創(chuàng)新主體要素投入產(chǎn)出效應(yīng)及區(qū)域差異研究

高月姣，吳和成

(1.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇　南京　211106；2.淮海工學(xué)院理學(xué)院，江蘇　連云港　222005)

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創(chuàng)新主體要素投入產(chǎn)出效應(yīng)及區(qū)域差異研究

高月姣1,2，吳和成1

(1.南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江蘇南京211106；2.淮海工學(xué)院理學(xué)院，江蘇連云港222005)

摘要：將經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平引入變系數(shù)模型，討論了經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響下高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)三大主體創(chuàng)新要素的投入產(chǎn)出效應(yīng)，然后根據(jù)當(dāng)前中國30個省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平得到現(xiàn)階段各主體要素的投入產(chǎn)出效應(yīng)，最后進(jìn)行地區(qū)差異比較。結(jié)果顯示，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，高校R&D經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出效應(yīng)先增加后減少，科研機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出效應(yīng)總體呈上升趨勢，而企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出效應(yīng)總體呈下降趨勢；高校和科研機(jī)構(gòu)R&D人員產(chǎn)出效應(yīng)總體趨勢表現(xiàn)為下降，而企業(yè)R&D人員產(chǎn)出效應(yīng)呈上升趨勢；現(xiàn)階段中國各地區(qū)三大主體不同類型要素的投入產(chǎn)出效應(yīng)差異明顯。

關(guān)鍵詞：投入產(chǎn)出效應(yīng)；變系數(shù)模型；創(chuàng)新主體；要素

1引言

在當(dāng)前創(chuàng)新資源有限的約束下，研究創(chuàng)新主體要素投入對區(qū)域創(chuàng)新的產(chǎn)出效應(yīng)，從微觀主體的創(chuàng)新表現(xiàn)全面把握區(qū)域創(chuàng)新差異，對有效配置創(chuàng)新要素投入使之最大程度促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新具有現(xiàn)實意義。

有學(xué)者從宏觀層面出發(fā)，考察了創(chuàng)新產(chǎn)出與研發(fā)投入的數(shù)量關(guān)系，發(fā)現(xiàn)二者之間存顯著相關(guān)性[1-2]。杜鵑認(rèn)為中國R&D 經(jīng)費(fèi)和人員投入對創(chuàng)新產(chǎn)出均有顯著正向影響，且后者影響更大[3]。這些研究將R& D 投入作為整體研究，沒有分析不同來源R&D投入在產(chǎn)出效應(yīng)上的差異，因而無法充分挖掘區(qū)域創(chuàng)新差異的根源。還有很多學(xué)者從微觀層面進(jìn)行了探討，這些文獻(xiàn)分析了部分主體要素投入對區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的影響，顯示出不同主體的要素投入產(chǎn)出效應(yīng)有差異，但鮮有對三大創(chuàng)新主體(高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè))要素投入產(chǎn)出效應(yīng)的全面分析，尤其是沒有探討創(chuàng)新主體不同類型要素投入(研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人員)的產(chǎn)出能力差異。此外，這些固定參數(shù)模型的研究結(jié)論表明各地區(qū)主體的產(chǎn)出能力相同，沒有體現(xiàn)地區(qū)差異[4-8]。

基于以上討論，本文旨在構(gòu)建評價中國三大創(chuàng)新主體不同類型創(chuàng)新要素投入產(chǎn)出效應(yīng)的面板模型，并分析地區(qū)差異?？紤]到主體要素投入的產(chǎn)出能力受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響，擬采用變系數(shù)模型分析，得到各主體不同要素投入的產(chǎn)出效應(yīng)函數(shù)。然后根據(jù)各地區(qū)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平確定現(xiàn)階段中國各創(chuàng)新主體不同類型要素投入的產(chǎn)出現(xiàn)況，通過合理的政策調(diào)節(jié)以實現(xiàn)投入產(chǎn)出的效應(yīng)最大化，從而達(dá)到充分利用區(qū)域資源促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。

2模型、變量和數(shù)據(jù)

2.1　變系數(shù)模型簡介

經(jīng)典線性模型有非常良好的統(tǒng)計特性和模型解釋性，在數(shù)據(jù)分析中備受青睞。

(1)

模型中參數(shù)β1,β2，…,βs是常數(shù)，即假定被解解變量對解釋變量的響應(yīng)保持不變。但實際的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)經(jīng)常發(fā)生變化，使得常參數(shù)形式的模型存在不合理之處。例如，用固定參數(shù)模型分析創(chuàng)新要素投入的產(chǎn)出效應(yīng)時，模型中的βj表示第j個變量的邊際效應(yīng)，且這種效應(yīng)始終是固定的。但根據(jù)經(jīng)典的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，個體產(chǎn)出的邊際效應(yīng)取決很多的因素，因此模型系數(shù)βj采用變化值更為合理。基于模型結(jié)構(gòu)的思考，Hastie提出變系數(shù)模型：

(2)

式中，y 是響應(yīng)變量，(x1,…,xp) 和u是協(xié)變量并且相互獨(dú)立[9]。該模型能夠綜合非參和線性模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)描述精確性的同時有效避免非參估計中“維數(shù)災(zāi)難”問題，受到統(tǒng)計學(xué)者的關(guān)注[10-11]，并廣泛應(yīng)用于縱向數(shù)據(jù)模型、非線性時間序列、生物數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)問題研究中。變系數(shù)模型的估計方法通常采用局部線性化方法，用最小二乘估計，得到估計量:

2.2　模型的確定和變量選取

采用改進(jìn)的Griliches-Jaffe知識生產(chǎn)函數(shù)的Cobb-Douglas形式，即:

(3)

式中，P表示區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出，K和L分別表示研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人員，β1、β2分別為研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入的創(chuàng)新產(chǎn)出彈性。ε 為誤差項，i為觀測單元。創(chuàng)新是多主體參與過程，將研發(fā)經(jīng)費(fèi)和研發(fā)人員都分解為高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)三部分，根據(jù)式(3)得到模型如下：

(4)

式中，KU、KI、KF分別表示高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，LU、LI、LF是三者研發(fā)人員投入。β1、β2、β3、β4、β5、β6為相應(yīng)的投入彈性系數(shù)，t是2000—2009年。

將式(4)轉(zhuǎn)化為雙對數(shù)線性模型：

lnPit=β0+β1lnKUit+β2lnKIit+β3lnKFit

+β4lnLUit+β5lnLIit+β6lnLFit+lnεit

(5)

如上分析，模型(5)是固定參數(shù)模型并不能真實反映出各創(chuàng)新主體要素的投入產(chǎn)出效應(yīng)。為考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，用pgdp 代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，將模型(5)改進(jìn)為變系數(shù)模型：

lnPit=β0(lnpgdp)+β1(lnpgdp)lnKUit+β2(lnpgdp)lnKIit+β3(lnpgdp)lnKFit+β5(lnpgdp)

lnLIit+β6(lnpgdp)lnLFit+lnεit

(6)

β1(lnpgdp)、 β2(lnpgdp)和β3(lnpgdp)三個變系數(shù)分別表示高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)三大主體的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出效應(yīng)，而β4(lnpgdp)、 β5(lnpgdp) 和β6(lnpgdp)為三者研發(fā)人員投入的產(chǎn)出效應(yīng)。

2.3　變量選取及數(shù)據(jù)預(yù)處理

考慮數(shù)據(jù)的可得性，分別用高校、科研機(jī)構(gòu)和大中型工業(yè)企業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出三個指標(biāo)來反映三大主體的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，用高校、科研機(jī)構(gòu)和大中型工業(yè)企業(yè)的R&D人員全時當(dāng)量指標(biāo)來反映它們的研發(fā)人員投入。此部分?jǐn)?shù)據(jù)來自2001—2010年的《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》，涉及30個省市地區(qū)，其中西藏地區(qū)數(shù)據(jù)缺失未加討論。

創(chuàng)新投入產(chǎn)出分析中，通常選用專利來體現(xiàn)產(chǎn)出水平。正如Busea指出，并不是所有的創(chuàng)新都能夠申請專利，也不是所有創(chuàng)新都被授權(quán)了專利，而且授權(quán)的發(fā)明在質(zhì)量以及實際經(jīng)濟(jì)價值方面有很大差別[12]，因此，將專利等同于創(chuàng)新有著數(shù)量上和質(zhì)量上的不一致性。但由于其數(shù)據(jù)可靠、國際可比較性和客觀性等眾多優(yōu)點(diǎn)，仍然是許多學(xué)者在實證分析中測量創(chuàng)新能力的通用指標(biāo)。專利數(shù)據(jù)包括專利申請量和專利授權(quán)量，由于專利授權(quán)量受到政府專利機(jī)構(gòu)等人為因素的影響較大，使專利授權(quán)量由于不確定性因素增大而容易出現(xiàn)異常變動，Griliches認(rèn)為專利申請量比專利授權(quán)量更能反映創(chuàng)新的真實水平[13]。本文選用專利申請量來測度區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出。由于專利申請需要時間，再考慮到專利申請對研發(fā)投入的滯后性，文章考慮專利申請量滯后3年的情形。研究涉及的2003—2012年專利數(shù)據(jù)，來源于2004—2013年《中國科技統(tǒng)計年鑒》。

為了消除物價波動對分析結(jié)果的影響且便于比較分析，對人均地區(qū)生產(chǎn)總值和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出數(shù)據(jù)以2000年為基期分別進(jìn)行平減處理，其中，前者用GDP平減指數(shù)處理，而后者則用R&D經(jīng)費(fèi)支出價格指數(shù)處理。R&D經(jīng)費(fèi)支出價格指數(shù)采用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)和居民消費(fèi)價格指數(shù)加權(quán)平均得到，權(quán)重分別為0.45和0.55。

3實證分析和結(jié)果討論

采用軟件R2.1編程。運(yùn)用非參估計的核方法，選取Epanechnikov核函數(shù)，對每個樣本點(diǎn)估計出相應(yīng)的變系數(shù)取值，使用廣義交叉驗證(GCV)法則選取了最優(yōu)帶寬h=0.31，得到模型中的變系數(shù)βi(lnpgdp)(i=1,2,…,6)。為直觀顯示作圖如圖1-6，依次反映高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的研發(fā)人員投入和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入的產(chǎn)出效應(yīng)。

(1)從圖1看出，高校R&D經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出效應(yīng)先增加后減少且始終為正。當(dāng)人均GDP增大到40242.34元時，產(chǎn)出效應(yīng)達(dá)到峰值0.767，即當(dāng)R&D經(jīng)費(fèi)投入每增加1%時，區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出增加0.767個百分點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，區(qū)域技術(shù)水平落后，高校R&D經(jīng)費(fèi)發(fā)揮杠桿效應(yīng)促進(jìn)技術(shù)革新，引起產(chǎn)出效應(yīng)持續(xù)顯著增加。但隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，高校研發(fā)人員規(guī)模增幅減少，人均研發(fā)經(jīng)費(fèi)趨飽和，經(jīng)費(fèi)使用效率低下。與此同時，區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新主體增多，創(chuàng)新競爭激烈，高校單位R&D經(jīng)費(fèi)的產(chǎn)出影響降低，導(dǎo)致產(chǎn)出效應(yīng)有所下降。即便如此，高校R&D經(jīng)費(fèi)的產(chǎn)出效應(yīng)仍然維持在較高的正水平，因此保障高校研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入是促使區(qū)域創(chuàng)新可持續(xù)提升的重要保證。

圖1　高校R&D經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出效應(yīng)曲線

(2)圖2顯示高校R&D人員產(chǎn)出效應(yīng)曲線總體為下降趨勢，且當(dāng)人均生產(chǎn)總值達(dá)到10107.96元時，產(chǎn)出開始呈現(xiàn)負(fù)效應(yīng)。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，研發(fā)人員規(guī)模飽和，而中國高校研發(fā)人員整體創(chuàng)新水平較低，人員投入成本小于產(chǎn)出增幅，造成產(chǎn)出效應(yīng)遞減。因此，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)可增加高校R&D人員顯著提高區(qū)域創(chuàng)新，而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)僅從數(shù)量上增加高校人員投入并不能提高區(qū)域創(chuàng)新，反而會因為人力資源浪費(fèi)阻礙區(qū)域創(chuàng)新。此時加強(qiáng)高校研發(fā)人員隊伍建設(shè)和提高人員科研能力才是有效途徑。

圖2　高校R&D人員投入產(chǎn)出效應(yīng)曲線

(3)圖3顯示科研機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出效應(yīng)曲線總體呈上升趨勢，局部有小波動。分析波動區(qū)間數(shù)值，由于幾個省市不同年份的人均GDP數(shù)值比較接近，因科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新水平不同導(dǎo)致產(chǎn)出略有微弱差異。從分析人均GDP水平對科研機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出效應(yīng)的影響這一角度來看，小波動基本可以忽略不計。因此可以說研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)R&R機(jī)構(gòu)經(jīng)費(fèi)投入的產(chǎn)出效應(yīng)在持續(xù)增加，科研機(jī)構(gòu)研發(fā)經(jīng)費(fèi)的穩(wěn)定增加可保證區(qū)域創(chuàng)新能力的可持續(xù)提升。

圖3　科研機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出效應(yīng)曲線

(4)圖4說明科研機(jī)構(gòu)R&D人員全時當(dāng)量產(chǎn)出效應(yīng)曲線總體表現(xiàn)為下降趨勢，局部有小波動。小波動是由同一人均GDP水平下不同地區(qū)科研機(jī)構(gòu)研發(fā)規(guī)模不同造成，可忽略不計。和高校一樣，科研機(jī)構(gòu)人員創(chuàng)新能力低下導(dǎo)致產(chǎn)出效應(yīng)下降。因此經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)尚可通過人員數(shù)量增加提高區(qū)域創(chuàng)新能力，而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，增加人員投入并不是明智之舉，工作重心應(yīng)著力在提高R&D人員的創(chuàng)新能力上。

圖4　科研機(jī)構(gòu)R&D人員投入產(chǎn)出效應(yīng)曲線

(5)圖5顯示企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出效應(yīng)曲線總體呈下降趨勢。經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期，企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)對區(qū)域創(chuàng)新存正向影響，但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，影響越來越弱。這說明中國企業(yè)尚處于粗放型外延式增長模式，主要依靠增加經(jīng)費(fèi)投入來影響創(chuàng)新。這種方式下企業(yè)和產(chǎn)品不斷增加對資源環(huán)境的壓力，難以長期堅持。同時高校和科研機(jī)構(gòu)等知識生產(chǎn)部門的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入對其有擠出效應(yīng)，因此導(dǎo)致產(chǎn)出效應(yīng)逐漸減少。要想突破創(chuàng)新障礙，必須調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加快企業(yè)由粗放型向集約型增長轉(zhuǎn)變。

圖5　企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出效應(yīng)曲線

圖6　企業(yè)R&D人員投入產(chǎn)出效應(yīng)曲線

(6)從圖6可看出，企業(yè)R&D人員產(chǎn)出效應(yīng)曲線總體呈上升趨勢。中國企業(yè)研發(fā)人員創(chuàng)新能力相對較強(qiáng)，同時科研人才長期匱乏，因此單位研發(fā)人員都能產(chǎn)生較大產(chǎn)出。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，持續(xù)增長的創(chuàng)新需求使得產(chǎn)出效應(yīng)持續(xù)增加。為有效促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出，改善中國科研人才缺乏困境已迫在眉睫。政府必須雙管齊下，一方面完善機(jī)制繼續(xù)提高大中型企業(yè)人才儲備，另一方面培育中小企業(yè)創(chuàng)新力量，為其創(chuàng)新提高資金扶持和政策保證。

比較三大主體R&D經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出效應(yīng)曲線可以發(fā)現(xiàn)，人均GDP水平較低時，企業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)遠(yuǎn)大于高校和科研機(jī)構(gòu)的產(chǎn)出效應(yīng)。而人均GDP水平較高時，后二者的產(chǎn)出效應(yīng)更明顯。比較三者R&D人員產(chǎn)出效應(yīng)曲線可以發(fā)現(xiàn)，人均GDP水平較低時，高校和科研機(jī)構(gòu)產(chǎn)出效應(yīng)高于企業(yè)。而人均GDP水平較高時，企業(yè)產(chǎn)出效應(yīng)明顯高于其他二者。因此，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)增大高校和科研機(jī)構(gòu)人員數(shù)量和加強(qiáng)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)投入能顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新，而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)提高高校和科研機(jī)構(gòu)R&D經(jīng)費(fèi)投入和加大企業(yè)科研人才投入才是更優(yōu)選擇。

為進(jìn)一步探討創(chuàng)新主體要素投入產(chǎn)出效應(yīng)的區(qū)域差異，將2012年各省市人均地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)代入產(chǎn)出效應(yīng)函數(shù)中，得到現(xiàn)階段中國三大主體各要素投入的產(chǎn)出效應(yīng)(見表1)。

表1　中國各地區(qū)主體創(chuàng)新要素投入產(chǎn)出效應(yīng)

4結(jié)論及建議

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，高校R&D經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出效應(yīng)曲線表現(xiàn)為先增加后減少，科研機(jī)構(gòu)總體呈上升趨勢，而企業(yè)總體呈下降趨勢；高校和科研機(jī)構(gòu)R&D人員產(chǎn)出效應(yīng)曲線總體表現(xiàn)為下降趨勢，而企業(yè)呈上升趨勢；現(xiàn)階段各地區(qū)三大主體不同類型要素的投入產(chǎn)出效應(yīng)差異明顯。其中，高校和科研機(jī)構(gòu)的R&D人員投入普遍為負(fù)效應(yīng)，而企業(yè)R&D人員投入效應(yīng)變動范圍較大，產(chǎn)出彈性介于-0.092～0.945之間；三大創(chuàng)新主體的R&D經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出效應(yīng)總體為正，其中高?？蒲薪?jīng)費(fèi)產(chǎn)出彈性介于0.333～0.765之間，科研機(jī)構(gòu)產(chǎn)出彈性介于0.099～0.432之間，而企業(yè)的產(chǎn)出彈性介于-0.004～0.743之間。

結(jié)合研究結(jié)論給出以下建議：①整合人才資源，合理配置研發(fā)人員。中國地區(qū)之間和主體之間都存在人才短缺和過剩同時并存現(xiàn)象，可以促使研發(fā)人員從數(shù)量已趨飽和的高校和科研機(jī)構(gòu)流入人員短缺的企業(yè)，讓企業(yè)研發(fā)人才從北京和天津兩地流入其他人才匱乏地區(qū)，實現(xiàn)地區(qū)間和主體間人才整合，達(dá)到最優(yōu)配置。②提升人才素質(zhì)，實現(xiàn)可持續(xù)創(chuàng)新。中國研發(fā)人員特別是高校和科研機(jī)構(gòu)研發(fā)人員創(chuàng)新能力不足已成為區(qū)域創(chuàng)新的最大障礙。提升人員創(chuàng)新能力，走出創(chuàng)新瓶頸期，才能更好地創(chuàng)造新知識促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。如，建立有效的激勵機(jī)制，鼓勵研發(fā)人員進(jìn)行內(nèi)外部交流，提供財政支持，完善人才培養(yǎng)機(jī)制等。③結(jié)合地區(qū)特點(diǎn)制定研發(fā)經(jīng)費(fèi)差異化政策，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。北京、天津、甘肅、云南和貴州等企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出效應(yīng)最大的地區(qū)應(yīng)側(cè)重于企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入；福建、山東和廣東等企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出效應(yīng)為負(fù)的地區(qū)工作重心應(yīng)從增大經(jīng)費(fèi)投入轉(zhuǎn)移到盤活經(jīng)費(fèi)存量；河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江蘇、浙江、福建、山東、湖北、廣東、重慶、陜西和寧夏等地高校研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)出效應(yīng)僅略低于企業(yè)研發(fā)人員效應(yīng)，因此合理配置高校研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入，也能顯著促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新。除內(nèi)蒙古、遼寧、江蘇、浙江、福建和廣東外其他各地科研機(jī)構(gòu)研發(fā)經(jīng)費(fèi)產(chǎn)出效應(yīng)普遍較低，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)費(fèi)的產(chǎn)出效率。

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(責(zé)任編輯劉傳忠)

The Input-Output Effects of Elements of Innovative Actors in China and Regional Disparity

Gao Yuejiao1,2，Wu Hecheng1

(1.College of Economics and Management，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics，Nanjing 211106,China;

2.College of Science，Huaihai Institute of Technology，Lianyungang 222005,China)

Abstract：The input-output effects of elements of innovative actors are studied through a varying coefficient model，in which the level of economic development is introduced as explanatory variable.According to the data of the level of economic development in China in 2012，the current input-output effects are obtained.In the last part of this paper，regional disparity is discussed.The results show that the output effect of R&D expenses in university increases initially and decreases subsequently with the development of economy，whereas it increases in institution and decreases in firm respectively.The output effects of R&D personnel in university and institution show a decreasing trend，whereas the effect in firm suggests an increasing trend.Regional disparity in the input-output effect of innovative elements is apparent.

Key words:Input-output effect；Varying coefficient model；Innovative actors；Elements

中圖分類號:F270

文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

作者簡介：高月姣(1980-)，女，湖北人，南京航空航天大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院博士生，淮海工學(xué)院講師；研究方向：區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)。

基金項目：教育部人文社科基金規(guī)劃項目(09YJA630066)，江蘇省高校哲學(xué)社會科學(xué)研究重點(diǎn)項目(2010ZDIXM030)，江蘇省社會科學(xué)基金項目(13EYD025)。收稿日期：2014-12-26