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    物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)

    2008-12-31 00:00:00項(xiàng)喜章萬文君
    商場現(xiàn)代化 2008年13期

    [摘要] 本文在分析物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)需求的基礎(chǔ)上,構(gòu)建物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu),提出物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)模型。

    [關(guān)鍵詞] 物流企業(yè) 商業(yè)智能系統(tǒng) 模型

    現(xiàn)代物流的核心是通過物流信息對物流系統(tǒng)各種資源進(jìn)行有效的整合,以提高物流系統(tǒng)的整體功能與效益。物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)是是物流信息系統(tǒng)對企業(yè)物流進(jìn)行整合的智能化階段,它以物流系統(tǒng)為應(yīng)用背景,為物流決策者正確決策提供有力支持。因此,對該系統(tǒng)模型進(jìn)行設(shè)計(jì),為物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的開發(fā)利用奠定了理論基礎(chǔ),對加快物流企業(yè)信息化進(jìn)程具有一定的借鑒意義。

    一、物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)需求分析

    商業(yè)智能是一類由數(shù)據(jù)倉庫、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用,它允許用戶查詢和分析數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫,進(jìn)而得出影響商業(yè)活動(dòng)的關(guān)鍵因素,最終幫助用戶做出更好、更合理的決策。物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)必須考慮企業(yè)高層管理者、各部門主管、信息管理人員及信息分析等各方的需求。綜觀我國物流企業(yè)存在的問題:信息化程度不高,缺乏對歷史數(shù)據(jù)、海量信息進(jìn)行分析的平臺,無法形成科學(xué)的分析結(jié)果;缺乏一套靈活的運(yùn)輸配送調(diào)度系統(tǒng);缺乏良好的庫存決策系統(tǒng)等。物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)具有解決上述問題的能力,它是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層通過信息技術(shù),對海量信息進(jìn)行有效分析,從而做出科學(xué)決策的平臺,能夠?yàn)槠髽I(yè)管理層、基層進(jìn)行信息分析、綜合決策提供一個(gè)方便科學(xué)的平臺。因此,物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)具有以下功能:第一,基本的企業(yè)信息管理的功能,企業(yè)信息管理一方面可以為企業(yè)提供電子信息管理平臺,實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理的信息化;另一方面負(fù)責(zé)采集物流企業(yè)的各種信息,為企業(yè)決策支持系統(tǒng)的建立提供必要的數(shù)據(jù),商業(yè)智能系統(tǒng)的建立也有賴于企業(yè)信息管理模塊所收集到的數(shù)據(jù),如:客戶信息管理數(shù)據(jù)、倉儲(chǔ)庫存管理數(shù)據(jù)、運(yùn)輸配送管理數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)等。第二,高級的決策功能。如:顧客價(jià)值分析、庫存優(yōu)化決策、庫位安排、智能配送等等。

    二、物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

    物流企業(yè)決策問題具有多元多層的目標(biāo)體系、復(fù)雜而靈活的約束條件、事先無法確定的周圍環(huán)境等,物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)具有一定的知識處理或完成一定的思維活動(dòng)的能力,以便解決復(fù)雜的決策問題,并能啟發(fā)、引導(dǎo)用戶根據(jù)問題特點(diǎn)構(gòu)造解決問題的思路。對非結(jié)構(gòu)化的問題,應(yīng)能運(yùn)用專家的推理知識加以解決,最終達(dá)到輔助決策者做出高質(zhì)量的決策的目的。

    根據(jù)以上要求,物流企業(yè)商業(yè)智能結(jié)構(gòu)概念模型如圖1示。該框架基于傳統(tǒng)決策系統(tǒng)的“六庫”結(jié)構(gòu),且將數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與“六庫”有機(jī)地集合起來,既有傳統(tǒng)決策系統(tǒng)的輔助決策功能,又可通過數(shù)據(jù)挖掘來提高系統(tǒng)的智能性。其中,智能化的人機(jī)交互界面負(fù)責(zé)接收用戶的各種請求,并提供給用戶需要的信息,是商業(yè)智能系統(tǒng)能力表達(dá)和實(shí)現(xiàn)的窗口。它的使用情況直接影響著物流系統(tǒng)的可用性和實(shí)用效果。用戶首先完成對決策問題的描述,然后系統(tǒng)對問題進(jìn)行分析/識別,建立模型;用戶通過交互手段進(jìn)行模型選擇/優(yōu)化后實(shí)施模型的簡化運(yùn)行來對模型進(jìn)行評價(jià),最后完成模型的求解輸出結(jié)果,整個(gè)決策過程結(jié)束。

    三、物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)的功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

    物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)主要由業(yè)務(wù)系統(tǒng)模塊、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)模塊、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)模塊、聯(lián)機(jī)分析模塊和決策支持系統(tǒng)模塊組成,如圖2示。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫是數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)來源,數(shù)據(jù)倉庫通過一定的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、清洗和加載工具,通過元數(shù)據(jù)庫保證數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性、綜合性和易用性,且自動(dòng)生成統(tǒng)一可靠的數(shù)據(jù)倉庫。進(jìn)而,根據(jù)各個(gè)成員企業(yè)的決策需求,對數(shù)據(jù)進(jìn)行不同粒度、不同維度的組合,將數(shù)據(jù)倉庫轉(zhuǎn)換成有關(guān)運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送、績效評估、客戶關(guān)系,以及風(fēng)險(xiǎn)管理等具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集市,為各種多維分析和數(shù)據(jù)挖掘等決策支持方案提供整齊一致的數(shù)據(jù)。

    使用數(shù)據(jù)挖掘模塊,基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等技術(shù),應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、序列模式分析、聚類/判別分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、決策樹方法、模糊邏輯,以及公式發(fā)現(xiàn)等數(shù)據(jù)挖掘分析方法,從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的模式、規(guī)律或關(guān)系,幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場策略,預(yù)測客戶的行為,減少風(fēng)險(xiǎn),做出正確的決策。通過建立各類物流決策模型(車輛路線模型、網(wǎng)絡(luò)物流模型、分配集合模型、設(shè)施定位模型和全球定位系統(tǒng)模型等)來實(shí)現(xiàn)對物流業(yè)務(wù)的互動(dòng)分析,提供物流一體化運(yùn)作的合理解決方案。最后,結(jié)合聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)模塊,把能夠真正為用戶所理解的信息從當(dāng)前及歷史數(shù)據(jù)等原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來。這些信息能夠真實(shí)地反映數(shù)據(jù)的維度特性,幫助分析人員從多角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速、一致、交互地訪問和分析,以便管理人員可以對數(shù)據(jù)了解更深入。聯(lián)機(jī)分析模塊關(guān)鍵是對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。多維分析是指對以多維形式組織起來的數(shù)據(jù)采取切片、切塊、旋轉(zhuǎn)等各種分析動(dòng)作,以求剖析數(shù)據(jù),使最終用戶能從多個(gè)角度、多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),從而深入地了解包含在數(shù)據(jù)中的信息、內(nèi)涵。OLAP系統(tǒng)功能主要由兩部分組成:為客戶提供的信息服務(wù)和為企業(yè)本身提供的統(tǒng)計(jì)分析,這也是確定數(shù)據(jù)倉庫主題的依據(jù)。

    四、結(jié)論

    本系統(tǒng)是針對一般物流企業(yè)的業(yè)務(wù)情況開發(fā)的,有一定的通用性,但每個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)情況和管理方式都不一樣,設(shè)計(jì)時(shí)并沒考慮這些情況,因此,它不是通用的商品軟件。物流市場需求的個(gè)性化、多樣化和集成化,要求物流企業(yè)必須不斷改進(jìn)和優(yōu)化企業(yè)的運(yùn)作流程,開發(fā)出具有針對性商業(yè)智能產(chǎn)品,以適應(yīng)物流市場發(fā)展的變化。商業(yè)智能系統(tǒng)將物流企業(yè)運(yùn)營過程中產(chǎn)生的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合處理,為物流企業(yè)合理定位、精確控制和準(zhǔn)確決策提供依據(jù),它將成為現(xiàn)代物流企業(yè)提升自身整體競爭能力的必然選擇。

    參考文獻(xiàn):

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    注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文。

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