羅光強(qiáng) 謝衛(wèi)衛(wèi)
摘要:(中)摘要近年來(lái)中國(guó)居民消費(fèi)率呈逐年下降的趨勢(shì),其原因何在?本文以生命周期理論為基礎(chǔ)構(gòu)建了一個(gè)包含人口撫養(yǎng)比的居民消費(fèi)模型,考察人口撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的影響。2001~2011年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究結(jié)果表明:少兒撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率有顯著性的正向影響,老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率有顯著性的負(fù)向影響,即少兒撫養(yǎng)比越低、老年撫養(yǎng)比越高,居民消費(fèi)率越低。因此,促進(jìn)我國(guó)內(nèi)需持續(xù)增長(zhǎng)必須改善人口結(jié)構(gòu)和老年群體消費(fèi)的供求結(jié)構(gòu)。
關(guān)鍵詞:(中)關(guān)鍵詞人口撫養(yǎng)比;居民消費(fèi)率;生命周期理論
中圖分類號(hào):(中)中圖分類號(hào)C92-05文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1000-4149(2013)05-0003-07
收稿日期:(中)收稿日期2013-01-27;修訂日期:(中)修回日期2013-05-29
基金項(xiàng)目:(中)基金項(xiàng)目教育部人文社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目(10YJA790129)。
作者簡(jiǎn)介:(中)作者簡(jiǎn)介羅光強(qiáng)(1963-),湖南湘鄉(xiāng)人,湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院副院長(zhǎng),教授,博士生導(dǎo)師,管理學(xué)博士。研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與組織。
正文
一級(jí)標(biāo)題一、引言
中國(guó)目前處于人口年齡結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型期,社會(huì)人口老齡化趨勢(shì)越來(lái)越明顯。由圖1可以看到,近30年來(lái),0~14歲少兒人口占總?cè)丝诘谋壤侵鹉晗陆档模?982年的336%下降到2011年的165%;與之同時(shí),65歲及以上老年人口占總?cè)丝诘谋壤侵鹉晟仙?,?982年的49%增加到2011年的91%。這種人口年齡結(jié)構(gòu)變化給中國(guó)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)了一系列問(wèn)題,其中比較突出的問(wèn)題是社會(huì)養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重和人口紅利消失。蔡昉認(rèn)為中國(guó)的人口紅利將在2013年后迅速消失,今后一段時(shí)期內(nèi)中國(guó)將不得不實(shí)行經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,提高社會(huì)生產(chǎn)率,以維持經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)[1]。中國(guó)的人口年齡結(jié)構(gòu)變化除了對(duì)社會(huì)養(yǎng)老和人口紅利產(chǎn)生影響外,還可能對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生影響。按照莫迪利安尼(Modigliani)等人提出的生命周期理論的觀點(diǎn),一個(gè)國(guó)家的人口年齡結(jié)構(gòu)與該國(guó)的居民消費(fèi)率存在著相關(guān)關(guān)系,即一國(guó)的人口撫養(yǎng)比(包括少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比)越高,則該國(guó)的消費(fèi)率越高[2]。本文基于生命周期理論的基本觀點(diǎn),從人口撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)之間的關(guān)系入手,探討人口結(jié)構(gòu)變化對(duì)內(nèi)需增長(zhǎng)的影響。
(中)圖題圖11982~2011年中國(guó)人口年齡結(jié)構(gòu)和居民消費(fèi)率變化
數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)(http://wwwstatsgovcn/tjsj/),經(jīng)作者計(jì)算整理而得。
一級(jí)標(biāo)題二、文獻(xiàn)回顧
在莫迪利安尼等人提出生命周期理論后,人口年齡結(jié)構(gòu)在研究居民消費(fèi)的文獻(xiàn)當(dāng)中開始受到關(guān)注[3]。特別是在20世紀(jì)80年代后,不同國(guó)家之間居民消費(fèi)率的巨大差異讓人費(fèi)解,越來(lái)越多的學(xué)者希望在經(jīng)驗(yàn)研究中通過(guò)加入人口年齡結(jié)構(gòu)變量(比如人口撫養(yǎng)比等)來(lái)解釋這種差異性。但不同學(xué)者的經(jīng)驗(yàn)研究結(jié)果并不一致,有的結(jié)果支持人口撫養(yǎng)比與消費(fèi)率之間的關(guān)系,有的結(jié)果則不支持。列夫(Leff)利用跨國(guó)的宏觀時(shí)間序列數(shù)據(jù)做橫截面回歸分析,結(jié)果表明人口撫養(yǎng)比與消費(fèi)率之間不存在統(tǒng)計(jì)上的顯著性關(guān)系[4]。威爾遜(Wilson)通過(guò)對(duì)澳大利亞和加拿大的儲(chǔ)蓄時(shí)間序列數(shù)據(jù)做協(xié)整回歸并進(jìn)行了對(duì)比性分析,其結(jié)果也不支持人口撫養(yǎng)比與消費(fèi)之間存在相關(guān)關(guān)系[5]。迪頓(Deaton)等人利用家庭調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)中國(guó)臺(tái)灣、泰國(guó)、英國(guó)和美國(guó)等四個(gè)國(guó)家和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)和人口增長(zhǎng)與儲(chǔ)蓄率之間的關(guān)系進(jìn)行了研究,其結(jié)果表明人口撫養(yǎng)比并不能解釋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與儲(chǔ)蓄率之間的聯(lián)系[6]。德梅瑞(Demery)等人的研究表明,人口年齡結(jié)構(gòu)與消費(fèi)率之間存在關(guān)系,他們對(duì)英國(guó)的家庭支出數(shù)據(jù)進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)家庭數(shù)據(jù)夸大了青壯年的儲(chǔ)蓄率而低估了中老年人的儲(chǔ)蓄率,個(gè)人儲(chǔ)蓄率與“駝峰狀”(hump shape)的生命周期模型更為接近[7]。
隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的加速和影響的擴(kuò)大,有關(guān)中國(guó)的撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)率(或儲(chǔ)蓄率)之間關(guān)系的相關(guān)研究越來(lái)越多??死祝↘raay)使用中國(guó)30個(gè)省份的家庭調(diào)查數(shù)據(jù)的研究表明,人口撫養(yǎng)比對(duì)儲(chǔ)蓄率(或消費(fèi)率)的影響系數(shù)非常小,并且在統(tǒng)計(jì)上不顯著[8]?;羧馉柨ǎ℉orioka)等人運(yùn)用生命周期模型對(duì)1995~2004年的中國(guó)分省家庭調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了動(dòng)態(tài)面板分析,發(fā)現(xiàn)中國(guó)的消費(fèi)率主要取決于消費(fèi)習(xí)慣和收入增長(zhǎng)率,只有1/4的樣本數(shù)支持人口撫養(yǎng)比與居民消費(fèi)率之間存在著統(tǒng)計(jì)上的顯著性關(guān)系[9]。而莫迪利安尼等人的研究表明,兒童撫養(yǎng)比的倒數(shù)與中國(guó)的高儲(chǔ)蓄率呈正相關(guān)關(guān)系,換言之,兒童撫養(yǎng)比與消費(fèi)率也會(huì)呈正相關(guān)關(guān)系[10];保羅·舒爾茨對(duì)這一研究結(jié)果持懷疑態(tài)度,他認(rèn)為當(dāng)期消費(fèi)與人口年齡構(gòu)成之間不存在依存關(guān)系[11]。其后,李文星等人[12]、李魁等人[13]、王霞[14]的研究表明人口撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率有一定的影響,但在影響系數(shù)的大小方面,他們的研究結(jié)論存在較大差異。這可能與他們的模型變量選擇、數(shù)據(jù)處理、估計(jì)方法有關(guān):李文星等人、李魁等人都選擇GMM估計(jì)方法,雖然GMM方法可以解決變量的內(nèi)生性問(wèn)題,但不同工具變量的選擇會(huì)導(dǎo)致不同的估計(jì)結(jié)果;王霞對(duì)變量都進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理,使得估計(jì)結(jié)果很難解釋(因?yàn)槟P椭写蟛糠肿兞康臄?shù)據(jù)單位是百分比)。另外,李春琦等人[15]、陳沖[16]的研究表明人口撫養(yǎng)比對(duì)農(nóng)村居民消費(fèi)具有顯著性的負(fù)向影響,但他們的人口撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)是全部人口撫養(yǎng)比而不是農(nóng)村人口撫養(yǎng)比,因此,其研究結(jié)論的可靠性不高。
基于此,本文研究的不同之處在于以下三點(diǎn)。第一,樣本期的選擇。居民消費(fèi)率容易受到宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境的干擾,為了減少這種干擾,本文選擇宏觀環(huán)境相對(duì)穩(wěn)定的時(shí)期(2001~2011年)作為樣本期。第二,選擇生命周期理論作為模型的理論基礎(chǔ)。前面大多數(shù)文獻(xiàn)研究的目的是弄清影響消費(fèi)率的因素有哪些,其一般選擇約簡(jiǎn)型消費(fèi)模型(其實(shí)是混合消費(fèi)模型),這種模型的優(yōu)點(diǎn)是可以擺脫各種消費(fèi)模型約束條件的限制,缺點(diǎn)是因變量與自變量之間理論聯(lián)系較弱,研究結(jié)果容易受到經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)和估計(jì)方法的影響。本文研究的出發(fā)點(diǎn)是考察人口年齡結(jié)構(gòu)變化對(duì)消費(fèi)率的影響,而生命周期理論可以很好地?cái)M合這種想法。第三,在模型中加入人口撫養(yǎng)比與收入的交互變量,以考察人口撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率影響的依賴條件。
一級(jí)標(biāo)題三、計(jì)量模型和數(shù)據(jù)
二級(jí)標(biāo)題1計(jì)量模型
本文的計(jì)量分析以霍爾模型為基礎(chǔ)?;魻枺℉all)將理性預(yù)期理論和生命周期理論的基本思想結(jié)合起來(lái),構(gòu)建了隨機(jī)游走模型[17]:
其中,Ct、Ct-1和ε分別表示當(dāng)期消費(fèi)、前一期消費(fèi)和隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。(1)式說(shuō)明個(gè)人的當(dāng)期消費(fèi)主要是受前一期消費(fèi)的影響,意味著個(gè)人的消費(fèi)行為較為穩(wěn)定。如果將(1)式中個(gè)人消費(fèi)(C)理解為整個(gè)社會(huì)的居民消費(fèi)率(CR),則可以將(1)式改寫為:
一個(gè)人在生命各階段的收入是不同的,如果一個(gè)人在各生命階段保持大致相等的消費(fèi)水平,那么他在非工作年齡階段(少兒和老年)的消費(fèi)率比較高(此階段收入較低),而在工作年齡階段的消費(fèi)率較低(此階段收入較高)。因此,對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū)而言,人口撫養(yǎng)比的升高會(huì)導(dǎo)致居民消費(fèi)率的增加??梢栽冢?)式中加入人口撫養(yǎng)比變量(少兒撫養(yǎng)比YD和老年撫養(yǎng)比OD)來(lái)考察其對(duì)居民消費(fèi)率的影響程度:
在最近的一項(xiàng)的研究中,莫迪利安尼等人對(duì)生命周期理論作了進(jìn)一步的拓展,認(rèn)為居民收入增長(zhǎng)率會(huì)對(duì)居民消費(fèi)率產(chǎn)生重要影響[18]。他們假定國(guó)民財(cái)富(W)與一國(guó)的收入(Y)成正比(即W=αY,α與收入Y無(wú)關(guān)),由于儲(chǔ)蓄可以被認(rèn)為是財(cái)富的增加(即S=ΔY),則居民消費(fèi)率(CR)與收入增長(zhǎng)率(GR)的關(guān)系可以表示為:
(4)式表明居民消費(fèi)率與收入增長(zhǎng)率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。另外,莫迪利安尼等人在文獻(xiàn)中也論述了通貨膨脹率對(duì)消費(fèi)率的影響。通貨膨脹率的存在使得收入分離為實(shí)際收入和名義收入,從而影響到居民的實(shí)際收入及消費(fèi)和政府的稅收及消費(fèi);同時(shí)通貨膨脹率使居民的理性預(yù)期發(fā)生偏誤,干擾了居民的消費(fèi)行為。至于通貨膨脹率對(duì)消費(fèi)率的影響程度如何,則視情況而定。在(3)式中加入居民收入增長(zhǎng)率(GR)和通貨膨脹率(INF)變量,便得到以下計(jì)量模型形式:
考慮到對(duì)于不同的居民收入增長(zhǎng)率,人口撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的影響大小可能不同,即存在人口撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率影響的偏效應(yīng);也就是說(shuō),在居民收入增長(zhǎng)率高的地區(qū),人口撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的影響可能更大。為了考察這種影響,在(5)式中加入人口撫養(yǎng)比與居民收入增長(zhǎng)率的交互項(xiàng):
二級(jí)標(biāo)題2變量說(shuō)明
本文選擇中國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)2001~2011年的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為研究樣本,所有變量的數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002~2012)。居民消費(fèi)率(CR)等于居民消費(fèi)支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值;少兒撫養(yǎng)比(YD)是指0~14歲人口占15~64歲人口的比例;老年撫養(yǎng)比(OD)是指65歲及以上人口占15~64歲人口的比例。由于各地區(qū)的居民收入數(shù)據(jù)難以獲得,所以用實(shí)際人均地區(qū)GDP增長(zhǎng)率作為居民收入增長(zhǎng)率(GR)的代理變量;通貨膨脹率(INF)是用各地區(qū)CPI同比指數(shù)換算而得。各變量的樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)性描述見表1。
本文采用的是面板數(shù)據(jù),在計(jì)量模型估計(jì)之前,先要對(duì)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和內(nèi)生性檢驗(yàn)。由表2可以得知各變量是平穩(wěn)的。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)常識(shí),實(shí)際人均地區(qū)GDP增長(zhǎng)率(GR)可能是內(nèi)生的,因?yàn)閷?shí)際人均地區(qū)GDP增長(zhǎng)率(GR)可能與隨機(jī)誤差項(xiàng)(ε)中某些因素有關(guān)。對(duì)實(shí)際人均地區(qū)GDP增長(zhǎng)率(GR)的內(nèi)生性檢驗(yàn)步驟如下:先將GR對(duì)(5)式所有的外生變量(CR(-1)、YD、OD、INF)和工具變量GR(-1)作混合OLS回歸,得到殘差RESID;接下來(lái),將RESID作為外生變量添加到(5)式中作回歸,如果RESID的系數(shù)不顯著,則說(shuō)明變量GR是外生的。由表3可以得知,RESID的系數(shù)不顯著,表明變量GR是外生的。
二級(jí)標(biāo)題2估計(jì)結(jié)果分析
面板數(shù)據(jù)模型主要可以分為三類:混合模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型,根據(jù)F檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)結(jié)果,本文選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型。考慮到面板數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)異方差的情況,組內(nèi)估計(jì)法的估計(jì)結(jié)果會(huì)有偏誤,本文采用可行廣義最小二乘法(FGLS)對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行了修正。由表4可以看到,與組內(nèi)估計(jì)法相比,可行廣義最小二乘法的估計(jì)結(jié)果有了明顯的改善:除了變量GR的統(tǒng)計(jì)顯著性(t值)有所降低,其他變量的統(tǒng)計(jì)顯著性明顯提高,模型的擬合效果也有所增加。
注:1Levin, Lin & Chu檢驗(yàn)的原假設(shè)是面板數(shù)據(jù)中的各截面序列有一個(gè)相同的單位根過(guò)程,F(xiàn)isherADF和FisherPP檢驗(yàn)的原假設(shè)是面板數(shù)據(jù)中的各截面序列有不同的單位根過(guò)程;2、、分別表示在顯著性水平1%、5%、10%的情況下拒絕原假設(shè);3括號(hào)內(nèi)為P值。
根據(jù)表4的估計(jì)結(jié)果,少兒撫養(yǎng)比(YD)和老年撫養(yǎng)比(OD)都在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。少兒撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率(CR)的影響系數(shù)為02267,即少兒撫養(yǎng)比每提高1個(gè)百分點(diǎn),居民消費(fèi)率增加02267個(gè)百分點(diǎn);老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的影響系數(shù)為-04153,即老年撫養(yǎng)比每增加一個(gè)百分點(diǎn),居民消費(fèi)率下降04153個(gè)百分點(diǎn)。這一結(jié)果與生命周期理論并不完全一致,按照生命周期理論,少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的影響系數(shù)應(yīng)該都為正。為什么老年撫養(yǎng)比的估計(jì)系數(shù)為負(fù)呢?這可能與中國(guó)特定的社會(huì)背景有關(guān)。本文中的老年撫養(yǎng)比是指65歲及以上人口占15~64歲人口的比例,而65歲及以上的人口是1950年前出生的;在那個(gè)年代出生的人,由于經(jīng)歷過(guò)十分艱難的社會(huì)生活,基本上保持著儉樸節(jié)約的生活習(xí)慣。老年人口日常消費(fèi)支出比例較低,但他們有一定的收入,包括勞動(dòng)收入、養(yǎng)老保險(xiǎn)金、子女贈(zèng)與、其他資產(chǎn)收益,等等,因此,老年撫養(yǎng)比的增加會(huì)降低居民消費(fèi)率也是有可能的。除此之外,老年人口還有可能通過(guò)子女的預(yù)防性儲(chǔ)蓄壓低居民消費(fèi)率:比如當(dāng)父母逐漸年邁時(shí),子女有可能增加儲(chǔ)蓄以應(yīng)對(duì)父母生病時(shí)的醫(yī)療支出等。由圖1可以看出,我國(guó)老年撫養(yǎng)比在逐步升高,這在某種程度上解釋了中國(guó)居民消費(fèi)率逐步下降的趨勢(shì)。另外,老年撫養(yǎng)比系數(shù)的絕對(duì)值大約是少兒撫養(yǎng)比系數(shù)的兩倍,這似乎違背了經(jīng)驗(yàn)常識(shí),按理說(shuō)少兒撫養(yǎng)比系數(shù)的絕對(duì)值應(yīng)該更大一些,由圖1也可以看到近年來(lái)少兒撫養(yǎng)比要明顯大于老年撫養(yǎng)比。中國(guó)目前實(shí)行的是免費(fèi)的九年義務(wù)教育制度,0~14歲人口正處于義務(wù)教育階段,政府的公共教育支出替代了家庭的部分教育支出(比如學(xué)雜費(fèi)等),這可能是少兒撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率影響系數(shù)較小的原因。
少兒撫養(yǎng)比與實(shí)際人均地區(qū)GDP增長(zhǎng)率的交互項(xiàng)(YDGR)在10%的水平上沒有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),并且影響系數(shù)非常小,只有-00039,表明少兒撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的影響并不存在明顯的偏效應(yīng)。老年撫養(yǎng)比與實(shí)際地區(qū)GDP增長(zhǎng)率的交互項(xiàng)(ODGR)在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),影響系數(shù)為00211,即老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的偏效應(yīng)為00211GR,也就是說(shuō)在老年撫養(yǎng)比保持不變的情況下,實(shí)際地區(qū)GDP增長(zhǎng)率每增加1%,老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的影響就增加00211%。這說(shuō)明在實(shí)際地區(qū)GDP(或居民收入)增長(zhǎng)越快的地區(qū),老年人口的消費(fèi)率就越高。老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率影響的總效應(yīng)為-04153+00211GR,當(dāng)GR=20時(shí),即實(shí)際地區(qū)GDP增長(zhǎng)率為20%,老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的影響將趨于0;不過(guò),在未來(lái)幾年里實(shí)際地區(qū)GDP出現(xiàn)20%的增長(zhǎng)速度幾乎是不太可能的,所以在未來(lái)幾年里,老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的影響總體而言是負(fù)向的。但是隨著居民收入的提高,老年人生活觀念的改變,老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的影響將逐步從負(fù)向轉(zhuǎn)向正向。
為什么老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的影響存在偏效應(yīng)而少年撫養(yǎng)比不存在呢?如果換一種角度思考,則可以認(rèn)為老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的影響依賴于實(shí)際人均地區(qū)GDP(或居民收入)增長(zhǎng)率,而少兒撫養(yǎng)比并不依賴這樣的條件。這影射著中國(guó)普遍存在的一種社會(huì)現(xiàn)象:贍養(yǎng)老人是有條件的,而愛護(hù)幼兒是無(wú)條件的。對(duì)于一般的家庭而言,只有當(dāng)青少年的正常消費(fèi)需求被滿足后,老年人的消費(fèi)需求才會(huì)得到滿足。這意味著收入水平對(duì)青少年的消費(fèi)影響較小,對(duì)老年人的消費(fèi)影響較大;只有當(dāng)收入水平較高時(shí),老年人的消費(fèi)需求才會(huì)被逐步滿足。這就解釋了為什么交互項(xiàng)YDGR不顯著而ODGR顯著。
滯后一期居民消費(fèi)率(CR(-1))、實(shí)際人均地區(qū)GDP增長(zhǎng)率(GR)、通貨膨脹率(INF)都在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。滯后一期居民消費(fèi)率的影響系數(shù)比較大(07415),是主要的解釋變量,這與生命周期理論的觀點(diǎn)相符。實(shí)際人均GDP增長(zhǎng)率影響系數(shù)為-03147,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率每增加一個(gè)百分點(diǎn),居民消費(fèi)率下降03147個(gè)百分點(diǎn)。通貨膨脹率的影響系數(shù)為-01441,表明控制通貨膨脹率將有助于增加居民消費(fèi)率。
一級(jí)標(biāo)題五、結(jié)論與討論
本文基于生命周期理論的基本思想,運(yùn)用中國(guó)2001~2011年的省際面板數(shù)據(jù)分析了人口撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的影響。實(shí)證結(jié)果表明,居民消費(fèi)率與少兒撫養(yǎng)比有顯著的正相關(guān)關(guān)系,老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率有顯著的負(fù)向影響,表明少兒撫養(yǎng)比越低、老年撫養(yǎng)比越高,居民消費(fèi)率越低;這一結(jié)論在一定程度上解釋了近年來(lái)中國(guó)居民消費(fèi)率逐年下降的現(xiàn)象。少兒撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的影響不存在明顯的偏效應(yīng),即少兒撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的影響并不依賴于居民收入水平的狀況;而老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的影響有顯著的正偏效應(yīng),即老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的影響與居民的收入增長(zhǎng)率呈正比例關(guān)系,說(shuō)明居民收入水平越高的地區(qū),老年人口的消費(fèi)率越高。就目前而言,老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的影響總的來(lái)說(shuō)是負(fù)向的,但隨著中國(guó)居民收入水平的提高,老年人生活觀念的改變,老年撫養(yǎng)比對(duì)消費(fèi)率的影響將逐步由負(fù)向轉(zhuǎn)向正向。在未來(lái)的十幾年里,人口老齡化趨勢(shì)會(huì)越來(lái)越明顯,對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響也會(huì)越來(lái)越大,因此,促進(jìn)我國(guó)內(nèi)需的持續(xù)增長(zhǎng)必須改善人口結(jié)構(gòu)和老年群體消費(fèi)的供求結(jié)構(gòu)。
由于受統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的限制,本文中使用少兒撫養(yǎng)比和老年撫養(yǎng)比作為對(duì)勞動(dòng)人口撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的描述變量,但這兩個(gè)變量的界定存在一定的缺陷,并沒有十分真實(shí)地反映中國(guó)勞動(dòng)人口的撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)。隨著高等教育和職業(yè)技術(shù)教育的逐漸普及,越來(lái)越多的青少年人口(18~22歲)處于受教育階段,用15歲作為勞動(dòng)人口(15~64歲)和青少年人口(0~14歲)的分界線已失去現(xiàn)實(shí)意義。因此,青少年人口撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的影響在本文中被嚴(yán)重低估。
另外,宏觀的省際面板數(shù)據(jù)雖然可以把握變量之間總量的經(jīng)驗(yàn)關(guān)系,但是復(fù)雜的宏觀壞境會(huì)影響到估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。本文中某些結(jié)論及推測(cè)由于缺乏微觀家庭數(shù)據(jù)的佐證,難免帶有一定的主觀性,比如本文認(rèn)為免費(fèi)的義務(wù)教育導(dǎo)致了少兒撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的影響較小、中國(guó)老年人口“儉樸節(jié)約”的生活習(xí)慣導(dǎo)致了老年撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率的影響系數(shù)為負(fù);這種解釋表面上并不存在邏輯錯(cuò)誤,但是也不能認(rèn)為它客觀地描述了居民的消費(fèi)行為。因此,如果要進(jìn)一步研究人口撫養(yǎng)比對(duì)居民消費(fèi)率影響的微觀基礎(chǔ),尋求微觀家庭調(diào)查數(shù)據(jù)的支持則是十分必要的,這也是筆者進(jìn)一步研究的方向。
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