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    尾部條件期望約束下最優(yōu)保險合同的選擇

    2010-07-23 07:14:54高志強張夢琳
    統(tǒng)計與決策 2010年3期
    關鍵詞:賠額賠款將式

    高志強,張夢琳

    (南開大學 風險管理與保險學系,天津 300071)

    0 引言

    尾部條件期望(Tail probability expectation,CTE)是一個優(yōu)于在險價值(Value at Risk,VaR)的風險度量指標,也是目前最常用的風險度量指標。

    因此,以CTE代替VaR作為約束條件,是具有積極意義的。本文的目的就是完成這一任務,并從中得到一些有用的結論。本文的貢獻和創(chuàng)新主要有以下兩個方面:第一,本文將CTE引入了最優(yōu)保險合同的研究領域。盡管CTE的性質優(yōu)于VaR,但是其計算也更加復雜。在優(yōu)化的過程中,本文采用了大量的分情況討論,用以代替復雜的數學計算。第二,本文將免賠額保險同賠款上限保險結合在一起考慮,過程更加一般化。之前的研究不允許保險合同中同時具有免賠額和賠款上限,將其視為兩種保險合同。本文稱這種同時具有免賠額和賠款上限的保險合同為一般保險合同,實際上免賠額保險是一般保險的一種特殊形式。

    本文假設保費為比例保費,是損失期望的一定比例。在這一假設條件下,本文發(fā)現(xiàn)免賠額保險總是最優(yōu)的保險方式。本文對CTE限定下最優(yōu)保險合同的研究只是初探,該方面的研究還遠未完成,有很多可以繼續(xù)進行的地方,譬如采用其他形式的保費、引入效應函數等等。希望有更多的學者投入到該領域的研究中。

    1 模型的構建

    1.1 風險度量指標

    最優(yōu)保險合同的計算是在一定的約束條件下進行的,而約束條件的目的是將投保人的風險控制在一定程度內,因此,首先要確定一個合適的風險度量指標。盡管VaR也是一個被廣泛使用的風險度量指標,但是相關研究證明CTE更加優(yōu)秀。一致性是對風險度量指標非常重要的一個性質,Artzner(1999)、Pflug(2000)證明 CTE 具有一致性的性質,而VaR則不具有該性質。Bucay、Rosen(1999)較早的將CTE用于信用風險的度量中。隨后,更多的學者將其用于優(yōu)化問題,如 Uryasev(2000、2002),Jun Cai、Ken Seng Tan(2007)等。

    如果是一個連續(xù)型隨機變量,VaRα(X)是滿足式的唯一解:

    CTE通常通過F式來計算:

    通常情況下,α的取值小于5%。但是當VaRα(X)值附件存在概率質量的話,也就是說如果存在ε>0,使得VaRα(X)=VaRα-β,式(1)和式(2)的計算方法就不再適用。 此時,應該調整為:

    設 β=min{γ∶VaRγ(X)=VaRα(X)},有:1.2 假設條件

    假設投保人最初的財富值為W0,其面對的風險所造成的損失為X,X是一個 [0,T]內分布的非負的連續(xù)型隨機變量,密度函數為f(x),分布函數為F(x)。為了管理風險,投保人選擇了購買保險。當損失為x時,保險合同補償的金額為I(x),0≤I(x)≤x。保費為P,是保險人補償金額的期望值的一定比例,P=λE[I(X)]。購買保險后,投保人的財富變?yōu)閃0-P;發(fā)生損失后,投保人的財富變?yōu)閃0-P-X+I(X)。因此,購買保險后,投保人可能的損失為(W0-P)-[W0-P-X+I(X)]=X-I(X)?,F(xiàn)在將R(X)=X-I(X)定義為投保人的自留風險。由于X是一個隨機變量,因此R(X)也是一個隨機變量。投保人希望將自留風險控制在可接受的范圍內,即約束條件為CTEα[R(X)]≤N。其中,1-α是置信區(qū)間,N代表投保人可以承受的風險。1.3 最優(yōu)保險合同問題

    本文構建的最優(yōu)保險合同的模型,是在保證一定的安全程度下,使得保費最小,具體表示為:在CTEα[R(X)]≤N的約束條件下,最小化P。如果要使得自留風險更小,也就是使CTEα[R(X)]更小,投保人需要購買更多的保險。因此,要使得保費最小,原約束條件等同于CTEα[R(X)]=N。再來看P,因為P=λE[I(X)],而λ是一個固定的值,因此最小化的目標可以變?yōu)镋[I(X)]。因此,本文需要解決的問題是在滿足CTEα[R(X)]=N的約束條件下,選擇一定的保險合同,使得E[I(X)]最小。

    本文比較的是兩種最重要的保險合同:一般保險合同和比例保險合同。首先,本文通過對不同的免賠額和賠款上限的討論,選擇一般保險合同中的最優(yōu)形式;然后,本文將最優(yōu)的一般保險合同與比例保險合同進行比較,最終選出一個最優(yōu)保險合同。

    2 一般保險合同

    2.1 一般保險合同的形式

    之前的研究都是將具有免賠額的保險與具有賠款上限的保險區(qū)分開,如 Wang(2005)、Hung-Hsi Huang(2006)等。實際上,投保人在保險合同中可以同時選擇免賠額和賠款上限,這樣投保的風險較少,需繳納的保費也相應較少。當一般保險合同中免賠額為0時,一般保險合同就變?yōu)橘r款上限保險;當一般保險合同中賠款上限為損失最大值時,一般保險合同就變?yōu)槊赓r額的保險??梢姡话惚kU合同是一種更一般的保險合同。

    設一般保險合同中,免賠額為a,賠款上限為b,0≤a≤b≤T。發(fā)生損失后,保險公司對投保人的賠付為:

    因此,投保人的自留風險為:

    由式(6)可知,R(x)是一個關于 x的非遞減函數,不難證明 VaRα[R(X)]=R[VaRα(X)]

    2.2 對免賠額及賠款上限的討論

    直接研究CTE約束下最優(yōu)一般保險合同的問題會非常復雜,這里首先探討免賠額、賠款上限和VaRα(X)在不同位置關系下的最優(yōu)一般保險合同,為后文的分析做準備工作,現(xiàn)在分三種情況對免賠額及賠款上限進行討論:

    2.2.1 b≤VaRα(X)

    這種情況下,R(x)與x的關系如圖1所示。曲線R(x)交x于D點,設D點縱坐標為d。此時,最優(yōu)問題的約束條件為:

    根據圖 1,不難得出 VaRα(X)=d+(b-a)。 由式(7)可知,當N確定后,d也是確定的,由于VaRα(X)也是確定的,因此,免賠額和賠款上限的選擇要滿足b-a=VaRα(X)-d。此時,a是關于b的函數,并且滿足da/db=1?,F(xiàn)在的目標是使式(8)最小化。

    將式(8)相對b進行求導,并代入da/db=1,得到:

    圖1 投保人的自留風險(實線部分)

    很明顯式小于0。因此,式(8)是關于b的減函數。當b=VaRα(X)時,式(8)取得最小值。

    結論一:b≤VaRα(X)時,最優(yōu)的保險合同形式是賠款上限等于 VaRα(X)。

    2.2.2 a<VaRα(X)<b這種情況下,約束條件可以寫為:

    最小化的目標是:

    由式(10)可知,此時a是關于b的函數。將式(10)兩邊關于b求導,可以得到da/db的值。將式(11)對b進行求導,并代入由式得到的da/db的值,有:

    將式(12)繼續(xù)對b進行求導,得到:

    因為 a<Varα(X),所以當 b=T 時,式(12)等于0,式(13)大于 0。 因此,式(11)在 b=T 時取最小值。

    結論二:a<VaRα(X)<b 時,最優(yōu)的保險合同形式是免賠額保險。

    2.2.3 VaRα(X)≤a

    在這種情況下,約束條件可以寫作:

    最小化的目標是:

    將式(14)代入式(15),不難發(fā)現(xiàn)式(15)是一個固定的值。也就是說,在滿足約束條件的情況下,免賠額和最高限額的選擇并不影響保險合同的保費。此時,本文將b=T作為最優(yōu)解也是可以的。

    結論三:VaRα(X)≤a時,最優(yōu)的保險合同形式是免賠額保險。

    2.3 最優(yōu)的一般保險合同

    根據上文的分析,在免賠額、賠款上限與VaRα(X)的三種位置關系中,有兩種最優(yōu)保險合同的形式:賠款上限等于VaRα(X)的一般保險合同與免賠額保險合同。但是上文并沒有考慮到值的影響,現(xiàn)在考慮值給定的情況下,如何選擇在上述兩種一般保險合同中選擇一種最優(yōu)形式。

    當賠款上限為VaRα(X)時,如果免賠額為0,可以得到:

    這是最復雜的一種情況,在這種情況下,賠款上限為VaRα(X)的一般保險合同和免賠額保險合同都是可能的。這里需要比較的是在滿足約束條件的情況下,哪種保險合同更加節(jié)省保費。但是,現(xiàn)在仍然不能對兩種保險合同進行直接比較,因為免賠額保險的免賠額小于VaRα(X)時和免賠額大于VaRα(X)時,自留風險的CTE的計算公式不同,需要進一步分情況討論。設一般保險合同中的免賠額為a,賠款上限為VaRα(X);設免賠額保險合同中的免賠額為c。當免賠額保險合同中的免賠額等于VaRα(X)時,有:

    這種情況下,滿足條件的免賠額保險合同中的免賠額要大于VaRα(X)。兩種保險合同的約束條件為:

    兩種保險合同的保費差為:

    不難發(fā)現(xiàn)式(19)是一個關于c遞減的函數,當c=T時取得最小值。當c=T時,式(19)等于0。這說明,式(19)是大于等于0的,也就是說,N在這個區(qū)間內無論取什么值,免賠額保險合同的保費更低。

    第一個區(qū)間:

    此時,免賠額保險合同中的免賠額都要大于VaRα(X),計算的過程同情況(1)相同。免賠額保險合同的保費更低。

    第二個區(qū)間:

    如果N屬于這個區(qū)間,說明免賠額保險合同中的免賠額小于等于VaRα(X)。兩種保險合同的約束條件為:

    兩種保險合同的保費差為:

    不難說明當 c=VaRα(x)時,式(21)取最小值,但是仍然大于0。因此,式(21)大于0。說明這種情況下,N在這個區(qū)間內無論取什么值,免賠額保險合同更加節(jié)省保費。

    綜合以上幾種情況,可以得出的結論是:在CTE的約束下,在一般保險合同中,沒有上限的免賠額保險合同是最優(yōu)的。

    3 比例保險合同

    上文主要分析了最優(yōu)的一般保險合同,這里將免賠額保險合同與比例保險合同進行比較,研究在CTE的約束條件下,哪種保險合同更加節(jié)省保費。比例保險合同,即將風險的一部分進行投保。當發(fā)生的損失為X時,保險公司的賠付額為θX,θ為保險比例。因此,在比例保險合同下,投保人的自留風險為(1-θ)X。設免賠額保險合同中的免賠額為c。下面根據N的不同分情況討論。

    在這種情況下,免賠額保險合同中的免賠額小于等于VaRα(X)。免賠額保險與比例保險的約束條件為:

    在滿足上面的約束條件下,兩種保險的保費差為:

    整理式(22),可得:

    假設在規(guī)定的區(qū)間內可以隨意變動,可以將式(23)看作一個關于N的函數G(N),對G(N)關于N求導,得到:

    將式(24)、(25)代入式(26),進行整理,得到:

    可以證明,G'(N)是一個關于遞增的函數,G'(0)<0,G'(VaR(x))>0。這說明從N=0開始,G(N)開始遞減,到達一個最小值后,G(N)開始遞增,一直增到 N=VaRα(x)。

    當N=0時,c=0,θ=1,也就是投保人全額投保,不自留任何風險,此時 G(N)=0。 當 N=VaRα(X)時,有:

    不難證明,式(28)小于0。由以上分析,可以得出結論:在此區(qū)間內,G(N)<0,也就是說,N在這個區(qū)間內無論取什么值,免賠額保險都更加節(jié)省保費。

    這種情況下,免賠額保險中的免賠額大于VaRα(X),此時,兩種保險的約束條件為:

    設兩種保險的保費差是免賠額的函數:

    假設N在規(guī)定的區(qū)間內可以隨意變動,由式(29)左邊的等式可知,當N取不同值時,θ時關于c的函數。將等式兩邊對c求導,得到:

    將式(30)對c求導,并將式(31)代入,整理后可以得到:

    c≠T時,式(32)明顯大于 0,因此 G(c)是關于 c的增函數。當c=T時,說明投保人自己可以承受所有風險,不需要購買保險,此時G(VaRα(X))=0。根據以上分析可知,在這個區(qū)間內,G(c)<0,也就是說,N在這個區(qū)間內無論取什么值,免賠額保險都更加節(jié)省保費。

    綜合以上分析,可以得出結論:在CTE的約束條件下,免賠額保險優(yōu)于比例保險。

    4 結論

    本文的目的是將投保人的自留風險控制在一定水平下,選擇一種最節(jié)省保費的保險合同。通過對多種情況分別進行的討論,本文得出的結論是:在CTE的約束條件下,最優(yōu)保險合同的形式是免賠額保險。如果仔細思考,這一結論是合理的。CTE只考慮在一定損失水平之上的平均損失,也就是極端情況的平均損失,而不考慮那些發(fā)生概率比較大但是金額很低的損失。在比例保費的情況下,所有風險都有相同的價格。因此,合理的作法是為發(fā)生概率較小但是損失金額很大的那部分風險進行投保,而對那些發(fā)生概率比較大但是金額很低的損失則不投保。這樣,既保證CTE處于一個比較小的水平,又可以有效的降低保費。因此,在CTE的約束條件下,免賠額保險應該是投保人的最優(yōu)選擇。這對實際生活中企業(yè)或個人的風險管理具有重要的指導意義:投保人在購買保險時,首先要確定自身的風險承受能力,確定自留風險的大小,然后購買相應的免賠額保險。這樣,既可以保證將自留風險維持在可承受范圍內,又可以使得保費支出最小化。

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