業(yè)資源差異可以看出,林業(yè)資源相似的地區(qū),其林業(yè)產業(yè)與地區(qū)經濟情況大致相似。如皖南地區(qū)的黃山市和池州市區(qū)域總產值相似,其林業(yè)總產值也差別不大;銅陵市區(qū)域總產值全省第十四,其林業(yè)總產值位居全省第十五;皖北地區(qū)的阜陽市和宿州市區(qū)域總產值位居全省前列,其林業(yè)總產值在皖北地區(qū)也是前兩位。

    表7 2013年安徽各地市經濟情況

    林業(yè)產業(yè)的輔助行業(yè)是覆蓋多個領域的產業(yè),而資本是促進這些產業(yè)形成和發(fā)展的基礎,具有無法替代的作用。林業(yè)信貸是體現(xiàn)資本輸出的關鍵指標,故這里重點分析林業(yè)信貸對林業(yè)產業(yè)的輔助情況。

    表8 2013年安徽各地林業(yè)信貸情況(%)

    從表8來看,林業(yè)貸款占貸款總額的比例與林業(yè)總產值占地區(qū)總產值比例大致呈現(xiàn)正相關:宿州市、黃山市、池州市、宣城市、六安市和安慶市六地市的林業(yè)貸款占貸款總額的比例達到了2%以上,其林業(yè)總產值占比也達到27%以上;銅陵市、馬鞍山市、合肥市和淮南市四地市的林業(yè)貸款占比不足0.1%,其林業(yè)總產值占比也都在1.5%以下,其中淮南市的林業(yè)貸款占比和林業(yè)總產值占比都為全省最低。這說明資金對林業(yè)業(yè)發(fā)展具有很強的引導作用,是推動林業(yè)產業(yè)發(fā)展的重要手段。

    企業(yè)戰(zhàn)略指支持企業(yè)創(chuàng)建、組織和管理的條件,這從市場中龍頭企業(yè)的發(fā)展情況中可見一斑。安徽省最新的省級林業(yè)產業(yè)龍頭企業(yè)在全省的分布狀況[22]如表9所示??梢钥吹?,龍頭企業(yè)數(shù)量在全省占比重超過10%的有宣城市、安慶市和、六安市三地市,而這些地市的林業(yè)產業(yè)發(fā)展也相對較好,處于全省前列;省級龍頭企業(yè)數(shù)量占全省占比介于5%~10%的地市包括黃山市、合肥市和宿州市三地市,相應的林業(yè)產業(yè)發(fā)展也較好;介于1%~5%的地市其相應的林業(yè)產業(yè)發(fā)展比較落后;低于1%的是馬鞍山、淮南、淮北,其林業(yè)產業(yè)發(fā)展也位于全省末尾。因此龍頭企業(yè)數(shù)量與區(qū)域林業(yè)產業(yè)發(fā)展存在較大的正相關關系。

    表9 林業(yè)產業(yè)化龍頭企業(yè)在全省的分布情況

    林業(yè)產業(yè)發(fā)展與政府的扶持力度緊密聯(lián)系,林業(yè)貼息貸款占政策性貸款的比例能夠較好的反映地方政府對林業(yè)產業(yè)的扶持力度與政府角度的林業(yè)產業(yè)發(fā)展機遇,這一指標與林業(yè)產業(yè)的關系在不同層面表現(xiàn)出不同的特點,如表10所示。

    表10 2013年安徽各地政府林業(yè)產業(yè)扶持力度

    從林業(yè)資源相似的地市看,黃山市和安慶市的這一指標較高,其林業(yè)增長率也較為靠前。皖中的銅陵市、淮南市和皖北的淮北市林業(yè)貼息貸款比例比同地區(qū)其他地市的比例高,而林業(yè)產業(yè)卻在全省屬于落后地區(qū),并沒有表現(xiàn)出較為顯著的相關關系。但從安徽省三大區(qū)域來看,這一指標與林業(yè)產業(yè)的發(fā)展程度正相關性明顯,皖南地區(qū)地方林業(yè)貼息貸款比率最高,達到10%以上,其林業(yè)產業(yè)表現(xiàn)也最為突出,這一比率較低的皖中和皖北地區(qū),林業(yè)產業(yè)也相對落后。

    三、政策建議

    (一)結論

    通過對2005-2013年安徽省安徽省林業(yè)產業(yè)的非均衡性分析可知:

    (1)空間關聯(lián)層面:總體上安徽林業(yè)產業(yè)由集聚逐漸轉變?yōu)榉稚ⅲ痪偷貐^(qū)而言,皖南和皖北集聚現(xiàn)象明顯,其中皖南為強集聚,皖北為弱集聚;皖中異質性特點突出。對保持顯著性水平較高的宣城市和亳州市而言,其與周邊地區(qū)的空間差異小,對周邊地區(qū)有輻射作用,而宿州市雖然林業(yè)顯著性水平維持高位,但其與周邊地區(qū)的空間差異較大,產業(yè)差距持續(xù)擴大。

    (2)產業(yè)結構層面:林業(yè)第二產業(yè)是安徽林業(yè)產業(yè)的支柱產業(yè),林業(yè)第三產業(yè)雖然較為弱勢,但發(fā)展很快;就地區(qū)而言,不同地市雖然林業(yè)產業(yè)結構存在差異,但普遍存在林業(yè)第一、二產業(yè)強于林業(yè)第三產業(yè)的情況;安徽各地市林業(yè)產業(yè)結構的非均衡現(xiàn)象突出,只有黃山市、池州市和銅陵市三地市的林業(yè)三大產業(yè)協(xié)調發(fā)展。

    (3)影響因素層面:森林資源是林業(yè)產業(yè)的關鍵資源要素,森林覆蓋率與林業(yè)產業(yè)的發(fā)展密切相關;林業(yè)產業(yè)發(fā)展情況與區(qū)域總產值沒有必然聯(lián)系,一般林業(yè)資源相似的地區(qū),林業(yè)產業(yè)與地區(qū)經濟情況大致相似,但是存在經濟發(fā)展狀況較好的區(qū)域林業(yè)產業(yè)表現(xiàn)較差;資本對林業(yè)產業(yè)發(fā)展具有很強的引導作用,是推動林業(yè)產業(yè)發(fā)展的重要手段;龍頭企業(yè)數(shù)量與林業(yè)產業(yè)發(fā)展存在較大的正相關關系;政府的資金扶持與林業(yè)產業(yè)發(fā)展的關系在不同層面表現(xiàn)出不同的特點,但就從安徽三大地理區(qū)域來看,這一指標與林業(yè)產業(yè)的發(fā)展程度正相關性明顯。

    (二)建議

    通過對安徽林業(yè)產業(yè)非均衡性的系統(tǒng)研究可知,安徽林業(yè)產業(yè)發(fā)展存在明顯的非均衡性。為促進林業(yè)產業(yè)發(fā)展較好的地區(qū)“繼續(xù)領跑”,林業(yè)產業(yè)發(fā)展較差的地區(qū)“彎道超車”,結合影響要素,現(xiàn)提出以下建議:

    構建科學合理的林業(yè)產業(yè)規(guī)劃體系。突出規(guī)劃引領,做到因地制宜。資源優(yōu)勢較為明顯的地區(qū),要規(guī)劃好產業(yè)鏈的延伸和產業(yè)集聚,發(fā)揮比較優(yōu)勢,做大做強龍頭企業(yè);資源基礎較差的地區(qū),要規(guī)劃好區(qū)域林業(yè)產業(yè)在全國林業(yè)產業(yè)體系中的分工定位與利潤分享機制,做到揚長避短。

    完善靈活多樣的林業(yè)產業(yè)融資渠道。當前林業(yè)融資存在渠道單一、過程復雜等問題,難以滿足林業(yè)第一、二產業(yè)的需求。要著力增加直接融資的比例,著重培育地方林業(yè)金融,積極發(fā)展林業(yè)證券、林業(yè)票據(jù)、林業(yè)保險市場,主動降低林業(yè)金融機構準入門檻,鼓勵民營中小金融機構林業(yè)金融業(yè)務的發(fā)展,積極推動林業(yè)金融創(chuàng)新和發(fā)展。

    形成支柱性強的龍頭企業(yè)戰(zhàn)略集群。積極推進林業(yè)企業(yè)制度改革,優(yōu)化內部組織結構,加快林業(yè)企業(yè)管理智能化、科學化進度,降低企業(yè)管理成本;鼓勵林業(yè)企業(yè)技術開發(fā),提高產品科技含量,形成覆蓋森林資源培育、林產工業(yè)產品生產、生物質能源開發(fā)的龍頭企業(yè)戰(zhàn)略集群;對林業(yè)企業(yè)精準定位,強化交通、政策等其他推動因素;要加大休閑觀光、林產品加工和森林旅游為代表的三次產業(yè)融合新載體的構建,利用“互聯(lián)網(wǎng)+”思維,打造品牌、精準營銷。

    構建特色鮮明的林業(yè)三次產業(yè)融合載體。在新常態(tài)經濟發(fā)展政策指引下,加快林業(yè)產業(yè)轉型升級已迫在眉睫。應因地制宜,漸次推動林業(yè)三次產業(yè)的融合發(fā)展,逐步拓展和延伸產業(yè)鏈條,提高產業(yè)分工的附加值;要樹立“大區(qū)域”、“大合作”的思路,讓資源優(yōu)勢、市場優(yōu)勢、品牌優(yōu)勢等其他區(qū)域內比較優(yōu)勢較強的因素互相合作,引導地區(qū)林業(yè)產業(yè)協(xié)調均衡發(fā)展。

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    (編輯:佘小寧)

    Research on forestry industry imbalance——taking Anhui Province as an example

    Qin Guowei1,Wei Xiaqing2,Tian Minghua1

    (1.EconomicManagementofBeijingForestryUniversitySchool,Beijing100083,China; 2.CoalfieldGeologyBureauofAnhui,Hefei230088,China)

    Abstract:The paper analyzes the imbalanced development from space feature and industrial structure based on Anhui forestry industry's development between 2005and 2013, which is the major forest zone in southern area. Through diamond model, influence factors of forestry industry's imbalance are analyzed from five perspectives of source factors, demand conditions, auxiliary industry, enterprise strategy and challenge and government and opportunity. Methods of regional harmonious development are also discussed from many aspects.

    Key words:Forestry industry; Imbalance; Spatial statistical analysis

    作者簡介:秦國偉(1986-),男(漢),安徽亳州人,博士研究生,主要從事農業(yè)政策、農業(yè)經濟方面的研究。

    收稿日期:2015-11-28

    中圖分類號:F326.2

    文獻標識碼:A

    文章編號:1671-816X(2016)03-0153-09

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