出租汽車保有量評(píng)價(jià)模型研究*

蔣賢才　王安妮

(哈爾濱工業(yè)大學(xué)交通科學(xué)與工程學(xué)院　哈爾濱　150090)

?

出租汽車保有量評(píng)價(jià)模型研究*

蔣賢才王安妮

(哈爾濱工業(yè)大學(xué)交通科學(xué)與工程學(xué)院哈爾濱150090)

摘要：從出租汽車市場(chǎng)的三個(gè)主體出發(fā)，提出了一種新的出租汽車保有量評(píng)價(jià)模型，選取出租汽車乘客平均等車時(shí)間、出租司機(jī)收入、出租汽車占用道路面積作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，認(rèn)為出租汽車乘客平均等車時(shí)間在乘客期望的等待時(shí)間內(nèi)，能保證出租汽車經(jīng)營(yíng)者收入合理，并且不會(huì)過(guò)多占用交通時(shí)空資源的保有量為實(shí)現(xiàn)供需平衡的最佳保有量，并以各個(gè)主體的滿意程度作為依據(jù)，將指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，再利用標(biāo)準(zhǔn)化后值進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，通過(guò)該模型可以更全面地對(duì)出租汽車現(xiàn)狀保有量進(jìn)行合理評(píng)價(jià).在此基礎(chǔ)上還可調(diào)整空駛率值進(jìn)行敏感性分析以得到現(xiàn)狀最優(yōu)的出租汽車保有量.以黑龍江省海林市為例，驗(yàn)證了評(píng)價(jià)模型的可靠性和可行性.

關(guān)鍵詞：出租汽車;保有量;測(cè)算模型;評(píng)價(jià)模型

蔣賢才(1974- )：男，博士，副教授，主要研究領(lǐng)域?yàn)橹悄芙煌?、交通信?hào)控制、公共交通

*中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(批準(zhǔn)號(hào)：HIT.NSRIF.2012061)

0引言

目前，對(duì)出租汽車保有量的評(píng)價(jià)，大多采用功效系數(shù)法.這種方法根據(jù)多目標(biāo)規(guī)劃原理，借助萬(wàn)人保有量、出租汽車交通分擔(dān)率和空駛率3項(xiàng)指標(biāo)，對(duì)每一項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)確定優(yōu)中差值，并分別賦予功效系數(shù)，根據(jù)待評(píng)估對(duì)象所對(duì)應(yīng)的功效系數(shù)指標(biāo)加權(quán)綜合來(lái)評(píng)價(jià)保有量是否合理.有部分學(xué)者在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了修正，增加了道路網(wǎng)密度、里程有效率、滿載率等指標(biāo)來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)[1].

修正后的模型依然存在不足：沒(méi)有揭示評(píng)價(jià)指標(biāo)與保有量之間的直接聯(lián)系.針對(duì)上述問(wèn)題，本文認(rèn)為能同時(shí)最大程度滿足出租汽車市場(chǎng)4個(gè)主體訴求利益的出租汽車保有量為該市最合理的出租汽車保有量規(guī)模，即出租汽車乘客平均等車時(shí)間在乘客期望的等待時(shí)間范圍內(nèi)，能保證出租汽車經(jīng)營(yíng)者收入合理，并且不會(huì)過(guò)多占用交通時(shí)空資源.本文將基于以上思路建立新的出租汽車保有量評(píng)價(jià)模型，并在評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上測(cè)算出該市現(xiàn)狀最合理的出租汽車保有量規(guī)模.

1保有量評(píng)價(jià)模型的建立

1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

出租汽車有4個(gè)市場(chǎng)主體，各個(gè)主體有著不同的利益訴求，對(duì)出租汽車保有量合理性的評(píng)價(jià)實(shí)際就是判斷在現(xiàn)有保有量條件下，能否最大程度地實(shí)現(xiàn)各個(gè)主體利益訴求.

出租汽車司機(jī)希望獲得高收入， 乘客希望以較低的價(jià)格獲得良好的出租汽車服務(wù)， 政府一方面要保障出租汽車運(yùn)力規(guī)模的發(fā)展適應(yīng)城市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和旅游通勤交通的需求，同時(shí)也要保障出租汽車公司和出租汽車司機(jī)的利益，兼顧乘客經(jīng)濟(jì)承受能力[2].考慮到國(guó)內(nèi)各個(gè)城市的出租車公司經(jīng)營(yíng)模式不一，且公司可通過(guò)增加管理費(fèi)等方式提高收入，所以暫不計(jì)入評(píng)價(jià)指標(biāo)[3].

綜上，從出租汽車司機(jī)、乘客及政府3個(gè)主體出發(fā)，將各主體追求利益作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，見(jiàn)圖1.

圖1　保有量評(píng)價(jià)指標(biāo)

1.2評(píng)價(jià)指標(biāo)表達(dá)式及標(biāo)準(zhǔn)化

當(dāng)保有量改變后，空駛率，日平均載客次數(shù)，平均等車時(shí)間等都會(huì)變化，表達(dá)上述4項(xiàng)指標(biāo)時(shí)要注意到各量的變化.考慮各項(xiàng)指標(biāo)的單位和數(shù)量級(jí)不相同，還需將各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以各個(gè)主體的滿意程度作為標(biāo)準(zhǔn)化的依據(jù)，當(dāng)滿意度達(dá)到最大時(shí)定為1，最小時(shí)定為0，讓標(biāo)準(zhǔn)化后的各值都介于[0，1]之間.假設(shè)已知現(xiàn)狀的居民交通出行總量Q，人口總數(shù)S，出租汽車占全方式的分擔(dān)率B，出租汽車保有量N.

出租汽車的空駛率計(jì)算公式為

(1)

式中：K為出租汽車空駛率，%；L為出租汽車全日總載客行駛里程，km/d；t為全日出租汽車平均運(yùn)營(yíng)時(shí)間，h/d；v為出租汽車平均營(yíng)運(yùn)速度，km/h[4].

將各已知量代入出租汽車空駛率的計(jì)算公式，則空駛率K可用保有量N表示為

(2)

式中：t為全日出租汽車平均運(yùn)營(yíng)時(shí)間，h/d；D為居民平均以出租汽車方式出行的距離，km；x為居民乘坐出租汽車時(shí)平均有效車次載客人數(shù)，人/(車次).t，D，x均可用現(xiàn)狀值代入計(jì)算，故空駛率K在本文中也將作為已知量，則將上述4項(xiàng)指標(biāo)表示如下.

1) 萬(wàn)人保有量M0出租汽車萬(wàn)人保有量是用來(lái)描述一定城市規(guī)模內(nèi)車輛的占有量.計(jì)算公式為

(3)

式中：S為人口總量，萬(wàn)人.現(xiàn)行的《城市道路交通規(guī)劃設(shè)計(jì)規(guī)范》(GB50220-95)僅給出了出租汽車擁有量的下限，即大城市不低于每千人 2 輛，小城市不低于每千人 0.5 輛，中等城市在其間取值[5].進(jìn)行評(píng)價(jià)之前需驗(yàn)證萬(wàn)人保有量是否滿足規(guī)范的要求，但并不計(jì)入最后的評(píng)價(jià)指標(biāo)，當(dāng)該項(xiàng)值達(dá)到規(guī)范要求時(shí)即可進(jìn)行下面的計(jì)算，反之則該保有量不合理.

2) 出租汽車司機(jī)日收入W0(元/d)及其標(biāo)準(zhǔn)化后值W1

(4)

式中：p為平均單次收費(fèi)，元/次[6]；n為日平均載客次數(shù)，次/d.隨著出租汽車保有量的變化，日平均載客次數(shù)也會(huì)發(fā)生變化，將n用已知量表示，令

n=QB/(0.9xN)

(5)

考慮到一定的彈性，一個(gè)城市中一般有10%左右的出租汽車未投入運(yùn)營(yíng)(保養(yǎng)、維護(hù)等)，所以用0.9修正式(5).

將式(5)代入式(4)，得到最后的出租汽車司機(jī)日收入W0表達(dá)式為

(6)

式中：d為出租汽車每公里油耗費(fèi)用，元/km；L為日平均行駛總里程，km/d；C為日平均車輛維修費(fèi)、折舊費(fèi)及管理費(fèi)，元/d.

據(jù)調(diào)查北京出租汽車司機(jī)每年工作日是法定工作日的2.5倍[7]，考慮到絕大部分城市流動(dòng)人口所占比重比北京低，其出租汽車的出行需求相對(duì)小一些，綜合確定出租汽車司機(jī)工作時(shí)間系數(shù)為2.0，則經(jīng)折算后的出租汽車司機(jī)實(shí)際日收入為W0/2，將市民平均日收入作為標(biāo)準(zhǔn)值，認(rèn)為出租汽車司機(jī)實(shí)際日收入越接近市民平均日收入，則保有量越合理.通常只能得到市民平均月收入C0(元)，按每月工作22 d計(jì)算，將W1作為標(biāo)準(zhǔn)化后的值，令

(7)

3) 乘客平均等車時(shí)間T0(min)及其標(biāo)準(zhǔn)化后值T1

(1) 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集空駛率調(diào)查：選取出勤情況穩(wěn)定的出租汽車，采集其在工作日和周末從06:00～18:00的載客里程、空載里程，每1 h為1個(gè)時(shí)間段分開(kāi)采集，計(jì)算出每個(gè)時(shí)段平均空駛率.

乘客平均等車時(shí)間調(diào)查：采用觀測(cè)的方式進(jìn)行，以經(jīng)過(guò)或到達(dá)觀測(cè)點(diǎn)的空載出租車為調(diào)查對(duì)象，連續(xù)記錄空載出租車到達(dá)或經(jīng)過(guò)的時(shí)間(采集應(yīng)與空駛率數(shù)據(jù)調(diào)查同時(shí)段內(nèi)進(jìn)行).最后統(tǒng)計(jì)得出每個(gè)時(shí)間段內(nèi)乘客平均等車時(shí)間.

乘客可接受的最長(zhǎng)等車時(shí)間調(diào)查：可采用問(wèn)卷調(diào)查的形式采集數(shù)據(jù)，選擇不同職業(yè)，不同年齡段的人進(jìn)行調(diào)查.

(3) 乘客平均等車時(shí)間T0將預(yù)測(cè)的出租汽車空駛率K代入步驟(2)中擬合出來(lái)的函數(shù)表達(dá)式中求解，即可得到乘客平均等車時(shí)間T0.

(4) 標(biāo)準(zhǔn)化后值T1文中對(duì)海林市3 200名市民進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，市民對(duì)出租汽車最期望的等待時(shí)間在3min以內(nèi)，比較理想是在5min以內(nèi)，忍耐的極限時(shí)間在15min左右，經(jīng)整合得到式(8)作為標(biāo)準(zhǔn)化依據(jù)，考慮到本次調(diào)查抽取的樣本涵蓋各種職業(yè)各個(gè)年齡段，且樣本數(shù)量較大，故文中認(rèn)為乘客平均等車時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)化后的值T1表達(dá)式為

4) 出租汽車占用道路總面積ST0及其標(biāo)準(zhǔn)化后值ST1由于出租汽車運(yùn)行存在一定的空駛率，設(shè)空駛率為K，則出租汽車出行者占用的道路面積見(jiàn)式(9)[8]，式中10.5為出租汽車出行人均占用道路面積[9-10].

(9)

因政府總是希望出租能較少的占用道路資源，空駛率越高，則出租汽車占用道路面積越大，相反空駛率為0時(shí)，出租汽車占用道路面積達(dá)到最小，故令其標(biāo)準(zhǔn)化后ST1為

(10)

1.3模型的建立

利用標(biāo)準(zhǔn)化后的值，建立評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重表1.

表1　保有量評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

令綜合評(píng)價(jià)系數(shù)

(11)

當(dāng)A∈(0,0.6]時(shí)，認(rèn)定評(píng)估對(duì)象較差，該市出租汽車保有量值存在極大的不合理，應(yīng)該重新進(jìn)行保有量的測(cè)算；當(dāng)A∈(0.6,0.8]時(shí)，認(rèn)定評(píng)估對(duì)象為中，該市的出租汽車保有量基本合理，可根據(jù)W1,T1,ST1值進(jìn)行調(diào)整；當(dāng)A∈(0.8,1.0]時(shí)，認(rèn)定評(píng)估對(duì)象較好，該市的出租汽車保有量合理，可結(jié)合現(xiàn)狀配置新車或者取締一部分老舊車輛.

2案例分析

2.1海林市出租汽車發(fā)展概況

海林市隸屬于黑龍江省牡丹江市，截止2013年底，市區(qū)人口12萬(wàn)人.有各類營(yíng)運(yùn)出租汽車760輛.

2.2出租汽車現(xiàn)狀保有量評(píng)價(jià)

現(xiàn)狀評(píng)價(jià)所需指標(biāo)值可通過(guò)實(shí)測(cè)獲得，為使評(píng)價(jià)結(jié)果更為準(zhǔn)確，則直接利用調(diào)查數(shù)據(jù)得表2.

表2　海林市出租汽車保有量現(xiàn)狀值評(píng)價(jià)

萬(wàn)人擁有量達(dá)到規(guī)范的要求，海林市現(xiàn)狀保有量綜合評(píng)價(jià)系數(shù)：

(0.8+0.746+0.699)/3=0.75

由評(píng)價(jià)結(jié)果可以看出海林市現(xiàn)狀出租汽車保有量基本合理.

2.3出租汽車保有量測(cè)算結(jié)果評(píng)價(jià)

1) 出租汽車現(xiàn)狀合理保有量測(cè)算結(jié)果利用供求平衡法、總量控制法、合理收益法三種方法測(cè)算合理保有量結(jié)果見(jiàn)表3.

表3　保有量測(cè)算結(jié)果

2) 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯總根據(jù)現(xiàn)狀出租汽車交通調(diào)查及保有量、分擔(dān)率測(cè)算結(jié)果，整理得到表4～5.

表4　海林市出租汽車保有量測(cè)算值評(píng)價(jià)所需數(shù)據(jù)

表5　三種方法測(cè)算后的海林市出租汽車空駛率值

3) 上述3種方法得到的保有量測(cè)算結(jié)果評(píng)價(jià)以下以供求平衡法所得結(jié)果為例進(jìn)行計(jì)算.

(1) 出租汽車萬(wàn)人保有量M0=N/S=584/12=48.7，達(dá)到《城市道路交通規(guī)劃設(shè)計(jì)規(guī)范》(GB50220-95)的要求，則進(jìn)行下一步的計(jì)算.

(2) 根據(jù)式(6)，得出租汽車駕駛員日收入

263 元/d

代入式(7)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得標(biāo)準(zhǔn)化后的值W1=0.654；

(3) 為得到平均等車時(shí)間預(yù)測(cè)值，文中在海林市進(jìn)行了跟車調(diào)查與乘客平均等車時(shí)間調(diào)查.

將得到的有效數(shù)對(duì)放入Matlab中進(jìn)行擬合，相關(guān)系數(shù)接近1的擬合有3種，顯示結(jié)果見(jiàn)圖2～圖4.

對(duì)上述3種備選擬合做殘差分析，見(jiàn)圖5，傅里葉擬合與高斯擬合的殘差均存在異常值，正弦擬合殘差無(wú)異常值，且在x軸兩側(cè)隨機(jī)分布，故正弦擬合效果最好.

將空駛率25.5%代入擬合最好的正弦函數(shù)中，可得T0=8.01 min，按照式(9)進(jìn)行插值計(jì)算得標(biāo)準(zhǔn)化后的值T1=0.666.

圖2　傅里葉擬合

圖3　正弦擬合

圖4　高斯擬合

圖5　殘差圖

4) 出租汽車占用道路總面積標(biāo)準(zhǔn)化后的值ST1=1-K=1-0.255=0.745.

將各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)值匯總成表6.

表6　海林市出租汽車保有量供需平衡法預(yù)測(cè)值評(píng)價(jià)

則用供需平衡法所得到的海林市出租汽車保有量綜合評(píng)價(jià)系數(shù)為

(0.654+0.666+0.745)/3=0.688

可見(jiàn)，用供需平衡法預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀海林市出租汽車保有量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)為0.688，運(yùn)營(yíng)效果一般.在該保有量下，占用道路總面積控制得較好，但出租司機(jī)收入與乘客平均等車時(shí)間不很理想，故該保有量是海林市現(xiàn)狀一種較為合理的出租汽車保有量規(guī)模.

(3) 其他兩種方法測(cè)算值評(píng)價(jià)

同理可得用總量控制法和合理收益法測(cè)算值的評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表7.

表7　測(cè)算值評(píng)價(jià)結(jié)果比較

綜上，經(jīng)比較認(rèn)為由總量控制法測(cè)算出的出租汽車保有量最為合理，建議將該市的出租汽車規(guī)模調(diào)整至721輛.

2.5海林市出租汽車最佳保有量求解

為了尋求保有量最優(yōu)解，令K從0.2到0.4變化，制成表8(表8為部分展示).

由表8可見(jiàn)，當(dāng)空駛率控制在38.5%、保有量控制在708輛時(shí)，綜合評(píng)價(jià)系數(shù)達(dá)到最高，較評(píng)價(jià)結(jié)果最好的合理收益法高出了0.056，司機(jī)收入與乘客等車時(shí)間兩項(xiàng)指標(biāo)均達(dá)到了一個(gè)極高的水平.綜上認(rèn)為空駛率控制在38.5%，保有量為708輛時(shí)，為海林市出租汽車現(xiàn)狀最佳保有量.

表8　各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)隨K，N變化值

3結(jié)論

1) 文中提出的方法主要針對(duì)出租汽車現(xiàn)狀合理保有量測(cè)算值進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)現(xiàn)狀保有量評(píng)價(jià)本方法同樣適用.

2) 文中演示了出租汽車保有量常用的3種測(cè)算方法，并通過(guò)評(píng)價(jià)模型驗(yàn)證了上述3種模型都有一定的片面性.

3) 建立綜合評(píng)價(jià)模型時(shí)，由于各個(gè)城市具體情況不一，主要矛盾不一，可結(jié)合具體情況調(diào)整權(quán)重，減少或者增加評(píng)價(jià)指標(biāo).

4) 該模型是從出租汽車司機(jī)、乘客及政府3個(gè)主體出發(fā)選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，考慮到我國(guó)各個(gè)城市出租汽車營(yíng)運(yùn)模式、管理體制不一，從而放棄討論出租汽車公司一項(xiàng)，導(dǎo)致模型建立仍有待完善.

參 考 文 獻(xiàn)

[1]宋安,劉琦.出租汽車保有量評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)[J].交通科技與經(jīng)濟(jì)，2010,12(3):34-36.

[2]陳煉紅.基于GPS浮動(dòng)車采集數(shù)據(jù)的出租車運(yùn)行特點(diǎn)研究[D].上海：同濟(jì)大學(xué)，2008.

[3]劉鴻婷.出租汽車運(yùn)力規(guī)模評(píng)價(jià)與優(yōu)化研究[D].大連：大連海事大學(xué)，2011.

[4]陸建,王煒.城市出租汽車保有量確定方法[J].交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào),2004,4(1):92-95.

[5]中華人民共和國(guó)建設(shè)部.城市道路交通規(guī)劃設(shè)計(jì)規(guī)范GB50220-95[S].北京:中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，1995.

[6]楊芬娟.城市客運(yùn)出租汽車定價(jià)問(wèn)題的研究[D].成都：西南交通大學(xué)，2012.

[7]宗剛,李艷梅.出租汽車司機(jī)收入相對(duì)偏低的原因分析:以北京市為例[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究，2008(5):91-94.

[8]丁舒平.城市出租汽車發(fā)展規(guī)劃關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用研究[D].合肥：合肥工業(yè)大學(xué)，2008.

[9]馮曉梅.供需平衡狀態(tài)下的出租汽車發(fā)展規(guī)模研究[D].成都：西南交通大學(xué)，2010.

[10]武欣.城市出租汽車發(fā)展相關(guān)間距研究[D].成都：西南交通大學(xué)，2008.

Evaluation Model of Taxi Ownership

JIANG XiancaiWANG Anni

(SchoolofTransportationScienceandEngineeringof

HarbinInstituteofTechnology，Harbin150090，China)

Abstract：This paper presents a new ownership evaluation model applicable to evaluate the best ownership predictive value from the three main body of taxi market. We select the average waiting time of taxi passengers, taxi drivers’ income, and taxi occupancy road area as the evaluation index. We think ownership will realize the balance of supply and demand when the average waiting time is in the passenger expected waiting time range, can guarantee the reasonable income of taxi operators, and not occupy traffic spatiotemporal resources. Taking the satisfaction degree of each subject as the basis, the above indicators are standardized for the comprehensive evaluation, besides through the adjustment coefficient to obtain the status of the reasonable possessing capacity of taxi scale. Finally, Heilongjiang Province Hailin will be an example to verify the reliability and feasibility.

Key words：taxi; ownership; prediction; evaluation model

收稿日期：2015-11-27

doi:10.3963/j.issn.2095-3844.2016.01.005

中圖法分類號(hào)：U491