基于SVAR的京津冀產(chǎn)業(yè)內(nèi)溢出效應(yīng)及優(yōu)化分析

於玲菲+俞佳偉

摘 要：本文利用SVAR模型研究京津冀農(nóng)業(yè)、工業(yè)、零售消費(fèi)、對(duì)外貿(mào)易、旅游業(yè)五個(gè)產(chǎn)業(yè)地區(qū)間產(chǎn)業(yè)內(nèi)的溢出效應(yīng)。分析發(fā)現(xiàn)，京津冀地區(qū)間并沒(méi)有形成協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢(shì)，各個(gè)省市地區(qū)的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值對(duì)周邊省市產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。其次，通過(guò)方差分析得到地區(qū)間的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)所在。最后，依據(jù)得出的結(jié)果分析產(chǎn)業(yè)的遷移與部署。

關(guān)鍵詞：溢出效應(yīng)；產(chǎn)業(yè)部署；SVAR模型；方差分解

一、京津冀地區(qū)及發(fā)展現(xiàn)狀

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，京津冀本應(yīng)該實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)融合促進(jìn)的情況下，三省市卻出現(xiàn)了競(jìng)爭(zhēng)的態(tài)勢(shì)，產(chǎn)業(yè)間沒(méi)有很好的協(xié)調(diào)發(fā)展。在前幾年，由于河北與天津的發(fā)展滯后并且有嚴(yán)重依托于北京的原因，導(dǎo)致北京成為了各種產(chǎn)業(yè)的集中地，而津冀兩地卻發(fā)展遲緩。近幾年，天津在大力改革下，依靠自己的地理與行政優(yōu)勢(shì)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度在全國(guó)名列前茅。對(duì)于河北來(lái)說(shuō)，近幾年的發(fā)展卻遠(yuǎn)不如北京與天津那么迅速，作為老工業(yè)省有著與北京天津類(lèi)似的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，無(wú)法確立優(yōu)勢(shì)所在，作為一個(gè)沿海大省，秦皇島、曹妃甸和黃驊三大海港的功能卻并不非常完善。總的來(lái)說(shuō)，北京處于產(chǎn)業(yè)、人口的飽和狀態(tài)，又難以將產(chǎn)業(yè)合理轉(zhuǎn)移出去。天津抓住自身優(yōu)勢(shì)發(fā)展，但始終處于與北京競(jìng)爭(zhēng)的狀態(tài)。河北的發(fā)展較為遲緩，各方面沒(méi)辦法與北京天津的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行對(duì)接。

因此為北京舒緩壓力，帶動(dòng)周邊地區(qū)協(xié)同發(fā)展，研究經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型需要先研究京津冀三地產(chǎn)業(yè)之間是否具有聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，據(jù)此分析產(chǎn)業(yè)的遷移與部署。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有的研究地區(qū)間經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度的方法很多，但是是較為集中在以下幾個(gè)方面：1.投入產(chǎn)出方法，潘文卿（2006）在文章地區(qū)間經(jīng)濟(jì)影響的反饋與溢出效應(yīng)中利用投入產(chǎn)出方法解釋中國(guó)與世界其他區(qū)域的各產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)。黃偉、張阿玲與張曉華（2005）利用投入產(chǎn)出分析我國(guó)區(qū)域間的GDP增長(zhǎng)溢出效應(yīng)。2.面板數(shù)據(jù)分析方法，薄文廣（2008）在文章《中國(guó)區(qū)際增長(zhǎng)溢出效應(yīng)及其差異》中采用面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)全國(guó)及分區(qū)域的樣本范圍內(nèi)都存在著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出效應(yīng)。3.VAR模型方法，包括協(xié)整、脈沖響應(yīng)方法等，李國(guó)平，陳安平（2004）在文章《中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究》運(yùn)用VAR模型，考察了東中西三大地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系及其對(duì)地區(qū)差距的影響。張偉麗、覃成林（2010）運(yùn)用協(xié)整分析、Granger因果檢驗(yàn)與脈沖響應(yīng)函數(shù)得到西部與東部及東北地區(qū)間均形成了良好的相互促進(jìn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)聯(lián)性。VAR模型較為明確地揭示了數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，但是VAR方法沒(méi)有反應(yīng)當(dāng)期之間的相互關(guān)系。

本文利用京津冀三個(gè)省市的五個(gè)產(chǎn)業(yè)——農(nóng)業(yè)、工業(yè)、零售消費(fèi)、對(duì)外貿(mào)易、旅游業(yè)的年度數(shù)據(jù)，擬分別建立三省市的五個(gè)產(chǎn)業(yè)的SVAR模型，利用方差分解分析三個(gè)省市之間產(chǎn)業(yè)的相互作用，分析京津冀地區(qū)間產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值溢出效應(yīng)，并利用分析結(jié)果確定產(chǎn)業(yè)的區(qū)域劃分與結(jié)構(gòu)的調(diào)整。

三、模型簡(jiǎn)介與實(shí)證分析

1.SVAR模型

但是VAR模型并沒(méi)有給出變量之間當(dāng)期相關(guān)關(guān)系的確切形式，而這些當(dāng)期相關(guān)關(guān)系隱藏在誤差項(xiàng)的相關(guān)結(jié)構(gòu)之中，需要建立SVAR模型。表示為

可以將上式寫(xiě)成滯后算子形式

根據(jù)VAR模型，可以估計(jì)參數(shù)A（L），從而

建立SVAR模型之后能較為容易的得到因變量之間當(dāng)期相互影響的程度。

2.實(shí)證分析

本文利用京津冀三省市的農(nóng)業(yè)、工業(yè)、消費(fèi)零售、對(duì)外貿(mào)易、旅游業(yè)五產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的名義歷年數(shù)據(jù)作為分析樣本，分別對(duì)五個(gè)產(chǎn)業(yè)建立SVAR模型。同時(shí)為防止數(shù)據(jù)由于量綱的不同產(chǎn)生異方差性，先將各個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行自然對(duì)數(shù)處理。

由于沒(méi)經(jīng)過(guò)差分處理的時(shí)間序列并不平穩(wěn)，其一階差分以后進(jìn)行單位根檢驗(yàn)說(shuō)明各時(shí)間序列都為一階單整，序列之間為同階單整。

先建立VAR模型，對(duì)于五個(gè)截面數(shù)據(jù)進(jìn)行滯后階數(shù)檢驗(yàn)得到除旅游業(yè)為2外，其余為1。

建立VAR模型，估計(jì)參數(shù)及平穩(wěn)性檢驗(yàn)并得出得出五個(gè)模型如下：

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)VAR模型如下：常數(shù)向量C=（0.731，0.545，0.751），北京農(nóng)業(yè)滯后一階參數(shù)lnbjar（-1）=（0.062，-0.396，-0.558），天津lntjar（-1）=（0.037，0.967，0.136），河北lnhbar（-1）=（0.0552， 0.242，1.217）

工業(yè)產(chǎn)業(yè)VAR模型如下：常數(shù)向量c=（0.220，-0.392，-0.756），北京工業(yè)滯后一階參數(shù)lnbjin（-1）=（1.309，0.746，1.325），天津lntjin（-1）=（-0.048，0.347，-1.042），河北lnhbin（-1）=（-0.255，-0.045，-0.803）

消費(fèi)零售產(chǎn)業(yè)VAR模型如下：常數(shù)向量c=（-0.038，-0.159， 0.127），北京消費(fèi)滯后一階參數(shù)lnbjsa（-1）=（1.242，0.449，0.190），天津lntjsa（-1）=（-0.333，0.474，-0.115），河北lnhbsa（-1）=（0.080，0.064，0.917）

對(duì)外貿(mào)易VAR模型如下：常數(shù)向量c=（3.571，1.394，-0.264），北京外貿(mào)滯后一階參數(shù)lnbjet（-1）=（0.115，-0.240，-0.175），天津lntjet（-1）=（0.531，1.192，0.369），河北lnhbet（-1）=（0.176，-0.022，0.826）

旅游業(yè)VAR模型如下：常數(shù)向量c=（-0.403，-0.623，-3.827），北京旅游滯后一階參數(shù)lnbjto（-1）=（0.949，0.423，0.729），天津lntjto（-1）=（-0.110，0.725，0.100），河北lnhbto（-1）=（-0.121，-0.012，0.232）；北京旅游滯后二階參數(shù)lnbjto（-2）=（0.161，-0.275，0.015），天津lntjto（-2）=（0.135，0.239，-0.055），河北lnhbto（-2）=（0.015，-0.018，0.325）

由于本文中的VAR模型都是面板數(shù)據(jù)，因此施加短期約束為矩陣A是下三角矩陣的約束條件，得到各個(gè)SVAR模型的A矩陣如下：

A矩陣表示的就是時(shí)間序列當(dāng)期值之間存在的正向促進(jìn)或反向干擾，在矩陣1中的-0.84表示北京當(dāng)期的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對(duì)于天津當(dāng)期的促進(jìn)作用是反向的，意味著北京農(nóng)業(yè)產(chǎn)值對(duì)數(shù)值提高一個(gè)單位，天津的對(duì)數(shù)值將會(huì)下降0.84。北京市對(duì)于河北省、天津市對(duì)于河北省的-0.06也是同理。同樣在上述五個(gè)A矩陣中，每個(gè)矩陣的下三角的值多為負(fù)值，僅兩個(gè)為正值，一為工業(yè)產(chǎn)值矩陣中的北京工業(yè)產(chǎn)值對(duì)于河北的作用參數(shù)為0.35。二為旅游業(yè)中，天津的旅游業(yè)產(chǎn)值對(duì)于河北有著正向的促進(jìn)作用，但是作用較小。

負(fù)值的存在表明三省市的行業(yè)產(chǎn)值之間沒(méi)有很好的相互促進(jìn)作用。較為嚴(yán)重的有北京和天津。最顯著的是北京的旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)河北的旅游產(chǎn)業(yè)在當(dāng)期的沖擊比較大，參數(shù)達(dá)到-1.07。

地區(qū)之間的不協(xié)同，需要在同一產(chǎn)業(yè)地區(qū)之間進(jìn)行產(chǎn)業(yè)的明確分工。在京津冀一體化的過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)的整合與遷移是必要的過(guò)程。而產(chǎn)業(yè)的遷移需要考慮對(duì)于周邊省市是否存在較高的溢出效應(yīng)。利用方差分解分析上述SVAR模型。可以直觀的了解變量間的影響關(guān)系。方差分解結(jié)果如下：

北京的農(nóng)林漁牧產(chǎn)業(yè)由河北方差解釋程度達(dá)到60%左右，而天津由河北方差解釋程度僅為30%-40%。北京的農(nóng)林漁牧產(chǎn)業(yè)對(duì)河北天津產(chǎn)生的影響較小。北京經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，其農(nóng)業(yè)產(chǎn)值較小，天津次之。

北京的工業(yè)產(chǎn)值對(duì)其他兩省市依舊處于較為高的影響水平都達(dá)到了60%左右，而河北次之為20%-30%之間，天津最少。北京的工業(yè)影響力在長(zhǎng)期內(nèi)處于減小狀態(tài)，而河北的工業(yè)影響力長(zhǎng)期內(nèi)處于增的狀態(tài)。北京雖然有較高的工業(yè)發(fā)展水平，但是近幾年工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致北京在工業(yè)領(lǐng)導(dǎo)力上下降。

在消費(fèi)與零售產(chǎn)業(yè)，北京市占據(jù)了絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)，北京的消費(fèi)零售產(chǎn)業(yè)對(duì)其他地區(qū)的影響達(dá)到70%，天津次之。北京對(duì)于其他地區(qū)有著重要的影響力。由于北京與天津有著較高的消費(fèi)能力，但是由于兩個(gè)城市距離較近，會(huì)產(chǎn)生消費(fèi)零售上的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。河北在該產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)很難對(duì)北京天津產(chǎn)生比較大的影響。

在對(duì)外貿(mào)易方面，依托于天津的港口，天津在遠(yuǎn)期有著比較大的影響力，但是對(duì)于河北的影響力較小，因?yàn)楹颖币矒碛腥齻€(gè)港口。由于北京沒(méi)有可用的港口，導(dǎo)致北京在對(duì)外貿(mào)易方面在遠(yuǎn)期的影響力逐漸降低。

在旅游產(chǎn)業(yè)方面，依托于北京的龐大的旅游資源與人口資源，并且相較于天津與河北的有著比較方便的交通，北京市有著巨大的影響力。同時(shí)北京的周邊交通網(wǎng)絡(luò)，能帶動(dòng)周邊旅游業(yè)的發(fā)展。

四、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

通過(guò)對(duì)于地區(qū)間產(chǎn)業(yè)的分析，數(shù)據(jù)說(shuō)明在當(dāng)期同一產(chǎn)業(yè)的地區(qū)之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系。方差分解的分析中得出，綜合來(lái)看，北京市在各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域普遍具有領(lǐng)導(dǎo)力與影響力。但是，從細(xì)節(jié)來(lái)看，河北省在農(nóng)業(yè)中占有較大的影響力，工業(yè)中也較為明顯。天津市的產(chǎn)業(yè)影響力主要集中在對(duì)外貿(mào)易，在農(nóng)業(yè)與消費(fèi)零售業(yè)中也具有較大的影響力。北京市的影響力較為明顯地體現(xiàn)在工業(yè)、消費(fèi)零售與旅游業(yè)上。

2.政策建議

（1）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)部署：建設(shè)以河北省為主，天津市為輔的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，利用河北省廣大平原的優(yōu)勢(shì)發(fā)展農(nóng)業(yè)，利用天津人才優(yōu)勢(shì)發(fā)展農(nóng)業(yè)高新技術(shù)。

（2）工業(yè)產(chǎn)業(yè)部署：建設(shè)以北京市為主、河北省為輔的工業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。利用北京市人才優(yōu)勢(shì)建立高新工業(yè)園區(qū)，遷移部分工業(yè)企業(yè)，利用河北省的地理與自然資源優(yōu)勢(shì)契合河北省發(fā)展現(xiàn)狀，承接勞動(dòng)密集型企業(yè)。

（3）消費(fèi)零售行業(yè)部署：以北京為中心，以天津?yàn)楦敝行牡南M(fèi)圈，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)零售的服務(wù)覆蓋京津冀，帶動(dòng)工業(yè)發(fā)展。

（4）對(duì)外貿(mào)易行業(yè)部署：利用天津優(yōu)良港口的優(yōu)勢(shì)，打造京津冀對(duì)外貿(mào)易的主要進(jìn)出口港口。同時(shí)，開(kāi)發(fā)河北省三個(gè)港口。實(shí)現(xiàn)建設(shè)以天津港為首，秦皇島、曹妃甸和黃驊三大海港為輔的北方進(jìn)出口要塞。

（5）旅游行業(yè)部署：以北京為主，建設(shè)良好的區(qū)域交通網(wǎng)，帶動(dòng)周邊京津冀其他地區(qū)的旅游發(fā)展。

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作者簡(jiǎn)介：於玲菲，女，漢族，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)；俞佳偉（1990- ），男，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士研究生，研究方向：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)