BI技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用

摘要：隨著我國(guó)深化醫(yī)療改革工作的進(jìn)行，\"看病難、看病貴\"仍是困擾醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)發(fā)展的重大難題。如何在有限的醫(yī)療資源為患者解決病痛的同時(shí)控制醫(yī)療費(fèi)用，降低患者的負(fù)擔(dān)，是黨和國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人及各級(jí)政府一項(xiàng)重大的民生課題。本文以番禺中心醫(yī)院為例，以醫(yī)療費(fèi)用為核心，利用商業(yè)智能（BI）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等先進(jìn)技術(shù)，建立數(shù)據(jù)中心和多維分析模型，對(duì)影響醫(yī)療費(fèi)用各因素進(jìn)行研究，從多個(gè)角度來(lái)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的監(jiān)測(cè)與分析，為醫(yī)院制定合理的醫(yī)療方案提供數(shù)據(jù)支持，以達(dá)到提高醫(yī)療質(zhì)量，減少不合理的費(fèi)用，減低患者的負(fù)擔(dān)的目的。

關(guān)鍵詞：醫(yī)療費(fèi)用；商業(yè)智能；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；數(shù)據(jù)分析

一直以來(lái)，\"看病難、看病貴\"的問(wèn)題困擾著患者，也困擾著醫(yī)院，同時(shí)還困擾著衛(wèi)生行政管理部門。這一問(wèn)題受到黨和國(guó)家的高度重視，受到廣大人民群眾的廣泛關(guān)注。隨著深化醫(yī)療改革工作的進(jìn)行，醫(yī)療費(fèi)用的問(wèn)題越來(lái)越尖銳地?cái)[在我們面前。

番禺中心醫(yī)院系一所集醫(yī)療、教學(xué)、科研、預(yù)防、康復(fù)、急救、健教于一體的現(xiàn)代化大型綜合三級(jí)甲等醫(yī)院。隨著番禺中心醫(yī)院對(duì)于IT業(yè)務(wù)要求的不斷發(fā)展，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)已趨于成熟，并且經(jīng)過(guò)多年業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行，系統(tǒng)已存儲(chǔ)大量費(fèi)用相關(guān)數(shù)據(jù)，但由于醫(yī)療費(fèi)用原始數(shù)據(jù)位于不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，所以必須建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)中心，采取數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療費(fèi)用進(jìn)行監(jiān)測(cè)和分析，達(dá)到提高醫(yī)療質(zhì)量、降低成本、減少不合理費(fèi)用，充分利用衛(wèi)生資源增強(qiáng)服務(wù)效益的目的。

商業(yè)智能 （Business Intelligence，簡(jiǎn)稱BI）是運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse，DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（on-Line Analytical Processing，OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DW）技術(shù)來(lái)處理和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，它允許用戶查詢和分析數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，進(jìn)而得出影響醫(yī)療活動(dòng)的關(guān)鍵因素，最終幫助用戶做出更好、更合理的決策。見(jiàn)圖1。

①數(shù)據(jù)集成：數(shù)據(jù)集成是對(duì)源數(shù)據(jù)（HIS、材料出庫(kù)、醫(yī)保數(shù)據(jù)、病案）進(jìn)行的，通過(guò)ETL對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、提取、清洗、轉(zhuǎn)換、裝載、整合等工作，其目的是嚴(yán)格控制提供數(shù)據(jù)的質(zhì)量。②數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：把要收集的數(shù)據(jù)通過(guò)ETL清洗后存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）是商業(yè)智能的基礎(chǔ)，基本報(bào)表由此生成，它是作為進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)源，是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合。③數(shù)據(jù)分析：在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)上，利用以微軟的SQL Server為平臺(tái)的OLAP動(dòng)態(tài)分析工具anlayzer對(duì)醫(yī)院的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。Analyzer讓醫(yī)院透過(guò)業(yè)務(wù)邏輯、利用OLAP瀏覽器分析應(yīng)用程序來(lái)源的度量值信息，擺脫重復(fù)建置數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的資源浪費(fèi)。此系統(tǒng)集成了80/20分析、增長(zhǎng)率分析、排名分析、趨勢(shì)分析、占比分析、環(huán)比分析等多種分析方法。

醫(yī)療費(fèi)用的持續(xù)上漲，醫(yī)生用藥不合理情況頻繁發(fā)生，醫(yī)?；颊叱掷m(xù)增加及醫(yī)保政策的實(shí)時(shí)更新，對(duì)醫(yī)院來(lái)說(shuō)掌握醫(yī)院的費(fèi)用情況及保持醫(yī)療費(fèi)用合理增長(zhǎng)，合理控制醫(yī)療費(fèi)用已成為醫(yī)院醫(yī)療制度改革的一個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)。過(guò)高的醫(yī)療費(fèi)用增長(zhǎng)速度，會(huì)使政府難予負(fù)荷，社會(huì)、民眾不滿。綜究上述問(wèn)題，醫(yī)院進(jìn)行對(duì)醫(yī)療費(fèi)用建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，增加對(duì)不同主題建立多為模型，對(duì)醫(yī)院費(fèi)用進(jìn)行預(yù)警監(jiān)控。

1醫(yī)療費(fèi)用預(yù)警分析

主要是對(duì)醫(yī)院的費(fèi)用進(jìn)行預(yù)警，可以自由拖拽預(yù)警指標(biāo)，輸入預(yù)警值，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，對(duì)于異常指標(biāo)進(jìn)行重點(diǎn)分析。

①可對(duì)相關(guān)指標(biāo)自由選擇是否監(jiān)控，見(jiàn)圖2。

②每指標(biāo)都有一個(gè)監(jiān)測(cè)值，如上圖所示自定義每天的\"就診人次監(jiān)測(cè)值\"，可對(duì)監(jiān)測(cè)值進(jìn)行自定義，見(jiàn)圖3。

③通過(guò)以上對(duì)各指標(biāo)監(jiān)測(cè)值的設(shè)置，系統(tǒng)每天會(huì)自動(dòng)把超過(guò)監(jiān)測(cè)值的異常指標(biāo)顯示出來(lái)，如下圖的\"就診人數(shù)\"和\"入院人數(shù)\"，可計(jì)算出每異常指標(biāo)的\"差值\"、\"同期值\"、\"同比\"、\"前期值\"、\"環(huán)比\"，同時(shí)，以圖形的形式展示出該指標(biāo)最近的情況，如最近一個(gè)月的趨勢(shì)情況。見(jiàn)圖4

也可同時(shí)展示出最近幾年同期的情況，如下圖所示，顯示了最近2年的對(duì)比。見(jiàn)圖5。

④可通過(guò)系統(tǒng)首頁(yè)的形式展示給院領(lǐng)導(dǎo)看，如下圖所示，儀表盤顯示的為院領(lǐng)導(dǎo)每天均關(guān)心的指標(biāo)，該指標(biāo)需要系統(tǒng)管理員設(shè)置，儀表盤下面則為上述異常指標(biāo)的監(jiān)測(cè)和分析圖。見(jiàn)圖6。

可以點(diǎn)擊儀表盤，可超鏈接到具體的分析報(bào)表，如下圖所示，直接跳轉(zhuǎn)到就診人次分析的報(bào)表，該報(bào)表包括同比環(huán)比分析，年度季度月度的趨勢(shì)分析。見(jiàn)圖7。

同時(shí)也可以展開(kāi)\"全院\"，看到各科室情況，見(jiàn)圖8。

2藥品費(fèi)用分析

現(xiàn)醫(yī)療藥比情況持續(xù)增長(zhǎng)，醫(yī)生開(kāi)藥情況不斷發(fā)生，衛(wèi)生局對(duì)藥品亦規(guī)定多個(gè)指標(biāo)監(jiān)控，此功能主要是對(duì)藥品進(jìn)行相關(guān)分析，從而掌握藥品的使用情況，來(lái)合理規(guī)范醫(yī)生的用藥行為，主要是從門診用藥品分析、住院用藥分析、單品種藥品分析、抗菌藥品專項(xiàng)分析、注射劑分析、基本藥物分析。對(duì)不合理情況進(jìn)行預(yù)警顯示。

2.1對(duì)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警監(jiān)控，監(jiān)控首頁(yè) 見(jiàn)圖9。

2.2當(dāng)監(jiān)控值發(fā)現(xiàn)人均處方已有超標(biāo)現(xiàn)象，則點(diǎn)擊進(jìn)行查看相關(guān)情況 見(jiàn)圖10。

2.3當(dāng)發(fā)現(xiàn)科室超標(biāo)嚴(yán)重，點(diǎn)擊分析到科室下面的醫(yī)生，亦可對(duì)每個(gè)科室進(jìn)行院內(nèi)控制值 見(jiàn)圖11。

3醫(yī)保費(fèi)用對(duì)賬分析

由于醫(yī)?；颊叩目焖僭鲩L(zhǎng)，使得醫(yī)保收入成為醫(yī)院收入來(lái)源的一個(gè)重要組成部分，但醫(yī)保中心最終結(jié)算給予醫(yī)院的費(fèi)用是否能和HIS醫(yī)院實(shí)收費(fèi)用相等，需要對(duì)醫(yī)保中心數(shù)據(jù)與醫(yī)院HIS數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)賬分析。從而避免醫(yī)保局誤操作或是HIS誤操作導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)不一致的情況。

主要的功能有：門診普通居民醫(yī)保對(duì)賬。門診普通職工醫(yī)保對(duì)賬，門診門特居民醫(yī)保對(duì)賬，門診門特職工醫(yī)保對(duì)賬，門診門慢居民醫(yī)保對(duì)賬，門診門慢職工醫(yī)保對(duì)賬，住院普通居民醫(yī)保對(duì)賬，住院普通職工醫(yī)保對(duì)賬，住院普通居民醫(yī)保對(duì)賬，住院普通職工醫(yī)保對(duì)賬，生育醫(yī)保對(duì)賬等。

3.1單病種費(fèi)用分析 以疾病譜（診斷）為中心，分析各疾病使用量最大的藥品和材料，使用后的療效如何，從而可改進(jìn)藥品和材料的臨床治療方案。

3.2耗材費(fèi)用分析 主要分析每個(gè)耗材的進(jìn)出庫(kù)及真是使用情況，避免耗材的浪費(fèi)，資源的滯留。對(duì)耗材的價(jià)格進(jìn)行相關(guān)分類，分析每個(gè)耗材科室領(lǐng)取情況及在門診、住院的使用情況，對(duì)貴重耗材進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控分析。

本文以番禺中心醫(yī)院為例，圍繞醫(yī)療費(fèi)用，利用商業(yè)智能（BI）、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等先進(jìn)技術(shù)，建立數(shù)據(jù)中心和多維分析模型，對(duì)影響醫(yī)療費(fèi)用各因素進(jìn)行研究，從多個(gè)角度來(lái)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的監(jiān)測(cè)與分析，為醫(yī)院制定合理的醫(yī)療方案提供數(shù)據(jù)支持，以達(dá)到提高醫(yī)療質(zhì)量，減少不合理的費(fèi)用，減低患者的負(fù)擔(dān)的目的。

編輯/許言