基于共詞分析的我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究主題分析

[摘 要]

以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)刊載的近十年(2000—2005年和2006—11年)我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究論文為數(shù)據(jù)源進(jìn)行共詞分析,利用Bicomb和SPSS軟件,并借助聚類(lèi)分析和因子分析,研究高頻詞間的關(guān)系,探討了國(guó)內(nèi)近十年文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究主題:引文數(shù)量分析、引文網(wǎng)狀或鏈狀關(guān)系研究、科學(xué)知識(shí)圖譜與信息可視化及網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)。

[關(guān)鍵詞]文獻(xiàn)計(jì)量學(xué);共詞分析;聚類(lèi)分析

[中圖分類(lèi)號(hào)]G250.252[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

[文章編號(hào)]1005-6041(2012)05-0041-04オ

1 前 言

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)是借助文獻(xiàn)的各種特征數(shù)量,采用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來(lái)描述、評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)的圖書(shū)情報(bào)學(xué)分支學(xué)科^[1]。國(guó)外的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究始于1917年,至今經(jīng)歷了三個(gè)發(fā)展階段^[2—3]。我國(guó)的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究較國(guó)外要晚半個(gè)多世紀(jì),發(fā)展歷程分為三個(gè)階段,即起步階段(1979—1982年)、發(fā)展初期階段(1983—1987年)和全面發(fā)展階段(1988年至今)^[4]。隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究在內(nèi)容和手段上也產(chǎn)生了新的發(fā)展趨勢(shì),使文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究往更廣、更深的方向發(fā)展。

本文試圖通過(guò)對(duì)近十年國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞的共詞分析,深入揭示其研究結(jié)構(gòu),進(jìn)而探討研究維度、學(xué)科背景和理論基礎(chǔ),以期進(jìn)一步把握近十年我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的研究現(xiàn)狀、研究重點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。オ

2 數(shù)據(jù)處理

共詞分析法是一種內(nèi)容分析的方法,主要是通過(guò)對(duì)能夠表達(dá)某一學(xué)科領(lǐng)域研究主題或研究方向的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)共同出現(xiàn)在一篇文獻(xiàn)中的現(xiàn)象的分析,判斷學(xué)科領(lǐng)域中主題間的關(guān)系,從而展現(xiàn)該學(xué)科的研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)^[5]。

作為共詞分析的基本單元,本研究所利用的關(guān)鍵詞樣本均來(lái)自于CNKI全文數(shù)據(jù)庫(kù),收集過(guò)程如下:以“文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)”為關(guān)鍵詞,通過(guò)關(guān)鍵詞路徑檢索,選擇模糊檢索,分別設(shè)定檢索時(shí)間范圍為2000—2005年和2006—2011年,檢索截止時(shí)間為2011年10月31日,共檢索到2000—2005年1 434篇文獻(xiàn),其中去掉190篇無(wú)關(guān)鍵詞的文獻(xiàn),剩下1 244篇文獻(xiàn),關(guān)鍵詞共計(jì)1 448個(gè);2006—2011年2 575篇文獻(xiàn),其中去掉364篇無(wú)關(guān)鍵詞的文獻(xiàn),剩下2 211篇文獻(xiàn),關(guān)鍵詞共計(jì)2 838。

借助中國(guó)醫(yī)科大學(xué)醫(yī)學(xué)信息學(xué)系崔雷等人開(kāi)發(fā)的書(shū)目共現(xiàn)分析系統(tǒng)Bicomb,進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)處理,2000—2005年和2006—2011年分別選擇出詞頻不小于10次和20次的關(guān)鍵詞,從而都確定了共有42個(gè)高頻關(guān)鍵詞作為共詞分析的基礎(chǔ)。オ

3 共詞分析

聚類(lèi)分析就是對(duì)共詞關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的詞與詞之間的距離進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算分析,將距離較近的詞聚集起來(lái),形成一個(gè)個(gè)相對(duì)獨(dú)立的類(lèi)團(tuán),使得類(lèi)團(tuán)內(nèi)屬性相似性最大,類(lèi)團(tuán)間相似性最小^[6]。本文首先用Bicomb軟件分別提取2000—2005年和2006—2011年兩個(gè)時(shí)間段頻次不小于10次和20次的詞篇矩陣,然后利用SPSS分別對(duì)兩個(gè)時(shí)間段的詞篇矩陣進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)法分析,選擇組間距離法和二值變量中的“Ochiai”系數(shù),采用樣本聚類(lèi)。詞篇矩陣是指對(duì)關(guān)鍵字段中出現(xiàn)一定頻次的主題詞等字段在每篇文獻(xiàn)中的出現(xiàn)情況進(jìn)行搜索,最終生成“詞篇矩陣”,是關(guān)鍵詞共詞矩陣形成的基礎(chǔ)^[7]。

根據(jù)兩個(gè)時(shí)間段的因子分析碎石圖,顯示最佳的公共因子個(gè)數(shù)區(qū)間為[6,8],本研究將聚類(lèi)個(gè)數(shù)的范圍值選定為6~8個(gè),結(jié)果如表1和表2所示。通過(guò)分析和對(duì)比,結(jié)合關(guān)鍵詞的屬性,本研究認(rèn)為2000—2005年和2006—2011年8個(gè)分類(lèi)最適合。

表1 2000—2005年各樣品所屬類(lèi)別表

關(guān)鍵詞8 類(lèi)

7 類(lèi)

6 類(lèi)

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)111

引文分析222

統(tǒng)計(jì)分析331

核心期刊443

期刊111

文獻(xiàn)計(jì)量222

引文331

載文分析222

論文331

學(xué)報(bào)331

分析331

網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)554

作者331

統(tǒng)計(jì)331

關(guān)鍵詞

8 類(lèi)

7 類(lèi)

6類(lèi)

科技期刊443

參考文獻(xiàn) 222

情報(bào)學(xué)111

文獻(xiàn)665

作者分析222

網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)554

中國(guó)776

普賴(lài)斯指數(shù)

2

2

2

圖書(shū)館學(xué)

1

1

1

影響因子

4

4

3

科學(xué)計(jì)量學(xué)

5

5

4

載文

3

3

1

醫(yī)學(xué)論文

1

1

1

科技論文

2

2

2

關(guān)鍵詞

8 類(lèi)

7 類(lèi)

6類(lèi)

期刊評(píng)價(jià)

4

4

3

評(píng)價(jià)

3

3

1

文獻(xiàn)分析

7

7

6

半衰期

2

2

2

循證醫(yī)學(xué)

1

1

1

信息計(jì)量學(xué)

5

5

4

期刊研究

2

2

2

SCI

4

4

3

發(fā)展趨勢(shì)

1

1

1

載文量

3

3

1

數(shù)據(jù)庫(kù)

6

6

5

計(jì)量學(xué)

6

6

5

高校學(xué)報(bào)

2

2

2

布拉德福定律

8

5

4

表2 2006—2011年各樣品所屬類(lèi)別表

關(guān)鍵詞8 類(lèi)

7 類(lèi)

6 類(lèi)

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)

1

1

1

引文分析

1

1

1

統(tǒng)計(jì)分析

1

1

1

文獻(xiàn)計(jì)量

2

2

2

期刊

1

1

1

載文分析

1

1

1

核心期刊

1

1

1

期刊評(píng)價(jià)

1

1

1

作者

1

1

1

科技論文

3

3

3

引文

1

1

1

CSSCI

1

1

1

科技期刊

1

1

1

影響因子

1

1

1

關(guān)鍵詞8 類(lèi)

7 類(lèi)

6 類(lèi)

作者分析

1

1

1

網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)

4

4

4

載文

1

1

1

定量分析

5

2

2

文獻(xiàn)分析

6

5

5

論文

1

1

1

分析

1

1

1

h指數(shù)

5

2

2

中國(guó)

7

6

4

科學(xué)計(jì)量學(xué)

5

2

2

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析

6

5

5

被引分析

1

1

1

計(jì)量分析

7

6

4

文獻(xiàn)計(jì)量分析

3

3

3

關(guān)鍵詞8 類(lèi)

7 類(lèi)

6 類(lèi)

文獻(xiàn)

7

6

4

SCI

3

3

3

共詞分析

2

2

2

情報(bào)學(xué)

2

2

2

研究熱點(diǎn)

2

2

2

學(xué)術(shù)影響力

1

1

1

信息計(jì)量學(xué)

5

2

2

Web of Science

5

2

2

針灸療法

8

7

6

學(xué)術(shù)期刊

1

1

1

載文量

1

1

1

研究論文

6

5

5

詞頻分析

2

2

2

圖書(shū)館

4

4

4

4 討 論

根據(jù)上述分析結(jié)果,結(jié)合相關(guān)論文內(nèi)容,我國(guó)文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)大致可分為以下幾個(gè)方面:1)引文數(shù)量分析,主要指文獻(xiàn)分析和期刊評(píng)價(jià);2)引文網(wǎng)狀或鏈狀關(guān)系研究;3)科學(xué)知識(shí)圖譜與信息可視化——科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究熱點(diǎn);4)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)研究。

4.1 引文數(shù)量分析

隨著文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的不斷發(fā)展,引文分析方法也隨著不斷豐富并逐漸完善,但最基本的也是最基礎(chǔ)的引文分析方法是從引文數(shù)量角度進(jìn)行研究,主要用于評(píng)價(jià)期刊和論文^[8]。

4.1.1 期刊評(píng)價(jià)。 2000—2005年期刊評(píng)價(jià)研究在原有的評(píng)價(jià)指標(biāo)基礎(chǔ)上,嘗試加以一些指標(biāo)、算法和統(tǒng)計(jì)學(xué)等處理結(jié)果^[9—11]。2006—2011年,期刊評(píng)價(jià)研究側(cè)重于不同指標(biāo)對(duì)比評(píng)價(jià)期刊,評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的相關(guān)性研究等^[12—17]。

4.1.2 論文評(píng)價(jià)。2000—2005年,基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的論文評(píng)價(jià)研究主要利用引文計(jì)量法^[18]、綜合模型法^[19]、文獻(xiàn)計(jì)量法^[20]、等比遞降法^[21]、引文分析法^[22]等方法對(duì)期刊論文、學(xué)位論文等進(jìn)行學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)。2006—2011年,論文評(píng)價(jià)研究主要利用直接和間接評(píng)價(jià)法、論文引證系數(shù)、主成分分析法、h指數(shù)法和層次分析法等定量研究方法和專(zhuān)題組討論法為代表的定性研究法評(píng)價(jià)論文的學(xué)術(shù)影響力、作者科研能力或者機(jī)構(gòu)科研水平^[23—25]。

4.2 引文網(wǎng)狀或鏈狀關(guān)系研究

從引文間的網(wǎng)狀關(guān)系或鏈狀關(guān)系進(jìn)行研究,主要用于揭示學(xué)科的發(fā)展和聯(lián)系,并展望未來(lái)前景等,主要指引文耦合、同被引、詞頻分析、共詞分析等。引文耦合反映引證文獻(xiàn)之間的關(guān)系,同被引反映被引證文獻(xiàn)之間的關(guān)系^[8]。

4.2.12000—2005年引文網(wǎng)狀關(guān)系研究分析。綜合上述分析結(jié)果和檢索相關(guān)主題,2000—2005年對(duì)引文間網(wǎng)狀或鏈接關(guān)系研究相對(duì)較少,主要集中在同被引實(shí)證、詞頻分析及聚類(lèi)分析。

4.2.22006—2011年引文網(wǎng)狀關(guān)系研究分析。隨著文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的不斷發(fā)展,2006—2011年引文網(wǎng)狀或鏈狀關(guān)系研究引起越來(lái)越多人的關(guān)注。該階段的引文網(wǎng)狀或鏈狀關(guān)系研究集中在引文耦合、同被引、詞頻分析及共詞分析。

4.3 科學(xué)知識(shí)圖譜與信息可視化——科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究熱點(diǎn)

2000—2005年科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究只停留于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的分析上,沒(méi)有向系統(tǒng)化和計(jì)算機(jī)化發(fā)展,沒(méi)有形成以自己的數(shù)學(xué)模式為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)輔助的計(jì)量科學(xué);科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究領(lǐng)域與范圍受限,其研究較多集中在科學(xué)領(lǐng)域,關(guān)于技術(shù)領(lǐng)域的計(jì)量學(xué)研究卻較單薄?？茖W(xué)計(jì)量學(xué)的研究忽視了成果的推廣^[26]。

2006—2011年,科學(xué)研究的指標(biāo)體系、期刊評(píng)價(jià)、引文分析等內(nèi)容仍然是科學(xué)計(jì)量學(xué)界研究的重點(diǎn),其前沿動(dòng)態(tài)也依次經(jīng)過(guò)洛特卡定律、引文分析、合作研究等方向^[27];其中科學(xué)知識(shí)圖譜與信息可視化是研究熱點(diǎn)。

4.4網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)

2000—2005年該階段的網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)研究現(xiàn)狀^[28]:1)理論研究:主要研究網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)作為一門(mén)學(xué)科存在而必須解決的基本問(wèn)題;網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量的新概念和新規(guī)律;2)指標(biāo)、算法和方法、工具研究;3)實(shí)證研究;4)應(yīng)用研究。該階段的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn)是有關(guān)域名分析與鏈接分析、網(wǎng)絡(luò)影響因子(WIF)、網(wǎng)絡(luò)搜索引擎和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘等問(wèn)題。

2006—2011年該階段關(guān)于網(wǎng)絡(luò)計(jì)量研究方法主要涉及網(wǎng)絡(luò)信息的鏈接分析法、網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容分析法、網(wǎng)絡(luò)影響因子分析法、圖論法、聚類(lèi)分析法、網(wǎng)絡(luò)引文方法等方面,其中關(guān)于鏈接分析方法的文獻(xiàn)最多。應(yīng)用研究主要體現(xiàn)在四個(gè)方面^[29]:1)網(wǎng)絡(luò)資源管理中的應(yīng)用;2)電子核心期刊評(píng)價(jià)中的應(yīng)用;3)數(shù)字圖書(shū)館資源建設(shè)中的應(yīng)用;4)在社會(huì)科學(xué)研究、科技發(fā)展和決策中的應(yīng)用。オ

5 結(jié) 語(yǔ)

綜上所述,根據(jù)多元統(tǒng)計(jì)分析方法,文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究主題可分為四個(gè)領(lǐng)域:1)引文數(shù)量分析,主要是期刊和論文評(píng)價(jià)研究,其中h指數(shù)是研究熱點(diǎn);2)引文網(wǎng)狀或鏈狀關(guān)系研究,其中引用認(rèn)同、引證圖像、引文聚類(lèi)、詞頻分析和共現(xiàn)分析是研究熱點(diǎn)和重點(diǎn);3)科學(xué)知識(shí)圖譜與信息可視化——科學(xué)計(jì)量學(xué)的研究熱點(diǎn);4)網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué),其研究熱點(diǎn)是網(wǎng)絡(luò)鏈接分析、網(wǎng)絡(luò)影響因子、評(píng)價(jià)、網(wǎng)絡(luò)搜索引擎等。

本文研究方法是定量和定性相結(jié)合的方法,采用聚類(lèi)分析方法進(jìn)行研究。本研究存在的局限性是:首先數(shù)據(jù)本身不夠完善,沒(méi)對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行規(guī)范處理,也沒(méi)標(biāo)準(zhǔn)主題詞表可參考;其次關(guān)于高頻關(guān)鍵詞的閾值仍是有待談?wù)摰膯?wèn)題,只根據(jù)筆者經(jīng)驗(yàn)確定,未能全面反映整體的狀況;最后,只選取了2000—2011年的數(shù)據(jù),只揭示某個(gè)階段的學(xué)科結(jié)構(gòu),并不能反映整個(gè)學(xué)科發(fā)展?fàn)顟B(tài)。下一步研究應(yīng)該對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)先處理,選取更廣泛的時(shí)間范圍,結(jié)合多種分析方法,如加入戰(zhàn)略坐標(biāo)和可視化分析等,進(jìn)行分析,從而揭示更加全面客觀的學(xué)科研究主題結(jié)構(gòu)和發(fā)展趨勢(shì)。

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[收稿日期] 2012-04-12

[作者簡(jiǎn)介]李燕萍(1979—),女,碩士,館員,廣東藥學(xué)院圖書(shū)館。