大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn)

摘 要：大數(shù)據(jù)是近兩年IT界最為流行的關(guān)鍵詞，但對大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與認(rèn)識各大IT廠商、研究機(jī)構(gòu)與科學(xué)家都有著不同的見解。在大數(shù)據(jù)時代，圖書館將在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等方面面臨著巨大的挑戰(zhàn)與考驗，復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理也將成為大數(shù)據(jù)時代圖書館發(fā)展的主旋律，通過大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)去尋找隱藏在數(shù)據(jù)背后的世界，進(jìn)而為圖書館服務(wù)的模式、未來發(fā)展趨勢提供分析與預(yù)測將成為大數(shù)據(jù)時代圖書館的一大主要服務(wù)內(nèi)容。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)處理 圖書館服務(wù) 數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號： G250.76文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1003-6938（2012）05-0037-04

“大數(shù)據(jù)”（Big data）是繼Web2.0和云計算之后近兩年媒體最關(guān)注的一個詞，并正在引起了信息科技領(lǐng)域越來越多的關(guān)注與投身熱潮，美國政府于今年3月29日撥款2億美元推出的“大數(shù)據(jù)的研究和發(fā)展計劃”[1]更是將大數(shù)據(jù)提升到了全球性戰(zhàn)略發(fā)展的高度。其實，IBM、EMC、甲骨文、Microsoft等IT巨頭幾乎都已投入到了大數(shù)據(jù)的軟硬件技術(shù)整合、大數(shù)據(jù)信息處理的技術(shù)供應(yīng)研究開發(fā)之中，力求在新一輪的信息競爭環(huán)境中占據(jù)主動，并搶得戰(zhàn)略先機(jī)與技術(shù)制高點(diǎn)。這些迅速發(fā)展的業(yè)界變化，也吸引了學(xué)者的關(guān)注，且因現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心技術(shù)無法滿足大數(shù)據(jù)需求而可能引發(fā)的IT架構(gòu)重構(gòu)等發(fā)展態(tài)勢使得大數(shù)據(jù)有演化成為一個新型學(xué)科的趨勢。中國工程院院士、中科院計算技術(shù)研究所首席科學(xué)家李國杰就指出大數(shù)據(jù)將成為信息科技的新關(guān)注點(diǎn)，并形成新型交叉學(xué)科：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)[2]。同時，當(dāng)前知識社會中的知識信息服務(wù)中心——圖書館因信息技術(shù)的在圖書館組織建設(shè)中的知識服務(wù)、知識創(chuàng)造、知識組織及知識存儲等方面有著廣泛的應(yīng)用，使得社會對圖書館的知識服務(wù)要求更為苛刻，潛在的知識挖掘、知識評價、數(shù)據(jù)分析等增值服務(wù)需求已經(jīng)開始顯現(xiàn)或已經(jīng)訴諸表達(dá)于讀者的日常行為之中。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去挖掘、識別、組織與分析隱含在讀者行為中的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，尋找他們的隱性訴求進(jìn)而改進(jìn)圖書館的服務(wù)，達(dá)到圖書館資源、服務(wù)與讀者需求的雙向理想控制已成為大數(shù)據(jù)時代圖書館提高服務(wù)體系的組織水平、推動行業(yè)發(fā)展與制度建設(shè)的捷徑之一。本文在對大數(shù)據(jù)概述與內(nèi)涵認(rèn)識的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析。

1 認(rèn)識大數(shù)據(jù)

1.1 大數(shù)據(jù)概述

2011年5月，全球知名咨詢公司麥肯錫（Mckinsey and Company）發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿領(lǐng)域》[3]報告，首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，并在報告中指出“數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素；而人們對于海量數(shù)據(jù)的運(yùn)用將預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來”。之后，《紐約時報》[4]、《華爾街日報》[5]等對大數(shù)據(jù)進(jìn)行了專欄封面介紹，但是隨著大數(shù)據(jù)在發(fā)展的初期不被業(yè)界普遍了解與易從“Big data”字面引申的概念臆想，使得對于大數(shù)據(jù)的概念、內(nèi)涵等存在著多種的定義與理解。如從字面理解，大數(shù)據(jù)易于被認(rèn)為就是海量的數(shù)據(jù)。IT廠商、研究機(jī)構(gòu)、維基百科和數(shù)據(jù)科學(xué)家等提出的概念并不一致，截至目前并未形成統(tǒng)一的定義。但通過分析不同概念發(fā)現(xiàn)，各個定義盡管在具體的表達(dá)中對大數(shù)據(jù)的范圍、內(nèi)涵等描述不一，但存在一個共識，即：大數(shù)據(jù)不是對數(shù)據(jù)量大小的定量描述，而是一種在種類繁多、數(shù)量龐大的多樣數(shù)據(jù)中進(jìn)行的快速信息獲取。

1.2 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與認(rèn)識

盡管大數(shù)據(jù)在提出以后吸引了業(yè)界的大量眼球，對其的研究也蜂擁而上，但在查閱信息的同時也發(fā)現(xiàn)目前大家對大數(shù)據(jù)還并未做到真正的了解，對其的內(nèi)涵與理解存在偏差?；谶@種現(xiàn)狀，筆者認(rèn)為有必要對如下業(yè)界還未明確的問題進(jìn)行列舉與分析。

首先，大數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的總和。據(jù)DCCI互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心在2012年7月26日舉辦的“Adworld2012互動營銷世界”上給出的數(shù)據(jù)[6]顯示：2010年，全球數(shù)據(jù)量已達(dá)1.2ZB（1ZB=1024EB，1EB相當(dāng)于10億GB），到2020年將暴增30倍達(dá)35ZB； 2011年，全球被創(chuàng)建和復(fù)制數(shù)據(jù)總量為1.8ZB；2013年，我們生成這樣規(guī)模的信息量只需10分鐘……。而在如此龐大的數(shù)據(jù)中，只有10%的數(shù)據(jù)是存儲在數(shù)據(jù)庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其余的則是由郵件、視頻、微博、帖子、頁面點(diǎn)擊等產(chǎn)生的大量的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)[7]。而在我們的日常生活中，智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)站等產(chǎn)生的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)量更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于在學(xué)習(xí)、工作中產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。如何處理這些占據(jù)了主要份額的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也因此成為大數(shù)據(jù)的主要業(yè)務(wù)與內(nèi)容，進(jìn)而給數(shù)據(jù)分析與挖掘產(chǎn)業(yè)帶來了更多的機(jī)會。也正是存在著這樣的巨大市場驅(qū)動力，催生了大量的以信息抽取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL）及挖掘分析、數(shù)據(jù)營銷為主要業(yè)務(wù)的新型企業(yè)。

其次，大數(shù)據(jù)的“大”意義具有多樣性。IBM認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有“3V”特點(diǎn)[8]，即種類（Variety）多、速度（Velocity）快、容量（Volume）大。但以IDC為代表的業(yè)界認(rèn)為滿足“4V”（Variety、Velocity、Volume、value，即種類多、流量大、容量大、價值高）指標(biāo)的數(shù)據(jù)才可稱為大數(shù)據(jù)[9]。但無論是“3V”還是“4V”，其本質(zhì)都是對大數(shù)據(jù)中的“大”的理解與闡釋。NetApp也很好的解釋了大數(shù)據(jù)的“大”的含義，認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)包括A、B、C三大要素：即分析（Analytic）、帶寬（Bandwidth）和內(nèi)容（Content）[10]。具體來說就是：大分析（Big Analytics）指通過對巨大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行實時分析后能帶來新的業(yè)務(wù)模式，并進(jìn)行客戶服務(wù)，能實現(xiàn)更好結(jié)果，以至幫助用戶獲得洞見；高帶寬（Big Bandwidth）指能高速的處理關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以支持快速有效地消化和處理大型數(shù)據(jù)集，幫助用戶走得更快；大內(nèi)容（Big Content）一方面指大數(shù)據(jù)既指結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也指半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)，另一方面則是指對數(shù)據(jù)的存儲擴(kuò)展要求極高，并要求能輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)的恢復(fù)、備份、復(fù)制與安全管理，以去支持可管理的信息內(nèi)容存儲庫而不只是存放過久的數(shù)據(jù)，并且能夠跨越不同的大陸板塊而不丟失任何信息[11]。

再次，大數(shù)據(jù)的“數(shù)據(jù)”不是數(shù)據(jù)存儲，而是數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)應(yīng)用。隨著信息時代的發(fā)展，人們創(chuàng)造和生產(chǎn)的信息數(shù)據(jù)越來越多，云計算的出現(xiàn)也是使得信息數(shù)據(jù)的存儲、計算并不成為信息數(shù)據(jù)存儲的障礙，但大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)不是存儲在云端等存儲媒介的數(shù)據(jù)，因為存儲的數(shù)據(jù)并不具備價值，而大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)是進(jìn)行高速獲取和應(yīng)用的數(shù)據(jù)，如對商業(yè)客戶行為習(xí)慣的分析、市場發(fā)展趨勢的預(yù)測等。而正是嶄新的大數(shù)據(jù)時代對大數(shù)據(jù)的大量分析與應(yīng)用使得該領(lǐng)域缺乏足夠的人力支持，據(jù)麥肯錫全球研究所去年的調(diào)查報告顯示，目前美國需要14萬到19萬名以上具備“深度分析”專長的研究人員，而對具備數(shù)據(jù)知識的經(jīng)理的需求超過了150萬[12]。

2 大數(shù)據(jù)帶給圖書館的影響與挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)時代的到來改變了傳統(tǒng)的IT架構(gòu)與數(shù)據(jù)存儲、利用機(jī)構(gòu)，也將對作為社會中儲存信息知識、提供信息服務(wù)的信息中心的圖書館形成沖擊與挑戰(zhàn)。因此，深刻理解大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，聯(lián)系圖書館的發(fā)展及其現(xiàn)階段數(shù)據(jù)儲存、分析、挖掘的發(fā)展?fàn)顩r及大數(shù)據(jù)時代圖書館用戶對信息資源的利用需求，對大數(shù)據(jù)帶給信息服務(wù)業(yè)的影響與挑戰(zhàn)進(jìn)行大膽的假設(shè)分析與小心論證將顯得非常必要。這種分析與論證也將使得圖書館在大數(shù)據(jù)時代真正來臨時將有充足的應(yīng)對準(zhǔn)備與發(fā)展對策。

2.1 復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理將成為大數(shù)據(jù)時代圖書館的發(fā)展旋律

社會信息化進(jìn)程的加快，使得信息的重要性日益顯現(xiàn)，信息、能源與材料也被譽(yù)為是現(xiàn)代社會發(fā)展的三大支柱之一。提高民眾的信息獲取能力、保障信息獲取公平、優(yōu)化信息獲取環(huán)境、推動信息社會的發(fā)展也因此成為了一個國家、地區(qū)政府的主要職責(zé)之一，1993年美國政府宣布實施的“國家信息基礎(chǔ)設(shè)施”計劃[13]（National Information Infrastructure，也稱“信息高速公路”計劃）就是美國政府在互聯(lián)網(wǎng)時代來臨之前發(fā)動的一場信息革命，盡管其旨在于如美國副總統(tǒng)戈爾所說的完成美國從工業(yè)時代向信息時代的過渡，開發(fā)更大的潛在市場，但計劃對于民眾信息素養(yǎng)的提高與信息社會的發(fā)展推動作用均毋庸置疑。我國近年來發(fā)布的一系列信息政策、法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范以及《國家信息化“九五”規(guī)劃和2010年遠(yuǎn)景目標(biāo)（綱要）》等也均是我國推進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)信息化的保障建設(shè)。在政府主導(dǎo)、社會重視的氛圍中，圖書館也發(fā)揮了該有的作用，門戶網(wǎng)站、特色數(shù)據(jù)庫、數(shù)字圖書館建設(shè)也是風(fēng)起云涌，截至目前，我國的圖書館均基本實現(xiàn)了信息化建設(shè)[14]，但具體分析不管是國內(nèi)外的國家計劃還是圖書館的信息化發(fā)展，其所包括的信息數(shù)據(jù)建設(shè)都還主要是數(shù)據(jù)庫、XML等同類型、不能再細(xì)分的單一數(shù)據(jù)，即都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。但隨著大數(shù)據(jù)時代相關(guān)業(yè)界對大數(shù)據(jù)的重視及應(yīng)用，大數(shù)據(jù)的特性與優(yōu)勢將在日常的生活中將凸顯出其巨大的優(yōu)越性，民眾的需求也將隨著這些人性化、個性化的高滿意度服務(wù)出現(xiàn)而對圖書館的服務(wù)呈現(xiàn)出明確和迫切的需求，適應(yīng)社會的發(fā)展，滿足用戶的需求，提供復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理也將成為大數(shù)據(jù)時代圖書館的發(fā)展旋律。

2.2 迅猛增長的復(fù)雜海量數(shù)據(jù)將為圖書館的數(shù)據(jù)存貯能力提出挑戰(zhàn)

信息環(huán)境下，信息產(chǎn)生的成本快速下降，產(chǎn)生的方式也多種多樣，存在于社會空間中的信息數(shù)據(jù)量迅猛增長，但大數(shù)據(jù)時代更是會促使數(shù)據(jù)產(chǎn)生的范圍、方式、途徑發(fā)生翻天覆地的變化，人們的一舉一動、一言一行、行為規(guī)律等都將產(chǎn)生出大量的半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化信息數(shù)據(jù)，信息數(shù)據(jù)的組成結(jié)構(gòu)、類型格式、存在形態(tài)等都愈加復(fù)雜。圖書館對這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行的應(yīng)用、存儲將有著極強(qiáng)的挑戰(zhàn)性，其不僅有技術(shù)問題，也還包括社會問題，當(dāng)然在解決這些挑戰(zhàn)、問題的過程中，可能會促發(fā)圖書館服務(wù)模式、資源建設(shè)模式、管理模式與發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變，但要順利的完成以上模式的轉(zhuǎn)變與完成，兩大難題則須予以解決：首先，云計算的出現(xiàn)使得海量數(shù)據(jù)的存儲與運(yùn)算得到了解決，但其自身存在的安全等問題依然不能讓用戶完全放心和信任[15]，而圖書館自身海量數(shù)據(jù)的存儲及運(yùn)算能力與大數(shù)據(jù)對存儲能力的高要求之間的矛盾如何去解決將直接決定著圖書館在大數(shù)據(jù)時代能擁有什么質(zhì)量、多少數(shù)量的負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)；其次，數(shù)據(jù)即業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)對于圖書館的數(shù)據(jù)存儲范圍有著極高的要求。早在2007年，沃爾瑪就通過對消費(fèi)者的購物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例[16]。但這樣的經(jīng)典案例是通過對海量的多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而得到的，因此圖書館要在大數(shù)據(jù)時代掌握讀者用戶、館員乃至社會服務(wù)群體等的信息，則對其的數(shù)據(jù)描述中應(yīng)既要有當(dāng)前通用的數(shù)據(jù)記錄中的個人身份、借閱記錄等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還更需要大量的存儲信息行為、搜索方式、行為痕跡等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2.3 傳統(tǒng)的信息服務(wù)將面臨以復(fù)雜數(shù)據(jù)為對象、以深度挖掘為要求高標(biāo)準(zhǔn)挑戰(zhàn)

圖書館信息化程度的提高，使得信息服務(wù)成為了當(dāng)前圖書館服務(wù)的主要內(nèi)容之一，知識社會的到來也使得以互聯(lián)網(wǎng)信息搜索、查詢?yōu)榛A(chǔ)的知識信息服務(wù)逐漸被更多的圖書館所吸納與實踐，也成為了現(xiàn)代圖書館服務(wù)體系中不可或缺的一大版圖。但不管是簡單的信息服務(wù)還是結(jié)合了信息檢索、組織、分析等高級業(yè)務(wù)素養(yǎng)去完成的知識服務(wù)，都只是可歸納為是就數(shù)據(jù)而進(jìn)行的服務(wù)，盡管也有了Web2.0等互動技術(shù)的推動后圖書館服務(wù)的個性化、人性化服務(wù)有了顯著提高，但交互性程度并不高，個性化、人性化服務(wù)也只是簡單的以用戶的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如根據(jù)服務(wù)訴求、專業(yè)特長等數(shù)據(jù)，去完成一定程度上的差異化服務(wù)。但大數(shù)據(jù)則要求圖書館不僅需要通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)了解現(xiàn)在客戶需要什么服務(wù)，也更需要利用大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對圖書館—用戶的服務(wù)關(guān)系中去挖掘正在發(fā)生什么、預(yù)測和分析將來會發(fā)生什么，以便圖書館找到更好的服務(wù)營銷模式與應(yīng)對未知的危機(jī)及挑戰(zhàn)。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，將改變我們對數(shù)據(jù)的看法與認(rèn)識，數(shù)據(jù)的存在不僅有價值，大數(shù)據(jù)更是將其能轉(zhuǎn)化為有意義，人們將透過大數(shù)據(jù)而找到隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的世界，然而大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是技術(shù)難度極高的集成應(yīng)用，如需要集成人工智能、商業(yè)智能、數(shù)學(xué)算法、自然語言理解、信息技術(shù)等多個跨學(xué)科領(lǐng)域的技術(shù)成果。圖書館作為社會信息服務(wù)的中心，在面臨這些較高的技術(shù)和管理風(fēng)險的同時，還面臨著內(nèi)外部環(huán)境的挑戰(zhàn)與競爭，對內(nèi)方面，除上述存在的主要挑戰(zhàn)之外，基礎(chǔ)設(shè)施、人力資源、運(yùn)行經(jīng)費(fèi)、管理體制都會是不得不面對的挑戰(zhàn)因素；對外方面，IT廠商與信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)研究、應(yīng)用已捷足先登，圖書館在大數(shù)據(jù)的服務(wù)競爭中已落后于他們一步，盡管圖書館有資源的優(yōu)勢，但圖書館在技術(shù)等方面的劣勢也將限制圖書館難以追趕上，如何避免邊緣化，將是圖書館不得不考慮的一大問題。

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作者簡介：韓翠峰（1978-），女，蘭州商學(xué)院圖書館館員。