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    農(nóng)業(yè)上市公司股價對內(nèi)在價值偏離度評析

    2014-09-23 23:06:56侯新
    會計之友 2014年19期
    關(guān)鍵詞:內(nèi)在價值農(nóng)業(yè)上市公司

    侯新

    【摘 要】 利用F-O剩余收益定價模型對我國農(nóng)業(yè)上市公司股票市值與其內(nèi)在價值的偏離程度進行分析。以上證A股34家農(nóng)業(yè)上市公司為研究對象,基于2008—2012年企業(yè)數(shù)據(jù),測算農(nóng)業(yè)上市公司的內(nèi)在價值,進而分析農(nóng)業(yè)上市公司股價與內(nèi)在價值的偏離程度。通過研究得出農(nóng)業(yè)上市公司股價呈現(xiàn)高估現(xiàn)象的結(jié)論,并提出促進股價回歸價值的相關(guān)建議。

    【關(guān)鍵詞】 F-O模型; 農(nóng)業(yè)上市公司; 內(nèi)在價值; 偏離度

    中圖分類號:F830.91文獻標識碼:A文章編號:1004-5937(2014)19-0063-04

    一、引言

    產(chǎn)業(yè)化是帶動農(nóng)業(yè)發(fā)展和解決“三農(nóng)”問題的重要途徑,農(nóng)業(yè)上市公司是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化升級的產(chǎn)物,在促進地方農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展中起到了一定的輻射和帶動作用。農(nóng)業(yè)上市公司不同于其他農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)組織,它通過股市的資源配置功能,不斷培育優(yōu)質(zhì)資產(chǎn),實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化;也通過股市的巨大影響,提高農(nóng)業(yè)上市公司的知名度。在我國,股票市場呈現(xiàn)“政策帶動板塊”的現(xiàn)象,至2014年中央一號文件公布,我國連續(xù)11年聚焦“三農(nóng)”,其中包含了一系列高含金量的強農(nóng)惠農(nóng)政策,使得農(nóng)業(yè)股的利好消息不斷,農(nóng)業(yè)上市公司的股價繼而作出明顯的短期政策反應(yīng)。而事實上,我國農(nóng)業(yè)政策的長期效應(yīng)在于促進企業(yè)投資價值的提升。因而,我們有必要去探究農(nóng)業(yè)上市公司的內(nèi)在價值并考證農(nóng)業(yè)上市公司的股價與其內(nèi)在價值的偏離狀況。本文擬以我國上海證券市場A股農(nóng)業(yè)上市公司為研究對象,利用目前西方最為前沿的F-O價值評價模型對農(nóng)業(yè)上市公司的內(nèi)在價值進行評估,進而分析企業(yè)股價與其內(nèi)在價值偏離度,為投資者的投資決策提供參考,在某種程度上驗證我國農(nóng)業(yè)政策長期效應(yīng)。

    二、F-O剩余收益定價模型的基本理論

    (一)F-O剩余收益定價模型定義

    F-O剩余收益定價模型,又稱權(quán)益資本估價模型,由Ohlson和Felthama于1995年提出,該模型兼顧了資產(chǎn)負債表和利潤表,將凈資產(chǎn)賬面價值和盈余作為估價變量納入估價模型,因而又稱為以會計數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的估價模型。會計數(shù)據(jù)不再作為估價的信號,而是直接作為估價的變量,由此在會計數(shù)據(jù)與公司價值評估之間建立起直接的聯(lián)系。

    (二)F-O模型的基本假設(shè)

    F-O模型剩余收益模型建立在三個前提假設(shè)基礎(chǔ)上,分別是:

    假設(shè)1:投資者具有風(fēng)險中立及相同信念的共同點,股票的價值等于公司未來期間的預(yù)期股利的現(xiàn)值:

    V=■■ (1)

    其中:V—股票的內(nèi)在價值

    dt—未來時期的預(yù)期每股股利

    K—一定風(fēng)險程度下適當貼現(xiàn)率

    假設(shè)2:會計處理滿足凈剩余關(guān)系,將會計收益分為正常收益(x■■)和剩余收益(x■■)之和:

    Xt=x■■+x■■(2)

    其中:xt表示第t時期的會計收益;x■■表示第t時期的正常收益;x■■表示第t時期的剩余收益

    如果設(shè)公司的賬面凈資產(chǎn)為bv,則有下面的關(guān)系式成立:

    x■■=kbvt-1(3)

    x■■表示股權(quán)資金成本,而x■■滿足關(guān)系式:

    x■■=xt-kbvt-1(4)

    表示超過正常收益的收益,即剩余收益。按照奧爾森的觀點,公司在時期t的會計收益xt,賬面凈資產(chǎn)bvt和股利之間存在著剩余關(guān)系:

    bvt=bvt-1+xt-dt (5)

    上述關(guān)系要求:權(quán)益賬面價值的所有變動(與所有者之間的資本交易除外)都應(yīng)先計入會計收益,不允許有未經(jīng)損益表而直接進入所有者權(quán)益的項目,即從一個期間到另一個期間所有者權(quán)益賬面價值的變化等于該期間的收益減去股利凈支付。

    假設(shè)3:動態(tài)線性自回歸特征。

    將預(yù)期的未來剩余收益視為信息驅(qū)動型變量。影響公司剩余收益的因素除會計信息外,包括其他信息,當期的剩余收益滿足一階的自回歸過程,下一期的總剩余收益除了受本期總收益的影響外,同時也受當期的非剩余收益以外的其他信息的影響。當期與下期的剩余收益及非剩余收益信息三者的關(guān)系表示如下:

    x■■=ωx■■+vt+ε1t+1(6)

    γt+1=γt+ε2t+1 (7)

    式中,ω和γ均為固定常數(shù)參數(shù),且0≤ω,γ≤1,γt代表剩余收益之外的其他信息,ε1t+1和ε2t+1為不可預(yù)測的均值為0的隨機干擾項,其他信息滿足正常的自我回歸過程。對于剩余收益自回歸的經(jīng)濟直覺解釋為競爭會最終消除這些超常收益,或者說只能獲得低于正?;貓蟮墓咀罱K會退出市場。

    (三)F-O模型的基本形式

    在上述假設(shè)的基礎(chǔ)上,未來股利可以通過未來盈余和股東權(quán)益賬面價值來表示:

    dt=bvt-1+xt-bvt (8)

    因此,企業(yè)的內(nèi)在價值可以用t期的會計賬面資產(chǎn)和預(yù)期的未來會計收益來表示:

    vt=bvt+■E■ (9)

    上式即為F-O模型的基本公式,它表明公司權(quán)益的市場價值等于其賬面凈資產(chǎn)加上預(yù)期未來剩余收益的現(xiàn)值之和。

    由于在t期,我們對n(剩余收益的存續(xù)期)年以后的情況一無所知,則有:

    ■E■=0(10)

    因而得出:

    vt=bvt+■E■ (11)

    同時,凈資產(chǎn)收益率用ROE表示,則ROEt=■,上式則可以表示為:

    vt=bvt+■E■bvt+T-1 (12)

    從F-O模型表達式可以看出,一個企業(yè)的價值應(yīng)該是當期凈資產(chǎn)bvt與以后各期剩余收益的貼現(xiàn)之和。而將剩余收益進一步分解可以看出,企業(yè)當期價值最終由該企業(yè)當期凈資產(chǎn)、未來各期預(yù)期凈資產(chǎn)、凈資產(chǎn)收益率和資金成本率共同決定。

    (四)偏離度模型的構(gòu)建

    得到了內(nèi)在價值決定方程之后,用股票的市場價格與內(nèi)在價值的比值作為股票的偏離度,得到本文所用的偏離度模型:

    ■=■(13)

    如果■<0說明公司虧損;0<■<1,說明股票價格低于內(nèi)在價值;如果1<■<2,則說明股票價格高于內(nèi)在價值,但是高估程度不大;如果■>2,則說明股票價格明顯高于內(nèi)在價值。

    三、數(shù)據(jù)選擇與數(shù)據(jù)分析

    (一)樣本選取

    樣本取自上海證券市場A股,按照國家證監(jiān)會公布的《上市公司行業(yè)分類指引》及農(nóng)業(yè)部、財政部等八部委研究制定的《農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化國家重點龍頭企業(yè)認定和運行監(jiān)測管理暫行辦法》進行選取,剔除樣本:1.長期停牌的上市公司股票;2.已經(jīng)被“ST”的上市公司;3.上市時間未超過2年的上市公司。最后取得樣本數(shù)量為34個。

    (二)變量的選擇及取值

    1.資本成本(K)。公司向投資者支付的機會成本,本文中使用“無風(fēng)險利率”作為公司的資本成本。所用的“無風(fēng)險利率”選用2008—2012年當年的一年期定期存款利率計算,數(shù)據(jù)取自中國人民銀行公布的人民幣存款利率表。

    2.每股賬面凈資產(chǎn)(bv)。2008—2012每股賬面資產(chǎn)取自巨潮資訊網(wǎng)財務(wù)數(shù)據(jù)庫。

    3.凈資產(chǎn)收益率(ROE)。實證分析中需要2008—2017年各公司的ROE,其中2008—2012年數(shù)據(jù)以事后數(shù)據(jù)進行代入,數(shù)據(jù)取自巨潮資訊網(wǎng)財務(wù)數(shù)據(jù)庫。2013—2017年數(shù)據(jù)采用預(yù)算法進行估計,取2010—2012年三年平均凈資產(chǎn)收益率進行估算。

    4.剩余收益存續(xù)期(n)。表示公司剩余收益的保持年限,存在無限期和有限期情況,假設(shè)農(nóng)業(yè)上市公司的剩余收益存續(xù)期是有限的,認為公司可以長期存在,但其剩余收益未必長期存在,本文取剩余收益存續(xù)期為5年。

    (三)實證分析

    將2008—2012年的每股賬面凈資產(chǎn),凈資產(chǎn)收益率數(shù)據(jù),以及2012年以后的預(yù)期凈資產(chǎn)收益率、公司資本成本數(shù)據(jù)代入模型中,利用Excel數(shù)據(jù)處理功能,對2008年至2012年滬市A股農(nóng)業(yè)上市公司的內(nèi)在價值以及股票價格相對于其內(nèi)在價值的偏離度進行了逐年測算。上市公司每股市價根據(jù)A股市場每年年底(12月31日)的收盤價作為每股市場價格,數(shù)據(jù)來源于同花順軟件。得到計算結(jié)果如表1所示。

    對以上計算數(shù)據(jù),通過Eviews軟件進行描述統(tǒng)計分析,得到分析結(jié)果見表2。

    從表2中可以看出各年的偏離度最大值與最小值與均值的偏離程度較大,尤其是在2010年及2012年表現(xiàn)得更為顯著,顯示出樣本公司股票整體呈現(xiàn)嚴重的偏離水平,通過偏離度區(qū)間分布情況圖可以得到進一步印證,見圖1所示。

    從圖1中可以看出,每年樣本數(shù)量所占比例最高的為偏離度大于2的樣本,2008年比例為53%,而在2009年及2010年竟達到92%數(shù)量最高,充分顯示樣本股價明顯高于內(nèi)在價值的現(xiàn)象嚴重。

    四、主要結(jié)論及建議

    通過對我國滬市A股農(nóng)業(yè)上市公司股價與股票內(nèi)在價值偏離程度的測算,得出農(nóng)業(yè)上市公司股票存在嚴重高估現(xiàn)象的結(jié)論,這意味著農(nóng)業(yè)股具有較高的投資風(fēng)險和較低的投資價值,同時表明投資者對農(nóng)業(yè)上市公司的投機氣氛較濃。雖然股價的影響因素較多也比較復(fù)雜,但是目前在我國政策性因素占據(jù)主導(dǎo)地位,作為受到最多優(yōu)惠政策影響的農(nóng)業(yè)上市公司,政策推動了股價的波動,表明農(nóng)業(yè)上市公司得到了投資者的投資預(yù)期,但是農(nóng)業(yè)政策的長期效應(yīng)沒有真正體現(xiàn)。從國際經(jīng)驗來看,過高的Pt/ Vt比率是難以長期維持的,股票價格必然會向內(nèi)在價值回歸,隨著股票市場上優(yōu)勝劣汰的競爭機制的形成,提高上市公司質(zhì)量及盈利能力來支撐股價將是必然的選擇。因此,農(nóng)業(yè)上市公司質(zhì)量及投資價值的提升問題迫在眉睫,針對這個問題提出以下建議:第一,完善農(nóng)業(yè)扶持政策,注重農(nóng)業(yè)扶持政策目標實施步驟的規(guī)劃及執(zhí)行手段與現(xiàn)實的符合性,減少農(nóng)業(yè)上市公司通過非農(nóng)經(jīng)營而獲得稅收優(yōu)惠的可能性,政府扶持政策應(yīng)以市場化為導(dǎo)向,合理配置金融資源,完善農(nóng)業(yè)上市公司融資結(jié)構(gòu);第二,注重農(nóng)業(yè)政策的成長考評機制,加強對農(nóng)業(yè)上市公司利用優(yōu)惠政策的程度和最終效果的評價與監(jiān)管,避免企業(yè)尋租傾向,幫助中央政府更好地考察地方政府實施財政扶持農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展情況。第三,加強農(nóng)業(yè)上市公司的經(jīng)營與管理,不斷提高公司的素質(zhì),做強、做大自己的主業(yè),培養(yǎng)和發(fā)展企業(yè)核心競爭力,優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、開發(fā)技術(shù)含量高的產(chǎn)品,在資金投入方面,注重農(nóng)業(yè)科研投入,提高企業(yè)創(chuàng)新能力,進而全面提升農(nóng)業(yè)上市公司的內(nèi)在價值,推動我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,進一步發(fā)揮帶動農(nóng)村的長足發(fā)展作用?!?/p>

    【參考文獻】

    [1] 婁春偉,曾勇.基于剩余收益模型的公司價值評估[J].電子科技大學(xué)學(xué)報,2006(1).

    [2] 徐愛農(nóng).中國股票市場泡沫測度及其合理性研究[J].財經(jīng)理論與實踐,2007(1).

    [3] 劉■松.股票內(nèi)在投資價值理論與中國股市泡沫問題[J].經(jīng)濟研究,2005(2).

    [4] 夏均.基于O-F模型的股票價格與內(nèi)在價值偏離度研究[J].會計之友,2011(3).

    [5] 趙志君.股票價格對內(nèi)在價值的偏離度分析[J].經(jīng)濟研究,2003(10).

    (三)實證分析

    將2008—2012年的每股賬面凈資產(chǎn),凈資產(chǎn)收益率數(shù)據(jù),以及2012年以后的預(yù)期凈資產(chǎn)收益率、公司資本成本數(shù)據(jù)代入模型中,利用Excel數(shù)據(jù)處理功能,對2008年至2012年滬市A股農(nóng)業(yè)上市公司的內(nèi)在價值以及股票價格相對于其內(nèi)在價值的偏離度進行了逐年測算。上市公司每股市價根據(jù)A股市場每年年底(12月31日)的收盤價作為每股市場價格,數(shù)據(jù)來源于同花順軟件。得到計算結(jié)果如表1所示。

    對以上計算數(shù)據(jù),通過Eviews軟件進行描述統(tǒng)計分析,得到分析結(jié)果見表2。

    從表2中可以看出各年的偏離度最大值與最小值與均值的偏離程度較大,尤其是在2010年及2012年表現(xiàn)得更為顯著,顯示出樣本公司股票整體呈現(xiàn)嚴重的偏離水平,通過偏離度區(qū)間分布情況圖可以得到進一步印證,見圖1所示。

    從圖1中可以看出,每年樣本數(shù)量所占比例最高的為偏離度大于2的樣本,2008年比例為53%,而在2009年及2010年竟達到92%數(shù)量最高,充分顯示樣本股價明顯高于內(nèi)在價值的現(xiàn)象嚴重。

    四、主要結(jié)論及建議

    通過對我國滬市A股農(nóng)業(yè)上市公司股價與股票內(nèi)在價值偏離程度的測算,得出農(nóng)業(yè)上市公司股票存在嚴重高估現(xiàn)象的結(jié)論,這意味著農(nóng)業(yè)股具有較高的投資風(fēng)險和較低的投資價值,同時表明投資者對農(nóng)業(yè)上市公司的投機氣氛較濃。雖然股價的影響因素較多也比較復(fù)雜,但是目前在我國政策性因素占據(jù)主導(dǎo)地位,作為受到最多優(yōu)惠政策影響的農(nóng)業(yè)上市公司,政策推動了股價的波動,表明農(nóng)業(yè)上市公司得到了投資者的投資預(yù)期,但是農(nóng)業(yè)政策的長期效應(yīng)沒有真正體現(xiàn)。從國際經(jīng)驗來看,過高的Pt/ Vt比率是難以長期維持的,股票價格必然會向內(nèi)在價值回歸,隨著股票市場上優(yōu)勝劣汰的競爭機制的形成,提高上市公司質(zhì)量及盈利能力來支撐股價將是必然的選擇。因此,農(nóng)業(yè)上市公司質(zhì)量及投資價值的提升問題迫在眉睫,針對這個問題提出以下建議:第一,完善農(nóng)業(yè)扶持政策,注重農(nóng)業(yè)扶持政策目標實施步驟的規(guī)劃及執(zhí)行手段與現(xiàn)實的符合性,減少農(nóng)業(yè)上市公司通過非農(nóng)經(jīng)營而獲得稅收優(yōu)惠的可能性,政府扶持政策應(yīng)以市場化為導(dǎo)向,合理配置金融資源,完善農(nóng)業(yè)上市公司融資結(jié)構(gòu);第二,注重農(nóng)業(yè)政策的成長考評機制,加強對農(nóng)業(yè)上市公司利用優(yōu)惠政策的程度和最終效果的評價與監(jiān)管,避免企業(yè)尋租傾向,幫助中央政府更好地考察地方政府實施財政扶持農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展情況。第三,加強農(nóng)業(yè)上市公司的經(jīng)營與管理,不斷提高公司的素質(zhì),做強、做大自己的主業(yè),培養(yǎng)和發(fā)展企業(yè)核心競爭力,優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、開發(fā)技術(shù)含量高的產(chǎn)品,在資金投入方面,注重農(nóng)業(yè)科研投入,提高企業(yè)創(chuàng)新能力,進而全面提升農(nóng)業(yè)上市公司的內(nèi)在價值,推動我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,進一步發(fā)揮帶動農(nóng)村的長足發(fā)展作用?!?/p>

    【參考文獻】

    [1] 婁春偉,曾勇.基于剩余收益模型的公司價值評估[J].電子科技大學(xué)學(xué)報,2006(1).

    [2] 徐愛農(nóng).中國股票市場泡沫測度及其合理性研究[J].財經(jīng)理論與實踐,2007(1).

    [3] 劉■松.股票內(nèi)在投資價值理論與中國股市泡沫問題[J].經(jīng)濟研究,2005(2).

    [4] 夏均.基于O-F模型的股票價格與內(nèi)在價值偏離度研究[J].會計之友,2011(3).

    [5] 趙志君.股票價格對內(nèi)在價值的偏離度分析[J].經(jīng)濟研究,2003(10).

    (三)實證分析

    將2008—2012年的每股賬面凈資產(chǎn),凈資產(chǎn)收益率數(shù)據(jù),以及2012年以后的預(yù)期凈資產(chǎn)收益率、公司資本成本數(shù)據(jù)代入模型中,利用Excel數(shù)據(jù)處理功能,對2008年至2012年滬市A股農(nóng)業(yè)上市公司的內(nèi)在價值以及股票價格相對于其內(nèi)在價值的偏離度進行了逐年測算。上市公司每股市價根據(jù)A股市場每年年底(12月31日)的收盤價作為每股市場價格,數(shù)據(jù)來源于同花順軟件。得到計算結(jié)果如表1所示。

    對以上計算數(shù)據(jù),通過Eviews軟件進行描述統(tǒng)計分析,得到分析結(jié)果見表2。

    從表2中可以看出各年的偏離度最大值與最小值與均值的偏離程度較大,尤其是在2010年及2012年表現(xiàn)得更為顯著,顯示出樣本公司股票整體呈現(xiàn)嚴重的偏離水平,通過偏離度區(qū)間分布情況圖可以得到進一步印證,見圖1所示。

    從圖1中可以看出,每年樣本數(shù)量所占比例最高的為偏離度大于2的樣本,2008年比例為53%,而在2009年及2010年竟達到92%數(shù)量最高,充分顯示樣本股價明顯高于內(nèi)在價值的現(xiàn)象嚴重。

    四、主要結(jié)論及建議

    通過對我國滬市A股農(nóng)業(yè)上市公司股價與股票內(nèi)在價值偏離程度的測算,得出農(nóng)業(yè)上市公司股票存在嚴重高估現(xiàn)象的結(jié)論,這意味著農(nóng)業(yè)股具有較高的投資風(fēng)險和較低的投資價值,同時表明投資者對農(nóng)業(yè)上市公司的投機氣氛較濃。雖然股價的影響因素較多也比較復(fù)雜,但是目前在我國政策性因素占據(jù)主導(dǎo)地位,作為受到最多優(yōu)惠政策影響的農(nóng)業(yè)上市公司,政策推動了股價的波動,表明農(nóng)業(yè)上市公司得到了投資者的投資預(yù)期,但是農(nóng)業(yè)政策的長期效應(yīng)沒有真正體現(xiàn)。從國際經(jīng)驗來看,過高的Pt/ Vt比率是難以長期維持的,股票價格必然會向內(nèi)在價值回歸,隨著股票市場上優(yōu)勝劣汰的競爭機制的形成,提高上市公司質(zhì)量及盈利能力來支撐股價將是必然的選擇。因此,農(nóng)業(yè)上市公司質(zhì)量及投資價值的提升問題迫在眉睫,針對這個問題提出以下建議:第一,完善農(nóng)業(yè)扶持政策,注重農(nóng)業(yè)扶持政策目標實施步驟的規(guī)劃及執(zhí)行手段與現(xiàn)實的符合性,減少農(nóng)業(yè)上市公司通過非農(nóng)經(jīng)營而獲得稅收優(yōu)惠的可能性,政府扶持政策應(yīng)以市場化為導(dǎo)向,合理配置金融資源,完善農(nóng)業(yè)上市公司融資結(jié)構(gòu);第二,注重農(nóng)業(yè)政策的成長考評機制,加強對農(nóng)業(yè)上市公司利用優(yōu)惠政策的程度和最終效果的評價與監(jiān)管,避免企業(yè)尋租傾向,幫助中央政府更好地考察地方政府實施財政扶持農(nóng)業(yè)上市公司的發(fā)展情況。第三,加強農(nóng)業(yè)上市公司的經(jīng)營與管理,不斷提高公司的素質(zhì),做強、做大自己的主業(yè),培養(yǎng)和發(fā)展企業(yè)核心競爭力,優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、開發(fā)技術(shù)含量高的產(chǎn)品,在資金投入方面,注重農(nóng)業(yè)科研投入,提高企業(yè)創(chuàng)新能力,進而全面提升農(nóng)業(yè)上市公司的內(nèi)在價值,推動我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,進一步發(fā)揮帶動農(nóng)村的長足發(fā)展作用?!?/p>

    【參考文獻】

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