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    中國(guó)旅游上市公司全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)測(cè)度——基于Malmquist指數(shù)方法

    2011-12-26 06:58:44龐玉蘭
    關(guān)鍵詞:變動(dòng)生產(chǎn)率要素

    王 欣,龐玉蘭

    (海南大學(xué) 三亞學(xué)院,海南 三亞 572022)

    中國(guó)旅游上市公司全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)測(cè)度
    ——基于Malmquist指數(shù)方法

    王 欣,龐玉蘭

    (海南大學(xué) 三亞學(xué)院,海南 三亞 572022)

    旅游上市公司是旅游業(yè)內(nèi)的龍頭企業(yè),其經(jīng)營(yíng)效率的提升是促進(jìn)旅游業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵,這也正是本文關(guān)注的重點(diǎn)。本文選擇2004~2008年國(guó)內(nèi)19家旅游上市公司的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用Malmquist指數(shù)方法進(jìn)行計(jì)算分析,得出在樣本期內(nèi)平均全要素生產(chǎn)率是上升的,且全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)源于效率提升和技術(shù)進(jìn)步的結(jié)論,并根據(jù)技術(shù)效率變動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)的水平將19家公司分為5個(gè)類別,相應(yīng)提出針對(duì)性的效率提升方向。

    Malmquist指數(shù);全要素生產(chǎn)率;旅游上市公司

    一、引言與文獻(xiàn)回顧

    旅游企業(yè)作為旅游服務(wù)和產(chǎn)品的供應(yīng)方,其經(jīng)營(yíng)成功與否關(guān)系到旅游業(yè)的興盛繁榮。在所有旅游企業(yè)中,旅游上市公司因其較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和較為健全的現(xiàn)代企業(yè)制度成為旅游企業(yè)的“領(lǐng)頭羊”,引領(lǐng)著整個(gè)旅游業(yè)的發(fā)展方向。隨著旅游上市公司作用日益重要,學(xué)界和業(yè)界對(duì)其關(guān)注度越來越高,相關(guān)研究成果也越來越多。然而,對(duì)于旅游上市公司全要素生產(chǎn)率的研究卻極其缺乏,僅能搜索到的文獻(xiàn)是郭嵐等(2008)綜合利用因子分析和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析兩種方法,運(yùn)用我國(guó)旅游上市公司2000~2005年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)效率進(jìn)行了評(píng)價(jià)。但是,該文采用的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析屬于靜態(tài)模型,只能就同一期間的資料作水平式分析,不能探討決策單元不同時(shí)期經(jīng)營(yíng)效率的變動(dòng),更重要的是不能反映生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)則是運(yùn)用面板數(shù)據(jù),輔以距離函數(shù)的概念,求出可以作為垂直比較分析的生產(chǎn)率指數(shù),如此即可彌補(bǔ)靜態(tài)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型的缺點(diǎn),讓分析更為完整(Wheelock和 Wilson,1999)。

    鑒于前人的研究成果,本文運(yùn)用Malmquist指數(shù)方法計(jì)算我國(guó)19家旅游上市公司2004~2008年全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化情況,并且對(duì)其分解指標(biāo)進(jìn)行分析。接下來第二部分將會(huì)對(duì)投入產(chǎn)出指標(biāo)的選取和數(shù)據(jù)的獲取進(jìn)行說明;第三部分是本文的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)的實(shí)證結(jié)果,并通過變異系數(shù)和聚類分析對(duì)結(jié)果進(jìn)行了更深一步的探討;最后是本文的結(jié)論部分。

    二、評(píng)價(jià)指標(biāo)與數(shù)據(jù)說明

    根據(jù)生產(chǎn)率的定義——產(chǎn)出與投入之比,如果作為研究對(duì)象的投入只包括一種要素如勞動(dòng)、資本等,所得生產(chǎn)率稱為單要素生產(chǎn)率,如勞動(dòng)生產(chǎn)率、資本生產(chǎn)率等;如果作為研究對(duì)象的投入包括了土地、勞動(dòng)、資本和自然資源等所有要素,所得生產(chǎn)率即為全要素生產(chǎn)率,它是社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)經(jīng)營(yíng)管理效率定量評(píng)價(jià)的一個(gè)綜合指標(biāo)。所以,為了計(jì)算旅游上市公司全要素生產(chǎn)率,首先必須明確投入和產(chǎn)出指標(biāo)。

    1.產(chǎn)出指標(biāo)的選取

    在產(chǎn)出指標(biāo)上,國(guó)內(nèi)學(xué)者大多選擇總產(chǎn)值或是總收入。旅游業(yè)屬于服務(wù)業(yè),多數(shù)業(yè)務(wù)項(xiàng)目提供的是虛擬的服務(wù),實(shí)物性的產(chǎn)品較少,所以缺乏總產(chǎn)值的概念。因此,選擇上市公司歷年年報(bào)利潤(rùn)分配表中的“主營(yíng)業(yè)務(wù)收入”作為產(chǎn)出指標(biāo)。

    2.投入指標(biāo)的選取

    關(guān)于投入指標(biāo),主流觀點(diǎn)認(rèn)為最主要的兩類生產(chǎn)要素就是資本和勞動(dòng)。資本指標(biāo),理想意義上可以利用物質(zhì)資本的服務(wù)流量作為資本投入的測(cè)量,但是實(shí)際可以得到的數(shù)據(jù)并不進(jìn)行此類測(cè)度,且大量的學(xué)者在研究全要素生產(chǎn)率時(shí)均選取固定資產(chǎn)和流動(dòng)資產(chǎn)作為度量資金投入兩個(gè)指標(biāo),所以本文也同樣選用旅游上市公司資產(chǎn)負(fù)債表中的“固定資產(chǎn)凈值”和“流動(dòng)資產(chǎn)合計(jì)”作為兩類資金投入或占用的數(shù)量指標(biāo)。

    就勞動(dòng)投入指標(biāo)而言,是指生產(chǎn)過程中實(shí)際投入的勞動(dòng)量,用標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)強(qiáng)度的勞動(dòng)時(shí)間來衡量。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)國(guó)家,勞動(dòng)的質(zhì)量、時(shí)間、強(qiáng)度一般是與收入水平相聯(lián)系的,在市場(chǎng)機(jī)制的調(diào)節(jié)下,勞動(dòng)報(bào)酬能夠合理地反映勞動(dòng)投入量的變化。中國(guó)正處于由計(jì)劃經(jīng)濟(jì)體制向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的過渡時(shí)期,由于收入分配體制不盡合理和市場(chǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制不夠完善,而且目前尚缺乏必要的統(tǒng)計(jì)資料,因此本文采用公司年報(bào)中的“員工總數(shù)”作為勞動(dòng)投入量指標(biāo)。

    3.?dāng)?shù)據(jù)說明

    根據(jù)中國(guó)證券交易監(jiān)督管理委員會(huì)官方網(wǎng)站和其指定的信息披露網(wǎng)站——中國(guó)上市公司咨詢網(wǎng)(www.cnlist.com)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),到2010年3月,在深滬證券交易所掛牌交易的旅游上市公司(A股)共有20家。本文在選擇樣本時(shí),由于分析對(duì)象是上市公司2004~2008年業(yè)績(jī),因此去除2006年上市的1家公司“世博股份”,將剩下19家上市公司作為研究樣本。本文使用的數(shù)據(jù)來源于中國(guó)上市公司咨詢網(wǎng)中各家旅游上市公司歷年的公司年報(bào)。

    4.評(píng)價(jià)指標(biāo)的分解

    全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)TFPC(Total Factor Productivity Change)分解為技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)TEC(Technical Efficiency Change)和技術(shù)變動(dòng)指數(shù)TC(Technological Change)。TFPC反映全要素生產(chǎn)率變化情況,若TFPC大于1,表示從t到(t+1)期全要素生產(chǎn)率提高,反之生產(chǎn)率下降;TEC反映在技術(shù)不變的情況下,兩個(gè)時(shí)期相對(duì)生產(chǎn)效率的變化,以衡量決策單元的生產(chǎn)是否更靠近當(dāng)期生產(chǎn)前沿面,被稱為“追趕效應(yīng)”,若TEC大于1,表明在沒有技術(shù)創(chuàng)新的情況下,決策單元后一期的生產(chǎn)更接近于生產(chǎn)前沿面,相對(duì)效率有所提高;TC反映兩個(gè)時(shí)期生產(chǎn)前沿面的移動(dòng),被稱為 “前沿面移動(dòng)效應(yīng)”或“增長(zhǎng)效應(yīng)”,以衡量決策單元后一期的生產(chǎn)是否有技術(shù)進(jìn)步,若TC大于1,直觀上表示技術(shù)進(jìn)步,生產(chǎn)前沿面“向上”移動(dòng)。

    三、實(shí)證結(jié)果與分析

    為了研究國(guó)內(nèi)旅游上市公司全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化,并尋求變化的根源,本文運(yùn)用DEAP2.1版軟件計(jì)算了19家公司從2004~2008年的Malmquist指數(shù)。為了進(jìn)一步探究全要素生產(chǎn)率變化的根源,可以將全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)進(jìn)行分解。表1為我們列出了上市公司整體的TFPC指數(shù)、TEC指數(shù)、TC指數(shù)。

    表1 2004~2008年平均全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)及分解

    1.旅游上市公司全要素生產(chǎn)率略有增長(zhǎng)

    根據(jù)表1,總的來看旅游上市公司的全要素生產(chǎn)率在2004~2008年間得到了一定的增長(zhǎng),年均增長(zhǎng)1.5%。但是,上市公司仍然沒有擺脫粗放型增長(zhǎng)的模式。計(jì)算2004~2008年19家樣本企業(yè)投入產(chǎn)出指標(biāo)之和的年均增長(zhǎng)率發(fā)現(xiàn),主營(yíng)業(yè)務(wù)收入年均增長(zhǎng)16.88%,固定資產(chǎn)年均增長(zhǎng)17.40%,流動(dòng)資產(chǎn)年均增長(zhǎng)5.6%,從業(yè)人員年均增長(zhǎng)3.45%。全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于企業(yè)產(chǎn)出規(guī)模和投入要素的增長(zhǎng),說明未來旅游業(yè)的進(jìn)一步健康發(fā)展應(yīng)該更多的關(guān)注生產(chǎn)效率的提升。

    進(jìn)一步觀察分解指標(biāo)發(fā)現(xiàn),技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)TEC和技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)指數(shù)TC是交替增長(zhǎng)的,2006年和2007年TC是增長(zhǎng)的,而TEC在下降;2005年和2008年則剛好相反。這要從指標(biāo)的內(nèi)涵進(jìn)行解釋,TC反映的是本期生產(chǎn)前沿面的移動(dòng)情況,也就是最大可能產(chǎn)出的變動(dòng)情況,移動(dòng)可能有兩個(gè)原因:一方面是行業(yè)所使用的技術(shù)出現(xiàn)了一定的創(chuàng)新,使得最大可能產(chǎn)出有所增加;另一方面是行業(yè)受到了外部沖擊所致,如出現(xiàn)了井噴式的需求增加,導(dǎo)致同樣的投入條件下,產(chǎn)出增加,效率提高。2005年TC出現(xiàn)下降的原因可能是由于旅游上市公司創(chuàng)新能力不足。因?yàn)槁糜螛I(yè)屬于較傳統(tǒng)的服務(wù)行業(yè),我國(guó)旅游市場(chǎng)又處在較初級(jí)階段,提供的各項(xiàng)服務(wù)內(nèi)容簡(jiǎn)單,旅游項(xiàng)目仍然以觀光旅游為主,參與式旅游缺乏,旅游商品簡(jiǎn)單低檔,所以導(dǎo)致本身的技術(shù)創(chuàng)新能力就不強(qiáng)。而2006年、2007年TC較快增長(zhǎng)和2008年TC的大幅下降,可能源于外部整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的沖擊。2006年和2007年我國(guó)總體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)大好,GDP增長(zhǎng)率高達(dá)11.6%和13.0%,為1994年以來的最高紀(jì)錄。同時(shí),我國(guó)旅游市場(chǎng)也快速成長(zhǎng),2006年全國(guó)國(guó)際旅游(外匯)收入和國(guó)內(nèi)旅游收入分別上漲15.9%和17.9%,2007年更是高達(dá)23.5%和24.7%。所以,各大旅游上市公司也在這波大發(fā)展中賺得盆滿缽滿,導(dǎo)致生產(chǎn)前沿面快速上升。而2008年明顯受到國(guó)際“金融海嘯”的沖擊,國(guó)內(nèi)旅游收入的增幅猛降為12.6%,全國(guó)國(guó)際旅游(外匯)收入更是負(fù)增長(zhǎng)2.6%。而TEC與TC是互相影響的,交替引領(lǐng)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。如果TC增長(zhǎng)緩慢甚至負(fù)增長(zhǎng),那么TEC就能以較快的速度增長(zhǎng),向生產(chǎn)前沿面逼近;反之,亦然。

    2.旅游上市公司全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)TFPC的差異先縮小后上升

    接下來關(guān)注的問題是各個(gè)旅游上市公司的TFPC指數(shù)是否存在逐漸趨同的趨勢(shì),也就是隨著時(shí)間的變化,TFPC的差異是否會(huì)逐漸縮小。變動(dòng)指數(shù)的差異可以通過計(jì)算各年的標(biāo)準(zhǔn)差簡(jiǎn)單反映,但是由于各年變動(dòng)指數(shù)的均值不同,所以不能簡(jiǎn)單使用標(biāo)準(zhǔn)差來反映公司變動(dòng)指數(shù)的離散程度,應(yīng)該采用變異系數(shù)進(jìn)行度量。變異系數(shù)越小反映樣本的離散程度越小,變異系數(shù)等于標(biāo)準(zhǔn)差與均值之比。表2為上市公司各年的TFPC指數(shù)以及變異系數(shù)。

    旅游上市公司2004~2008年TFPC指數(shù)的變異系數(shù)呈現(xiàn)明顯的U字形變化。2006年和2007年的變異系數(shù)小于其余兩年,原因可能和前面分析的一樣,在宏觀經(jīng)濟(jì)形勢(shì)大好的局面下,旅游上市公司的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)普遍不錯(cuò),客源市場(chǎng)大幅增加,所以出現(xiàn)效率變動(dòng)差異縮小的趨勢(shì)。但是,2008年在“金融海嘯”沖擊下,不同公司的經(jīng)營(yíng)水平顯現(xiàn)無(wú)疑,經(jīng)營(yíng)效率高的公司就從內(nèi)部挖掘潛力,提供新服務(wù),開拓新市場(chǎng),保持業(yè)績(jī)的不降反升。例如華僑城A的旅游業(yè)務(wù)在2008年經(jīng)濟(jì)下滑的非常時(shí)刻,也取得了較好的成績(jī),全年共接待游客1219萬(wàn)人次,同比增長(zhǎng)5.2%,實(shí)現(xiàn)旅游營(yíng)業(yè)收入18.88億元,同比增長(zhǎng)16%。并且華僑城通過多年努力已經(jīng)形成獨(dú)特的“旅游+高端地產(chǎn)”的模式,通過旅游的帶動(dòng)作用、對(duì)片區(qū)的一部分公益投入以及地方政府在一定程度上支持華僑城的改造,房地產(chǎn)已經(jīng)成為公司業(yè)績(jī)的主要貢獻(xiàn)者,從而使得華僑城的TFPC指數(shù)即使在困難的2008年也能夠高達(dá)2.239。同時(shí),2008年TFPC指數(shù)最低的是西藏旅游,僅為0.385,是整個(gè)樣本期內(nèi)的最低值,對(duì)拉大2008年變異系數(shù)起到了很大影響,因?yàn)槲鞑芈糜螛I(yè)在2008年不但遭受了“金融海嘯”的影響,還有“3.14”事件的沖擊,導(dǎo)致國(guó)內(nèi)外客源銳減。

    表2 2004~2008年旅游上市公司公司全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)

    3.通過聚類分析旅游上市公司分為5大類

    為了更加深入分析不同公司效率變動(dòng)的差異,將采用系統(tǒng)聚類分析法對(duì)旅游上市公司進(jìn)行客觀分類。此次聚類采用技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)TEC和技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)指數(shù)TC兩個(gè)變量作為兩個(gè)分類維度,聚類方法選擇組間連接法 (Between-groups linkage),計(jì)算區(qū)域之間距離采用歐氏距離的平方(Squared Euclidean distance),最終將19個(gè)公司分為5大類,詳見表3。

    表3 旅游上市公司聚類分析結(jié)果

    在表3公司名稱之后的括號(hào)中,前一位表示技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)TEC值,即“追趕效應(yīng)”;后一位表示技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)指數(shù)TC值,即“增長(zhǎng)效應(yīng)”。第一種類型稱為“前沿型”,因?yàn)椴徽撌羌夹g(shù)效率還是技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)速度都是最快的,說明該類公司全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)最為迅猛,該類型中只有張家界入選,未來應(yīng)該繼續(xù)保持TEC和TC雙快增長(zhǎng)的趨勢(shì)。第二種為“均衡型”,技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)基本相同,該類型入選公司最多,共有9家公司,占樣本數(shù)的47.37%。該類公司TEC和TC的增長(zhǎng)速度雖然比較均衡但也較慢,甚至個(gè)別公司出現(xiàn)了負(fù)增長(zhǎng)。均衡型公司在未來應(yīng)該找準(zhǔn)企業(yè)優(yōu)勢(shì),盡力加快全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。第三種為“追趕型”,也就是技術(shù)效率的增長(zhǎng)快于技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng),入選的3家公司年均技術(shù)效率都能達(dá)到十幾個(gè)百分點(diǎn)的增長(zhǎng),但是相對(duì)技術(shù)進(jìn)步卻呈退步之勢(shì),所以追趕型的公司未來必須把更多注意力投入到引入先進(jìn)技術(shù),推進(jìn)技術(shù)進(jìn)步上來。第四種公司正好與第三種相反,為“增長(zhǎng)型”,技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)快于技術(shù)效率增長(zhǎng),所以增長(zhǎng)型公司的提升方向應(yīng)該是更加關(guān)注公司內(nèi)部生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理,盡力向生產(chǎn)前沿面靠攏。最后一類是“落后型”,不論是TEC還是TC的平均值都是負(fù)增長(zhǎng)的,該類也只有唯一一家公司——西藏旅游,由于西藏地區(qū)交通不便,旅游設(shè)施不完善,高原反應(yīng)等因素導(dǎo)致旅游可進(jìn)入性差,且容易受到外部因素沖擊,該公司的效率增長(zhǎng)相對(duì)慢于其他公司。因此,西藏旅游在未來不但要關(guān)注先進(jìn)技術(shù)的引進(jìn)開發(fā),而且還要關(guān)注公司內(nèi)部管理效率的提升,難度較大。

    五、結(jié)論

    本文通過運(yùn)用Malmquist指數(shù)方法對(duì)我國(guó)旅游上市公司2004~2008年的全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了實(shí)證計(jì)算,并把生產(chǎn)力分解為技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步變化。結(jié)果表明,我國(guó)旅游上市公司的全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)總體趨勢(shì)是增長(zhǎng)的,但是上升緩慢,遠(yuǎn)小于企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張速度。從其分解來看,上市公司全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)是由技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的交替增長(zhǎng)引致的。全要素生產(chǎn)率變動(dòng)指數(shù)的差異隨著時(shí)間變化先縮小后擴(kuò)大,主要原因可能是外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境的沖擊。因此,不同類別的上市公司今后應(yīng)根據(jù)各自的生產(chǎn)力狀況等采取不同的效率改善策略。

    注 釋:

    ① 19家旅游上市公司簡(jiǎn)稱和代碼分別為:張家界(000430)、黃山旅游(600054)、西安旅游(000610)、西安飲食(000721)、麗江旅游(002033)、中青旅(600138)、峨眉山(000888)、首旅股份(600258)、大連圣亞(600593)、東 海 A (000613)、 華 天 酒 店 (000428)、 華 僑 城 A(000069)、錦江股份(600754)、北京旅游(000802)、桂林旅游(000978)、東方賓館(000524)、新都酒店(000033)、國(guó)旅聯(lián)合(600358)、西藏旅游(600749)。

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    Total Factor Productivity Dynamic Measurement of China's Listed Tourism Companies——Based on a Malmquist Index approach

    WANG Xin,PANG Yu-lan
    (SanYa College of HaiNan University,SanYa HaiNan 572022,China)

    The listed tourism companies are recognized as the flagships of tourism industry.Efficiency is a key to encourage further development of the listed tourism companies.This paper focuses on this important issue.It uses a panel data set of 19 firms over the period 2004-2008 to evaluate their efficiency scores by applying a Malmquist Index approach and decompose the total factor productivity growth into technical efficiency improvement and technological progress.As a result,the total factor productivity has risen during the examined period.According to technical efficiency improvement and technological progress,19 firms are divided into five modes.

    Malmquist Index;total factor productivity;listed tourism companies

    F590

    A

    1672-626X(2011)03-0051-05

    2011-03-20

    海南省教育廳高??蒲许?xiàng)目“旅游需求預(yù)測(cè)研究”(Hjsk2011-80)

    王欣(1981-),男,江西南昌人,海南大學(xué)三亞學(xué)院財(cái)經(jīng)分院講師,西南財(cái)經(jīng)大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,主要從事旅游經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)管理研究;龐玉蘭(1981-),女,山東濰坊人,海南大學(xué)三亞學(xué)院管理分院中級(jí)經(jīng)濟(jì)師,主要從事國(guó)際商務(wù)研究。

    許桃芳)

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