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    房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響
    ——基于VAR模型的分析

    2012-02-26 01:45:16戴麗娜王青玉
    關(guān)鍵詞:效應(yīng)影響

    戴麗娜,王青玉

    (鄭州大學(xué)商學(xué)院,河南 鄭州 450001)

    中國(guó)是一個(gè)人口大國(guó),人口基數(shù)大、增長(zhǎng)快的現(xiàn)狀必然會(huì)導(dǎo)致對(duì)生活必需品的大量需求,而住房是滿足人類生存的基本要求。在中國(guó),對(duì)住房的大量需求也必然會(huì)導(dǎo)致中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮,從2000年以來(lái),中國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)出現(xiàn)升溫,房?jī)r(jià)開(kāi)始持續(xù)上漲,為了促進(jìn)房?jī)r(jià)市場(chǎng)的健康發(fā)展,中國(guó)政府不斷出臺(tái)新的舉措:2005年3月底,國(guó)務(wù)院出臺(tái)了“國(guó)八條”,要求地方政府及相關(guān)部門抑制價(jià)格過(guò)快上漲,嚴(yán)格控制住房需求,引導(dǎo)居民的合理消費(fèi)需求。2006年,國(guó)務(wù)院總理溫家寶再次提出房地產(chǎn)行業(yè)健康發(fā)展的“國(guó)六條”。2009年12月24日,國(guó)務(wù)院提出了“國(guó)四條”,從增加供給、抑制投機(jī)、加強(qiáng)監(jiān)管、推進(jìn)保障房建設(shè)四方面來(lái)促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)的健康發(fā)展。2011年,中國(guó)政府出臺(tái)《關(guān)于促進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)平穩(wěn)健康發(fā)展的通知》的國(guó)十一條,首次提出了加大差別化信貸政策執(zhí)行力度,貸款首付款比例不得低于40%和加強(qiáng)房地產(chǎn)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理等政策。至此,一系列的調(diào)控政策使中國(guó)房?jī)r(jià)增速開(kāi)始放緩。

    一、文獻(xiàn)綜述

    中國(guó)近十年來(lái)房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)升溫,房?jī)r(jià)居高不下,很多居民也陷入了買房熱,淪為“房奴”。房?jī)r(jià)高漲對(duì)于居民消費(fèi)具有怎樣的影響,帶來(lái)的是“財(cái)富效應(yīng)”還是“擠出效應(yīng)”?有一種流行說(shuō)法認(rèn)為,高房?jī)r(jià)可以拉動(dòng)內(nèi)需,為居民帶來(lái)財(cái)富效應(yīng),而社科院金融研究所金融發(fā)展室主任易憲容表示:高房?jī)r(jià)對(duì)擴(kuò)大內(nèi)需或已產(chǎn)生了嚴(yán)重的擠出效應(yīng)。對(duì)此,王斌、高波(2008)運(yùn)用福利計(jì)量模型通過(guò)實(shí)證分析得出房?jī)r(jià)上漲導(dǎo)致福利損失嚴(yán)重。周孝坤、楊曉基于京、津、滬、渝2000~2009年的相關(guān)數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響,得出房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)更多的是抑制作用。袁冬梅、劉建江(2009)指出房?jī)r(jià)上漲在增加居民財(cái)富的同時(shí),也通過(guò)預(yù)算約束效應(yīng)、替代效應(yīng)等一系列渠道抑制居民消費(fèi),房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生擠出效應(yīng),實(shí)證檢驗(yàn)也表明房?jī)r(jià)上漲所帶來(lái)的擠出效應(yīng)確實(shí)制約了當(dāng)前的居民消費(fèi)。杜莉、潘春陽(yáng)(2010)基于面板數(shù)據(jù)論證了居民消費(fèi)受到高房?jī)r(jià)的抑制,并對(duì)此提出了控制房?jī)r(jià)和促進(jìn)消費(fèi)的建議。趙華平、張所也(2010)建立居民消費(fèi)水平與商品房平均銷售價(jià)格、人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值等變量之間的VAR模型,通過(guò)脈沖分析得出商品房的價(jià)格對(duì)居民消費(fèi)水平短期與中長(zhǎng)期之間存在差異。徐臘平、吳剛從消費(fèi)者信心出發(fā)建立總量消費(fèi)模型,分析房地產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)的轉(zhuǎn)變。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,繼續(xù)探討持續(xù)房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)的影響,結(jié)合理論與實(shí)證分析高房?jī)r(jià)所帶來(lái)的財(cái)富效應(yīng)與擠出效應(yīng),并給出相關(guān)的結(jié)論。

    二、實(shí)證分析

    1.?dāng)?shù)據(jù)選取與分析

    根據(jù)文獻(xiàn)可知,目前在分析房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響時(shí),研究者大多選用房?jī)r(jià)或房屋銷售價(jià)格指數(shù)作為解釋變量,而居民消費(fèi)一般通過(guò)居民消費(fèi)總額、消費(fèi)信心指數(shù)或邊際消費(fèi)傾向來(lái)反映。通過(guò)綜合分析,本文選取商品房平均銷售價(jià)格作為解釋變量(f),城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)支出占總支出的比重(y)作為被解釋變量來(lái)反映居民消費(fèi),同時(shí)選取城鎮(zhèn)居民人均可支配收入(s)作為另一個(gè)解釋變量,因?yàn)榫用袢司芍涫杖霑?huì)在很大程度上影響居民消費(fèi)。根據(jù)以上指標(biāo),利用VAR構(gòu)建房?jī)r(jià)與居民消費(fèi)之間的模型,從而定量分析房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響(以上所涉及數(shù)據(jù)均來(lái)自中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒)。

    房地產(chǎn)行業(yè)是我國(guó)的支柱型產(chǎn)業(yè),它可以通過(guò)影響相關(guān)產(chǎn)業(yè)進(jìn)而影響居民消費(fèi)。根據(jù)供求原理,當(dāng)供給大于需求時(shí),房?jī)r(jià)下跌,當(dāng)供給小于需求時(shí),房?jī)r(jià)上漲。但目前,房?jī)r(jià)已偏離了供給需求的確定模式,市場(chǎng)上過(guò)多的投機(jī)性成分和居民的消費(fèi)預(yù)期確定了當(dāng)今房?jī)r(jià)的走勢(shì),過(guò)多的投機(jī)行為導(dǎo)致了房?jī)r(jià)持續(xù)升高,同時(shí)房?jī)r(jià)的持續(xù)上漲,使消費(fèi)者預(yù)期未來(lái)房?jī)r(jià)會(huì)繼續(xù)上漲,于是產(chǎn)生不合理的消費(fèi)心理,從而盲目購(gòu)房。

    圖1 我國(guó)商品房平均銷售價(jià)格

    從我國(guó)20年間的商品房平均售價(jià)數(shù)據(jù)來(lái)看,商品房平均銷售價(jià)格一直處于上升階段。從1990年到1998年房?jī)r(jià)呈直線形式上升,1990年商品房平均銷售價(jià)格為703元/平方米,1998年上升為2063元/平方米,上漲率達(dá)193%。1998年到2000年增長(zhǎng)稍微放緩,2000年后房?jī)r(jià)有大幅攀升,呈現(xiàn)指數(shù)形式的上漲趨勢(shì)。在2000年和2007年間房屋平均銷售價(jià)格最高達(dá)到3864元/平方米。由于國(guó)家調(diào)控措施的出臺(tái),2008年房?jī)r(jià)稍稍回落,但很快2009年房?jī)r(jià)又大幅度攀升,2009年達(dá)到4681元/平方米,又創(chuàng)新高。整體來(lái)說(shuō),20年間,房地產(chǎn)市場(chǎng)持續(xù)升溫,房?jī)r(jià)一直走高??v觀這20年間的居民消費(fèi)支出占總支出的比重來(lái)看,中國(guó)居民的消費(fèi)支出呈現(xiàn)大幅波動(dòng),從1993年開(kāi)始,居民支出開(kāi)始出現(xiàn)下跌,直到1996年居民支出才開(kāi)始有所回升,2006年之后支出比例處于一個(gè)相對(duì)平衡的狀態(tài)。對(duì)于全國(guó)七十個(gè)大中城市來(lái)說(shuō),幾乎所有城市房?jī)r(jià)都有不同程度的上漲,北京、上海、深圳等城市尤為突出,都創(chuàng)歷史新高。從全國(guó)來(lái)看,高房?jī)r(jià)使人們陷入買房、投資的怪圈。由于房?jī)r(jià)高漲,更多的投資者進(jìn)行投機(jī)活動(dòng),從銀行獲得信貸投資房地產(chǎn),造成房地產(chǎn)行業(yè)的異常繁榮;對(duì)于居民來(lái)說(shuō),房?jī)r(jià)越高,居民買房之心越急切,為此,很多居民不得不減少當(dāng)前消費(fèi),同時(shí)增加儲(chǔ)蓄,中國(guó)居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)在2009年一年間都呈現(xiàn)持續(xù)下降的狀態(tài),2011年9月份全國(guó)居民消費(fèi)物價(jià)指數(shù)為106.1,與2008年初相比下降5.04%,房?jī)r(jià)的高漲降低了人們的消費(fèi)水平,對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生了“擠出效應(yīng)”,即:對(duì)房地產(chǎn)行業(yè)支出的增加,擠出了人們對(duì)其他服務(wù)和物品的投資與消費(fèi)。對(duì)于想要購(gòu)房的家庭來(lái)說(shuō),由于高房?jī)r(jià),他不得不減少當(dāng)前家庭支出,增加未來(lái)儲(chǔ)蓄,以期望未來(lái)購(gòu)得住房。有人提出高房?jī)r(jià)并沒(méi)有對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,而是表現(xiàn)出財(cái)富效應(yīng),對(duì)此,很多學(xué)者也給予了反駁,其實(shí)高房?jī)r(jià)并未產(chǎn)生財(cái)富效應(yīng),它只是實(shí)現(xiàn)了財(cái)富的轉(zhuǎn)移,使財(cái)富由窮人向富人轉(zhuǎn)移,由農(nóng)村向城市,由投資轉(zhuǎn)向投機(jī),使貧者更貧,富者更富,加大貧富差距。首先,由投資轉(zhuǎn)向投機(jī),由于房?jī)r(jià)上漲,投機(jī)性活動(dòng)更為嚴(yán)重,更多的人看準(zhǔn)時(shí)機(jī),向銀行借貸進(jìn)行大量的投機(jī)行為,從而賺取高額利潤(rùn),對(duì)此2011年出臺(tái)的新“國(guó)八條”指出對(duì)房?jī)r(jià)過(guò)高,上漲過(guò)快的城市嚴(yán)格執(zhí)行限購(gòu)令,這一舉措在一定程度上將限制投機(jī)行為,穩(wěn)定房地產(chǎn)市場(chǎng)。另外,新“國(guó)八條”還強(qiáng)調(diào)要強(qiáng)化差別化住房貸款,增加貸款買第二套房的首付款。其次,財(cái)富更多的轉(zhuǎn)移到了房地產(chǎn)商,在房?jī)r(jià)高漲的今天,繁榮的房地產(chǎn)行業(yè)無(wú)疑使房地產(chǎn)商從中獲取了高額的利潤(rùn),而居民只是高房?jī)r(jià)下的受害者,這也使財(cái)富更多的轉(zhuǎn)移到少數(shù)富人手中,作為大多數(shù)的窮人并未從中獲利,反而深受高房?jī)r(jià)的困擾,淪為“房奴”。因此,政府呼吁社會(huì)從國(guó)情出發(fā)理性消費(fèi),合理引導(dǎo)住房需求。天則經(jīng)濟(jì)研究所學(xué)術(shù)委員會(huì)主席張曙光還提出房地產(chǎn)市場(chǎng)正在使財(cái)富由農(nóng)村轉(zhuǎn)移到城市,由百姓轉(zhuǎn)移到了政府。房地產(chǎn)行業(yè)引起的財(cái)富轉(zhuǎn)移一定程度上會(huì)給中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)影響,并危害中國(guó)社會(huì)的穩(wěn)定。房?jī)r(jià)暴漲的狀況如不加制止,將會(huì)引起房地產(chǎn)泡沫的破滅,帶來(lái)巨大的危害,臺(tái)灣,日本,香港都曾有過(guò)房地產(chǎn)泡沫的破滅,也都給經(jīng)濟(jì)造成了嚴(yán)重的后果。面對(duì)如今高房?jī)r(jià)的現(xiàn)狀,我國(guó)通過(guò)銀行信貸、利率等多種手段加以調(diào)控,并取得了一定成果。

    有學(xué)者認(rèn)為房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)的影響分為五部分,包括實(shí)現(xiàn)的財(cái)富效應(yīng)、未實(shí)現(xiàn)的財(cái)富效應(yīng)、預(yù)算約束效應(yīng)、流動(dòng)性約束效應(yīng)和替代效應(yīng)。據(jù)此袁冬梅提出了房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)擠出效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制,根據(jù)其理論可以把傳導(dǎo)機(jī)制進(jìn)行簡(jiǎn)化,如圖2:

    圖2 簡(jiǎn)化的擠出效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制

    2.實(shí)證分析

    (1)平穩(wěn)協(xié)整檢驗(yàn)

    由于建立VAR模型需要平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),非平穩(wěn)時(shí)間序列會(huì)導(dǎo)致“偽回歸”。因此,在建模之前需要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,本文選擇ADF檢驗(yàn),檢驗(yàn)時(shí)選擇無(wú)常數(shù)項(xiàng)、不含趨勢(shì)的模型,結(jié)果如表1:

    表1 單位根檢驗(yàn)結(jié)果

    從表1可以看出,y、f、s在1%,5%,10%的置信水平下,ADF統(tǒng)計(jì)量的值均大于臨界值,所以y、f、s都存在單位根,即數(shù)據(jù)都是非平穩(wěn)的。所以,需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理,而經(jīng)過(guò)兩階差分后發(fā)現(xiàn)在1%,5%,10%的置信水平下都是平穩(wěn)的,即服從二階單整。

    通過(guò)計(jì)算分析發(fā)現(xiàn),f和y之間的相關(guān)系數(shù)為0.8124,可見(jiàn),兩個(gè)變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性。為了分析檢驗(yàn)變量之間是否存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,可以進(jìn)行協(xié)整分析來(lái)描述兩者之間的平穩(wěn)關(guān)系。如果兩個(gè)序列之間存在協(xié)整關(guān)系,則說(shuō)明變量之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系,而且殘差項(xiàng)也具有平穩(wěn)性,因此,可以通過(guò)檢驗(yàn)殘差序列的平穩(wěn)性來(lái)判斷協(xié)整關(guān)系是否存在。

    本文采用Johansen協(xié)整分析法,對(duì)f和y進(jìn)行協(xié)整分析,滯后期依據(jù)AIC準(zhǔn)則選擇滯后期為2。對(duì)s、f檢驗(yàn)的結(jié)果如表2所示。

    表2 f、s的跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)

    由表2可以看出兩者之間存在長(zhǎng)期的均衡關(guān)系,并建立誤差修正模型:

    上式結(jié)果表明:房?jī)r(jià)在短期內(nèi)對(duì)居民消費(fèi)存在負(fù)向影響,即隨著房?jī)r(jià)的增加,居民消費(fèi)支出會(huì)隨之減少,由于短期調(diào)整系數(shù)顯著,表明消費(fèi)支出與長(zhǎng)期均衡中有42%被修正。

    (2)VAR模型分析

    為了分析房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)的具體影響,可以對(duì)其建立起VAR模型,從而從脈沖響應(yīng)和方差分析的角度分析房?jī)r(jià)的變動(dòng)對(duì)消費(fèi)的影響。

    運(yùn)用差分后的平穩(wěn)數(shù)據(jù)建立VAR模型,根據(jù)SIC準(zhǔn)則確定最佳滯后期為2,軟件結(jié)果如表3。

    表3 VAR模型各參數(shù)估計(jì)值

    從表3可以得到:

    從建模的結(jié)果及擬合效果來(lái)說(shuō),模型效果還可以,但還需對(duì)模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),從檢驗(yàn)結(jié)果可知所有特征根均在圓內(nèi),表明這是一個(gè)平穩(wěn)系統(tǒng),建立的VAR模型是合適的。

    從得到的估計(jì)的方程來(lái)看,房?jī)r(jià)一階差分的系數(shù)很小,二階差分的系數(shù)符號(hào)為負(fù),這表明隨著房?jī)r(jià)的增長(zhǎng)對(duì)消費(fèi)具有擠出效應(yīng),即隨著房?jī)r(jià)的上漲居民消費(fèi)支出會(huì)有反方向的運(yùn)動(dòng)。房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)的沖擊效應(yīng),可以通過(guò)分析房屋銷售價(jià)格對(duì)居民消費(fèi)支出的脈沖響應(yīng)函數(shù)而得到。

    圖3 脈沖響應(yīng)

    由圖3可知:住房?jī)r(jià)格自身的沖擊在前兩期為正之后出現(xiàn)正負(fù)響應(yīng)的不斷變化,表現(xiàn)出不確定性,并且隨著期數(shù)的增加,沖擊逐步減小。在達(dá)到15期之后沖擊逐漸變得平穩(wěn)。消費(fèi)支出對(duì)房?jī)r(jià)沖擊的響應(yīng)在初期,反應(yīng)是正的,隨后變?yōu)樨?fù),并在以后出現(xiàn)正負(fù)反復(fù),這表明居民消費(fèi)跟隨房?jī)r(jià)的變動(dòng)表現(xiàn)出不確定性,脈沖響應(yīng)分析在一定程度上解釋了房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)的影響。這表明房?jī)r(jià)上漲初期帶給消費(fèi)的沖擊是正向的,這一沖擊將會(huì)在短期內(nèi)一定程度上促進(jìn)消費(fèi),但這種沖擊會(huì)在短時(shí)間內(nèi)減弱消失,并繼而帶來(lái)“擠出效應(yīng)”,不過(guò),由于房?jī)r(jià)的波動(dòng)性以及人們的預(yù)期及各種因素的影響,這種沖擊具有波動(dòng)性和不穩(wěn)定性,并從長(zhǎng)期來(lái)看,房?jī)r(jià)對(duì)消費(fèi)的沖擊變得極小。結(jié)合實(shí)際,房?jī)r(jià)上漲是由供給需求決定的,當(dāng)供給小于需求時(shí)必然會(huì)導(dǎo)致房?jī)r(jià)有所上漲,房?jī)r(jià)上漲初期,帶來(lái)一定的財(cái)富效應(yīng),增加居民的消費(fèi),但房?jī)r(jià)的持續(xù)上漲,對(duì)居民消費(fèi)的正效應(yīng)就會(huì)有所下降,因?yàn)樨?cái)富的增加是有限的,更多居民會(huì)感到財(cái)富的逐漸減少,同時(shí)高房?jī)r(jià)使更多人感到恐慌,而陷入買房的行列,為此,人們減少消費(fèi),房?jī)r(jià)上漲帶來(lái)消費(fèi)的擠出效應(yīng)。

    脈沖響應(yīng)函數(shù)能夠捕捉到房?jī)r(jià)的沖擊因素對(duì)消費(fèi)支出的動(dòng)態(tài)影響路徑,而方差分析可以將變量的方差分解到各個(gè)擾動(dòng)項(xiàng)上,從而可以提供每個(gè)擾動(dòng)因素影響的相對(duì)程度。從圖4方差分解的角度來(lái)看,房?jī)r(jià)上漲對(duì)消費(fèi)的貢獻(xiàn)率在初期不斷增加,當(dāng)達(dá)到45%之后,貢獻(xiàn)率開(kāi)始下降,并保持在40%以下,處于穩(wěn)定狀態(tài)。

    圖4 方差分解

    三、結(jié)論及建議

    理論以及實(shí)證分析表明,房?jī)r(jià)的上漲對(duì)居民消費(fèi)存在擠出效應(yīng),但這種由房?jī)r(jià)引起的消費(fèi)波動(dòng)具有不確定性,實(shí)證表明房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)的影響具有波動(dòng)性。房?jī)r(jià)上漲是帶來(lái)“財(cái)富效應(yīng)”還是引起“擠出效應(yīng)”并不能精確的確定,房?jī)r(jià)上漲與居民消費(fèi)關(guān)系極其復(fù)雜,在一定程度上,房?jī)r(jià)上漲會(huì)帶來(lái)住房所有者財(cái)富的增加,但另一方面,高房?jī)r(jià)也必然會(huì)引起財(cái)富的重新分配,對(duì)于無(wú)住房的家庭來(lái)說(shuō)房?jī)r(jià)上漲意味著用于未來(lái)購(gòu)房的支出必然增加,因此,對(duì)于購(gòu)房家庭來(lái)說(shuō)需要儲(chǔ)蓄更多的資金來(lái)支付高額的房?jī)r(jià),也必然會(huì)導(dǎo)致家庭的消費(fèi)減少??梢?jiàn),房?jī)r(jià)上漲對(duì)不同家庭的影響是不一樣的。

    房?jī)r(jià)對(duì)居民消費(fèi)的影響具有復(fù)雜性、不確定性,無(wú)法絕對(duì)的給出定論,但可以看出目前房?jī)r(jià)的持續(xù)上漲已經(jīng)對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生了擠出效應(yīng),即房?jī)r(jià)的上漲導(dǎo)致居民消費(fèi)的減少。根據(jù)房?jī)r(jià)收入比來(lái)看,我國(guó)的房?jī)r(jià)收入比已遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),這說(shuō)明我國(guó)房?jī)r(jià)偏高。高房?jī)r(jià)抑制了居民消費(fèi),妨礙了居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,對(duì)居民消費(fèi)產(chǎn)生嚴(yán)重影響,并在一定程度上扭曲居民的消費(fèi)心理,而財(cái)富的轉(zhuǎn)移使收入差距加大,不利于社會(huì)的穩(wěn)定,因此,采取相應(yīng)的措施抑制房?jī)r(jià)的過(guò)快上漲已刻不容緩。從國(guó)家發(fā)布的各項(xiàng)政策來(lái)看,為了抑制房?jī)r(jià)可以從以下方面著手:

    首先,從政府來(lái)說(shuō),應(yīng)該加大調(diào)控力度,出臺(tái)控制房?jī)r(jià)的各種政策。比如,加強(qiáng)城鎮(zhèn)保障房建設(shè)、積極改善民生、綜合運(yùn)用貨幣政策、財(cái)政政策和土地政策進(jìn)行宏觀調(diào)控等,從而抑制房?jī)r(jià)的過(guò)快增長(zhǎng)。

    其次,從房地產(chǎn)商來(lái)說(shuō),減少投機(jī)行為,更多的進(jìn)行正當(dāng)?shù)暮戏ǖ拈_(kāi)發(fā)行為,并根據(jù)市場(chǎng)的正常需求進(jìn)行商業(yè)活動(dòng),并在一定程度上調(diào)節(jié)市場(chǎng)的資源配置失調(diào)。

    再次,從居民來(lái)說(shuō),改變傳統(tǒng)的消費(fèi)觀念,樹(shù)立合理的住房理念,養(yǎng)成好的消費(fèi)習(xí)慣。根據(jù)自己的實(shí)際經(jīng)濟(jì)條件進(jìn)行合理的安排,在購(gòu)房的同時(shí)保持較高的生活質(zhì)量。

    [1]王 斌,高 波.房?jī)r(jià)上漲與我國(guó)居民福利效應(yīng)的實(shí)證分析[J].當(dāng)代財(cái)經(jīng),2008,(1):15-18,22.

    [2]胡榮才,劉曉嵐.貨幣政策影響房?jī)r(jià)的局域性差異——基于省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].南京財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào),2010,(4):7-13.

    [3]袁冬梅,劉建江.房?jī)r(jià)上漲對(duì)居民消費(fèi)的擠出效應(yīng)研究[J].消費(fèi)經(jīng)濟(jì),2009,(3):7-10,29.

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