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    基于主成分分析法PCA的廣西各地市高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力評價

    2021-03-15 06:00:50卓志昊
    企業(yè)科技與發(fā)展 2021年1期
    關(guān)鍵詞:高新技術(shù)企業(yè)主成分分析創(chuàng)新能力

    卓志昊

    【摘 要】文章通過分析廣西高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀,篩選反映地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新內(nèi)涵和規(guī)律的指標(biāo),運用主成分分析法對全區(qū)14個地市高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新能力進行了分析和排序,為進一步了解廣西高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r,更好地指導(dǎo)地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展提供一定的依據(jù)。

    【關(guān)鍵詞】主成分分析;高新技術(shù)企業(yè);創(chuàng)新能力

    【中圖分類號】F276.44 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688(2021)01-0001-05

    0 引言

    高新技術(shù)企業(yè)是當(dāng)前國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略中的一支重要力量,是國家重點發(fā)展對象。2015年,廣西高新技術(shù)企業(yè)僅有641家;2016年,召開創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展大會,實施“高新技術(shù)企業(yè)倍增計劃”;2018年,廣西高新技術(shù)企業(yè)達到1 868家,圓滿實現(xiàn)“倍增”計劃。2019年6月,對比廣西與外省高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展的差距,經(jīng)調(diào)研并綜合考慮廣西高新技術(shù)企業(yè)培育實際情況,廣西科技廳提出實施“高新技術(shù)企業(yè)再倍增行動”,高新技術(shù)企業(yè)已成為帶動地區(qū)創(chuàng)新能力提升的重要力量。由于各地市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自然人文環(huán)境不同,因此高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展存在一定的差異。本文通過對廣西14個地市相關(guān)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)進行梳理和統(tǒng)計分析,以便更好地了解各地市高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀,為更好地指導(dǎo)地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展提供一定的依據(jù)。

    1 指標(biāo)體系構(gòu)建

    1.1 選取原則

    遵循數(shù)據(jù)的可獲得性、科學(xué)性及可比性,參照李海超等學(xué)者[1-4]對高新技術(shù)企業(yè)評價的指標(biāo)體系設(shè)計,為了使指標(biāo)能夠充分反映地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新內(nèi)涵和規(guī)律,根據(jù)數(shù)據(jù)實際情況從160多個數(shù)據(jù)指標(biāo)中篩選能夠反映地區(qū)高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力數(shù)據(jù)指標(biāo),通過前期相關(guān)性的分析,最終篩選得到10個評價指標(biāo)。

    1.2 指標(biāo)構(gòu)建

    依據(jù)選取原則,構(gòu)建了10個廣西高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力評價指標(biāo),這10個指標(biāo)主要從高新技術(shù)企業(yè)認定的核心指標(biāo)——知識產(chǎn)權(quán)、研發(fā)投入、科技人員、經(jīng)濟效益等角度選取,并結(jié)合各地市有效高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量。具體指標(biāo)見表1。

    1.3 數(shù)據(jù)來源

    考慮數(shù)據(jù)的可獲得性及真實性,本文引用廣西2019年度火炬統(tǒng)計數(shù)據(jù)(2019年廣西有效高新技術(shù)企業(yè)為1 868家,入統(tǒng)數(shù)為1 849家)、《2019廣西統(tǒng)計年鑒》中相關(guān)數(shù)據(jù),并對可反映企業(yè)創(chuàng)新水平的數(shù)據(jù)進行挖掘提取、整理分析,最終得到以廣西14個地市為樣本的原始數(shù)據(jù)(見表2)。由于數(shù)據(jù)之間量綱差異較大,在進行分析前做了數(shù)據(jù)無量綱化處理,因此不用考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)單位。

    2 高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力分析

    表2中指標(biāo)數(shù)據(jù)繁多,若直接進行分析,分析過程繁雜且計算量龐大。本文采用主成分分析法,設(shè)法將原來變量重新組合成一組新的互相無關(guān)的幾個綜合變量,同時根據(jù)實際需要從中取出幾個較少的綜合變量,盡可能多地反映原來變量的信息,也是數(shù)學(xué)上用來降維的一種方法[5]。通過進行主成分分析,將較多的數(shù)據(jù)用較少的新指標(biāo)解釋,同時盡量多地保留原指標(biāo)所反映的信息。

    2.1 主成分分析計算步驟

    (1)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化采集p維隨機向量x=(x1,X2,...,Xp)T,n個樣品xi=(xi1,xi2,...,xip)T,i=1,2,…,n,n>p,構(gòu)造樣本陣,對樣本陣元進行如下標(biāo)準(zhǔn)化變換:

    2.2 主成分分析

    利用SPSS Statistics 25.0對表2中的10項指標(biāo)進行降維因子分析,通過KMO和Bartlett的球形度檢驗(見表3),其KMO值為0.746,顯著性小于0.05,說明該數(shù)據(jù)模型適合做因子分析。

    除指標(biāo)X3提取值為0.761外,其余指標(biāo)提取多數(shù)大于0.9,說明該組數(shù)據(jù)較多地保留了原指標(biāo)反映的信息,得到包含10個指標(biāo)樣本相關(guān)系數(shù)的特征值及方差貢獻率(見表4)。

    由表4可知,特征值大于1的前2個主成分累積貢獻率達到92.376%,代表了這2個主成分包含原始數(shù)據(jù)的大部分信息,這個結(jié)果可以接受。此外,由碎石圖(如圖1所示)可知,在第2個主成分所對應(yīng)的點處斜率明顯降低,主成分線趨于平緩,再次說明提取前2個主成分合理。

    由提取的前2個主成分建立成分矩陣,為便于解釋成分與指標(biāo)的關(guān)系,采用了方差最大正交旋轉(zhuǎn)處理,得到旋轉(zhuǎn)后的主成分矩陣(見表5)。該矩陣反映了該成分對于原有指標(biāo)的解釋程度,載荷絕對值越高,解釋程度越高。根據(jù)成分矩陣結(jié)果,X2(科技活動人員數(shù))、X4(主營業(yè)務(wù)收入)、X6(新產(chǎn)品產(chǎn)值)、X7(研究開發(fā)費用)、X8(研發(fā)費用加計扣除減稅額)、X9(來自政府部門的科技活動經(jīng)費)、X10(當(dāng)年有效知識產(chǎn)權(quán))為一類,反映的是企業(yè)的投入產(chǎn)出情況,可總結(jié)為技術(shù)轉(zhuǎn)化成分U1;X1(有效企業(yè)數(shù)量)、X3(R&D人員比例)、X5(高新技術(shù)產(chǎn)品出口額)為一類,反映的是地方高新技術(shù)企業(yè)規(guī)模情況,可總結(jié)為規(guī)模成分U2。

    通過計算主成分特征向量得到主成分系數(shù)(見表6),從而得到主成分線性表達式。

    根據(jù)主成分特征向量矩陣構(gòu)建主成分U1、U2模型如下,其中ZX為標(biāo)準(zhǔn)化后各指標(biāo)值。

    各地市高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力評價得分及排名計算結(jié)果見表7。

    根據(jù)綜合得分U值,全區(qū)14個地市高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力可以分為3個等級,第一等級為U≥1,為南寧、柳州;第二等級為0≤U<1,為桂林;第三等級為U<0,為玉林等其他地市。

    3 結(jié)語

    根據(jù)分析計算,因子綜合得分為0代表平均水平,小于零和大于零則分別代表低于和高于平均水平。從綜合得分來看,高于平均水平的有柳州、南寧、桂林,這3座城市擁有廣西最早被認定的3個國家級高新產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)。柳州為廣西老工業(yè)基地,產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)明顯,南寧為廣西首府,區(qū)域優(yōu)勢、政策優(yōu)勢凸顯,桂林作為全國唯一一個建設(shè)國家旅游綜合改革試驗區(qū),第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛。3個地區(qū)擁有本科院校26所,占全區(qū)本科院校(不含軍事類院校)總數(shù)的68.4%,科技人才資源豐富。排名位于第三等級的地區(qū),大多數(shù)屬于經(jīng)濟相對較弱、科技力量和人才資源薄弱的地區(qū)。這表明,科技水平、人才資源、區(qū)域優(yōu)勢、優(yōu)惠政策是推動高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展的重要條件。

    近年來,廣西推出一系列科技體制改革與創(chuàng)新舉措,開展了“三百二千”科技創(chuàng)新工程,從技術(shù)創(chuàng)新、人才、政策等多方面入手,以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展,科技引領(lǐng)進步,而高新技術(shù)企業(yè)對于廣西經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的能力和作用日漸凸顯。

    參 考 文 獻

    [1]李海超,衷文蓉.我國區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)中高新技術(shù)企業(yè)成長力評價研究[J].科技進步與對策,2013,30(2):130-133.

    [2]貝成成,儲節(jié)旺.合肥市上市高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力評價研究[J].中國市場,2016(30):17-18,24.

    [3]黃魯成,陳笑,楊早立.北京高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力研究[J].中國科技論壇,2019(1):89-99.

    [4]夏文飛,蘇屹,支鵬飛.基于組合賦權(quán)法的高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新能力評價研究[J].東南學(xué)術(shù),2020(3):153-161.

    [5]韓小孩,張耀輝,孫福軍,等.基于主成分分析的指標(biāo)權(quán)重確定方法[J].四川兵工學(xué)報,2012,33(10):124-126.

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