美國就業(yè)預測統(tǒng)計綜述

摘 要：基于美國勞工統(tǒng)計局（BLS）出版的學術期刊Monthly Labor Review中關于美國就業(yè)預測（employment projection）的情況，主要闡述教育和培訓視角、宏觀經(jīng)濟預測法、職位空缺和勞動力流動調(diào)查以及CPS、CES的失業(yè)率和付薪雇傭調(diào)查四種就業(yè)預測方法。

關鍵詞：就業(yè)預測；就業(yè)統(tǒng)計；失業(yè)率；文獻綜述；美國

中圖分類號：F241.4 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）12-0152-03

美國就業(yè)統(tǒng)計和就業(yè)預測一直是勞動經(jīng)濟學的重要研究內(nèi)容，美國勞工統(tǒng)計局（BLS）會定期公布統(tǒng)計結果，引導勞動力資源的合理配置。其中不僅包括失業(yè)率等基本內(nèi)容，還有就業(yè)結構、薪酬/福利結構、人口特征等諸多內(nèi)容，方法先進、內(nèi)容詳實，值得中國統(tǒng)計屆借鑒。本文即介紹BLS的四種就業(yè)預測方法，并討論一些相關問題。

一、教育和培訓視角下的預測

有學者通過美國勞工統(tǒng)計局的“教育與培訓分類目錄”來預測美國的勞動需求。該目錄將職業(yè)按照教育、工作和培訓三個維度來描述。美國勞工統(tǒng)計局每年都會發(fā)布教育與培訓分類預測，不但為勞動者確定專業(yè)、尋找職業(yè)、為職業(yè)做準備提供了信息資源，也為雇主提供勞動需求、投資等決策意見。

BLS也提供了職業(yè)門檻分類，包括教育、工作經(jīng)驗、在職培訓。BLS也考慮了執(zhí)照和證書。政府執(zhí)照因為聯(lián)邦的中央、地方管理體系，很難統(tǒng)一；職業(yè)證書一般是為了加強一個領域的能力，高于準入門檻；而且容易與學歷教育混淆。因此BLS認為他們都不適合放在此模型中。BLS通過這一分類目錄按行業(yè)、崗位空缺以及崗位的增長進行預測。

Sommers和Morisi（2012）預測了2010—2020年的就業(yè)情況。得出的結論是增長最快的是以碩士學位為就業(yè)典型教育門檻（typical entry-level education needed）的職位，增長率達到21.7%，但是在總需求中只占1.5%；而需求量最大的是以高中及相當水平為就業(yè)典型教育門檻的，達760萬，占42.6%，但是增長率最慢。不同學歷中不同專業(yè)的需求也是不一樣的，對本科生的平均需求增長率為16.5%，但是對數(shù)學和計算機專業(yè)的需求增長率為22.9%；而教育、圖書館學的需求增長率僅為13.7%。他們也預測了不同學歷的年平均工資，擁有博士學位的為87 500美元，是平均水平33 840美元的兩倍多；碩士學位平均工資為60 240美元，學士學位的為63 430美元。之所以做這樣的預測是希望為勞動力提供繼續(xù)進行人力資本投資計劃做參考?？梢钥吹矫绹鴮W士比碩士平均工資更高，作者認為是這是由于工資受到其他因素，比如專業(yè)、工作經(jīng)歷的影響。盡管如此，作者仍然呼吁謹慎進行繼續(xù)教育。

Lockard和Wolf（2012）通過該目錄考察了22個專業(yè)，預測在2010—2020年總的新增就業(yè)率將達到14%。他更預測到未來十年缺口最大的四個職業(yè)：注冊護士、零售業(yè)銷售人員、家庭健康醫(yī)生和家庭護理人員，都達到50萬以上。需要高中以上教育的職位預計增長比平均水平更快，但是需要高中及高中以下學歷的仍然超過一半，也就是總量更大。

二、宏觀經(jīng)濟預測法

這種預測方法分為四步，先后分別預測勞動力、宏觀經(jīng)濟、分產(chǎn)業(yè)就業(yè)和總的就業(yè)情況。

首先預測勞動力，BLS運用美國人口統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，將其修正為civilian non-institutional population（類似于中國經(jīng)濟活動人口），并與Current Population Survey中的年平均人口比對。目前CPS 共有60 000 個家庭作為調(diào)查樣本，調(diào)查結果用來反映全國的失業(yè)情況。美國勞工統(tǒng)計局根據(jù)具體情況，將失業(yè)人數(shù)中的有工作經(jīng)驗的人進行單獨統(tǒng)計，把它和就業(yè)人員合并為有工作經(jīng)驗的勞動力人口。此外，還為失業(yè)率指標設計了7 個層次的指標。再運用時間序列預測勞動力參與率，且具體到按年齡、性別、民族和種族分的136組。將每組的參與率與每組的人數(shù)相乘，再把所有組的人數(shù)相加，得到最后的勞動力供給預測。

然后將勞動力供給預測作為經(jīng)濟增長的限制因素，再根據(jù)宏觀經(jīng)濟咨詢委員會的模型預測GDP及其構成。這一模型也能分析出家庭雇傭和非農(nóng)雇傭的人數(shù)，同時能得到失業(yè)率等其他因變量。

BLS再將預測的GDP分解到每種商品的需求，再根據(jù)投入—產(chǎn)出模型分析出產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出。接著根據(jù)現(xiàn)在的勞動生產(chǎn)率，將這種工業(yè)產(chǎn)出轉(zhuǎn)化成產(chǎn)業(yè)雇傭人數(shù)（industry employment）。

最后，根據(jù)國家雇傭矩陣（National Employment Matrix）將產(chǎn)業(yè)雇傭人數(shù)轉(zhuǎn)化成就業(yè)人數(shù)。這種矩陣是針對每一種具體的產(chǎn)業(yè)/行業(yè)設定的，是根據(jù)2010年產(chǎn)業(yè)就業(yè)比例分布預計出的2020年就業(yè)比例分布情況。就業(yè)比例分布也叫配置模式（Staffing Pattern）。再將各個產(chǎn)業(yè)加總，得到總的就業(yè)人數(shù)。同時，根據(jù)年齡分布情況，算出替代率。

這種預測方法最后得到的是工作數(shù)量，而不是工人數(shù)量。這與Current Population Survey預計出工人數(shù)量是不同的，也與BLS的Current Employment Statistics統(tǒng)計出的非農(nóng)就業(yè)工作數(shù)量也是不同的。

Toossi（2012）運用這種方法通過美國人口統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)得到人口數(shù)據(jù)，通過勞工統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)得到勞動參與率，然后分析了人口統(tǒng)計特征，如年齡、性別、民族/種族，各分組的平均年齡等，得到以下結論。預測了2010—2020年這十年的勞動力人口，認為其會增長0.7%，比2000—2010年的增長率低0.1%。這一結果是由以下三個因素決定的：第一，人口增長率下降，civil non-institutional population增長率在十年內(nèi)預計下降0.1個百分點；第二，勞動參與率預計下降2.2%；第三，嬰兒潮（1946—1964）期間出生的大批勞動力將進入老年，很多進入55歲以上這個區(qū)間，勞動參與率大大下降。他同時認為，年輕人、女性、老年人由于觀念轉(zhuǎn)變，勞動參與率上升的可能性很大，加之移民的因素，0.7%的增長率可能會與實際不一致。

Lockard和Wolf（2012）通過這種方法得出以下結論，預計的5 480萬工作機會中，61.5%的來自于替代，比如退休、工傷等形式的退出勞動力市場。只有38.5%的就業(yè)機會來自于經(jīng)濟的增長。所以，即使在一些衰退的行業(yè)，比如農(nóng)牧業(yè)，仍然能提供就業(yè)崗位，而且能達到23萬左右。

Sommers和Franklin通過這種方法得出2010—2020年的就業(yè)預測。這十年中，GDP增長率將保持在3%的低位，會帶來2 000萬的新增工作崗位。增長最快的是醫(yī)療服務和建筑業(yè)，但是建筑業(yè)不能恢復到2008年經(jīng)濟危機之前的水平。

三、職位空缺和勞動力流動調(diào)查

美國BLS自1973年開始進行職位空缺和勞動力流動調(diào)查（Job Openings and Labor Turnover Survey，JOLTS）很好地提供了全國范圍內(nèi)的職位空缺的月度統(tǒng)計數(shù)據(jù)。作為反映勞動力需求的主要指標，“職位空缺”也同樣具有不容忽視的重要性。高質(zhì)量的職位空缺數(shù)據(jù)是描述勞動力市場動態(tài)機制的不可或缺的指標，能夠反映特定地區(qū)或特定職業(yè)的勞動力需求水平，并為勞動力短缺狀況提供了最好的、也是唯一的指標（楊偉國、孫媛媛，2007）。

Podgornik（2012）就通過這一方法預測了美國的勞動需求。通過數(shù)據(jù)分析得出，在2008年的衰退過后，從2009年6月開始，崗位空缺（job openings）小幅回升。從2009年7月的220萬，上升到2011年12月的350萬，但是仍然低于2007年12月的430萬。2011年總的離職率是低于歷史水平的。其中辭職率上升，但是辭退率保持穩(wěn)定。他認為勞動力市場的增長反映出經(jīng)濟的復蘇。他同時分析了雇傭水平（hires level）和離職水平（separations level），離職包括 辭職（quits），臨時解雇（layoffs）和正式解雇（discharges）。數(shù)據(jù)是來自以接近16400家非農(nóng)業(yè)企業(yè)和政府部門的樣本。通過比較雇傭人數(shù)和崗位空缺、崗位空缺率和失業(yè)率、失業(yè)人數(shù)和崗位空缺的比（等候比）、貝弗里奇曲線等數(shù)據(jù)。得到目前美國的職位空缺和勞動力流動狀況。通過貝弗里奇曲線，他認為2007—2011年來的失業(yè)，少部分由于結構性失業(yè)，大部分是由周期性失業(yè)引起的。

四、CPS和CES失業(yè)率和付薪調(diào)查

美國勞工統(tǒng)計局每月會發(fā)布就業(yè)報告。報告包括失業(yè)率（Unemployment）及非農(nóng)業(yè)就業(yè)人口（Nonfarm payroll employment）。二者分別由兩個獨立的調(diào)查得出，即家庭調(diào)查（Household Survey）與機構調(diào)查（Establishment Survey）。家庭調(diào)查提供有關勞動力、家庭就業(yè)和失業(yè)率的情況；機構調(diào)查提供有關非農(nóng)業(yè)部門的就業(yè)情況，平均每小時工作和總小時指數(shù)。家庭調(diào)查資料是由美國人口統(tǒng)計局（Census Bureau）先作當期人口調(diào)查（Current Population Survey），然后勞工統(tǒng)計局（BLS）再統(tǒng)計出失業(yè)率。而機構調(diào)查資料又稱薪資調(diào)查（Payroll survey），是由勞工統(tǒng)計局與州政府的就業(yè)安全機構合作匯編，根據(jù)的樣本包括約38萬個非農(nóng)業(yè)機構。非農(nóng)業(yè)就業(yè)衡量在所有非農(nóng)工業(yè)中，如制造業(yè)和服務業(yè)，中有收入人員的數(shù)據(jù)。

Tikiwala和Conlon（2012）分析，在2011年，付薪崗位（payroll employment）增加量贏來了2006年來的最高值。新增工作180萬，同比去年增加1.4%。在私人部門，平均每月增加17.5萬，而2010年只有10.4萬。公共部門也從2010年的1.8萬增加到2.2萬。除了IT行業(yè)，所有主要行業(yè)的就業(yè)人數(shù)都增加；而IT行業(yè)已經(jīng)連續(xù)11年人數(shù)下降。

五、影響美國勞動供給預測的其他因素

人口增長率和勞動力參與率是影響勞動供給最重要的兩個因素。影響勞動參與率的因素又可以細分，這些因素在很多文章中被討論，美國學者樂此不疲，包括女性就業(yè)、嬰兒潮（baby boomers）、老年人重返就業(yè)、民族和種族的問題等。

Allard（2012）認為亞裔勞工在美國勞動力市場占有率將越來越高，因為亞裔勞工大多數(shù)在服務業(yè)，不能用機器替代，且需求量持續(xù)在增加。Gould-Werth和Shaefer（2012）認為白種非西班牙裔的勞工比其他種族、民族的人更容易獲得就業(yè)崗位。

Macunovich（2012）認為近7 700萬嬰兒潮出生的勞動力將退出25～54歲的壯年，進入老年，前者勞動力參與率更高，達到80%左右，后者只有近40%。他預測勞動供給將下降。而

Toossi（2012）認為在數(shù)十年的增長后，1999年女性勞動力參與率達到頂峰，但是近來正在緩慢下降，預期未來仍會保持此趨勢。

Cahill，Giandrea和Quinn（2011）認為有15%的退休人員會重新進入勞動力市場，更年輕、更健康的老人可能性更大，同時拿著DC型退休金的老人可能性更大。

綜上所述，美國勞工統(tǒng)計局采取教育和培訓視角、宏觀經(jīng)濟預測法、職位空缺和勞動力流動調(diào)查及CPS、CES的失業(yè)率和付薪雇傭調(diào)查四種就業(yè)預測方法。相比較中國，無疑先進很多。我們的國家統(tǒng)計局、人力資源與社會保障部每年也會公布勞動數(shù)據(jù)，擱置數(shù)據(jù)本身的準確性，這些數(shù)據(jù)沒有起到引導公民，特別是學生進行職業(yè)選擇和人力資本投資的作用。這對完善中國就業(yè)制度，健全人力資源市場，完善就業(yè)服務體系有積極意義。這樣能減少信息不對稱造成的市場配置資源的盲目性，增加雇主—雇員匹配、勞動力市場的效率。也能夠加強國家教育投資和個人人力資本投資的效率，乃至提高經(jīng)濟發(fā)展水平。

因此我們要從多維度完善中國的就業(yè)和失業(yè)測量和預測體系，學習和吸收發(fā)達市場經(jīng)濟國家的經(jīng)驗和做法，深入地研究和探討發(fā)就業(yè)和失業(yè)預測的方法。

參考文獻：

[1] Allard，Mary D.Asians in the U.S.labor force： profile of a diverse population[J].Monthly Labor Review，November 2011：3-22.

[2] Cahill，Kevin E.；Giandrea，Michael D.；Quinn，Joseph F.Reentering the labor force after retirement[J].Monthly Labor Review，June

2011：34-42.

[3] Gould-Werth，Alix；Shaefer，H.L.，Unemployment Insurance participation by education and by race and ethnicity” Monthly Labor Review，

October 2012：28-41.

[4] Lockard，C.B.；Wolf，Michael.Occupational employment projections to 2020[J].Monthly Labor Review，January 2012，pp84-108.

[5] Macunovich，Diane J. Older men： pushed into retirement in the 1970s and 1980s by the baby boomers[J].Monthly Labor Review，

May 2012：3-18.

[6] Podgornik，Guy L.Job openings and hires continue to show modest changes in 2011[J].Monthly Labor Review，September 2012，

pp28-34.

[7] Sommers，Dixie；Morisi，Teresa L.Employment projections through the lens of education and training[J].Monthly Labor Review，

April 2012，pp13-28.

[8] Sommers，Dixie；Franklin，James C.Overview of projections to 2020[J].Monthly Labor Review，January 2012，pp3-20.

[9] Tikiwala，Parth A.；Conlon，F(xiàn)rank.Payroll employment growth accelerates in 2011[J].Monthly Labor Review，March 2012，pp24-40.

[10] Toossi，Mitra.Labor force projections to 2020： a more slowly growing workforce” Monthly Labor Review，January 2012，pp43-64.

[11] Toossi，Mitra.Projections of the labor force to 2050： a visual essay[J].Monthly Labor Review，October 2012，pp3-16.

[12] 楊偉國，孫媛媛.中國勞動力市場測量：基于指標與方法的雙重評估[J].中國社會科學，2007，（5）：104-114.

[13] 曾湘泉.中國就業(yè)與失業(yè)的科學測量和實證研究[J].經(jīng)濟理論與經(jīng)濟管理，2006，（6）：28-35.

[責任編輯 陳鳳雪]