含中氮茚有機太陽能電池染料敏化劑的分子設計

侯麗梅 溫 智 李銀祥 胡華友 闞玉和,* 蘇忠民

(1延邊大學理學院化學系,吉林 延吉 133002; 2江蘇省低維材料化學重點建設實驗室,淮陰師范學院化學化工學院,江蘇 淮安 223300; 3東北師范大學化學學院,功能材料化學研究所,長春 130024)

含中氮茚有機太陽能電池染料敏化劑的分子設計

侯麗梅1,2溫 智2,3李銀祥2胡華友2闞玉和2,3,*蘇忠民1,3,*

(1延邊大學理學院化學系,吉林 延吉 133002;2江蘇省低維材料化學重點建設實驗室,淮陰師范學院化學化工學院,江蘇 淮安 223300;3東北師范大學化學學院,功能材料化學研究所,長春 130024)

采用密度泛函理論(DFT)和含時密度泛函理論(TD-DFT)方法研究了9個新的中氮茚[3,4,5-ab]異吲哚(INI)為給體的染料敏化劑性質(zhì).對影響電池效率的光捕獲效率、電子注入、染料再生和電荷復合等重要因素與D5和D9染料進行了對比.計算表明,設計的INI系列敏化劑在440–500 nm內(nèi)有最大吸收峰,表現(xiàn)出明顯的電荷分離特征,INI2具有比D9染料更高的最大理論短路電流.Fukui反應指數(shù)計算指出INI2的親核加成最易實現(xiàn).染料分子在二氧化鈦(101)面吸附計算表明,染料INI2以間接注入途徑實現(xiàn)電子注入.綜合計算結果,中氮茚INI染料有希望作為性能優(yōu)良的染料敏化劑而得到應用.

中氮茚[3,4,5-ab]異吲哚; 染料敏化太陽能電池; 電子吸收光譜; 光捕獲效率; 密度泛函理論;含時密度泛函理論

Key Words:Indolizino [3,4,5-ab] isoindole; Dye-sensitized solar cell; Electronic absorption spectrum;Light-harvesting efficiency; Density functional theory; Time-dependent density functional theory

1 引 言

近年來,化石燃料消耗的增長以及環(huán)境污染引起了人們對綠色能源的廣泛關注和深入研究.太陽能作為一種取之不盡、用之不竭的可再生能源,具有清潔無害、利用成本低廉、可直接開發(fā)和利用且不受地理條件限制等諸多優(yōu)點,受到了科學家們的關注.1991年Gr?tzel研究小組1采用高比表面積的納米多孔TiO2膜電極,以金屬釕多吡啶配合物做敏化染料并選用氧化還原電對的電解質(zhì)溶液,首次研制出結構簡單、易于制造及生產(chǎn)成本低等突出優(yōu)點的新型太陽能電池-染料敏化太陽能電池(DSSCs),其能量轉(zhuǎn)化效率超過7.1%.雖然目前DSSCs的最高轉(zhuǎn)換效率約在12.3%左右,2但相對無機硅材料還是比較低,因此進一步提高能量轉(zhuǎn)換效率成為當前有機光伏材料研究的重要任務之一.

在光敏劑中,釕化合物(如N3和N719)的光電轉(zhuǎn)化效率達到了10%.盡管如此,科學家們更青睞于制備簡單經(jīng)濟且環(huán)保低污染的純有機染料敏化劑.3–5大量無金屬的有機染料作為染料敏化劑陸續(xù)被研究,如三苯胺、6香豆素、7部花菁、8吩噻嗪、9卟啉類10以及四硫富瓦烯11–13等為給體的給體-π共軛橋-受體(D-π-A)型敏化劑,但其光電轉(zhuǎn)換效率大多數(shù)仍低于N3系列染料.吲哚啉具有比三苯胺更強的給電子能力,最近,基于吲哚為給體的有機染料敏化劑的研究引起關注,其中D14914和WS-915的DSSCs達到了高于9%的能量轉(zhuǎn)換效率.中氮茚[3,4,5-ab]異吲哚(INI)16是含有N原子的雜環(huán)化合物,此系列雜環(huán)化合物在400 nm以上有較強吸收,其熒光量子效率已高達90%,該類化合物具有較低的電離勢,因此可以預期作為染料分子給體.目前中氮茚[3,4,5-ab]異吲哚衍生物作為染料敏化劑在DSSC方面還未見報道.本文在實驗研究的典型D-π-A型染料D517及D918基礎上,以INI取代三苯胺,考慮不同位置橋聯(lián),設計了系列INI為給體、噻吩乙烯為共軛鏈以及氰基羧酸為受體的D-π-A型有機光敏染料(圖1),采用密度泛函理論(DFT)和含時密度泛函理論(TD-DFT)方法研究了染料分子的幾何結構、電子躍遷性質(zhì)、激子結合能和電子注入驅(qū)動力,探討其作為染料敏化劑的性質(zhì).

2 計算方法

采用雜化密度泛函B3LYP19/6-31g*方法對染料分子基態(tài)的幾何構型進行全優(yōu)化,頻率計算分析驗證得到的幾何構型均為穩(wěn)定結構.為有效評價設計體系分子的電子吸收光譜,首先以D5和D9考察不同密度泛函對光譜的影響,泛函選擇全局雜化密度泛函B3LYP(20% HF交換),19PBE0(25% HF交換),20MPW1K(42.8%HF交換)21和M06-HF(100%HF交換)22以及 CAM-B3LYP,23LC-ωPBE24和ωB97XD25等范圍分離泛函,采用TD-DFT結合線性響應極化連續(xù)溶劑化模型(LR-PCM)26計算在乙醇溶劑下的電子吸收光譜.與實驗光譜結果對比,ωB97XD/6-31g*計算結果與實驗結果吻合最好.因此我們采用ωB97XD/6-31g*方法并結合LR-PCM計算設計染料分子的垂直躍遷能并預測其電子吸收光譜.采用Multiwfn程序27分析了軌道重疊及電荷轉(zhuǎn)移的關系.為表明電子注入特征,在B3LYP/6-31g*方法優(yōu)化的結構基礎上,采用TD-ωB97XD/6-31g*結合PCM模型(乙醇溶劑)計算了染料-TiO2的電子結構、相互作用和電子吸收光譜,平衡計算結果可靠性和計算消耗,以(TiO2)9簇作為半導體納米粒子模擬染料在銳鈦礦型團簇(101)面的吸附,(TiO2)9模型可以定性分析染料-TiO2類體系的電子吸收光譜.28–30為驗證結果可靠性,我們采用同樣的TDDFT方法計算染料-(TiO2)48復合物的三個最低躍遷能.染料-(TiO2)48初始結構參考Pastore和Angelis研究的最大結合能吸附位置31而建立,幾何優(yōu)化采用PBEsol泛函結合模守恒贗勢DZP基組在SIESTA程序32中完成,相應的實空間格點值取250 Ry.32,33以上計算中除MPW1K泛函計算使用Gaussian 03程序外,其他計算均采用Gaussian 09程序包完成.

3 結果與討論

3.1 電子結構

采用B3LYP/6-31g*方法對設計INI類染料分子的九個化合物(1–9)進行幾何結構優(yōu)化,除INI3和INI9化合物的給體與共軛鏈有明顯扭曲角(分別為10.7°和23.8°)外,其他化合物優(yōu)化得到的最穩(wěn)定幾何構型均為近平面結構.圖2列出了B3LYP/6-31g*優(yōu)化的幾何構型下D5和D9以及INI系列九個化合物的最高占據(jù)軌道(HOMO,H)和最低未占據(jù)軌道(LUMO,L)能級.D9與D5對比可知,4-甲氧基修飾使前線軌道能級提高,對HOMO能級影響更大,導致能隙相對減小 0.14 eV.而對于本文設計的中氮茚染料體系,INI2與D5前線軌道能級相當,其他分子的前線軌道能級相對降低0.07–0.30 eV.中氮茚芳環(huán)橋聯(lián)位置不同對染料分子的前線軌道能級均有影響,HOMO和LUMO能級變化分別為0.32 和0.31 eV,能隙范圍為2.39–2.59 eV,其中INI1和INI8能隙最大,而并非INI3和INI9,說明空間效應并非是能隙大小的決定因素.圖中虛線為TiO2半導體導帶底相對真空能級(– 4.00 eV)34和 I-/I-3氧化還原電對的還原電位(– 4.85 eV).35計算的11種化合物的LUMO能級均高于半導體的導帶底相對能級(ECB),確保激發(fā)的染料電子能夠自發(fā)向TiO2半導體導帶中注入,而所有染料分子的HOMO能級都低于I-/I-3對的氧化還原電位,因而使失去電子的氧化態(tài)染料容易被氧化還原電對還原得到電子而再生.

前線軌道分布與敏化劑的吸收光譜和電荷轉(zhuǎn)移性質(zhì)緊密相關.如圖S1(Supporting Information)所示,與D5和D9(與D5分布基本相同而未列出)前線軌道分布特征類似,所有敏化劑HOMO上的電子密度離域分布在給體及π共軛橋部分,而LUMO則主要定域在π-橋和受體部分.這種軌道分布特征使敏化劑在光激發(fā)后產(chǎn)生電荷轉(zhuǎn)移躍遷,從而有利于電子-空穴分離.值得注意的是,INI1、INI5和INI8中HOMO的π橋部分電子密度相對較小,HOMO與LUMO電子密度重疊積分較小而影響第一激發(fā)的吸收強度.此外,所有染料的吸附基團(－COOH)對LUMO軌道也有明顯的貢獻,有助于增強敏化劑與半導體表面的電子耦合,促進電子注入到半導體中.36

圖2 用B3LYP/6-31g*方法計算的體系D5,D9以及設計體系INI1–9的前線軌道能級圖Fig.2 Frontier orbital energy level diagram of D5,D9 and designed dyes INI1–9 by B3LYP/6-31g*method CB:conduction band

3.2 可見吸收光譜及激發(fā)態(tài)電荷轉(zhuǎn)移

敏化劑在可見及近紅外區(qū)的吸收范圍和吸收強度對提高光捕獲效率從而改善DSSC的性能至關重要.目前,TD-DFT對于敏化劑的吸收性質(zhì)研究及預測已可以得到可靠的結果,37然而研究體系往往對泛函的選擇有較強的依賴性,尤其是對具有明顯電荷轉(zhuǎn)移特征激發(fā)態(tài),38,39純泛函和低HF交換成分的全局雜化泛函的TD-DFT計算通常會過低估計激發(fā)能,且容易過高估計電荷轉(zhuǎn)移程度,而范圍分離泛函是解決此問題的理想方法.40–42潘石等43,44通過改變和修飾D5分子中的共軛橋設計系列長波長吸收染料,用含時密度泛函理論B3LYP/6-31g*方法考慮溶劑效應預測其最大吸收波長,發(fā)現(xiàn)TD-B3LYP/6-31g*結果與實驗存在較大偏差.為選取合適的密度泛函評估研究體系的激發(fā)能和吸收光譜特征,我們以文獻中報道的D5和D9染料作為參照體系,選擇典型的雜化密度泛函B3LYP、PBE0、MPW1K、M06-HF以及CAM-B3LYP、LC-ωPBE和ωB97XD等范圍分離泛函,采用TD-DFT結合LR-PCM溶劑化模型計算二者在乙醇溶劑下的紫外-可見光譜.用Gauss函數(shù)擬合各種泛函計算的電子吸收光譜與實驗結果對比列于圖3.可以看出,B3LYP和PBE0泛函都顯著低估了第一激發(fā)能(D5:分別為0.76和0.65 eV;D9:分別為0.78和0.67 eV),隨著HF交換成分的增加,最低躍遷能逐漸增大,即第一最大吸收波長藍移,MPW1K泛函計算D5的最低躍遷能低估了0.30 eV,這與Pastore等41計算結果一致,他們采用MPW1K泛函在氣相下計算低估0.11 eV.正如預期的,100%HF交換成分的Minnesota M06-HF雜化泛函結果更加藍移,高估實驗值0.21 eV.與上述雜化泛函結果相比,三種范圍分離泛函結果都有明顯改善,LC-ωPBE泛函計算值相對實驗值高估0.15 eV(D5)和0.21 eV(D9),而CAM-B3LYP泛函相對實驗值低估0.18 eV(D5) 和0.13 eV(D9),ωB97XD方法給出結果更接近實驗值(D5:0.09 eV;D9:0.03 eV).因此,以下我們采用ωB97XD/6-31g*方法結合PCM溶劑化模型計算INI九個染料在乙醇中的電子吸收光譜進行討論.

圖3 實驗和不同密度泛函方法在6-31g*基組水平乙醇溶劑下計算擬合的D5(a)和D9(b)電子吸收光譜的比較Fig.3 Comparison between experimental and theoretical absorption spectra of D5(a) and D9(b) obtained with various functional at 6-31g*basis set level of density functional theory in ethanol solvent

圖4給出了模擬得到吸收光譜及AM1.5G太陽光子通量譜(AM1.5G,ASTM_G173).從圖4可看出,設計的敏化劑吸收光譜與D5及D9在435–495 nm可見區(qū)內(nèi)有較強的吸收帶,D9較D5略有紅移且強度相當,很好地重復了實驗結果.18值得注意的是,INI2在495 nm處有與D9相當強度的吸收,最大吸收峰較D5和D9的吸收光譜明顯紅移(較D5紅移39 nm,較D9紅移26 nm),INI3和INI4也展現(xiàn)出略大于D5最大吸收波長,預示著較好的光捕獲效率.表1列出所有研究敏化對應于第一激發(fā)態(tài)S1的最大吸收波長(λmax)、振子強度(f)、主要躍遷組態(tài)、電荷轉(zhuǎn)移長度(DCT)、電子躍遷偶極距μeg和激子結合能Eb.對于敏化劑INI2,盡管其能隙大于D5和D9,但由于較大的激子結合能使其躍遷能明顯小于D5和D9,INI3也具有類似的特點.INI2較強的最大吸收主要是由于其具有最大的躍遷偶極矩.

圖4 在TD-PCM-ωB97XD/6-31g*水平下計算模擬研究染料INI1–9在乙醇溶劑中的電子吸收光譜Fig.4 Electronic absorption spectra of D5,D9 and INI1–9 calculated in ethanol solvent withTD-PCM-ωB97XD/6-31g*level of theory

從表1可知,所有染料的最強吸收峰可以歸屬為基態(tài)S0→S1的躍遷,均具有相似的多組態(tài)躍遷特征,即從HOMO到LUMO的主要躍遷與HOMO–1到LUMO的次要貢獻,結合附圖1中前線軌道分布,我們可以初步判斷最低躍遷態(tài)為電荷轉(zhuǎn)移激發(fā)態(tài).為進一步確定S1激發(fā)態(tài)的電荷轉(zhuǎn)移特征,我們通過計算正負電荷質(zhì)心距C+(r)/C-(r)及電荷轉(zhuǎn)移長度CCT45進行表征,并對比了通用雜化泛函B3LYP和范圍分離泛函ωB97XD兩種結果,如圖S2所示.顯然,兩種計算方法一致表明,電荷密度減小的藍色區(qū)域(C-)主要集中在給體一側,而電荷密度增加的綠色區(qū)域(C+)主要集中在π共軛橋上,證實這些D-π-A型染料的S1激發(fā)態(tài)都具有明顯的分子內(nèi)電荷轉(zhuǎn)移特征.從表1得知這些敏化劑的電荷轉(zhuǎn)移長度DCT的順序為INI1 ≈ INI5 ＜ INI8 ＜ INI6 ＜ INI3 ＜ INI9 ≈ INI2 ＜INI7 ＜ INI4 ≈ D5 ＜ D9,而激子結合能Eb呈現(xiàn)出與此近似相反的大小趨勢,就D5和D9而言,較大DCT以及較小的Eb可能是D9的單色光光電轉(zhuǎn)換效率(IPCE)較大的原因之一,Kim等36發(fā)現(xiàn),染料最大的IPCE與Eb之間的確存在一個反比的線性關系.這可以理解為激子結合能較小,對激子的庫侖束縛力較弱,電荷分離較為容易,表現(xiàn)為較長的DCT,從而有利于光電流的產(chǎn)生.候選的敏化劑INI4和INI7具有和D5相當?shù)腅b與DCT,而INI2的DCT與Eb相比于D9則分別下降0.05 nm和增加了0.27 eV,因此,可以對候選敏化劑進行進一步化學修飾降低Eb,從而改善其IPCE.

表1 在乙醇溶劑中用TD-PCM-ωB97XD/6-31g*方法計算的D5,D9,INI1–9D最大吸收波長(λmax)、振子強度(f)、躍遷貢獻、電荷轉(zhuǎn)移長度(DCT)、躍遷偶極矩(μeg)和激子結合能(Eb)Table 1 Calculated maximun absorption wavelength(λmax),oscillator strength(f),and transition nature,length of CT(DCT),transition dipole moment(μeg),and exciton binding energy(Eb) of D5,D9 and INI1-9 at TD-PCM-ωB97XD/6-31g*level of theory in ethanol solvent

另外,對比B3LYP和ωB97XD方法計算的DCT和重疊指數(shù)Λ(見Supporting Information表S1)可看出,B3LYP方法比ωB97XD方法計算的DCT值高0.2 nm左右,因此明顯高估了電荷轉(zhuǎn)移程度,表明這類體系激發(fā)電荷轉(zhuǎn)移態(tài)的計算中采用范圍分離泛函的必要性.

3.3 光捕獲效率與短路電流密度

短路電流密度(Jsc)是決定染料敏化太陽能電池性能的關鍵參數(shù),可通過對標準的AM1.5G太陽光子通量與單色光光電轉(zhuǎn)換效率(IPCE)之間的乘積函數(shù)積分得到:46

而IPCE可以表示為:

其中,Φinj是電子注入效率,ηreg是敏化劑的再生效率,ηcoll則是電荷收集效率.光捕獲效率LHE(λ)可由下式計算得到:47

其中,ε(λ)是敏化劑的摩爾吸光系數(shù),c是敏化劑在半導體表面的吸附濃度;d則是半導體薄膜的厚度.為方便與實驗對比,半導體薄膜的厚度取12 μm,敏化劑在半導體表面的吸附濃度為0.3 mol·L–1.圖5給出了計算得到的LHE(λ),可以看出INI2、INI3、INI4和INI7表現(xiàn)出較大的LHE,并且LHE大于0.95的吸收波長范圍也足夠?qū)?尤其是INI2,明顯超出了D9.

圖5 計算的敏化劑D5、D9和INI1–9的光捕獲效率LHE(λ)Fig.5 Calculated light harvest efficiency LHE(λ) of D5,D9 and INI1–9 dyes

假定電子注入、敏化劑再生和電荷收集的效率均為1,則可以通過公式(1)計算得到最大理論短路電流,用來定量反映敏化劑總光捕獲能力.48,49計算得到的所研究敏化劑最大理論列于表2,D5和D9計算值分別為9.78和10.98 mA·cm–2,與實驗值12.00和14.00 mA·cm–2吻合較好.令人興奮的是,因其明顯的吸收紅移在所研究敏化劑中具有最強的光捕獲能力,敏化劑INI2最大理論短路電流達到13.26 mA·cm–2,比D9高 2.28 mA·cm–2,INI3和INI4最大理論短路電流也超過了10 mA·cm–2,高于D5染料.而敏化劑INI8因其吸收波長相對最短具有最低的理論短路電流.因此,中氮茚INI為給體的染料可以作為一種新的有潛力的高光電轉(zhuǎn)換效率的染料敏化劑.

3.4 電子注入驅(qū)動力和染料再生能力

由公式(2)可知,增大電子注入效率Фinj和敏化劑的再生效率ηreg也是增強短路電流的關鍵因素,Фinj可用電子注入驅(qū)動力(ΔGinj)初步評估,染料再生效率ηreg則依賴于反向電子轉(zhuǎn)移與敏化劑再生之間的競爭,足夠高的染料再生驅(qū)動力ΔGreg和較低的電荷復合驅(qū)動力ΔGrec是敏化劑有效再生的必要條件.ΔGinj、ΔGreg和ΔGrec可分別用以下公式50,51解得:

式中,ECB為半導體的導帶能量(本文采用實驗值–4.00 eV34),為/I–的氧化還原電位–4.85 eV35.

計算結果列于表2中,計算表明D9比D5的ΔGinj大0.1 eV,INI2的ΔGinj與D9相當,其他INI敏化劑的ΔGinj在1.10–1.27 eV之間,與參考染料D5相比最大降低0.23 eV.對于染料再生驅(qū)動力,計算出的D5的ΔGreg比D9的高0.24 eV,表明敏化劑的再生效率并不是D5具有較低光電轉(zhuǎn)換的決定性因素,而設計的INI敏化劑的ΔGreg都大于或接近D5.電荷復合驅(qū)動力計算表明,D9最小,INI2比D5小0.02 eV,其次是INI4,其他敏化劑相對高出0.12–0.20 eV.因此,INI2具有較高的電子注入驅(qū)動力、電荷再生驅(qū)動力和較低的電荷復合驅(qū)動力,而具有作為染料敏化劑的潛質(zhì).

表2 D5,D9和INI1–9染料的電子注入驅(qū)動力(ΔGinj),染料再生驅(qū)動力(ΔGreg),電荷復合驅(qū)動力(ΔGrec),HOMO能級(EHOMO)LUMO能級(ELUMO)和最大理論短路電流(J )Table 2 Calculated electron injection driving force(ΔGinj),dye regeneration driving force(ΔGreg),charge recombination driving force(ΔGrec),energy level of HOMO(EHOMO) and LUMO(ELUMO),and maximum theoretical short-circuit photocurrent density(J ) for D5,D9 and dyes IINI1–9

表2 D5,D9和INI1–9染料的電子注入驅(qū)動力(ΔGinj),染料再生驅(qū)動力(ΔGreg),電荷復合驅(qū)動力(ΔGrec),HOMO能級(EHOMO)LUMO能級(ELUMO)和最大理論短路電流(J )Table 2 Calculated electron injection driving force(ΔGinj),dye regeneration driving force(ΔGreg),charge recombination driving force(ΔGrec),energy level of HOMO(EHOMO) and LUMO(ELUMO),and maximum theoretical short-circuit photocurrent density(J ) for D5,D9 and dyes IINI1–9

Jsmc ax/(mA·cm–2) 9.78 10.98 9.20 Dye EHOMO/eV ELUMO/eV ΔGinj/eV ΔGreg/eV ΔGrec/eVD5 –5.09 –2.67 1.33 0.25 1.09 D9 –4.85 –2.57 1.43 0.01 0.85 INI1 –5.39 –2.81 1.19 0.55 1.39 INI2 –5.07 –2.59 1.41 0.23 1.07 13.26 INI3 –5.34 –2.89 1.11 0.50 1.34 10.84 INI4 –5.19 –2.80 1.20 0.35 1.19 10.52 INI5 –5.32 –2.90 1.10 0.48 1.32 8.49 INI6 –5.27 –2.86 1.14 0.43 1.27 8.38 INI7 –5.21 –2.73 1.27 0.37 1.21 9.84 INI8 –5.32 –2.84 1.16 0.48 1.32 8.00 INI9 –5.27 –2.76 1.24 0.43 1.27 9.04

3.5 染料在TiO2表面的吸附

染料與TiO2半導體界面的結構與激發(fā)電子態(tài)決定著電子從激發(fā)態(tài)染料向半導體導帶的注入效率,我們以D5及綜合性能表現(xiàn)良好的INI2為代表進一步研究染料與TiO2相互作用,采用(TiO2)9簇模擬銳鈦礦的(101)面,敏化劑的羧酸吸附基團以最穩(wěn)定的雙齒螯合配位方式與(TiO2)9鍵連.28–30B3LYP/6-31g*優(yōu)化的穩(wěn)定結構顯示,D5-TiO2中羧酸氧與Ti形成的Ti-O鍵距離為0.2078和0.2047 nm,而INI-TiO2中兩鍵距離為0.2074和0.2044 nm,與TiO2體材料中Ti－O 距離(0.1973 nm)相近,說明兩種敏化劑與TiO2形成化學鍵并有較強的化學吸附作用.這可以進一步從圖6中純的TiO2的態(tài)密度和染料-TiO2體系總態(tài)密度以及該體系中染料的投影態(tài)密度分布得到證實.D5和INI2分布特征相似,與純TiO2的態(tài)密度相比,由于染料的吸附,在高于TiO2的價帶頂附近有一些新的π軌道的能級出現(xiàn),主要為染料的占據(jù)軌道,而LUMO主要由染料軌道貢獻(圖S3和圖S4),因此復合體系的能隙減小,這種前線軌道分布的改變將影響電子由染料到TiO2的注入方式.

圖6 TiO2態(tài)密度(DOS)(頂部)與D5和INI2與TiO2復合物總態(tài)密度(TDOS)以及投影態(tài)密度(PDOS)Fig.6 Density of states(DOS) of bare TiO2(on the top) and the total DOS(TDOS) and partial density of states(PDOS) of D5-TiO2and INI2-TiO2system

為避免高估電荷轉(zhuǎn)移,采用TD-ωB97XD/6-31g*方法結合PCM溶劑化模型計算了D5和INI2吸附TiO2后的電子吸收光譜,計算擬合的電子吸收光譜如圖7所示,表S2列出紫外可見區(qū)內(nèi)振子強度較大的激發(fā)態(tài)的躍遷能、振子強度、主要軌道貢獻及躍遷密度差圖.D5-TiO2最大吸收峰在482 nm,與實驗上18D5-TiO2在400–590 nm(2.1–3.1 eV)范圍內(nèi)展現(xiàn)出超過70%光電轉(zhuǎn)換效率一致.與D5-TiO2相比,INI2-TiO2的最大吸收峰紅移50 nm,從表S2的結果看出,二者均由S0→S1態(tài)躍遷所致,主要是HOMO和HOMO–1軌道到LUMO軌道躍遷貢獻,而這些軌道的電子密度主要定域在有機染料上(圖S3和圖S4),并沒有明顯的TiO2軌道貢獻.因此,可以推斷D5及INI2染料以間接電子注入機理途徑進行電子轉(zhuǎn)移,即使在較高的激發(fā)態(tài)都發(fā)現(xiàn)有從染料到TiO2的電荷轉(zhuǎn)移躍遷,如D5-TiO2復合物的S0→S7躍遷及INI2-TiO2復合物的S0→S6躍遷,但是他們的吸收強度很弱.值得注意的是,INI2-TiO2復合物的一些中等吸收強度的高能激發(fā)態(tài),如S24、S94和S95中有明顯的染料到TiO2電荷轉(zhuǎn)移,盡管在紫外吸收區(qū),但對提高IPCE也有一定貢獻.

為驗證結果可靠性,我們采用同樣方法計算兩種染料與(TiO2)48復合物的最低躍遷能.如表S3所示,與(TiO2)9復合物結果相比,計算的D5和INI2與(TiO2)48復合物最大吸收波長分別紅移了26和20 nm,其最大吸收均為S0→S1態(tài)躍遷,這與(TiO2)9復合物結果一致;電荷密度差分結果表明二者躍遷主要為染料分子內(nèi)的電荷轉(zhuǎn)移躍遷,進一步證實了上述間接電子注入機理途徑的結果.

圖7 在ωB97XD/6-31g*水平計算得到乙醇溶液中D5-TiO2(a)和INI2-TiO2(b)的電子吸收光譜和基態(tài)與特征激發(fā)態(tài)之間的電荷密度差分圖Fig.7 Calculated electronic adsorption spectra and charge density difference between the ground state and the excited characteristic state for D5-TiO2(a) and INI2-TiO2(b) complexes at ωB97XD /6-31g*level of theory in ethanol solvent

圖8 B3LYP/6-31g*方法計算INI芳環(huán)在乙醇溶液中的Fukui親核指數(shù)Fig.8 Condensed Fukui nucleophilic function for the INI with B3LYP/6-31g*method in ethanol solvent

3.6 Fukui親核反應指數(shù)

概念密度泛函理論52可以通過反應活性指數(shù)大小來預測化學反應的活性以及反應位點選擇性.為了預測INI系列染料中氮茚芳環(huán)橋聯(lián)產(chǎn)物的合成難易,我們在B3LYP/6-31g*水平上計算了INI化合物的親核Fukui反應指數(shù)53,54來判斷INI的親核位點反應活性大小.圖8計算結果表明,親核反應指數(shù)較大的中氮茚芳環(huán)的位置是2位、4位和9位,最難發(fā)生親核反應的是環(huán)的8位、5位和1位,令人高興的是,INI2和INI4在上述光捕獲效率及短路等敏化劑的性質(zhì)中有較好的表現(xiàn).

4 結 論

以D5和D9染料分子作為原型化合物,考慮給體芳環(huán)的不同橋聯(lián)位置,設計了9個中氮茚INI為給體的D-π-A型新型敏化劑.通過DFT和TD-DFT計算表征了9個中氮茚INI為給體的D-π-A型新型敏化劑的結構及染料敏化性能.芳環(huán)不同橋聯(lián)位置對分子的前線軌道能級影響較大,進而影響染料的電子吸收光譜,隨芳環(huán)橋聯(lián)位置不同,體系的最大吸收位于440–500 nm可見區(qū),表現(xiàn)出明顯的電荷分離特征,2、3和4位橋聯(lián)INI2、INI3和INI4體系吸收波長比D5更大,因而具有較高的光捕獲效率,值得注意的是,INI2的最大理論短路電流比D9高2.3 mA·cm–2;除INI2外,其他INI體系的電子注入驅(qū)動力相對D5和D9較低而復合驅(qū)動力和再生驅(qū)動力12相對略高.D5、INI2與TiO2團簇復合物的結構和態(tài)密度結果表明,研究體系與TiO2有較強的吸附作用.TD-ωB97XD/6-31g*計算分析復合物可見光區(qū)最大吸收峰為染料分子內(nèi)π→π*躍遷特征,表明染料INI2以間接注入途徑實現(xiàn)向半導體注入電子.Fukui反應指數(shù)計算指出INI2的親核加成最易實現(xiàn).D9的總光電轉(zhuǎn)換效率為6.9%,18綜合計算結果,可以預測敏化劑INI2將具有比D5和D9更好的光電轉(zhuǎn)換效率,當然,為防止染料在半導體表面聚集而影響注入效率,在具體實驗合成中需要考慮在芳環(huán)加上大的取代基,而改變或增加共軛橋也可以進一步增強光譜吸收及抑制暗電流和反向電子轉(zhuǎn)移.29,30,55

Supporting Information:available free of charge via the internet at http://www.whxb.pku.edu.cn.

(1)O'Regan,B.;Gr?tzel,M.Nature 1991,353(6346),737.doi:10.1038/353737a0

(2)Yella,A.;Lee,H.W.;Tsao,H.N.;Yi,C.;Chandiran,A.K.;Nazeeruddin,M.K.;Diau,E.W.G.;Yeh,C.Y.;Zakeeruddin,S.M.;Gr?tzel,M.Science 2011,334(6056),629.doi:10.1126/ science.1209688

(3)Mishra,A.;Fischer,M.K.R.;B?uerle,P.Angew.Chem.Int.Edit.2009,48(14),2474.doi:10.1002/anie.v48:14

(4)He,J.J.;Chen,S.X.;Wang,T.T.;Zeng,H.P.Chin.J.Org.Chem.2012,32(3),472.[何俊杰,陳舒欣,王婷婷,曾和平.有機化學,2012,32(3),472.]

(5)Qu,S.Y.;Hua,J.L.;Tian,H.Sci.Sin.Chim.2012,42,567.[瞿三寅,花建麗,田 禾.中國科學:化學,2012,42,567.]

(6)Pei,J.;Liang,M.;Chen,J.;Tao,Z.L.;Xu,W.Acta Phys.-Chim.Sin.2008,24,1950.[裴 娟,梁 茂,陳 軍,陶占良,許 煒.物理化學學報,2008,24,1950.] doi:10.1016/S1872-1508(08)60077-7

(7)Wang,Z.S.;Cui,Y.;Hara,K.;Dan-oh,Y.;Kasada,C.;Shinpo,A.Adv.Mater.2007,19(8),1138.doi:10.1002/adma.200601020

(8)Sayama,K.;Hara,K.;Mori,N.;Satsuki,M.;Suga,S.;Tsukagoshi,S.;Abe,Y.;Sugihara,H.;Arakawa,H.Chem.Commun.2000,13,1173.doi:10.1039/b001517m

(9)Wu,W.J.;Yang,J.B.;Hua,J.L.;Tang,J.;Zhang,L.;Long,Y.T.;Tian,H.J.Mater.Chem.2010,20(9),1772.doi:10.1039/b918282a

(10)Martinez-Diaz,M.V.;de la Torre,G.;Torres,T.Chem.Commun.2010,46(38),7090.doi:10.1039/c0cc02213f

(11)Amacher,A.;Yi,C.;Yang,J.;Bircher,M.P.;Fu,Y.;Cascella,M.;Gratzel,M.;Decurtins,S.;Liu,S.X.Chem.Commun.2014,50(49),6540.doi:10.1039/C4CC02696A

(12)Geng,Y.;Pop,F.;Yi,C.;Avarvari,N.;Gratzel,M.;Decurtins,S.;Liu,S.X.New J.Chem.2014,38(7),3269.doi:10.1039/c4nj00428k

(13)Chen,X.M.;Jia,C.Y.;Wan,Z.Q.;Yao,X.J.Acta Phys.-Chim.Sin.2014,30,273.[陳喜明,賈春陽,萬中全,姚小軍.物理化學學報,2014,30,273.] doi:10.3866/PKU.WHXB 201311262

(14)Ito,S.;Zakeeruddin,S.M.;Humphry-Baker,R.;Liska,P.;Charvet,R.;Comte,P.;Nazeeruddin,M.K.;Péchy,P.;Takata,M.;Miura,H.Adv.Mater.2006,18(9),1202.doi:10.1002/adma.200502540

(15)Wu,Y.;Marszalek,M.;Zakeeruddin,S.M.;Zhang,Q.;Tian,H.;Gr?tzel,M.;Zhu,W.Energy Environ.Sci.2012,5(8),8261.doi:10.1039/c2ee22108j

(16)Mitsumori,T.;Bendikov,M.;Dautel,O.;Wudl,F.;Shioya,T.;Sato,H.;Sato,Y.J.Am.Chem.Soc.2004,126(51),16793.doi:10.1021/ja049214x

(17)Hagberg,D.P.;Edvinsson,T.;Marinado,T.;Boschloo,G.;Hagfeldt,A.;Sun,L.Chem.Commun.2006,2245.doi:10.1039/b603002e

(18)Hagberg,D.P.;Yum,J.H.;Lee,H.;De Angelis,F.;Marinado,T.;Karlsson,K.M.;Humphry-Baker,R.;Sun,L.;Hagfeldt,A.;Gr?tzel,M.;Nazeeruddin,M.K.J.Am.Chem.Soc.2008,130.doi:10.1021/ja800066y

(19)Becke,A.D.J.Chem.Phys.1993,98(7),5648.doi:10.1063/1.464913

(20)Perdew,J.P.;Burke,K.;Ernzerhof,M.Physical Review Letters 1996,77(18),3865.doi:10.1103/PhysRevLett.77.3865

(21)Lynch,B.J.;Fast,P.L.;Harris,M.;Truhlar,D.G.J.Phys.Chem.A 2000,104(21),4811.doi:10.1021/jp000497z

(22)Zhao,Y.;Truhlar,D.G.J.Phys.Chem.A 2006,110(15),5121.

(23)Yanai,T.;Tew,D.P.;Handy,N.C.Chem.Phys.Lett.2004,393(1–3),51.doi:10.1016/j.cplett.2004.06.011

(24)Tawada,Y.;Tsuneda,T.;Yanagisawa,S.;Yanai,T.;Hirao,K.J.Chem.Phys.2004,120(18),8425.doi:10.1063/1.1688752

(25)Chai,J.D.;Head-Gordon,M.Phys.Chem.Chem.Phys.2008,10(44),6615.doi:10.1039/b810189b

(26)Barone,V.;Cossi,M.J.Phys.Chem.A 1998,102(11),1995.doi:10.1021/jp9716997

(27)Lu,T.;Chen,F.J.Comput.Chem.2012,33(5),580.doi:10.1002/jcc.v33.5

(28)Sanchez-de-Armas,R.;San Miguel,M.A.;Oviedo,J.;Sanz,J.F.Phys.Chem.Chem.Phys.2012,14(1),225.doi:10.1039/C1CP22058F

(29)Zhang,J.;Li,H.B.;Sun,S.L.;Geng,Y.;Wu,Y.;Su,Z.M.J.Mater.Chem.2012,22(2),568.doi:10.1039/C1JM13028E

(30)Zhang,J.;Kan,Y.H.;Li,H.B.;Geng,Y.;Wu,Y.;Su,Z.M.Dyes Pigments 2012,95(2),313.doi:10.1016/j.dyepig.2012.05.020

(31)Pastore,M.;Angelis,F.D.ACS Nano 2009,4(1),556.doi:10.1021/nn901518

(32)Soler,J.M.;Artacho,E.;Gale;J.D.;García,A.;Junquera,J.;Ordejón,P.;Sánchez-Portal,D.J.Phys.:-Condes.Matter 2002,14(11),2745.doi:10.1088/0953-8984/14/11/302

(33)Ordejón,P.;Artacho,E.;Soler,J.M.Phys.Rev.B 1996,53(16),R10441.

(34)Gratzel,M.Nature 2001,414(6861),338.

(35)Cahen,D.;Hodes,G.;Gr?tzel,M.;Guillemoles,J.F.;Riess,I.J.Phys.Chem.B 2000,104(9),2053.doi:10.1021/jp993187t

(36)Kim,B.G.;Zhen,C.G.;Jeong,E.J.;Kieffer,J.;Kim,J.Adv.Funct.Mater.2012,22(8),1606.doi:10.1002/adfm.v22.8

(37)Jacquemin,D.;Perpète,E.A.;Scuseria,G.E.;Ciofini,I.;Adamo,C.J.Chem.Theory.Comput.2008,4(1),123.

(38)Dreuw,A.;Head-Gordon,M.J.Am.Chem.Soc.2004,126(12),4007.doi:10.1021/ja039556n

(39)Fabian,J.Theor.Chem.Acc.2001,106(3),199.doi:10.1007/s002140100250

(40)Laurent,A.D.;Jacquemin,D.Int.J.Quantum Chem.2013,113(17),2019.doi:10.1002/qua.24438

(41)Pastore,M.;Mosconi,E.;De Angelis,F.;Gr?tzel,M.J.Phys.Chem.C 2010,114(15),7205.doi:10.1021/jp100713r

(42)Laurent,A.D.;Adamo,C.;Jacquemin,D.Phys.Chem.Chem.Phys.2014,16(28),14334.doi:10.1039/c3cp55336a

(43)Zhan,W.S.;Pan,S.;Li Y.Z.;Chen,M.D.Acta Phys.-Chim.Sin.2010,26(5),1408.[詹衛(wèi)伸,潘 石,李源作,陳茂篤.物理化學學報,2010,26(5),1408.] doi:10.1039/c3cp55336a

(44)Zhan,W.S.;Li,R.;Pan,S.;Guo,Y.N.;Zhang,Y.Acta Phys.-Chim.Sin.2013,29,255.[詹衛(wèi)伸,李 睿,潘 石,郭英楠,張 毅.物理化學學報,2013,29,255.] doi:10.3866/PKU .WHXB201211221

(45)Le Bahers,T.;Adamo,C.;Ciofini,I.J.Chem.Theory.Comput.2011,7(8),2498.doi:10.1021/ct200308m

(46)Gr?tzel,M.Accounts Chem.Res.2009,42(11),1788.doi:10.1021/ar900141y

(47)Vlachopoulos,N.;Liska,P.;Augustynski,J.;Gr?tzel,M.J.Am.Chem.Soc.1988,110(4),1216.doi:10.1021/ja00212a033

(48)Jiao,Y.;Ma,W.;Meng,S.Chem.Phys.Lett.2013,586 ,97.

(49)Zhang,J.Z.;Zhang,J.;Li,H.B.;Wu,Y.;Xu,H.L.;Zhang,M.;Geng,Y.;Su,Z.M.J.Power Sources 2014,267,300.

(50)Ma,W.;Jiao,Y.;Meng,S.J.Phys.Chem.C 2014,118(30),16447.doi:10.1021/jp410982e

(51)Daeneke,T.;Mozer,A.J.;Uemura,Y.;Makuta,S.;Fekete,M.;Tachibana,Y.;Koumura,N.;Bach,U.;Spiccia,L.J.Am.Chem.Soc.2012,134(41),16925.doi:10.1021/ja3054578

(52)Liu,S.B.Acta Phys.-Chim.Sin.2009,25,590.[劉述斌.物理化學學報,2009,25,590.] doi:10.3866/PKU.WHXB20090332

(53)Parr,R.G.;Yang,W.J.Am.Chem.Soc.1984,106(14),4049.doi:10.1021/ja00326a036

(54)Makedonas,C.;Mitsopoulou,C.A.European Journal of Inorganic Chemistry 2006,2006(3),590.

(55)Clifford,J.N.;Palomares,E.;Nazeeruddin,M.K.;Gr?tzel,M.;Nelson,J.;Li,X.;Long,N.J.;Durrant,J.R.J.Am.Chem.Soc.2004,126(16),5225.doi:10.1021/ja039924n

Molecular Design of Indolizine Derivative as Sensitizers for Organic Dye-Sensitized Solar Cells

HOU Li-Mei1,2WEN Zhi2,3LI Yin-Xiang2HU Hua-You2KAN Yu-He2,3,*SU Zhong-Min1,3,*

(1Department of Chemistry,School of Science and Engineering,Yanbian University,Yanji 133002,Jilin Province,P.R.China;2Jiangsu Province Key Laboratory for Chemistry of Low-Dimensional Materials,School of Chemistry and Chemical Engineering,Huaiyin Normal University,Huai’an 223300,Jiangsu Province,P.R.China;3Institute of Functional Material Chemistry,Faculty of Chemistry,Northeast Normal University,Changchun 130024,P.R.China)

Nine new D-π-A metal-free sensitizers INI1–INI9 with indolizino [3,4,5-ab] isoindole(INI) as electronic donor were investigated using the density functional theory(DFT) and time-dependent DFT calculations.Compared to D5 and D9,some major factors affecting the performance of the cell,including light harvesting,electron injection,dye regeneration,and charge recombination are taken into consideration.Calculations show that these novel INI-based sensitizers have an absorption maximum at 440–500 nm when π conjugated bridge attached at different position of aromatic ring and an excellent charge separation characters.INI2 shows better performance than that of D9 due to the theoretical maximum short-circuit current density of 13.26 mA·cm–2.Fortunately,condensed Fukui function calculation suggested that the INI2 be easiest to obtain due to a largest nucleophilic index at 2 position of INI aromatic ring.Based on the calculations of dyes adsorption on TiO2cluster,indirect electron injection may be the main path from dye to TiO2for INI2 and D5.Our calculations indicate that the INI dyes will be promising candidates for fabrication of the high performance dye-sensitized solar cells.

March 9,2015;Revised:May 20,2015;Published on Web:May 21,2015.

O641

icle]

10.3866/PKU.WHXB201505211 www.whxb.pku.edu.cn

*Corresponding authors.SU Zhong-Min,Email:zmsu@nenu.edu.cn;Tel:+86-433- 85684009.KAN Yu-He,Email:kyh@hytc.edu.cn.The project was supported by the National Natural Science Foundation of China(21131001,21273030,21203019,21203020).

國家自然科學基金(21131001,21273030,21203019,21203020)資助項目? Editorial office of Acta Physico-Chimica Sinica