農(nóng)戶參加培訓(xùn)決策行為的影響因素——基于湖南1040戶農(nóng)戶的調(diào)查

高 升

(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長沙 410128)

農(nóng)戶參加培訓(xùn)決策行為的影響因素
——基于湖南1040戶農(nóng)戶的調(diào)查

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(湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖南 長沙 410128)

基于湖南省14個市(州)1040戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，采用Logit模型對農(nóng)戶參加培訓(xùn)決策行為的影響因素分析表明：農(nóng)戶年齡、當(dāng)年農(nóng)戶家庭純收入、農(nóng)戶耕地面積與參與培訓(xùn)決策呈負(fù)相關(guān)關(guān)系；農(nóng)戶受教育程度、農(nóng)戶對培訓(xùn)實用性的評價、農(nóng)戶獲取培訓(xùn)信息渠道數(shù)與參與培訓(xùn)決策呈正相關(guān)關(guān)系。調(diào)查情況和實證結(jié)果表明：加強(qiáng)農(nóng)村培訓(xùn)工作不僅僅在于農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，還應(yīng)包括鄉(xiāng)風(fēng)禮儀、法律知識、農(nóng)產(chǎn)品營銷等方面的知識，進(jìn)而提高農(nóng)村人力資本存量水平；要大力加強(qiáng)農(nóng)村正規(guī)教育以提高農(nóng)民受教育水平和科學(xué)素養(yǎng)，科學(xué)組織農(nóng)村培訓(xùn)工作，提高農(nóng)村信息化水平。

農(nóng)戶培訓(xùn)；決策行為；影響因素；農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)

一、問題的提出

培訓(xùn)是人力資本投資的重要形式。[1,2]Schultz[2]提出了農(nóng)民教育與培訓(xùn)在改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中的重要性，并運用自己創(chuàng)造的“經(jīng)濟(jì)增長余數(shù)分析法”測算出，美國 1929—1957年國民經(jīng)濟(jì)增長額中約有33%是由教育形成的人力資本做出貢獻(xiàn)；Kim、Young Pyong[3]等的研究表明，韓國“新村運動”實踐的成功也在于注重農(nóng)民人力資本的提升，開展“勤勉、合作與自助”培訓(xùn)。

基于農(nóng)戶培訓(xùn)對于解決“三農(nóng)”問題的重要性，近年來我國學(xué)者從五個方面進(jìn)行了研究：一是對農(nóng)民農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)需求的現(xiàn)狀、特點和問題進(jìn)行調(diào)查研究。[4,5]二是實證研究農(nóng)民培訓(xùn)需求的影響因素。結(jié)果表明，農(nóng)民的個體特征、農(nóng)民家庭特征、培訓(xùn)機(jī)會的獲得、教育程度、人均年收入、從事行業(yè)種類對農(nóng)民是否參加教育培訓(xùn)有較大影響。[6?9]三是農(nóng)民培訓(xùn)效果的評價。如劉純陽、田千禧[10]以A基金會在湖南西部開展的農(nóng)民培訓(xùn)項目為例，評價了NPO新型農(nóng)民培養(yǎng)項目的運行效果，研究表明：相對于政府提供的新型農(nóng)民培養(yǎng)服務(wù)而言，NPO項目由于其務(wù)實風(fēng)格和一貫注重項目管理的組織原則，使得其培訓(xùn)效果較好；高翠玲[11]構(gòu)建了一個由3個部分、4個層次，以需求調(diào)查概率、培訓(xùn)方法、培訓(xùn)內(nèi)容、培訓(xùn)時間等 31個指標(biāo)組成的農(nóng)民培訓(xùn)評估指標(biāo)體系。四是返鄉(xiāng)農(nóng)民工和留守農(nóng)民的培訓(xùn)模式研究。[12?14]如蔣洋等[15]以綿竹市為例研究了災(zāi)區(qū)農(nóng)民生計培訓(xùn)需求及模式，包括以鎮(zhèn)村社區(qū)培訓(xùn)、職業(yè)技術(shù)培訓(xùn)、SIYB培訓(xùn)和企業(yè)培訓(xùn)為基礎(chǔ)的四種培訓(xùn)模式。五是農(nóng)民培訓(xùn)對農(nóng)民就業(yè)和收入增長的影響。任國強(qiáng)、薛守剛[16]利用天津市農(nóng)調(diào)隊2003年數(shù)據(jù)進(jìn)行了實證分析，結(jié)果表明培訓(xùn)是影響農(nóng)戶就業(yè)選擇和收入增長的一個重要因素。

客觀地說，國內(nèi)外對農(nóng)民培訓(xùn)的研究已經(jīng)比較成熟，研究方法上趨于實證研究，研究內(nèi)容比較全面。許多學(xué)者從供給和需求兩個方面構(gòu)建模型來研究影響農(nóng)民培訓(xùn)需求的因素，一般說來，農(nóng)戶接觸培訓(xùn)機(jī)會的可能性和農(nóng)戶家庭經(jīng)濟(jì)收入狀況會影響其培訓(xùn)需求。在實際生活中，即使在培訓(xùn)供給充足的情況下，農(nóng)戶也未必會參加培訓(xùn)，也就是說，需求方面的因素對農(nóng)戶參加培訓(xùn)的影響更大。但是，很少有文獻(xiàn)專門研究農(nóng)戶參與培訓(xùn)的決策行為，或者說研究哪些因素影響了農(nóng)戶參與培訓(xùn)的決策，從而使得研究結(jié)論不能為改進(jìn)農(nóng)戶培訓(xùn)提供有針對性的建議。筆者對湖南省14個市(州)的農(nóng)村開展隨機(jī)調(diào)查，擬實證分析影響農(nóng)戶參與培訓(xùn)決策的因素，并有針對性地提出農(nóng)戶培訓(xùn)建議。

二、研究假設(shè)及模型選擇

本文構(gòu)建了農(nóng)戶“是否參與培訓(xùn)”決策的Logit模型，研究在k個解釋變量xi的情況下農(nóng)戶參加培訓(xùn)(不僅僅是農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，還包括法律知識、鄉(xiāng)風(fēng)禮儀等方面的培訓(xùn))的條件概率。將采納的條件概率標(biāo)注為，采納概率 pi與未采納概率(1-pi)之比被定義為采納行為發(fā)生比。對這個發(fā)生比取自然對數(shù)，就能得到Logit模型形式：

模型的具體形式為：

其中，Y是實際觀測到的因變量，表示農(nóng)戶是否參加過培訓(xùn)，是一個二分類變量，當(dāng)農(nóng)戶參加過培訓(xùn)時，取值為 1；當(dāng)農(nóng)戶沒有參加過培訓(xùn)時，取值為 0。X是實際觀測到的自變量。理論上看，影響農(nóng)戶決策的影響因素很多，而在模型研究之前無法確定各種因素的顯著性。因此，本文力圖將通常所有可能的因素均納入到初始模型之中。包括：戶主特征變量(戶主性別、戶主婚姻狀況、戶主周歲年齡、戶主受教育年度、戶主是否中共黨員、家中是否有干部)；心理認(rèn)知變量(對培訓(xùn)實用性的認(rèn)識)；社會經(jīng)濟(jì)變量(家庭務(wù)農(nóng)勞動力人數(shù)、當(dāng)年家庭純收入、是否獲得非農(nóng)收入)；自然特征變量(農(nóng)戶耕地面積)；政策制度變量(農(nóng)戶獲取培訓(xùn)信息的渠道數(shù)、是否參加農(nóng)民專業(yè)合作經(jīng)濟(jì)組織、當(dāng)?shù)卣欠窠M織過培訓(xùn)、政府是否有補(bǔ)貼)。

基于已有文獻(xiàn)結(jié)論和農(nóng)戶參與培訓(xùn)決策的現(xiàn)實，本研究提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)1男性農(nóng)戶由于參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時間相對較多，接觸外界信息的可能性相對較大，因此比女性農(nóng)戶更有可能參加培訓(xùn)；年齡大的農(nóng)戶農(nóng)事經(jīng)驗豐富，較少參加培訓(xùn)；農(nóng)戶受教育程度越長，對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的信任度越高，就越有可能參加培訓(xùn)；黨員農(nóng)戶更有可能響應(yīng)政府號召去參加培訓(xùn)。

假設(shè)2農(nóng)戶對培訓(xùn)的實用性評價越高，認(rèn)為培訓(xùn)確實能提高自身的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能，則越有可能參加培訓(xùn)。

假設(shè)3 家庭勞動力比較多，則即使在農(nóng)忙季節(jié)，也能抽出勞動力參加培訓(xùn)，參加培訓(xùn)的可能性越大；當(dāng)年農(nóng)戶家庭純收入越高，經(jīng)濟(jì)能力越強(qiáng)，越有可能參加培訓(xùn)，尤其是那種需要付費的培訓(xùn)；農(nóng)戶家庭有非農(nóng)收入，意味著對非農(nóng)技術(shù)的需要程度越高，則越有可能參加培訓(xùn)。

假設(shè)4農(nóng)戶獲得了政府的培訓(xùn)補(bǔ)貼，分?jǐn)偭似鋮⑴c培訓(xùn)的成本，則更可能參加培訓(xùn)；如果政府組織培訓(xùn)班，農(nóng)戶則更有可能參加，否則反之；農(nóng)戶獲取培訓(xùn)信息的渠道數(shù)越多，則更有可能參與培訓(xùn)；參與了農(nóng)村專業(yè)合作組織或協(xié)會的農(nóng)戶，由于協(xié)會提供有關(guān)培訓(xùn)信息，因此更有可能參與培訓(xùn)。

假設(shè)5耕地面積大，農(nóng)戶需花在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的時間越長，少有時間去參與培訓(xùn)；但是，耕地面積越大，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模就越大，農(nóng)戶更加需要現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)來提高勞動生產(chǎn)率和土地產(chǎn)出率，更有可能去參與培訓(xùn)。因此，耕地面積對農(nóng)戶是否參與培訓(xùn)的影響不確定。

模型變量及其預(yù)期作用方向如表1所示。

表1 變量解釋及其預(yù)期作用方向

三、數(shù)據(jù)來源及樣本統(tǒng)計描述

1.數(shù)據(jù)來源

樣本數(shù)據(jù)來自于湖南省14個市(州)農(nóng)村的問卷調(diào)查，每個市(州)隨機(jī)調(diào)查80戶農(nóng)戶，共發(fā)放問卷1120份。2010年1—2月，筆者組織岳陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院2007級國際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)的學(xué)生開展調(diào)查。在正式調(diào)查之前，筆者對所有調(diào)查員進(jìn)行了培訓(xùn)，并在岳陽市岳陽縣公田村進(jìn)行了預(yù)調(diào)查，然后根據(jù)預(yù)調(diào)查情況進(jìn)一步修改了問卷。調(diào)查收回問卷1120份，剔除信息殘缺以及有明顯錯誤的問卷，最后剩下有效問卷1040份。

2.樣本統(tǒng)計描述

從表1看出，樣本農(nóng)戶年齡偏大，多為男性，受教育程度平均為7.98年，有少部分中共黨員和干部?？傮w來看，樣本農(nóng)戶對培訓(xùn)實用性的評價較高，政府組織過農(nóng)戶技術(shù)培訓(xùn)，但并不是很多，且農(nóng)戶獲取培訓(xùn)信息的渠道較少。另外，樣本農(nóng)戶家庭純收入平均達(dá)到2.77萬元，部分來自非農(nóng)收入，表明樣本農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)條件較好。

技術(shù)培訓(xùn)是為了提高農(nóng)民的技術(shù)素質(zhì)和經(jīng)營技能。為了解被調(diào)查農(nóng)戶的技術(shù)素質(zhì)和經(jīng)營知識，調(diào)查問卷設(shè)計了 4個問題：“您對拋秧技術(shù)的熟悉程度如何”；“您是否知道農(nóng)藥的安全使用程序”；“您使用農(nóng)業(yè)機(jī)械的熟練程度如何”；“下一年種植哪種農(nóng)作物是根據(jù)什么決定的”。表2—4分別列出了被調(diào)查農(nóng)戶的回答情況。

顯然，樣本農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科技的掌握程度并不是很高，不太了解和一點也不了解拋秧技術(shù)的農(nóng)戶占31.47%；有32.23%的樣本農(nóng)戶對農(nóng)藥的安全使用方法不太了解或根本不了解；有53.24%的樣本農(nóng)戶不會使用耕整機(jī)、農(nóng)用水泵等農(nóng)業(yè)機(jī)械。而且，農(nóng)戶經(jīng)營素質(zhì)不高，在下一年作物品種選擇上主要憑借習(xí)慣和當(dāng)年市場行情，沒有預(yù)測分析行為。

表2 樣本農(nóng)戶對拋秧技術(shù)和農(nóng)藥使用的熟悉程度

表3 樣本農(nóng)戶使用農(nóng)業(yè)機(jī)械的熟練程度

表4 樣本農(nóng)戶種植農(nóng)作物品種選擇的依據(jù)

調(diào)查表明，1040戶受采訪農(nóng)戶中，接受過各種形式的培訓(xùn)(學(xué)習(xí))活動的有620戶，占比59.62%；未接受過培訓(xùn)的有420戶，占比40.38%。其中，參加過正規(guī)培訓(xùn)班的有143戶，占比13.75%。由此可見，農(nóng)村培訓(xùn)工作的覆蓋面并不是很廣，主要是通過廣播、電視等媒體的科普方式開展的，很少有單位在農(nóng)村舉辦培訓(xùn)班。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民最喜歡的兩種培訓(xùn)方式是專家或技術(shù)人員現(xiàn)場指導(dǎo)和實地考察。在培訓(xùn)時間上，農(nóng)戶都希望在農(nóng)作物收割后的農(nóng)閑季節(jié)參加培訓(xùn)。為了解樣本農(nóng)戶接受培訓(xùn)(含經(jīng)營技能)的供給和需求情況，問卷中設(shè)計了三個題目：“您所接受過的培訓(xùn)內(nèi)容是哪些方面(多選題)”；“您期望通過培訓(xùn)獲得哪些方面的知識(多選題)”；“您期望參加哪些方面的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)班(多選題)”。為了更深入地了解農(nóng)戶的知識需求，有關(guān)培訓(xùn)需求的問卷問題，增設(shè)了法律知識、鄉(xiāng)風(fēng)禮儀等方面的選項，因這些方面均有可能會影響農(nóng)戶接受某種技術(shù)培訓(xùn)和采納某種技術(shù)的決策。受訪者的回答情況如表5—7。調(diào)查表明，620個接受過培訓(xùn)的農(nóng)戶，主要是接受種植業(yè)技術(shù)和養(yǎng)殖業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)，很少接受非農(nóng)技術(shù)和農(nóng)產(chǎn)品營銷知識的培訓(xùn)。所有的受訪者中，有88.88%的農(nóng)民希望獲得農(nóng)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)，有 82.31%的農(nóng)民希望獲得法律知識培訓(xùn)，有40.67%的農(nóng)民希望獲得非農(nóng)技能培訓(xùn)，對農(nóng)產(chǎn)品營銷知識和鄉(xiāng)風(fēng)禮儀知識的需求并不高。另外，樣本農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)技術(shù)知識的培訓(xùn)需求，主要是土壤配方、動物養(yǎng)殖、動物疫情防治、農(nóng)作物蟲害防治等方面，對節(jié)水灌溉、果蔬栽培等方面的培訓(xùn)需求相對較低。

表5 樣本農(nóng)戶所接受過的培訓(xùn)內(nèi)容

表6 樣本農(nóng)戶期望參加培訓(xùn)的內(nèi)容需求

表7 樣本農(nóng)戶期望參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的內(nèi)容

四、模型檢驗及結(jié)果分析

1.模型檢驗

本文采用最大似然估計方法進(jìn)行模型參數(shù)估計，用Stata10.0軟件進(jìn)行模型擬合和相關(guān)操作。為了避免多重共線性的問題，筆者采用逐步后退法來篩選模型自變量，剔除變量P界值設(shè)定為0.11，引入變量P界值設(shè)定為0.10，這樣，模型中所有自變量均能在0.1水平上保持統(tǒng)計顯著性?？紤]到Logit模型的性質(zhì)，筆者不但提供了以對數(shù)發(fā)生比為因變量的系數(shù)值，還計算了各自變量的發(fā)生比率及其預(yù)測概率的邊際效果。擬合優(yōu)度檢驗均采用似然比卡平方檢驗和Hosmer-Lemeshow檢驗，預(yù)測準(zhǔn)確性檢驗采用類R2指標(biāo)和預(yù)測分類指標(biāo)。在進(jìn)行預(yù)測分類檢驗時，概率界限設(shè)定為 0.5，也就是說當(dāng)一個被觀測的預(yù)測事件概率值大于或等于0.5時，則被劃入預(yù)測事件發(fā)生的類別，否則被劃入預(yù)測事件不發(fā)生的類別。

模型運行結(jié)果如表8所示。農(nóng)戶是否參加培訓(xùn)受到農(nóng)戶年齡、受教育程度、當(dāng)年農(nóng)戶家庭純收入、農(nóng)戶對培訓(xùn)實用性評價、農(nóng)戶獲取培訓(xùn)信息渠道數(shù)、農(nóng)戶耕地面積這幾個因素的影響。模型的似然函數(shù)值為-36.58。似然比卡平方值為34.25，統(tǒng)計上顯著；HL值為4.33，P值為0.3239，統(tǒng)計上不顯著，這兩個指標(biāo)及其P值均能說明此模型的擬合優(yōu)度很好。模型的敏感度值表明有67.83%的參加培訓(xùn)農(nóng)戶被正確地預(yù)測到參加了培訓(xùn)。模型的指定度值表明有 93.94%的未參加培訓(xùn)農(nóng)戶被正確地預(yù)測到未參加培訓(xùn)。模型預(yù)測的總正確率表明模型預(yù)測參加培訓(xùn)和未參加培訓(xùn)的總準(zhǔn)確率為82.30%。可見，模型預(yù)測準(zhǔn)確性是比較好的。

表8 參與決策模型運行結(jié)論

2.結(jié)果分析

在控制其他變量的情況下，農(nóng)戶參與培訓(xùn)的決策與農(nóng)戶年齡、當(dāng)年農(nóng)戶家庭純收入、農(nóng)戶耕地面積存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，與農(nóng)戶受教育程度、農(nóng)戶對培訓(xùn)實用性的評價、農(nóng)戶獲取培訓(xùn)信息渠道數(shù)存在正相關(guān)關(guān)系。

(1)農(nóng)戶年齡與參與培訓(xùn)決策呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。農(nóng)戶年齡每增加1歲，農(nóng)戶參加培訓(xùn)的預(yù)測概率減小0.5262個單位。原因是農(nóng)戶年齡越大，農(nóng)事經(jīng)驗越豐富，對自身的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能信任度很強(qiáng)，難以接受新技術(shù)，也對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)不太信任，故而更不可能參加技術(shù)培訓(xùn)。

(2)當(dāng)年農(nóng)戶家庭純收入與參與培訓(xùn)決策呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。在控制其他變量的情況下，家庭純收入每增加 1元，農(nóng)戶參加技術(shù)培訓(xùn)的發(fā)生比會減小1.01E-12倍，預(yù)測概率會減小6.5284個單位。這與本文的研究假說相反?？赡艿慕忉屖寝r(nóng)戶家庭純收入越高，其用于農(nóng)業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn)的要求就越高，這樣，就減少了投資于培訓(xùn)方面的可能性。

(3)農(nóng)戶耕地面積與參與培訓(xùn)決策呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。具體來說，在控制其他變量的情況下，耕地面積每增加1畝，農(nóng)戶參加技術(shù)培訓(xùn)的發(fā)生比會降低0.0109倍，預(yù)測概率會降低0.4344個單位。這主要是耕地面積越大，需要更多勞動力投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中去，生產(chǎn)時間很長，擠占了用來學(xué)習(xí)培訓(xùn)的時間，因此降低了參與培訓(xùn)的可能性。

(4)農(nóng)戶受教育程度與參與培訓(xùn)決策呈正相關(guān)關(guān)系。在控制其他變量的情況下，農(nóng)戶受教育程度每增加 1年，農(nóng)戶參加技術(shù)培訓(xùn)的發(fā)生比會增加0.30倍，預(yù)測概率會增加0.2003個單位。證實了農(nóng)戶受教育程度越高，對農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的信任度越高，而且其對技術(shù)實用性的評價能力越強(qiáng)，因此，更有可能參加技術(shù)培訓(xùn)。

(5)農(nóng)戶對培訓(xùn)實用性的評價與參與培訓(xùn)決策呈正相關(guān)關(guān)系。在控制其他變量的情況下，農(nóng)戶對培訓(xùn)的評價值每增加一個單位，農(nóng)戶參加技術(shù)培訓(xùn)的發(fā)生比會增加0.3232倍，預(yù)測概率會增加0.2125個單位。顯然，當(dāng)農(nóng)戶認(rèn)為這個培訓(xùn)很實用，確實能提高自身的勞動技能，進(jìn)而提高勞動生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率，則他更有可能參與技術(shù)培訓(xùn)。

(6)農(nóng)戶獲取培訓(xùn)信息渠道數(shù)與參與培訓(xùn)決策有正相關(guān)關(guān)系。在控制其他變量的情況下，獲取信息渠道數(shù)每增加一個單位，農(nóng)戶參加技術(shù)培訓(xùn)的發(fā)生比會增加3.1093倍，預(yù)測概率會增加0.2171個單位。這說明在很多情況下，農(nóng)戶之所以沒有參加培訓(xùn)，是由于不知道有培訓(xùn)班，因此，信息的可獲得性對農(nóng)民參與培訓(xùn)非常重要。

五、結(jié)論及啟示

從本文調(diào)查結(jié)果可知，湖南農(nóng)村技術(shù)培訓(xùn)工作的覆蓋面并不是很廣，主要是通過廣播、電視等媒體的科普方式開展的，政府很少在農(nóng)村舉辦技術(shù)培訓(xùn)班；農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的掌握程度并不是很高，農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營素質(zhì)也不高；農(nóng)戶的培訓(xùn)需求很高，主要是土壤配方、動物養(yǎng)殖、動物疫情防治、農(nóng)作物蟲害防治等方面，還包括非農(nóng)技術(shù)和法律知識等方面。實證分析表明，農(nóng)戶是否參加培訓(xùn)與農(nóng)戶年齡、當(dāng)年農(nóng)戶家庭純收入、農(nóng)戶耕地面積這三個因素呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，與農(nóng)戶受教育程度、對培訓(xùn)實用性評價、獲取培訓(xùn)信息渠道數(shù)這三個因素呈正相關(guān)關(guān)系。基于此，筆者認(rèn)為：1)加強(qiáng)農(nóng)村技術(shù)培訓(xùn)工作不僅僅是在于農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)，還應(yīng)包括鄉(xiāng)風(fēng)禮儀、法律知識、農(nóng)產(chǎn)品營銷等方面的知識，進(jìn)而提高農(nóng)村人力資本存量水平。2)要科學(xué)組織農(nóng)村培訓(xùn)工作，在培訓(xùn)開展之前，要就培訓(xùn)時間、培訓(xùn)地點、培訓(xùn)技術(shù)實用性等方面的內(nèi)容深入農(nóng)村與農(nóng)民進(jìn)行溝通協(xié)調(diào)，進(jìn)而加強(qiáng)農(nóng)民對培訓(xùn)的了解，使其對培訓(xùn)有一個積極的認(rèn)識。3)要提高農(nóng)村信息化水平，這既能提高農(nóng)民獲取信息的渠道數(shù)，還能為農(nóng)戶接受網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育提供可能。4)大力加強(qiáng)農(nóng)村正規(guī)教育，提高農(nóng)民受教育水平和科學(xué)素養(yǎng)。

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Factor influencing farmer’s decision of attend technical training:Based on investigation of 1040 households in Hunan Province

GAO Sheng
(College of Economics,Hunan Agricultural University,Changsha 410128,China)

The factors affecting farmer’s decision of attend technical training are studied in the paper using the Logit model based on the investigation of 1040 households in Hunan province.The results are as follows: the decision is negatively correlated with household age,year net income,land area,positively correlated with household level of education,evaluation on the usefulness of training,the number of farmers to get access to information of training.Therefore,it is a need to disseminate the training content,improve the level of information technology in rural areas,greatly strengthen the rural formal education and improve their level of education.

training for farmers; decision behavior; influencing factor; agricultural technical training

F323.3

A

1009?2013(2011)04?0021?06

2011?05?09

湖南省科技廳軟科學(xué)一般項目(2008ZK3050)

高 升(1972—)，男，湖南岳陽人，博士研究生，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與政策。

李東輝