張珊珊,竺長安,孫立婷,汪靜姝,郭 杰
(1.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院,安徽合肥 230026;2.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)工程科學(xué)學(xué)院,安徽合肥 230027)
許多產(chǎn)品單獨(dú)消費(fèi)時(shí)消費(fèi)者效用較小或者幾乎為零,而組合起來一起消費(fèi)則會(huì)產(chǎn)生更大的消費(fèi)者效用,這種產(chǎn)品稱為互補(bǔ)品[1].配套產(chǎn)品是一類特殊的互補(bǔ)品,它由耐用性高的主產(chǎn)品和耐用性低的配件產(chǎn)品構(gòu)成[2],并且二者對(duì)對(duì)方的依賴程度不對(duì)稱.主產(chǎn)品的更換周期長,在整個(gè)使用壽命中需要更換多個(gè)配件產(chǎn)品以保證正常使用;配件產(chǎn)品的更換周期短,并且必須依賴于主產(chǎn)品才能實(shí)現(xiàn)其效用.如汽車和配件、單反相機(jī)和相機(jī)鏡頭、打印機(jī)和墨盒等都屬于配套產(chǎn)品.
配套產(chǎn)品中的主產(chǎn)品和配件產(chǎn)品之間的依賴性,導(dǎo)致二者的擴(kuò)散過程不完全獨(dú)立.研究產(chǎn)品擴(kuò)散的基礎(chǔ)模型是Bass模型[3],該模型提出影響擴(kuò)散的因素分為外部和內(nèi)部因素.模型建立的基礎(chǔ)是認(rèn)為一種產(chǎn)品的擴(kuò)散不受其他產(chǎn)品影響.但是在實(shí)際市場(chǎng)中,各種產(chǎn)品不是相互獨(dú)立的,它們之間存在諸如競(jìng)爭(zhēng)、替代、互補(bǔ)共生等各種相互作用,所以一種產(chǎn)品的擴(kuò)散總是受到其他產(chǎn)品積極或者消極的影響[4-11].文獻(xiàn)[10]結(jié)合軟件和硬件的實(shí)際擴(kuò)散,提出了產(chǎn)品伴隨擴(kuò)散模型.文獻(xiàn)[11]在此基礎(chǔ)上,建立了超市的掃碼器和條形碼這一類互補(bǔ)產(chǎn)品的伴隨擴(kuò)散模型,模型中引入兩種產(chǎn)品的雙向作用因子,討論了掃碼器和條形碼對(duì)彼此的擴(kuò)散的影響程度,并且指出在一定條件下產(chǎn)品間互補(bǔ)作用引起的擴(kuò)散將超過由外部因素引起的擴(kuò)散.文獻(xiàn)[6]從新產(chǎn)品和市場(chǎng)上已有產(chǎn)品存在競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的角度,提出了基于品牌的擴(kuò)散模型,研究了存在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)特定品牌產(chǎn)品的擴(kuò)散,并分析了新進(jìn)入市場(chǎng)的特定品牌產(chǎn)品對(duì)整類產(chǎn)品擴(kuò)散的影響.
配套產(chǎn)品中,主產(chǎn)品和配件產(chǎn)品的互補(bǔ)關(guān)系存在特殊性.首先,配件產(chǎn)品完全依賴主產(chǎn)品,導(dǎo)致其擴(kuò)散相對(duì)主產(chǎn)品擴(kuò)散存在延遲性,即消費(fèi)者會(huì)先購買主產(chǎn)品,再購買配件產(chǎn)品.例如消費(fèi)者會(huì)在購買汽車后才購買車燈或者輪胎.延遲時(shí)間的長短與配件的使用壽命相關(guān).其次,主產(chǎn)品的市場(chǎng)累積銷量直接影響配件產(chǎn)品的市場(chǎng)潛在需求量.因?yàn)橐坏┫M(fèi)者選定了某種主產(chǎn)品,就必須選擇與之配套的配件產(chǎn)品,否則就必須更換主產(chǎn)品,付出很大的更換成本[1].如某種品牌的汽車只能使用特定型號(hào)的剎車盤,如要選擇其他型號(hào)的剎車盤則必須先更換汽車,更換成本非常高.所以,主產(chǎn)品市場(chǎng)累積銷量越大,配件產(chǎn)品的潛在市場(chǎng)需求量就越大.再次,配件的市場(chǎng)占有率反作用于主產(chǎn)品的擴(kuò)散.消費(fèi)者購買主產(chǎn)品時(shí)會(huì)考慮主產(chǎn)品使用、維護(hù)的便利性,如果某種主產(chǎn)品相應(yīng)的配件產(chǎn)品價(jià)格低、易于購買、在市場(chǎng)上較受歡迎,則會(huì)更傾向選擇這種主產(chǎn)品.所以,配件產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率越高,與之相配套的主產(chǎn)品的市場(chǎng)需求量就越大.這種正反饋效應(yīng)[1]使得配件產(chǎn)品擴(kuò)散越快,相應(yīng)的主產(chǎn)品擴(kuò)散也越快.
本文的主要目的是研究配套產(chǎn)品中的主產(chǎn)品和配件產(chǎn)品擴(kuò)散的相互影響.受到主產(chǎn)品和配件產(chǎn)品之間相互作用的影響,主產(chǎn)品的擴(kuò)散過程并不符合傳統(tǒng)的Bass擴(kuò)散模型給出的結(jié)論.如凱美瑞汽車自從1983年進(jìn)入美國市場(chǎng)后,其銷量經(jīng)過一個(gè)階段的上升期之后,一直居于穩(wěn)定的水平,至今仍未出現(xiàn)衰退的跡象,其銷量如圖1所示(數(shù)據(jù)來自沃德汽車集團(tuán)Ward’s Automobile Group).
圖1 凱美瑞年銷量柱狀圖Fig.1 Sales of CAMRY
本文通過引入主產(chǎn)品和配件產(chǎn)品的雙向作用因素,將配件的潛在需求量與主產(chǎn)品的累計(jì)銷量關(guān)聯(lián)起來,研究了配套產(chǎn)品中主產(chǎn)品和配件產(chǎn)品的擴(kuò)散,并分析了其相互影響程度;在參數(shù)擬合部分,以凱美瑞在美國的銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合和分析,根據(jù)結(jié)果對(duì)廠商決策提出建議;并將擬合得到的結(jié)果與實(shí)際銷量數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析.
Bass認(rèn)為產(chǎn)品的潛在市場(chǎng)消費(fèi)者購買產(chǎn)品受到兩個(gè)渠道的影響[3]:一是外部影響因素,即大眾傳媒等媒體傳播;二是內(nèi)部影響因素,即已使用者對(duì)未使用者進(jìn)行口頭傳播.Bass模型假設(shè)產(chǎn)品的銷量是不受市場(chǎng)上其他產(chǎn)品影響的,因此適合短期的、獨(dú)立的產(chǎn)品擴(kuò)散.本文研究配套產(chǎn)品的擴(kuò)散規(guī)律,由于主產(chǎn)品和配件產(chǎn)品之間不是相互獨(dú)立的,因此要考慮配套產(chǎn)品中主產(chǎn)品和配件產(chǎn)品擴(kuò)散的相互影響,兩者的影響關(guān)系如圖2所示.
圖2 主產(chǎn)品和配件產(chǎn)品擴(kuò)散關(guān)系圖Fig.2 Diffusion of primary product and secondary product
根據(jù)Bass理論,產(chǎn)品擴(kuò)散受到內(nèi)部因素和外部因素的共同影響.考慮配套產(chǎn)品的特性,配件產(chǎn)品依附于主產(chǎn)品存在,不能單獨(dú)消費(fèi),如汽車零件和墨盒等,大眾媒體一般沒有這類配件產(chǎn)品的廣告,所以模型假設(shè)配件產(chǎn)品不受外部因素的影響,所有配件采用者都只受內(nèi)部因素影響.
主產(chǎn)品對(duì)配件采用者的影響體現(xiàn)在潛在銷量上.只有主產(chǎn)品的采用者才有可能去購買配件產(chǎn)品,如擁有專業(yè)相機(jī)的消費(fèi)者才會(huì)去購買鏡頭,因此配件產(chǎn)品總的潛在銷量是由累積主產(chǎn)品采用者決定的,假設(shè)配件總的潛在銷量與累積主產(chǎn)品采用者成正比,比例因子為ω.配件產(chǎn)品采用者的口頭傳播會(huì)對(duì)主產(chǎn)品擴(kuò)散產(chǎn)生影響,主產(chǎn)品潛在采用者更傾向于購買與口碑好的配件產(chǎn)品配套的主產(chǎn)品,因此配件產(chǎn)品對(duì)主產(chǎn)品的影響體現(xiàn)在內(nèi)部影響因素上.
配件產(chǎn)品擴(kuò)散的建模流程圖如圖3所示.X(t)和Y(t)分別表示主產(chǎn)品和配件產(chǎn)品的累積采用者,則配件產(chǎn)品的擴(kuò)散公式為
(1)
式中,q3為配件產(chǎn)品已采用者對(duì)配件產(chǎn)品擴(kuò)散的內(nèi)部影響因子,ωX(t)-Y(t)表示主產(chǎn)品t時(shí)刻的潛在市場(chǎng)銷量.
配件產(chǎn)品存在延時(shí)性,主產(chǎn)品出現(xiàn)一段時(shí)間后才會(huì)有配件產(chǎn)品購買者出現(xiàn),假設(shè)配件產(chǎn)品延時(shí)時(shí)間為τ.則t時(shí)刻配件產(chǎn)品總的潛在銷量為ωX(t-τ),在時(shí)間(t-τ)到t之間購買主產(chǎn)品的消費(fèi)者還不需要配件產(chǎn)品.考慮配件產(chǎn)品的延時(shí)性,則擴(kuò)散方程表示為
(2)
圖3 配件產(chǎn)品建模流程圖Fig.3 Model of diffusion of secondary product
1.2.2 主產(chǎn)品擴(kuò)散
主產(chǎn)品擴(kuò)散的建模流程圖如圖4所示.主產(chǎn)品的擴(kuò)散受到外部影響、主產(chǎn)品內(nèi)部影響和配件產(chǎn)品內(nèi)部影響因素的共同影響,其擴(kuò)散公式為
(3)
圖4 主產(chǎn)品擴(kuò)散建模流程圖Fig.4 Model of diffusion of primary product
式中,N0為主產(chǎn)品總潛在市場(chǎng)銷量,q1為主產(chǎn)品已采用者對(duì)主產(chǎn)品擴(kuò)散的內(nèi)部影響因子,q2為配件產(chǎn)品已采用者對(duì)主產(chǎn)品的內(nèi)部影響因子.
考慮配件產(chǎn)品延遲性的影響,在t<τ的時(shí)間段,主產(chǎn)品的擴(kuò)散不受配件的內(nèi)部因素的影響,則主產(chǎn)品的擴(kuò)散方程表示成分段函數(shù):
(4)
汽車和配件是典型的配件產(chǎn)品,本文選擇汽車的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型參數(shù)的擬合.美國的汽車市場(chǎng)歷史悠久,規(guī)模非常龐大,屬于發(fā)展比較成熟的市場(chǎng).沃德汽車集團(tuán)(Ward’s Automotive Group,WAG)對(duì)1983~2007年的美國私人汽車保有量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),結(jié)果顯示自2000年之后,美國私人汽車的保有量平均水平已經(jīng)超過1.35億輛,即平均每2.19個(gè)人擁有一輛私人汽車.我們選取WAG提供的1983~2009年的美國市場(chǎng)上凱美瑞汽車的月銷量數(shù)據(jù),對(duì)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì).取N0=30 000 000.同時(shí),不失一般性設(shè)ω=25,τ=12,即配件的擴(kuò)散相對(duì)于汽車的擴(kuò)散延時(shí)12個(gè)月.根據(jù)擴(kuò)散方程(2)、(4),其中,需要估計(jì)的參數(shù)有p,q1,q2,q3共4個(gè).
因?yàn)閯P美瑞的實(shí)際銷量數(shù)據(jù)是離散的,所以我們?cè)谶M(jìn)行參數(shù)估值之前首先要將擴(kuò)散模型離散化.方程(2)、(4)離散化之后為
(5)
(6)
因?yàn)槠嚭团浼某跏间N量均為0,即滿足X(0)=Y(0)=0.同時(shí),因?yàn)榕浼U(kuò)散的延遲性,所以Y(0)=Y(1)=Y(2)= … =Y(τ)=0.我們假設(shè)τ時(shí)刻時(shí),在t=1時(shí)刻售出的每一輛汽車都更換了一個(gè)配件,即Y(τ+1)=X(1).則在上述假設(shè)下,采用迭代法可得
依此類推,得到每一時(shí)刻t的汽車?yán)鄯e銷量X(t)、月銷量x(t)和汽車配件的累積銷量Y(t)和月銷量y(t).
應(yīng)用最小二乘法進(jìn)行模型參數(shù)的估值.滿足:
(7)
式中,[ts,te]是采用的數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間段.x(t)由上述遞推得到,x′(t) 是凱美瑞的實(shí)際月銷量數(shù)據(jù).參數(shù)的擬合分兩階段完成.首先t<τ時(shí),根據(jù)式(7)可以直接對(duì)式(2)、(4)中的p,q1進(jìn)行估值.其次,因?yàn)榕浼臄U(kuò)散不干擾汽車擴(kuò)散的外部影響因子和汽車使用者之間的口頭傳播因子,所以當(dāng)t>τ時(shí),p,q1保持不變.再次利用式(7)進(jìn)行q2,q3的估值.
使用迭代法和最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估值得到的結(jié)果如表1所示.由此得到的凱美瑞的市場(chǎng)擴(kuò)散趨勢(shì)圖如圖5所示.
表1 模擬參數(shù)列表Tab.1 Estimated parameters
圖5 參數(shù)擬合結(jié)果Fig.5 Simulation results
如表1所示,q2=0.000 458,這說明配件使用者之間的口頭傳播對(duì)汽車的擴(kuò)散有正向的促進(jìn)作用.因此,研究汽車擴(kuò)散規(guī)律時(shí),尤其是針對(duì)在市場(chǎng)上長期存在的車型,考慮配件對(duì)汽車擴(kuò)散的影響是很有必要的.這個(gè)結(jié)論對(duì)汽車生產(chǎn)商制定生產(chǎn)策略有很重要的指導(dǎo)作用.汽車生產(chǎn)商應(yīng)該充分地考慮配件擴(kuò)散對(duì)汽車擴(kuò)散的作用,關(guān)注汽車的配件市場(chǎng),通過合理的設(shè)計(jì)配件、制定配件價(jià)格,使配件更好地促進(jìn)汽車的擴(kuò)散.汽車銷量的增加當(dāng)然也同時(shí)增加了配件的市場(chǎng)需求,形成汽車和配件擴(kuò)散的相互促進(jìn).
同時(shí),q1>q2,即配件使用者之間的口頭傳播對(duì)汽車擴(kuò)散的促進(jìn)作用小于汽車使用者之間的口頭傳播對(duì)汽車擴(kuò)散的促進(jìn)作用,配件對(duì)汽車的內(nèi)部影響因子小于汽車對(duì)汽車的內(nèi)部影響因子.這說明消費(fèi)者對(duì)汽車的整體性能的關(guān)注要強(qiáng)于對(duì)汽車維護(hù)便利性的關(guān)注.
圖5(a)顯示了凱美瑞的模擬和實(shí)際月銷量,5(b)為市場(chǎng)累積銷量,呈現(xiàn)典型的S型趨勢(shì).圖5(c)、(d)分別為配件的模擬月銷量和累積銷量,可見,配件的月銷量先逐漸上升,到達(dá)一定的峰值后,開始下降.其累積銷量也呈現(xiàn)S型趨勢(shì),符合產(chǎn)品的生命周期理論.另外,因?yàn)榕浼臄U(kuò)散存在延遲性,即τ時(shí)刻之前,配件銷量為零;τ時(shí)刻之后,每一輛汽車都更換了一個(gè)配件,配件銷量為X(1).所以圖5(c)中配件的月銷量存在一個(gè)快速上升期.
使用模型中的x(t)和x′(t)進(jìn)行相關(guān)度分析,結(jié)果如表2所示,二者的相關(guān)度為0.880>0.8,顯著相關(guān).可見,本模型可以較準(zhǔn)確地描述凱美瑞的實(shí)際市場(chǎng)狀態(tài).
表2 文中模型擬合結(jié)果和實(shí)際數(shù)據(jù)的相關(guān)度分析Tab.2 Correlations of simulated and real sales
【注】**在0.01水平(雙側(cè))上顯著相關(guān).
本文建立了配套產(chǎn)品的擴(kuò)散模型,描述了主產(chǎn)品的擴(kuò)散和配件產(chǎn)品的擴(kuò)散過程.并采用凱美瑞汽車在美國自1983年上市以來的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行參數(shù)擬合,結(jié)果表明,配件的擴(kuò)散可以延緩汽車銷量的下降趨勢(shì),使汽車的擴(kuò)散更加平穩(wěn),配件對(duì)汽車擴(kuò)散的影響顯著,汽車廠商制定生產(chǎn)策略的時(shí)候應(yīng)該充分考慮這項(xiàng)影響.將模型擬合結(jié)果和實(shí)際銷量進(jìn)行相關(guān)性分析,表明本文模型可以較準(zhǔn)確地描述凱美瑞的擴(kuò)散過程.
在本文的配套產(chǎn)品擴(kuò)散模型中,假設(shè)累計(jì)銷售的配件產(chǎn)品與累計(jì)銷售的主產(chǎn)品成比例關(guān)系,然而現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)中配件與主產(chǎn)品之間的關(guān)系非常復(fù)雜,這一點(diǎn)仍需要結(jié)合實(shí)際進(jìn)行深入研究,以進(jìn)一步探討主產(chǎn)品和配件產(chǎn)品之間的相互作用.
References)
[1] Katz M L,Shapiro C.Systems competition and network effects[J].Journal of Economic Perspectives,1994,94(8):93-115.
[2] Peng Shuhong,Wang Xianyu.Research on monopoly pricing strategy for the supported product [J].Mathematics in Economics,2005,22(3):75-79.
彭樹宏,汪賢裕.壟斷情形下的配套產(chǎn)品定價(jià)策略研究[J].經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué),2005,22(3):75-79.
[3] Bass F M.A new product growth for model consumer durables[J].Management Science,1969,50:1 825-1 832.
[4] Bayus B L.Forecasting sales of new contingent products:An application to the compact disc market[J].The Journal of Product Innovation Management,1987,4:243-255.
[5] Mahajan V,Sharma S,Buzzell R D.Assessing the impact of competitive entry on market expansion and incumbent sales[J].Journal of Marketing,1993,57:39-52.
[6] Krishnan T V,Bass F M,Kumar V.Impact of a late entrant on the diffusion of a new product/service[J].Journal of Marketing Research,2000,37:269-278.
[7] Zhang Lei,Li Yijun,Yan Xiangbin.Diffusion model and empirical study of the multi-generations products based on competition[J].Systems Engineering:Theory & Practice,2008,28(12):86-94.
張磊,李一軍,閆相斌.基于競(jìng)爭(zhēng)的多代產(chǎn)品擴(kuò)散模型及其實(shí)證研究[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2008,28(12):86-94.
[8] Wang Peng.A study of the diffusion model for upgraded and new products in the non total competition context[D].Chengdu:Southwest Jiaotong University,2006.
王朋.不完全競(jìng)爭(zhēng)條件下更新?lián)Q代產(chǎn)品擴(kuò)散模型研究[D].成都:西南交通大學(xué),2006.
[9] Hu Zhineng,Xu Jiuping.Multi-stage dynamical model of innovation product diffusion[J].Systems Engineering:Theory & Practice,2005,25(4):15-21.
胡知能,徐玖平.創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散的多階段動(dòng)態(tài)模型[J].系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐,2005,25(4):15-21.
[10] Peterson R A,Mahajan V.Multi-product growth models[C]// Research in Marketing.Greenwich,CT:JAI Press,1978.
[11] Bucklin L P,Sengupta S.The co-diffusion of complementary innovations:Supermarket scanners and UPC symbols[J].Journal of Product Innovation Management,1993,10(2):148-160.