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    廣義數(shù)域篩法對(duì)公鑰加密算法的攻擊

    2012-09-20 05:31:10侯方天張雅琨
    關(guān)鍵詞:數(shù)域素?cái)?shù)整數(shù)

    侯方天,張雅琨

    (中國傳媒大學(xué)信息工程學(xué)院,北京市100024)

    1 引言

    RSA是一種非常流行的公鑰加密算法,如今被應(yīng)用在許多的電子商業(yè)系統(tǒng)中,如網(wǎng)站的瀏覽器和服務(wù)器系統(tǒng)、電子郵件系統(tǒng)、遠(yuǎn)程會(huì)議安全和電子信用卡支付系統(tǒng)等,它是建立在大整數(shù)很難因式分解的基礎(chǔ)之上的,所以對(duì)大整數(shù)做因數(shù)分解的難度決定了RSA算法的可靠性,隨著整數(shù)分解算法的不斷改進(jìn)和計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度的加快,人們對(duì)RSA系統(tǒng)的安全性又產(chǎn)生了懷疑。本文將介紹大整數(shù)分解的一種重要的算法——廣義數(shù)域篩法(GNFS)。

    廣義數(shù)域篩法(GNFS)是數(shù)域篩法(NFS)的一般形式,比較適于分解130位以上的大整數(shù)。NFS其還有一種特殊的形式,被稱為特殊數(shù)域篩法(SNFS),SNFS分解的大整數(shù)w要滿足形式w=re±s,其中 r,e,s∈Z,并且 e>0,在 07 年的春天就有科學(xué)家通過SNFS分解了1039bit的大整數(shù),但由于SNFS對(duì)所要分解的大整數(shù)有著特殊的形式要求,它比用GNFS分解768bit的大整數(shù)在難度上要小得多。

    廣義數(shù)域篩法(GNFS)是一種很好的因式分解的方法,到目前為止,有效的因式分解方法還有很多,譬如試除法,Pollard’s rho分解法,Pollard’s P-1分解法,橢圓曲線分解法,基于完全平方的分解算法[1],各算法的特點(diǎn)如表1所示。

    表1 因式分解各算法特點(diǎn)

    GNFS是一種很好的基于完全平方的分解算法,它對(duì)分解大整數(shù)的效率相對(duì)較高,本文將結(jié)合RSA-768的破解過程[2],對(duì)GNFS的相關(guān)理論和操作步驟做出相應(yīng)說明。

    2 二次篩法(QS)

    二次篩法與數(shù)域篩法有著相似的理論基礎(chǔ),為了更好的理解數(shù)域篩法,我們首先來研究一下二次篩法。

    從費(fèi)馬、歐拉、高斯開始,一直到現(xiàn)在,一般整數(shù)分解方法基本上都是在“同余式的平方組合”上做文章,同時(shí)也會(huì)再加上一些現(xiàn)代技巧,如因數(shù)基、平滑數(shù)、篩法、線性代數(shù)等[3]?,F(xiàn)在假定想分解的數(shù)n,如果能夠找到兩個(gè)正整數(shù) x和 y,滿足 x2=y2(mod n)并且0<x<y<n,x≠y,x+y≠n則 gcd(x+y,n)和gcd(x-y,n)有可能就是n分解的兩個(gè)因數(shù)。

    QS是一種很好的因式分解的方法,一般適合分解130位以下的整數(shù),它的核心是Dixon的隨機(jī)二次理論,該理論的核心是要通過運(yùn)用因數(shù)基、平滑和二次剩余類中向量的相關(guān)性等概念計(jì)算出相應(yīng)的平方值。在QS中,因數(shù)基為非空的素?cái)?shù)集合,假設(shè)為F,如果一個(gè)整數(shù)k的所有分解的素?cái)?shù)都在集合F中,那就稱該整數(shù)k在因數(shù)基F上平滑。

    現(xiàn)在固定一個(gè)因數(shù)基 F={p1,p2,…,pm},選取一個(gè)等式f(x)=x2(mod n),計(jì)算出合適的值ri,使得f(ri)在因數(shù)基F上平滑,當(dāng)有m個(gè)ri被找到后,

    這就得到了我們所需要的配對(duì)(x,y)。

    舉個(gè)簡單的例子,先假設(shè)因數(shù)基F為(-1,2,3,5,7),f(ri)為一些隨機(jī)整數(shù)的平方,但要保證 f(ri)在因數(shù)基F上平滑,取n=33,隨機(jī)取f(ri)的值結(jié)果如表2所示。

    表2 f(ri)的取值結(jié)果

    從線性代數(shù)的角度上來看,只要能在質(zhì)因數(shù)模二值構(gòu)成的向量中找到一個(gè)線性相關(guān)組,就能找到所需要的配對(duì)組合(x,y)。從表中可以看到,當(dāng)f(ri)=72時(shí),向量跟自身線性相關(guān),于是可以得到72≡222≡42(mod 33),從而可以計(jì)算出 gcd(7±4,33)=(3,11),當(dāng)向量跟自身不相關(guān)時(shí),可以通過和別的向量組合,一起組成一個(gè)線性相關(guān)組,當(dāng)把f(ri)等于52和62的質(zhì)因數(shù)的模二值相加后,向量為(1,1,1,0,0),正好與 f(ri)等于 32的向量線性相關(guān),于是可以得到32≡(5×6)2(mod 33),gcd(30 ±3,33)=(3,11)。

    從以上的分析可以看出,二次篩法最主要的步驟就是通過篩選獲取在因數(shù)基上平滑的數(shù),然后通過計(jì)算找到線性相關(guān)的向量組,最后以一定概率分解大整數(shù),廣義數(shù)域篩法的主要步驟也大體如此。當(dāng)然廣義數(shù)域篩法也有著其自身的特點(diǎn),對(duì)于那些大于130位的整數(shù),廣義數(shù)域篩法有著更高的分解效率,篩法中所選取的不可約多項(xiàng)式f(ri)的最高次數(shù)不再僅僅是二次,高次的多項(xiàng)式可以產(chǎn)生更多在因數(shù)基上平滑的數(shù)。在二次篩法中,f(ri)起到了一個(gè)橋梁的作用,他把整數(shù)Z映射到了n次剩余類,Z/n Z把一個(gè)在Z中的完全平方數(shù)映射到了一個(gè)在Z/n Z中的完全平方數(shù),這種映射的方法在廣義數(shù)域篩中也有著重要的作用,兩者的不同點(diǎn)在于QS操作的數(shù)都是整數(shù),映射是從Z到Z/n Z,而廣義數(shù)域篩操作的數(shù)除了整數(shù),還有環(huán)Z[α],映射包括了兩部分,一部分是從Z到Z/n Z,還有一部分是從Z[α]到Z/n Z,這部分映射用φ(β)來表示,這就使廣義數(shù)域篩法相比二次篩法顯得更加得復(fù)雜。

    3 廣義的數(shù)域篩法(GNFS)

    廣義的數(shù)域篩法的分解理論和技術(shù)包括多項(xiàng)式選擇、篩選、矩陣形成和線性相關(guān)以及平方根的求解,同二次篩法一樣,廣義的數(shù)域篩法也是基于“同余式的平方組合”,目的是找到更多的配對(duì)組合(x,y),從而分解大整數(shù),正如上文提到的,廣義的數(shù)域篩法的操作的數(shù)還包括環(huán)Z[α],其中α是多項(xiàng)式f(x)的根,根的集合形成了集合ψ,在這個(gè)環(huán)Z[α]上能產(chǎn)生更多的平滑,于是廣義的數(shù)域篩法產(chǎn)生配對(duì)組合(x,y)的兩個(gè)基礎(chǔ)方程分別為:

    其中 α∈ψ,z∈Z,β =f'(θ)·α∈Z[θ]y=f'(m)·z,x=φ(β)∈Z/n Z。

    通過恒等式(5)可以看到,廣義的數(shù)域篩法要想找到合適的配對(duì)組合(x,y),就得找到足夠的配對(duì)組合(a,b),使得a+bθ在代數(shù)因數(shù)基Z上平滑,a+bm在有理數(shù)因數(shù)基Z上平滑,然后計(jì)算出(x,y),以50%左右的可能性得到整數(shù)n的分解因式。

    廣義的數(shù)域篩法的分解步驟如下所示。

    3.1 多項(xiàng)式選擇

    多項(xiàng)式的選擇是廣義數(shù)域篩法的第一步,它對(duì)整個(gè)篩法的耗時(shí)量和篩選的復(fù)雜程度有著重要的作用。

    廣義數(shù)域篩法一般會(huì)選取一個(gè)不可約的d階多項(xiàng)式 f(x),α為這多項(xiàng)式的一個(gè)復(fù)根,Z[α]?Z[x]/f(x),然后選取一個(gè)參數(shù)m∈Z/n Z,通過 Murphy的多項(xiàng)式選取法,使得f(m)≡0(mod N),N為所要分解的大整數(shù),令m為N的一個(gè)分解基,則N,其中 ci∈Z 并且 0≤ci≤m-1,當(dāng)時(shí),很容易得到,f(m)=N≡0(mod N)滿足等式的要求。由映射φ:Z[α]→Z/n Z,得到φ(α)=m,這樣就使Z[α]的值同整數(shù)有了對(duì)應(yīng)關(guān)系。

    在實(shí)踐中,需要通過大量的實(shí)驗(yàn),參數(shù)的細(xì)致調(diào)整,憑借經(jīng)驗(yàn),有時(shí)再加上點(diǎn)運(yùn)氣,才能尋找到一個(gè)最合適的多項(xiàng)式。一般來說,首先會(huì)確定多項(xiàng)式的次數(shù)d,d的大小由所要分解的大整數(shù)N的位數(shù)有關(guān)[4],當(dāng)分解50~80位的十進(jìn)制整數(shù)時(shí),會(huì)取d值為3;80~110位的十進(jìn)制整數(shù)時(shí),取d值為4;120~220為十進(jìn)制整數(shù)時(shí),取d值為5;當(dāng)分解220~300位十進(jìn)制整數(shù)時(shí),取d值為6。然后確定參數(shù)m的值,通常取m值為或其附近的某一整數(shù),多項(xiàng)式的選擇有很多不確定因素,多項(xiàng)式的次數(shù)d的選取,參數(shù)m的取值都有很強(qiáng)的隨機(jī)性,即使確定了一組d和m,多項(xiàng)式的系數(shù)還可以有不同的選擇,只有通過實(shí)驗(yàn),根據(jù)得到的合適的整數(shù)對(duì)(a,b)的數(shù)量才能確定多項(xiàng)式的好壞。

    RSA-768的團(tuán)隊(duì)通過三個(gè)月的時(shí)間,從260個(gè)多項(xiàng)式中選出了3個(gè)符合要求的質(zhì)量很高的多項(xiàng)式,而他們最終決定采用的多項(xiàng)式為

    RSA-768的團(tuán)隊(duì)同時(shí)也選取了一個(gè)一階的多項(xiàng)式用來在整數(shù)環(huán)上進(jìn)行計(jì)算,多項(xiàng)式為

    3.2 平滑和因數(shù)基

    從二次篩法中可以看出,平滑和因數(shù)基是篩法的基礎(chǔ),通過找到足夠多的在因數(shù)基上平滑的數(shù),才能順利分解大整數(shù),廣義的數(shù)域篩法也是這樣,不過因?yàn)槠洳还庠谡麛?shù)域上操作,還要在環(huán)Z[α]上操作,所以在環(huán)Z[α]對(duì)于平滑和因數(shù)基就有了新的定義,因數(shù)基不再是Z[α]中的素?cái)?shù),而是其理想。

    α是多項(xiàng)式的根,定義 N(α)=σ1(α)σ2(α)σ3(α)…σd(α),其中 σi是從 Q[θ]到 C 的映射,D 為一綽金環(huán),P為D的一個(gè)素理想,p代表一些素?cái)?shù),當(dāng)N(P)=p時(shí),定義P為D的第一階素理想,當(dāng)r屬于 Z/p Z,并且 f(r)≡0(mod p)時(shí),集合(r,p)同第一階素理想的集合一一映射,理想p決定了組合(r,p),廣義數(shù)域篩法要找的因數(shù)基就是集合(r,p)。

    廣義數(shù)域篩法中定義了三個(gè)因數(shù)基,為有理數(shù)因數(shù)基、代數(shù)因數(shù)基和二次特征基。

    有理數(shù)因數(shù)基跟二次篩法中的因數(shù)基一樣,都是在整數(shù)域上操作,通過對(duì)(a,b)的取值,找到在a+bm上平滑的值,為了和代數(shù)因數(shù)基和二次特征基的形式保持一致,在實(shí)踐中一般選取因數(shù)基的形式為(m(mod p),p)。

    上文提到過不可約多項(xiàng)式f(x)根形成的集合為O,由數(shù)論的相關(guān)知識(shí)可知,環(huán)O是一個(gè)綽金環(huán),它的一些理想可以被分解為素理想,從O的理想中選取一個(gè)集合I,這個(gè)集合I就被稱為代數(shù)因數(shù)基,然后找一對(duì)組合(a,b),使得a+bθ有一個(gè)主理想,能完全分解成I上的素理想,這樣的元素a+bθ就被稱為在I上平滑。

    二次特征基是用來確定a+bθ在Z[θ]上是否為一個(gè)完全平方數(shù),廣義數(shù)域篩法的一個(gè)基礎(chǔ)方程為

    給定一個(gè)第一階素理想Q,它決定了組合(s,q),當(dāng)Q不能分解主理想〈a+bθ〉,并且f'(s)≠0(mod q)時(shí),也就是說,如果a+bθ在Z[θ]上是一個(gè)完全平方數(shù),那么當(dāng)然這是一個(gè)必要條件,不是說當(dāng)?shù)仁匠闪r(shí),a+bθ就一定是完全平方數(shù),通常在實(shí)際計(jì)算的時(shí)候,q會(huì)取比p大一點(diǎn)的值。

    3.3 篩選

    篩選是廣義數(shù)域篩法中最重要也是最耗時(shí)的步驟之一,可以通過并行處理的方式提高效率,篩選的目的是要得到足夠多的整數(shù)對(duì)(a,b),使得a+bm在有理數(shù)因數(shù)基Z上平滑,a+bθ在代數(shù)因數(shù)基Z[θ]上平滑,而對(duì)兩者篩選的方法大體一致。

    對(duì)于a+bm來說,m已經(jīng)在上文確定,還有兩個(gè)變量a和b,當(dāng)固定b的值(通常先取b=1),再取-u<a<u(u是a的取值的范圍,可視情況而定),a從-u開始一直取到u,通過計(jì)算得到能使a+bm在因數(shù)基上平滑的組合(a,b),當(dāng)取完a的值發(fā)現(xiàn)組合還不夠時(shí),增加b的值直到組合夠?yàn)橹梗@種方法需要計(jì)算每個(gè)a+bm的值是否平滑,很消耗時(shí)間。在實(shí)際中一般會(huì)固定一個(gè)因數(shù)基里的素?cái)?shù)p和一個(gè)正整數(shù)b,當(dāng)a+bm≡0(mod p),也就是a≡-bm(mod p)的時(shí)候,p就能分解,a+bm那么在篩選的時(shí)候,在-u到u的范圍內(nèi)取滿足等式a=-bm+kp的a的值就可以了,這就大大提高了效率。

    a+bθ的篩選是在代數(shù)因數(shù)基上進(jìn)行的,是要通過第一階素理想P來分解主理想〈a+bθ〉,而P可以由組合(r,p)決定,當(dāng)a≡-br(mod p)的時(shí)候,p能分解,N(a+bθ)而當(dāng) p能分解 N(a+bθ)的時(shí)候,第一階素理想P也就能分解主理想〈a+bθ〉,于是篩選的方法就是固定b的值和組合(r,p),取a≡-br+kp,并且 -u <a< u,然后計(jì)算 N(a+bθ)的值,當(dāng)值能被p分解時(shí),(a,b)就是篩選出來的可用的整數(shù)對(duì)。

    通過篩選,RSA-768的團(tuán)隊(duì)總共獲取了64334489730對(duì)合適的組合,然后通過分布式篩選理論,其中有24.7%的組合是重復(fù)記錄的,然后通過一種判別算法,刪去那些包含素?cái)?shù)(小概率出現(xiàn))的組合,于是就只剩下2458248361對(duì)組合,只占原來的3.4%。

    3.4 矩陣生成及過濾

    通過篩選,得到了I對(duì)整數(shù)對(duì)(a,b),接下來就要構(gòu)建一個(gè)矩陣,假設(shè)有理數(shù)因數(shù)基有k個(gè)素?cái)?shù),代數(shù)因數(shù)基有l(wèi)個(gè)第一階素理想,二次特征基有m個(gè)第一階素理想,則矩陣應(yīng)該有k+l+m+1行,列數(shù)為I,矩陣的每一列都由一對(duì)整數(shù)對(duì)(a,b)決定,構(gòu)建矩陣的最終目的是尋找到矩陣列與列之間的線性相關(guān)性,從而找到不同的 a+bm,〈a+bθ〉和 a+bθ,使他們的乘積值為完全平方數(shù)。

    每一列矩陣都是由四部分組成,第一部分就一位,它表示a+bm的正負(fù)性,正的話為0,負(fù)的話為1;第二部分有k位,有理數(shù)因數(shù)基中的素?cái)?shù)有k個(gè),a+bm由這些素?cái)?shù)分解后素?cái)?shù)的指數(shù)模二的值就對(duì)應(yīng)了該k位,假設(shè)因數(shù)基為{2,3,5},選定的整數(shù)對(duì)為(3,1),m 為27,則 a+bm=30=2 ×3×5,前 k位就為(1,1,1);第三部分有l(wèi)位,代數(shù)因數(shù)基中有一對(duì)(r,p),通過公式 N(a+bθ)=(-b)df(-a/b)計(jì)算出 N(a+bθ)的值,把 N(a+bθ)分解得到 p,當(dāng) a≡-br(mod p)時(shí),記該位為1;第四部分有m位,由二次特征基決定,當(dāng)滿足公式時(shí),值為0,否則為1.

    以上生成的是一個(gè)原始矩陣,矩陣維數(shù)和重量會(huì)直接決定線性相關(guān)求解的時(shí)間,原始矩陣顯然不是最合適的矩陣,必須通過相應(yīng)的過濾方法,減小矩陣的維數(shù),同時(shí)控制重量的增長,使兩者達(dá)到一個(gè)最佳平衡點(diǎn),這樣能大大提高分解效率。

    3.5 線性相關(guān)

    當(dāng)最佳矩陣找到后,就得通過計(jì)算得到矩陣列向量之間的線性相關(guān)性了,這也可以理解為求解一個(gè)大規(guī)模稀疏線性方程組,用傳統(tǒng)的高斯消元法去處理一個(gè)維數(shù)很大的矩陣時(shí)會(huì)消耗很多時(shí)間,不能被采用,目前最常用的求解的方法為 Lanczos和Wiedemann算法[5],尋找線性相關(guān)性的這一步是數(shù)域篩法中耗時(shí)最多的步驟之一,實(shí)際中通常會(huì)采用并行處理。

    RSA-768的團(tuán)隊(duì)最后生成了一個(gè)192796550*192795550的矩陣,矩陣的重量為27797115920,也就是說每行平均有144個(gè)非0數(shù),通過119天的計(jì)算,團(tuán)隊(duì)最終在2009年的十月八號(hào)完成了矩陣的計(jì)算,得到了能使矩陣列向量線性相關(guān)的組合。

    3.6 平方根的求解

    用廣義數(shù)域篩法分解大整數(shù),利用的是“同余式的平方組合”,這就需要利用LLL算法或是Montgomery的算法[6],來求解整數(shù)的平方根,同過大規(guī)模稀疏線性方程組的求解,就能找到對(duì)應(yīng)的平方關(guān)系,這些平方關(guān)系都是由幾對(duì)組合(a,b)確定的,通過組合(a,b)得到,而β2=f'(θ)2·α2,從而計(jì)算出 β 的含 θ的多項(xiàng)式 f2(θ),于是 x=f2(m)≡φ(β)(mod N);通過組合(a,b)得,而 y2=f'(m)2·Z2,通過平方根的求解就能得到y(tǒng)的值。

    4 結(jié)論

    本文討論了數(shù)域篩法中廣義數(shù)域篩法的基本理論,從中可以看出,廣義數(shù)域篩法的分解步驟是相對(duì)固定的,首先要選擇一個(gè)合適的多項(xiàng)式,多項(xiàng)式質(zhì)量的好壞決定了篩選的效率,然后要確定三個(gè)因數(shù)基,以平滑為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選,篩選可以采取并行處理[7],當(dāng)篩選出有效的組合后,就可以組成一個(gè)矩陣,并對(duì)其進(jìn)行處理,找到線性相關(guān)的列向量,這一步驟計(jì)算量很大,需進(jìn)行并行處理,通過平方根的求解,得到組合(x,y),最終以50%左右的可能性完成對(duì)大整數(shù)的分解。

    對(duì)于廣義數(shù)域篩法來說,雖然還存有很多問題需要解決,但作為目前對(duì)大整數(shù)分解最快的方法,通過硬件設(shè)備和算法的改良,其每一分解步驟都有改進(jìn)的空間,從而能夠更加高效的完成大整數(shù)的分解,從而完成對(duì)公鑰加密算法RSA的攻擊。

    [1] T Kleinjung,K Aoki,J Franke,A Lenstra.Factorization of a 768-bit rsa modulus[J].Cryptology ePrint Archive,Report.2010/006,2010.

    [2] M E Briggs.An introduction to the general number field sieve[D].Virginia Polytechnic Institute and State University,USA,1998.

    [3] J Hill.The Number Field Sieve:An Extended Abstract[D].March 12,2010.

    [4] 王洪濤,劉春雷.數(shù)域篩法中多項(xiàng)式的選擇[J].信息工程大學(xué)學(xué)報(bào),2003,4(3).

    [5] L T Yang,Li X,J H Park.A Parallel GNFS Algorithm with the Improved Linbox Montgomery Block Lanczos Method for Integer Factorization[J].International Conference on Information Se-curityandAssurance,2008.

    [6] AKLenstra,HWLenstra,MSManasse.The numberfieldsieve[D].

    [7] 顏松遠(yuǎn).整數(shù)分解[M].北京:科學(xué)出版社,2009.

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