農(nóng)村生活固體垃圾處置服務(wù)供給的影響因素分析

高秀梅 史耀疆

摘要：伴隨著我國快速增長的農(nóng)村經(jīng)濟與農(nóng)民收入水平，快速增加的農(nóng)村生活固體垃圾排放數(shù)量，已經(jīng)嚴(yán)重影響了農(nóng)村的環(huán)境、農(nóng)民的健康和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。本文旨在基于陜西、四川、江蘇、河北、吉林省的25個縣、50個鄉(xiāng)、101個村和2020戶農(nóng)戶2012年的調(diào)研數(shù)據(jù)，進(jìn)一步了解農(nóng)村生活固體垃圾的處置現(xiàn)狀及制約生活固體垃圾有效處置的影響因素。結(jié)果表明，生活固體垃圾處置設(shè)施在大部分村里都沒有。計量經(jīng)濟模型的分析結(jié)果表明，農(nóng)村生活固體垃圾的處置狀況與農(nóng)民人均收入水平和交通便利程度的改進(jìn)有顯著正相關(guān)關(guān)系，而文盲人數(shù)和人均灌溉面積的增加不利于當(dāng)?shù)厣罾奶幹谩?/p>

關(guān)鍵詞：農(nóng)村；生活固體垃圾；處置；制約因素

一、引言

近年來，伴隨著我國快速增長的農(nóng)村經(jīng)濟與農(nóng)民收入水平，農(nóng)村環(huán)境污染的問題日益突出，尤其是農(nóng)村生活固體垃圾的產(chǎn)生和排放對環(huán)境造成的污染，已經(jīng)嚴(yán)重影響和制約了農(nóng)村經(jīng)濟和環(huán)境的進(jìn)一步發(fā)展。根據(jù)唐麗霞[1]等對全國141個村的調(diào)查報告顯示，農(nóng)村現(xiàn)階段最主要的環(huán)境污染源是生活固體垃圾（在樣本中占49%）。

國內(nèi)有的學(xué)者對生活固體垃圾已經(jīng)開展了一些研究，例如葉春暉等[2]，劉瑩等[3]和王金霞等[4][5]。還有另外一些研究表明，除了收入以外，生活固體垃圾的排放量受到所在區(qū)域、人口密度、家庭構(gòu)成等的影響。杜吳鵬等對我國城市生活垃圾的排放量的研究發(fā)現(xiàn)，城市生活垃圾的排放與人口數(shù)量、城市規(guī)模、非農(nóng)就業(yè)等有相關(guān)關(guān)系[6]。也有人指出，垃圾的排放量受到年齡分布、家庭規(guī)模、居民消費性支出、人口密度等的影響[7 ]-[8]。

為了有效地降低生活固體垃圾的排放量，我們急切地需要展開大規(guī)模的實地調(diào)研和實證研究，進(jìn)一步了解農(nóng)村生活固體垃圾的處置和管理現(xiàn)狀，運用定量分析的方法整體分析制約生活固體垃圾有效處置的因素，為政府出臺相關(guān)政策提供實證依據(jù)。為此，2012年我們在5?。兾?、四川、江蘇、河北、吉林?。╅_展了大規(guī)模的實地調(diào)研，在這5個省中，共抽取了25個縣、50個鄉(xiāng)中的101村和2020戶農(nóng)戶開展調(diào)研。調(diào)研的具體內(nèi)容包括村的基本情況、土地情況、勞動力情況、基本建設(shè)情況、地理位置及自然環(huán)境等情況。

二、農(nóng)村生活固體垃圾處置服務(wù)提供的現(xiàn)狀

我們有多重衡量農(nóng)村是否提供生活固體垃圾處置服務(wù)的方式，例如建立相應(yīng)的規(guī)章制度、配備專職的垃圾處置人員、提供政府資金支持等。在本文的研究中，我們通過查看村內(nèi)是否有公共垃圾收集設(shè)施來衡量農(nóng)村是否提供生活固體垃圾處置的服務(wù)。本文中所提到的公共垃圾收集設(shè)施主要是指垃圾池/桶。

表1 農(nóng)村生活固體垃圾處置設(shè)施現(xiàn)狀（2012年）

省份有設(shè)施的村/%無設(shè)施的村/%合計/%

河北1585100

吉林3862100

江蘇9010100

陜西4060100

四川5742100

合計4852100

數(shù)據(jù)來源：作者調(diào)查

從表1可以看出，我們2012年調(diào)研5個省農(nóng)村的樣本內(nèi)，有公共垃圾收集設(shè)施的村是48%，無垃圾處置服務(wù)的村是52%。各個省之間提供垃圾處置服務(wù)的村的比例也存在較大的差別，其中農(nóng)村提供垃圾處置服務(wù)比例最高的是江蘇省，處置服務(wù)覆蓋率達(dá)到90%；而提供垃圾處置服務(wù)最少的是河北省，只有15%的村提供垃圾處置服務(wù)，兩者相差高達(dá)6倍！

三、影響提供農(nóng)村生活固體垃圾處置服務(wù)的計量經(jīng)濟學(xué)模型分析

為了更進(jìn)一步和精確地掌握當(dāng)?shù)氐纳鐣?jīng)濟條件與提供農(nóng)村生活固體垃圾處置服務(wù)之間的關(guān)系，我們建立了以下的計量經(jīng)濟學(xué)模型：

yi=α+δEi+γDi+ε

在以上的方程中，因變量yi為第i村提供生活固體垃圾處置服務(wù)的現(xiàn)狀，我們用村內(nèi)是否有公共垃圾收集設(shè)施表示，有垃圾收集設(shè)施的為1，沒有垃圾收集設(shè)施的為0。在方程的自變量中，Ei為第i村的社會經(jīng)濟條件，用村民全年人均純收入、村內(nèi)自營工商業(yè)戶數(shù)、人均灌溉面積、非農(nóng)勞動力比例、勞動力情況、交通情況、文盲人數(shù)和村委會到鄉(xiāng)政府的距離表示。Di為其他的控制變量，包括本村出去的人有多少在鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級政府當(dāng)干部以及本村出去的人有多少在縣及縣以上政府部門當(dāng)干部。α為常數(shù)，δ、γ為待估參數(shù)，ε為隨機擾動項。

表2 影響農(nóng)村生活固體垃圾處置服務(wù)因素的計量估計

項 目變 量是否有垃圾處置公共設(shè)施

（1=有，0=沒有）

社會經(jīng)濟條件自營工商業(yè)的戶數(shù)

-0000839

（000115）

全年人均純收入0000270***（440e-05）

總共有多少勞動力0000230（0000279）

在本村打工的人數(shù)0000589（0000456）

在外打工，每天往返的人數(shù)000136*（0000706）

在外打工，在外居住的人數(shù)0000629（0000431）

文盲（不能閱讀報紙的人數(shù)）-000258**（000121）

是否有柏油路/水泥路經(jīng)過0802***（0297）

村委會到鄉(xiāng)政府的距離000616

非農(nóng)勞動力比例-00116（00921）

人均灌溉面積-0415***（0132）

其他控制變量本村出去的人有多少在鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級政府當(dāng)干部-000416（00181）

本村出去的人有多少在縣及縣以上政府部門當(dāng)干部

-000909（00192）

常數(shù)-2527***（0329）

調(diào)整后R203508

觀察值400

*** p<001， ** p<005， * p<01

計量模型的估計結(jié)果見表2。模型運行良好，調(diào)整后的R2值為03508。很多控制變量估計的統(tǒng)計檢驗結(jié)果顯著，系數(shù)的符號也與預(yù)期相符，主要的結(jié)論如下：

首先，農(nóng)民的人均純收入與農(nóng)村生活固體垃圾的處置服務(wù)水平顯著正相關(guān)（P<001）。說明農(nóng)民人均純收入越高，農(nóng)村越有可能提供垃圾處置服務(wù)。

其次，是否有柏油路/水泥路經(jīng)過與農(nóng)村生活垃圾的處置服務(wù)水平顯著正相關(guān)（P<001）。說明交通條件越好，農(nóng)村越有可能提供垃圾處置服務(wù)。

再次，在外打工，每天往返的人數(shù)與農(nóng)村生活垃圾的處置服務(wù)水平顯著正相關(guān)（P<01）。說明在外打工，每天往返的人數(shù)越多，農(nóng)村越有可能提供垃圾處置服務(wù)。

最后，村里的文盲人數(shù)（P<005）和人均灌溉面積（P<001）與農(nóng)村生活垃圾的處置服務(wù)水平顯著負(fù)相關(guān)。說明農(nóng)民的受教育程度越高，在農(nóng)村越有可能提供垃圾處置服務(wù)。每個人獲得的灌溉面積越大，農(nóng)村越不太可能提供垃圾處置服務(wù)。

然而，本村出去的人有多少在鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級政府當(dāng)干部以及本村出去的人有多少在縣及縣以上政府部門當(dāng)干部與農(nóng)村生活垃圾的處置服務(wù)水平?jīng)]有顯著關(guān)系。

四、結(jié)論

2012年對陜西、四川、江蘇、河北、吉林省25個縣、50個鄉(xiāng)的101村和2020戶農(nóng)戶開展的調(diào)研表明，大多數(shù)村沒有處置生活固體垃圾的設(shè)施總體看江蘇省垃圾處置服務(wù)覆蓋面最廣，達(dá)到了90%；而河北省垃圾處置服務(wù)覆蓋面最小，僅僅是15%。這說明政府對垃圾處置服務(wù)提供不一，支持力度也千差萬別。

計量模型的分析結(jié)果表明，農(nóng)村生活固體垃圾的處置情況與當(dāng)?shù)靥峁├幹梅?wù)的能力緊密相關(guān)。農(nóng)民人均收入與農(nóng)村生活垃圾的處置服務(wù)水平顯著正相關(guān)。在外打工，每天往返的人數(shù)與農(nóng)村生活垃圾的處置服務(wù)水平顯著正相關(guān)，這可能是因為這些人的人均收入較高，并且每天往返打工地與農(nóng)村可能導(dǎo)致他們更加關(guān)心當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境衛(wèi)生，從而有利于當(dāng)?shù)厣罾奶幹谩４送?，改善?dāng)?shù)氐慕煌ū憷潭葧黠@的提高農(nóng)村生活固體垃圾的處置水平。最后，村里的文盲人數(shù)和人均灌溉面積與農(nóng)村生活垃圾的處置服務(wù)水平顯著負(fù)相關(guān)，受教育程度越高，越關(guān)注當(dāng)?shù)氐纳罟腆w垃圾處置；人均灌溉面積越大，說明耕地越多，農(nóng)業(yè)比較發(fā)達(dá)，產(chǎn)生的生活固體垃圾較少，越不太可能有垃圾處置設(shè)施。

參考文獻(xiàn)：

[1] 唐麗霞，左停中國農(nóng)村污染狀況調(diào)查與分析-來自全國141個村的數(shù)據(jù)[J]中國農(nóng)村觀察，2008（1）：31-38

[2] 葉春輝農(nóng)村垃圾處置服務(wù)供給的決定因素分析[J]農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2007（3）：10-61

[3] 劉瑩農(nóng)村廢棄物處置與環(huán)境污染實證研究[D]北京：中國科學(xué)院農(nóng)業(yè)政策研究中心，地理科學(xué)與資源研究所，2010

[4] 王金霞，李玉敏，黃開興，等農(nóng)村生活固體垃圾的處置現(xiàn)狀及影響因素-甘肅和河北省的實證研究[J]中國人口資源與環(huán)境，2011，6（21）：74-78

[5] 黃開興，王金霞，白軍飛，仇煥廣我國農(nóng)村生活固體垃圾處置服務(wù)的現(xiàn)狀及政策效果，農(nóng)業(yè)環(huán)境與發(fā)展 2011，56：32-36

[6] 杜吳鵬，高慶先，張恩琛，等，中國城市生活垃圾排放現(xiàn)狀及成分分析[J] 環(huán)境科學(xué)研究，2006， 19（ 5） ： 85 - 90

[7] Mazzanti M， Zoboli R Municipal Waste Kuznets Curves： Evidence on Socio-economic Drivers and Policy Effectiveness from the EU[J]Environmental and Resource Economics，2009，44： 203-230

[8] 張治倩，張后虎，張毅敏太湖流域城鎮(zhèn)地區(qū)人均生活固體垃圾年清運量變化趨勢及相關(guān)因素分析[J] 長江流域資源與環(huán)境，2010，19（ 1） ： 201-206

基金項目：本文為陜西省居民幸福指數(shù)架構(gòu)及其對公共服務(wù)的滿意度評估項目資助，項目編號：2012KR2-05。