河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位動(dòng)態(tài)變化實(shí)證分析

邵元軍，李建平，周振亞

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所,北京 100081）

河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位動(dòng)態(tài)變化實(shí)證分析

邵元軍，李建平，周振亞

（中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所,北京 100081）

本文基于產(chǎn)業(yè)區(qū)位理論的研究基礎(chǔ)，以綜合區(qū)位商作為小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位度的衡量。采用擴(kuò)展的生產(chǎn)函數(shù)模型，對(duì)河南省小麥產(chǎn)業(yè)的區(qū)位動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了實(shí)證分析，模型結(jié)果確定了河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位發(fā)展的制約因素，為合理規(guī)避不利因素，實(shí)現(xiàn)河南省糧食生產(chǎn)的健康發(fā)展提供改進(jìn)參考。同時(shí)也為國(guó)家同類糧食主產(chǎn)區(qū)的投資和政策傾斜提供相關(guān)的政策建議。

河南?。恍←湲a(chǎn)業(yè)區(qū)位；實(shí)證分析

1 引言

區(qū)位論中是用區(qū)位因素來(lái)確定和衡量區(qū)位和空間結(jié)構(gòu)的合理與否及合理程度的。各個(gè)區(qū)位因素都是把客體引向一定區(qū)位的作用力，某一客體最終區(qū)位是由有關(guān)的作用力相互作用產(chǎn)生的 “合力”決定的，“合力”就是綜合效果。綜合的資源稟賦以及影響區(qū)位的其他因素如政策、傳統(tǒng)文化等，共同決定了區(qū)位的選擇。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看，我們可以通過(guò)區(qū)位來(lái)測(cè)定一個(gè)小區(qū)域產(chǎn)業(yè)部門在大區(qū)域范圍內(nèi)的相對(duì)集中程度，從而確定該小區(qū)域的產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢(shì)，并最終反映各小區(qū)域的對(duì)外經(jīng)濟(jì)聯(lián)系格局。

目前研究農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義，無(wú)論從國(guó)家宏觀層面的農(nóng)業(yè)政策制定，地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略抉擇還是廠商的選址決策，或者單個(gè)農(nóng)戶的生產(chǎn)行為選擇，都需要研究區(qū)位問(wèn)題。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)品種和生產(chǎn)方式的多樣性，農(nóng)業(yè)本身固有的保障功能、生態(tài)功能等多功能屬性，注定農(nóng)業(yè)問(wèn)題的研究具有很強(qiáng)的復(fù)雜性，必須有目的、有重點(diǎn)地去選擇研究問(wèn)題。長(zhǎng)久以來(lái)，糧食安全問(wèn)題一直是國(guó)家密切關(guān)注和投入巨大人力、財(cái)力、物力的重大問(wèn)題，同時(shí)也是學(xué)界廣泛討論的重大議題，因此本文從糧食產(chǎn)業(yè)角度出發(fā)研究農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)。

河南省是我國(guó)第一小麥生產(chǎn)大省，總產(chǎn)量及商品量均居全國(guó)前列，在全國(guó)糧食生產(chǎn)中占有極其重要的地位，河南小麥生產(chǎn)的豐歉對(duì)全國(guó)乃至世界的糧食市場(chǎng)都具有重要影響。從整個(gè)國(guó)家的糧食產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略層面來(lái)講，河南省的小麥產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出越來(lái)越重要的作用。特別是進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，河南省用全國(guó)平均1/5的播種面積生產(chǎn)了全國(guó)1/4的小麥，說(shuō)明在種植規(guī)模不斷擴(kuò)大的同時(shí)，該省小麥產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率也在不斷提高［1］。

本文基于產(chǎn)業(yè)角度，從生產(chǎn)條件、產(chǎn)業(yè)調(diào)整、效益對(duì)比、農(nóng)業(yè)投資等方面出發(fā)，建立基于擴(kuò)展生產(chǎn)函數(shù)形式的多元回歸模型，對(duì)河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位變動(dòng)做了歷史分析，剖析其區(qū)位增強(qiáng)的原因，由此得到的一些基本結(jié)論也可為其他糧食主產(chǎn)區(qū)提供借鑒，為國(guó)家對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)投資和政策傾斜提供引導(dǎo)，進(jìn)而拉動(dòng)糧食生產(chǎn)保障國(guó)家糧食安全。同時(shí)，模型結(jié)果也確定了河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位發(fā)展的制約因素，為合理規(guī)避不利因素，實(shí)現(xiàn)河南省糧食生產(chǎn)的健康發(fā)展提供改進(jìn)參考。

2 相關(guān)研究述評(píng)

有關(guān)農(nóng)業(yè)區(qū)位問(wèn)題的研究，最初是單個(gè)的農(nóng)場(chǎng)企業(yè)決策問(wèn)題，這屬于區(qū)位問(wèn)題的微觀層次，而整個(gè)國(guó)家層次的區(qū)位優(yōu)勢(shì)通過(guò)國(guó)際貿(mào)易來(lái)表現(xiàn)，屬于宏觀層次。而本文研究的產(chǎn)業(yè)區(qū)位介于二者之間，對(duì)此，一些學(xué)者從不同角度進(jìn)行了研究，相關(guān)研究主要分為農(nóng)業(yè)區(qū)位理論研究和農(nóng)業(yè)區(qū)位評(píng)價(jià)兩個(gè)方面。

（1）關(guān)于農(nóng)業(yè)區(qū)位理論的研究。不同學(xué)者從不同角度分析了區(qū)位優(yōu)勢(shì)的概念［2-4］，以杜能農(nóng)業(yè)區(qū)位論為理論依據(jù)，研究了農(nóng)業(yè)布局問(wèn)題［5-7］。大部分學(xué)者認(rèn)為在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下分析農(nóng)業(yè)區(qū)位論及其現(xiàn)實(shí)意義，對(duì)推動(dòng)中國(guó)現(xiàn)代區(qū)位理論研究和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整具有重要意義［8-9］，把農(nóng)業(yè)區(qū)位理論和產(chǎn)業(yè)布局演變的一般規(guī)律結(jié)合起來(lái)，就能對(duì)具體的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃［10］，借助計(jì)算機(jī)技術(shù)建立計(jì)量模型可以對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局進(jìn)行線性規(guī)劃［11-12］。

（2）關(guān)于農(nóng)業(yè)區(qū)位評(píng)價(jià)的研究。農(nóng)業(yè)區(qū)位條件和影響因素是產(chǎn)業(yè)區(qū)位形成和改變的基礎(chǔ)［13-14］，通過(guò)選取不同方法進(jìn)行區(qū)位評(píng)價(jià)，可以明確農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，從而針對(duì)性提出對(duì)策和建議。如王澤泉等從廊坊市地理?xiàng)l件出發(fā)，基于定性分析，深入闡述了京津冀城市圈市場(chǎng)潛力和發(fā)展勢(shì)頭，尤其突出了其交通區(qū)位優(yōu)勢(shì)，得出廊坊農(nóng)業(yè)區(qū)具有歷史性發(fā)展機(jī)遇［15］；傅銘從農(nóng)業(yè)區(qū)位理論出發(fā)，基于定量分析，總結(jié)了吉林省現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)發(fā)展的區(qū)位優(yōu)勢(shì)和制約因素，衡量了吉林省農(nóng)業(yè)區(qū)位在全國(guó)各區(qū)位中的重要地位，并針對(duì)性的提出了建議和對(duì)策［16］；鄧艾等以區(qū)域經(jīng)濟(jì)比較優(yōu)勢(shì)理論和優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)理論為基礎(chǔ)，采用區(qū)位商分析法和主成分分析法，對(duì)青藏高原17個(gè)地、州、市的農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)作了分析和評(píng)價(jià)［17］。

總體上看，現(xiàn)階段進(jìn)行農(nóng)業(yè)區(qū)位研究是非常必要的，它對(duì)指導(dǎo)政策制定和產(chǎn)業(yè)布局具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義，但上述涉及農(nóng)業(yè)區(qū)位研究的文章多停留在理論分析和文字描述階段，難以具體地影響實(shí)踐活動(dòng)，同時(shí)在定量分析方面，計(jì)量或空間分析等方法運(yùn)用比較薄弱。本研究結(jié)合擴(kuò)展的生產(chǎn)函數(shù)模型，試圖解釋河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位變動(dòng)規(guī)律，屬于區(qū)位研究的中觀層次，涉及到區(qū)域產(chǎn)業(yè)選擇和資源配置，以小麥綜合區(qū)位商來(lái)說(shuō)明河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位變動(dòng)情況，該數(shù)值整合了規(guī)模區(qū)位商和效率區(qū)位商，是對(duì)河南省小麥區(qū)位變動(dòng)的綜合體現(xiàn)。

3 基本假說(shuō)和理論模型

3.1 研究假說(shuō)

本文側(cè)重于從生產(chǎn)方面解釋河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的變動(dòng)機(jī)理，不可避免地忽略了其他諸如加工能力、自然條件等影響因素。影響糧食生產(chǎn)的因素是多方面的，考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文可能也忽略了科技水平等其他一些重要的影響因素。在變量的選擇上，本文假設(shè)如下：耕地面積、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、小麥出售價(jià)格、每畝純收益、財(cái)政用于農(nóng)業(yè)支出比重、有效灌溉率均對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位影響為正向，其他作物占總播種面積比重、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位影響為負(fù)。

假說(shuō)一：耕地面積、機(jī)械使用程度、灌溉條件是影響糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)性因素。其中，耕地面積的增減反映了土地利用方式的變化，其對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的影響應(yīng)該為正；小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位有增強(qiáng)趨勢(shì)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力作為表征農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平的重要指標(biāo)，其對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位影響也應(yīng)為正；隨著有效灌溉率的提高，糧食產(chǎn)量也應(yīng)呈正向增長(zhǎng)。

假說(shuō)二：勞動(dòng)力投入、品種替代等對(duì)糧食生產(chǎn)的影響也不容忽視。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平的提高以及外出務(wù)工人員數(shù)量的增加，農(nóng)村存在勞動(dòng)力大量冗余的現(xiàn)象，農(nóng)林牧漁業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位影響假設(shè)為負(fù)；其他作物占總播種面積的比重反映了種植業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的變動(dòng)情況，假定其對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的影響方向?yàn)樨?fù)，即該比重越大越不利于小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位增強(qiáng)。

假說(shuō)三：出售價(jià)格和收益水平直接影響糧食產(chǎn)量。根據(jù)蛛網(wǎng)理論，當(dāng)年小麥出售價(jià)格可影響未來(lái)年份小麥的產(chǎn)量。本文假定小麥出售價(jià)格對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位有正向影響，同時(shí)認(rèn)為每畝小麥?zhǔn)找嫠揭矊?duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位有正的影響。

假說(shuō)四：投入是影響小麥生產(chǎn)的外部因素。小麥產(chǎn)量與國(guó)家糧食安全息息相關(guān)，必要的政府財(cái)政支出是客觀要求。財(cái)政對(duì)于農(nóng)業(yè)的支出可以增加農(nóng)村資本存量，從而長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響糧食生產(chǎn)能力，本文假定財(cái)政用于農(nóng)業(yè)支出比重對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位有正向影響。

3.2 理論模型

本文參考擴(kuò)展的生產(chǎn)函數(shù)模型，以綜合區(qū)位商作為小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位度的衡量并作為因變量。選取的自變量如下：①投入要素：耕地面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)機(jī)總動(dòng)力；②影響因素：其他作物播種面積占比、小麥每畝收益、小麥出售價(jià)格、財(cái)政用于農(nóng)業(yè)支出比重、有效灌溉率。

模型結(jié)構(gòu)如下：

因?yàn)槟Ｐ停?）是非線性函數(shù)，無(wú)法直接進(jìn)行估計(jì)，因此需要進(jìn)行線性化處理，方法是對(duì)模型（1）兩邊同時(shí)取自然對(duì)數(shù)，則估計(jì)式可如下表示：

其中，Y為綜合區(qū)位商，G為耕地面積，L為勞動(dòng)力人數(shù)，T為農(nóng)機(jī)總動(dòng)力，B為其他作物占總播種面積比重，E為小麥?zhǔn)找嫠?，P為小麥出售價(jià)格，S為農(nóng)業(yè)財(cái)政支出占比，I為有效灌溉率。β1為耕地面積彈性系數(shù)，β2為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力彈性系數(shù)，β3為農(nóng)機(jī)總動(dòng)力彈性系數(shù)，α1為常數(shù)項(xiàng)，α2、α3、α4、α5、α6為各影響因素的系數(shù)。

3.3 變量設(shè)定及描述性統(tǒng)計(jì)分析

本模型的變量選擇期間為1978—2008年，各變量數(shù)據(jù)均為31年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。其中，小麥?zhǔn)找嫠胶托←湷鍪蹆r(jià)格均通過(guò)物價(jià)指數(shù)調(diào)整為1978年不變價(jià)格。1991年的小麥?zhǔn)找嫠綖楫惓Ｖ?，用相鄰年份平均值替代?/p>

河南省小麥規(guī)模區(qū)位商在研究期整體呈現(xiàn)不斷上升趨勢(shì) （見(jiàn)圖1），在2004年達(dá)到峰值后稍有下滑，到2008年逐漸恢復(fù)，其余年份均呈現(xiàn)不斷遞增趨勢(shì)；而效率區(qū)位商在整個(gè)研究期呈現(xiàn)出持續(xù)下降趨勢(shì)；綜合區(qū)位商總體呈現(xiàn)出“U”形變化，在研究期徘徊在1.6附近。如果考察單個(gè)年份的三個(gè)區(qū)位商指數(shù)，均排在全國(guó)前列。

表1 變量一覽表

從1978年到2008年，除了1978年到1983年，1990、1992、1995、1998年幾個(gè)年份河南省小麥每畝純收益水平較低外（同時(shí)成本利潤(rùn)率偏低），其余年份均保持在全國(guó)前列甚至第一的位置，這表明河南省小麥?zhǔn)找媾c同期其他地區(qū)相比處于有利位置，有相對(duì)比較優(yōu)勢(shì)。每畝純收益和成本利潤(rùn)率在整個(gè)研究期呈現(xiàn)不斷增強(qiáng)趨勢(shì)（見(jiàn)表3）。

表2 主要變量的統(tǒng)計(jì)描述

圖1 1978—2008年河南省小麥規(guī)模區(qū)位商、效率區(qū)位商、綜合區(qū)位商年際變動(dòng)情況

4 模型估計(jì)和結(jié)果分析

根據(jù)自變量和因變量的相關(guān)系數(shù)，可以先驗(yàn)多重共線性是否存在。從表4可以看出，大部分變量之間的相關(guān)系數(shù)都在0.5之下，但也有部分變量呈現(xiàn)出較大相關(guān)關(guān)系，回歸過(guò)程可能出現(xiàn)多重共線性問(wèn)題。

以下模型均用廣義最小二乘法做回歸（GLS），采用GLS方法可以有效的解決異方差和序列自相關(guān)；模型一是所有自變量的全回歸；模型二和模型三是對(duì)模型一的調(diào)整；為了驗(yàn)證基本假設(shè)的價(jià)格滯后影響，模型四和模型六利用GLS方法對(duì)價(jià)格滯后一期和兩期替代原價(jià)格自變量進(jìn)行回歸，相應(yīng)的模型五和模型七是調(diào)整模型。回歸結(jié)果見(jiàn)表5。

從估計(jì)結(jié)果來(lái)看，七個(gè)模型的F統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)均顯著，各模型顯著水平均為P=0.000，說(shuō)明假設(shè)模型整體檢驗(yàn)十分顯著。同時(shí)，各模型都具有極高的可決系數(shù)，說(shuō)明擬合程度較好。從DW值來(lái)看，各模型不存在序列自相關(guān)。經(jīng)過(guò)調(diào)整自變量和滯后處理，最終選定模型七估計(jì)結(jié)果作為模型的最終形式，并依據(jù)其作出建議，其他模型做輔助分析。

根據(jù)模型估計(jì)結(jié)果，河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的各個(gè)影響因素的作用程度和顯著性如下：

（1）耕地面積在后兩個(gè)模型通過(guò)t檢驗(yàn)，在模型七中其符號(hào)為正，并且彈性較大，和假設(shè)相符，耕地作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最基礎(chǔ)的投入要素得到了進(jìn)一步的印證。

（2）農(nóng)業(yè)從業(yè)人員除第六個(gè)模型沒(méi)通過(guò)顯著性檢驗(yàn)外，其他模型均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但其符號(hào)不穩(wěn)定。模型四和模型五中其符號(hào)和假設(shè)相符，但在模型七中其符號(hào)為正，和假設(shè)相悖，有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

（3）農(nóng)機(jī)總動(dòng)力這一指標(biāo)在模型二和模型三中未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。但在模型六和模型七中，其符號(hào)為負(fù)，和假設(shè)相悖。本文推測(cè)可能和研究期過(guò)短有關(guān)，進(jìn)一步的研究將增加樣本容量。

（4）其他作物播種面積占比是除小麥外其余作物占總播種面積的比重，代表著種植業(yè)內(nèi)部品種間替代和機(jī)會(huì)成本，衡量了農(nóng)戶對(duì)除小麥外生產(chǎn)活動(dòng)的重視程度。七個(gè)模型中，該指標(biāo)都極為顯著的通過(guò)了t檢驗(yàn)，并且系數(shù)均為正值，和假設(shè)相反。對(duì)此的解釋可能是隨著小麥單產(chǎn)水平的提高，其在種植業(yè)內(nèi)部所占比例逐漸變得不太重要。比如，我們單獨(dú)考察1990年到2008年河南省小麥的單產(chǎn)水平，發(fā)現(xiàn)小麥單產(chǎn)19年間增長(zhǎng)了69.17%，而同期小麥總產(chǎn)量在耕地面積減少的趨勢(shì)下，增幅卻達(dá)到86.05%，這說(shuō)明單產(chǎn)增長(zhǎng)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于耕地面積減少的速度。同時(shí)，小麥占總播種面積的比重19年間一直處于平穩(wěn)下降趨勢(shì)，但總體減少量不多，僅為3.14個(gè)百分點(diǎn)，由此我們也可以得出結(jié)論，產(chǎn)業(yè)內(nèi)的種植結(jié)構(gòu)微調(diào)對(duì)河南省小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位影響不大。

表3 1978—2008年河南省小麥每畝純收益情況和成本利潤(rùn)率

（5）每畝純收益在后四個(gè)模型中均在1%水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，并且系數(shù)為正值，說(shuō)明小麥?zhǔn)找嫠綄?duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位具有顯著的正向促進(jìn)作用，模型估計(jì)結(jié)果和假設(shè)一致。

（6）當(dāng)期小麥出售價(jià)格均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，并且對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位有正向促進(jìn)作用；本文另外檢驗(yàn)了滯后的小麥出售價(jià)格對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的影響，從回歸結(jié)果來(lái)看，滯后一期甚至有負(fù)向影響，滯后兩期有正向影響，但價(jià)格滯后一期的負(fù)向影響程度遠(yuǎn)小于價(jià)格滯后兩期的正向影響程度。對(duì)此可能的解釋是，上期較高的出售價(jià)格傳達(dá)到零售價(jià)格上，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位是一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈綜合作用的結(jié)果，產(chǎn)加銷缺一不可，較高的零售價(jià)格對(duì)小麥需求（包括直接消費(fèi)需求和加工原料需求）有一定的抑制作用，從而對(duì)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位增強(qiáng)產(chǎn)生一定的制約。而上上期出售價(jià)格的提高會(huì)對(duì)小麥生產(chǎn)起到誘導(dǎo)，促進(jìn)小麥生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)區(qū)位的增強(qiáng)，這一點(diǎn)和蛛網(wǎng)理論契合，只是該價(jià)格效應(yīng)影響期滯后兩年，有待進(jìn)一步驗(yàn)證。

（7）有效灌溉率在前五個(gè)模型均在0.1%水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，且符號(hào)都為負(fù)值，和假設(shè)相悖。對(duì)此可能的解釋是：河南省灌溉效率低下并且長(zhǎng)期得不到良性發(fā)展。從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)我們可以看到，河南省有效灌溉率自1978年到1988年持續(xù)下滑，自1989年到2001年有所恢復(fù)和增長(zhǎng)，2002年以來(lái)徘徊在35%左右，未能得到較大的發(fā)展。

（8）財(cái)政用于農(nóng)業(yè)支出比重這一因素在七個(gè)模型中都通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，但系數(shù)符號(hào)均為負(fù)。這和本文假設(shè)“政府對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度在一定程度上可以促進(jìn)小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的增強(qiáng)”相悖。對(duì)此可能的解釋如下：本文并未把財(cái)政用于糧食產(chǎn)業(yè)的項(xiàng)目單獨(dú)列出，同時(shí)未考慮其他途徑對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)的資本投入，可能在一定程度上影響了模型的解釋力。甚至更進(jìn)一步的，我們可以估計(jì)，財(cái)政用于增加產(chǎn)量的效率是很低，這一點(diǎn)和李正彪［18］的研究結(jié)果一致，他在對(duì)財(cái)政投入和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量做出定量研究后發(fā)現(xiàn)，財(cái)政支農(nóng)支出能夠在一定程度上增加農(nóng)民第一產(chǎn)業(yè)收人，但對(duì)增加主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的效果并不明顯。

5 結(jié)論和建議

5.1 結(jié)論

（1）小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位大小與耕地面積、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、其他作物播種面積占比、每畝純收益、滯后兩期出售價(jià)格存在正相關(guān)關(guān)系；與農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、有效灌溉率、農(nóng)業(yè)投資占財(cái)政比重存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。從各自變量的彈性系數(shù)來(lái)看，投入要素的系數(shù)和為0.9760，說(shuō)明模型規(guī)模報(bào)酬不變。

表4 各變量相關(guān)系數(shù)表

表5 模型回歸結(jié)果

（2）耕地面積每增加1%，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將增大0.8252個(gè)百分點(diǎn)；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力每增加1%，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將增大0.2245個(gè)百分點(diǎn)；農(nóng)機(jī)總動(dòng)力每增加1%，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將減弱0.0736個(gè)百分點(diǎn)；其他作物播種面積占比每增加1%，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將增強(qiáng)0.0177個(gè)百分點(diǎn)；每畝純收益每增加1%，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將增強(qiáng)0.0007個(gè)百分點(diǎn)；滯后兩期收購(gòu)價(jià)格每增加1%，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將增強(qiáng)0.3230個(gè)百分點(diǎn)；財(cái)政用于農(nóng)業(yè)比重每增加1%，小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位將減弱0.0056個(gè)百分點(diǎn)。

5.2 政策建議

（1）確保小麥等主要糧食作物基本投入要素的穩(wěn)定。小麥等主糧產(chǎn)量的增減，是關(guān)系到國(guó)家糧食安全的重大問(wèn)題，在當(dāng)前農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格持續(xù)上漲的大背景下，保證基本投入要素的穩(wěn)定是保證產(chǎn)量穩(wěn)定的基本前提。而耕地面積是糧食生產(chǎn)中最為基礎(chǔ)的投入要素，建議國(guó)家在河南等糧食主產(chǎn)省份，實(shí)行更為嚴(yán)格的耕地保護(hù)政策、強(qiáng)化種糧補(bǔ)貼等政策的貫徹落實(shí)、鼓勵(lì)土地的適度流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營(yíng)，以保障小麥等主要糧食作物播種面積的穩(wěn)定。

（2）采取多種措施提高小麥的主糧作物的單位面積收益。畝均收益是影響農(nóng)民種糧積極性的直接因素，而畝均收益的高低，一方面與出售價(jià)格相關(guān)，另一方面又與成本高低相連。建議國(guó)家進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)產(chǎn)品期貨貿(mào)易，規(guī)避糧食生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，并通過(guò)加強(qiáng)保護(hù)價(jià)收購(gòu)等政策措施來(lái)保障種糧農(nóng)民的現(xiàn)實(shí)收益。要采取多種措施降低農(nóng)民的種糧成本，如大力加強(qiáng)良種的普及和推廣力度，從源頭上降低主糧的生產(chǎn)成本；研究和推廣有地域特色的糧食栽培新技術(shù)與間、套種技術(shù)，增加單位面積上的產(chǎn)出效率等等；進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)高筋、強(qiáng)筋等專用小麥的生產(chǎn)并提供相應(yīng)的技術(shù)服務(wù)與支持。

（3）優(yōu)化財(cái)政支農(nóng)資金的投入結(jié)構(gòu)為主糧生產(chǎn)提供條件保障。財(cái)政支出對(duì)于提高糧食的生產(chǎn)能力來(lái)說(shuō)是必要的也是合理的，但目前財(cái)政對(duì)河南小麥產(chǎn)業(yè)區(qū)位的作用的弱化，在一定程度上說(shuō)明了國(guó)家在糧食主產(chǎn)區(qū)財(cái)政投入政策上存在一些問(wèn)題。建議國(guó)家繼續(xù)明確財(cái)政支農(nóng)的政策導(dǎo)向，在支持主糧生產(chǎn)方面，將投放的重點(diǎn)進(jìn)一步明確到加強(qiáng)土地治理、改善農(nóng)田水利條件等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，同時(shí)，也要進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)對(duì)地方糧食企業(yè)的支持，以期通過(guò)糧食企業(yè)的帶動(dòng)來(lái)延長(zhǎng)糧食產(chǎn)業(yè)鏈、增加種糧農(nóng)民的收益，調(diào)動(dòng)廣大農(nóng)民的種糧積極性。

［1］中國(guó)糧食年鑒2007［M］.北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2008.

［2］楊吾揚(yáng).區(qū)位論原理［M］.蘭州:甘肅人民出版社,1989.

［3］李小建.經(jīng)濟(jì)地理學(xué)［M］.北京:高等教育出版社,2006.

［4］高進(jìn)田.區(qū)位的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析［M］.上海:上海人民出版社,2007.

［5］華熙成.上海市郊區(qū)農(nóng)業(yè)區(qū)位模式及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問(wèn)題的探討［J］.經(jīng)濟(jì)地理，1982，（3）：175-181.

［6］梁增泰.運(yùn)用農(nóng)業(yè)區(qū)位理論調(diào)控農(nóng)業(yè)生產(chǎn)布局［J］.經(jīng)濟(jì)改革，1995，（2）：20-23.

［7］張文忠.經(jīng)濟(jì)區(qū)位理論的研究——以農(nóng)業(yè)區(qū)位論為例［D］.吉林：東北師范大學(xué),1995.

［8］葉長(zhǎng)衛(wèi)，李雪松.淺談杜能農(nóng)業(yè)區(qū)位論對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用與啟示［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）,2002，（04）:1-4.

［9］馬蘭，張曦.農(nóng)業(yè)區(qū)位論及其現(xiàn)實(shí)意義［J］.云南農(nóng)業(yè)科技，2003，（3）：3-5.

［10］李瑜，鄭少鋒.農(nóng)業(yè)區(qū)位理論與西部退耕還林區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局研究［J］.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2007，（3）：147-150.

［11］楊春.中國(guó)主要糧食作物生產(chǎn)布局變遷及區(qū)位優(yōu)化研究［D］.杭州：浙江大學(xué),2009.

［12］何春花.河南省糧食生產(chǎn)影響因素的量化分析與對(duì)策［D］.鄭州：河南農(nóng)業(yè)大學(xué)，2009.

［13］張占倉(cāng).豫南山區(qū)農(nóng)業(yè)區(qū)位條件與發(fā)展對(duì)策［J］.地理與地理信息科學(xué)，1987，（03）：26-30.

［14］帥江平.我國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)區(qū)位的影響［J］.地理研究，1993，（09）：64-71.

［15］王澤泉 劉大海.廊坊農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)初探［J］.商業(yè)現(xiàn)代化，2007，（08）：235.

［16］傅銘.吉林省農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)分析［D］.長(zhǎng)春：吉林大學(xué)，2009.

［17］鄧艾，馬彪.藏區(qū)農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)分析［J］.西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社科版），2009，（03）：51-56.

［18］李正彪，文峰.農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)行為視角的財(cái)政農(nóng)業(yè)投資：績(jī)效、原因、對(duì)策［J］.經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2009，（10）:61-64.

［19］何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析教程［M］.北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2008.

Analysis of Dynamic Variation of Henan Province’s Wheat Industry Location Modulus

Shao Yuanjun,Li Jianping,Zhou Zhenya
（Institute of Agricultural Resources and Regional Planning，Chinese Academy of Agricultural Sciences，Beijing 100081,China）

Based on the Industrial location theory，this paper uses the synthetical location quotient to measure the wheat industry location modulus，then makes an analysis of the dynamic variation of Henan Province's wheat industry location modulus according to the Extended Cobb-Douglas Production Function Model.The research results determine the restraining factors which influence the development of Henan Province's wheat industry,then give some advice to avoid negative factors and promote the sound development of Henan Province's grain production.Finally,this paper provides some correlative policy proposals to the investment and preferential policy of other major grain producing areas.

Henan province;wheat industry location modulus;positive analysis

中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“農(nóng)業(yè)區(qū)位優(yōu)勢(shì)理論及其測(cè)度模型研究”（項(xiàng)目編號(hào)：901-32）資助。

2010-10-21

邵元軍（1984-），男，河南鄧州人，管理學(xué)碩士；研究方向:農(nóng)村綜合發(fā)展。

F323.3

A

（責(zé)任編輯 遲鳳玲）