湯雅青, 季建華
(上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟與管理學(xué)院, 上海 200052)
再制造(remanufacturing)是指對廢舊產(chǎn)品的回收、檢測和評估、加工的行為,適用于電子產(chǎn)品、汽車、家電等行業(yè).隨著法律制度的完善和人們環(huán)保意識的增強,再制造憑借著在環(huán)境保護、資源節(jié)約等方面的突出作用,越來越受到工業(yè)發(fā)達國家的重視.另一方面,許多研究表明再制造工程能為企業(yè)帶來顯著的經(jīng)濟利益[1-3].
近年來,國內(nèi)外許多學(xué)者都對再制造做了大量研究.Atasuetal(2008)[4]、Dobos和Flori-ska(2008)[5]等學(xué)者研究了再制造的經(jīng)濟效益,Toktayetal(2000)[6]、Gregory(2006)[7]等學(xué)者研究了再制造企業(yè)的庫存管理,Danieletal(2003)[3]、Ismail和Elif(2006)[8]等學(xué)者對再制造系統(tǒng)中廢舊回收產(chǎn)品的定價以及再制造產(chǎn)品銷售的定價策略進行了研究.國內(nèi)的研究主要集中在制造/再制造混合系統(tǒng)中的最優(yōu)生產(chǎn)批量控制[9]、庫存最優(yōu)控制[10,11]、再制造系統(tǒng)的回收模式[12]等.
本文在Michael R. Galbreth和Joseph D. Blachburn(2010)[13]的基礎(chǔ)上對再制造系統(tǒng)產(chǎn)品回收的最優(yōu)策略進行了研究.在Michael和Joseph(2010)[13]的模型中,再制造企業(yè)回收的產(chǎn)品的質(zhì)量狀態(tài)是不確定的,假設(shè)回收成本與狀態(tài)無關(guān),再制造成本是狀態(tài)變量的線性函數(shù).再制造企業(yè)的回收成本會隨著回收批量的增加而增加,但再制造成本隨回收批量的增加而減少,這是因為回收批量增加后,企業(yè)可以僅選擇狀態(tài)好的回收產(chǎn)品進行再制造,因此企業(yè)需要在回收成本和再制造成本之間權(quán)衡,得到使總成本最小的回收批量.但是此模型只考慮了單個生產(chǎn)周期、確定需求時的情況,回收的產(chǎn)品除去用于再制造外,其余的全部在當(dāng)期報廢,這對生命周期較長的回收產(chǎn)品(如打印機、汽車等)并不適用.對于生命周期較長的回收產(chǎn)品,往往有多個生產(chǎn)周期,不同周期回收的產(chǎn)品的質(zhì)量狀態(tài)可能會有較大的差異,再制造成本也會明顯不同.因此,本文在Michael和Joseph(2010)[13]模型的基礎(chǔ)上研究了多周期的情況,提出回收的廢舊產(chǎn)品除了用于再制造外、報廢處理外,還可以存儲至下一周期再決定去向,綜合考慮回收產(chǎn)品的存儲成本和不同周期回收的產(chǎn)品的狀態(tài)差異,以再制造系統(tǒng)總成本最小化為目標(biāo),考察了需求確定和需求不確定時的最優(yōu)回收批量問題.
再制造企業(yè)從供應(yīng)商(可以是專門的回收機構(gòu),也可以是零售商或用戶)手中回收一定批量Q的狀態(tài)未知的廢舊產(chǎn)品,單位回收成本是常數(shù).回收后,通過對產(chǎn)品的檢測和評估,確定產(chǎn)品狀態(tài)和再制造成本,再制造成本是狀態(tài)變量的函數(shù).回收的廢舊產(chǎn)品有以下3種處理方式:(1)用于再制造;(2)直接做廢棄處理;(3)記入庫存,存儲至下一個周期再決定.
本文根據(jù)對問題的描述做出如下假設(shè):(1) 認為對回收的廢舊產(chǎn)品的檢測結(jié)果是完全正確的;(2) 對回收批量沒有容量限制,但廢棄產(chǎn)品的庫存有容量限制;(3) 廢舊產(chǎn)品的回收成本與狀態(tài)無關(guān);(4) 再制造成本是回收產(chǎn)品狀態(tài)的線性函數(shù),即單位再制造成本為c+vm.在一個再制造周期中,我們考慮選擇合適的回收批量使該周期的再制造系統(tǒng)總的期望成本最低,總成本包括廢舊產(chǎn)品的回收成本、再制造成本、廢棄產(chǎn)品的報廢成本和庫存成本,當(dāng)需求不確定的時候還有可能存在再制造產(chǎn)品的庫存成本和缺貨損失.
本文所用到的符號約定如下:D:再制造產(chǎn)品的需求量;m:回收產(chǎn)品的狀態(tài)變量,g(m)為密度函數(shù);a:收購回收產(chǎn)品的固定成本;u:回收產(chǎn)品的單位收購成本;s:回收產(chǎn)品的單位報廢成本;h:回收產(chǎn)品的單位庫存成本;c:再制造的固定成本;v:再制造的變動成本;H:再制造產(chǎn)品的單位存儲成本;P:再制造產(chǎn)品的單位缺貨成本;w:回收產(chǎn)品的產(chǎn)出比率;Q:回收產(chǎn)品的批量,決策變量.
需求D確定時,再制造企業(yè)回收批量為Q,生產(chǎn)批量為D,根據(jù)回收產(chǎn)品的3種處理方式,在回收批量Q和上一周期的庫存Q-D中選擇狀態(tài)最好的D件回收產(chǎn)品進行再制造,狀態(tài)最差的Q-D件回收產(chǎn)品做廢棄處理,其余的Q-D件回收產(chǎn)品記入庫存.所以,再制造系統(tǒng)的總成本為:
f(Q)=a+uQ+(c+vm)D+s(Q-D)++h(Q-D)+
(1)
(2)
推理1:當(dāng)v
當(dāng)回收產(chǎn)品的最佳狀態(tài)和最差狀態(tài)的成本差小于單位回收成本、報廢成本和庫存成本之和時,最佳的回收批量就是需求量.
證明:
(3)
對(3)式求Q的一階導(dǎo)數(shù)得
(4)
(5)
以上只考慮了統(tǒng)計意義下狀態(tài)變量服從均勻分布的情況,忽略了每個回收產(chǎn)品狀態(tài)的不確定性.下面考慮每個回收產(chǎn)品的狀態(tài).
(7)
性質(zhì)2:考慮每個回收產(chǎn)品狀態(tài)的不確定性后,回收產(chǎn)品的狀態(tài)服從均勻分布且再制造成本是狀態(tài)分布的線性函數(shù),則在需求D確定時,最優(yōu)的回收批量Q*為:
(8)
證明:
即
(9)
同樣地,對f(Q)求一階導(dǎo)數(shù),可以得到
(10)
需求不確定時,此時的再制造批量無法根據(jù)需求確定.企業(yè)基于回收批量按一定的比例w進行再制造,即在回收批量Q和上一周期的庫存Q-wQ中選擇狀態(tài)最好的wQ件產(chǎn)品進行再制造,狀態(tài)最差的Q-wQ件回收產(chǎn)品做廢棄處理,其余的Q-wQ件回收產(chǎn)品記入庫存.
再制造系統(tǒng)的總成本包括回收產(chǎn)品的收購成本和再制造成本、再制造產(chǎn)品的存儲成本和缺貨成本、廢棄產(chǎn)品的報廢成本和庫存成本,即
f(Q)=a+uQ+(c+vm)wQ+H(wQ-D)++p(D-wQ)++s(Q-wQ)+h(Q-wQ)
(11)
性質(zhì)3:使(11)式的總成本最小的最優(yōu)回收批量Q*滿足如下表達式:
(12)
其中F(x)為需求的分布函數(shù).
證明:
(13)
對(13)式求Q的一階導(dǎo)數(shù),得:
(14)
參數(shù)設(shè)置見表1.
表1 數(shù)值分析的參數(shù)設(shè)置
表2 需求確定時不同需求下的最優(yōu)回收批量及產(chǎn)出率
根據(jù)公式(2)和公式(8),得到不同需求下的最優(yōu)回收批量和相應(yīng)的產(chǎn)出率,結(jié)果見表2.
表3 需求不確定時不同產(chǎn)出率下的最優(yōu)回收批量
從表2可以看出:考慮每個回收產(chǎn)品狀態(tài)的不確定性后,產(chǎn)品的產(chǎn)出率隨著D的增加而減少,但變化趨勢非常緩慢,D較大時產(chǎn)出率恒定.
根據(jù)公式(12)得到不同需求分布和不同產(chǎn)出率下的最優(yōu)回收批量,見表3.正態(tài)分布均值為500,標(biāo)準(zhǔn)差為100,均勻分布參數(shù)設(shè)置為(400,600).
從表3可知:產(chǎn)出率對最優(yōu)回收批量有顯著的影響,回收批量隨產(chǎn)出率的增加而減小;需求服從不同的分布函數(shù)對回收批量的影響并不明顯.
本文基于回收產(chǎn)品狀態(tài)的不確定性,考慮再制造系統(tǒng)中回收產(chǎn)品的3種處理方式,以再制造系統(tǒng)的期望成本最小為目標(biāo),分別研究了需求確定和需求不確定兩種情況下最優(yōu)的回收批量問題.在需求確定時,最優(yōu)回收批量是需求的近似線性函數(shù);在需求不確定時,不同的需求分布函數(shù)對最優(yōu)回收批量的影響并不大.
參考文獻
[1] V. Daniel R. Guide, L. N. Van Wassenhove. Managing product returns for remanufacturing[J].Product and Operations Management,2001,10(2):142-155.
[2] Michael R. Galbreth, Joseph D. Blachburn. Optimal acquisition and sorting policy for remanufacturing[J]. Production and Operations Management, 2006,15(3):384-392.
[3] V. Daniel R. Guide, R. H. Teunter, L. N. Van Wassenhove. Matching demand and supply to maximize profits from remanufacturing[J].Manufacturing and Service Operations Management, 2003, 36(4):319-331.
[4] Atalay Atasu, V. Daniel R. Guide, L. N. Van Wassenhove. Product reuse economics in closed-loop supply chain research[J]. Production and Operations Management, 2008,17(5):483-496.
[5] Imre Dobos, Adel Floriska. The efficiency of remanufacturing in a dynamic input-output model[J].Central European Journal of Operations Research, 2008,16(3): 317-328.
[6] Toktay, L. B., L. M. Wein, S. A. Zenios. Inventory management of remanufacturable products[J]. Management Science, 2000,46(11):1 412-1 426.
[7] Gregory A. Decroix. Optimal policy for a multiechelon inventory system[J]. Operations Research, 2006,54(3):532-543.
[8] Ismail Serdar Bakal, Elif Akcali. Effects of random yield in remanufacturing with price-sensitive supply and demand[J]. Production and Operations Management, 2006,15(3):407-420.
[9] 代 穎, 馬祖軍. 制造/再制造混合系統(tǒng)的最優(yōu)生產(chǎn)批量模型[J]. 西南交通大學(xué)學(xué)報,2004, 41(1):161-121.
[10] 顧巧論, 季建華. 基于市場的再制造/制造系統(tǒng)集成庫存隨機最優(yōu)控制研究[J]. 系統(tǒng)工程理論與實踐,2006,(1):53-59.
[11] 繆 周, 徐克林, 陸 瑤. 考慮不確定回收率的制造/再制造系統(tǒng)的EOQ模型[J]. 工業(yè)工程, 2009,12(1):132-135.
[12] 孫曉晨, 陳秋雙, 李 響, 等. 再制造系統(tǒng)廢舊產(chǎn)品回收的最優(yōu)控制策略[J]. 計算機集成制造系統(tǒng),2007,13(9):1 820-1 825.
[13] Michael R. Galbreth, Joseph D. Blachburn. Optimal acquisition quantities in remanufacturing with condition uncertainty[J]. Production and Operations Management, 2010,19(1):61-69.
[14] Mark Ferguson, V. Daniel R. Guide, Eylem Koca, Gilvan C. Souza. The value of quality grading in remanufacturing[J]. Production and Operations Management, 2009,18(3):300-314.
[15] Atalay Atasu, Miklos Sarvary, L. N. Van Wassenhove. Remanufacturing as a marketing strategy[J]. Management Science, 2008,54(10): 1 731-1 746.
[16] 薛順利, 徐 渝, 蘇 軍. 再制造系統(tǒng)最優(yōu)合同設(shè)計[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2007,(4):71-76.