郭小平 陳虹虹
論大數(shù)據(jù)時代的電視變革*
郭小平 陳虹虹
【編者按】在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動與影響下,全球的生產(chǎn)消費與社會生活正發(fā)生著不可小視的改變,尤其是中國媒介的生態(tài)格局也因之呈現(xiàn)新的趨勢。本期“專題研究”聚焦“大數(shù)據(jù)時代的媒介生態(tài)”,編輯部約請三位青年學(xué)者,試圖從電視媒體生態(tài)、傳播研究方法、數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)等三個方面給予揭示和考察,以期對當下的中國媒介生態(tài)與研究趨勢有一個更清晰的梳理。
【本欄責編:張國濤】
用戶觀看視頻的跨屏幕、非線性、碎片化與移動化的特征以及“三網(wǎng)融合”的發(fā)展,挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)收視率的調(diào)查、視頻媒體營銷、影視內(nèi)容創(chuàng)作與生產(chǎn)模式?!按髷?shù)據(jù)”催生多屏收視率調(diào)查,重構(gòu)影視創(chuàng)作與電視新聞生產(chǎn)流程,拓展視頻產(chǎn)業(yè)鏈,賦予視頻媒體內(nèi)容生產(chǎn)商、節(jié)目提供商與數(shù)據(jù)營銷商等多重角色。
大數(shù)據(jù);視頻媒體;全屏收視率;數(shù)據(jù)新聞
大數(shù)據(jù)是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。在云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)深度應(yīng)用的背景之下,大數(shù)據(jù)已然在電視業(yè)醞釀新一輪變革:作為一種調(diào)查方法,它提供更為科學(xué)的數(shù)據(jù)評估方式;作為一種全新的思維方式,它重新定義媒體行業(yè)產(chǎn)制流程;作為一種商業(yè)概念則帶來新的創(chuàng)業(yè)機會。傳統(tǒng)電視,包括電視機終端、電視節(jié)目以及電視節(jié)目背后的生產(chǎn)方式。如今,電視擺脫傳統(tǒng)電視機的束縛并擁抱手機與互聯(lián)網(wǎng),促使電視機構(gòu)網(wǎng)絡(luò)化、電視節(jié)目視頻化、收視終端多屏化、收視行為碎片化。由手機與互聯(lián)網(wǎng)催生和積累的“大數(shù)據(jù)”,帶來電視收視率調(diào)查的變革,推動影視創(chuàng)作模式和新聞生產(chǎn)制度創(chuàng)新,最終促進電視業(yè)態(tài)升級革新。
電視收視率,是指在某一時段收看某個電視頻道或節(jié)目的目標觀眾人數(shù)占市場觀眾總數(shù)的百分比。它不僅間接衡量了電視節(jié)目制作水平和觀眾的滿意度,也直接決定了廣告投放的收費標準。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,傳統(tǒng)收視率調(diào)查已經(jīng)形成一套較為成熟的技術(shù)與方法體系。
(一)傳統(tǒng)收視率調(diào)查的技術(shù)和方式面臨挑戰(zhàn)
隨著有線電視的數(shù)字化改造、“三網(wǎng)融合”的不斷發(fā)展,觀眾跨屏收看漸成習慣,傳統(tǒng)收視率調(diào)查的技術(shù)和方式均面臨挑戰(zhàn)。
1.用戶收視行為的多元化凸顯傳統(tǒng)收視率統(tǒng)計方法的局限性
從媒體形態(tài)來看,當前受眾收看電視節(jié)目的渠道向平板電腦、手機、筆記本電腦等多終端延伸;收看的習慣呈現(xiàn)多媒體切換、邊看邊社交、隨時隨地收看的碎片化趨勢。這些在傳統(tǒng)收視率調(diào)查中無法得到有效測量。
2.傳統(tǒng)收視率雖然在方法論上可行,但在具體操作中容易出現(xiàn)種種弊端
首先,收視率調(diào)查要經(jīng)歷一系列復(fù)雜的抽樣、確定樣本戶、訪問員上門、記錄收視、數(shù)據(jù)回傳、統(tǒng)計處理等過程,樣本數(shù)據(jù)容易被人為污染。其次,收視率作為衡量電視節(jié)目傳播效果的客觀指數(shù),只能反映認知效果層面的數(shù)據(jù),無法呈現(xiàn)用戶情感和態(tài)度層面的信息。另外,市場收視率調(diào)查行業(yè)被央視索福瑞獨家壟斷,而調(diào)查市場缺乏有效監(jiān)管,造假越發(fā)容易且肆無忌憚①。
3.抽樣樣本量過小、收視統(tǒng)計和發(fā)布標準不統(tǒng)一為業(yè)界和學(xué)界所詬病
央視索福瑞號稱擁有世界上最大的廣播電視受眾調(diào)查網(wǎng),但其樣本戶家庭也不過6萬戶,覆蓋樣本人口也只有19.8萬②。樣本戶過小,無法對統(tǒng)計調(diào)查提供正確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。且電視臺可以根據(jù)自己的需要對收視數(shù)據(jù)進行二次分析和比較,通過數(shù)字組合來實現(xiàn)自身的商業(yè)訴求。
(二)“大數(shù)據(jù)”推動電視收視調(diào)查變革
作為一種技術(shù)手段,大數(shù)據(jù)改變了收集、存儲和處理數(shù)據(jù)的方式,傳統(tǒng)收視率評估體系的種種弊端在新媒體和大數(shù)據(jù)的背景下有了改善的可能性。
首先,大數(shù)據(jù)體量巨大,數(shù)據(jù)搜集過程嚴密。以數(shù)字電視為例,目前采用的雙向數(shù)字機頂盒的調(diào)查技術(shù),是一種基于海量樣本回路數(shù)據(jù)技術(shù)的收視調(diào)查,能夠獲得所有數(shù)字電視用戶的準確收視數(shù)據(jù)?!氨本┐髽颖臼找晹?shù)據(jù)研究中心”,可把歌華有線330萬高清交互數(shù)字電視雙向用戶作為數(shù)據(jù)依托。網(wǎng)絡(luò)視頻方面,2013年優(yōu)酷在PC端日均用戶高達5062萬,這些用戶的實時收視信息在后臺都能被計算機抓取記錄。統(tǒng)計數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的抽樣變?yōu)槿珮颖?,且?shù)據(jù)采集、傳輸、處理、分析過程全自動和全封閉,有效控制人為污染。
其次,大數(shù)據(jù)抓取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型多樣化,不僅能抓取用戶在網(wǎng)絡(luò)上的點播、回放、暫停、快進等收視動作,還能累計用戶播放次數(shù)和時數(shù),破解傳統(tǒng)收視率調(diào)查的非線性記錄難題;甚至可對用戶評論內(nèi)容進行挖掘分析,正確反映用戶對節(jié)目的心理評價,洞見用戶對節(jié)目內(nèi)容的偏好程度。
再次,基于大數(shù)據(jù)的收視調(diào)查能囊括多類終端,建構(gòu)全新的跨屏收視評估體系。澤傳媒開發(fā)運用“全媒體覆蓋式數(shù)據(jù)研究”系統(tǒng),對電視、網(wǎng)絡(luò)視頻、社交、微博、搜索等8大平臺上的相關(guān)信息進行收集和匯總,推出了“全屏收視率”。中科院高能物理所與CNTV、CCTV等機構(gòu)合作,開發(fā)了面向電視行業(yè)的媒體大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),推出了融合“熱議指數(shù)(社交網(wǎng)絡(luò))”“熱搜指數(shù)(搜索引擎)”“熱播指數(shù)(視頻網(wǎng)站)”為一體的電視媒體互聯(lián)網(wǎng)影響力評價指數(shù)體系。
最后,大數(shù)據(jù)的搜集分析技術(shù)日趨成熟也倒逼收視率調(diào)查標準的建立與規(guī)范。國家標準委員已經(jīng)批準頒布了國內(nèi)首個《電視收視率調(diào)查國家標準》,已于2014年7月起實施。雖然屬于一種自愿建議性采取的標準,無法律約束力,但對于遏制傳統(tǒng)收視率調(diào)查領(lǐng)域中的造假行為有一定作用。
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,不僅有助于完善收視率調(diào)查體系,對節(jié)目播出效果做出科學(xué)評價,還能通過不同平臺數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,揭示觀眾的收視需求與習慣偏好。這將重構(gòu)影視節(jié)目或劇本創(chuàng)作的生產(chǎn)流程,推動影視節(jié)目的創(chuàng)新發(fā)展。
(一)基于觀眾收視行為的大數(shù)據(jù)分析貫穿影視劇生產(chǎn)全流程
在生產(chǎn)前端,從劇本生產(chǎn)到內(nèi)容準備都將全面考慮大數(shù)據(jù)提供的觀眾收視行為分析。通過分析受眾的觀劇行為(暫停、回放、快進等)、評論、搜索請求等,大數(shù)據(jù)可推導(dǎo)特定收視群體期待的劇本橋段、演員與導(dǎo)演、劇本類型。這使得劇集創(chuàng)作在劇本階段就得到優(yōu)化。
在生產(chǎn)中端,越來越多劇集的拍播模式變“一本定劇”為“邊拍邊剪邊播”。生產(chǎn)方可在播放首集時就實時收集并分析觀眾每一分鐘的收視喜好、對每個內(nèi)容片段的不同反應(yīng),將分析結(jié)果運用到后續(xù)的編劇、拍攝中,調(diào)整情節(jié)設(shè)置,根據(jù)觀眾的喜好決定劇情走向與結(jié)局。
在生產(chǎn)后端,大數(shù)據(jù)助力影視劇精準營銷。營銷的科學(xué)性有賴于數(shù)據(jù)搜集與分析和各種營銷數(shù)據(jù)庫的建立③。基于海量數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)分析的大數(shù)據(jù)能精準定位消費者的需求,有針對性地進行劇集推薦;還可充分了解消費者的職業(yè)、年齡、性別、文化背景、偏好,幫助生產(chǎn)者舉行一系列有針對性的推廣活動。
(二)大數(shù)據(jù)為細分影視劇類型、創(chuàng)新劇種提供更多可能
影視劇中受歡迎的因素總會被反復(fù)使用,形成所謂的“類型”?!耙环N類型的規(guī)則與其說是一套文本的成規(guī)與慣例,不如說是由制片人、觀眾等共享的一套期望系統(tǒng)?!雹苡^眾的偏好與需求是“類型”形成的基礎(chǔ)。運用網(wǎng)絡(luò)后臺記錄的大數(shù)據(jù),可以有效地分析觀眾偏好和需求、細分視頻資源的類型元素,并將兩者進行關(guān)聯(lián)運算匹配,進一步幫助生產(chǎn)者明確影視拍攝與編排的類型化定位。在線視頻提供商Netflix利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了至少7萬種視頻“微類型”來細分已有的視頻內(nèi)容,對視頻的性暗示內(nèi)容、暴力程度、浪漫橋段、情節(jié)元素、人物道德派別等予以精確評級細分,并通過類型元素的重新組合創(chuàng)造出新的劇種。“微類型”劃分與組合,打破了原來影視類型的粗放式分類方法,為影視創(chuàng)新提供更多空間。
數(shù)據(jù)與信息的區(qū)別在于:“數(shù)據(jù)是對信息數(shù)字化的記錄,其本身并無意義;信息是把數(shù)據(jù)放置在一定的背景下,對數(shù)字進行解釋、賦予意義。”⑤對媒體而言,大數(shù)據(jù)分析是一個全新的新聞生產(chǎn)過程,創(chuàng)造了新的媒介景觀。
新奴隸社會首先是一種技術(shù)邏輯,即人工智能取代絕大多數(shù)重復(fù)性勞動。這種技術(shù)邏輯本身是超越政治、意識形態(tài)和文化的,它植根于人類對效用最大化的追求,即用盡可能少的成本獲得盡可能多的收益。
從來源來看,大數(shù)據(jù)可粗略分成兩大類:一類來自物理世界,多為科學(xué)實驗數(shù)據(jù)或傳感數(shù)據(jù);另一類來自人類社會,與人的活動有關(guān)系,特別是與互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)。網(wǎng)絡(luò)時代的大數(shù)據(jù)分析,能夠以海量數(shù)據(jù)的形式提供全景式社會圖景,為呈現(xiàn)事實與信息的新聞傳播業(yè)帶來新機會。
(一)新聞生產(chǎn)的消息來源:社會化網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)的重要性日益彰顯
在信息匱乏時代,政府壟斷大量信息,受過專業(yè)教育的記者都知道“根據(jù)那些觀點,政府是信息的主要來源,它發(fā)生的每件事都有重要性……這是最低限度的新聞法則?!雹拊诖髷?shù)據(jù)時代,社會公眾、各種組織團體都加入到了信息生產(chǎn)與提供的環(huán)節(jié)中,創(chuàng)造了海量的數(shù)據(jù)信息,成為新聞從業(yè)人員發(fā)現(xiàn)新聞的重要資源。
中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第34次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告顯示,截至2014年6月,我國網(wǎng)民規(guī)模達6.32億,其中手機網(wǎng)民規(guī)模達5.27億。網(wǎng)民的每一次網(wǎng)上行為都會產(chǎn)生一個數(shù)據(jù),這些海量數(shù)據(jù)中隱藏著巨大的新聞富礦。百度通過LBS開放平臺分析手機用戶的定位信息,映射出手機用戶的位置變化,勾勒出一張實時變化的遷徙動態(tài)圖。這構(gòu)成了央視2014“據(jù)說春運”新聞節(jié)目的主要內(nèi)容?!皳?jù)說兩會”,則是抓取民眾在社交媒體上的帖子,通過語義分析,得出民眾真正關(guān)心的兩會議題。
(二)新聞呈現(xiàn)的方式:數(shù)據(jù)新聞的可視化豐富了電視的視覺傳達
大數(shù)據(jù)不會顛覆電視敘事,但改變了講故事的方式。傳統(tǒng)電視新聞的呈現(xiàn)方式以聲畫為主、數(shù)據(jù)為輔,基于大數(shù)據(jù)的新聞則能通過數(shù)據(jù)可視化手段豐富電視敘事方式和視覺表現(xiàn)效果。數(shù)據(jù)可視化是美學(xué)形式與功能需要的統(tǒng)一,主要包括圖表、圖解、圖形、表格、地圖和列表等。數(shù)據(jù)可視化旨在借助圖形化手段,實現(xiàn)對復(fù)雜數(shù)據(jù)集的深入洞察,清晰有效地傳達信息并揭示意義。在電視新聞中,數(shù)據(jù)可視化除了上述元素外,還有音頻和視頻元素,并通過非線性編輯技術(shù)把這些元素在“時間軸”的概念上將文本內(nèi)容形象化、時空層次化、信息秩序化,最終以動態(tài)的視頻形式表現(xiàn)出來。由于這種表現(xiàn)形態(tài)是連續(xù)的、動態(tài)的,并可以隨時加入音頻的解讀元素和視頻的邏輯連接功能,在表現(xiàn)以時間或者邏輯關(guān)系演變?yōu)橹骶€的新聞上,數(shù)據(jù)可視化在電視新聞上比在傳統(tǒng)的靜態(tài)圖表更有表現(xiàn)力。
央視的“據(jù)說系列”把各種數(shù)據(jù)指標以及數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系通過仿影圖形、3D動畫等方式形象化、可視化,根據(jù)電視新聞的整體構(gòu)架,插入解說詞、背景音樂甚至是主持人與虛擬動畫人物的互動,把新聞信息和圖形有效地整合起來,大大提高了數(shù)據(jù)新聞在藝術(shù)表達和數(shù)據(jù)信息傳遞上的生動性和信息傳遞的效率。
(三)報道類型的豐富:趨勢預(yù)測新聞和數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度報道增多
在大數(shù)據(jù)背景下人類的很多行為都是可被預(yù)測的,因為人類行為不是獨立事件,而是相互關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)中的一個片段。借助大數(shù)據(jù),警察可以預(yù)測犯罪事件;金融機構(gòu)可以預(yù)測經(jīng)濟走勢;企業(yè)組織可以預(yù)測消費者行為⑦。這些預(yù)測都可以成為新聞報道內(nèi)容。以前,新聞媒體在進行材料解讀和剖析時主要依靠相關(guān)機構(gòu)發(fā)布的統(tǒng)計結(jié)果,數(shù)據(jù)來源單一,預(yù)測依賴的數(shù)據(jù)鏈條不夠完整,結(jié)論難免有失偏頗。雖然記者經(jīng)常引用專家的說法進行佐證,但這又容易陷入“專家陷阱”。在大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)調(diào)查、“全樣本”統(tǒng)計和多源數(shù)據(jù)交叉關(guān)聯(lián)分析,都將有利于媒體做出更加準確預(yù)測報道。
在大數(shù)據(jù)背景下,越來越多的深度報道依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動,意味著以事件為主的深度報道向以現(xiàn)象為主的深度報道過渡。專業(yè)記者個人調(diào)查在報道中所占分量減少,將更多地與數(shù)據(jù)分析師協(xié)同合作,通過數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)新選題、新角度、新的證據(jù)鏈條和新的價值分析。深度報道的深廣度不再體現(xiàn)在信息的全面集中羅列,而在于信息意義的有效整合,將新聞放置于廣闊的社會背景中,體現(xiàn)深度報道監(jiān)視社會環(huán)境、提供全方位社會認知的功能。
大數(shù)據(jù)強調(diào)的不是數(shù)據(jù)的大,而是數(shù)據(jù)的深度挖掘和有效利用。在大數(shù)據(jù)之前,統(tǒng)計學(xué)邏輯和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)早已存在,但多元關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的價值開發(fā)與轉(zhuǎn)化新近才得以重視。未來,以用戶需求為基礎(chǔ),進行跨媒體數(shù)據(jù)整合開發(fā),達到“一次生產(chǎn)、多次加工、多元輸出、廣泛相關(guān)、多重服務(wù)目的”將成為主要的電視生存策略⑧。
(一)大數(shù)據(jù)重構(gòu)視頻媒體產(chǎn)業(yè)鏈
進入大數(shù)據(jù)時代,內(nèi)容提供商(節(jié)目生產(chǎn))、電視臺(內(nèi)容播出與運營,包括內(nèi)容資源編排整合、宣傳推廣)、廣告商(廣告經(jīng)營)以及數(shù)據(jù)調(diào)查公司(收視調(diào)查)原本形成的穩(wěn)固生態(tài)鏈被打破。
在上游的內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域,內(nèi)容生產(chǎn)的模式由傳統(tǒng)的“B2C模式”轉(zhuǎn)變成“C2B模式”。視頻網(wǎng)站通過了解用戶喜好與習慣來定制內(nèi)容,進入內(nèi)容原創(chuàng)領(lǐng)域甚至反哺傳統(tǒng)電視臺。電視臺的內(nèi)容壟斷地位不再。
在下游的收視評估環(huán)節(jié),由于傳統(tǒng)收視率不能反映被網(wǎng)絡(luò)分流的節(jié)目收視情況,電視臺難以將此部分的收視變成“行業(yè)貨幣”。網(wǎng)絡(luò)視頻運營商根據(jù)用戶信息的大數(shù)據(jù)可推導(dǎo)出用戶特征,使廣告?zhèn)鞑ビ瓉砭珳识鹊母锩宰兓瑢崿F(xiàn)對“消費者”的有效傳播。以往,整個廣告產(chǎn)業(yè)鏈的作業(yè)流程均圍繞傳統(tǒng)視頻媒體運轉(zhuǎn),圍繞電視臺的“時間”(廣告時段)與“空間”(欄目、廣告位置)進行商業(yè)交易。大數(shù)據(jù)時代的視頻廣告核心開始圍繞“人”(即受眾)展開交易,買方明確人的標簽屬性,賣方提供與之對應(yīng)的人的點擊流量。廣告業(yè)將迎來由“媒體本位”到“受眾本位”的轉(zhuǎn)換。
此外,大數(shù)據(jù)使得互聯(lián)網(wǎng)實時點播、基于用戶收視習慣大規(guī)模分析下的付費收看等成為可能,促進了互聯(lián)網(wǎng)電視、跨屏融合的高速發(fā)展。
(二)視頻媒體的角色轉(zhuǎn)變:內(nèi)容生產(chǎn)商、節(jié)目提供商與數(shù)據(jù)營銷商
三網(wǎng)融合帶來數(shù)據(jù)大融合,無論是電視還是視頻網(wǎng)站,其數(shù)字節(jié)目內(nèi)容資源都是一個龐大的數(shù)據(jù)庫。中國網(wǎng)絡(luò)電視(CNTV)的視頻內(nèi)容資源已達1PGB,總時長達10萬小時;樂視、優(yōu)酷等也都擁有海量視頻內(nèi)容。視頻媒體機構(gòu)不僅需要海量數(shù)據(jù),也創(chuàng)造和積累了海量數(shù)據(jù);它們不僅是內(nèi)容生產(chǎn)商與節(jié)目提供商,也是大數(shù)據(jù)時代的“數(shù)據(jù)營銷商”。視頻媒體機構(gòu)將有效連接個人及家庭用戶、跨媒體節(jié)目制作方與廣告營銷方,一方面根據(jù)數(shù)據(jù)分析為用戶提供更有針對性的視頻服務(wù);另一方面將多元數(shù)據(jù)重新分層組合,出售給產(chǎn)業(yè)鏈條的上下游商家,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的多次開發(fā)增值,進而實現(xiàn)從單一的節(jié)目內(nèi)容生產(chǎn)、制作與播出平臺向兼顧數(shù)據(jù)收集與處理的綜合信息服務(wù)平臺轉(zhuǎn)變。這方面,國外已有一些成功的探索。
大數(shù)據(jù)對于電視業(yè)來說意味著挑戰(zhàn)和機遇,它顛覆了電視從內(nèi)容生產(chǎn)到價值評估甚至是盈利模式的現(xiàn)有體系,重構(gòu)了電視業(yè)的生態(tài)環(huán)境,電視業(yè)對大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用將向縱深發(fā)展,但大數(shù)據(jù)技術(shù)也有其局限性。數(shù)據(jù)來源可靠是否、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的分析邏輯正確與否,都能影響數(shù)據(jù)的有效利用。數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)資源,在電視內(nèi)容生產(chǎn)過程中是否起到?jīng)Q定性作用尚無法判斷。數(shù)據(jù)處理的權(quán)力被技術(shù)部門和人員壟斷,他們對電視媒體的制約進一步增強。對于大數(shù)據(jù)時代的視頻媒體而言,內(nèi)容需要創(chuàng)造,數(shù)據(jù)需要管理,平臺需要融合,機會需要把握。
注釋:
① 劉燕南:《再談收視率造假:緣起、技術(shù)與監(jiān)管》,《現(xiàn)代傳播》,2012年第10期。
② 張漢澍:《壟斷下的交易?央視索福瑞被疑操縱收視率》,《21世紀經(jīng)濟報道》,2012年8月7日第17版。
③ 黃升民、劉珊:《“大數(shù)據(jù)”背景下營銷體系的解構(gòu)與重構(gòu)》,《現(xiàn)代傳播》,2012年11期。
④ [澳大利亞]理查德·麥特白:《好萊塢電影》,吳菁等譯,華夏出版社2005年版,第70頁。
⑤ 涂子沛:《大數(shù)據(jù)》,廣西師范大學(xué)出版社2012年版,第35頁。
⑥ [美]邁克爾·舒德森:《新聞社會學(xué)》,徐桂權(quán)譯,華夏出版社2010年版,第159頁。
⑦ [美]艾伯特·拉斯洛·巴拉巴西:《爆發(fā):大數(shù)據(jù)時代預(yù)見未來的新思維》,馬慧譯,中國人民大學(xué)出版社2012年版。
⑧ 鄔建中:《淺析大數(shù)據(jù)時代我國互聯(lián)網(wǎng)電視的發(fā)展策略》,《現(xiàn)代傳播》,2013年第12期。
(作者郭小平系華中科技大學(xué)新聞與信息傳播學(xué)院院長助理、副教授、博士生導(dǎo)師;陳虹虹系華中科技大學(xué)新聞與信息傳播學(xué)院2014級博士研究生,廣東海洋大學(xué)文學(xué)院新聞系講師)
*本文系教育部“新世紀優(yōu)秀人才支持計劃”資助項目“媒介化社會的‘道德恐慌'研究:議題建構(gòu)、意義生產(chǎn)與風險溝通”(項目編號:NCET-13-0224)、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費資助項目“以互聯(lián)網(wǎng)為媒介的環(huán)保集體行動研究:網(wǎng)絡(luò)動員的視角”(項目編號:2013WQ034)的研究成果。