中國流動人口年齡別遷移模式研究
——基于2014年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)的分析

周　爽，黃匡時(shí)

（1.北京大學(xué)人口學(xué)所，北京100086；2.中國人口與發(fā)展研究中心，北京1000871）

中國流動人口年齡別遷移模式研究
——基于2014年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)的分析

周爽1，黃匡時(shí)2

（1.北京大學(xué)人口學(xué)所，北京100086；2.中國人口與發(fā)展研究中心，北京1000871）

本研究基于2014年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)，分別從性別、民族、受教育程度、婚姻狀況、戶籍地、流入地、區(qū)域、城市群等多角度來分析流動人口的年齡別遷移模式差異。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，分性別、民族、戶籍地、流入地、區(qū)域、城市群等的流動人口年齡別模式存在很強(qiáng)的相似性，而分婚姻狀況和受教育程度以及遷移時(shí)長的流動人口年齡別模式存在明顯的差異。后者存在差異的主要原因是這三個(gè)變量和時(shí)間以及年齡緊密相關(guān)。

流動人口；年齡別模式；遷移模式；移民

一、研究背景

改革開放以來，隨著經(jīng)濟(jì)和社會的快速發(fā)展以及流動人口服務(wù)管理政策和理念的轉(zhuǎn)變［1］，我國人口流動日益頻繁。2010年“六普”數(shù)據(jù)顯示，大陸31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的人口中，居住地與戶口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致且離開戶口登記地半年以上的人口為2.61億人，其中，不包括市轄區(qū)內(nèi)人戶分離的人口為2.21億人。2014年國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示，2014年全國居住地與戶口登記地所在的鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道不一致且離開戶口登記地半年以上的人口為2.98億人，其中，流動人口①流動人口指的是人戶分離人口中扣除市轄區(qū)內(nèi)人戶分離的人口，市轄區(qū)內(nèi)人戶分離的人口是指一個(gè)直轄市或地級市所轄區(qū)內(nèi)和區(qū)與區(qū)之間，居住地和戶口登記地不在同一鄉(xiāng)鎮(zhèn)街道的人口。為2.53億人，比2010年增加了0.32億。據(jù)預(yù)測，隨著城鎮(zhèn)化加速，“十三五”時(shí)期流動人口將以年增500-600萬人的速度遞增，預(yù)計(jì)2023年流動人口總量將突破3億人口。規(guī)模如此龐大的人口流動不僅促進(jìn)了流入地的經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展，而且?guī)恿肆鞒龅兀鲃尤丝诘膽艏兀┑慕?jīng)濟(jì)和社會發(fā)展。

不過，現(xiàn)有文獻(xiàn)更多關(guān)注流動人口的總量趨勢、生育水平、區(qū)域分布以及流動人口對流入地、流出地經(jīng)濟(jì)、社會、資源和環(huán)境的影響，部分文獻(xiàn)還涉及流動兒童、農(nóng)民工和老年流動人口，而對流動人口的年齡別遷移模式缺少關(guān)注。Ravenstein（1985）較早關(guān)注人口遷移的年齡選擇問題，認(rèn)為在人口遷移法則中，年輕人有更強(qiáng)的遷移特征［2］。后來，Rogers（1984）根據(jù)西方國家的遷移數(shù)據(jù)，提出了經(jīng)典的 “年齡—遷移率”模型，認(rèn)為少兒時(shí)期遷移率較高，但呈現(xiàn)下降態(tài)勢，后開始快速上升，到青壯年時(shí)期達(dá)到峰值，之后又開始下降到較低水平，大約在60-70歲老年期形成一個(gè)遷移小高峰［3］。20世紀(jì)90年代初，楊云彥（1992）對我國流動人口的年齡別模型進(jìn)行了研究，并比對了經(jīng)典的Rogers的“年齡—遷移”模型，發(fā)現(xiàn)我國人口遷移的年齡特征與經(jīng)典的Rogers的 “年齡—遷移”模型基本一致［4］［5］。后來，劉敏（2000）、王澤強(qiáng)（2011）、王金營等（2007；2011）分別用最新的數(shù)據(jù)對流動人口的年齡別遷移模式進(jìn)行了實(shí)證研究［6-9］，發(fā)現(xiàn)，總體上我國流動人口的年齡遷移率模式與發(fā)達(dá)國家相似，不過傾向于更為年輕化的特征。

此外，流動人口的年齡別遷移模式對人口預(yù)測至關(guān)重要?，F(xiàn)有的人口預(yù)測大多是先對流動人口規(guī)模進(jìn)行預(yù)測，然后將流動人口規(guī)模按照常住人口或戶籍人口的年齡別模式分?jǐn)偟骄唧w的年齡組中。其實(shí)很多研究表明，流動人口的年齡結(jié)構(gòu)不僅和戶籍人口的年齡結(jié)構(gòu)存在差異，而且和常住人口的年齡結(jié)構(gòu)存在較大差異。如果清楚流動人口的年齡別模式，不僅可以用來做人口預(yù)測，而且還可以用來將普查數(shù)據(jù)中的常住人口數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為戶籍人口數(shù)據(jù)。此外，流動人口的年齡別遷移模式還涉及到基本公共服務(wù)的需求結(jié)構(gòu)和供給內(nèi)容。

因此，本研究將基于2014年流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)，對我國流動人口的年齡別遷移模式進(jìn)行探討，分別從性別、民族、受教育程度、婚姻狀況、戶籍地、流入地、區(qū)域、城市群等角度分析流動人口年齡別遷移模式。

二、數(shù)據(jù)和方法

1.數(shù)據(jù)來源

本研究使用國家衛(wèi)生和計(jì)劃生育委員會流動人口服務(wù)管理司2014年全國流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)。監(jiān)測調(diào)查在2014年5月舉行，調(diào)查對象為“在本地居住一個(gè)月及以上，非本區(qū)（縣、市）戶口的男性和女性流動人口（2014年5月年齡為15-59周歲，即1954年6月至1999年5月間出生）”。調(diào)查采用分層多階段PPS抽樣方法，設(shè)計(jì)上對全國和各省都具有代表性。抽樣框?yàn)槿珕T流動人口年報(bào)數(shù)據(jù)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)階段和村居的抽樣由國家統(tǒng)一設(shè)計(jì)和操作，村居內(nèi)個(gè)人的抽樣采用上下結(jié)合的方式?；鶎右罁?jù)上級隨機(jī)分配的調(diào)查組別，根據(jù)流動人口的性別、年齡、進(jìn)入流動人口日常管理系統(tǒng)的時(shí)間等信息編制出100名備選調(diào)查者名單，再從中完成20個(gè)人的訪問。數(shù)據(jù)公布方和許多數(shù)據(jù)使用者通過評估都認(rèn)為，該調(diào)查在樣本代表性上做了很多努力，不過，與其他流動人口數(shù)據(jù)相比，該調(diào)查數(shù)據(jù)仍然具有明顯的自身系統(tǒng)性特征［10］。

本研究使用的是直接調(diào)查對象（即問卷中的本人，其年齡為15-59周歲流動人口）和與調(diào)查對象在一起的（現(xiàn)居住地為“本地”）的配偶、子女、媳婿、父母或公婆（岳父母）、兄弟姐妹及其配偶、孫輩、（外）祖父母等流動人口。考慮到我國流動人口的主體依然是勞動年齡人口，因此本研究重點(diǎn)關(guān)注15-59歲的勞動年齡人口，總共有402541個(gè)樣本，占全部樣本的78.8%，其中本人200807人 （占比為49.9%），配偶136857人 （占比為34.0%），子女35426人（占比8.8%），媳婿1717人（占比為0.4%），父母或公婆（岳父母）21989人（占比為5.5%），兄弟姐妹及其配偶4656人 （占比為1.2%），孫輩14人（占比為0.00%），（外）祖父母 10人（占比為0.00%），其他1065人（占比為0.3%）。從流動的家庭勞動力來看，平均流動的家庭勞動力規(guī)模為2.0人，即平均每個(gè)流動家庭有2名勞動力人口。

2.樣本數(shù)據(jù)和“六普”數(shù)據(jù)比較

圖1　“六普”流動人口數(shù)據(jù)和2014年流動人口監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)對比

表1　2014年流動人口監(jiān)測數(shù)據(jù)和2010年“六普”流動人口數(shù)據(jù)比對（單位：%）

對比2010年第六次人口普查數(shù)據(jù)和2014年流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)，2014年流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)在24-51歲的比重要比 “六普”數(shù)據(jù)比重明顯要高，而15-23歲和52-59歲的比重要比“六普”數(shù)據(jù)明顯偏低。這說明，2014年流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)重點(diǎn)是勞動年齡群體中的主體部分。李丁和郭志剛（2014）的研究也表明，2014年監(jiān)測數(shù)據(jù)中更多集中在23-40歲人群。表1顯示，2010年“六普”人戶分離數(shù)據(jù)中省內(nèi)跨市流動比重要比市內(nèi)跨縣和跨省流動的比重多，也就是說，從全國流動人口來看，跨省的流動人口比重并不到40%。而2014年監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)的跨省流動比重要比省內(nèi)跨市和市內(nèi)跨縣的比重多。這說明，2014年監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)更能代表跨省的流動人口。從受教育程度來看，2014年監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)的受教育程度要比2010年“六普”的低些。從遷移原因來看，2014年監(jiān)測調(diào)查樣本中務(wù)工經(jīng)商和隨遷家屬的比重比2010年“六普”數(shù)據(jù)要高。可見，2014年監(jiān)測調(diào)查的勞動力樣本主要是跨省流動的勞動力主力人群。

三、研究結(jié)果

1.年齡別遷移模式類似于正偏態(tài)分布

圖2顯示，隨著年齡的增加，勞動力流動人口逐漸增加，到27歲達(dá)到峰值，后開始逐漸下降。相對而言，年輕人快速增加并在27歲達(dá)到峰值，此后并非快速下降，而是經(jīng)歷一個(gè)小峰值之后快速下降。總體而言，流動人口的年齡別遷移模式特征明顯。圖2顯示，流動人口中有兩個(gè)明顯的年齡群體：一是25-35歲的80后群體，這個(gè)群體每個(gè)年齡段占比介于2.5%到3.6%之間；二是36-46歲的70后群體，這個(gè)群體每個(gè)年齡段占比介于2%到2.4%之間。也就是說，當(dāng)前流動人口群體處于“80后為主體，70后為重要補(bǔ)充”的階段。

2.男性和女性有相似的年齡別遷移模式

圖2　2014年流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)分性別年齡別遷移模式

圖2顯示，除24-32歲階段女性比重明顯高于男性之外，其他年齡階段男性和女性的分布一致性很高。這說明女性流動人口中24-32歲的年輕女性占比偏高，而男性流動人口中24-32歲雖然也偏高，但是與同年齡女性相比略微低些。這并不說明24-32歲階段女性人口一定比男性人口多。圖3顯示，2014年流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)中，24歲到28歲階段，男性人口比女性人口略微多些。“六普”數(shù)據(jù)顯示，只有19歲到21歲的男性人口規(guī)模比女性人口規(guī)模少?？傮w而言，除了少數(shù)年齡段外，大部分年齡段的男性人口比女性人口多。但是，女性的分布則更加集中在24歲到32歲年齡階段。

圖3　“六普”數(shù)據(jù)和2014年監(jiān)測數(shù)據(jù)的年齡別性別比

3.非農(nóng)業(yè)戶籍和農(nóng)業(yè)戶籍流動人口年齡別遷移模式差異明顯

圖4顯示，非農(nóng)業(yè)戶籍和農(nóng)業(yè)戶籍流動人口的年齡別遷移模型存在明顯差異。農(nóng)業(yè)戶籍的流動人口的年齡峰值為27歲，非農(nóng)業(yè)戶籍女性流動人口的年齡峰值也是27歲，不過非農(nóng)業(yè)戶籍的男性流動人口的年齡峰值為32歲，而且非農(nóng)業(yè)戶籍的男性和女性的分布在峰值前后的分布迥然不同：女性直線上升到峰值年齡后下降到另一個(gè)小峰值，而男性是直線上升到峰值年齡前的一個(gè)小峰值，然后平穩(wěn)上升到峰值年齡?？傮w來看，農(nóng)業(yè)戶籍和非農(nóng)業(yè)戶籍的年齡別分布差異明顯，無論在不同年齡段都略有差異，尤其在24歲到37歲年齡段，兩者的差異更加明顯。不過，除少數(shù)年齡段外，農(nóng)業(yè)戶籍和非農(nóng)業(yè)戶籍的性別差異并非明顯。

4.不同受教育程度的年齡遷移模式差異明顯

圖5顯示，不同受教育程度的年齡別分布不同。受教育程度高的流動人口主要是年輕人，而未上過學(xué)的主要是中老年人，而小學(xué)和初中受教育程度的在24-36歲之間所占比重幾乎一樣。由此可見，不同受教育程度的流動人口，其年齡別遷移模式是的不同的。其中有歷史的因素，因?yàn)楹芏嘀欣夏耆说氖芙逃潭炔桓撸贻p人有相對高的受教育程度。

5.不同民族的年齡別遷移模式基本相似

圖6顯示，不同民族之間的年齡別模式差異不大，大多與漢族的年齡別遷移模式相同。

圖4　分戶籍、性別的年齡別分布

6.不同婚姻狀況的年齡別遷移模式存在明顯差異

圖7顯示，不同婚姻狀況的流動人口年齡別差異比較大。這主要是因?yàn)榛橐鰻顩r和年齡有很大關(guān)聯(lián)。通常未婚群體大多在低年齡組，而離婚和再婚的流動人口大多在高年齡組。

7.不同流入時(shí)間的年齡別遷移模型存在差異

本研究將流入時(shí)間分為五類：一類是一個(gè)月及以上但不到半年，二類是半年及以上但不到3年，三類是3年及以上但不到5年，四類是5年及以上但不到10年，五類是10年及以上。前四類的分布大體相同，呈現(xiàn)正偏態(tài)分布，但是第五類的分布明顯是負(fù)偏態(tài)分布，峰值在42歲左右。這與其流入的時(shí)間有關(guān)，流入時(shí)間越長，其峰值年齡越大。

8.不同流入地的年齡別遷移模式基本相似

圖5　分受教育程度的年齡別分布

圖6　分民族的年齡別分布

圖7　不同婚姻狀況的年齡別分布

圖9顯示，不同省份的年齡別流動模式差異不大，基本上都是隨著年齡增加，流出人口比重增加，不過到達(dá)27歲左右，流動人口比重開始下降，大約在43歲前后形成一個(gè)小高峰，此后開始迅速下降?？傮w上，不同流入地的流動人口的年齡別遷移模式大體差不多。當(dāng)然，如果細(xì)微來看，北京、山東和西藏等地的峰值有一些不同。

9.不同流出地的年齡別遷移模式也基本相似

圖10顯示，從流動人口的戶籍地來看，流動人口的年齡別遷出模式也大體相似。也是快速上升到一個(gè)年齡峰值，然后下降到另一個(gè)年齡的小峰值，此后迅速下降，到59歲的比重已經(jīng)低于15歲時(shí)的比重。當(dāng)然，細(xì)微來看，山東、四川等省的峰值年齡略微有些不同。對比圖9和圖10，流出地和流入地的流動人口年齡別分布大體相同。為了進(jìn)一步驗(yàn)證流出地和流入地的年齡別模式是否相同，我們選擇廣東作為個(gè)案。廣東省既是人口流入大省，也是人口流出的大省。圖11顯示，廣東省流入人口的年齡別分布和流出人口的年齡別分布也非常相似。

10.不同類型的流動人口的年齡別模式也大體相似

圖12顯示，跨省流動和省內(nèi)跨市以及市內(nèi)跨縣的年齡別遷移分布也高度相似。不過，細(xì)微來看，15歲到19歲跨省流動的比重要小些，因?yàn)檫@個(gè)年齡段人口大多處于高考階段，而目前我國禁止跨省高考，因此這部分人群所占比重自然就少。

11.不同區(qū)域、城市群的流動人口的年齡別模式也大體相似

圖8　不同居住時(shí)間的年齡別分布

圖9　分流入地省份的年齡別分布

圖13表明，東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)和東北地區(qū)流動人口的年齡別模式大致相似。當(dāng)然，細(xì)微來看，前往東北地區(qū)的20歲到37歲的年輕流動人口比重比其他三個(gè)地區(qū)的明顯偏低，而37歲及以上的高齡流動人口卻比其他三個(gè)地區(qū)要高。

圖14顯示，流入到珠三角、長三角和環(huán)渤海以及其他經(jīng)濟(jì)區(qū)的流動人口年齡別模式大體一致。不過細(xì)微看來，長三角經(jīng)濟(jì)區(qū)的年輕人比重要高些。圖15表明，京津冀等20個(gè)城市群流動人口年齡別遷移模式總體上比較相似。

四、主要結(jié)論和討論

基于上述分析，本研究得出如下基本結(jié)論：

圖10　分流出地省份的年齡別分布

圖11　廣東省流入人口和流出人口的年齡別分布

圖12　分流動類型的年齡別分布

圖13　東、中、西、東北四個(gè)地區(qū)流入人口年齡別分布

第一，流動人口年齡別遷移分布為正偏態(tài)分布。數(shù)據(jù)顯示，15歲到59歲的流動人口年齡別分布不是標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布，而是正偏態(tài)分布，這意味著流動人口偏向于年輕人為主體。當(dāng)然，研究也發(fā)現(xiàn)，未上過學(xué)的流動人口的年齡分布、再婚或離婚流動人口的年齡別分布、流出時(shí)間長達(dá)10年及以上的流動人口的年齡別分布均呈現(xiàn)負(fù)偏態(tài)分布。因?yàn)檫@些特殊人群的形成需要時(shí)間，因此，年輕的流動人口中未上過學(xué)、再婚或離婚流動人口、流入時(shí)間長達(dá)10年及以上的比重比較少，主要集中在年長流動人口人群。因此，當(dāng)分析涉及受教育程度、婚姻狀況和遷移時(shí)間的時(shí)候，需要特別注意其年齡別分布特征。

圖14　主要經(jīng)濟(jì)區(qū)流入人口年齡別分布

圖15　主要城市群流入人口的年齡別分布

第二，流動人口分性別、民族、流入地、流出地、經(jīng)濟(jì)區(qū)域、城市群等的年齡別模式存在相似性。年齡別模式的相似性表明，無論是男性還是女性，漢族還是少數(shù)民族，流入地還是流出地，不同省份還是不同區(qū)域或城市群，流動人口的年齡別模式差別不大，都是隨著年齡的增加勞動力流動人口逐漸增加，到27歲左右達(dá)到峰值，后開始逐漸下降，但是并非快速下降，而是下降到一個(gè)小峰值之后才快速下降。

第三，分戶籍性質(zhì)流動人口年齡別模式存在差異。研究發(fā)現(xiàn)，非農(nóng)業(yè)戶籍和農(nóng)業(yè)戶籍流動人口的年齡別遷移模型存在明顯差異。農(nóng)業(yè)戶籍的流動人口的年齡峰值為27歲，非農(nóng)業(yè)戶籍女性流動人口的年齡峰值也是27歲，不過非農(nóng)業(yè)戶籍的男性流動人口的年齡峰值為32歲，而且非農(nóng)業(yè)戶籍的男性和女性的分布在峰值前后的分布迥然不同：女性直線上升到峰值年齡后下降到另一個(gè)小峰值，而男性是直線上升到峰值年齡前的一個(gè)小峰值，然后平穩(wěn)上升到峰值年齡。總體來看，農(nóng)業(yè)戶籍和非農(nóng)業(yè)戶籍的年齡別分布差異明顯，無論在不同年齡段都略有差異，尤其在24歲到37歲年齡段，兩者的差異更加明顯。

第四，分婚姻狀況和受教育程度以及遷移時(shí)長的流動人口年齡別模式存在明顯的差異。這種差異的主要原因是這三個(gè)變量和時(shí)間以及年齡緊密相關(guān)。譬如，未婚的流動人口大多屬于年輕人，而離婚和喪偶的流動人口大多屬于老年人口。同樣地，受教育程度高的流動人口大多是年輕的流動人口，而年老的流動人口大多未受過教育。因此，這些變量是影響流動人口年齡別模式的重要因素。

上述研究發(fā)現(xiàn)不僅有助于加深對人口流動的規(guī)律性認(rèn)識，而且對流動人口估算和人口預(yù)測以及政策決策具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

首先，有助于流動人口年齡別結(jié)構(gòu)估算。長期以來，全國層面和各個(gè)省市的流動人口數(shù)據(jù)缺乏年齡別結(jié)構(gòu)特征，而只有一個(gè)總數(shù)。而本研究的發(fā)現(xiàn)，將有助于克服當(dāng)前流動人口年齡別結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)缺乏的困難，采取流動人口年齡別分布可以大致估算出一定總量下的年齡別分布情況。這將大大豐富流動人口結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。

其次，有助于提高和改善區(qū)域人口預(yù)測的準(zhǔn)確水平。長期以來，遷移是人口預(yù)測中最為艱難的內(nèi)容。一方面是遷移數(shù)據(jù)的缺乏，另一方面是長時(shí)間的遷移特征難以預(yù)測。不過，本研究的發(fā)現(xiàn)將有助于改善流動人口基礎(chǔ)數(shù)據(jù)缺乏的狀況，大大提高區(qū)域人口預(yù)測的準(zhǔn)確水平。由于流動人口年齡別分布存在相似性，因此可以通過對流動人口年齡別分布的假定，推算出流動人口的年齡別分布，這樣做區(qū)域、分省或城市的人口預(yù)測精確水平將大大改善。

第三，有助于實(shí)現(xiàn)省級層面的人口流動平衡。研究發(fā)現(xiàn)，流出地和流入地流動人口的年齡別遷移模式大體相同，這意味著可以通過凈流入或凈流出來推算跨區(qū)域（省份）的人口流動，得出該區(qū)域（省份）凈流入或凈流出人口的年齡別分布。更重要的是，通過這種區(qū)分，可以實(shí)現(xiàn)人口流動的省級層面的動態(tài)平衡，實(shí)現(xiàn)省級人口數(shù)和經(jīng)過省級層面匯總后的全國人口數(shù)一致。

第四，有助于基本公共服務(wù)的需求評估和供給。年齡別測算結(jié)果可以提供不同年齡的流動人口，包括分性別、分城鄉(xiāng)、分民族、分受教育程度、分流出地、分流入地、分區(qū)域或城市群的年齡別結(jié)構(gòu)，這有助于政府部門根據(jù)年齡完善和改善基本公共服務(wù)的需求評估和供給。?

［1］尹德挺，黃匡時(shí).改革開放30年我國流動人口政策變遷與展望［J］.新疆社會科學(xué)，2008（5）：106-110.

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［10］李丁，郭志剛.中國流動人口的生育水平［J］.中國人口科學(xué)，2014，29（3）：17-29.

Study on the Age-specific Migration Pattern of the Floating Population：Based on the Analysis of the 2014 National Dynamic Monitoring Data of Floating Population

ZHOU Shuang1，HUANG Kuang-shi2
（1.Population Studies Institute of Peking University，Beijing 1000871；2.China Population and Development Research Center，Beijing 1000871）

Based on the dynamic monitoring data of floating population in 2014，this research discusses the age pattern of migration of floating people.The focus of the research is the age pattern of different gender，race，education，marriage status，registration place of Hukou，inflow and outflow places，urban groups of floating people.Analytical results illustrate that there is a similarity on the age pattern of different gender，race，inflow places，outflow places，region，province，region and urban groups. However，there is a significant difference on the age pattern of different education level，marriage status and length of residence.The cause of the difference may be greatly associated with time and age.

the Floating Population；Age-specific Migration Pattern；Migration Pattern；Migration

C924.24

A

1007-0672（2015）06-0023-06

2015-07-09

國家社會科學(xué)基金青年項(xiàng)目（14CRK005）；北京市社會科學(xué)基金青年項(xiàng)目（15SHC041）。

周爽，女，河南鄭州人，北京大學(xué)人口研究所博士研究生，研究方向：人口分析技術(shù)；黃匡時(shí)，男，江西興國人，中國人口與發(fā)展研究中心助理研究員，研究方向：人口統(tǒng)計(jì)學(xué)。