文化差異視角下消費(fèi)需求對(duì)中美貿(mào)易影響

梁海艷 符翠麗 聶真真

摘要：文章利用1987年至2012年的中美貿(mào)易的雙邊數(shù)據(jù)，應(yīng)用擴(kuò)展的引力模型，從文化差異視角分析消費(fèi)需求對(duì)中美貿(mào)易失衡的影響程度。研究結(jié)果表明：中美兩國(guó)多維度的文化差異中，消費(fèi)需求對(duì)兩國(guó)貿(mào)易收支有直接關(guān)聯(lián)，然而未必是導(dǎo)致貿(mào)易失衡的主要因素。更深層次的制度文化、政府權(quán)力文化以及農(nóng)業(yè)文化對(duì)貿(mào)易有著顯著影響。進(jìn)一步推斷：我國(guó)需立足于長(zhǎng)遠(yuǎn)利益，提出戰(zhàn)略性的文化整合方案，并且在整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整前提下，促進(jìn)我國(guó)在對(duì)外貿(mào)易上實(shí)質(zhì)的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：消費(fèi)需求；文化差異；中美貿(mào)易；引力模型

一、 引言與回顧

國(guó)家間的貿(mào)易具有鮮明的文化特性，全球化的浪潮下，必然帶來文化領(lǐng)域的碰撞與融合。當(dāng)今的國(guó)際貿(mào)易已不再僅僅是一種純粹的商品交易行為，而是越來越體現(xiàn)著文化的內(nèi)涵（夏文元，1991）。

通過文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，文化差異作為影響國(guó)際貿(mào)易的一個(gè)重要因素，已有文獻(xiàn)通常只將“文化”作為整體變量引入，而對(duì)于文化各維度的組合變量，其與國(guó)際貿(mào)易之間的關(guān)系并沒有進(jìn)行詳實(shí)的探討。消費(fèi)文化對(duì)貿(mào)易的影響究竟有多大？從文化差異角度看，中美貿(mào)易失衡的主要原因是什么？鑒于此，本文擬從用引力模型對(duì)中美貿(mào)易進(jìn)行實(shí)證研究，以從多維度、多層次檢驗(yàn)文化差異對(duì)貿(mào)易的影響方向及程度。

二、 模型選取及變量說明

1. 模型選取。引力模型源自物理學(xué)中的一個(gè)基本定律，丁伯根最早將引力模型運(yùn)用到國(guó)際貿(mào)易領(lǐng)域，伯格斯坦（1989）在已有的研究基礎(chǔ)上，提出了標(biāo)準(zhǔn)的貿(mào)易引力模型。自該模型提出后，許多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了擴(kuò)展，人口變量、人均收入，匯率等指標(biāo)被相繼納入到模型中來。目前引力模型是成功解釋雙邊貿(mào)易投資流量的模型之一。

2. 變量選取。世界上各個(gè)國(guó)家之間的文化差異是普遍存在的，文化差異對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的影響也是顯著的。如何將文化差異數(shù)據(jù)化，變量指標(biāo)的選取變量是本文要解決的一個(gè)首要問題。本文選擇引力模型進(jìn)行計(jì)量分析，并在原有模型中引入了一些新的解釋變量。

（1）在修正的模型中，選取了兩國(guó)的GDP作為解釋變量，選取GDP作為解釋變量的原因是該指標(biāo)代表了兩國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，一定程度上說明兩國(guó)貿(mào)易實(shí)力的對(duì)比。此外，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值還可以反映兩國(guó)在國(guó)際社會(huì)的影響力，對(duì)雙邊貿(mào)易會(huì)產(chǎn)生一定的影響作用。

（2）兩國(guó)的貿(mào)易從根本上講是發(fā)生在兩國(guó)的國(guó)民之間，國(guó)家的人口數(shù)量會(huì)對(duì)貿(mào)易量產(chǎn)生影響。另外，不同國(guó)家人口數(shù)量的多少也直接影響著該國(guó)的文化，可從一定程度上表示文化的差異。因此模型中加入中美兩國(guó)人口數(shù)量。

（3）由于本文的研究對(duì)象是中美之間的貿(mào)易關(guān)系，因此距離變量在這里只是一個(gè)常數(shù)，故略去不計(jì)。

（4）中國(guó)的傳統(tǒng)文化概括起來可分為是兩個(gè)大類，一類是官文化，另一類是小農(nóng)文化。中國(guó)兩千多年的集權(quán)官僚體制使得這兩種文化都得以發(fā)展。到今天為止，我國(guó)這兩種集權(quán)官僚體制下的殘留的文化仍然非常普遍。本研究設(shè)定了兩個(gè)指標(biāo)來揭示這兩種文化對(duì)消費(fèi)的影響。第一個(gè)指標(biāo)是政府權(quán)力指數(shù)，主要使用政府的行政支出總額占政府財(cái)政支出總額的比例；第二個(gè)指標(biāo)是農(nóng)業(yè)文化指數(shù)，主要使用兩國(guó)農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋壤齺肀硎尽?/p>

（5）現(xiàn)代社會(huì)是知識(shí)經(jīng)濟(jì)社會(huì)，與此對(duì)應(yīng)，中美兩國(guó)人民在對(duì)待知識(shí)產(chǎn)權(quán)的態(tài)度差異明顯，構(gòu)成文化差異的一個(gè)重要方面，也直接影響著兩國(guó)創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力的實(shí)現(xiàn)。因此，本文用兩國(guó)每年申請(qǐng)專利數(shù)來表現(xiàn)這一差別。

（6）我國(guó)目前還處于社會(huì)主義發(fā)展的初級(jí)階段，社會(huì)經(jīng)濟(jì)制度在不斷改革完善。經(jīng)濟(jì)制度中的公有經(jīng)濟(jì)與私營(yíng)經(jīng)濟(jì)所占的比重也在不斷地變動(dòng)。這是我國(guó)經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)軌過程中的特殊現(xiàn)象，同時(shí)也反映了現(xiàn)代中國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)文化。本研究中定義的非公有制經(jīng)濟(jì)指數(shù)主要是用非公有制經(jīng)濟(jì)占整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重作來計(jì)算。

（7）發(fā)生在美國(guó)的次貸危機(jī)讓國(guó)人發(fā)現(xiàn)了中美兩國(guó)的一個(gè)明顯的文化差異，即消費(fèi)文化差異。中國(guó)人比較重儲(chǔ)蓄而輕消費(fèi)，幾千年來成熟的農(nóng)業(yè)文化相適應(yīng)，美國(guó)人則正好相反，提倡超前消費(fèi)。本文用兩國(guó)消費(fèi)率的變化來體現(xiàn)這一特點(diǎn)。

根據(jù)以上分析，本文最終確定的模型形式為：

Mij=α0YYPPGGNNZZSCG

其中，Mij為中國(guó)從美國(guó)的進(jìn)口額；Yi是中國(guó)的GDP， Yj是美國(guó)的GDP；Pi是中國(guó)人口數(shù)量，Pj是美國(guó)人口數(shù)量；Gi是中國(guó)的政府權(quán)力指數(shù)，Gj是美國(guó)的政府權(quán)力指數(shù)；Ni是中國(guó)的農(nóng)業(yè)文化指數(shù)，Nj是美國(guó)的農(nóng)業(yè)文化指數(shù)；Zi是中國(guó)申請(qǐng)專利數(shù)量，Zj是美國(guó)申請(qǐng)專利數(shù)量；S是中國(guó)的非公有制經(jīng)濟(jì)指數(shù)；Ci是中國(guó)的消費(fèi)率，Cj是美國(guó)的消費(fèi)率。

3. 數(shù)據(jù)來源。本文選用1987年～2012年的數(shù)據(jù)作為樣本進(jìn)行分析。中國(guó)從美國(guó)的進(jìn)口額、中國(guó)GDP、中國(guó)人口數(shù)量、中國(guó)政府的行政支出總額、財(cái)政支出數(shù)據(jù)資料均來自相應(yīng)年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。由于沒有對(duì)全行業(yè)公有和非公有的劃分，因此本文中采用第二產(chǎn)業(yè)中私營(yíng)企業(yè)以及港澳臺(tái)和外商投資企業(yè)產(chǎn)值占整個(gè)第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值比重來表示非公有制經(jīng)濟(jì)占整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比重，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。美國(guó)GDP、美國(guó)人口數(shù)量、美國(guó)政府行政支出、美國(guó)政府財(cái)政支出、中美兩國(guó)農(nóng)業(yè)人口比重、中美兩國(guó)申請(qǐng)專利數(shù)、中美兩國(guó)消費(fèi)率取自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。

三、 實(shí)證結(jié)果與分析

在模型推斷估計(jì)時(shí)，首先將引力模型轉(zhuǎn)為自然對(duì)數(shù)線性模型來分析，轉(zhuǎn)化過程如下：

ln（Mij）=ln（α0）+α1ln（Yi）+α2ln（Yj）+α3ln（pi）+α4ln（Pj）+α5ln（Gi）+α6ln（Gj）+α7ln（Ni）+α8ln（Nj）+α9ln（Zi）+α10ln（Zj）+α11lnS+α12ln（Ci）+α13ln（Cj）+ε

下面對(duì)模型進(jìn)行回歸，結(jié)果如表1示。

觀察結(jié)果得知，回歸方程的R2很大，達(dá)到0.997 963，而且F檢驗(yàn)通過，但是很多系數(shù)不能通過t檢驗(yàn)，初步判斷可能存在多重共線性。對(duì)變量組進(jìn)行相關(guān)性分析得到結(jié)果如表2示。

表2中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，不同解釋變量之間相關(guān)性很大，所以這些變量之間可能存在多重共線性的問題。對(duì)于多元線性回歸，多重共線性是比較常見的，可以采用逐步回歸的方法消除多重共線性的影響，具體方法如下。首先分別擬合因變量和各個(gè)自變量的一元回歸，得到十三個(gè)回歸方程的擬合優(yōu)度R2，如表3示。

在此首先加入Ci，重新估計(jì)方程得到回歸結(jié)果為：

ln（Mij）=13.398 3-3.49（Ni）+0.456 2（Ci）

（2.908 5） （0.462 1）

其中括號(hào)內(nèi)為系數(shù)估計(jì)值的t統(tǒng)計(jì)量值，在5%的顯著性水平下，Ci的系數(shù)估計(jì)值沒有通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，予以剔除。

依照此方法逐步回歸，得到最終的結(jié)果為：

ln（Mij）=10.641 05-1.548 936（Yj）+0.675 270（Yi）+0.028 808（Gj）-0.371 042（Gi）+0.183 532lnS-4.731 846（Ni）-2.302 161（Nj）

四、 結(jié)論與討論

本文研究結(jié)果顯示，中國(guó)GDP的回歸系數(shù)為0.68，表明本國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模和本國(guó)進(jìn)口規(guī)模呈正比，中國(guó)GDP每增長(zhǎng)1%，中國(guó)從美國(guó)進(jìn)口額增加0.68%。而美國(guó)GDP與其出口中國(guó)貿(mào)易額呈反比。中美人口變量在統(tǒng)計(jì)上不顯著，表明兩國(guó)人口的增長(zhǎng)對(duì)貿(mào)易沒有顯著影響。美國(guó)政府權(quán)力指數(shù)與貿(mào)易額呈正比，中國(guó)政府權(quán)力指數(shù)與貿(mào)易額呈反比，意味著中國(guó)政府的權(quán)力越大每增加1%，中國(guó)從美國(guó)進(jìn)口貿(mào)易額將減少0.37%。通過觀察數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)政府權(quán)力指數(shù)長(zhǎng)期高于美國(guó)，而它們回歸系數(shù)一反一正恰好說明在這一領(lǐng)域兩國(guó)的差異和貿(mào)易額有直接關(guān)系，差異越小，貿(mào)易額越高。兩國(guó)申請(qǐng)專利數(shù)在統(tǒng)計(jì)上不顯著，說明在專利保護(hù)領(lǐng)域的差別對(duì)進(jìn)口貿(mào)易在統(tǒng)計(jì)上沒有顯著的影響。兩國(guó)的農(nóng)業(yè)文化指數(shù)系數(shù)都為負(fù)數(shù)，說明兩國(guó)農(nóng)業(yè)化程度越高，進(jìn)口貿(mào)易額越低。中國(guó)農(nóng)業(yè)化程度每減少1%，中美進(jìn)口貿(mào)易額將增加4.74%，美國(guó)每提高1%的農(nóng)業(yè)化水平，其出口中國(guó)的貿(mào)易額將減少2.30%，這一數(shù)字說明在現(xiàn)今存在差距的狀況下，農(nóng)業(yè)文化差距的縮小會(huì)增加兩國(guó)貿(mào)易額，大約每縮小2%的差距，貿(mào)易額將增加2.44%。中國(guó)私有化程度和中國(guó)進(jìn)口額呈正比關(guān)系，非公有制經(jīng)濟(jì)實(shí)力每提高1%，中美進(jìn)口貿(mào)易額將增加0.18%。美國(guó)是當(dāng)今世界頭號(hào)資本主義國(guó)家，中國(guó)非公經(jīng)濟(jì)比重的不斷提高可以視為中國(guó)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)文化向美國(guó)文化不斷靠攏，模型結(jié)果告訴我們，這種靠攏對(duì)兩國(guó)的貿(mào)易額有顯著的正相關(guān)關(guān)系，這種文化差距的縮小將促進(jìn)兩國(guó)貿(mào)易關(guān)系。

兩國(guó)的消費(fèi)率的系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上均不顯著，表明中美之間的貿(mào)易同兩國(guó)居民的消費(fèi)習(xí)慣無顯著關(guān)系，這一點(diǎn)從中國(guó)進(jìn)口美國(guó)商品的構(gòu)成可以看出，排在前幾位的是機(jī)電產(chǎn)品、核反應(yīng)堆、鍋爐等類別產(chǎn)品，這些產(chǎn)品同普通消費(fèi)者距離較遠(yuǎn)，居民消費(fèi)率對(duì)中國(guó)進(jìn)口美國(guó)貿(mào)易的影響程度有限。毋庸置疑，美國(guó)居民的高消費(fèi)低儲(chǔ)蓄和中國(guó)的高儲(chǔ)蓄低消費(fèi)結(jié)構(gòu)對(duì)兩國(guó)的貿(mào)易收支有直接關(guān)聯(lián)，而并非是貿(mào)易失衡的癥結(jié)所在。導(dǎo)致中美貿(mào)易不平衡的主要原因在于制度文化、政府權(quán)力文化、農(nóng)業(yè)文化息息相關(guān)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異。當(dāng)前，比較優(yōu)勢(shì)資源稟賦下，中國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主，大量物美價(jià)廉的產(chǎn)品流向美國(guó)消費(fèi)者；而美國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要組成部分是出口受限的高科技產(chǎn)業(yè)、和高利潤(rùn)的金融服務(wù)業(yè)。

從以上分析，我們可以能否推斷：隨著中國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的逐步完善、政府職能的轉(zhuǎn)變以及城市化水平的提高，中國(guó)通過逐步縮短與世界發(fā)達(dá)國(guó)家之間的文化差距，從而使中國(guó)在中美貿(mào)易中獲得長(zhǎng)遠(yuǎn)的利益？以下我們從經(jīng)濟(jì)利益和文化價(jià)值兩個(gè)角度來考量這個(gè)結(jié)論。

重商主義者認(rèn)為貿(mào)易順差越大，受益越大。而在今天新的全球生產(chǎn)方式背景下，這個(gè)結(jié)論值得重新審視?？鐕?guó)公司的生產(chǎn)方式處于發(fā)展之中。早在上世紀(jì)五六十年代， 世界各國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系就已經(jīng)發(fā)生了變化，從以往的貿(mào)易聯(lián)系轉(zhuǎn)向了生產(chǎn)聯(lián)系。Henrik注意到了這個(gè)變化，更為可貴的是他著重分析了資本的作用。關(guān)于資本的發(fā)展，可以分為幾個(gè)特征鮮明的階段。早期，資本剛進(jìn)入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，只要投入就能獲取高額利潤(rùn)。而隨著子資本大量涌入實(shí)業(yè)領(lǐng)域，其利潤(rùn)率逐漸下降。由此爆發(fā)商業(yè)危機(jī)。于是，資本為贏得更高的利潤(rùn)點(diǎn)和降低風(fēng)險(xiǎn)，開始從實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向?qū)鹑陬I(lǐng)域的投資。在資本利潤(rùn)最大化的驅(qū)動(dòng)下，金融資本不斷擴(kuò)張。金融危機(jī)正是投資泡沫超出實(shí)體經(jīng)濟(jì)所能承載的極限所導(dǎo)致的。美國(guó)從19世紀(jì)末開始進(jìn)入資本實(shí)體經(jīng)濟(jì)的春天，到20世紀(jì)中葉進(jìn)入巔峰時(shí)期，GDP占世界的27%。當(dāng)資本的發(fā)展演進(jìn)到20世紀(jì)70年代，美國(guó)的經(jīng)濟(jì)越來越依靠服務(wù)業(yè)和金融業(yè)，制造業(yè)等實(shí)體產(chǎn)業(yè)開始向外轉(zhuǎn)移。2008年的金融危機(jī)，美國(guó)金融資本的冬天到來。當(dāng)我們以歷史、文化的視角來分析當(dāng)前中美貿(mào)易格局，考量長(zhǎng)遠(yuǎn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)利益，我國(guó)需要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升經(jīng)濟(jì)運(yùn)行發(fā)展方式。

從文化價(jià)值來看農(nóng)業(yè)文明和工業(yè)文明的差異。以往我們僅從生產(chǎn)角度界定和區(qū)分這兩類文明。農(nóng)業(yè)社會(huì)生產(chǎn)力水發(fā)展平較低，生產(chǎn)工具落后，體力勞動(dòng)占據(jù)生產(chǎn)主體，自然生物能源和初級(jí)勞動(dòng)對(duì)象占主導(dǎo)地位。家庭不僅是生活組織，同時(shí)也是生產(chǎn)組織，家庭小生產(chǎn)是社會(huì)生產(chǎn)的主要形式?？墒窃诠I(yè)社會(huì)，一系列能量轉(zhuǎn)化工具（蒸汽機(jī)、電動(dòng)機(jī)、內(nèi)燃機(jī)等）和智能工具（微電子技術(shù)、軟件技術(shù)）的發(fā)明和使用，為人們緩解了體力勞動(dòng)，跨越時(shí)空壁壘提供物質(zhì)條件。人們沖破了傳統(tǒng)的自給自足自然經(jīng)濟(jì)局限，專業(yè)化分工成了勞動(dòng)生產(chǎn)的主要特征。由于勞動(dòng)生產(chǎn)的分工必然帶來了產(chǎn)品的交換與流通，最終形成了以商品經(jīng)濟(jì)聯(lián)系為紐帶的企業(yè)為主體經(jīng)濟(jì)形式，并且企業(yè)成了調(diào)配各種資源、勞動(dòng)力和產(chǎn)品的主要載體。然而，從人的文化角度來考察，農(nóng)業(yè)文明并不等同于小農(nóng)文化。趙鑫珊認(rèn)為，這兩種文明很大一個(gè)區(qū)別在于：農(nóng)業(yè)文明內(nèi)涵的智慧多，展示的知識(shí)比較少；工業(yè)文明恰恰相反，為人類文明貢獻(xiàn)的知識(shí)多而智慧少。實(shí)際上，無論中西，在今天我們難以找到超越了老莊、孔子、孟子、柏拉圖、亞里士多德、康德等著名的哲學(xué)家。他們雖然不懂發(fā)動(dòng)機(jī)電動(dòng)機(jī)的工作原理，也不知道半導(dǎo)體，可是他們擁有高度的智慧。在科學(xué)領(lǐng)域尤其在關(guān)于“力和速度”方面，中國(guó)傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)文明敗給了西方的工業(yè)文明，但在哲學(xué)智慧方面，敗的卻是工業(yè)文明。所以我們不能簡(jiǎn)單地認(rèn)為中國(guó)的農(nóng)業(yè)文化落后于美國(guó)的工商業(yè)文化。

因此，我國(guó)需立足于長(zhǎng)遠(yuǎn)利益，提出戰(zhàn)略性的文化整合方案，而不是強(qiáng)制地向美國(guó)文化靠攏。并且在整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整前提下，促進(jìn)我國(guó)在對(duì)外貿(mào)易上獲得實(shí)質(zhì)的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1] 夏文元.國(guó)際貿(mào)易和文化影響[J].國(guó)際貿(mào)易問題，1991，（1）：6-10.

[2] 高滌陳.東西方商業(yè)文化差異與貿(mào)易（下轉(zhuǎn)第102頁）[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，1999，（1）：50-60.

[3] 史朝興，顧海英.貿(mào)易引力模型研究新進(jìn)展及其在中國(guó)的應(yīng)用[J].財(cái)貿(mào)研究，2005，（3）：27-32.

[4] 趙鑫珊.智慧高于知識(shí)-農(nóng)業(yè)文明沒有被工業(yè)文明完全打敗[J].中國(guó)發(fā)展觀察，2006，（9）：61.

[5] 董雯雯.文化差異對(duì)中美貿(mào)易的影響及對(duì)策[J].市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與價(jià)格，2013，（9）：42-44.

[6] 米宏偉.文化貿(mào)易全球化現(xiàn)狀與特點(diǎn)[J].國(guó)家經(jīng)濟(jì)合作，2012，（12）：23-25.

基金項(xiàng)目：保山學(xué)院校級(jí)科研項(xiàng)目“人口遷移流動(dòng)對(duì)地理通婚圈的研究”（項(xiàng)目號(hào)：15BY013）。

作者簡(jiǎn)介：梁海艷（1986-），男，漢族，云南省曲靖市人，曲靖師范學(xué)院政法學(xué)院講師，中國(guó)人民大學(xué)人口學(xué)博士，研究方向?yàn)槿丝谂c社會(huì)發(fā)展、人口遷移流動(dòng)；符翠麗（1987-），女，漢族，云南省保山市人，保山學(xué)院資源環(huán)境學(xué)院助教，碩士，研究方向?yàn)槿丝谂c人力資源開發(fā)；聶真真（1988-），女，漢族，湖南省衡陽市人，中國(guó)人民大學(xué)社會(huì)與人口學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)博士生，研究方向?yàn)槿丝诮?jīng)濟(jì)。

收稿日期：2015-07-21。