中國農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀、面臨難題及解決建議

牛　浩,陳盛偉

(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東　泰安　271018)

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中國農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀、面臨難題及解決建議

牛浩,陳盛偉

(山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,山東泰安271018)

摘要：農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)作為新興的農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理工具，能很好地彌補(bǔ)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)存在的技術(shù)難題和管理難題。然而，目前的農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品較難完成從理論到實(shí)踐的推廣，究其原因在于其發(fā)展過程中面臨一定的技術(shù)難題和市場障礙。要促進(jìn)農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的完善設(shè)計(jì)和順利開展，應(yīng)完善指數(shù)選取機(jī)制和產(chǎn)品構(gòu)建程序；提高數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性水平；對(duì)農(nóng)作物氣象產(chǎn)量進(jìn)行合理分離，提高傳統(tǒng)農(nóng)戶對(duì)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的認(rèn)知水平；積極研發(fā)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品；拓展氣象指數(shù)保險(xiǎn)的政策空間。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)；氣象指數(shù)；基差風(fēng)險(xiǎn)；市場障礙

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是轉(zhuǎn)移和分散農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的有效手段。但是，隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的實(shí)踐發(fā)展，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的弊端逐漸顯露，如道德風(fēng)險(xiǎn)和逆向選擇難以防范，保險(xiǎn)費(fèi)率的厘定存在技術(shù)上和應(yīng)用上的困難，保險(xiǎn)公司經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的成本居高不下。這些問題在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營中將會(huì)長期存在，對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展構(gòu)成了障礙。氣象指數(shù)保險(xiǎn)在很大程度上可緩解傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)存在的固有難題。

因此，對(duì)農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的發(fā)展做出系統(tǒng)研究具有重要的實(shí)踐意義。

1農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的發(fā)展現(xiàn)狀

農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)是指把一個(gè)或幾個(gè)氣候條件對(duì)農(nóng)作物損害程度指數(shù)化，每個(gè)指數(shù)都有對(duì)應(yīng)的農(nóng)作物產(chǎn)量和損益，保險(xiǎn)合同以這種指數(shù)為基礎(chǔ)，當(dāng)指數(shù)達(dá)到一定水平并對(duì)農(nóng)產(chǎn)品造成一定影響時(shí)，投保人就可以獲得相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)的賠償。

農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)初期的研究主要集中在理論層面。曹雪琴、張峭、庹國柱、朱俊生等人認(rèn)為在中國開展農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)具有理賠科學(xué)、操作簡單等優(yōu)勢，同時(shí)國內(nèi)也具備了開展的條件，但是農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)具有其明顯的缺點(diǎn)[1-2]。農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品近期的研究主要集中在產(chǎn)品設(shè)計(jì)層面。婁偉平等設(shè)計(jì)了浙江省各縣(市或區(qū))柑橘低溫凍害指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品，劉映寧、賀文麗等設(shè)計(jì)了陜西蘋果花期凍害指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品,吳利紅等設(shè)計(jì)了浙江水稻干旱指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品，鄭小琴、賴煥雄等設(shè)計(jì)了漳州市熱帶水果低溫凍害指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品，殷劍敏、孔萍等設(shè)計(jì)了南豐蜜桔凍害指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品、楊太明、劉布春等設(shè)計(jì)了安徽小麥綜合氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品，這些代表性產(chǎn)品設(shè)計(jì)將中國氣象指數(shù)保險(xiǎn)的研究推上了新的高度[3-6]。

目前，部分氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品通過與保險(xiǎn)公司的結(jié)合，已經(jīng)完成從設(shè)計(jì)到試點(diǎn)的步驟。如2009年，在中國農(nóng)業(yè)部、國際農(nóng)業(yè)發(fā)展基金、聯(lián)合國糧食計(jì)劃署支持下，安徽國元農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)股份有限公司率先在安徽省長豐縣試點(diǎn)推出了“水稻種植天氣指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品”；2011年人保財(cái)險(xiǎn)江西分公司在江西省南豐縣開展蜜桔低溫凍害指數(shù)保險(xiǎn)；2012年中國人壽保險(xiǎn)公司在福建長汀縣三個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)開展了“煙葉凍災(zāi)和水災(zāi)指數(shù)保險(xiǎn)”，由煙葉公司、地方政府和煙農(nóng)三方共同承擔(dān)保費(fèi)。

相比來說，國外氣象指數(shù)保險(xiǎn)的起步較早，試點(diǎn)工作起于2002年，以2002年的墨西哥試驗(yàn)、2003年的印度試驗(yàn)、2005年的馬拉維試驗(yàn)、2006年的埃塞俄比亞與糧食計(jì)劃署試驗(yàn)為典型代表。以印度為例，其農(nóng)業(yè)的產(chǎn)量波動(dòng)致因中80%為天氣因素，其中65%直接同降雨量有關(guān)。因此，在2003年印度第三大農(nóng)業(yè)信貸機(jī)構(gòu)Basis首選了能更貼近農(nóng)業(yè)風(fēng)控需要的降雨量指數(shù)，并且取得了較大成功。總之，國外的氣象指數(shù)保險(xiǎn)大都根據(jù)各國自身的災(zāi)害特點(diǎn)，合理開發(fā)相應(yīng)的氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品，為當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶收入水平的保障提供了有力支撐。而自然災(zāi)害情況復(fù)雜、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人口眾多是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要特點(diǎn)，面對(duì)復(fù)雜的主客觀條件，氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品要想做到完善，設(shè)計(jì)工作與推廣工作會(huì)變得更為復(fù)雜，其中會(huì)遇到不少特有難題[7]。

總結(jié)發(fā)現(xiàn)，中國農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的試點(diǎn)工作均以縣級(jí)或鄉(xiāng)鎮(zhèn)為試點(diǎn)范圍，在試點(diǎn)之后還沒有氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品得到大面積的推廣。究其主要原因是，氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品面臨較大的技術(shù)難題和市場障礙。技術(shù)難題主要體現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上，由于產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程科學(xué)性要求較高，需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理和模型構(gòu)建，若不能較好選擇產(chǎn)品構(gòu)建中的各個(gè)變量，以及較好處理產(chǎn)品構(gòu)建中的各步驟環(huán)節(jié)，便會(huì)造成產(chǎn)品指數(shù)計(jì)算的賠付值與實(shí)際損失值之間誤差加大，即基差風(fēng)險(xiǎn)程度的加大。市場障礙主要體現(xiàn)在政府的政策支持力度較弱、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司的產(chǎn)品開展動(dòng)力不足以及農(nóng)戶的氣象指數(shù)保險(xiǎn)認(rèn)識(shí)和需求水平不足上。

2發(fā)展農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的技術(shù)難題

2.1　影響產(chǎn)量的氣象因素多，氣象指數(shù)設(shè)計(jì)過程復(fù)雜

(2)指數(shù)時(shí)間段的選取難以隨年際間氣象條件的變化作靈活調(diào)整。在氣象指數(shù)產(chǎn)品的構(gòu)建中，同一種氣象災(zāi)害對(duì)作物的影響程度隨著生長階段的變化而有所不同，因此，要針對(duì)農(nóng)作物不同生長階段面臨的受災(zāi)特征和災(zāi)害敏感程度，選取受災(zāi)階段的主要?dú)庀笾笖?shù)，如對(duì)陜西蘋果花期凍害可選擇4月份氣象指數(shù)，對(duì)龍巖茶葉霜凍災(zāi)害可選擇2～3月份氣象指數(shù)等。但是，僅僅把握這一點(diǎn)也是不完善的，因?yàn)檗r(nóng)作物在不同年份的同一生長階段同樣存在偏差，且造成這一偏差的原因是多方面的。如年際間種植時(shí)間的偏差、年際間氣象條件的不同，都會(huì)造成作物某生長階段的時(shí)間范圍發(fā)生變化。所以，在不同年份采用統(tǒng)一的時(shí)間劃分標(biāo)準(zhǔn)會(huì)存在時(shí)段誤差風(fēng)險(xiǎn)，且這種時(shí)段點(diǎn)往往是氣象指數(shù)觸發(fā)值的關(guān)鍵點(diǎn)。

(3)指數(shù)設(shè)計(jì)覆蓋范圍過大，忽略了不同地域之間的差異。受地域整體范圍和數(shù)據(jù)信息水平的限制，氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的空間劃分程度不夠精細(xì)。但是，氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品覆蓋超出了國際經(jīng)驗(yàn)上普遍采用的20平方公里的地域范圍，農(nóng)作物所面臨的氣象條件、生產(chǎn)周期、風(fēng)險(xiǎn)概率是不同的。現(xiàn)實(shí)中，鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間、村與村之間、村民與村民之間的實(shí)際受災(zāi)程度并非完全一致。而氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品構(gòu)建容易忽略這種區(qū)域內(nèi)小氣候的存在，造成了空間誤差的發(fā)生。理論研究中也注意到了這種風(fēng)險(xiǎn)的存在，如楊太明在設(shè)計(jì)安徽省小麥氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品時(shí)也指出，數(shù)據(jù)樣本采集地點(diǎn)與參保地塊之間的實(shí)際差異，將是下一步設(shè)計(jì)天氣指數(shù)需要解決的主要問題。

2.2　歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量低，年際間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑不一致

氣象指數(shù)保險(xiǎn)的設(shè)計(jì)必須以地區(qū)長期的歷史數(shù)據(jù)序列為基礎(chǔ)(當(dāng)n≥30，T檢驗(yàn)才能較準(zhǔn)確地反映各變量的分布狀態(tài))，且更為關(guān)鍵的是各類數(shù)據(jù)質(zhì)量的保證。但是數(shù)據(jù)時(shí)間跨度較長，氣象數(shù)據(jù)的保存與挖掘面臨一定困難，且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營為非科層組織，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量與災(zāi)害損失的漏報(bào)、誤報(bào)、謊報(bào)情況時(shí)有發(fā)生。在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面存在的問題表現(xiàn)為：

(1)歷史數(shù)據(jù)缺乏。在一些待研究的地區(qū)，它們的農(nóng)作物數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)時(shí)間跨度較短或僅存在不完整非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，不能達(dá)到25—30年的數(shù)據(jù)要求水平。一些小范圍內(nèi)的典型地區(qū)，沒有設(shè)立氣象站點(diǎn)，或者剛剛設(shè)立氣象站點(diǎn)，不能獲取范圍內(nèi)的氣象數(shù)據(jù)。

(2)年際間數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。由于統(tǒng)計(jì)水平和科技水平的進(jìn)步，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化和精細(xì)化程度不斷提高，造成了不同年際間數(shù)據(jù)準(zhǔn)確程度不同，最終導(dǎo)致氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)模型的計(jì)量結(jié)果因誤差程度的不同而產(chǎn)生偏差。當(dāng)然，這種偏差主要是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)水平由粗略化向精細(xì)化的轉(zhuǎn)變?cè)斐傻?，是進(jìn)步性、趨良性偏差，例如隨著科技的進(jìn)步，農(nóng)作物產(chǎn)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)采用全國統(tǒng)一的核算標(biāo)準(zhǔn)以及計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)分析，其精準(zhǔn)度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于普查為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)農(nóng)作物統(tǒng)計(jì)技術(shù)。

(3)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)難以顯現(xiàn)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)自救行為。由于多因子氣象指數(shù)模型設(shè)計(jì)的復(fù)雜性，氣象指數(shù)產(chǎn)品需要以選取影響權(quán)重較大的氣象因子為原則，如干旱、低溫、洪澇等，但實(shí)際中農(nóng)戶基于對(duì)農(nóng)作物的種植經(jīng)驗(yàn)，對(duì)主要權(quán)重風(fēng)險(xiǎn)因子大都采取一定的風(fēng)險(xiǎn)自救措施，并且隨著氣象災(zāi)害預(yù)測水平的提高，灌溉、排澇等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用，農(nóng)民的災(zāi)害自救水平已經(jīng)有了很大提高。因此，只單純根據(jù)統(tǒng)計(jì)的氣象數(shù)據(jù)來構(gòu)建氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品，會(huì)造成理論減產(chǎn)量高于實(shí)際減產(chǎn)量，從而導(dǎo)致根據(jù)理論減產(chǎn)量計(jì)算的保險(xiǎn)賠付過高。如王振軍在研究甘肅省西峰區(qū)玉米旱災(zāi)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的設(shè)計(jì)中，采用Matlab統(tǒng)計(jì)直接分析了就1981—2012年期間玉米實(shí)際單產(chǎn)產(chǎn)量和玉米生育期間降水量的相關(guān)關(guān)系，忽略了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的抗旱輔助作用。這種情況也類似于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中存在的道德風(fēng)險(xiǎn)問題，道德風(fēng)險(xiǎn)會(huì)增加風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率和風(fēng)險(xiǎn)損失程度，忽視了道德風(fēng)險(xiǎn)的保險(xiǎn)費(fèi)率會(huì)偏低。

2.3　趨勢產(chǎn)量擬合不準(zhǔn)確，氣象產(chǎn)量分離誤差大

在氣象指數(shù)保險(xiǎn)的產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)研究中，一般把作物的產(chǎn)量分解為趨勢產(chǎn)量、氣象產(chǎn)量、營養(yǎng)產(chǎn)量和隨機(jī)誤差項(xiàng)4部分。根據(jù)各產(chǎn)量成分的特點(diǎn)，首先將趨勢產(chǎn)量這一長期穩(wěn)定性趨勢進(jìn)行擬合處理，進(jìn)而對(duì)氣象產(chǎn)量進(jìn)行分離。因此，趨勢產(chǎn)量的準(zhǔn)確擬合和步驟間的準(zhǔn)確銜接至關(guān)重要。

3發(fā)展農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的市場障礙

3.1　農(nóng)戶有效需求不足，對(duì)保險(xiǎn)新產(chǎn)品的支付意愿水平難確定

相比傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)表現(xiàn)出了有利于農(nóng)戶投保的便利條件。但另一方面，由于中國農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模小，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避意識(shí)淡薄，使得農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)自實(shí)施以來一直存在著主動(dòng)需求不足的問題。

農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)是利用氣象指數(shù)替代災(zāi)害損失的技術(shù)性產(chǎn)品，這對(duì)于大部分農(nóng)戶來說，更是一種不熟悉的新型產(chǎn)品，農(nóng)戶對(duì)相應(yīng)保險(xiǎn)產(chǎn)品條款理解的難度大大增加，較難短時(shí)間完成對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)可，農(nóng)戶對(duì)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的支付意愿水平難確定。

3.2　保險(xiǎn)公司開展動(dòng)力不足，產(chǎn)品有效供給低

相比傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)克服了傳統(tǒng)農(nóng)險(xiǎn)的道德風(fēng)險(xiǎn)問題，但由于農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品在中國的創(chuàng)新性，實(shí)施之初仍存在管理和經(jīng)營上的難題。首先，由于氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的技術(shù)要求高，不合理的產(chǎn)品設(shè)計(jì)會(huì)造成過大的基差風(fēng)險(xiǎn)，保險(xiǎn)公司為克服基差風(fēng)險(xiǎn)，在設(shè)計(jì)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品時(shí)尤為謹(jǐn)慎，真正成型的產(chǎn)品寥寥無幾。其次，在產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和推廣過程中需要大量的人力和物力，保險(xiǎn)公司當(dāng)前仍以經(jīng)營傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)為主，難以專注于氣象指數(shù)產(chǎn)品的研究和推廣。

3.3　政府支持力度較弱，相關(guān)部門尚未形成聯(lián)動(dòng)機(jī)制

農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)作為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的創(chuàng)新產(chǎn)品，業(yè)務(wù)開展上離不開政府對(duì)保費(fèi)補(bǔ)貼、管理費(fèi)補(bǔ)貼的支持。但目前政策支持方向還停留在傳統(tǒng)的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)上，針對(duì)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的支持力度較小。以山東省為例，目前還沒有意見或文件專門針對(duì)農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)，這使得有意愿積極開展該業(yè)務(wù)的保險(xiǎn)公司較難完成從理論設(shè)想到試點(diǎn)操作的跨越。此外，氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的構(gòu)建涉及保險(xiǎn)、數(shù)學(xué)、氣象、地理等諸多學(xué)科，這就需要在多部門結(jié)合基礎(chǔ)上進(jìn)行精細(xì)的數(shù)據(jù)分析和復(fù)雜的模型設(shè)計(jì)，以便更順利地完善產(chǎn)品設(shè)計(jì)，但目前各政府部門之間的銜接性較差，相關(guān)部門的資料獲取難度大，交易成本較高，影響了農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的快速推進(jìn)。

4農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品發(fā)展的解決建議

4.1　優(yōu)化指數(shù)選取機(jī)制和產(chǎn)品構(gòu)建程序

氣象指數(shù)的選取是保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素。指數(shù)選取應(yīng)遵循氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品構(gòu)建的基本原則，針對(duì)選取的氣象指數(shù)要設(shè)計(jì)完善的產(chǎn)品構(gòu)建程序。

(2)區(qū)別對(duì)待權(quán)重較大的氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品。旱災(zāi)和低溫是影響中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的最大氣象災(zāi)害，且相對(duì)于突發(fā)性天氣災(zāi)害，指數(shù)保險(xiǎn)更適合應(yīng)用于旱災(zāi)和凍害這種非突發(fā)性氣候?yàn)?zāi)害，因此，要以降雨量指數(shù)和溫度指數(shù)為優(yōu)先發(fā)展目標(biāo)。針對(duì)農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)自救行為，可通過對(duì)其產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)分析來適當(dāng)調(diào)整氣象指數(shù)臨界值或權(quán)重，也可采取提高保險(xiǎn)費(fèi)率的辦法。

(3)合理調(diào)整農(nóng)作物氣象指數(shù)的時(shí)間段范圍。針對(duì)農(nóng)作物年際間種植時(shí)間的偏差、年際間氣象條件的不同、不同區(qū)域?qū)е碌纳L階段存在的偏差，需適當(dāng)?shù)臄U(kuò)大指數(shù)設(shè)計(jì)時(shí)間段范圍，或根據(jù)地域的不同條件，分別設(shè)計(jì)小范圍內(nèi)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品。

4.2　綜合運(yùn)用MATLAB等多項(xiàng)技術(shù)，提高數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性水平

完整、精確的數(shù)據(jù)是成功研發(fā)農(nóng)業(yè)指數(shù)保險(xiǎn)的基礎(chǔ)，也是決定基差風(fēng)險(xiǎn)大小的主要因素。在數(shù)據(jù)的獲取和處理上應(yīng)該運(yùn)用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和合理有效的數(shù)據(jù)處理方法，使氣象數(shù)據(jù)正確表達(dá)出農(nóng)作物受災(zāi)的客觀情況。

(1)提高數(shù)據(jù)獲取能力。在數(shù)據(jù)獲取技術(shù)上，通過目前已經(jīng)被保險(xiǎn)公司引進(jìn)的現(xiàn)代衛(wèi)星遙感技術(shù)以及無人機(jī)技術(shù)，來提高數(shù)據(jù)特別是氣象數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)水平和準(zhǔn)確水平。對(duì)于不完整的數(shù)據(jù)，可利用MATLAB等相關(guān)計(jì)量軟件進(jìn)行曲線擬合，解決插值問題，做到對(duì)缺失的數(shù)據(jù)的有效處理。對(duì)于長時(shí)間序列中的整體數(shù)據(jù)的缺失，可選取最小臨近點(diǎn)的已有數(shù)據(jù)代替。此外，可嘗試運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù)和云計(jì)算來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的信息化監(jiān)管，或建立獨(dú)立的第三方數(shù)據(jù)，確保公布指數(shù)的公正性和權(quán)威性；

(2)有效處理標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一數(shù)據(jù)。針對(duì)收集的標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的年際間數(shù)據(jù)，如之前提到的不同年份農(nóng)作物產(chǎn)量技術(shù)統(tǒng)計(jì)水平的變化，需要在保證現(xiàn)有數(shù)據(jù)真實(shí)的基礎(chǔ)上，對(duì)類似的數(shù)據(jù)問題進(jìn)行有效標(biāo)準(zhǔn)處理。例如，可選取中間年份作為數(shù)據(jù)基點(diǎn)，采取模糊數(shù)學(xué)理論中頭尾加權(quán)逼近的處理方式設(shè)定權(quán)重指數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。

(3)增加氣象站點(diǎn)密度。尤其是針對(duì)氣候條件較為復(fù)雜的地區(qū)、適宜開展氣象指數(shù)保險(xiǎn)的小氣候地區(qū)和地形復(fù)雜地區(qū)，需達(dá)到每20平方公里一個(gè)氣象站點(diǎn)的密度要求，以此來加強(qiáng)氣象數(shù)據(jù)的獲取能力，更好地為氣象指數(shù)保險(xiǎn)的研發(fā)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

4.3　運(yùn)用理想的趨勢產(chǎn)量擬合模型，對(duì)農(nóng)作物氣象產(chǎn)量進(jìn)行準(zhǔn)確分離

氣象產(chǎn)量的分離需要趨勢產(chǎn)量準(zhǔn)確擬合，趨勢產(chǎn)量是氣象產(chǎn)量分離過程的核心。在趨勢產(chǎn)量的擬合過程中，需要從回歸分析、滑動(dòng)平均處理、濾波分析、ARIMA等模型中選取最合適的方法進(jìn)行趨勢產(chǎn)量的擬合計(jì)算，對(duì)其符合的函數(shù)形式進(jìn)行細(xì)致分析。值得注意的是，趨勢產(chǎn)量的模型大都不是簡單的線性趨勢，而是多元的對(duì)數(shù)或者指數(shù)趨勢。在此基礎(chǔ)上將影響趨勢產(chǎn)量的各重要因素變量都考慮在內(nèi)，采用不同線性關(guān)系的逐步回歸方法來建立趨勢產(chǎn)量方程，并對(duì)模型的合理性進(jìn)行檢驗(yàn)。

4.4　提高傳統(tǒng)農(nóng)戶對(duì)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的認(rèn)知水平，發(fā)展新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體市場

首先，作為投?？蛻?，傳統(tǒng)農(nóng)戶的保險(xiǎn)需求水平?jīng)Q定著農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的發(fā)展規(guī)模。要積極對(duì)試點(diǎn)區(qū)域農(nóng)戶進(jìn)行培訓(xùn)，詳解農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的產(chǎn)品優(yōu)勢，增加農(nóng)戶投保意愿和保險(xiǎn)需求水平。其次，要加強(qiáng)對(duì)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的市場培育，農(nóng)業(yè)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民專業(yè)合作社、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)是今后農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的主要市場需求者，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體市場一方面可以降低保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)成本，另一方面可通過新型主體的宣傳、示范作用，帶動(dòng)農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)在廣大小規(guī)模農(nóng)戶中的開展。

4.5　積極研發(fā)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品，創(chuàng)新產(chǎn)品營銷渠道

作為業(yè)務(wù)開展主體，保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)水平?jīng)Q定著氣象指數(shù)保險(xiǎn)的發(fā)展前景。首先，保險(xiǎn)公司要加強(qiáng)氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究人才的培養(yǎng)，確保農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)科學(xué)合理，為氣象指數(shù)保險(xiǎn)的開展提供良好的技術(shù)支撐。其次，農(nóng)業(yè)指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品銷售的對(duì)象不能僅限于一般的農(nóng)戶，要逐步推廣到涉農(nóng)企業(yè)甚至非農(nóng)企業(yè)，如合作社、農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)、銀行或其他信貸機(jī)構(gòu)，緩解供給和需求雙不足的局面。最后，保險(xiǎn)公司積極探索與農(nóng)村信貸機(jī)構(gòu)開展戰(zhàn)略合作，發(fā)展農(nóng)村銀?；?dòng)模式，二者的結(jié)合能有效緩解農(nóng)戶目前的“貸款難”和“保險(xiǎn)需求不足”問題。且二者共享的信息資源可以降低各自經(jīng)營成本，具有良好的外部協(xié)同效應(yīng)。

4.6　拓展氣象指數(shù)保險(xiǎn)的政策空間，協(xié)調(diào)政府部門與保險(xiǎn)公司的業(yè)務(wù)合作

農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)離不開政府的支持和多部門共同參與。首先，政府應(yīng)為氣象指數(shù)保險(xiǎn)的開展“亮綠燈”，鼓勵(lì)并引導(dǎo)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品的試點(diǎn)工作，獎(jiǎng)勵(lì)并支持積極性較高的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)公司。其次，政府應(yīng)針對(duì)多部門共同參與保險(xiǎn)產(chǎn)品構(gòu)建制定相應(yīng)的措施，有必要設(shè)立專門的機(jī)構(gòu)協(xié)調(diào)統(tǒng)計(jì)、氣象、農(nóng)業(yè)等部門與保險(xiǎn)公司的合作，這樣一個(gè)管理上的“協(xié)調(diào)者”可提高中國氣象指數(shù)保險(xiǎn)的進(jìn)展效率。

5結(jié)語

產(chǎn)品設(shè)計(jì)是農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的難點(diǎn)問題，產(chǎn)品推廣是農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的核心問題。

無論是傳統(tǒng)的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品，還是目前新型的農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品，都不能實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的準(zhǔn)確定損，這是由農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的特性決定的。新型農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)能有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營和管理上的難題，而并不是用來取代傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。兩者應(yīng)該相互彌補(bǔ)，共同發(fā)展。

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(責(zé)任編輯譚果林)

Developing Situation，Current Difficulty and Solutions &Suggestions Of China’s Agricultural Meteorological Index Insurance Products

Niu Hao,Chen Shengwei

(Shandong Agricultural University，Taian 271018,China)

Abstract：As a new risk management tool，the agricultural meteorological index insurance can make up for the technical problems and management difficulty that exists in our traditional agricultural insurance.However，it is difficult for the current agricultural weather index insurance product to accomplish the promotion from theory to practice.The main reason lies in the technical and market problems during its establishment.In order to improve the agricultural weather index insurance product，people should improve the index selection mechanism and product construction program；improve the integrity and reality of data；combine other departments to researching agricultural weather index insurance product，improve traditional farmers cognitive level of meteorological index insurance；actively develop insurance of meteorological index；develop the policy space of meteorological index insurance.

Key words:Agricultural insurance；Weather index；Basis risk；Market barriers

中圖分類號(hào):F840.69

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

作者簡介：牛浩(1990-)，山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院博士研究生；研究方向：農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)資源與利用。

收稿日期：2014-12-09

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué) “區(qū)域性農(nóng)業(yè)干旱、強(qiáng)風(fēng)、低溫氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)與應(yīng)用研究(71173139)”，山東省社會(huì)科學(xué)規(guī)劃研究項(xiàng)目“基于交易成本困境的山東省種植業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品選擇與構(gòu)建研究(10CJGZ52)?！?/p>