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    基于ISM和AH的虛擬社區(qū)知識共享影響因素研究

    2016-12-26 17:39:40苑亞坤
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2016年26期
    關(guān)鍵詞:解釋結(jié)構(gòu)模型知識共享虛擬社區(qū)

    苑亞坤

    摘 要:通過解釋結(jié)構(gòu)模型法(ISM)和層次分析法(AH ),對虛擬社區(qū)知識共享的影響因素進(jìn)行研究。在實際調(diào)查和文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上整理出影響虛擬社區(qū)知識共享的各種影響因素,建立多級遞階結(jié)構(gòu)模型;再利用專家對要素的打分,計算各影響因素的綜合權(quán)重值,得到各因素的重要性程度。從而明確影響用戶在虛擬社區(qū)中進(jìn)行知識共享行為的重點因素,進(jìn)一步為虛擬社區(qū)的建設(shè)提供建議,以期促進(jìn)虛擬社區(qū)的個性化知識創(chuàng)造和知識共享。

    關(guān)鍵詞:解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM);層次分析法(AH );虛擬社區(qū);知識共享

    中圖分類號:F27

    文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    doi:10.19311/j.cnki.16723198.2016.26.024

    0 引言

    1985年,虛擬社區(qū)的雛形The WELL出現(xiàn)。伴隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,虛擬社區(qū)的數(shù)量也在飛速增長。與此同時,用戶在虛擬社區(qū)中的訴求也在發(fā)生顯著的變化。知識共享就是指知識所有者通過某種交流方式與他人分享自己的知識的過程。知識共享的傳遞可以是單向的傳遞,可以是雙方交互式的傳遞,也可以是多向輻射式傳遞。

    在虛擬社區(qū)中,知識共享處處可見。虛擬社區(qū)中用戶的知識共享行為,可以促進(jìn)個性化知識管理的發(fā)展,促進(jìn)個性化知識的創(chuàng)造。只有厘清影響用戶在虛擬社區(qū)中知識共享行為的各種因素,才能在此基礎(chǔ)上為虛擬社區(qū)的建設(shè)提供建議,并采取相應(yīng)的手段提高虛擬社區(qū)用戶參與知識共享的積極性。

    1 相關(guān)研究

    先前有關(guān)虛擬社區(qū)知識共享的影響因素研究,學(xué)者的觀點各有不同。王飛絨,柴晉穎等人從理論視角提出了虛擬社區(qū)知識共享水平影響因素的概念模型和理論假設(shè)。Sharratt 和Usoro導(dǎo)出一個理論模型,對虛擬社區(qū)知識共享有顯著影響的九大要素進(jìn)行假設(shè)。趙宇翔構(gòu)建了一種有關(guān)博客接受動因的理論模型。田鵬,王偉軍,劉蕤等提出感知有用性、感知易用性和技術(shù)認(rèn)知三個影響用戶在虛擬社區(qū)中進(jìn)行知識共享行為的因素。

    已有的有關(guān)虛擬社區(qū)知識共享影響因素的研究,從不同的角度,采用不同的手段對影響因素進(jìn)行了分析,但有關(guān)模型構(gòu)建以及影響因素權(quán)重的比較研究較少。由于虛擬社區(qū)知識共享的影響因素眾多,若能整理出層次清晰且主次分明的影響因素結(jié)構(gòu),就能更好地激勵虛擬社區(qū)用戶的知識共享行為,促進(jìn)社區(qū)的個性化知識管理和創(chuàng)新。筆者采用解釋結(jié)構(gòu)模型法(ISM)和層次分析法(AH )進(jìn)行研究,旨在構(gòu)建出虛擬社區(qū)知識共享影響因素的多層遞階結(jié)構(gòu)模型,并進(jìn)一步確定各階層要素的權(quán)重,以此建立清晰的影響因素結(jié)構(gòu)體系。

    2 研究方法

    ISM技術(shù)是最基本和最具特色的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型化技術(shù)。ISM技術(shù)是一種分析社會經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)復(fù)雜結(jié)構(gòu)問題的方法,由美國 .N.沃菲爾德教授于1973年開發(fā)。通過問題的提出以及問題構(gòu)成要素的搜集整理,確定出各構(gòu)成要素之間的二元關(guān)系,從而確定有關(guān)問題的意識模型。以意識模型為基礎(chǔ),將其規(guī)范法、系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化,最終構(gòu)建出反映要素間關(guān)系的解釋結(jié)構(gòu)模型。

    AH 由運籌學(xué)家T.L.薩蒂于20世紀(jì)70年代提出。通過兩兩比較的方式對問題的各層次組成因素進(jìn)行重要性判斷,確定出所有備選方案相對重要性的總排序,是一種定性和定量相結(jié)合的綜合性系統(tǒng)評價方法。本文利用層次分析法得到各影響因素的重要程度。

    3 研究過程

    3.1 建立解釋結(jié)構(gòu)模型

    (1)提出問題。首先確定出影響虛擬社區(qū)知識共享的因素集合。本文采用問卷調(diào)查的方法,搜集整理了影響用戶在虛擬社區(qū)中知識共享行為的各種原因,并結(jié)合已有的虛擬社區(qū)知識共享影響因素的相關(guān)研究,建立出以下要素集合:S1:感知易用性,S2:感知有用性,S3:功能完備性,S4:隱私與安全,S5:自我效能,S6:社會身份認(rèn)知,S7:社會交互聯(lián)接,S8:信任,S9:知識共享行為。

    (2)確定可達(dá)矩陣。根據(jù)問卷調(diào)查的結(jié)果以及前人對于各影響因素的分析,整理出各要素間的相互關(guān)系,得到可達(dá)矩陣。

    (3)區(qū)域劃分。本文中參與討論的各要素均屬于同一區(qū)域。

    (4)級位劃分。將每個區(qū)域中的各級要素確定出來,得到解釋結(jié)構(gòu)模型如圖1。

    3.2 解釋結(jié)構(gòu)模型的說明

    得出的解釋結(jié)構(gòu)模型中,一級因素包括自我效能、社會身份認(rèn)知等。自我效能是個體對自己完成某項任務(wù)所具有的能力的判斷,自我效能感越高,用戶就越容易在虛擬社區(qū)中采取某些實際行動。社會身份認(rèn)知和社會交互聯(lián)接是社會認(rèn)知理論中的兩個重要概念,當(dāng)虛擬社區(qū)中的用戶認(rèn)為自己在社區(qū)中的行為受到其他用戶的肯定、贊賞時,就會激發(fā)起更加強(qiáng)烈的知識共享意愿;而用戶之間的聯(lián)系越緊密、交互越友善,也能促使用戶在社區(qū)中采取更多的聯(lián)接行為。此處的信任因素主要指用戶對于自身所處的虛擬社區(qū)的信任程度,這在一定程度上影響著用戶是否選擇使用該虛擬社區(qū)以及是否會持續(xù)使用該虛擬社區(qū)。

    二級因素包括感知易用性、感知有用性等。感知易用性和感知有用性都是用戶自身的感知狀態(tài)描述。虛擬社區(qū)中的知識共享對于用戶來說是否很容易就能進(jìn)行以及是否能讓用戶感受到足夠的價值,是影響用戶進(jìn)行知識共享行為的更深層次的因素。虛擬社區(qū)的功能完備性,如發(fā)帖回帖、社區(qū)通信等功能是否實現(xiàn),同樣十分關(guān)鍵。另外,隱私與安全應(yīng)是虛擬社區(qū)提供給用戶的最基本的保障,若用戶的信息安全得不到保證,很有可能導(dǎo)致其不再使用該社區(qū)。

    3.3 確定虛擬社區(qū)知識共享影響因素的權(quán)重

    系統(tǒng)的遞階結(jié)構(gòu)模型已通過ISM方法建立,現(xiàn)需對同一層次的各元素關(guān)于上一層次中某一準(zhǔn)則的重要性進(jìn)行兩兩比較,構(gòu)造出兩兩比較的判斷矩陣,并進(jìn)行一致性檢驗。要素兩兩比較時,采用T.L.薩蒂的判斷矩陣標(biāo)度“19標(biāo)度法”,根據(jù)專家的意見得到判斷矩陣;計算重要度向量時,采用方根法。計算各要素的綜合權(quán)重,就可以建立新的影響因素排序表。

    4 研究結(jié)果

    通過以上的研究分析,由最終的綜合權(quán)重值表可以得出:

    (1)在影響虛擬社區(qū)用戶進(jìn)行知識共享行為的各個因素中,功能完備性的綜合權(quán)重值最高,達(dá)到了0606,說明虛擬社區(qū)的功能完備性在某種程度上幾乎決定了用戶是否會進(jìn)行知識共享行為。因此,若要建設(shè)一個成功的虛擬社區(qū),并使該虛擬社區(qū)能夠長久地被用戶使用,能夠使用戶有強(qiáng)烈的知識共享意愿,首要任務(wù)是完善社區(qū)自身的功能,滿足用戶的各種需求,以此提高用戶粘性。

    (2)除功能完備性之外,社會身份認(rèn)知和社會交互聯(lián)接也是權(quán)重值較大的影響因素。由多級遞階結(jié)構(gòu)模型可以看到,功能完備性直接影響著社會身份認(rèn)知和社會交互聯(lián)接,這同樣解釋了二者權(quán)重的影響值。其中,社會身份認(rèn)知相對于社會交互聯(lián)接更加重要。社會身份認(rèn)知是用戶對自己在虛擬社區(qū)中的地位、作用以及在其他用戶心目中的形象的認(rèn)識。社會交互聯(lián)接主要指的是在虛擬社區(qū)中,用戶與用戶之間的聯(lián)系與交流密切程度。因此,用戶社會身份認(rèn)知越好,社區(qū)內(nèi)的交流聯(lián)系氛圍越和諧,越有利于用戶的知識共享行為,而這則需要社區(qū)中各個用戶的共同努力。

    (3)自我效能對用戶的知識共享行為也有一定的影響,綜合權(quán)重值為0.196。另外可以看到,在列出的各種因素中,感知易用性的權(quán)重值最小,說明虛擬社區(qū)易用與否對用戶的知識共享行為影響甚微,因此虛擬社區(qū)不必為了簡單易用性而舍棄某些強(qiáng)大的、特色的功能,以至于影響到社區(qū)的功能完備性等因素。

    5 結(jié)論

    (1)本文采用解釋結(jié)構(gòu)模型和層次分析法進(jìn)行虛擬社區(qū)知識共享影響因素的研究。整體而言,模型的構(gòu)建以及因素“打分”的過程嚴(yán)格遵守了方法的規(guī)范流程,也保證了定性與定量相結(jié)合,因此結(jié)果具有一定的可靠性和有效性。

    (2)將虛擬社區(qū)知識共享的影響因素建立層級結(jié)構(gòu)并賦予權(quán)重,使各個影響因素的重要性得到體現(xiàn),由此可以為虛擬社區(qū)自身的建設(shè)以及社區(qū)中用戶的知識共享行為作出指導(dǎo),以期促進(jìn)虛擬社區(qū)的知識共享和知識升華。

    (3)本文中討論的各種要素,雖是通過實際調(diào)查、文獻(xiàn)研究選取的典型影響因素,但并不能涵蓋影響虛擬社區(qū)知識共享的所有因素,且數(shù)據(jù)調(diào)查的范圍有限,因此未能十分全面得進(jìn)行研究分析。另外,采用專家打分決定因素兩兩對比時的相對重要程度,可能會產(chǎn)生一定的主觀因素上的誤差。在進(jìn)一步的研究中,可以嘗試改進(jìn)方法或者采用其他研究手段進(jìn)行分析,從而得到更加準(zhǔn)確、有價值的結(jié)果。

    參考文獻(xiàn)

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