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      EMD濾波方法在NMR測井中的應(yīng)用

      2014-07-24 03:18:54程晶晶王光偉薛志波
      關(guān)鍵詞:包絡(luò)線信噪比測井

      程 誠,程晶晶,王光偉,薛志波

      (1.華中科技大學(xué)控制科學(xué)與工程系,湖北武漢430074;2.中海油田服務(wù)股份有限公司,北京101149)

      核磁共振(NMR)測井因能直接測量任意巖性儲層自由流體的滲流體積特性,在油田勘探中已得到廣泛應(yīng)用[1-2]。現(xiàn)代核磁共振測井采用交替相位CPMG脈沖序列測量NMR回波衰減信號,通過對其反演獲取地層流體橫向弛豫時間T2分布。這些分布數(shù)據(jù)包含地層流體物性與孔隙幾何形態(tài)信息,可定量評價束縛水飽和度、滲透率、流體類型等地層屬性[3]。T2譜反演過程需求解一組非適定性的線性方程組,而混雜在信號里的噪聲較易造成解的偏離。在原始信號信噪比較低時,反演結(jié)果偏離尤為嚴(yán)重。因此,對信號進行高效去噪是提高核磁共振測井解釋精度的關(guān)鍵。

      經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解[4-5](empiricalmode decomposition,EMD)方法是HUANG等于1998提出的一種信號分析方法。它依據(jù)數(shù)據(jù)自身的時間尺度特征來進行信號分解,與建立在先驗性基函數(shù)的小波分解方法有本質(zhì)區(qū)別[6-7],在處理非平穩(wěn)、非線性數(shù)據(jù)上具有非常明顯的優(yōu)勢。EMD將復(fù)雜信號分解為有限個本征模態(tài)函數(shù)(intrinsic mode function,IMF),所分解出來的各個IMF分量包含原信號的不同時間尺度的局部特征信號,可以將其看作是時空濾波過程,利用這個性質(zhì)可以對信號進行濾波分析和降噪處理。

      筆者將EMD算法應(yīng)用于核磁共振測井?dāng)?shù)據(jù)消噪處理中,改善原始回波數(shù)據(jù)信噪比,并在此基礎(chǔ)上進行T2譜反演,避免因信噪比低造成反演結(jié)果的偏離,為最終準(zhǔn)確獲取地層孔隙流體T2分布奠定基礎(chǔ)。

      1 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解

      經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解,又叫Huang變換,是一種全新的處理非平穩(wěn)數(shù)據(jù)序列的方法,它將時間信號分解成一系列具有不同特征尺度的固有模態(tài)函數(shù)(IMF),每個固有模態(tài)函數(shù)必須滿足以下兩個條件[8-9]:

      (1)從全局特性上看,局部極值點與過零點的數(shù)目必須相等,或者最多相差一個;

      (2)在任意時刻點,局部極大值點的包絡(luò)線(上包絡(luò)線)和局部極小值點的包絡(luò)線(下包絡(luò)線)的平均值必須為零。

      EMD分解方法基于以下假設(shè)條件:①數(shù)據(jù)至少有兩個極值,一個極大值和一個極小值;②數(shù)據(jù)局部時域特性是由極值點間的時間尺度唯一確定;③如果數(shù)據(jù)沒有極值點但有拐點,則可以通過對數(shù)據(jù)微分一次或多次求得極值,再通過積分來獲得分解結(jié)果。

      經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的一般步驟為:

      (1)初始化ri(t)=x(t),i=1。x(t)為要分析的時間序列;

      (2)循環(huán)操作,獲取IMF分量。令h(t)=r1(t),計算h(t)的極大值點和極小值點;將離散的極值點用三次樣條函數(shù)插值到整個時間段上,得到由所有局部極大值點構(gòu)成的上包絡(luò)線和所有局部極小值點構(gòu)成的下包絡(luò)線,分別記為u(t)和v(t),并計算上下包絡(luò)的均值為:

      計算信號與上、下包絡(luò)線的均值差為:

      判斷h(t)是否趨向于零,若是,則滿足IMF的第二個條件,那么h(t)為第一個IMF,該循環(huán)終止,進入步驟(3);否則,以h(t)為輸入信號繼續(xù)循環(huán),直至得到一個IMF,記為IMF1(t);

      (3)令r1(t)=x(t)-IMF1(t);

      (4)如果r1(t)仍然有至少2個極值點,回到步驟(2)繼續(xù)循環(huán),直到所有的IMF分量均已被取出,分解過程結(jié)束,這時得到的余項rn(t)為趨勢分量,是一個單調(diào)信號或其值小于某個預(yù)先給定的閾值。

      經(jīng)過上述分解過程后,得到n個IMF分量IMF1(t),IMF2(t),…,IMFn(t)及余項 rn(t),于是原始信號可表示為:

      EMD分解得到的IMF序列包含原信號的不同時間尺度的局部特征,是多通帶濾波結(jié)構(gòu),與小波分解方法相比,這種方法是直觀的、直接的,經(jīng)EMD分解的各階本征模態(tài)函數(shù)能夠完全重構(gòu),幾乎沒有能量損失。信號經(jīng)EMD分解后,噪聲主要集中在前幾個特定的IMF,對這幾個IMF進行處理,即直接利用時空濾波器進行消噪;對于混雜的信號和噪聲,直接利用閾值去噪的方法進行消噪,即可設(shè)置硬(或軟)門限去噪,筆者在此選擇軟門限去噪。

      軟閾值方式將大于閾值的信號值與閾值作差,小于閾值的信號值直接置零,表達式如下:

      式中:xi為原信號值;λcut為閾值參數(shù);x*i為閾值去噪后的信號值。

      2 核磁共振信號EMD去噪處理

      圖1 刻度筒原始回波串信號衰減曲線

      如圖1所示,核磁共振測井的原始數(shù)據(jù)是幅度隨時間衰減的回波信號,其數(shù)學(xué)模型為[10]:

      上述方程的求解往往是非適定的,為了求解該問題的數(shù)值解,通常先將積分方程離散化,式(5)可用下列離散方程組描述:

      式中:m,n分別為測量過程中的回波個數(shù)和弛豫分量個數(shù);ti為采集時間(通常是回波間隔(TE)的整數(shù)倍);T2j為預(yù)先選擇的在對數(shù)尺度上等間隔分布的弛豫時間。

      對于橫向弛豫信號,T2j為第j個弛豫分量的橫向弛豫時間,fj為第j個弛豫分量對總的橫向弛豫信號的貢獻。

      信噪比是評價信號質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn),對上述離散化回波模型信號,若將信號定義為x(t),將對其進行最小二乘法擬合后的信號定義為x'(t),則信號信噪比計算方法如下:

      其中,norm(x(t))為x(t)的歐幾里得長度,信噪比的單位為dB。

      2.1 實驗室刻度筒數(shù)據(jù)處理

      圖1(a)為核磁共振測井儀在實驗室刻度筒中獲取的原始回波串?dāng)?shù)據(jù),信號經(jīng)過paps對、相位旋轉(zhuǎn)[11]等處理后,得到的信號如圖1(b)所示。

      如圖1(a)所示,原始回波信號噪聲很大,按照式(6)計算,信噪比為22 dB,經(jīng)過paps、相位旋轉(zhuǎn)等預(yù)處理之后,抑制了部分噪聲,信噪比提高到25 dB,但是信噪比仍不能滿足反演的要求,利用EMD方法對經(jīng)過預(yù)處理之后的信號進行消噪處理,如圖2所示,信號經(jīng)過EMD分解后自適應(yīng)地得到6階模態(tài)函數(shù)(如圖2(b)~圖2(g)所示)和殘差resigna l(如圖2(h)所示)。從圖2中可以看到每一個IMF分量都有不同的振幅和頻率,模態(tài)分量imf1~imf3包含了信號較高頻的成分,噪聲主要包含在這些分量中。對EMD分解后的imf1、imf2、imf3分別進行消噪處理,從圖2中可以看出,imf1可以作為噪聲直接置零濾去,imf2、imf3分別以0.5和0.3為閾值,按式(7)進行軟閾值去噪處理,最后重構(gòu)得到消噪后的回波串信號。

      圖2 回波串信號EMD分解

      圖3 (a)為核磁共振測井信號EMD消噪后的信號。與經(jīng)過預(yù)處理信號相比,噪聲幾乎完全得到抑制,如圖3(c)所示,噪聲道信號幅度基本保持在±100 mV以內(nèi),其分布也接近符合正態(tài)分布的白噪聲,EMD濾波后信噪比由22 dB提高到46 dB。圖3(b)為經(jīng)過平滑濾波后的回波信號,其信噪比為35 dB,濾波效果沒有EMD理想。

      圖3 去噪后的回波串信號

      如圖4所示,把EMD去噪前后的回波串信號作在同一坐標(biāo)下,細線為原始信號,粗線為經(jīng)EMD去噪的信號,去噪后的信號基本位于原始信號的中間,表明EMD濾波在去噪的同時原始信號的特征得到了較好的保留。

      圖4 核磁共振回波串信號去噪前后對比

      2.2 現(xiàn)場測井?dāng)?shù)據(jù)處理

      如圖5所示,該圖中的數(shù)據(jù)是標(biāo)準(zhǔn)油井的測井回波串信號,圖5(a)為原始信號經(jīng)過預(yù)處理后的回波串信號,圖5(b)為經(jīng)過EMD濾波處理之后的信號,圖5(c)為經(jīng)過平滑濾波處理之后的信號。相對于實驗室刻度筒數(shù)據(jù),核磁共振現(xiàn)場測井?dāng)?shù)據(jù)信噪比更低,噪聲也更大,經(jīng)過預(yù)處理后信號信噪比只有11 dB,EMD濾波后信噪比提高到了31 dB,平滑濾波后信號信噪比只有17 dB。

      圖5 標(biāo)準(zhǔn)井中EMD濾波前后回波串信號對比

      3 EMD去噪后回波信號的反演處理

      3.1 實驗室數(shù)據(jù)反演處理

      如圖6所示,該圖是實驗室數(shù)據(jù)經(jīng)過EMD濾波處理之后進行反演的T2分布,經(jīng)EMD濾波的信號與原始回波信號反演結(jié)果存在較大的區(qū)別。原始回波信號信噪比低,只有22 dB,部分有用數(shù)據(jù)被刪除,某些奇異點反演后不穩(wěn)定,造成部分反演數(shù)據(jù)的丟失,因而無法顯示完整的T2譜信息。從圖6中可知,原始回波信號T2譜形狀畸變較大,而經(jīng)過EMD濾波處理之后,T2譜形狀畸變得到了明顯的改善,譜較光滑,對稱性良好,同時,從圖6中可以看出,T2譜的時間范圍為45~180 ms,符合自由水信號的弛豫時間范圍。

      圖6 回波串信號EMD濾波反演結(jié)果對比圖

      對數(shù)據(jù)進行平滑濾波,且在同樣的條件下進行T2譜反演,反演結(jié)果對比圖如圖7所示,經(jīng)過平滑濾波后得到的反演結(jié)果,與只經(jīng)過簡單的信號預(yù)處理后的T2譜接近,EMD濾波后高信噪比的信號反演結(jié)果更好。

      圖7 反演結(jié)果對比圖

      3.2 現(xiàn)場測井?dāng)?shù)據(jù)反演處理

      對現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行反演處理,該信號經(jīng)過疊加后進行EMD濾波處理,反演后T2分布如圖8所示,圖8中顯示的是雙峰,前一個譜峰時間為0.1~3 ms,為束縛水信號,后一個峰譜時間為9~20 ms,為自由水信號。

      圖8 標(biāo)準(zhǔn)油井中EMD濾波后回波串信號T2譜

      經(jīng)過EMD濾波處理后的數(shù)據(jù)具有良好的重復(fù)性,圖9為重復(fù)測量反演結(jié)果,對T2譜進行積分,即得孔隙度,所得值為624.2和621.9,該結(jié)果表明,經(jīng)過經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解方法濾波后的現(xiàn)場信號信噪比得到明顯改善,孔隙度波動很小,基于該反演結(jié)果為后續(xù)解釋和評價提供了較好的基礎(chǔ)。

      圖9 標(biāo)準(zhǔn)油井中重復(fù)測量反演T2譜對比圖

      4 結(jié)論

      受測井環(huán)境與工作機理限制,核磁共振測井原始信號信噪比低,反演解釋較為困難。筆者提出并實現(xiàn)將EMD濾波方法應(yīng)用到核磁共振測井回波串信號的消噪處理中。實驗表明,分解的模態(tài)函數(shù)能反映原始信號的固有特性,抑制信號的大部分噪聲,實驗室回波數(shù)據(jù)信噪比由22 dB提高到46 dB,標(biāo)準(zhǔn)油井回波數(shù)據(jù)信噪比由11 dB提高到31 dB,基于該濾波后的數(shù)據(jù)反演T2分布時間范圍更接近理論值,譜畸變得到明顯改善,多次重復(fù)測量中孔隙度結(jié)果基本一致。

      [1] GEORGE C,肖立志,MANFRED P.核磁共振測井原理與應(yīng)用[M].北京:石油工業(yè)出版社,2007:2-75.

      [2]王為民,李培,葉朝輝.核磁共振弛豫信號的多指數(shù)反演[J].中國科學(xué)(A 輯),2001,31(8):730 -736.

      [3]HUANG N E.The empiricalmode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J].Procedures of the Royal Society of London,1998,454(3):903 -995.

      [4]HUANG N E,SHEN Z,LONG S R.A new view of nonlinear water waves:the Hilbert spectrum [J].Annual Review of Fluid Mechanics,1999(31):417 -457.

      [5] 孫延奎.小波分析及其應(yīng)用[M].北京:機械工業(yè)出版社,2005:233-244.

      [6]高靜,李朝偉,董云峰,等.空空導(dǎo)彈導(dǎo)引頭小波降噪?yún)?shù)優(yōu)選仿真研究[J].航空兵器,2010,47(5):48-54.

      [7]徐曉剛,徐冠雷,王孝通,等.經(jīng)驗?zāi)J椒纸?EMD)及其應(yīng)用[J].電子學(xué)報,2009,37(3):581 -585.

      [8]孫偉峰,彭玉華,許建華.基于EMD的激光超聲信號去噪方法[J].山東大學(xué)學(xué)報:工學(xué)版,2008,38(5):121-126.

      [9]原宏壯,陸大衛(wèi),張辛耘,等.測井技術(shù)新進展綜述[J].地球物理學(xué)進展,2005,20(3):786 -795.

      [10]徐立強,何宗斌,郭書生.回波信號生成關(guān)鍵技術(shù)[J].工程地球物理學(xué)報,2008,5(1):42 -47.

      [11]王忠東,肖立志,劉堂宴.核磁共振弛豫信號多指數(shù)反演新方法及其應(yīng)用[J].中國科學(xué)(G輯),2003,33(4):323 -333.

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