基于因子分析的四川省工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇及發(fā)展研究

楊蓮

摘要：采用因子分析法，結(jié)合資源優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和當(dāng)前發(fā)展主線，科學(xué)選擇指標(biāo)，對四川省各工業(yè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行綜合分析評估，提出轉(zhuǎn)型期的四川省工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇思路；同時(shí)根據(jù)因子分析呈現(xiàn)出的各產(chǎn)業(yè)優(yōu)劣勢情況，有針對性地提出擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模、加大科技投入、提高節(jié)能減排等發(fā)展工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)、推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的對策建議。

關(guān)鍵詞：主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)；選擇基準(zhǔn)；因子分析；對策建議

中圖分類號：F204 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2014）12-0140-05

Research on Sichuan Provinces Industry Leading IndustriesSelection and Development Based on Factorial Analysis

YANG Lian

（Institute of Economics，Sichuan University，Chengdu 610064）

Abstract：This paper uses the factor analysis method，combined with the advantages in resources，industrial base and the main line of development，scientific select index，comprehensive analysis and evaluate all industrial Sichuan Province evaluation，proposed the ideas of choosing the leading industries of Sichuan Province；at the same time， according to the factor analysis shows the advantages and disadvantages of each industry，puting forward the countermeasures and suggestions of expanding industry scale，increasing investment of science and technology，improving the energysaving emission reduction，to develop the leading industry and promote the development of regional economy.

Key words：leading industry；choosing standard；factorial analysis；suggestions

主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是指能夠依靠科技創(chuàng)新提高生產(chǎn)率，以較快的增長作用帶動其他關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展的產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)業(yè)群[1]。它對國家（地區(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級具有明顯的導(dǎo)向性和帶動性作用，具有技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)、市場前景廣闊等特征[2]。從地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律來看，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期主要依靠一個(gè)或幾個(gè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，然后圍繞這些主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)逐漸發(fā)展起一系列的關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)，從而形成產(chǎn)業(yè)集群，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時(shí)，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)往往標(biāo)志著區(qū)域的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，代表著區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的專業(yè)化水平。因此，科學(xué)合理選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，充分利用區(qū)域資源優(yōu)勢，使其有效地轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，對促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。

就中國成立以來，四川省作為國防建設(shè)的西南大后方和重要基地，電子、科技、機(jī)械等工業(yè)得以長足發(fā)展。改革開放及西部大開發(fā)以來，四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，工業(yè)產(chǎn)值大幅增加，但從工業(yè)結(jié)構(gòu)來看，高能耗、低附加值、低勞動生產(chǎn)率產(chǎn)業(yè)所占比重仍然較大；從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，長期以來處于全國領(lǐng)先地位的工業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢逐漸減弱，而部分具有較好發(fā)展基礎(chǔ)、占據(jù)工業(yè)產(chǎn)值較大比重、與區(qū)域資源和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)相匹配的產(chǎn)業(yè)亦未被科學(xué)評估為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)得以及時(shí)培育。因此，“十二五”期間四川省工業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)是充分結(jié)合自身優(yōu)勢資源和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，科學(xué)選擇、重點(diǎn)發(fā)展工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，走優(yōu)化結(jié)構(gòu)的新型工業(yè)化道路。那么，科學(xué)正確地選擇工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，并合理確定其發(fā)展速度和規(guī)模，無疑成為四川工業(yè)發(fā)展研究面臨的首要問題，對四川域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化亦具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究綜述

一直以來，眾多的專家學(xué)者對主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇問題進(jìn)行了深入的探索與研究，得出了諸多主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的方法。例如，灰色聚類分析法、模糊決策法、因子分析法、層次分析法等[3]?？傮w而言，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的指標(biāo)種類較多，指標(biāo)之間存在一定關(guān)聯(lián)性，因此呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)信息部分重復(fù)的現(xiàn)象；其中層次分析和灰色聚類法的主觀判斷和人為偏好因素影響很大，投入產(chǎn)出法和鉆石模型等理論也從不同角度提供了主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇方法，但由于存在主觀加權(quán)因素，影響了結(jié)果的客觀性。

而因子分析法主要是通過對眾多數(shù)據(jù)內(nèi)部關(guān)系的研究，尋找數(shù)據(jù)所代表的基本結(jié)構(gòu)，并將數(shù)據(jù)濃縮為幾個(gè)變量，這些變量被稱為因子，能夠客觀反映眾多數(shù)據(jù)所反映的主要信息并解釋他們之間的相互依存關(guān)系。它具有重復(fù)率較低、代表性高的特點(diǎn)，較其他分析方法而言，能夠更多地保留原有數(shù)據(jù)信息，通過自動賦權(quán)方式排除主觀因素影響，綜合反映出結(jié)果的客觀性和可信度[4]，從而得到廣泛應(yīng)用。例如，葉蔓（2011）運(yùn)用因子分析法，以雞西市為例對資源型城市主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇進(jìn)行實(shí)證分析和研究；趙元篤（2011）運(yùn)用因子分析法和聚類分析方法，對廣東省主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇進(jìn)行實(shí)證研究；于美玲（2011）運(yùn)用因子分析法對山東省各產(chǎn)業(yè)的競爭力水平進(jìn)行總體評估，提出主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇建議，并針對分析出的各產(chǎn)業(yè)優(yōu)劣勢，提出推動主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的針對性建議；吳文潔等（2012）采用因子分析法對山西省轉(zhuǎn)型期主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析，并得出應(yīng)以電力熱力生產(chǎn)、供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)和批發(fā)零售業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的結(jié)論；蘇輝（2012）運(yùn)用投入產(chǎn)出模型，從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)角度界定驅(qū)動南通產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度化的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集，并運(yùn)用因子分析法從中選擇出主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。

不難看出，現(xiàn)有研究成果中運(yùn)用因子分析法來選擇主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的研究較多，但對于四川主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的研究少之又少，而運(yùn)用因子分析法來選擇四川主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的研究幾為空白，導(dǎo)致主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇不夠科學(xué)明晰?；诖耍疚倪\(yùn)用因子分析法對四川省工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇進(jìn)行研究，為四川主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇及發(fā)展提供參考。

2 指標(biāo)選取

2.1 主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn)

事實(shí)上，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇沒有固定模式和標(biāo)準(zhǔn)，只須結(jié)合自身發(fā)展特點(diǎn)和瓶頸制約，對諸多關(guān)聯(lián)因素進(jìn)行綜合考慮、謹(jǐn)慎篩選。目前，世界各國普遍采用的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇標(biāo)準(zhǔn)

主要有以下四種：產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度基準(zhǔn)（Hirschman Criteria）：1958年赫希曼在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略》提出應(yīng)將產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度作為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇基準(zhǔn)之一。筱原兩基準(zhǔn)（Xiaoyuan Criteria）：日本筱原三代平提出主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇應(yīng)遵循“收入彈性”和“生產(chǎn)率上升率”兩條標(biāo)準(zhǔn)。羅斯托基準(zhǔn)（Rostow Criteria）：羅斯托提出主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇應(yīng)包括具有較高增長率和較大規(guī)模、能帶動相關(guān)部門經(jīng)濟(jì)增長兩方面。相對比較優(yōu)勢基準(zhǔn)（Relatively Comparative Advantage Criteria）：主要體現(xiàn)產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢，包括資源、地理環(huán)境、技術(shù)、人才和產(chǎn)業(yè)規(guī)模等方面的相對優(yōu)勢。

2.2 樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

本文以四川省各工業(yè)產(chǎn)業(yè)為樣本進(jìn)行研究，按照《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》標(biāo)準(zhǔn)，以2012年四川省統(tǒng)計(jì)年鑒和2007年投入產(chǎn)出表中的數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，采用定性與定量相結(jié)合的方法，合并、淘汰具有顯著劣勢的工業(yè)產(chǎn)業(yè)，重組篩選后確定36個(gè)工業(yè)部門作為研究對象。

2.3 指標(biāo)選取

本文選取產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（X1）、產(chǎn)業(yè)從業(yè)勞動力（X2）、產(chǎn)業(yè)利稅額（X3）三個(gè)絕對指標(biāo)。選取能源消耗率（X4）、產(chǎn)值增長率（X5）、產(chǎn)業(yè)規(guī)模系數(shù)（X6）、勞動生產(chǎn)率（X7）、勞動生產(chǎn)率上升率（X8）、就業(yè)吸納率（X9）、感應(yīng)度系數(shù)（X10）和影響力系數(shù)（X11）8個(gè)相對指標(biāo)，力爭能夠全面反映產(chǎn)業(yè)現(xiàn)有狀況、發(fā)展?jié)摿?、技術(shù)進(jìn)步、關(guān)聯(lián)帶動能力、可持續(xù)發(fā)展能力和綜合社會效益等方面水平，見表1。

3 模型建立與實(shí)證分析

3.1 模型建立

從上述多變量分析中，可以看出產(chǎn)業(yè)利稅額和產(chǎn)業(yè)規(guī)模系數(shù)等變量間存在一定的相關(guān)性。采用因子分析法，則可運(yùn)用較少的綜合指標(biāo)來代替原來較多的指標(biāo)（變量），將眾多的變量綜合為能夠體現(xiàn)出眾多變量特征及其相互依存關(guān)系的少數(shù)幾個(gè)因子，減少變量個(gè)數(shù)，并通過對變量間關(guān)系的探測，對初始變量進(jìn)行分類，從而對各個(gè)樣本進(jìn)行綜合評價(jià)。模型建立步驟如下：

3.2 實(shí)證分析

3.2.1 適用性檢驗(yàn)

將標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)在SPSS12.0中進(jìn)行處理后，表明11個(gè)指標(biāo)相互之間有較強(qiáng)的相關(guān)性，因此，可利用因子分析進(jìn)行降維處理。進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球度檢驗(yàn)，結(jié)果表明，KMO值為0.603，滿足因子分析需要；Bartlett球度檢驗(yàn)在000的顯著性水平上拒絕相關(guān)系數(shù)矩陣為單位矩陣的假設(shè)，且x2值為219.15（p<0），拒絕原假設(shè)，表明相關(guān)矩陣不是原單位矩陣，因此適用因子分析。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

3.2.2 提取公共因子

一般而言，公共因子的提取主要遵循三個(gè)原則，一是特征值原則，即特征值大于1的變量可作為初始因子，其余變量則放棄；二是因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率原則，即一般選擇累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上的公共因子；三是碎石檢驗(yàn)原則，即利用碎石圖，提取曲線開始扁平前的點(diǎn)數(shù)，作為最大公共因子數(shù)。結(jié)合上述原則，運(yùn)用SPSS12.0軟件，提取前5個(gè)公共因子進(jìn)行分析，如表3和圖1所示。

由旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣可知，第一主成分在產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（X1）、產(chǎn)業(yè)規(guī)模系數(shù)（X6）、產(chǎn)業(yè)從業(yè)勞動力（X2）、產(chǎn)業(yè)利稅額（X3）上有較大的載荷系數(shù)，記為規(guī)模效益系數(shù)F1；第二主成分在產(chǎn)值增長率（X5）、勞動生產(chǎn)率（X7）上有較大的載荷系數(shù)，記為增長潛力系數(shù)F2；第三主成分在影響力系數(shù)（X10）、感應(yīng)度系數(shù)（X11）上有較大的載荷系數(shù)，記為關(guān)聯(lián)帶動系數(shù)F3；第四主成分在就業(yè)吸納率（X9）上有較大的載荷系數(shù)，記為社會效益系數(shù)F4；第五主成分在勞動生產(chǎn)率上升率（X8）、能源消耗率（X4）上有較大的載荷系數(shù)，記為可持續(xù)發(fā)展系數(shù)F5。如表4所示。

3.2.3 因子得分及排名

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，如表5所示，可以計(jì)算各個(gè)樣本在各個(gè)因子上的得分，并根據(jù)得分進(jìn)行排名。一般而言，綜合排名得分F利用5個(gè)主因子得分進(jìn)行加權(quán)，權(quán)重為該主因子的方差貢獻(xiàn)率。

4 相關(guān)結(jié)論

4.1 結(jié)果分析

4.1.1 總體情況分析

從表6可以看出，綜合得分排名前10位的產(chǎn)業(yè)依次為：紡織業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他設(shè)備電子制造業(yè)，文教、美工、體育和娛樂用品制造業(yè)，黑色金屬礦采選業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，汽車等運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)?？芍拇ㄊ」I(yè)發(fā)展目前正處于從資源型產(chǎn)業(yè)向先進(jìn)制造業(yè)成功轉(zhuǎn)型之過程：即資源型產(chǎn)業(yè)仍占據(jù)重要地位，但制造業(yè)也蓬勃發(fā)展，并占據(jù)越來越突出的地位。上述分析結(jié)果與四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀基本相符。

4.1.2 具體因子分析

F1因子主要體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)規(guī)模效益，可知煤炭開采和洗選業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)以及黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)規(guī)模效益較為明顯。F2因子主要體現(xiàn)為增長潛力，可知文教、美工、體育和娛樂用品制造業(yè)，黑色金屬礦采選業(yè)以及計(jì)算機(jī)、通信和其他設(shè)備電子制造業(yè)增長潛力較好。F3因子主要體現(xiàn)為關(guān)聯(lián)帶動能力，可知煤炭開采和洗選業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和帶動能力較強(qiáng)，仍未完全擺脫資源型產(chǎn)業(yè)的束縛。F4因子主要體現(xiàn)為綜合社會效益，可知紡織業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)吸納的勞動力就業(yè)數(shù)量較多，結(jié)合F1因子可知其屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)。F5因子主要體現(xiàn)為可持續(xù)發(fā)展能力，可知紡織業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)的可持續(xù)發(fā)展能力較強(qiáng)。

4.1.3 結(jié)論

根據(jù)上述分析，結(jié)合四川省工業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，可得出如下結(jié)論：

第一，四川目前處于資源型產(chǎn)業(yè)向先進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，因此，主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇既不能完全拋棄尚具有優(yōu)勢的資源型產(chǎn)業(yè)，也必須下大力氣發(fā)展計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備等先進(jìn)制造業(yè)。

第二，從今后較長時(shí)間的發(fā)展來看，四川省的產(chǎn)業(yè)選擇應(yīng)重點(diǎn)放在計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)和汽車等運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)方面，因?yàn)橹圃鞓I(yè)的規(guī)模效益、關(guān)聯(lián)帶動效益、綜合社會效益和可持續(xù)發(fā)展能力較好。

第三，綜合上述情況，四川主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的思路可分為兩個(gè)階段：當(dāng)前轉(zhuǎn)型期階段，仍應(yīng)選擇紡織業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，文教、美工、體育和娛樂用品制造業(yè)，黑色金屬礦采選業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，汽車等運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，但應(yīng)注重技術(shù)改造、節(jié)能減排和效率提升，逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型；轉(zhuǎn)型成功后，則以紡織業(yè)，計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)，文教、美工、體育和娛樂用品制造業(yè)，通用設(shè)備制造業(yè)，汽車等運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，逐步走向產(chǎn)業(yè)高端化和高端產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。

4.2 對策建議

基于上述工業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇，針對存在問題及今后發(fā)展方向，提出如下對策建議：

第一，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，增強(qiáng)規(guī)模效益。對于文教、美工、體育和娛樂用品制造業(yè)，黑色金屬礦采選業(yè)以及計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等增長潛力較好的產(chǎn)業(yè)，要擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模，增強(qiáng)規(guī)模效益，不斷促進(jìn)新產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化生產(chǎn)，提高產(chǎn)業(yè)競爭力。

第二，加大科技投入，增強(qiáng)發(fā)展能力。

從第二、第五主因子指標(biāo)分析可知，產(chǎn)業(yè)的增長潛力、可持續(xù)發(fā)展能力都離不開科技發(fā)展。對于計(jì)算機(jī)、通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)等可持續(xù)發(fā)展能力較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)，要增加科技投入，大力引進(jìn)科技、管理等專業(yè)人才和高端復(fù)合型人才，提高自主研發(fā)和創(chuàng)新能力，不斷突破產(chǎn)業(yè)高端化和高端產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的技術(shù)瓶頸；同時(shí)還要依靠省內(nèi)的幾大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)，大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，加快科研成果轉(zhuǎn)化，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整轉(zhuǎn)型和優(yōu)化升級，持續(xù)增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。

第三，提高節(jié)能減排，促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展。

對于黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)等目前規(guī)模效益較大的資源型產(chǎn)業(yè)，要抓緊降低產(chǎn)業(yè)能耗，可采取增強(qiáng)自主研發(fā)能力和引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合的方式，增加科技投入，提高自主研發(fā)能力，改進(jìn)現(xiàn)有生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備；同時(shí)積極引進(jìn)國外先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)和設(shè)備，提高能源使用效率，突破能源瓶頸，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：唐 杰）