王德占,李雪飛,郎茂祥
(1.呼和浩特鐵路局 貨運(yùn)處,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010010;2.北京交通大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院,北京100044 )
行包運(yùn)量預(yù)測(cè)是鐵路行包運(yùn)輸組織工作的一個(gè)基礎(chǔ)環(huán)節(jié),是確定行包運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)布局和運(yùn)輸方案的基本依據(jù),行包運(yùn)量預(yù)測(cè)對(duì)于合理、有效地組織鐵路行包運(yùn)輸生產(chǎn)具有重要的作用。行包運(yùn)量預(yù)測(cè)的任務(wù)是對(duì)行包運(yùn)量的空間分布情況進(jìn)行預(yù)測(cè),是對(duì)行包運(yùn)量的流量、流向進(jìn)行的預(yù)測(cè)。京廣線是我國(guó)鐵路運(yùn)輸?shù)闹匾ǖ?,是我?guó)最重要的一條南北鐵路干線。對(duì)京廣通道主要城市間鐵路行包運(yùn)輸 OD 量進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)于優(yōu)化京廣通道運(yùn)輸組織、提高運(yùn)輸效率具有重要作用。
京廣通道行包運(yùn)輸 OD 量預(yù)測(cè)主要包括兩部分內(nèi)容:一是對(duì)沿線主要城市的鐵路行包發(fā)到量進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于鐵路行包運(yùn)量存在歷史數(shù)據(jù)不完備等特點(diǎn),因此采用對(duì)于數(shù)據(jù)序列較短且具有明顯上升趨勢(shì)、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)精度較高的灰色預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)。二是在發(fā)到量預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上對(duì)各城市間的鐵路行包 OD 量進(jìn)行預(yù)測(cè)。在鐵路行包 OD 量分布預(yù)測(cè)中,由于缺少完整的 OD 量分布的歷史數(shù)據(jù),而且其運(yùn)量分布情況還受多種因素的影響 (如鐵路網(wǎng)建設(shè)、運(yùn)輸距離、運(yùn)輸時(shí)間、運(yùn)輸費(fèi)用和服務(wù)水平等),因此對(duì)行包 OD 量分布采用雙約束重力模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。
灰色預(yù)測(cè)法的基本思路是:將已知的數(shù)據(jù)序列按某種規(guī)則構(gòu)成動(dòng)態(tài)的或非動(dòng)態(tài)的白色模塊,再按某種規(guī)則、解法求解未來(lái)灰色模塊。灰色系統(tǒng)理論中常用的是微分方程所描述的動(dòng)態(tài)方程,是基于灰色系統(tǒng)理論模型 GM (1,1) 以及 GM (1,N) 模型的預(yù)測(cè)。對(duì)于實(shí)序列數(shù)據(jù),通常建立 GM (1,1) 模型進(jìn)行求解。
原始數(shù)列x(0)={x(0)(1),x(0)(2),…x(0)(n)}是一組信息不完全的灰色量,具有很大的隨機(jī)性。將其進(jìn)行一階累加生成 (1-AGO) 處理后,得到新數(shù)列X(1),其元素的表達(dá)式為:
在數(shù)列生成的基礎(chǔ)上,用線性動(dòng)態(tài)模型對(duì)生成數(shù)據(jù)擬合和逼近,建立預(yù)測(cè)模型的 GM 形式方程:
式中:a,u為待估參數(shù)。a為發(fā)展灰數(shù),反映由模型計(jì)算得到的數(shù)列值的發(fā)展態(tài)勢(shì);u為內(nèi)生控制灰數(shù),其大小反映數(shù)據(jù)的變化關(guān)系。a和u可通過(guò)最小二乘法求出,其向量形式為:
對(duì)公式(2)解微分方程,得 GM (1,1) 預(yù)測(cè)模型為:
由公式(1)可得出:
由此得出預(yù)測(cè)模型 GM(1,1) 的預(yù)測(cè)值為:
一般令預(yù)測(cè)值為:
雙約束重力模型的形式為:
式中:tij為預(yù)測(cè)年度i地區(qū)到j(luò)地區(qū)的交流量 (分布運(yùn)量);Oi,Dj分別為地區(qū)的發(fā)生量及地區(qū)的到達(dá)量;Rij為i地區(qū)的發(fā)生量與j地區(qū)之間的運(yùn)輸阻抗;f(Rij)為i,j兩個(gè)地區(qū)之間的阻抗函數(shù);Ki為行約束系數(shù);Ki為列約束系數(shù)。
以北京市鐵路行包發(fā)送量為例,用GM (1,1)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),計(jì)算過(guò)程如下。
北京市2005—2009年鐵路行包發(fā)送量見(jiàn)表 1。
表1 北京市2005—2009年鐵路行包發(fā)送量 t
設(shè)原始數(shù)據(jù)x(0)={861 969,993 253,1 144 677,1 270 282,1 257 585},將其進(jìn)行一階累加生成處理后,得到新數(shù)列X(1)={861 969,1 855 222,2 999 899,4 270 181,5 527 766}。
參數(shù)a,u可通過(guò)最小二乘法求出,其向量形式為公式(3),其中:
代入公式(4)中,得:
北京市2005—2009年鐵路行包發(fā)送量的預(yù)測(cè)值及預(yù)測(cè)誤差見(jiàn)表 2。
表2 北京市2005—2009年鐵路行包發(fā)送量預(yù)測(cè)值及預(yù)測(cè)誤差
從表2可以看出,灰色模型的精度較高,用該模型預(yù)測(cè)得到北京市 2015 年鐵路行包發(fā)送量為 2 061 773 t。同理,利用京廣通道各城市 2005—2009 年鐵路行包發(fā)送量和到達(dá)量歷史數(shù)據(jù),使用灰色預(yù)測(cè)方法可以得到 2015 年京廣通道主要城市鐵路行包發(fā)送量和到達(dá)總量的預(yù)測(cè)結(jié)果,見(jiàn)表 3。
通過(guò)調(diào)研,2009 年京廣通道主要城市間的鐵路行包 OD 量見(jiàn)表 4,2009 年京廣通道主要城市的GDP 見(jiàn)表 5,京廣通道主要城市間運(yùn)輸阻抗見(jiàn)表 6。
2015 年京廣通道主要城市間鐵路行包 OD 量預(yù)測(cè)的步驟如下。
(1)建立現(xiàn)狀 OD 量矩陣和阻抗矩陣。根據(jù)2009 年京廣通道各主要城市間鐵路行包交流量建立現(xiàn)狀 OD 量矩陣,根據(jù) 2009 年京廣通道各主要城市的 GDP 建立阻抗矩陣。
(2)根據(jù)現(xiàn)狀 OD 量數(shù)據(jù)和阻抗矩陣,對(duì)雙約束重力模型進(jìn)行標(biāo)定。標(biāo)定流程是:首先,對(duì)雙約束重力模型的行約束系數(shù)和列約束系數(shù)進(jìn)行標(biāo)定。其次,用標(biāo)定后的模型進(jìn)行現(xiàn)狀 OD 量預(yù)測(cè),檢驗(yàn)計(jì)算所得到的理論 OD 量矩陣與現(xiàn)狀 OD 量矩陣的擬合程度,若達(dá)到要求,則停止標(biāo)定,確定參數(shù)的取值,否則繼續(xù)進(jìn)行標(biāo)定,直到得出符合要求的參數(shù)值。根據(jù)已知條件,利用交通軟件 TRANSCAD對(duì)模型進(jìn)行標(biāo)定,求得冪函數(shù)指數(shù)r= 0.634 9。
(3)利用標(biāo)定后的雙約束重力模型,根據(jù) 2015 年京廣通道各主要城市鐵路行包到發(fā)量預(yù)測(cè)結(jié)果,預(yù)測(cè) 2015 年各主要城市間的鐵路行包 OD流量。預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表 7。
表 3 京廣通道主要城市2015年鐵路行包到發(fā)量預(yù)測(cè)結(jié)果 t
表 4 2009年京廣通道主要城市間鐵路行包OD量 t
表 5 2009 年京廣通道主要城市 GDP
表 6 京廣通道主要城市間運(yùn)輸阻抗
表 7 2015 年京廣通道主要城市間鐵路行包OD量 t
以上采用灰色預(yù)測(cè)法對(duì)京廣通道各主要城市的鐵路行包發(fā)到量進(jìn)行了預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果具有較高的精度;利用相關(guān)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)雙約束重力模型進(jìn)行了參數(shù)標(biāo)定,進(jìn)而預(yù)測(cè)得到2015年京廣通道各主要城市間鐵路行包OD量。預(yù)測(cè)結(jié)果可作為鐵路運(yùn)輸部門優(yōu)化運(yùn)輸產(chǎn)品和組織的決策依據(jù)。建立的行包運(yùn)量發(fā)到量灰色預(yù)測(cè)方法和OD量雙約束重力預(yù)測(cè)模型對(duì)其他運(yùn)量預(yù)測(cè)也具有借鑒意義。