
2019年6期
刊物介紹
報道內(nèi)容: ◆ 計算機技術(shù)、自動測試技術(shù)和自動控制技術(shù)的研究成果及發(fā)展方向的綜述與評論; ◆ 先進的總線技術(shù)、故障診斷技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)以及控制理論在工業(yè)領(lǐng)域和軍事中的 應(yīng)用; ◆ 邊緣掃描測試技術(shù)、遙測遙控技術(shù)和自動測試系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā); ◆ 動態(tài)數(shù)據(jù)采集與信號處理系統(tǒng);現(xiàn)場總線與接口技術(shù);機電一體化技術(shù); ◆ 嵌入式系統(tǒng)軟件、軟件測試以及工控組態(tài)軟件的開發(fā)與應(yīng)用; ◆ 集散/分布控制系統(tǒng),自控/監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用; ◆ 計算機網(wǎng)絡(luò)與通信、樓宇自動化技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用; ◆ 先進的測控部件及傳感器技術(shù)在工業(yè)自動測試和控制中的應(yīng)用; ◆ 基于總線技術(shù)的智能儀器儀表的設(shè)計與開發(fā)。
計算機測量與控制
測試與故障診斷
- 基于PHM的數(shù)字化生產(chǎn)線健康管理體系結(jié)構(gòu)研究
- 基于Tent混沌的測試用例優(yōu)先級排序
- 地下綜合管廊井蓋檢測報警系統(tǒng)設(shè)計
- 基于輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實時缺陷檢測方法研究
- 基于多傳感信息融合的軌道線形檢測
- 運載火箭一體化綜合測控技術(shù)研究
- 基于單片機的自由活塞制冷機測控系統(tǒng)設(shè)計
- 基于IBA-LSSVM的光合細菌發(fā)酵軟測量
- 基于FPGA的色選機下料振動器振動狀態(tài)檢測系統(tǒng)設(shè)計
- 電力光纜網(wǎng)分布式綜合量測統(tǒng)一平臺開發(fā)研究
- 航空機載軟件測試工具鏈設(shè)計與應(yīng)用
控制技術(shù)
軍事裝備測控技術(shù)
測試軟件工程
設(shè)計與應(yīng)用
- 基于IVUS圖像配準(zhǔn)的動脈壁位移估計
- 基于改善特征值離散度的信源數(shù)目估計
- 基于動態(tài)窗口的虛擬信道通用調(diào)度算法
- 基于朵云的大規(guī)模移動云計算系統(tǒng)
- 基于條件梯度Wasserstein生成對抗網(wǎng)絡(luò)的圖像識別
- 滑移轉(zhuǎn)向機器人不確定度分析及路面識別方法
- 一種具有語音交互功能的停車誘導(dǎo)系統(tǒng)設(shè)計
- 基于Mask RCNN的目標(biāo)識別與空間定位
- 基于圖像處理的潘得路快速彈條扣件狀態(tài)識別
- 基于顏色聚合向量的線序檢測方法
- 基于FPGA與DSP的發(fā)動機參數(shù)采集系統(tǒng)設(shè)計
- 基于IAG-ABC算法的路徑覆蓋測試用例生成技術(shù)
- 航空渦軸發(fā)動機轉(zhuǎn)速與扭矩信號的仿真研究
- 兩級上下文卷積網(wǎng)絡(luò)寬視場圖像小目標(biāo)檢測方法
- 單軸旋轉(zhuǎn)SINS慣性系對準(zhǔn)方法研究
- 基于改進的蟻群算法(ACO)的混合多目標(biāo)AGV調(diào)度
- 基于SoC FPGA異構(gòu)平臺的魔方快速還原系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
- 基于NSCT和支持向量機的SAR圖像識別
- 太陽能自動跟蹤系統(tǒng)研究
- 改進最小二乘變點識別法在負荷分解的應(yīng)用
- 基于深度學(xué)習(xí)的視頻檢索系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
- 大型臨近空間等離子體真空環(huán)境模擬技術(shù)研究
- 帶非線性約束的自適應(yīng)高斯和卡爾曼濾波目標(biāo)跟蹤算法
- 基于虛擬技術(shù)的某型裝備訓(xùn)練考核系統(tǒng)設(shè)計
- 試驗場綜合數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計
- 對脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中被動神經(jīng)元的脈沖周期分析