虛擬企業(yè)知識(shí)共享演化博弈分析

虛擬企業(yè)知識(shí)共享演化博弈分析

商淑秀，張?jiān)偕?/p>

(天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津300072)

摘要：建立虛擬企業(yè)知識(shí)共享演化博弈模型，并通過(guò)仿真分析虛擬企業(yè)知識(shí)共享的演化路徑及其影響因素。研究結(jié)果結(jié)論表明：(1)虛擬企業(yè)知識(shí)共享徑演化與博弈的支付矩陣以及某些參數(shù)的變化密切相關(guān)。(2)虛擬企業(yè)成員之間信任程度、知識(shí)之間的互補(bǔ)性以及各成員在虛擬企業(yè)中的地位的增加有利于提高知識(shí)共享的直接收益和協(xié)同收益，進(jìn)而提高虛擬企業(yè)成員的知識(shí)共享意愿；而知識(shí)共享的傳遞成本、溝通成本和機(jī)會(huì)成本的增加將會(huì)加大成員之間知識(shí)共享的難度，進(jìn)而降低團(tuán)隊(duì)成員的知識(shí)共享意愿。

關(guān)鍵詞：虛擬企業(yè)；知識(shí)共享；演化博弈

收稿日期：2014-08-14修回日期：2015-02-15

基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金項(xiàng)目(11AJL008)

作者簡(jiǎn)介：商淑秀(1959-)，女，河北保定人，天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部博士生，中國(guó)建筑科學(xué)研究院羅雋創(chuàng)作室副主任，研究方向：技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理、項(xiàng)目投資與風(fēng)險(xiǎn)管理。

中圖分類號(hào)：F062.9

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1002-9753(2015)03-0150-08

Abstract:The article constructs an evolutionary game model of knowledge sharing among members of virtual enterprise to explore the evolutionary paths and influential factors. The results show that: (1) the evolutionary path of knowledge sharing among members of virtual enterprise will depend on the payoff matrix and parameters of knowledge sharing game. (2) the increase of trust and knowledge complementarity among members, as well as the status of one member in virtual enterprise, will be helpful to increase the direct and synergistic benefits of knowledge sharing and then enhance the knowledge sharing desire of members; while the increase of knowledge sharing cost of transfer, communication, and opportunity will enhance the difficulty of knowledge sharing, thus reduce the knowledge sharing desire of the members.

The Knowledge Sharing of Virtual Enterprise Based on Evolutionary Game

SHANG Shu-xiu，ZHANG Zai-sheng

(CollegeofManagementandEconomics,TianjinUniversity,Tianjin300072)

Key words: virtual enterprise; knowledge sharing; evolutionary game

一、引言

作為企業(yè)與企業(yè)之間建立的一種動(dòng)態(tài)的戰(zhàn)略聯(lián)盟，虛擬企業(yè)通過(guò)信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和通信技術(shù)組成一個(gè)整體，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)的戰(zhàn)略合作和資源的整合與共享。但是，與實(shí)體企業(yè)相比，虛擬企業(yè)具有成員高度分散、異質(zhì)性高、溝通協(xié)調(diào)高度依賴電子媒介等特點(diǎn)。虛擬企業(yè)成員可以來(lái)自不同地區(qū)、不同企業(yè)甚至世界各地，成員高度分散，空間距離往往會(huì)很大，而且在文化及其專業(yè)上存在較大差異，所以在個(gè)體與個(gè)體間異質(zhì)性高。此外，由于分散在各地，虛擬企業(yè)主要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)等電子媒介來(lái)完成團(tuán)隊(duì)成員之間溝通協(xié)調(diào)，因此團(tuán)隊(duì)成員之間缺少每天面對(duì)面進(jìn)行交流和互動(dòng)的機(jī)會(huì)，不利于團(tuán)隊(duì)成員之間信任的培養(yǎng)。虛擬企業(yè)的這些特點(diǎn)導(dǎo)致成員之間在知識(shí)共享中會(huì)存在一定的障礙。因此，如何提高虛擬企業(yè)知識(shí)共享的效率將是虛擬企業(yè)研究的一個(gè)重要方向。

以往文獻(xiàn)對(duì)組織內(nèi)部各成員間知識(shí)共享探討得較多，但是對(duì)虛擬企業(yè)中知識(shí)共享問(wèn)題的研究很少。在國(guó)外，Rosen等(2007)探討了虛擬企業(yè)中知識(shí)共享的障礙和對(duì)策[1]；Adam等(2007)提出了虛擬企業(yè)中基于安全性和有選擇性的信息共享方法[2]。在國(guó)內(nèi)，商淑秀和張?jiān)偕?2013)利用來(lái)自建設(shè)工程企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)，分別用結(jié)構(gòu)方程模型和層次回歸分析對(duì)虛擬企業(yè)中社會(huì)資本對(duì)知識(shí)共享的影響，以及知識(shí)屬性和共享手段對(duì)知識(shí)共享的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn)[3]。龔立群(2012)構(gòu)建了一個(gè)虛擬企業(yè)知識(shí)共享影響因素模型，研究知識(shí)提供者貢獻(xiàn)知識(shí)行為影響因素和知識(shí)接受者利用知識(shí)行為影響因素，并進(jìn)行了實(shí)證研究[4]。宋艷(2007)在分析虛擬企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移影響因素的基礎(chǔ)上，從知識(shí)轉(zhuǎn)移的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)出發(fā)，以虛擬企業(yè)的技術(shù)依賴性為核心，建立了基于虛擬企業(yè)特性的知識(shí)轉(zhuǎn)移模型[5]。王娟茹(2007)指出虛擬企業(yè)是組織實(shí)現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)移的有效組織模式，探討了虛擬企業(yè)進(jìn)行持續(xù)知識(shí)轉(zhuǎn)移的條件，分析了虛擬企業(yè)的成員規(guī)模與持續(xù)知識(shí)轉(zhuǎn)移的關(guān)系[6]。鄭國(guó)光(2007)總結(jié)了虛擬企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移約束的一般方法，建立跨“時(shí)間—地域—組織—文化”多維度知識(shí)轉(zhuǎn)移模型[7]。

知識(shí)共享各方是否選擇知識(shí)共享是一個(gè)復(fù)雜的博弈過(guò)程，知識(shí)共享意愿的形成往往依賴于相應(yīng)的激勵(lì)和引導(dǎo)。因此，從博弈的角度研究知識(shí)共享有助于從微觀角度深入了解知識(shí)各方知識(shí)共享的決策過(guò)程。演化博弈理論(Evolutionary Game Theory)最早源于遺傳生態(tài)學(xué)家對(duì)動(dòng)物和植物的沖突與合作行為的博弈分析，后經(jīng)Smith和Price(1973)、Taylor和Jonker(1978)等學(xué)者的不斷完善，顯示出強(qiáng)大的生命力，獲得廣泛運(yùn)用[8—9]。演化博弈論整合了演化生物學(xué)與理性經(jīng)濟(jì)學(xué)的思想，摒棄了過(guò)去那種將人模型化為超級(jí)理性的假設(shè)。演化博弈論將博弈分析和演化動(dòng)態(tài)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，以有限理性為基礎(chǔ)，考察經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象從而為研究復(fù)雜經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)提供了合適的分析工具。演化博弈論的這種特點(diǎn)使其能夠很好地解釋生物界以及現(xiàn)實(shí)社會(huì)中對(duì)象不固定的大量個(gè)體之間的較長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)、交易關(guān)系等行為。虛擬企業(yè)成員多變，相互之間又是一種動(dòng)態(tài)的合作競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，同時(shí)，由于知識(shí)共享參與主體的差異會(huì)致使共享的動(dòng)機(jī)、意愿、收益、成本等均會(huì)有所不同，因此本文用演化博弈對(duì)虛擬企業(yè)的知識(shí)共享行為和影響因素進(jìn)行分析。

二、知識(shí)共享演化博弈模型的構(gòu)建

(一)博弈的支付矩陣

虛擬企業(yè)的知識(shí)共享過(guò)程是圍繞動(dòng)態(tài)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)而在各成員之間進(jìn)行的雙向行為互動(dòng)過(guò)程。通過(guò)知識(shí)共享，虛擬企業(yè)成員不僅能獲得知識(shí)共享的直接收益，還可獲得協(xié)同收益。直接收益是指團(tuán)隊(duì)成員吸收對(duì)方提供的知識(shí)并轉(zhuǎn)化為自身能力所帶來(lái)的收益。知識(shí)共享的直接收益主要受兩個(gè)因素的影響：一是對(duì)方的知識(shí)水平，用Ki(i=A,B)表示，它一般與知識(shí)共享的收益成正比；二是知識(shí)吸收能力，用βi(i=A,B)表示，即團(tuán)隊(duì)成員對(duì)對(duì)方知識(shí)的吸收轉(zhuǎn)化能力。根據(jù)上述分析，虛擬企業(yè)成員A和B在知識(shí)共享所獲得的直接收益可分別表示為βAKB和βBKA。

協(xié)同收益是由于虛擬企業(yè)成員之間進(jìn)行知識(shí)共享時(shí)雙方專有知識(shí)的融合而產(chǎn)生的收益，協(xié)同收益的大小取決于知識(shí)共享雙方知識(shí)的互補(bǔ)性(用S表示)、知識(shí)共享雙方的信任程度(用γ表示)和各成員在虛擬團(tuán)隊(duì)中的地位(用Ri(i=A,B)表示)。虛擬企業(yè)成員之間知識(shí)的互補(bǔ)性越高，知識(shí)共享時(shí)不同知識(shí)融合產(chǎn)生的協(xié)同收益就越大。虛擬企業(yè)成員之間的良好的關(guān)系使得成員有理由相信其他成員的未來(lái)行動(dòng)將會(huì)有利于，或至少不會(huì)有害于自己的利益。信任程度越高，知識(shí)共享的協(xié)同收益就越大。每一個(gè)虛擬企業(yè)成員獲得的知識(shí)共享協(xié)同收益的份額取決于其在虛擬團(tuán)隊(duì)中的地位，地位越高，獲得協(xié)同收益的份額越大。根據(jù)上述分析，虛擬企業(yè)成員A和B在知識(shí)共享所獲得的協(xié)同收益可分別表示為γSRAKA和γSRBKB。

知識(shí)共享雖然能帶來(lái)收益，但虛擬企業(yè)成員之間的知識(shí)共享要克服時(shí)間、空間和知識(shí)差異性的背離，需要知識(shí)共享者付出時(shí)間和精力，也就是說(shuō)知識(shí)共享是有成本的。對(duì)于知識(shí)的提供方而言，知識(shí)共享的成本主要包括傳遞成本、溝通成本和機(jī)會(huì)成本。傳遞成本是將知識(shí)整理、外顯化為接受方易于理解和吸收的形式所花費(fèi)的成本，知識(shí)的顯性越高，知識(shí)共享的成本就越小。溝通成本是指知識(shí)提供方為使知識(shí)接受方理解知識(shí)內(nèi)涵而花費(fèi)的成本。知識(shí)共享的機(jī)會(huì)成本主要指知識(shí)源喪失知識(shí)專有優(yōu)勢(shì)而造成的利益損失(陳華東等，2008)[10]。用Ci(i=A,B)表示知識(shí)共享成本系數(shù)(即成員在知識(shí)共享過(guò)程中的成本控制能力)，那么虛擬企業(yè)成員A和B在知識(shí)共享的成本可分別表示為CAKA和CBKB。

每個(gè)虛擬企業(yè)成員在知識(shí)共享時(shí)面臨兩種策略，即共享或不共享。當(dāng)虛擬企業(yè)成員A和成員B都選擇知識(shí)共享時(shí)，雙方不僅能獲得知識(shí)共享的直接收益，也能獲得協(xié)同收益；若只有一方選擇知識(shí)共享，則對(duì)方獲得直接收益；若雙方都選擇知識(shí)不共享，收益則均為零。虛擬企業(yè)的知識(shí)共享過(guò)程是在一個(gè)具有不確定性和有限理性的空間進(jìn)行，同時(shí)虛擬企業(yè)成員之間的策略又是相互影響的，成員A和成員B根據(jù)虛擬企業(yè)其他成員的策略選擇，來(lái)選擇和調(diào)整各自的策略。虛擬企業(yè)知識(shí)共享的收益矩陣如表1所示。

表1　虛擬企業(yè)知識(shí)共享的支付矩陣

(二)局部穩(wěn)定分析

假設(shè)虛擬企業(yè)成員A選擇知識(shí)共享策略的概率為p，那么1-p就是成員A選擇不進(jìn)行知識(shí)共享策略的概率；假設(shè)成員B選擇共享策略的概率為q，那么1-q就是成員B選擇不進(jìn)行知識(shí)共享策略的概率。

則虛擬企業(yè)成員A選擇知識(shí)共享時(shí)的期望收益為：

=qβAKB+γSRAKA-CAKA

(1)

虛擬企業(yè)成員A選擇知識(shí)不共享時(shí)的期望收益為：

(2)

虛擬企業(yè)成員A的平均收益為：

=p(qβAKB+γSRAKA-CAKA)+

(3)

在得到虛擬企業(yè)成員A選擇知識(shí)共享時(shí)的期望收益和平均收益后，可以構(gòu)造成員A的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

(4)

同理，可以得到虛擬企業(yè)成員B的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為：

(5)

對(duì)于一個(gè)由微分方程系統(tǒng)描述的虛擬團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享動(dòng)態(tài)，其平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性可由該系統(tǒng)得到的雅可比矩陣(Jacobian Matrix)的局部穩(wěn)定分析得到(Friedman，1991)[11]。上述系統(tǒng)的雅可比矩陣通過(guò)對(duì)微分方程組(4)和(5)依次求關(guān)于p、q的偏導(dǎo)數(shù)得到：

(6)

表2　虛擬企業(yè)知識(shí)共享局部穩(wěn)定分析結(jié)果

由表2可見(jiàn)，虛擬企業(yè)知識(shí)共享系統(tǒng)的5個(gè)局部平衡點(diǎn)僅有兩個(gè)是穩(wěn)定的，是演化穩(wěn)定策略(ESS)，它們分別對(duì)應(yīng)虛擬企業(yè)成員A和成員B都采取知識(shí)共享策略和都采取知識(shí)不共享策略。另外，虛擬企業(yè)知識(shí)共享系統(tǒng)還有兩個(gè)不穩(wěn)定平衡點(diǎn)以及一個(gè)鞍點(diǎn)。

(三)演化相圖

用系統(tǒng)的相軌跡示意圖描述虛擬企業(yè)知識(shí)共享的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程，見(jiàn)圖1。由兩個(gè)不穩(wěn)定平衡點(diǎn)E2和E3及鞍點(diǎn)E5連成的折線可以看成是虛擬企業(yè)知識(shí)共享系統(tǒng)收斂于不同演化結(jié)果的臨界線。當(dāng)虛擬企業(yè)成員知識(shí)共享的初始狀態(tài)在該折線左下方的區(qū)域內(nèi)時(shí)，知識(shí)共享系統(tǒng)將收斂到E1點(diǎn)，即虛擬企業(yè)成員A和成員B都選擇知識(shí)不共享策略。當(dāng)虛擬企業(yè)成員知識(shí)共享的初始狀態(tài)在該折線右上方的區(qū)域內(nèi)時(shí)，知識(shí)共享系統(tǒng)將收斂到E4點(diǎn)，即虛擬企業(yè)成員A和成員B都選擇知識(shí)共享策略。

圖1　虛擬企業(yè)知識(shí)共享的演化相圖

在虛擬企業(yè)知識(shí)共享的博弈過(guò)程中，構(gòu)成博弈雙方知識(shí)共享收益函數(shù)的某些參數(shù)的初始值及其變化將會(huì)改變虛擬企業(yè)各成員知識(shí)共享的成本和收益，進(jìn)而導(dǎo)致知識(shí)共享演化系統(tǒng)向不同的均衡點(diǎn)收斂。當(dāng)βAKB+γSRAKA>CAKA時(shí)，在虛擬企業(yè)成員B選擇知識(shí)共享策略的情況下，知識(shí)共享策略是成員A的理性選擇，這是因?yàn)榇藭r(shí)成員A選擇知識(shí)共享策略獲得的收益大于選擇知識(shí)不共享獲得的收益。但是，當(dāng)虛擬企業(yè)成員B選擇知識(shí)不共享策略時(shí)，成員A選擇知識(shí)共享策略所獲得的收益小于選擇知識(shí)不共享策略時(shí)的收益(-CAKA<0)，這種情況下知識(shí)不共享策略是成員A的理性策略。對(duì)虛擬企業(yè)成員B的分析也可得到相同的結(jié)論。因此，在知識(shí)共享所帶來(lái)的收益大于共享成本的前提下，虛擬企業(yè)成員A和B會(huì)有相同的選擇行為以最大化自身利益，也因此會(huì)根據(jù)知識(shí)共享對(duì)方的策略來(lái)決定自己的策略：若對(duì)方選擇知識(shí)共享策略，他也選擇知識(shí)共享策略；若對(duì)方選擇知識(shí)不共享策略，他也會(huì)選擇知識(shí)不共享策略。虛擬企業(yè)內(nèi)部有效的協(xié)調(diào)機(jī)制，將使得成員A成員B會(huì)同時(shí)選擇知識(shí)共享策略。這種情況對(duì)應(yīng)于圖1中折線的E2E5E3上方的區(qū)域，在這一區(qū)域虛擬企業(yè)成員知識(shí)共享行為將會(huì)向鞍點(diǎn)右上區(qū)域演進(jìn)，收斂于演化均衡點(diǎn)E4。

當(dāng)βAKB+γSRAKA

三、影響演化路徑的因素和仿真分析

(一)影響演化路徑的因素

從以上動(dòng)態(tài)演化博弈模型可知，虛擬企業(yè)知識(shí)共享行為最終將可能穩(wěn)定于演化穩(wěn)定策略(共享，共享)，也可能穩(wěn)定于演化穩(wěn)定策略(不共享，不共享)。虛擬企業(yè)知識(shí)共享行為的路徑演化與博弈的支付矩陣以及某些參數(shù)的變化密切相關(guān)。下面討論幾個(gè)參數(shù)變化對(duì)系統(tǒng)演化行為的影響。

(1)知識(shí)共享雙方在虛擬企業(yè)中的地位Ri。虛擬企業(yè)成員之間知識(shí)共享所產(chǎn)生的協(xié)同收益一般來(lái)自于節(jié)約的成本(如由于返工的減少而節(jié)約的成本)。與知識(shí)共享的直接收益不同，這些由于節(jié)約而產(chǎn)生的收益最初往往作為一個(gè)整體歸屬于虛擬團(tuán)隊(duì)，而不是直接歸屬于某個(gè)團(tuán)隊(duì)成員，因此需要在虛擬團(tuán)隊(duì)各成員之間進(jìn)行分配。虛擬企業(yè)各成員能獲得的協(xié)同收益的份額往往取決于各成員在虛擬企業(yè)中的地位。地位越高的成員獲得的協(xié)同收益越多，因而更愿意與其它成員進(jìn)行知識(shí)共享。

(2)知識(shí)共享雙方的信任程度γ。虛擬企業(yè)成員之間良好的關(guān)系，不僅有利于提高各成員知識(shí)共享的意愿，而且頻繁的交流也會(huì)降低緘默性知識(shí)的傳遞困難，提高知識(shí)共享的收益。相互猜疑將阻礙知識(shí)的分享交流，也不容易產(chǎn)生自愿性的合作，在這種情況下團(tuán)隊(duì)成員之間即使有非自愿性的知識(shí)共享，共享的效果也不好。因此，知識(shí)共享雙方的信任程度γ越高，虛擬企業(yè)成員之間知識(shí)共享的概率就越大。

(3)知識(shí)的互補(bǔ)性S。由于虛擬企業(yè)各成員掌握的關(guān)鍵技術(shù)的不同，造成成員的知識(shí)優(yōu)勢(shì)各不相同。各成員之間的知識(shí)互補(bǔ)性的提高，有利于虛擬企業(yè)成員之間的協(xié)作，進(jìn)而提高知識(shí)共享的協(xié)同收益，進(jìn)而增強(qiáng)虛擬企業(yè)成員之間知識(shí)共享的意愿。

(二)仿真分析

為了更好地描述各參數(shù)對(duì)于虛擬企業(yè)成員之間知識(shí)共享行為的影響，本文采用了模擬仿真的方法，在改變不同參數(shù)取值的情況下，模擬虛擬企業(yè)成員在知識(shí)共享策略上的變動(dòng)，定量分析各因素對(duì)虛擬企業(yè)知識(shí)行為的影響。在仿真中，設(shè)虛擬企業(yè)成員A的知識(shí)水平為200，成員B的知識(shí)水平為100；成員A在虛擬團(tuán)中的地位為0.6，成員B在虛擬團(tuán)中的地位為0.4；成員A和成員B之間的信任程度為1.8；成員A和成員B擁有的知識(shí)之間的互補(bǔ)程度為0.05；成員A的知識(shí)共享成本系數(shù)為0.0002，成員A的知識(shí)共享成本系數(shù)為0.0003；迭代80次后進(jìn)行觀察。需要說(shuō)明的是，盡管這些參數(shù)的數(shù)字大小的確定具有一定的隨意性，但改變參數(shù)的大小不改變本文的仿真結(jié)論。

圖2是在其他參數(shù)不變的情況下，虛擬企業(yè)成員之間信任程度對(duì)知識(shí)共享行為的影響的仿真結(jié)果。

圖2　虛擬企業(yè)成員之間信任程度對(duì)知識(shí)共享行為的影響

從圖2可以看出，當(dāng)虛擬企業(yè)成員A與成員B之間的信任程度由1.8上升到2.1時(shí)，成員A和成員B選擇知識(shí)共享策略的概率都經(jīng)歷了一個(gè)緩慢上升到快速上升再到緩慢上升，最后都達(dá)到了確定選擇知識(shí)共享策略(即概率為100%)的過(guò)程，但成員A在這一過(guò)程選擇知識(shí)共享策略的概率一直高于成員B。這是由于虛擬企業(yè)成員A具有較高的地位、較低的知識(shí)共享成本，成員A能夠在與成員B的知識(shí)共享中獲得更大的收益，因此成員A選擇與成員B進(jìn)行知識(shí)共享的意愿更為強(qiáng)烈。

圖3是在其他參數(shù)不變的情況下，虛擬企業(yè)成員A在虛擬企業(yè)中地位的變化對(duì)知識(shí)共享行為的影響的仿真結(jié)果。

從圖3可以看出，當(dāng)虛擬企業(yè)成員A在團(tuán)隊(duì)中的地位由0.1上升到1時(shí)，成員A選擇知識(shí)共享策略的概率都經(jīng)歷了一個(gè)快速上升的過(guò)程，與此相對(duì)應(yīng)，成員B選擇知識(shí)共享策略的概率都經(jīng)歷了一個(gè)快速下降的過(guò)程。這是因?yàn)槌蓡TA在虛擬企業(yè)中地位的上升會(huì)導(dǎo)致其獲取的知識(shí)共享協(xié)同收益份額增加，進(jìn)而提升其與成員B進(jìn)行知識(shí)共享的意愿，而在某一次知識(shí)共享中，協(xié)同收益是固定的，成員A獲取的協(xié)同收益增加必然導(dǎo)致成員B獲取的協(xié)同收益減少，成員B與成員A進(jìn)行知識(shí)共享的意愿將會(huì)下降。

圖3　虛擬企業(yè)成員地位對(duì)知識(shí)共享的影響

圖4是在其他參數(shù)不變的情況下，虛擬企業(yè)成員之間知識(shí)的互補(bǔ)程度對(duì)知識(shí)共享行為的影響的仿真結(jié)果。

圖4　虛擬企業(yè)成員之間知識(shí)的 互補(bǔ)程度對(duì)知識(shí)共享行為的影響

從圖4可以看出，當(dāng)虛擬企業(yè)成員A與成員B之間知識(shí)的互補(bǔ)程度由0.04上升到0.06時(shí)，成員A和成員B選擇知識(shí)共享策略的概率都經(jīng)歷了一個(gè)緩慢上升到快速上升再到緩慢上升，最后都達(dá)到了確定選擇知識(shí)共享策略(即概率為100%)的過(guò)程，但成員A在這一過(guò)程選擇知識(shí)共享策略的概率一直高于成員B。這是由于虛擬企業(yè)成員A具有較高的地位、較低的知識(shí)共享成本，成員A能夠在與成員B的知識(shí)共享中獲得更大的收益，因此成員A選擇與成員B進(jìn)行知識(shí)共享的意愿更為強(qiáng)烈。

圖5是在其他參數(shù)不變的情況下，虛擬企業(yè)成員知識(shí)共享成本對(duì)知識(shí)共享的行為的影響仿真結(jié)果。

圖5　虛擬企業(yè)成員知識(shí)共享成本對(duì)知識(shí)共享的影響

從圖5可以看出，當(dāng)虛擬企業(yè)成員A的知識(shí)共享成本系數(shù)由0.0002上升到0.0004時(shí)，成員A和成員B選擇知識(shí)共享策略的概率都經(jīng)歷了一個(gè)逐步下降的過(guò)程。盡管成員B的知識(shí)共享成本系數(shù)沒(méi)有發(fā)生變化，但其選擇知識(shí)共享策略的概率也下降了。這是因?yàn)槌蓡TA知識(shí)共享成本的上升會(huì)影響到其在知識(shí)共享中的收益，進(jìn)而影響到成員A與成本B進(jìn)行知識(shí)共享的意愿，而虛擬企業(yè)成員之間的知識(shí)共享過(guò)程是一個(gè)動(dòng)態(tài)博弈過(guò)程，成員B在進(jìn)行知識(shí)共享決策時(shí)必然會(huì)受到成員A的知識(shí)共享行為的影響。

四、結(jié)論與啟示

本文建立虛擬企業(yè)知識(shí)共享演化博弈模型，并通過(guò)仿真分析虛擬企業(yè)成員之間的信任程度、成員在虛擬企業(yè)中的地位、知識(shí)之間的互補(bǔ)性以及知識(shí)共享成本對(duì)虛擬企業(yè)成員之間知識(shí)共享行為的影響。研究結(jié)果結(jié)論表明：(1)虛擬企業(yè)知識(shí)共享行為最終將可能穩(wěn)定于演化穩(wěn)定策略(共享，共享)，也可能穩(wěn)定于演化穩(wěn)定策略(不共享，不共享)。虛擬企業(yè)知識(shí)共享行為最終沿哪條路徑演化與博弈的支付矩陣以及某些參數(shù)的變化密切相關(guān)。(2)虛擬企業(yè)成員之間信任程度、知識(shí)之間的互補(bǔ)性以及各成員在項(xiàng)目虛擬企業(yè)中的地位的增加有利于提高知識(shí)共享的直接收益和協(xié)同收益，進(jìn)而提高虛擬企業(yè)成員的知識(shí)共享意愿；而知識(shí)共享的傳遞成本、溝通成本和機(jī)會(huì)成本的增加將會(huì)加大成員之間知識(shí)共享的難度，進(jìn)而降低團(tuán)隊(duì)成員的知識(shí)共享意愿。

虛擬企業(yè)的動(dòng)態(tài)性、利益主體的多元性等特點(diǎn)使得其信息不對(duì)稱現(xiàn)象和機(jī)會(huì)主義行為嚴(yán)重存在，由此，虛擬企業(yè)成員之間的信任成為知識(shí)共享的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。當(dāng)虛擬企業(yè)成員開(kāi)始彼此信任時(shí)，他們就變得更愿意去分享各自的資源，而不用擔(dān)心失去自身優(yōu)勢(shì)。因此虛擬企業(yè)在組建時(shí)應(yīng)盡量考慮將知識(shí)背景相近、前期合作滿意度較高的機(jī)構(gòu)或個(gè)人納入進(jìn)來(lái)，以便成員之間更加容易建立強(qiáng)關(guān)系。這種建立在成員之間緊密聯(lián)系基礎(chǔ)上的強(qiáng)關(guān)系不同于一般的聯(lián)系，它在某種程度上包含著信任、合作與穩(wěn)定，因而強(qiáng)關(guān)系使虛擬企業(yè)成員有更多的機(jī)會(huì)充分了解其他成員的價(jià)值觀、思維模式和工作方式，分享彼此間在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、工程設(shè)計(jì)等方面的心得體會(huì)，還可以提高隱性知識(shí)的共享效率。在項(xiàng)目管理中，可采取簽訂契約等具有法律效力的方式來(lái)約束項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員的行為，以避免機(jī)會(huì)主義，降低知識(shí)的成本，提升團(tuán)隊(duì)成員進(jìn)行知識(shí)共享的意愿。

適當(dāng)?shù)膱?bào)酬有利于虛擬企業(yè)成員之間交流與互動(dòng)行為的過(guò)程，是影響成員之間知識(shí)共享意愿的重要因素之一。只有當(dāng)成員在知識(shí)共享過(guò)程中的成本和收益成正比時(shí)，成員才會(huì)有知識(shí)共享的積極性。此外，虛擬企業(yè)成員之間知識(shí)共享所帶來(lái)的協(xié)同收益歸屬整個(gè)虛擬團(tuán)隊(duì)，這些收益的分配方案是否合理關(guān)系到成員之間知識(shí)共享的持久性和有效性，因此，在虛擬團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享協(xié)同收益的分配中應(yīng)綜合考各成員的知識(shí)水平、貢獻(xiàn)度、風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)度、努力程度等，以保證利益分配方案的合理性和公平性，促進(jìn)虛擬團(tuán)隊(duì)成員之間的知識(shí)共享。

參考文獻(xiàn)：

[1]Rosen B,Furst S,Blackburn R. Overcoming barriers to knowledge sharing in virtual teams[J]. Organizational Dynamics, 2007, 36(3): 259-273.

[2]Adam N,Kozanoglu A,Paliwal A,et al Secure information sharing in a virtual multi-agency team environment[J]. Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 2007, 179(6): 97-109.

[3]商淑秀，張?jiān)偕? 基于社會(huì)資本視角的虛擬企業(yè)知識(shí)共享[J]. 中國(guó)軟科學(xué)，2013(11)：101-111.

[4]龔立群，朱慶華，方潔.虛擬團(tuán)隊(duì)知識(shí)共享行為影響因素實(shí)證研究[J].圖書(shū)情報(bào)工作，2012(16)：48-54, 19.

[5]宋艷.虛擬團(tuán)隊(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移研究[D].濟(jì)南：山東大學(xué)，2007.

[6]王娟茹，趙嵩正.虛擬團(tuán)隊(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移機(jī)理研究[J]. 情報(bào)雜志，2007(5)：104-105，108.

[7]鄭國(guó)光，程駿，李懷祖.軟件開(kāi)發(fā)虛擬團(tuán)隊(duì)在知識(shí)轉(zhuǎn)移中的作用研究[J].情報(bào)雜志，2007(10)：5-7.

[8]Smith M, Price G R. The logic of animal conflicts[J]. Nature, 1973(246): 15-18.

[9]Taylor P D, Jonker L B. Evolutionarily stable strategies and game dynamics[J]. Math. Biosci, 1978，40: 145-156.

[10]陳華東，秦紅霞，陳廣華. 員工知識(shí)共享的成本收益分析[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策，2008(12)：211-214.

[11]Fridernan D. Evolutioaary games in economics[J]. Econometrica, 1991, 59(3): 637-666.

(本文責(zé)編：海洋)