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    基于KANO模型的紀(jì)念賬號(hào)服務(wù)設(shè)計(jì)策略研究

    2023-06-22 11:17:43楊嘉楠沈杰
    藝術(shù)科技 2023年5期
    關(guān)鍵詞:Kano模型用戶需求服務(wù)設(shè)計(jì)

    楊嘉楠 沈杰

    摘要:隨著數(shù)字化進(jìn)程的加快,新媒體用戶將數(shù)字化生存整合進(jìn)日常生活中,如何處理留存在網(wǎng)絡(luò)空間的數(shù)字遺產(chǎn),不僅是用戶本人要面對(duì)的問題,還是整個(gè)社會(huì)正在思考的問題。文章以嗶哩嗶哩平臺(tái)為例,基于KANO模型進(jìn)行用戶需求調(diào)研和分析,提出嗶哩嗶哩紀(jì)念賬號(hào)服務(wù)的設(shè)計(jì)策略,旨在探索以社交賬號(hào)為內(nèi)核的數(shù)字遺產(chǎn)的新型處理方式,增強(qiáng)服務(wù)的關(guān)懷性,提高用戶滿意度和品牌忠誠(chéng)度。首先,以媒介屬性和人格屬性解讀以社交賬號(hào)為內(nèi)核的數(shù)字遺產(chǎn),結(jié)合現(xiàn)有的服務(wù)案例綜合分析,總結(jié)出現(xiàn)有的服務(wù)痛點(diǎn),闡明用戶需求產(chǎn)生的背景和服務(wù)優(yōu)化的必要性。其次,通過用戶訪談和網(wǎng)絡(luò)觀察收集原始需求,基于設(shè)計(jì)學(xué)和傳播學(xué)視角建立指標(biāo)進(jìn)行問卷調(diào)研,再采用KANO模型和SII-DDI分析法分析有效回收樣本,得出用戶需求屬性分類的結(jié)果與優(yōu)先級(jí)。最后,結(jié)合SII-DDI統(tǒng)計(jì)結(jié)果,從必備型需求、魅力型需求和期望型需求的角度,分別提出嗶哩嗶哩紀(jì)念賬號(hào)服務(wù)設(shè)計(jì)與功能優(yōu)化的相關(guān)策略要點(diǎn),包括構(gòu)建典型模式、迭代溝通與悼念方式、升級(jí)印象管理規(guī)則、轉(zhuǎn)化服務(wù)觸點(diǎn)形式等。文章根據(jù)用戶真實(shí)的需求研究設(shè)計(jì)策略,在數(shù)字時(shí)代個(gè)人數(shù)字遺產(chǎn)的創(chuàng)新處理方式上進(jìn)行探索,為國(guó)內(nèi)各大社交媒體在處理逝者賬號(hào)的問題上提供參考。

    關(guān)鍵詞:KANO模型;紀(jì)念賬號(hào);數(shù)字遺產(chǎn);用戶需求;社交媒體;服務(wù)設(shè)計(jì)

    中圖分類號(hào):TP311.5;G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1004-9436(2023)05-0-03

    0 引言

    第50次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示,截至2022年6月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)10.51億,互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)74.4%。人與數(shù)字媒介相互依存的程度空前加深。以“Z世代”(1995—2009年出生的群體)為代表的“網(wǎng)絡(luò)原住民”,在社交媒體中形成了數(shù)字化的孿生自我。一般情況下,當(dāng)個(gè)體去世后,其社交賬號(hào)并不會(huì)自動(dòng)改變其狀態(tài),而是由平臺(tái)處理,由此衍生出了與數(shù)字遺產(chǎn)相關(guān)的眾多問題。近年來,國(guó)內(nèi)外各大主流社交媒體相繼推出紀(jì)念賬號(hào)、遺產(chǎn)聯(lián)系人等服務(wù),但缺乏對(duì)用戶需求的關(guān)懷性洞察,故面臨著服務(wù)優(yōu)化的挑戰(zhàn)。

    1 研究背景

    數(shù)字遺產(chǎn)是自然人去世后遺留在網(wǎng)絡(luò)空間或物理存儲(chǔ)媒介中以數(shù)字形式存儲(chǔ)的資產(chǎn)或者信息。以社交賬號(hào)為內(nèi)核的數(shù)字遺產(chǎn),具體指社交媒體用戶生前在賬號(hào)中的個(gè)人信息或者社交活動(dòng)產(chǎn)生的痕跡。對(duì)大部分普通人而言,其社交賬號(hào)財(cái)產(chǎn)性較弱,價(jià)值意義更多在于精神層面,是數(shù)字化的情感記憶,具有人格象征意義。

    嗶哩嗶哩(以下簡(jiǎn)稱“B站”)是國(guó)內(nèi)知名的彈幕視頻網(wǎng)站。B站用戶以“Z世代”年輕人為主,其死亡觀發(fā)生改變,肯定了逝者賬號(hào)作為數(shù)字遺產(chǎn)的價(jià)值[1]。B站于2020年推出“紀(jì)念賬號(hào)”功能,即在取得直系親屬同意后,可將離世用戶的賬號(hào)列為“紀(jì)念賬號(hào)”狀態(tài)進(jìn)行保護(hù),作為一個(gè)公開的“永續(xù)悼念空間”而存在。

    除B站外,國(guó)內(nèi)社交媒體自2020年起陸續(xù)上線具有紀(jì)念賬號(hào)屬性的功能,在保護(hù)逝者賬號(hào)的同時(shí),提供了“點(diǎn)蠟燭”“獻(xiàn)花”等互動(dòng)悼念功能。然而,現(xiàn)有服務(wù)主要聚焦于事后處理階段,因平臺(tái)與離世用戶并無實(shí)際情感聯(lián)結(jié),無法感知給已故用戶所帶來的傷害延伸[2],越來越多的用戶希望掌握自主決策權(quán),并對(duì)如何處理自己的賬號(hào)產(chǎn)生了多層次、個(gè)性化的需求。

    2 基于KANO模型的設(shè)計(jì)研究與實(shí)施

    2.1 研究方法

    KANO模型是由東京理工大學(xué)教授狩野紀(jì)昭(Noriaki Kano)于1984年提出的用于反映服務(wù)質(zhì)量與滿意度關(guān)系的分析模型,現(xiàn)被廣泛應(yīng)用于用戶需求分析歸類與需求優(yōu)先級(jí)排序[3]。它將用戶需求分為五種類型:必備型需求、期望型需求、魅力型需求、無差別需求、反向需求[4]。

    2.2 目標(biāo)用戶定位

    本研究基于B站用戶行為(使用時(shí)間、使用頻率、使用目的和互動(dòng)情況等),結(jié)合第三方機(jī)構(gòu)和平臺(tái)的研究數(shù)據(jù)和報(bào)告,將B站用戶分為“潛水”“活躍”“重度”這三個(gè)等級(jí)。為確保調(diào)研結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性,本研究對(duì)受眾的要求如下:對(duì)數(shù)字遺產(chǎn)、紀(jì)念賬號(hào)服務(wù)有一定了解的B站活躍用戶或重度使用用戶,他們經(jīng)常上傳視頻、參與評(píng)論和互動(dòng),可能是UP主或忠實(shí)粉絲。根據(jù)B站用戶在個(gè)人賬號(hào)中的行為,可以將其賬號(hào)原有內(nèi)容分為四大類別:設(shè)置內(nèi)容(個(gè)人資料、頭像、主頁設(shè)置等)、創(chuàng)作內(nèi)容(包括上傳的視頻、音頻、專欄等投稿)、興趣內(nèi)容(訂閱、關(guān)注、收藏和點(diǎn)贊等)、互動(dòng)內(nèi)容(包括發(fā)布或收到的評(píng)論、彈幕等)。

    2.3 需求歸納與指標(biāo)建立

    通過大量文獻(xiàn)研究、網(wǎng)絡(luò)觀察及用戶訪談,獲取42項(xiàng)B站用戶對(duì)紀(jì)念賬號(hào)服務(wù)的原始需求,基于設(shè)計(jì)師視角和數(shù)字遺產(chǎn)的傳播學(xué)研究視角整合相似的原始描述,編碼為6個(gè)評(píng)價(jià)維度和18個(gè)評(píng)價(jià)特征,具體如下。

    功能性:保留賬號(hào)(FC1)、設(shè)置內(nèi)容可見性(FC2)、讓親密的人繼承賬號(hào)(FC3)、注銷賬號(hào)(FC4);體驗(yàn)性:服務(wù)入口位置明顯易于尋找(EP1),操作指導(dǎo)簡(jiǎn)單易懂、提示信息清晰(EP2),在設(shè)置過程中預(yù)覽效果(EP3);互動(dòng)性:預(yù)先設(shè)置某種形式的信息在紀(jì)念賬號(hào)生效時(shí)顯示(IA1)、允許他人與賬號(hào)互動(dòng)(IA2)、設(shè)置符合個(gè)人特點(diǎn)的互動(dòng)形式(IA3);印象管理:生成個(gè)人形象標(biāo)簽(IM1),個(gè)性化個(gè)人數(shù)字形象(IM2),個(gè)性化紀(jì)念賬號(hào)界面風(fēng)格(IM3),視覺設(shè)計(jì)風(fēng)格前衛(wèi)且符合年輕人審美(IM4);轉(zhuǎn)化性:將賬號(hào)轉(zhuǎn)化為實(shí)體紀(jì)念物的形式(TR1),具有較突出的B站品牌特性(TR2),實(shí)體紀(jì)念物形式新穎、具有科技感(TR3);維護(hù)性:平臺(tái)在用戶賬號(hào)不活躍狀態(tài)達(dá)到其設(shè)置期限后主動(dòng)聯(lián)系用戶(MT1)。

    基于KANO模型的雙向分析方法,針對(duì)編好的每個(gè)指標(biāo)設(shè)計(jì)問卷,設(shè)置正反向問題,分別代表紀(jì)念賬號(hào)服務(wù)具備和不具備該功能的兩種情況,受測(cè)者需要感知自身在兩種假設(shè)場(chǎng)景中的滿意度,并從李克特量表五個(gè)選項(xiàng)中選擇最符合其感受的一項(xiàng)。

    3 問卷數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

    3.1 問卷樣本描述性統(tǒng)計(jì)

    本問卷基于騰訊問卷平臺(tái),在B站專欄定向發(fā)放,歷時(shí)1周,共發(fā)放150份,回收139份,刪除答案明顯不符合邏輯的數(shù)據(jù),得到116份有效問卷,有效比例達(dá)83.5%。樣本年齡主要在18~35歲,其中18~24歲占比最大,用戶類型中活躍用戶占比最多,符合研究樣本目標(biāo)要求,結(jié)果具有可靠性。

    3.2 分類屬性對(duì)照分析

    根據(jù)KANO模型結(jié)果評(píng)價(jià)對(duì)照表,18個(gè)設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)特征中,有7個(gè)被歸為魅力屬性,3個(gè)被歸為期望屬性(O),3個(gè)被歸為必備屬性(M),5個(gè)被歸為無差異屬性(I),0個(gè)被歸為反向?qū)傩裕≧)。在屬性分類結(jié)果的基礎(chǔ)上,Berger等提出滿意度增加量指標(biāo)(SII)與不滿意度減少量指標(biāo)(DDI)來分別衡量滿意與不滿意的改善績(jī)效[5]。SII和DDI的絕對(duì)值介于0到1之間,其值越大,用戶滿意度提升的效益越大;反之,效益越小。研究將SII和DDI計(jì)算結(jié)果以散點(diǎn)圖的方式可視化,并根據(jù)平均值劃分四個(gè)象限,從圖中可以更加明晰需求的優(yōu)先級(jí),結(jié)果如圖1所示。

    4 基于需求分析的紀(jì)念賬號(hào)服務(wù)設(shè)計(jì)策略

    4.1 必備型需求:構(gòu)建典型模式

    統(tǒng)計(jì)得到必備型需求為“保留賬號(hào)”“設(shè)置內(nèi)容可見性”“注銷賬號(hào)”。按照DDI系數(shù)絕對(duì)值對(duì)比,“保留賬號(hào)”的需求重要程度最高,“設(shè)置內(nèi)容可見性”次之,可見B站用戶對(duì)數(shù)字遺產(chǎn)的情感價(jià)值認(rèn)同度較高,想要保存數(shù)字記憶,但對(duì)不同類型的內(nèi)容隱私敏感度不同,需要進(jìn)行個(gè)性化設(shè)置。設(shè)計(jì)服務(wù)時(shí)可以考慮針對(duì)典型情境形成處理方案,將復(fù)雜的功能和流程簡(jiǎn)化,讓用戶更加方便快捷地完成目標(biāo)操作,提高服務(wù)的可用性和易用性,如:

    模式A:保留賬號(hào),公開所有內(nèi)容。適合隱私敏感度較低、賬號(hào)公開性較強(qiáng)的用戶,他們希望他人能透過這些數(shù)字痕跡了解自己。同時(shí),他們對(duì)數(shù)字遺產(chǎn)的互動(dòng)性認(rèn)同度較高,珍視在B站與網(wǎng)友建立的情感聯(lián)結(jié),認(rèn)為保留互動(dòng)內(nèi)容可以讓個(gè)人的數(shù)字形象更加多維和立體,并為他人提供情感慰藉。

    模式B:保留賬號(hào),公開創(chuàng)作內(nèi)容,隱藏興趣內(nèi)容和互動(dòng)內(nèi)容。該模式適合隱私敏感度和賬號(hào)私密性較高的用戶,他們的主要需求是留下自己存在過的數(shù)字證明。但是,此類用戶對(duì)數(shù)字遺產(chǎn)的互動(dòng)性認(rèn)同度較低,不希望數(shù)字痕跡在自己離世后受到公開的數(shù)字凝視和隨意解讀,希望“身后人格權(quán)”不被侵?jǐn)_。

    模式C:考慮到個(gè)體需求差異的多樣性,讓用戶自定義不同內(nèi)容的可見性。

    模式D:基于平臺(tái)協(xié)議注銷賬號(hào),保護(hù)每一個(gè)人在數(shù)字時(shí)代的被遺忘權(quán)。

    4.2 魅力型需求:功能創(chuàng)新迭代

    魅力型需求是設(shè)計(jì)開發(fā)和服務(wù)功能迭代的重要依憑。針對(duì)轉(zhuǎn)化性、印象管理和互動(dòng)性三維度的設(shè)計(jì)策略如下:

    4.2.1 迭代溝通與悼念方式

    將傳統(tǒng)的悼念方式向分散式、主動(dòng)式以及細(xì)小的情感關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)化,體現(xiàn)數(shù)字遺產(chǎn)對(duì)個(gè)體在時(shí)空上的溝通能力的延伸。例如,預(yù)先設(shè)置某種形式的信息,在紀(jì)念賬號(hào)生效時(shí)自動(dòng)發(fā)送/顯示。其次,為訪問者預(yù)留表達(dá)情感和懷念的空間,并允許用戶預(yù)先設(shè)置符合個(gè)人特點(diǎn)的互動(dòng)形式?,F(xiàn)有互動(dòng)悼念形式仍然是對(duì)傳統(tǒng)悼念儀式的模仿,對(duì)哀悼者的意義構(gòu)建程度較低,因此可基于B站特色和用戶興趣提供一些預(yù)設(shè)形式,在互動(dòng)悼念形式上進(jìn)行創(chuàng)新。

    4.2.2 升級(jí)印象管理規(guī)則

    在印象管理維度中,“個(gè)性化設(shè)置界面風(fēng)格”指標(biāo)的需求優(yōu)先級(jí)最高,而“個(gè)人數(shù)字化形象”最低,可以確定現(xiàn)階段的設(shè)計(jì)思路仍然是“與偏靜態(tài)的數(shù)字遺產(chǎn)互動(dòng)”,而非“運(yùn)用數(shù)字遺產(chǎn)還原逝者生前的動(dòng)態(tài)”。因此,可提供定制化的用戶界面功能,如用戶可以通過提前設(shè)置界面的風(fēng)格、圖標(biāo)和其他方面來定制自己的界面,以適應(yīng)其個(gè)性化需求,且界面的視覺設(shè)計(jì)風(fēng)格應(yīng)符合年輕人的審美。

    4.2.3 轉(zhuǎn)化服務(wù)觸點(diǎn)形式

    B站用戶對(duì)“將其賬號(hào)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為實(shí)體紀(jì)念物的形式”滿意度較高,希望實(shí)體紀(jì)念物不需要過于強(qiáng)調(diào)品牌特征,應(yīng)該以更新穎的形式呈現(xiàn)。在設(shè)計(jì)時(shí),可以基于設(shè)計(jì)符號(hào)學(xué)理論,在造型上可以參考現(xiàn)有的具有媒介特性的產(chǎn)品形式,如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)媒介(硬盤、優(yōu)盤、軟盤等),此類產(chǎn)品都具有數(shù)據(jù)或記憶承載的特性,可以幫助人們保存、展示、分享和傳遞記憶,結(jié)合具有一定科幻風(fēng)格的設(shè)計(jì)語言,可以創(chuàng)造出更多符合“Z世代”需求的造型形式。可考慮在基本形態(tài)上根據(jù)不同的興趣類型,為用戶留有一定的個(gè)性化賦值空間。

    4.3 期望型需求:優(yōu)化使用體驗(yàn)

    通過分析得到三類期望型需求:“服務(wù)入口位置明顯易于尋找”“操作指導(dǎo)簡(jiǎn)單易懂,提示信息清晰”“在設(shè)置過程中預(yù)覽效果”。說明目標(biāo)用戶對(duì)服務(wù)的體驗(yàn)度較為敏感,他們認(rèn)同紀(jì)念賬號(hào)服務(wù)的重要性,認(rèn)為應(yīng)該具備良好的體驗(yàn)機(jī)制。服務(wù)的整體設(shè)計(jì)理念應(yīng)基于“Z世代”觀念轉(zhuǎn)變事實(shí),即預(yù)先管理自己的數(shù)字遺產(chǎn)是一種對(duì)自己人生軌跡的思考,也是一種風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)的體現(xiàn),因此應(yīng)盡可能減輕服務(wù)的“哀傷感”和“沉重感”,降低消極心理暗示,設(shè)置溫和反饋機(jī)制。例如,如果服務(wù)入口設(shè)計(jì)得較為隱晦,那么會(huì)給用戶增加負(fù)面的心理暗示。其次,在界面設(shè)計(jì)上也要避免使用過于冷酷、單調(diào)的視覺元素和設(shè)計(jì)風(fēng)格,可以采用溫暖、輕松的色調(diào)和風(fēng)格,為用戶營(yíng)造一種平靜的體驗(yàn)氛圍,幫助用戶作出理性的判斷。

    5 結(jié)語

    本研究通過文獻(xiàn)研究、用戶訪談和網(wǎng)絡(luò)觀察收集B站用戶對(duì)紀(jì)念賬號(hào)的原始需求,結(jié)合數(shù)字遺產(chǎn)的媒介化研究視角和設(shè)計(jì)師視角將需求劃分為6個(gè)評(píng)價(jià)維度和18個(gè)評(píng)價(jià)特征,選擇KANO模型作為評(píng)估手段進(jìn)行需求調(diào)研分析,得到需求屬性分類,并結(jié)合SII-DDI滿意度分析,得到需求的優(yōu)先級(jí)排序,提出了關(guān)于B站紀(jì)念賬號(hào)服務(wù)設(shè)計(jì)的相關(guān)策略建議。KANO模型作為一種闡明用戶不同感性需求的方法,有助于設(shè)計(jì)師綜合判斷設(shè)計(jì)決策,為各大社交媒體在優(yōu)化服務(wù)方面提供幫助,讓紀(jì)念賬號(hào)更有溫度。

    參考文獻(xiàn):

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    作者簡(jiǎn)介:楊嘉楠(1997—),女,江蘇南京人,碩士在讀,研究方向:工業(yè)設(shè)計(jì)與產(chǎn)品戰(zhàn)略。

    沈杰(1970—),男,江蘇無錫人,博士在讀,副教授,研究方向:積極老齡化視角下的設(shè)計(jì)與社會(huì)創(chuàng)新。

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