基于主成分分析的房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)力研究

何 薇，章恒全

(河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇南京211100)

社會(huì)和政府在面對(duì)房地產(chǎn)市場多變的情況下，為保證投資市場的健康發(fā)展，需要掌握房地產(chǎn)業(yè)投資的驅(qū)動(dòng)機(jī)制和房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)來調(diào)整其投資策略。因此，進(jìn)行房地產(chǎn)市場的投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析具有實(shí)際意義。近年來，一些學(xué)者對(duì)全國以及某些典型區(qū)域的房地產(chǎn)投資進(jìn)行了研究，如沈悅等利用Granger因果檢驗(yàn)、廣義脈沖響應(yīng)與方差分解方法分析了GDP與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系［1］;黃忠華等利用全國31個(gè)省份的省際數(shù)據(jù)分析了房地產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響［2］;陸菊春等分析了我國房地產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響存在區(qū)域性的差異［3］;朱晉以浙江省11市為研究區(qū)域，建立面板數(shù)據(jù)模型分析得出區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素對(duì)房價(jià)的不同影響，以及房地產(chǎn)投資與房價(jià)、經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系［4］;陳淑云等從探討城市規(guī)模的分等定級(jí)入手，以全國70個(gè)大中城市為研究區(qū)域，分析房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系［5］。

筆者在前人研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)因素分析時(shí)，首先以房地產(chǎn)投資為研究對(duì)象，以全國31個(gè)省份為研究區(qū)域，以2010年為研究時(shí)間點(diǎn)，然后利用主成分回歸模型研究房地產(chǎn)投資與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素之間的關(guān)系，分析房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)力的影響因子及其相互關(guān)系，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的宏觀角度對(duì)房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行分析。

1 房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)體系構(gòu)建

1.1 房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)理論框架建立

從房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，影響房地產(chǎn)的因素大體分為一般因素和區(qū)域因素兩大類，從宏觀角度分析房地產(chǎn)業(yè)，一般因素與其內(nèi)在聯(lián)系較具普遍代表意義，也是政府等相關(guān)部門調(diào)控產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要理論基礎(chǔ)［6－7］。因此，通過對(duì)我國房地產(chǎn)市場分析，房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)因素可以概括為經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素和政策因素3大類。經(jīng)濟(jì)因子包括宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展等方面，宏觀經(jīng)濟(jì)的良性循環(huán)促進(jìn)了外部資金的大量流入和投資利潤的快速回收，在有效高速的資金循環(huán)機(jī)制下，活躍的市場供求活動(dòng)推進(jìn)了投資市場的進(jìn)一步發(fā)展，其中房地產(chǎn)投資需求也會(huì)隨之增長，從而對(duì)房地產(chǎn)投資起到推動(dòng)作用;社會(huì)因子包括人口變化、城鎮(zhèn)居民生活水平、城市發(fā)展等方面，人口的發(fā)展，居民福利狀況和社會(huì)生活水平，城市發(fā)展?fàn)顩r都會(huì)直接影響到人們對(duì)住房需求的增長，同時(shí)也會(huì)提高房地產(chǎn)投資者對(duì)房地產(chǎn)投資的預(yù)期收益，從而促進(jìn)房地產(chǎn)市場的投資活動(dòng)發(fā)展;政策因子包括房地產(chǎn)政策、投資政策等方面，市場經(jīng)濟(jì)體制下的房地產(chǎn)業(yè)需要政府通過土地招拍掛報(bào)批、土地審批等土地供給監(jiān)管政策以及相關(guān)法律權(quán)益保障政策對(duì)房地產(chǎn)用地嚴(yán)控把關(guān)，在政策法令方面，《城市房地產(chǎn)開發(fā)經(jīng)營管理?xiàng)l例》、《土地管理法實(shí)施條例》等政策的頒布，對(duì)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了規(guī)范和管理的作用［8］，同時(shí)也需要通過保障性公共福利政策和基礎(chǔ)設(shè)施投資性建設(shè)政策來對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行導(dǎo)向。圖1為房地產(chǎn)投資的驅(qū)動(dòng)機(jī)制理論框架。

圖1 房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制理論框架

1.2 房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制理論要素分析

1.2.1 經(jīng)濟(jì)因子指標(biāo)的選取

在宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，經(jīng)濟(jì)增長速度(GDP的增長率)大小可以引導(dǎo)房地產(chǎn)投資方的投資預(yù)期;人均GDP綜合反映了宏觀經(jīng)濟(jì)所處的發(fā)展階段;財(cái)政收入是衡量政府財(cái)力的重要指標(biāo)，在一定程度上其發(fā)展?fàn)顩r影響政府在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中提供基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)的范圍和數(shù)量;社會(huì)消費(fèi)品零售額反映了一定時(shí)期內(nèi)地區(qū)人民物質(zhì)生活水平和社會(huì)購買力水平以及批發(fā)零售市場的銷售規(guī)模情況［9］。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比反映了研究期間我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在轉(zhuǎn)型與調(diào)整的大氛圍下變動(dòng)情況;房地產(chǎn)貢獻(xiàn)率(房地產(chǎn)增加值在GDP中的占比)反映了該產(chǎn)業(yè)的成熟程度;房地產(chǎn)開發(fā)指標(biāo)反映了房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的規(guī)模和水平［10］;人均房產(chǎn)面積是指每人所擁有的居住面積、辦公面積和商業(yè)面積的總和［11］，該指標(biāo)反映了房地產(chǎn)需求的增長空間以及政府的住房政策對(duì)房地產(chǎn)投資市場的影響。具體指標(biāo)選取如圖2所示。

圖2 房地產(chǎn)投資經(jīng)濟(jì)因子指標(biāo)體系

1.2.2 社會(huì)因子指標(biāo)的選取

在人口因素中，選取總?cè)丝?、就業(yè)人口這兩個(gè)指標(biāo)，這兩個(gè)指標(biāo)分別從總量和就業(yè)崗位資源占有量直接影響城市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人口增長率則是反映當(dāng)前的人口增長對(duì)未來住房和其他物業(yè)類型需求增長的影響。在生活水平因素中，城市家庭人均可支配收入反映了各省份城市發(fā)展過程中居民生活水平程度的一個(gè)方面;城市家庭人均消費(fèi)支出體現(xiàn)了各省份城市居民的消費(fèi)支出需求［12］。在城市發(fā)展因素中，旅客運(yùn)輸量體現(xiàn)了公交客運(yùn)的承載程度和城市用地?cái)U(kuò)張的程度;城市化率表征了城市化進(jìn)程的發(fā)展對(duì)房地產(chǎn)市場投資的吸引，以及其發(fā)展帶來的未來房地產(chǎn)需求。具體指標(biāo)選取如圖3所示。

圖3 房地產(chǎn)投資社會(huì)因子指標(biāo)體系

1.2.3 政策因子指標(biāo)的選取

在用地政策因素中，土地購置面積代表了土地使用者從政府相關(guān)部門獲得土地使用權(quán)進(jìn)行土地利用行為的規(guī)模程度;土地稅收通過稅收手段促進(jìn)存量和閑置土地入市，控制房地產(chǎn)投資規(guī)模;房地產(chǎn)稅收針對(duì)剛性需求和投資性不同需求，通過調(diào)整房地產(chǎn)市場的存量和供給進(jìn)行房地產(chǎn)的宏觀調(diào)控。在投資性政策的因素中，社會(huì)固定資產(chǎn)投資反映了一個(gè)地區(qū)固定資產(chǎn)再生產(chǎn)的能力與經(jīng)濟(jì)實(shí)力，其作為房地產(chǎn)開發(fā)者增加投資的重要因素，也反映了房地產(chǎn)開發(fā)者對(duì)房地產(chǎn)投資前景的預(yù)期;財(cái)政支出則是通過對(duì)城市基礎(chǔ)設(shè)施的改善引導(dǎo)房地產(chǎn)的需求，調(diào)整房地產(chǎn)價(jià)值的變化。具體指標(biāo)選取如圖4所示。

圖4 房地產(chǎn)投資政策因子指標(biāo)體系

2 房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)力建模分析

2.1 驅(qū)動(dòng)主成分提取

2.1.1 驅(qū)動(dòng)主成分建模

主成分分析是利用降維的思想，在損失很少信息的前提下把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法，從而簡化問題的復(fù)雜性并抓住問題的主要矛盾，房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析就是利用主成分分析法，將較多的影響因素進(jìn)行降維分析，把各個(gè)因素縮減為幾個(gè)相互獨(dú)立的公共因子來反映原始變量的主要信息［13－14］。筆者選取的指標(biāo)數(shù)據(jù)根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，均為2010年的31個(gè)省份省際數(shù)據(jù)，其中，西藏因?yàn)閿?shù)據(jù)特殊和統(tǒng)計(jì)資料難以查找等問題，故排除分析。房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析共選取29個(gè)指標(biāo)，假設(shè)分別用x1，x2，…，x29表示，通過標(biāo)準(zhǔn)化得到的變量矩陣 T為(t1，t2，…，t29)。將標(biāo)準(zhǔn)化的變量矩陣建立主成分模型:

2.1.2 模型結(jié)果分析

采用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，該變量指標(biāo)矩陣的相關(guān)矩陣的3個(gè)特征值λ1、λ2、λ3合計(jì)占比為89.28%，如表1所示，因此，3個(gè)主成分已經(jīng)可以在一定程度上代表原始變量的信息，主成分的選取要滿足的條件是，其特征值要大于1，其累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%，根據(jù)分析結(jié)果可以看出，前3個(gè)主成分滿足該條件。因此，F(xiàn)1、F2、F3可以用來對(duì)房地產(chǎn)投資影響因子進(jìn)行解釋。主成分指標(biāo)權(quán)值及貢獻(xiàn)率如表1所示。

通過對(duì)主成分載荷矩陣的分析，在第一個(gè)主成分載荷較大的變量有地區(qū)生產(chǎn)總值、社會(huì)消費(fèi)零售總額、房地產(chǎn)個(gè)數(shù)、第二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比、人均

表1 主成分指標(biāo)權(quán)值及貢獻(xiàn)率

住房面積、財(cái)政支出、財(cái)政收入，固定資產(chǎn)投資、商品房銷售平均價(jià)格、商品房銷售面積和房地產(chǎn)施工面積等，其載荷均超過0.9，與筆者進(jìn)行指標(biāo)選擇時(shí)的宏觀經(jīng)濟(jì)因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素以及投資性政策因素相對(duì)應(yīng)，因此第一主成分可以稱之為“經(jīng)濟(jì)發(fā)展與投資政策主成分”;在第二個(gè)主成分載荷較大的變量有城市化率、人均GDP、城市居民人均可支配收入、總?cè)丝凇⒕蜆I(yè)人口等，其載荷均超過0.5，對(duì)應(yīng)于指標(biāo)選擇中的社會(huì)因素，因此第二主成分定義為“城市發(fā)展與人口主成分”;在第三個(gè)主成分載荷較大的變量有土地購置面積、房地產(chǎn)貢獻(xiàn)率、土地使用稅、土地增值稅、房地產(chǎn)業(yè)稅收等，因此第三個(gè)主成分可以概括為“土地政策主成分”。三大主成分的分析結(jié)果與驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)選取分類大致吻合，說明驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)的確定是相對(duì)合理的。

2.2 驅(qū)動(dòng)力影響度確定

2.2.1 驅(qū)動(dòng)力影響度建模

筆者進(jìn)行房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制主成分回歸分析具體步驟為:①將房地產(chǎn)開發(fā)投資額Y的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)和主成分的得分建立新的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣;②采用普通最小二乘法，做3個(gè)主成分 F1、F2、F3與因變量Y的多元線性回歸，得到主成分回歸模型為:

2.2.2 模型結(jié)果分析

通過主成分分析的線性變換，3個(gè)主成分之間已經(jīng)不存在相關(guān)性，因此，將上述分析出的3個(gè)主成分作為自變量，房地產(chǎn)開發(fā)投資額作為因變量，建立標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣(表)進(jìn)行回歸分析，分析探尋社會(huì)經(jīng)濟(jì)等驅(qū)動(dòng)因素對(duì)我國房地產(chǎn)投資變化的影響方向和程度。應(yīng)用SPSS18.0對(duì)主成分回歸模型進(jìn)行最小二乘法估計(jì)，得到以下結(jié)果，如式(5)所示。

其中，主成分回歸方程3個(gè)主成分系數(shù)估計(jì)值的標(biāo)準(zhǔn)誤差均為0.517 10;方程回歸系數(shù)相應(yīng)的 T 統(tǒng)計(jì)量分別為 18.364 300、1.966 719、－2.620 175;修正的樣本可決系數(shù)為0.922 456，F(xiàn)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為 115.993 6;DW統(tǒng)計(jì)量為2.082 733。方程模擬回歸結(jié)果顯示，β、γ、ω 的 T統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)均合格，從修正的樣本可決系數(shù)檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)來看，回歸方程整體上擬合良好，回歸系數(shù)的影響作用相對(duì)顯著，主成分F1、F2、F3的回歸系數(shù)分別為 0.949 62、0.101 699、－0.135 49。因此，3個(gè)主成分對(duì)因變量 Y的影響可以解釋為，F(xiàn)1、F2、F3每增加一個(gè)單位的投入，對(duì)因變量Y的驅(qū)動(dòng)作用分別為增加0.949 62單位、增加0.101 699單位、減少0.135 49單位。

2.3 驅(qū)動(dòng)力分析

(1)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與投資政策為第一驅(qū)動(dòng)力。宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r、投資政策與房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在一定的相關(guān)性。①地區(qū)生產(chǎn)總值包括消費(fèi)、投資和凈出口，其中，房地產(chǎn)投資是投資的重要組成部分，地區(qū)生產(chǎn)總值因素和社會(huì)消費(fèi)零售總額因素的變化從總體上反映了房地產(chǎn)投資在研究期的運(yùn)行狀況;②政府的財(cái)政支出會(huì)有相當(dāng)一部分進(jìn)行市政基礎(chǔ)設(shè)施的改善，增加人均住房面積從而改善地區(qū)的居住生活環(huán)境，也就提升了社會(huì)對(duì)房地產(chǎn)商品的需求，進(jìn)而對(duì)房地產(chǎn)投資產(chǎn)生了驅(qū)動(dòng)作用;③作為第三產(chǎn)業(yè)的組成部分，房地產(chǎn)投資涉及產(chǎn)業(yè)鏈延伸至第一、二產(chǎn)業(yè)中的相關(guān)產(chǎn)業(yè)，如建材、化工等生活資料生產(chǎn)行業(yè)，因此，房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是具有聯(lián)動(dòng)性的，相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起著驅(qū)動(dòng)作用;④房地產(chǎn)業(yè)自身發(fā)展態(tài)勢(shì)也對(duì)投資活動(dòng)起到指標(biāo)導(dǎo)向性作用，房地產(chǎn)企業(yè)個(gè)數(shù)、房地產(chǎn)施工面積以及商品房銷售面積等房地產(chǎn)開發(fā)景氣指標(biāo)，其變化趨勢(shì)預(yù)示著房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，投資者可以通過房地產(chǎn)發(fā)展趨勢(shì)信息的導(dǎo)向，調(diào)整投資行為。

(2)城市發(fā)展與人口為第二驅(qū)動(dòng)力。在城市的逐步發(fā)展過程中，城鎮(zhèn)居民對(duì)房地產(chǎn)的需求結(jié)構(gòu)也在隨之改變。①城鎮(zhèn)居民在城市化快速發(fā)展過程中，人均GDP會(huì)隨之快速增長，隨之帶來的城鎮(zhèn)人口的比例升高、生活方式改變、生活質(zhì)量的提升都會(huì)給城市住宅帶來巨大的機(jī)會(huì)，從而直接帶動(dòng)房地產(chǎn)投資的增加;②城鎮(zhèn)居民的可支配收入代表城鎮(zhèn)居民消費(fèi)購買力，其變化也就是購買力的轉(zhuǎn)變，決定了房地產(chǎn)市場消費(fèi)階層的消費(fèi)力大小;③需求作為房地產(chǎn)市場發(fā)展的兩大杠桿之一，受3個(gè)主要因素(人口、可支配收入和生活方式)影響，其中，影響房地產(chǎn)需求最基本的因素是人口，并且人力資源是房地產(chǎn)市場運(yùn)行各個(gè)環(huán)節(jié)中的核心要素，城鎮(zhèn)就業(yè)人口的增長無疑對(duì)房地產(chǎn)投資產(chǎn)生了推動(dòng)作用。

(3)土地調(diào)控政策為第三驅(qū)動(dòng)力。土地調(diào)控政策主要是圍繞防止房地產(chǎn)投資過熱和穩(wěn)定住房價(jià)格開展的。①通過嚴(yán)格控制用地規(guī)模和結(jié)構(gòu)，防止包括房地產(chǎn)投資在內(nèi)的固定資產(chǎn)投資過熱;②通過土地稅收等政策引導(dǎo)房地產(chǎn)投資用地的需求，抑制房地產(chǎn)空置、土地投機(jī)等不良行為，控制房價(jià)漲幅。在第三驅(qū)動(dòng)力中，土地購置面積、土地使用稅、土地增值稅3個(gè)驅(qū)動(dòng)因子分別從土地供應(yīng)、土地保有、土地轉(zhuǎn)讓3個(gè)環(huán)節(jié)反映了土地調(diào)控政策對(duì)房地產(chǎn)投資的負(fù)面驅(qū)動(dòng)作用。

3 結(jié)論與建議

通過主成分回歸結(jié)果分析，影響房地產(chǎn)投資的驅(qū)動(dòng)因素分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展與投資政策、城市發(fā)展與人口，以及土地調(diào)控政策，其驅(qū)動(dòng)力影響度分別為0.949 62、0.101 699、－0.135 49。理論分析表明，經(jīng)濟(jì)增長方式、房地產(chǎn)需求，以及宏觀調(diào)控政策對(duì)房地產(chǎn)開發(fā)投資水平會(huì)產(chǎn)生一定的影響，因此，為了保障我國房地產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展以及合理地規(guī)范房地產(chǎn)投資，從以下3個(gè)方面對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行調(diào)控。

(1)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，平衡房地產(chǎn)投資比例。目前，我國國民經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)方式有待改善，房地產(chǎn)在國民生產(chǎn)總值中所占比例較高，這種現(xiàn)象不利于長遠(yuǎn)發(fā)展。因此，要改變以房地產(chǎn)投資拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)展方式，各地方政府更要在充分了解本地實(shí)際情況的前提下，轉(zhuǎn)變政府職能，在充分發(fā)揮市場機(jī)制作用的前提下，利用金融財(cái)政政策，土地政策以及社會(huì)保障性政策和法律法規(guī)的推行來調(diào)整房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，調(diào)控房地產(chǎn)開發(fā)性投資和消費(fèi)性投資兩方面需求，合理控制投資規(guī)模，扭轉(zhuǎn)以房價(jià)論經(jīng)濟(jì)發(fā)展好壞，人民生活水平高低的錯(cuò)誤觀念。

(2)優(yōu)化房地產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)，調(diào)整產(chǎn)品供應(yīng)比例。一直以來，房地產(chǎn)需求的調(diào)控大多數(shù)是通過房地產(chǎn)消費(fèi)信貸，也就是利率的杠桿作用來進(jìn)行的，但是調(diào)控目標(biāo)是不能簡單通過金融政策來完成的。因此，要優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)，在滿足中低收入城鎮(zhèn)居民住房需求的前提下，將房地產(chǎn)投資者的投資意向由高檔房地產(chǎn)引導(dǎo)至中低檔和保障性住房，從而使投資結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，進(jìn)而使房地產(chǎn)產(chǎn)品供應(yīng)結(jié)構(gòu)也得到調(diào)整。

(3)完善土地宏觀調(diào)控體系，把控房地產(chǎn)開發(fā)“地根”。作為不可再生資源，土地是房地產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)核心，也是房地產(chǎn)前期開發(fā)投資決策的重點(diǎn)對(duì)象。合理的土地宏觀調(diào)控體系是保證房地產(chǎn)市場穩(wěn)定發(fā)展的關(guān)鍵。首先，通過緊縮房地產(chǎn)開發(fā)的“地根”，如規(guī)范土地來源途徑和土地交易市場，合理控制城市拆遷規(guī)模和進(jìn)度，嚴(yán)控土地使用性質(zhì)轉(zhuǎn)變，來調(diào)控房地產(chǎn)投資規(guī)模以及增速;其次，通過土地稅收政策的引導(dǎo)，吸引房地產(chǎn)開發(fā)投資資金向中小型戶型項(xiàng)目開發(fā)，引導(dǎo)消費(fèi)需求，將房地產(chǎn)產(chǎn)品需求由投機(jī)性轉(zhuǎn)向常規(guī)居住性轉(zhuǎn)變，從而緩解我國城鎮(zhèn)居民住房斷層情況的壓力;最后，加強(qiáng)土地和房地產(chǎn)市場監(jiān)管，保證企業(yè)信譽(yù)度和提高土地市場交易透明度，商品房銷售明碼標(biāo)價(jià)，打擊中介交易違法違規(guī)行為。

［1］沈悅，劉洪玉.中國房地產(chǎn)開發(fā)投資與GDP的互動(dòng)關(guān)系［J］.清華大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版，2004，44(9):1205－1208.

［2］黃忠華，吳次芳，杜雪君.房地產(chǎn)投資與經(jīng)濟(jì)增長:全國及區(qū)域?qū)用娴拿姘鍞?shù)據(jù)分析［J］.財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2008(8):56－60.

［3］陸菊春，賈自武，田洪芬.房地產(chǎn)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)及區(qū)域性差異的研究［J］.武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào):信息與管理工程版，2008，30(12):959 －963.

［4］朱晉.經(jīng)濟(jì)因素對(duì)住房價(jià)格驅(qū)動(dòng)的實(shí)證研究:基于浙江省11城市面板數(shù)據(jù)［J］.浙江工商大學(xué)學(xué)報(bào)，2010(6):60－65.

［5］陳淑云，付振奇.房地產(chǎn)投資對(duì)不同規(guī)模城市經(jīng)濟(jì)增長的影響:基于全國70個(gè)大中城市的數(shù)據(jù)分析［J］.江漢論壇，2012(11):24 －30.

［6］駢永富，閻俊愛.房地產(chǎn)投資分析與決策［M］.北京:中國物價(jià)出版社，2003:1－20.

［7］王華欣.我國房地產(chǎn)價(jià)格及其影響因素分析［D］.濟(jì)南:山東大學(xué)圖書館，2009.

［8］陳龍乾，姚遠(yuǎn)，李效順.港口城區(qū)房地產(chǎn)投資驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析:以連云港市港口城區(qū)為例［J］.地理與地理信息科學(xué)，2012，28(3):44 －48.

［9］崔雪竹，王要武.城市用地?cái)U(kuò)張的社會(huì)人文驅(qū)動(dòng)機(jī)制:以上海市為例的實(shí)證研究［J］.土木工程學(xué)報(bào)，2012，45(2):305 －310.

［10］鄭思齊，劉紅玉.住宅產(chǎn)業(yè)發(fā)展與國民經(jīng)濟(jì)增長［J］.建筑經(jīng)濟(jì)，2002(10):92 －95.

［11］王松濤，劉洪玉.房地產(chǎn)開發(fā)投資水平理論研究與實(shí)證分析［J］.建筑經(jīng)濟(jì)，2006(6):17－23.

［12］周權(quán)，黃國安.上海城市居民家庭人均消費(fèi)支出結(jié)構(gòu)變化的階段性分析［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息，2009(7):52－57.

［13］何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析［M］.北京:中國人民大學(xué)出版社，2008:152－160.

［14］李毛俠.安徽省消費(fèi)需求影響因素的主成分回歸分析［J］.現(xiàn)代經(jīng)濟(jì):現(xiàn)代物業(yè)中旬刊，2010，9(2):48－51.