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    我國研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技資源配置效率研究

    2015-04-29 00:00:00劉萍
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2015年22期

    摘要:將數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)應(yīng)用于研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)的科技資源配置效率評(píng)價(jià),建立了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的C2R模型和C2GS2模型分別對(duì)我國31個(gè)省市研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技資源配置的綜合效率和技術(shù)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià),得出如下結(jié)論:部分省市研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技資源配置效率為DEA有效,配置效率較高,部分省市配置效率為非DEA有效,配置效率不是很理想;并分析原因及提出建議。

    關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;科技資源;配置效率

    中圖分類號(hào):F2

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):16723198(2015)22000602

    1引言

    研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)是我國科技發(fā)展的主要組成部分,是技術(shù)創(chuàng)新的主體之一??萍假Y源配置評(píng)價(jià)及效率分析是促進(jìn)科技資源優(yōu)化配置的重要手段,是完善科技資源配置決策機(jī)制的重要環(huán)節(jié)。研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)的科技資源配置效率對(duì)于推動(dòng)科技進(jìn)步、提高自主創(chuàng)新能力有重要影響。

    2數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)

    數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法假設(shè)有n個(gè)決策單元(j=1,……,n),所有決策單元的投入有m種(i=1,……,m),并且所有決策單元的產(chǎn)出有s種(r=1,……,s),Xij表示第j個(gè)決策單元的第i種投入量,Yrj表示第j個(gè)決策單元的第r種產(chǎn)出量。λj(j=1,……,n)為第j個(gè)決策單元的待估計(jì)投入產(chǎn)出指標(biāo)權(quán)重值,θ為決策單元的效率值。以投入導(dǎo)向的DEA為例,針對(duì)規(guī)模效益不變條件下的C2R技術(shù)效率模型為:

    假設(shè)模型的最優(yōu)解為λ0,s-0,s+0,θ0,則可能的情況有以下幾種:

    (1)若θ0=1,且s-0=0,s+0=0,則第j0個(gè)決策單元為DEA有效。在這n個(gè)決策單元組成的系統(tǒng)中,決策單元的活動(dòng)同時(shí)為技術(shù)有效和規(guī)模有效。

    (2)若θ0=1,但s-0≠0或s+0≠0,則第j0個(gè)決策單元僅為弱DEA有效。在這n個(gè)決策單元組成的系統(tǒng)中,決策單元的活動(dòng)不是同時(shí)為技術(shù)有效和規(guī)模有效,可以通過減少投入以保持產(chǎn)出不變,或者通過保持投入不變而提高產(chǎn)出。

    (3)若θ0<1,則第j0個(gè)決策單元為非DEA有效。在這n個(gè)決策單元組成的系統(tǒng)中,決策單元的活動(dòng)不是同時(shí)為技術(shù)有效和規(guī)模有效,可以通過將投入降至原投入的θ比例而保持原產(chǎn)出不變。

    而針對(duì)規(guī)模效益可變條件下的C2GS2純技術(shù)效率模型為在原模型的基礎(chǔ)上加入了∑nj=1λj=1的條件,該模型計(jì)算出的結(jié)果為純技術(shù)效率。通過己經(jīng)計(jì)算出的綜合效率值和純技術(shù)效率值就可以計(jì)算得到規(guī)模效率值。

    3評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

    DEA方法的關(guān)鍵是投入和產(chǎn)出變量的選取,綜合考慮各種選取原則后,投入指標(biāo)為:從業(yè)人員(人)X1、RD人員全時(shí)當(dāng)量(人年)X2、RD經(jīng)費(fèi)外部支出(萬元)X3、RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(萬元)X4;產(chǎn)出指標(biāo)為:發(fā)表科技論文(篇)Y1、出版科技著作(種)Y2、專利申請(qǐng)數(shù)(件)Y3、形成國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)(項(xiàng))Y4指標(biāo)。

    4我國31個(gè)省市研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技資源配置效率的DEA計(jì)算及評(píng)價(jià)結(jié)果分析

    由于科學(xué)研究活動(dòng)的投入與產(chǎn)出之間有一些時(shí)間差,在本研究中,科技資源的投入指標(biāo)選取2011年的數(shù)據(jù),而科技產(chǎn)出指標(biāo)選取2012年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒2009》—《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒2013》,根據(jù)指標(biāo)體系選取出相應(yīng)的原始數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)整理完成之后,建立C2R模型和C2GS2模型,用deap2.1軟件求解模型。

    根據(jù)求解的結(jié)果,將31個(gè)省市的研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)在科技資源配置效率方面分為四類,分類結(jié)果如下所示:

    第一類:北京、遼寧、吉林、黑龍江、上海、浙江、福建、廣東、海南、貴州、青海、寧夏和新疆;DEA有效,綜合效率值和純技術(shù)效率值均為1,規(guī)模效率不變;占比41.94%。這13個(gè)省市的研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技資源配置活動(dòng)同時(shí)為技術(shù)有效和規(guī)模有效,這類省市要繼續(xù)保持目前的態(tài)勢,緊密觀察同類單位,及時(shí)動(dòng)態(tài)地做出調(diào)整。

    第二類:河北、山西、內(nèi)蒙古、河南、湖南、廣西、重慶、四川;非DEA有效,綜合效率值和純技術(shù)效率值均小于1,規(guī)模效率變化;占比25.81%,這8個(gè)省市的研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技資源配置活動(dòng)既不為純技術(shù)有效,規(guī)模效益也在變化。要成為相對(duì)有效的單元,就需要對(duì)這一類決策單元進(jìn)行調(diào)整,既可以通過減少投入以保持產(chǎn)出不變,也可以通過保持投入不變而提高產(chǎn)出,同時(shí)要適當(dāng)調(diào)整其規(guī)模。本文僅以河北省為例進(jìn)行調(diào)整,結(jié)果如表1所示:

    河北省有著豐富的人力資源和財(cái)力資源,但其綜合效率值較低,說明可能存在盲目擴(kuò)張。

    由表1可知,一方面,河北省科技資源存在投入過多的現(xiàn)象,可通過減少投入以保持原有的產(chǎn)出,其中,從業(yè)人員(人)X1投入過多,可由原來的17095人減少至6601人;RD人員全時(shí)當(dāng)量(人年)X2可由原來的6423減少至2990;RD經(jīng)費(fèi)外部支出(萬元)X3可由原來的1300.4萬元減少至605.164萬元;RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(萬元)X4可由原來的224910.7萬元減少至88207.569萬元。需要說明的是,這里的投入過多是在企業(yè)現(xiàn)有創(chuàng)新規(guī)模水平下的相對(duì)過多,而非絕對(duì)過多。另一方面,可通過加強(qiáng)內(nèi)部管理、引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)設(shè)備、提高從業(yè)人員素質(zhì)等方式來提高技術(shù)效率,在現(xiàn)有投入水平上促進(jìn)產(chǎn)出的提高,在達(dá)到DEA有效的情況下,發(fā)表科技論文(篇)Y1可由原來的2166篇增加到2528篇;形成國家或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)(項(xiàng))Y4可由原來的14項(xiàng)增加至34項(xiàng)。同時(shí),由于河北省的規(guī)模效益遞減,說明在既定的技術(shù)水平下,各項(xiàng)產(chǎn)出的增長百分比低于各項(xiàng)投入增量的百分比,投入規(guī)模過大會(huì)造成資源的閑置,只需要較小的規(guī)模就可以保持現(xiàn)有的產(chǎn)出水平,所以可通過適當(dāng)減小規(guī)模來保持原產(chǎn)出不變,以節(jié)約資源。

    第三類:天津、安徽、江西和陜西;非DEA有效,綜合效率值和純技術(shù)效率值均小于1,規(guī)模效率不變;占比12.9%。在這31個(gè)省市組成的系統(tǒng)中,這4個(gè)省市的研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技資源配置活動(dòng)不為純技術(shù)有效,但規(guī)模收益不變。造成其非DEA有效的原因主要是投入與產(chǎn)出的不平衡,只需要對(duì)投入產(chǎn)出進(jìn)行調(diào)節(jié)。本文僅以天津市為例進(jìn)行調(diào)整,其調(diào)整狀況如表2所示:

    由表2可知,一方面,天津市科技資源有投入冗余,可通過減少投入以保持原有的產(chǎn)出,其中,從業(yè)人員(人)X1投入過多,可由原來的13536人減少至11150人;RD人員全時(shí)當(dāng)量(人年)X2可由原來的7258減少至5813;RD經(jīng)費(fèi)外部支出(萬元)X3可由原來的1205.7萬元減少至993.101萬元;RD經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出(萬元)X4可由原來的257717.1萬元減少至212274.304萬元。另一方面,可通過加強(qiáng)機(jī)構(gòu)內(nèi)部管理、引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)設(shè)備、提高從業(yè)人員素質(zhì)等方式來提高技術(shù)效率,在現(xiàn)有投入水平上促進(jìn)產(chǎn)出的提高,同時(shí),由于其處于規(guī)模收益不變階段,不需要對(duì)規(guī)模進(jìn)行調(diào)整。

    第四類:江蘇、山東、湖北、云南、西藏和甘肅;非DEA有效,綜合效率值小于1,純技術(shù)效率值為1,規(guī)模效率變化;占比19.35%。在這31個(gè)省市組成的系統(tǒng)中,這6個(gè)省市的研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)科技資源配置活動(dòng)為純技術(shù)有效,但規(guī)模效益在變化。就這6個(gè)省市的技術(shù)效率而言,沒有投入需要減少,也沒有產(chǎn)出需要增加。造成其非DEA有效的原因主要是其規(guī)模和投入、產(chǎn)出不相匹配,需要增加或減少規(guī)模。其中江蘇、山東、湖北、云南和甘肅目前處于規(guī)模遞減階段,在既定的技術(shù)水平下,這一階段以較小的規(guī)模就能保持原產(chǎn)出不變,以達(dá)到節(jié)約資源的效果。西藏處于規(guī)模遞增階段,說明規(guī)模太小無法發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì),需要適當(dāng)增加規(guī)模。

    5結(jié)論

    我國部分省市研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)的科技資源配置效率總體水平較高,部分省市配置效率不是很理想。我國有42%的省市科研機(jī)構(gòu)科技資源配置效率為DEA有效,綜合效率值的平均值為0.772,說明總體狀況良好。綜合效率低于平均值的省市有15個(gè),占總數(shù)的48.4%。

    造成我國部分省市科技資配置效率非DEA有效的原因包括:未達(dá)到技術(shù)效率有效和未達(dá)到規(guī)模效率有效。對(duì)于兩者都為達(dá)到有效的省市,既要調(diào)整投入和產(chǎn)出量,也要調(diào)整規(guī)模的大小。對(duì)于技術(shù)有效,非規(guī)模有效的省市,需要對(duì)其規(guī)模進(jìn)行調(diào)整以與投入、產(chǎn)出相匹配。對(duì)于非技術(shù)有效,而規(guī)模有效的省市,需要調(diào)整其投入和產(chǎn)出量。

    我國個(gè)別省市科研機(jī)構(gòu)的科技資源存在投入不足的問題。這些省市處于規(guī)模遞增的階段,因此擴(kuò)大規(guī)模、增加投入可以提高其科技資源配置效率。

    參考文獻(xiàn)

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    [3]張俊容.DEA若干理論及其應(yīng)用的研究[D].成都:西南交通大學(xué),2003,(7).

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