基于空間面板數(shù)據(jù)的浙江省經(jīng)濟差異空間動態(tài)分析

摘要：文章基于空間面板統(tǒng)計模型，選取2003～2012年浙江省11個地級市經(jīng)濟數(shù)據(jù)，從空間和時間兩維度動態(tài)研究浙江省各地區(qū)經(jīng)濟差異。研究結(jié)果表明，經(jīng)濟“高-高”聚集的區(qū)縣較少，主要集中東部地區(qū)，并向沿海地區(qū)輻射?！暗?高”和“高-低”聚集的較多，集中在中部地區(qū)?！暗?低”聚集的區(qū)縣較多，主要集中在浙南、浙西地區(qū)，呈現(xiàn)經(jīng)濟差異小、水平相對較低特征。建立隨機效應空間誤差模型，得到人口負擔率增長1%，人均GDP相應增加0.021元；人均外貿(mào)額每增加1元，人均GDP相應增加1.34元。

關鍵詞：經(jīng)濟差異；空間統(tǒng)計；空間面板

一、引言

浙江省得天獨厚的地理優(yōu)勢是內(nèi)陸及一些沿海城市所沒有的。憑借其便利的交通、相對有利的自然條件和豐厚的江南文化等因素，為經(jīng)濟的健康平穩(wěn)發(fā)展起到了保駕護航的作用。然而，盡管浙江省各縣域在天時地利人和中獲得了迅猛發(fā)展，區(qū)域間的差距卻越來越大。

目前看來，現(xiàn)在許多有關區(qū)域經(jīng)濟差異分析的理論大部分是定性分析方法。而定量分析中也多是從時間維度或傳統(tǒng)計量分析出發(fā)，從空間角度針對浙江省經(jīng)濟差異的分析成果目前還較為少見。

文章利用探索性空間統(tǒng)計，結(jié)合GIS以及GeoDa軟件，從全局和局部兩個角度對區(qū)域經(jīng)濟的空間自相關進行測定。同時，本文采用人均GDP、人口負擔率、二三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重、人均外貿(mào)額等經(jīng)濟指標建立空間面板數(shù)據(jù)模型，研究空間地域的相互作用和空間依存關系對經(jīng)濟的影響。

二、研究方法原理與模型

（一）空間自相關

三、實證研究

（一）數(shù)據(jù)來源

本文空間面板數(shù)據(jù)中11個地區(qū)人均GDP以及第一、二、三產(chǎn)業(yè)增加值來自于歷年《浙江省統(tǒng)計年鑒》，考察樣本區(qū)間是2003～2012 年，空間數(shù)據(jù)來自于國家基礎地理信息系統(tǒng)，本文采用GIS軟件進行地區(qū)合并等處理。因為人均GDP和人均外貿(mào)額的數(shù)據(jù)差異比較明顯，且比較分散，因此對數(shù)據(jù)取自然對數(shù)。

（二）指標選取

借鑒已有的研究， 結(jié)合數(shù)據(jù)的可得性， 選取人均GDP作為因變量，同時選取可能影響中的幾個決定因素作為解釋變量：1. 二三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重x1；2. 人口負擔系數(shù)x2=（14歲及以下人口數(shù)+65歲及以上人口數(shù)）/（15～64歲人口數(shù)）×100%。3. 人均外貿(mào)額=x3（出口額和進口額的總和）/地區(qū)總?cè)丝凇?/p>

（三）實證結(jié)果與分析

1. 局部自相關

2003～2012年，浙江省的經(jīng)濟發(fā)展在空間分布表現(xiàn)出較為明顯的地區(qū)性，高值區(qū)域和低值區(qū)域的集聚特征十分顯著。“高-高”集聚發(fā)展型主要分布于東部及東北部地區(qū)。“低-低”集中貧困型主要分布于在西南地區(qū)。根據(jù)2003～2012年區(qū)域經(jīng)濟LISA集聚圖，將浙江省區(qū)域經(jīng)濟集聚性程度分為3個類型區(qū)，見表1。

2. 空間面數(shù)據(jù)模型

對浙江省11個地區(qū)的人均GDP、二三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重、人口負擔系數(shù)、人均外貿(mào)額，利用R程序分別建立具有固定效應、隨機效應的空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM），各模型參數(shù)值見表2。

表3分別列出了SLM和SEM模型的固定效應模型和隨機效應模型的參數(shù)估計值、ρ值和LM檢驗概率。表中2個含有截距項的模型，在1%的顯著水平下顯著。人口負擔率和人均外貿(mào)額的回歸系數(shù)β2和β3均通過1%的顯著性水平檢驗。但4個模型中，二三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重的回歸系數(shù)β1均未通過5%的顯著性水平檢驗，側(cè)面反映出該變量在空間效應上對人均GDP的影響不大。由ρ的檢驗P值可知，SLM不如SEM的顯著性強，因此本文選擇空間誤差模型SEM進行建模。接著利用R軟件進行LM檢驗和Hausman檢驗，得到LM檢驗和Hausman檢驗的P值，見表3。從而判斷應采用隨機效應空間面板數(shù)據(jù)模型還是固定效應的空間面板數(shù)據(jù)模型。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

基于浙江省2003～2012年各經(jīng)濟差異分析，結(jié)論如下。

一是浙江省各地區(qū)對于空間區(qū)域經(jīng)濟都表現(xiàn)出顯著的正相關關系?！案?高”型區(qū)域主要集中浙東沿海地區(qū)，如寧波、舟山，這些地區(qū)輻射性強，與周邊地區(qū)緊密聯(lián)系，構(gòu)成了浙江省經(jīng)濟最發(fā)達地區(qū)?！暗?低”型區(qū)域則主要集中浙江南部、浙江西部地區(qū)，這些地區(qū)與周邊地區(qū)經(jīng)濟差異小，經(jīng)濟水平低，形成了浙江省區(qū)域經(jīng)濟較為落后的地區(qū)?！暗?高”和“高-低”類型區(qū)縣數(shù)目較少，并不是非常顯著。二是從隨機效應空間誤差模型看可看出，人口負擔率、人均外貿(mào)額、二三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重的上升均會影響人均GDP的變化。其中，人均外貿(mào)額對人均GDP影響最為顯著，人均外貿(mào)額每增加1元，人均GDP增加1.34元。

（二）建議

基于本文的分析與結(jié)論，為浙江區(qū)域經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展提出如下建議。

一是在保證第一產(chǎn)業(yè)增長的情況下，應加快二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以總量增長來提升二三產(chǎn)業(yè)增加值比重，在具體工作中，把發(fā)展新型工業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)作為重點，抓好重大工業(yè)項目建設，促進產(chǎn)業(yè)提檔升級，加快重點商貿(mào)、物流、旅游項目建設，促進房地產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

二是針對浙江省不同地區(qū)建立不同的外貿(mào)政策，讓經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)，如寧波、舟山、紹興等拉動經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)。形成一個外貿(mào)網(wǎng)，讓浙東、浙西、浙南等地區(qū)輻射至浙東地區(qū)，從而提高浙江省整體經(jīng)濟。

三是國際上一般把人口負擔系數(shù)小于等于50%稱為“人口機會窗口期”。浙江省2012年人口負擔系數(shù)為53.2%，說明浙江省的人口總體中非勞動年齡人口數(shù)占比較大，因此建議政府開發(fā)更多勞動密集產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造就業(yè)機會，增加教育投入，完善社會保障體系，健全養(yǎng)老保險制度。

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*本文受浙江省大學生科技創(chuàng)新活動計劃暨新苗人才計劃項目（項目編號：201011040101）資助。