本科生英語水平與專業(yè)課雙語教學(xué)相關(guān)性研究

摘要：高校專業(yè)課的雙語教學(xué)與傳統(tǒng)的中文教學(xué)最大的差異是語言，這也是高校專業(yè)課雙語教學(xué)所面臨的最核心的問題。本文使用多元回歸的方法對高校本科生英語水平與專業(yè)課雙語教學(xué)的相關(guān)性進行了深入研究，并提出了相應(yīng)對策。

關(guān)鍵詞：雙語教學(xué) 相關(guān)性分析 回歸分析 分組授課

1 概述

隨著全球經(jīng)濟一體化進程的不斷加快，中國與世界各國的溝通將進一步加強，更多的需要那些既具備專業(yè)專業(yè)知識又懂英語的國際化、綜合性的人才。高校是培養(yǎng)人才的搖籃，在專業(yè)課上開設(shè)雙語教學(xué)，既可以讓學(xué)生掌握專業(yè)知識，又可以提升學(xué)生在專業(yè)背景下綜合運用英語的能力，為學(xué)生成為國際化人才打下良好基礎(chǔ)[1]。

2 問題的提出

雙語教學(xué)是高校培養(yǎng)國際化人才的需要，也是教學(xué)改革的一項重要內(nèi)容，但目前許多高校的雙語教學(xué)仍存在很多問題，教學(xué)效果不夠理想。高校專業(yè)課的雙語教學(xué)與傳統(tǒng)的中文授課最大的差異是語言，這也是高校專業(yè)課雙語教學(xué)所面臨的最核心的問題。一方面，無論是名牌高校還是普通高校，目前都面臨合格的雙語教師資源缺乏的問題，有著豐富專業(yè)課教學(xué)經(jīng)驗的教師英語水平不夠，而有些由英語教師改行的專業(yè)課教師對專業(yè)課的理解又不深，真正能用準(zhǔn)確、流利的英語把專業(yè)課講透徹的教師不多[2]。另一方面，盡管近年來大學(xué)生公共外語水平有了很大提高，四、六級通過率不斷上升，但就整體而言，學(xué)生英語水平仍然參差不齊，特別是聽力、口語和寫作方面能力的欠缺仍為普遍而又突出的問題[3，4]。針對以上高校專業(yè)課雙語教學(xué)當(dāng)中所存在的主要問題，本文對大學(xué)生英語水平與專業(yè)課雙語教學(xué)的相關(guān)性進行了調(diào)查、研究，運用多元線性回歸進行分析處理，根據(jù)分析結(jié)果提出了相應(yīng)的對策。

3 調(diào)查取樣

研究對象從某高校管理學(xué)院已經(jīng)開設(shè)雙語教學(xué)課程的本科生中抽取，為便于統(tǒng)計，樣本的抽取以班級為單位進行，以下為抽樣細(xì)則：①樣本容量：樣本來自市場營銷專業(yè)的21位學(xué)生。②樣本特征描述：所抽取樣本為大學(xué)二年級本科生，大學(xué)基礎(chǔ)英語課程的學(xué)習(xí)已經(jīng)結(jié)束，開設(shè)了相關(guān)雙語教學(xué)的專業(yè)課程。③成績?nèi)樱哼x取樣本為第二學(xué)年一個學(xué)期的大學(xué)基礎(chǔ)英語成績和市場營銷和財政與金融兩門雙語教學(xué)專業(yè)課的成績。

4 相關(guān)性分析

4.1 回歸分析的定義 回歸分析是研究變量Y與x之間相關(guān)關(guān)系的一種統(tǒng)計推斷法[5]。Y與x之間的相依關(guān)系f（x）受隨機誤差ε的干擾使之不能完全確定，故可設(shè)有：

Y=f（x）+ε

式中f（x）稱作回歸函數(shù)，ε為隨機誤差或隨機干擾，它是一個分布與x無關(guān)的隨機變量，我們常假定它是均值為0的正態(tài)變量。為估計未知的回歸函數(shù)f（x），我們通過n次獨立觀測，得x與Y的n對實測數(shù)據(jù)（xi，Yi）i=1，……，n，對f（x）作估計。實踐中經(jīng)常遇到都是多個變量的情形。

4.2 二元線性回歸方程的建立原理 二元線性回歸方程是指Y對X1與X2的線性回歸方程，用公式可表示為：

μ=a+b1X1+b2X2

式中μ為X1與X2的共同估計值，a為常數(shù)項，b1和b2是Y對X1與X2的偏回歸系數(shù)。所謂Y對某一自變量的偏回歸系數(shù)，就是說，在其他自變量都固定不變的條件下，該自變量變化一個單位所引起Y的變化比率。

二元線性回歸方程的建立，就是求a、b1、b2的過程，這里與一元回歸方程相同，仍用最小二乘法來確定b1和b2。為了使∑（Y-μ）2=∑（Y-a-b1X1-b2X2）2為最小，就需要對b1和b2分別求偏導(dǎo)數(shù)，再令其為0，即

■=0■=0

于是

-2∑Y-a-b■X■-b■X■X■■=0-2∑Y-a-b■X■-b■X■X■■=0

a∑X■+b■∑X■■+b■∑X■X■=∑X■Ya∑X■+b■∑X■X■+b■∑X■■=∑X■Y （1）

常數(shù)a由下式確定為：

a=■-b■■■-b■■■

將a代入方程組（1），整理后得：

b■∑（X■-■■）■+b■∑X■-■■X■-■■=∑（X■-■■）Y-■b■∑（X■-■■）X■-■■+b■∑X■-■■2=∑（X■-■■）Y-■

上式這種確定回歸系數(shù)的方程組稱為正規(guī)方程組。為了簡化正規(guī)方程組的形式并用原始數(shù)據(jù)表示，則令：

L11=∑（X■-■■）■=∑X■■-（∑X■）2/n

L22=∑（X■-■■）2=∑X■■-（∑X■）2/n

L12=L21=∑X■-■■X■-■■=∑X1X2-（∑X■）（∑X■）/n

L1Y=∑（X■-■■）（Y-■）=∑X1Y-（∑X■）（∑Y）/n

L2Y=∑（X■-■■）（Y-■）=∑X2Y-（∑X■）（∑Y）/n

于是正規(guī)方程組可簡化為：

b■L■+b■L■=L■b■L■+b■L■=L■

解上述方程組得兩個偏回歸系數(shù)分別為：

b■=■ b■=■

4.3 二元回歸方程的計算過程

本文選取21名學(xué)生的英語、市場營銷、辦公自動化成績進行處理，如表1的第2至4列。為了求英語對市場營銷、辦公自動化的二元線性回歸方程，需確定a、b1、b2的值，根據(jù)表1的有關(guān)數(shù)值計算以下統(tǒng)計量，計算各值得：

Lyy=∑Y2-（∑Y）2/n=108749-15012/21=1463.238

L11=∑X12-（∑X■）2/n=144961-17372/21=1286.286

L22=∑X22-（∑X■）2/n=148479-17632/21=470.952

L12=L21=∑X1X2-（∑X■）（∑X2）/n=145867-1737×1763/

21=41.714

L1Y=∑X1Y-（∑X■）（∑Y）/n=125012-1737×1501/21=

857.857

L2y=∑X2Y-（∑X2）（∑Y）/n=126364-1763×1501/21=

351.476

■=（∑Y）/n=1501/21=71.476 ■■=（∑X■）/n=1737/

21=82.714

■■=（∑X2）/n=1763/21=83.952

SY=■=■=8.553

SX1=■=■=8.020

SX2=■=■=4.853

將上述有關(guān)數(shù)據(jù)代入：

b■=■=0.645

b■=■=0.689

a=■-b1■■-b2■2=71.476-0.645×82.714-0.689×83.952=-39.717

于是，英語對市場營銷和辦公自動化兩門雙語教學(xué)專業(yè)課的二元線性回歸方程為：

μ=-39.717+0.645X1+0.689X2

這表明在英語教學(xué)和專業(yè)課的雙語教學(xué)過程中，辦公自動化成績保持不變而市場營銷成績每增加1分時，則英語成績平均增加0.645分；當(dāng)市場營銷成績保持不變而辦公自動化成績每增加1分時，則英語成績平均增加0.689分?？梢姡⒄Z成績與雙語教學(xué)兩門專業(yè)課成績都有較強相關(guān)性，相對而言，偏重于應(yīng)用和實踐的辦公自動化成績與英語成績的相關(guān)性更強。（見表1）

4.4 二元線性回歸方程的檢驗及結(jié)果分析 二元線性回歸方程的檢驗包括兩個方面：一是檢驗回歸方程的顯著性；另一是檢驗兩個偏回歸系數(shù)的顯著性。

4.4.1 二元線性回歸方程的檢驗。二元線性回歸方程的顯著性有兩種等效的檢驗方法：一為方差分析；二為復(fù)相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗?，F(xiàn)用復(fù)相關(guān)系數(shù)的顯著性對二元線性回歸方程進行顯著性檢驗。檢驗結(jié)果若復(fù)相關(guān)系數(shù)顯著，則回歸方程也顯著；復(fù)相關(guān)系數(shù)不顯著，則回歸方程也不顯著。

此處取b1*和b2*分別表示標(biāo)準(zhǔn)偏回歸系數(shù)，r1y和r2y分別表示X1和X2與Y的相關(guān)系數(shù)，根據(jù)上例數(shù)據(jù)，得二元測定系數(shù)為：

R■■=■=b■*r■+b■*r■=b■■■+b■■■=0.378+0.166=0.544

從而可得RY12=■=0.738

則自由度df=n-k-1=21-2-1=18，α=0.01，RY12臨界值為0.561，實際值RY12=0.738大于臨界值，則P<0.01表明此相關(guān)系數(shù)與總體零相關(guān)有機顯著性差異，同時也表明此回歸方程具有極顯著性，這就意味著因變量（英語成績）與兩個自變量（市場營銷、辦公自動化成績）之間存在線性關(guān)系。

4.4.2 偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗。二元回歸方程顯著，只表明整個方程顯著，說明方程中有一個或多余一個回歸系數(shù)不等于零，但并不等于兩個偏回歸系數(shù)都不顯著。甚至可能整個方程顯著，而兩個偏回歸系數(shù)都不顯著。因為回歸方程的檢驗相當(dāng)于對兩個回歸系數(shù)同時進行檢驗，因此在回歸方程顯著的情況下，還需對兩個偏回歸系數(shù)進行顯著性檢驗。

檢驗步驟：

①假設(shè)

H0：β1=0 H1：β1≠0（b2保持不變）

H0：β2=0 H1：β2≠0（b2保持不變）

②計算檢驗統(tǒng)計量值

兩個偏回歸系數(shù)與總體零相關(guān)顯著性檢驗的統(tǒng)計量分別為：

t■=■ t■=■

其中：兩個偏回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤中的S■■表示誤差方差或殘值方差，用公式表示為：

S■■=■=■=■=37.097

r12=■=0.054

可得：t■=3.792 t■=2.451

③假設(shè)檢驗

根據(jù)自由度18查t值表t（18）0.05=2.101，t（18）0.01=2.878，由于實際算出的t■=3.792，則P<0.01，又t（18）0.05=2.101< t■=2.451< 2.878。則P>0.05?？芍?.05顯著性水平上拒絕β1=0而接受β1≠0，接受β2=0而拒絕β2≠0。

4.5 結(jié)果分析 實例分析了在雙語教學(xué)實踐中，進行雙語教育的兩門專業(yè)課成績與英語成績有較強相關(guān)性。其中，辦公自動化課程的相關(guān)性強于市場營銷課程，這說明該門課程和英語課程都已上升為一種必備工具課，學(xué)生的學(xué)和教師的教比較順暢，在學(xué)習(xí)方法和技巧上有互通的方面；而市場營銷課作為專業(yè)基礎(chǔ)課，更側(cè)重于理解和綜合分析，語言障礙反而減低，所以與英語成績的相關(guān)性相對低一些。針對此試驗結(jié)果，本文將給出針對性策略。

5 對策研究

針對以上相關(guān)性分析的結(jié)果，結(jié)合目前我國高校專業(yè)課雙語教學(xué)的現(xiàn)狀，提出以下應(yīng)對策略：①分組授課，因材施教。對學(xué)生人數(shù)比較多的專業(yè)課，采用雙語教學(xué)和漢語教學(xué)兩種授課方式，由學(xué)生根據(jù)自身英語水平選擇授課方式；對學(xué)生人數(shù)比較少的小班課程，建議采用漢語授課模式，以保證授課質(zhì)量。②教材選取，因地制宜。目前國內(nèi)高校所采用的雙語教學(xué)教材以國外原版英文教材為主，適應(yīng)性較差，學(xué)生理解困難。授課教師要針對所選教材做出簡明扼要的講義，包括課程總體框架、重點、難點及每個章節(jié)的主要內(nèi)容，并附有該門課程的關(guān)鍵詞匯表，便于學(xué)生提前預(yù)習(xí)和理解。③強化師資隊伍。建立健全雙語師資的培訓(xùn)、激勵和動態(tài)考評機制，不斷提高雙語教學(xué)師資的教學(xué)水平[6]；本著“資源共享，合作雙贏”的原則，各高校之間通過教學(xué)觀摩、互派教師進修、校際教師兼課、召開雙語教學(xué)研討會等多種渠道相互交流，相互促進，最大程度的實現(xiàn)人才的共享。

參考文獻：

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[2]張瑾.雙語教學(xué)背景下“大學(xué)英語”教師的科學(xué)發(fā)展[J].江蘇高教，2012（4）.

[3]王磊.原型化雙語教學(xué)的探討[J].中國大學(xué)教學(xué)，2010（6）.

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[5]鄧毛子.關(guān)于在專業(yè)課程中實行雙語教學(xué)的實踐及思考[J].價值工程，2014（4）.

[6]章帆.提高雙語教學(xué)質(zhì)量的路徑分析[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報，2010（1）.

作者簡介：王吉林（1976-），男，山東膠州人，西北工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院講師，研究方向：市場營銷、企業(yè)管理。