社會網(wǎng)絡分析法在圖情機構(gòu)內(nèi)部合著網(wǎng)絡的實證研究

姚嘯華

[摘要]本文通過社會網(wǎng)絡分析方法，針對圖情機構(gòu)內(nèi)部學者合著網(wǎng)絡從中心性分析、凝聚子群分析和可視化分析3個角度，以武漢大學信息管理學院為例進行實證研究。根據(jù)實證結(jié)果，找出學院內(nèi)部核心作者、合著網(wǎng)絡子群并對圖情機構(gòu)內(nèi)部學者合著網(wǎng)絡特性進行了概括分析。

〔關(guān)鍵詞〕社會網(wǎng)絡分析；圖情機構(gòu)；合著網(wǎng)絡

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１１．０７．０１１

〔中圖分類號〕Ｇ２５０.７２ 〔文獻標識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１（２０１１）０７－００５１－０４

An Empirical Study of Co-Authorship Network in LIS

Institution Based on Social Network AnalysisYao Xiaohua

（School of Management Science and Engineering，Anhui University of Finance & Economics，Bengbu 233041，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕This paper empirically investigated co-authorship network among scholars in LIS institution based on social network analysis from the three angles of centrality analysis,subgroup analysis and visualization analysis by a case of School of Information Management of Wuhan University.Through the empirical result,it discovered the key authors,several subgroups in the network and indicated the characteristic of co-authorship network among scholars in the LIS institution.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕social network analysis;LIS institution;co-authorship network

隨著科學技術(shù)以及學科專業(yè)化程度的不斷發(fā)展和提高，科學研究的難度不斷加大，一些復雜的問題需要不同學科、不同專長的學者合力解決，這使得科研合作日益頻繁。科研合作的結(jié)果表現(xiàn)形式之一是以研究者在學術(shù)期刊上共同署名發(fā)表學術(shù)論文，也就是合著。隨著合著現(xiàn)象日益普遍，也成為了學者們關(guān)注的熱點。

早期對合著現(xiàn)象的研究，主要根據(jù)文獻計量的理論方法對某一領(lǐng)域或期刊的合作度等情況進行統(tǒng)計分析，從而對該學科領(lǐng)域中合著現(xiàn)象的發(fā)展趨勢、規(guī)律及其特點進行研究。這類研究的主要缺陷是計算相對簡單，并且忽略了合著現(xiàn)象所體現(xiàn)的這些作者之間潛在的聯(lián)系以及所形成的合著網(wǎng)絡。而合著網(wǎng)絡又反映了合著作者之間真實的人際網(wǎng)絡關(guān)系也就是社會網(wǎng)絡［１］。

為了進一步分析合著網(wǎng)絡及其背后的社會網(wǎng)絡，近年來，學者們開始引入社會網(wǎng)絡分析法對合著網(wǎng)絡進行分析。社會網(wǎng)絡分析法源于人類學研究，現(xiàn)已是社會學中比較成熟的方法，是社會網(wǎng)絡理論中的重要工具［２］。至今，它已經(jīng)形成了一系列專有術(shù)語和概念，成為社會科學研究的一種新范式［３］。圖書情報學者用該方法分析圖情領(lǐng)域的合著網(wǎng)絡情況也取得了良好的效果。朱慶華等應用社會網(wǎng)絡分析法，以《情報學報》為數(shù)據(jù)來源，對情報學界合著網(wǎng)絡進行了實證分析并發(fā)現(xiàn)了合著網(wǎng)絡中聯(lián)系緊密的團體［４］；同樣地，袁潤等以《中國圖書館學》中的文章為數(shù)據(jù)源，構(gòu)建了合著網(wǎng)絡并以此對圖情界合著的特點進行研究［５］；陳定權(quán)等選擇更多的數(shù)據(jù)來源，對圖書情報學5種核心期刊合著情況進行社會網(wǎng)絡分析，驗證了合著網(wǎng)絡是作者真實人際關(guān)系的反映［６］。此外，榮先乾等和邱均平等應用社會網(wǎng)絡分析法對國內(nèi)外圖情領(lǐng)域以及不同學科期刊中合著的情況進行了比較研究，發(fā)現(xiàn)我國情報界合著網(wǎng)絡與國外以及其他學科存在差異［１，７］?？梢娚鐣W(wǎng)絡分析在圖情領(lǐng)域合著分析中已被廣泛應用，但是這些實證研究大都針對一種或幾種圖情類期刊的數(shù)據(jù)進行實證分析，進而把握學科整體合著網(wǎng)絡的特性、現(xiàn)狀及其問題，而對特定圖情科研機構(gòu)內(nèi)部的合著網(wǎng)絡及其發(fā)展情況鮮有涉及。本文旨在利用社會網(wǎng)絡分析法，側(cè)重于對圖情科研機構(gòu)內(nèi)部學者之間的合著網(wǎng)絡，以武漢大學信息管理學院為例進行實證研究，從而對圖情科研機構(gòu)內(nèi)部學者合著網(wǎng)絡的特性、現(xiàn)狀進行概括分析。

１ 研究對象與方法

１.１ 研究對象

本文的研究主要針對圖情科研機構(gòu)內(nèi)部學者合著網(wǎng)絡的情況進行研究?？紤]到武漢大學信息管理學院的前身是圖書情報學院，是我國歷史最悠久、規(guī)模最大的圖情教育、科研機構(gòu)［８］，在各方面一直處于我國領(lǐng)先水平，所以本文以武漢大學信息管理學院為實證對象，對其內(nèi)部學者合著網(wǎng)絡情況進行研究具有一定代表性。

１.２ 數(shù)據(jù)來源

從方便獲取數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)量的角度出發(fā)，本文選擇中國知網(wǎng)文獻總數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源，對每位學者發(fā)文情況進行檢索。數(shù)據(jù)時間跨度即發(fā)表時間選擇從2001-2010年10年時間，作者姓名根據(jù)武漢大學信息管理學院網(wǎng)站的師資隊伍詳情為參考并選擇精確檢索，同時作者單位為武漢大學并選擇模糊檢索以避免漏檢。對每位學者檢索結(jié)果中，與所研究作者重名而非武漢大學信息管理學院的文章進行篩選，最終得到每位學者10年間發(fā)文的基本情況數(shù)據(jù)。經(jīng)過簡單統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)武漢大學信息管理學院中有59位學者存在合著關(guān)系，圖１為2001-2010年武漢大學信息管理學院內(nèi)部學者合著數(shù)量總體隨時間變化的趨勢圖，可以看出合著數(shù)量基本保持上升趨勢，近年來略有回落，但仍保持在較高水平。

圖１ 2001-2010武漢大學信息管理學院內(nèi)部合著趨勢圖

２０１１年７月第３１卷第７期社會網(wǎng)絡分析法在圖情機構(gòu)內(nèi)部合著網(wǎng)絡的實證研究Ｊｕｌｙ，１.３ 數(shù)據(jù)預處理

為了研究機構(gòu)內(nèi)部合著網(wǎng)絡，對檢索結(jié)果需做進一步處理，首先建立一個Excel表，行名和列名均為學者姓名，然后觀察每位學者的檢索結(jié)果，發(fā)現(xiàn)兩名以上作者的文章，將文章作者與武漢大學信息管理學院師資名單進行比對，若學者之間存在合著關(guān)系的，在與學者姓名對應的單元格中記錄為1，若不存在合著關(guān)系的記錄為0。對所有學者之間合著情況記錄完畢后，將Excel格式文件中導入到Ucinet6中形成一個合著網(wǎng)絡二值矩陣，部分如圖２所示。

陳傳夫黃如花彭斐章冉從敬司 莉……

陳傳夫00110

黃如花00001……

彭斐章10001

冉從敬10000……

司 莉01100

………………圖２ 合著網(wǎng)絡二值矩陣圖

１.４ 研究角度

社會網(wǎng)絡分析法將每個有過合著的學者看作合著網(wǎng)絡中的一個節(jié)點，本文選取中心性、凝聚子群、以及可視化對該合著網(wǎng)絡進行分析。

１.４.１ 中心性分析

本文在中心性分析時選取點度中心性分析和中間中心性分析。點度中心度描述了與某一節(jié)點直接聯(lián)系的節(jié)點個數(shù)，測量的是網(wǎng)絡中某一節(jié)點擁有的“權(quán)力”大?。恢虚g中心度描述了通過某一節(jié)點的路徑數(shù)量總和，它測量的是某一節(jié)點對資源控制的程度。在合著網(wǎng)絡分析時，可以觀察各個作者各類中心度的大小，以此判斷其在合著網(wǎng)絡中所處的地位。

１.４.２ 凝聚子群分析

本文運用凝聚子群分析法中主要的k-從分析。k-從是指一個規(guī)模為n的子群，該子群中每個節(jié)點至少與n-k個節(jié)點直接關(guān)聯(lián)。k-從分析運用在合著分析上，主要觀察合著網(wǎng)絡中k-從的數(shù)量及其規(guī)模，以此判斷合著網(wǎng)絡中各個作者之間關(guān)系的緊密程度從而更好地把握整體合著網(wǎng)絡的特點以及小團體現(xiàn)象的情況。

１.４.３ 網(wǎng)絡可視化分析

網(wǎng)絡可視化是通過社會網(wǎng)絡分析軟件將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來，使網(wǎng)絡整體結(jié)構(gòu)更加清晰直觀?？梢暬ぞ弑疚牟捎玫氖荘ajek軟件，在眾多社會網(wǎng)絡分析和可視化工具中，其擁有強大的圖像處理能力和多樣的圖像導出格式［９］，使其越來越多地應用于各種網(wǎng)絡分析可視化的研究中。

２ 研究結(jié)果分析

２.１ 中心性分析

２.１.１ 點度中心性分析

利用Ucinet6進行點度中心性分析。結(jié)果部分如圖３所示，武漢大學信息管理學院中以邱均平等4位學者的點度中心性最高為6。也就是說武漢大學信息管理學院內(nèi)部合著網(wǎng)絡中，這4位學者與院內(nèi)其他學者合作情況最為廣泛與不同的6名學者有過合著，也說明了他們在機構(gòu)內(nèi)部合著網(wǎng)絡中處于較為核心的位置。進一步觀察點度中心性較高和較低的學者10年間的發(fā)文量，發(fā)現(xiàn)機構(gòu)內(nèi)部點度中心性高低并不完全取決于發(fā)文數(shù)量的多少，比如朱玉媛發(fā)文量為32，點度中心性為6，而焦玉英的發(fā)文量為79，點度中心性僅為2。究其原因，筆者認為這是由于每位學者合著數(shù)占發(fā)文量的比例本身各不相同，此外，還由于學者合著的范圍并不局限于同一機構(gòu)內(nèi)部學者所造成的。

54邱均平31朱玉媛12鄧勝利5司 莉1陳傳夫…58楊志峰59周黎明1Degree6.0006.0006.0006.0005.000…1.0001.0002NrmDegree10.34510.34510.34510.3458.621…1.7241.7243Share0.0380.0380.0380.0380.031…0.0060.006圖３ 點度中心性分析結(jié)果圖

２.１.２ 中間中心性分析

利用Ucinet6進行中間中心性分析。部分結(jié)果如圖４所示，中間中心度較高的學者是邱均平等。可以認為這些學者控制資源能力較強，是整個合著網(wǎng)絡構(gòu)建的關(guān)鍵。但從結(jié)果中也可以發(fā)現(xiàn)，有部分學者中間中心性為0，說明這些學者在合著網(wǎng)絡中幾乎不具備控制資源的能力，這樣的學者一共有22位，占機構(gòu)內(nèi)合著總?cè)藬?shù)的37.3%。但是，這一比例并不十分高，這也說明了機構(gòu)內(nèi)部資源分配相對較為均勻，大多數(shù)學者對資源都有一定控制力。

綜上，通過中心性分析容易找到一個機構(gòu)內(nèi)部的核心學者并了解資源控制的基本狀況。此外，尤其值得關(guān)注的是中心性兩項指標排名均居前的學者，可以認為這類學者如邱均平等在武漢大學信息管理學院中是內(nèi)部學者之間合作交流的重要橋梁，處于內(nèi)部合著網(wǎng)絡的核心地位，對于整個網(wǎng)絡的構(gòu)建起著至關(guān)重要的作用。

54邱均平40陳 遠25趙蓉英28肖秋惠33方 卿…58楊志峰59周黎明1Betweenness668.300374.783343.000322.350308.000…0.0000.0002nBetweenness40.43022.67320.75019.50118.633…0.0000.000圖４ 中間中心性分析結(jié)果圖

２.２ 凝聚子群分析

在Ucinet6中進行k-從分析首先要確定k的值，本文k取值為2，也就是說若一個從中有n個成員，那么這些成員至少與n-2個從中其他成員有直接聯(lián)系。除了設(shè)置k值外，我們還可以設(shè)置n的最小值，本文先根據(jù)默認選擇n為3，也就是k-從的規(guī)模不得小于3，結(jié)果找到156個2-從，這也說明156個2-從中的成員之間合著關(guān)系比較緊密，至少與從中一名成員有過合著。進一步設(shè)置n為4和5，結(jié)果n為4時，找到11個2-從，如圖５所示，而n為5時沒有找到2-從。這也是說在該合著網(wǎng)絡中2-從的規(guī)模最大為4。這11個2-從中每個成員至少與從中另外兩名其他成員有過合著，說明這些成員間合著關(guān)系最為緊密。對11個4名成員組成的2-從進一步觀察其所在學院中的具體專業(yè)，我們可以發(fā)現(xiàn)除了陳傳夫、彭斐章、司莉、肖希明及顏海、張曉娟、朱玉媛、周耀林兩個從中的成員分別都來自圖書館學系和檔案與政務信息學系外其他9個從的成員都來自不同系別，這說明武漢大學信息管理學院內(nèi)部不僅同專業(yè)方向的學者合作關(guān)系緊密，不同專業(yè)方向的合作關(guān)系也十分緊密，緊密的合作有助于學者之間的相互學習、相互促進，也有利于圖情專業(yè)內(nèi)各個方向自身的建設(shè)與發(fā)展。

２.３ 可視化分析

首先通過Ucinet6將原始數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)化為Pajek可識別的文件并打開，然后根據(jù)Pajek的參考手冊［１０］，點擊Pajek可視化菜單Draw，再通過菜單路徑Layout＞Energy＞Kamada-Kawai＞Free自動調(diào)整平面布局，最終得到機構(gòu)內(nèi)部合著網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)圖，如圖６所示。該圖清晰直觀地展現(xiàn)了武漢大學信息管理學院內(nèi)部合著網(wǎng)絡的整體結(jié)構(gòu)，雖然有兩名學者僅彼此有過合著而孤立在外，但其余部分合著網(wǎng)絡保持連通，說明機構(gòu)內(nèi)部學者之間聯(lián)系還是十分緊密的，也驗證了之前所做的分析。

３ 結(jié) 論

本文通過社會網(wǎng)絡分析方法，找到并分析了武漢大學信息管理學院內(nèi)部學者合著網(wǎng)絡中核心學者的情況、資源控制的狀況、小團體以及內(nèi)部學者合著網(wǎng)絡整體結(jié)構(gòu)的特點，發(fā)現(xiàn)圖情機構(gòu)內(nèi)部學者之間合著關(guān)系較為緊密且并不限于同一專業(yè)方向的合作，這也從側(cè)面反映了圖情專業(yè)多學科融合的特點，這樣的合作不僅有利于機構(gòu)自身也有利于整個圖情專業(yè)的發(fā)展。由于本文的分析僅限于單個圖情機構(gòu)內(nèi)部學者之間的合著網(wǎng)絡有其局限性，結(jié)論是否符合各種類型機構(gòu)內(nèi)部合著網(wǎng)絡特性以及機構(gòu)外部合著的情況如何，還有待進一步的研究。圖６ 武漢大學信息管理學院內(nèi)部合著網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)圖

參考文獻

［１］榮先乾,覃桃.社會網(wǎng)絡分析方法在圖情領(lǐng)域合著關(guān)系的實證研究［Ｊ］.圖書館界,2010，(1):1.

［２］林聚任,劉玉安,泥安儒.社會科學研究方法［Ｍ］.濟南:山東人民出版社,2004:283.

［３］朱慶華,李亮.社會網(wǎng)絡分析法及其在情報學中的應用［Ｊ］.情報理論與實踐,2008，(2):179.

［４］李亮,朱慶華.社會網(wǎng)絡分析方法在合著分析中的實證研究［Ｊ］.情報科學,2008,26(4):549-555.

［５］袁潤,王慧.基于社會網(wǎng)絡分析的圖書館學論文合著現(xiàn)象研究［Ｊ］.圖書情報研究,2010,3(3):38-40.

［６］陳定權(quán),朱維鳳,莫秀娟.圖書情報學論文合著(1999-2002)現(xiàn)象研究［Ｊ］.情報科學,2009,27(1):70-73.

［７］邱均平,李佳靚.基于社會網(wǎng)絡分析的作者合作網(wǎng)絡對比研究——以《情報學報》、《J ASI ST》和《光子學報》為例［Ｊ］.情報雜志,2010,29(11).

［８］武漢大學信息管理學院簡介［ＥＢ／ＯＬ］.http:∥sim.whu.edu.cn/introduce/intro.php，2011-3-30.

［９］孟微,龐景安.Pajek在情報學合著網(wǎng)絡可視化研究中的應用［Ｊ］.情報理論與實踐,2008，(4):573.

［１０］Batagelj V.,and Mrvar A.Pajek Reference Manual［ＥＢ／ＯＬ］.http:∥vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/doc/pajekman.pdf，2010-09-26.

注：“本文中所涉及到的圖表、公式、注解等請以PDF格式閱讀”