掌紋
- 創(chuàng)新微議/
乘車服務(wù)上線，#掌紋識(shí)別安全嗎#？】5月21日，北京軌道交通大興機(jī)場(chǎng)線“刷掌”乘車服務(wù)正式上線。乘客通過注冊(cè)開通“刷掌”乘車服務(wù)后，即可在該條地鐵線路“刷掌”過閘乘車。即便遇到忘帶實(shí)體卡、手機(jī)沒電等特殊情況，乘客也能乘坐地鐵。那么，掌紋識(shí)別的原理是什么，它安全嗎？放飛明天：我以后坐地鐵，就不用擔(dān)心手機(jī)沒電了，直接“伸伸手”就可以了。好運(yùn)氣在我：刷掌紋的時(shí)候信息會(huì)泄露嗎，我們的個(gè)人隱私有保證么？海王星：不知道實(shí)際應(yīng)用中，這個(gè)設(shè)備足夠靈敏嗎，如果能推廣對(duì)老年人
科技創(chuàng)新與品牌 2023年6期2023-07-30
- 從掃碼到刷臉現(xiàn)在?付“出?”就可以
大自身的優(yōu)勢(shì)，而掌紋支付則是一條新的路子。自去年以來繼微信在線下部分試點(diǎn)城市開通刷掌支付功能后，支付寶“不甘示弱”也在研發(fā)“掌紋支付”功能，已經(jīng)有多個(gè)掌紋支付專利獲得授權(quán)，其中包括掌紋識(shí)別設(shè)備、收銀設(shè)備等。國內(nèi)兩大移動(dòng)支付巨頭，都開始對(duì)掌紋支付進(jìn)行相關(guān)布局，意味著掌紋支付或?qū)㈤_啟新的支付風(fēng)口。電商平臺(tái)亞馬遜已經(jīng)在2020年推出了AmazonOne支付系統(tǒng)（即刷掌支付），在0.3秒內(nèi)能完成驗(yàn)證，相比下刷掌支付還未在國內(nèi)普及，目前除了支付寶、微信以及一些智能生
海外星云 2023年4期2023-04-22
- 基于深度卷積網(wǎng)絡(luò)的非接觸式掌紋識(shí)別與驗(yàn)證
得十分熱門，其中掌紋識(shí)別所具有的便捷性和穩(wěn)定性更是當(dāng)下人們所需要的，所以掌紋識(shí)別成為廣大學(xué)者的研究熱點(diǎn)之一.掌紋擁有更豐富且穩(wěn)定的紋理信息，它的采集方式更便捷且廉價(jià).此外非接觸式掌紋的采集方式非常衛(wèi)生，它無接觸的采集方式受到人們的廣泛認(rèn)可和喜愛，被更多人所接受.掌紋特征具有很強(qiáng)的分類性，該特征十分穩(wěn)定，紋理信息又十分豐富，所以非接觸式掌紋研究更具價(jià)值和意義.相較于傳統(tǒng)方法，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度卷積層在特征提取方面有著更好的表現(xiàn).文獻(xiàn)[1]用在ImageNet
東北師大學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2022年4期2023-01-16
- 推廣刷掌支付莫忘個(gè)人信息保護(hù)
廣泛應(yīng)用的當(dāng)下，掌紋識(shí)別作為一種新型的身份識(shí)別方式引發(fā)社會(huì)公眾的廣泛關(guān)注。其實(shí)，人類很早就注意到每個(gè)人都擁有獨(dú)特的掌紋信息。早在唐朝，人們已經(jīng)將掌紋廣泛用于商業(yè)合同簽署，通過在房契、地契上按手印完成交易。近幾年隨著低成本、高分辨率攝像頭的出現(xiàn)，掌紋可以非?？旖莸乇惶崛〕鰜?，并通過計(jì)算機(jī)算法進(jìn)行識(shí)別，因此掌紋識(shí)別技術(shù)迅速成為研究熱點(diǎn)，相關(guān)商業(yè)應(yīng)用也快速推開。和目前廣泛應(yīng)用的指紋識(shí)別、人臉識(shí)別等其他生物識(shí)別技術(shù)相比，掌紋識(shí)別具有很多優(yōu)勢(shì)：首先，掌紋比指紋擁有更
中國信用 2022年11期2023-01-03
- 融合曲面類型與遷移學(xué)習(xí)的三維掌紋識(shí)別方法*
所代替。近年來，掌紋識(shí)別技術(shù)作為一種新興的生物特征識(shí)別技術(shù)，因其所利用的掌紋具有特征信息豐富、防偽性能出色的優(yōu)點(diǎn)，受到了科研人員的廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)的掌紋識(shí)別技術(shù)多是圍繞二維掌紋所展開，但對(duì)于1種三維特征，二維掌紋會(huì)因缺失一維信息影響最終的識(shí)別效果，所以三維掌紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。Li W等人[3]設(shè)計(jì)了一種基于結(jié)構(gòu)光的設(shè)備來捕獲手掌的三維數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步建立了由8 000個(gè)三維掌紋樣本組成的數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上，研究者們進(jìn)行了一系列與三維掌紋識(shí)別相關(guān)的研究工作。Z
傳感器與微系統(tǒng) 2022年12期2022-12-10
- 基于多光譜圖像融合的掌紋識(shí)別方法
要的角色[1]。掌紋作為一種新興的生物特征，具有識(shí)別率高、 用戶友好性優(yōu)秀、 穩(wěn)定性強(qiáng)等顯著優(yōu)點(diǎn)，被認(rèn)為是最有效的身份鑒別方案之一[2]。掌紋識(shí)別[3]是基于手掌信息(包括主線、 皺紋和細(xì)紋)來驗(yàn)證一個(gè)人的身份，傳統(tǒng)掌紋識(shí)別方法主要從單一的光譜波段獲取特征，無法獲得足夠的身份鑒別信息。多光譜掌紋圖像利用不同波長(zhǎng)的光譜對(duì)皮膚的吸收和反射率不同，捕獲每個(gè)波段中特定和互補(bǔ)的掌紋特征，從而有效地提升掌紋識(shí)別效果。在最近的研究中，使用多光譜掌紋圖像而非利用單個(gè)光譜圖
光譜學(xué)與光譜分析 2022年11期2022-11-07
- 局部方向二值模式結(jié)合協(xié)同表示的3D 掌紋識(shí)別
關(guān)注［1］。其中掌紋識(shí)別［2］不僅包含豐富的識(shí)別特征（主線、紋線端點(diǎn)、紋線分叉、褶皺等），而且受外界干擾小，非常穩(wěn)定。與虹膜識(shí)別［3］相比，掌紋圖像的采集設(shè)備要求較低，且對(duì)用戶友好；伴隨著硅膠指紋套的出現(xiàn)，指紋識(shí)別［4］身份認(rèn)證變得不再可靠；而步態(tài)識(shí)別［5］容易受到情緒和年齡的影響，造成識(shí)別效果不佳。所以，掌紋識(shí)別目前已經(jīng)成為生物特征識(shí)別方面極其重要的研究?jī)?nèi)容，具有廣闊的發(fā)展空間和極大的社會(huì)應(yīng)用價(jià)值。目前掌紋識(shí)別方法主要包括2D 和3D 掌紋識(shí)別。在2D
液晶與顯示 2022年6期2022-09-01
- 余弦相似度保持的掌紋識(shí)別算法
過去的十幾年里，掌紋、人臉、字跡、步態(tài)、指紋、DNA和聲音等[1-6]生物識(shí)別技術(shù)已在民用領(lǐng)域中廣泛使用。和其他生物特征識(shí)別技術(shù)相比，掌紋[7-11]主要有以下優(yōu)勢(shì)：(1) 穩(wěn)定的特征：掌紋不會(huì)像人臉一樣隨著年齡的變化而變化，也不會(huì)像指紋一樣被磨損；(2) 識(shí)別率高：掌紋不僅包含主線、褶皺和紋理特征等特征，還包含手型特征和靜脈特征；(3) 唯一性：研究人員在研究雙胞胎的掌紋特征時(shí)，發(fā)現(xiàn)掌紋可以將雙胞胎100%區(qū)分開來。圖1為掌紋識(shí)別系統(tǒng)的工作流程，主要包含
廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年3期2022-05-26
- 基于曲面類型與深度學(xué)習(xí)融合的三維掌紋識(shí)別技術(shù)
所代替。近年來，掌紋作為一種紋理豐富、采集方式簡(jiǎn)單的生物特征受到了研究人員的廣泛關(guān)注，與其對(duì)應(yīng)的掌紋識(shí)別技術(shù)也在不斷發(fā)展和進(jìn)步[7]。傳統(tǒng)的掌紋識(shí)別技術(shù)多是圍繞2維掌紋所展開，2維掌紋雖易于提取，卻也易被偽造，所以3維掌紋識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。2008年Li等人[8]設(shè)計(jì)了一種基于結(jié)構(gòu)光的設(shè)備來捕獲手掌的3維數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步建立了由8000個(gè)3維掌紋樣本組成的數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上，研究者進(jìn)行了一系列與3維掌紋識(shí)別相關(guān)的研究工作。Zhang等人[9]提出了一種3維掌
電子與信息學(xué)報(bào) 2022年4期2022-04-21
- 指掌紋勘驗(yàn)技術(shù)在現(xiàn)場(chǎng)勘查中的應(yīng)用
261202）指掌紋痕跡的檢驗(yàn)工作對(duì)于偵破違法犯罪事件非常重要，因?yàn)槊總€(gè)人的指掌紋是不同的，并且犯罪現(xiàn)場(chǎng)的指掌紋痕跡出現(xiàn)頻率最高，因此偵查人員在作案現(xiàn)場(chǎng)一般都會(huì)運(yùn)用到不同的指掌紋痕跡檢驗(yàn)技術(shù)。如今，指掌紋痕跡是偵查事件檢測(cè)的主要手段，對(duì)于鎖定犯罪嫌疑人非常關(guān)鍵。一、指掌紋痕跡檢驗(yàn)技術(shù)對(duì)于刑事案件偵查的意義指掌紋追蹤是刑事偵查人員利用特殊技術(shù)手段對(duì)犯罪現(xiàn)場(chǎng)留下的指掌紋痕跡進(jìn)行修改、提取和分析的過程。指掌紋追蹤檢測(cè)技術(shù)可以在偵查刑事案件中發(fā)揮重要作用，因?yàn)槊總€(gè)
法制博覽 2021年5期2021-11-26
- 基于VGG16和遷移學(xué)習(xí)的高分辨率掌紋圖像識(shí)別
25)0 引 言掌紋作為一種重要的生物特征，和指紋一樣，可用于身份驗(yàn)證、身份識(shí)別、公共安全等多個(gè)領(lǐng)域。低分辨率掌紋圖像的分辨率介于75～150 dpi之間，以照相機(jī)、攝像機(jī)等采集為主［1］，多為非接觸式采集的掌紋圖像，其研究成果相對(duì)較多［2-4］。高分辨率掌紋圖像的分辨率在300 dpi以上，采用掃描儀掃描掌紋，屬于接觸式采集的掌紋圖像。高分辨率掌紋圖像由于其分辨率高，所以尺寸會(huì)較大，對(duì)其進(jìn)行處理的計(jì)算成本也更高，但細(xì)節(jié)特征點(diǎn)很多［5］，包含豐富的信息，在
智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用 2021年5期2021-10-05
- 老“掌紋”新氣色：三條金閶古巷的更新
的小巷就像手上的掌紋，“沒有小巷，也就沒有蘇州”，小巷是蘇州的細(xì)節(jié)。金閶街道位于姑蘇區(qū)中心地帶，8.85平方公里的轄區(qū)內(nèi)有370條街巷縱橫交錯(cuò)，歲月的長(zhǎng)短，指縫的寬窄，人生的百味，也盡在蘇州的小巷人家。為了更好地保留住這一方蘇州特色，“凈化、美化、文化”提升街巷品質(zhì)，盡顯精致的蘇式生活味道，今年以來，金閶街道在貫徹落實(shí)“凈美街巷百日奮戰(zhàn)”行動(dòng)中，先行打造“記憶馬大箓、花意東百花、詩意王洗馬”3條特色街巷作為探索實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)累積的示范樣本。馬大箓巷：街巷不深記
現(xiàn)代蘇州 2021年15期2021-09-10
- 亞馬遜大力推廣掌紋支付引發(fā)質(zhì)疑
馬遜近期正在推廣掌紋支付，如果用戶在亞馬遜無人商店注冊(cè)自己的掌紋并將其關(guān)聯(lián)至亞馬遜賬號(hào)，那么可以獲得大約10美元的優(yōu)惠券。這種技術(shù)還被進(jìn)一步推廣至亞馬遜在各地的門店，覆蓋了紐約、新澤西、馬里蘭和得克薩斯等地。亞馬遜表示，掌紋掃描設(shè)備能“捕捉用戶手掌的細(xì)微特征，包括紋路等表面細(xì)節(jié)以及靜脈圖案等皮下特征，從而創(chuàng)建掌紋簽名”。隨后，這種掌紋簽名會(huì)被保存在云服務(wù)系統(tǒng)中，當(dāng)用戶前往亞馬遜商店時(shí)可以使用掌紋來確認(rèn)自己的身份。那么，亞馬遜到底使用這些掌紋數(shù)據(jù)做什么？用戶
電腦報(bào) 2021年31期2021-08-17
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多光譜掌紋識(shí)別技術(shù)
紋識(shí)別技術(shù)，基于掌紋圖像識(shí)別的生物特征識(shí)別研究正在興起。掌紋識(shí)別技術(shù)的發(fā)展可以解決人臉識(shí)別依賴采集環(huán)境以及指紋識(shí)別無法全面覆蓋等問題，為身份識(shí)別提供了更加適用于市場(chǎng)的方法。掌紋識(shí)別的核心在于提取特征，文獻(xiàn)[1]利用形態(tài)學(xué)算子結(jié)合遞歸過程的兩級(jí)提取方法提取掌紋線；文獻(xiàn)[2]對(duì)Hilditch算法進(jìn)行細(xì)化，采用邊緣跟蹤的方法去除細(xì)枝和短線；文獻(xiàn)[3]提出基于改進(jìn)有限Radon變換(MFRAT)的主線提取算法。這些算法主要針對(duì)掌紋線進(jìn)行提取，而對(duì)掌紋特征提取不夠
鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)（理學(xué)版） 2021年3期2021-07-26
- 基于U-Net的掌紋圖像增強(qiáng)與ROI提取
紋［4］等。由于掌紋的紋路是由每個(gè)人的基因所決定的，即使后天受損，重新生長(zhǎng)出來的紋路也保持原有形狀，因此是一種具備相當(dāng)大潛力的生物識(shí)別特征。掌紋識(shí)別技術(shù)是近幾年發(fā)展起來的技術(shù)，與其他識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于：掌紋區(qū)域較大，具有較好的穩(wěn)定性；掌紋采集對(duì)硬件的要求不高，故而設(shè)備成本較低；并且相比于其他生物特征識(shí)別技術(shù)，安全性較高，采集所需時(shí)間較短，識(shí)別的效果較好［5］。掌紋原始圖像一般存在紋理不清晰、掌紋圖像具有不定旋轉(zhuǎn)角度、圖像存在噪聲等問題。因此有必要對(duì)設(shè)備采集
北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào) 2020年9期2020-11-07
- 融合幾何信息和方向信息的三維掌紋識(shí)別方法
和方向信息的三維掌紋識(shí)別方法王 曦1,2，蓋紹彥1,2，達(dá)飛鵬1,2(1. 東南大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院，江蘇 南京 210096；2. 東南大學(xué)復(fù)雜工程系統(tǒng)測(cè)量與控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江蘇 南京 210096)針對(duì)三維掌紋特征表示的魯棒性和準(zhǔn)確性問題，提出一種融合曲面的幾何特征和方向特征的三維掌紋識(shí)別方法。基于現(xiàn)有的曲面類型編碼提取掌紋幾何特征的基礎(chǔ)上，提出使用基于形狀指數(shù)的編碼來共同表達(dá)三維掌紋的幾何特征，從而有效減少由閾值所引起的錯(cuò)誤編碼帶來的準(zhǔn)確性上的影響。
圖學(xué)學(xué)報(bào) 2020年3期2020-08-27
- 掌紋主線和紋理特征融合的識(shí)別方法
社會(huì)的不斷進(jìn)步，掌紋識(shí)別技術(shù)[1]-[5]成為一種新興的生物特征識(shí)別技術(shù)，是近年來研究的熱點(diǎn)之一。掌紋的主要信息集中在一個(gè)有效區(qū)域內(nèi)，即感興趣區(qū)域(RegionOfInterest，ROI)[6]-[8]。該區(qū)域不僅包含基于線的特征，還包含脊和細(xì)節(jié)點(diǎn)，這些特征是人與生俱來且長(zhǎng)期不變的。與其他生物特征識(shí)別方法相比，掌紋圖像易采集；用戶接受度高；對(duì)圖像的分辨率要求可降低；相對(duì)穩(wěn)定的特征也可在低分辨率的圖像中被提取。雖然傳統(tǒng)的掌紋特征提取方法也可以較好地提取掌紋
電子技術(shù)與軟件工程 2020年1期2020-06-11
- 融合全局和局部方向特征的掌紋識(shí)別方法
和局部方向特征的掌紋識(shí)別方法陳曉蔓，賈 偉，李書杰，劉曉平(合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院，安徽 合肥 230009)掌紋識(shí)別是受到較多關(guān)注的生物特征識(shí)別技術(shù)之一。在各類掌紋識(shí)別的方法中，基于方向特征的方法取得了很好的效果。為了進(jìn)一步提升識(shí)別精度，提出一種融合全局和局部方向特征的掌紋識(shí)別算法，主要融合了基于方向編碼的方法、基于方向特征局部描述子的方法和結(jié)合方向特征和相關(guān)濾波器的方法。其中前2種方法屬于空間域方法，可很好地提取掌紋的局部方向特征；而第3種方法屬
圖學(xué)學(xué)報(bào) 2019年4期2019-09-09
- 大魚際掌紋特應(yīng)征與肺間質(zhì)纖維化相關(guān)性研究
研究發(fā)現(xiàn),大魚際掌紋特應(yīng)征是腎虛體質(zhì)的外在體征[2-5],故我們推測(cè)大魚際掌紋形態(tài)陽性的人群易患肺間質(zhì)纖維化,大魚際掌紋特應(yīng)征可能是肺間質(zhì)纖維化患者“腎虛體質(zhì)”的外在體征。為了證明這一點(diǎn),筆者對(duì)110例肺間質(zhì)纖維化患者及110例健康人的大魚際掌紋進(jìn)行了臨床研究,現(xiàn)將結(jié)果報(bào)道如下。1 資料1.1 一般資料觀察組為2016年1月-2018年2月來青島市海慈醫(yī)療集團(tuán)肺病科就診的肺間質(zhì)纖維化患者110例。另按1∶1匹配110名正常健康查體者作為對(duì)照組。兩組年齡、性
亞太傳統(tǒng)醫(yī)藥 2019年3期2019-04-18
- 基于Harris角點(diǎn)檢測(cè)和聚類算法的掌紋圖像ROI提取方法
重要性飛速上升。掌紋識(shí)別是一種有著廣泛應(yīng)用前景的生物識(shí)別方法,是對(duì)現(xiàn)有生物識(shí)別技術(shù)的有益補(bǔ)充[1]。圖像預(yù)處理是掌紋識(shí)別過程的關(guān)鍵一環(huán),算法提取出的掌紋感興趣的區(qū)域(region of interest,ROI)的質(zhì)量好壞直接影響到最終的識(shí)別效果[2]。因此尋找一種有效的掌紋ROI提取方法對(duì)于掌紋識(shí)別技術(shù)的研究十分重要。目前已有的掌紋ROI提取方法主要有基于擬合橢圓的方法[3],基于最大內(nèi)切圓的方法[4],基于曲率及小波變換的方法[5-6],基于形態(tài)學(xué)的方
光學(xué)儀器 2018年5期2018-11-20
- 濕疹患者大魚際掌紋特應(yīng)征的臨床研究
往研究認(rèn)為大魚際掌紋特應(yīng)征是哮喘患者的一個(gè)重要體征[4-9]，而濕疹與哮喘可能為同一種變態(tài)反應(yīng)性疾病，故猜測(cè)濕疹和哮喘一樣可能也具有大魚際掌紋特應(yīng)征，為此本研究對(duì)濕疹患者的大魚際掌紋形態(tài)特征進(jìn)行了觀察分析，旨在為濕疹的防治提供臨床依據(jù)。1 臨床資料1.1一般資料 選擇2012年3—12月來我院門診就診且符合下述標(biāo)準(zhǔn)的171例濕疹患者為觀察組：①患者符合《常見疾病的診斷與療效判斷標(biāo)準(zhǔn)》關(guān)于濕疹的診斷標(biāo)準(zhǔn)；②近1個(gè)月無皮膚感染史；③近2周未服用糖皮質(zhì)激素及抗組
現(xiàn)代中西醫(yī)結(jié)合雜志 2018年33期2018-11-20
- 基于形態(tài)學(xué)濾波和鄰域搜索的掌紋主線提取方法
06)0 引 言掌紋是一種位于人體體表的遺傳因子，具有個(gè)體特異性和終身不變性，遺傳學(xué)的研究表明：人體的遺傳性病變會(huì)體現(xiàn)在掌紋主線上[1-2]。醫(yī)學(xué)研究表明：精神分裂[3]、咬合不正[4]、乳腺腫瘤[5]、支氣管哮喘[6]等病人的掌紋主線與健康對(duì)照組存在明顯差異。因此，提取完整、符合自然生長(zhǎng)規(guī)律的掌紋主線作為疾病的特異性特征，對(duì)研究掌紋與疾病相關(guān)的特異性特征具有重要意義。目前，掌紋主線特征的提取人員主要有兩類。一類是醫(yī)學(xué)研究者，靠人眼視覺手工提取。手工提取的
計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件 2018年8期2018-08-15
- 基于2D-2DPCA和小波變換的掌紋識(shí)別算法
職業(yè)學(xué)院關(guān)鍵字：掌紋識(shí)別 小波變換 2D-2DPCA引言：掌紋識(shí)別的主要優(yōu)點(diǎn)為：首先掌紋圖像所涵蓋的信息量豐富。我們?cè)谠讷@取掌紋信息的同時(shí)還可以獲取他生物特征。比如，手型、指紋等，從而實(shí)現(xiàn)一體化識(shí)別。而且各類紋線信息，不易偽造。再次，信息采集設(shè)備簡(jiǎn)單。同時(shí)，在掌紋圖像采集過程中不會(huì)涉及到人體的敏感部位，易于被掌紋圖像采集用戶所接受。因此，掌紋識(shí)別技術(shù)是一項(xiàng)深入研究的生物特征識(shí)別技術(shù)，并且具有有廣大的應(yīng)用前景。掌紋圖像預(yù)處理、掌紋特征提取以及掌紋特征匹配是當(dāng)
數(shù)碼世界 2018年7期2018-08-11
- 基于改進(jìn)BEMD的Gabor-2DPCA掌紋識(shí)別
征有語音、指紋、掌紋、虹膜、人臉、DNA等[2]。其中，由于掌紋具有采集方便、紋理特征豐富、易于識(shí)別等特性，已經(jīng)被應(yīng)用于身份識(shí)別的眾多領(lǐng)域[3]。掌紋識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)是特征提取。目前，主要的掌紋特征提取技術(shù)包括：基于掌紋結(jié)構(gòu)的特征提取，如點(diǎn)特征、線特征[4]；基于掌紋紋理的特征提取，如灰度共生矩陣、Gabor變換[5-6]；基于空域-頻域分析的特征提取，如傅里葉變換、小波變換等[7-8]；基于子空間的掌紋特征提取，如主成分分析(principal compo
西安郵電大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年2期2018-07-13
- 基于分塊ST與主成分分析的三維掌紋識(shí)別
域的重視和應(yīng)用.掌紋作為一種新興的生物特征，由于具有圖像信息豐富、采樣簡(jiǎn)單、用戶接受程度高、不易偽造、受噪聲干擾小等優(yōu)點(diǎn)，得到相關(guān)人員的大量研究，并在多個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[1-6].已有掌紋識(shí)別的研究和應(yīng)用多是基于二維的掌紋圖像，易受干濕度、殘影、壓力等影響，根據(jù)掌紋特征的表示及匹配方法，可將掌紋識(shí)別方法分為基于結(jié)構(gòu)、基于統(tǒng)計(jì)、基于子空間和基于編碼的共 4個(gè)類別[7]. 但是掌紋是三維的生物特征，缺失一維信息將使后續(xù)的特征向量提取不精確，從而影響最終認(rèn)證和
天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版) 2018年6期2018-05-30
- 單幅近紅外手掌圖像掌靜脈和掌紋多特征識(shí)別
指紋識(shí)別[4]、掌紋識(shí)別[5]和手型識(shí)別[6]等。而針對(duì)指紋識(shí)別和掌紋識(shí)別這些皮膚表層的生物特征，容易遭到偽造，破壞其安全性[7]，且單一特征的識(shí)別技術(shù)在提高識(shí)別率上往往處于研究的瓶頸[8]。為了解決以上問題，現(xiàn)有的學(xué)者提出了多特征融合識(shí)別技術(shù)[9]，其中，掌靜脈和掌紋的融合識(shí)別技術(shù)是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。在掌靜脈圖像和掌紋圖像多特征融合識(shí)別系統(tǒng)中，利用近紅外手掌圖像中提取增強(qiáng)的掌靜脈圖像是其步驟之一，這個(gè)過程中卻丟棄了近紅外手掌圖像中原本包含掌紋圖像等結(jié)構(gòu)
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2018年9期2018-05-08
- 人類皮紋研究進(jìn)展
詞】皮紋；指紋；掌紋中圖分類號(hào)： Q983 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 2095-2457（2018）27-0140-002DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.27.061【Abstract】Review relevant literature and summarize the research situation of human dermatoglyphs.This paper discusses the
科技視界 2018年27期2018-01-16
- 變應(yīng)性鼻炎患者大魚際掌紋特應(yīng)征觀察研究※
性鼻炎患者大魚際掌紋特應(yīng)征觀察研究※王燕青 趙國靜 周佩夏 冷 眉 劉 怡 陸學(xué)超△(山東中醫(yī)藥大學(xué)附屬青島市中醫(yī)醫(yī)院肺病科，山東 青島 266033)目的觀察變應(yīng)性鼻炎患者的大魚際掌紋特應(yīng)征，為變應(yīng)性鼻炎的防治提供臨床依據(jù)。方法以185例變應(yīng)性鼻炎患者為研究對(duì)象，并按1∶1匹配性別、年齡相同的對(duì)照組，搜集所有變應(yīng)性鼻炎患者的大魚際掌紋特應(yīng)征、病程以及變應(yīng)原等相關(guān)數(shù)據(jù)因素，并對(duì)所搜集的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果采用條件Logistic回歸分析提示協(xié)變量大魚際掌紋特
河北中醫(yī) 2017年11期2018-01-08
- 基于特征優(yōu)化與稀疏表示的3D掌紋分類
與稀疏表示的3D掌紋分類于愛華，王洪安(浙江科技學(xué)院 自動(dòng)化與電氣工程學(xué)院,杭州 310023)針對(duì)大數(shù)據(jù)背景下3D掌紋技術(shù)存在的問題，提出一種基于優(yōu)化投影矩陣的3D掌紋稀疏表示識(shí)別技術(shù)架構(gòu)。系統(tǒng)首先提取3D掌紋表面類型特征，然后利用分塊方向梯度直方圖構(gòu)成訓(xùn)練樣本，通過優(yōu)化設(shè)計(jì)投影矩陣，使得同類掌紋投影特征互相關(guān)性變大，異類掌紋投影特征互相關(guān)性變??；最后利用投影后3D掌紋特征稀疏表示分類,并比較L0/L1/L2范數(shù)各種快速算法性能。通過投影優(yōu)化后的系統(tǒng)，在
浙江科技學(xué)院學(xué)報(bào) 2017年6期2017-12-14
- 手診的科學(xué)性及對(duì)糖尿病診斷的臨床意義探討
。關(guān)鍵詞：手診；掌紋；糖尿??；中醫(yī)診斷；臨床醫(yī)學(xué)中圖分類號(hào)：R255.4文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B文章編號(hào)：1007-2349（2017）11-0104-021手診的源流及發(fā)展兩千多年前，《黃帝內(nèi)經(jīng)》有云：“有諸于內(nèi)，必形于外”，“視其外應(yīng)，以知其內(nèi)臟，則知其病矣”，作為中醫(yī)理論體系開山之作，最早體現(xiàn)了望診之重要性，而手診法理論主要源于望診。《靈樞· 經(jīng)脈篇》日：“胃中寒，手魚之絡(luò)多青矣；胃中有熱，魚際絡(luò)赤；其暴黑者，留久痹也……”，“掌中熱者，腹中熱；掌中寒者，腹中
云南中醫(yī)中藥雜志 2017年11期2017-11-28
- 基于兩段稀疏表示方法的3D掌紋識(shí)別方法
疏表示方法的3D掌紋識(shí)別方法高淑芝 王鵬飛 李少陽（沈陽化工大學(xué)信息工程學(xué)院，遼寧沈陽 110142）針對(duì)二維（2D）掌紋識(shí)別系統(tǒng)魯棒性差，2D掌紋圖像亮度敏感的問題，本文利用掌紋的三維（3D）掌紋特征和二段測(cè)試樣本稀疏表示（TPTSR）方法來進(jìn)行掌紋識(shí)別，試驗(yàn)分析表明所用方法能夠得到一種識(shí)別率更高、魯棒性更好的掌紋識(shí)別系統(tǒng)。PCA；ICA；TPTSR；3D掌紋掌紋識(shí)別作為一種新興的生物識(shí)別技術(shù)，近年來得到了廣泛的關(guān)注與研究。與其他生物特征相比，掌紋有許多
河南科技 2017年3期2017-04-15
- 關(guān)于掌紋圖像基于形態(tài)學(xué)的角點(diǎn)檢測(cè)的定位分割方法
01331）關(guān)于掌紋圖像基于形態(tài)學(xué)的角點(diǎn)檢測(cè)的定位分割方法劉佳雯，陳勇（重慶師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院，重慶 401331）0 引言由于電子信息化的高速發(fā)展程度，一種必不可少的可以自動(dòng)鑒別身份的的技術(shù)是利用人體自身的生物特征來識(shí)別，是一種可靠而安全的識(shí)別技術(shù)。目前的身份識(shí)別技術(shù)主要有人臉、指紋、虹膜、步態(tài)、視網(wǎng)膜、聲音、掌紋、簽名等。掌紋識(shí)別是近幾年提出的一種較新的生物特征識(shí)別技術(shù)。相對(duì)于人臉，其識(shí)別能輕易地區(qū)分雙胞胎；相對(duì)于指紋，其擁有大面積豐富的紋理
現(xiàn)代計(jì)算機(jī) 2016年24期2016-10-17
- 基于CCD的掌紋掌脈采集模塊設(shè)計(jì)*
4)基于CCD的掌紋掌脈采集模塊設(shè)計(jì)*梁建霞1,2， 胡 超1,2， 劉曉娜1,2(1.北京市科學(xué)技術(shù)研究院 模式識(shí)別重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100094；2.北京市新技術(shù)應(yīng)用研究所，北京100094)針對(duì)掌紋掌脈身份認(rèn)證的需求，以掌紋和掌靜脈圖像采集系統(tǒng)作為研究對(duì)象，設(shè)計(jì)了一種基于CCD的掌紋掌脈采集模塊。采集模塊采用單CCD作為圖像感應(yīng)芯片，在單顆芯片上同時(shí)獲得掌紋掌脈圖像，光源設(shè)計(jì)上突破性地采用了激光二極管作為紅外補(bǔ)充光源，采集的圖像以USB數(shù)據(jù)形式進(jìn)行上
傳感器與微系統(tǒng) 2016年7期2016-08-22
- 基于Curvelet穩(wěn)定特征曲面的掌紋識(shí)別新方法
記、丟失等缺點(diǎn)．掌紋識(shí)別作為生物特征識(shí)別之一，從Kong［1］提出至今，由于其紋線特征及形態(tài)由遺傳基因控制、圖像采集非接觸、穩(wěn)定性較強(qiáng)的特點(diǎn)，使得其發(fā)展迅速，在電子銀行、門禁、機(jī)場(chǎng)安檢等方面得到了廣泛應(yīng)用．掌紋識(shí)別分為圖像采集、預(yù)處理、特征提取、分類識(shí)別4個(gè)步驟．其中特征提取是掌紋識(shí)別中的核心部分，也是最復(fù)雜的部分．近年來不斷涌現(xiàn)出一些新穎的掌紋識(shí)別形式和特征提取算法［2－6］．Hong等［3－4］提出了基于穩(wěn)定特征的模糊掌紋識(shí)別算法，采用Vese－Osh
- 基于掌紋識(shí)別技術(shù)的BESTPAL系統(tǒng)
01109）基于掌紋識(shí)別技術(shù)的BESTPAL系統(tǒng)徐 日1，張 裕1，陳晶華2（1.北京電子科技學(xué)院，北京 100070；2.上海機(jī)電工程研究所，上海 201109）傳統(tǒng)的掌紋識(shí)別系統(tǒng)大多以接觸式為主，且設(shè)備昂貴、靈活性和移動(dòng)性較差。為了拓展掌紋識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，設(shè)計(jì)以網(wǎng)絡(luò)攝像頭和手機(jī)攝像頭為采集端的非接觸式掌紋識(shí)別系統(tǒng)。獲取掌紋圖像時(shí)，在攝像頭的預(yù)覽畫面加限制輪廓，解決在非接觸式圖像采集過程中因位置不固定而造成掌紋特征紋理圖像產(chǎn)生偏移的問題。在掌紋預(yù)處理階段
無線電工程 2015年10期2015-06-23
- 基于光譜融合的掌紋精細(xì)紋路提取
理紋的淺而細(xì)小的掌紋精細(xì)紋路是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)手掌診?。?］的核心?，F(xiàn)有的提取出掌紋線特征的算法并不多，主要有以下幾種：①使用Canny、Robert、Sobel和Prewitt算子檢測(cè)圖像邊緣并后續(xù)處理，用這種方法獲得的紋線較少，依賴閾值設(shè)置和后續(xù)處理，魯棒性差；②模板匹配算法。Zhang等［2］用12個(gè)模板提取掌紋線，然后用若干條直線段近似掌紋線，這種方法丟失了很多掌紋細(xì)節(jié)信息，得到的掌紋線易受噪聲影響而斷裂；③方向?yàn)V波法。Wu等［3］設(shè)計(jì)一組方向線檢測(cè)器檢測(cè)
吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版） 2015年4期2015-06-14
- Gabor濾波器的掌紋特征提取研究
abor濾波器的掌紋特征提取研究梅支禮1,陶海軍1,王加強(qiáng)2(1.中國計(jì)量學(xué)院 信息工程學(xué)院,浙江 杭州 310018;2.北京市新技術(shù)應(yīng)用研究所,北京 100094)掌紋識(shí)別是近年發(fā)展起來的一種生物識(shí)別技術(shù),掌紋特征提取是掌紋識(shí)別核心部分之一,傳統(tǒng)Gabor濾波器特征提取速度慢致使掌紋識(shí)別速度不能滿足實(shí)時(shí)性的要求.將傳統(tǒng)Gabor、改進(jìn)Gabor和迭代Gabor應(yīng)用于掌紋特征提取,對(duì)比研究了它們?cè)?span id="j5i0abt0b" class="hl">掌紋識(shí)別中特征提取速度和識(shí)別精度的問題,旨在探求識(shí)別精度高
中國計(jì)量大學(xué)學(xué)報(bào) 2015年3期2015-02-27
- 科學(xué)“流言榜”（十）
看掌紋診斷高血壓來源：這些年有人自稱能看掌紋診斷疾病，只要你一伸手，什么臟器生病、組織發(fā)炎就能一目了然，甚至能診斷出高血壓、糖尿病等疾病。真相：掌紋屬于皮紋的一種，具有個(gè)體特異性和終身性。一旦形成便保持固定，基本不會(huì)發(fā)生變化。掌紋受遺傳因素影響，因此一些先天性疾病確實(shí)會(huì)與掌紋的異常有些關(guān)系。盡管掌紋可以作為一種輔助診斷的線索，但不論哪一種掌紋異常都不是某一種遺傳病所特有的。社會(huì)上流傳的“掌紋診斷”理論表述的那種細(xì)微紋理變化和身體內(nèi)臟疾病并無直接聯(lián)系。至于內(nèi)
黨員干部之友 2015年11期2015-02-07
- 基于非下采樣Contourlet變換和MB_LBP直方圖的掌紋檢測(cè)*
_LBP直方圖的掌紋檢測(cè)*戴桂平1*,林洪彬2(1.蘇州市職業(yè)大學(xué)電子信息工程學(xué)院,江蘇 蘇州 215104;2.燕山大學(xué)電氣工程學(xué)院,河北 秦皇島 066004)結(jié)合NSCT分解的多尺度、多方向性、各向異性、平移不變性以及MB_LBP算法的局部特征提取、旋轉(zhuǎn)灰度不變性等優(yōu)勢(shì),提出一種基于非下采樣Contourlet變換NSCT(Nonsubsampled Contourlet Transform)和多塊分區(qū)局部二進(jìn)制模式MB_LBP(Multi-Bloc
傳感技術(shù)學(xué)報(bào) 2014年10期2014-09-07
- 特征維數(shù)和分類器參數(shù)統(tǒng)一優(yōu)化選擇的掌紋識(shí)別
數(shù)統(tǒng)一優(yōu)化選擇的掌紋識(shí)別張 愉1，童敏明2，尚 麗11.蘇州市職業(yè)大學(xué) 電子信息工程學(xué)院，江蘇 蘇州 2151042.中國礦業(yè)大學(xué) 信電學(xué)院，江蘇 徐州 2210081 引言掌紋具有易采集、識(shí)別區(qū)域大、可靠性和精度高等優(yōu)點(diǎn)，在自動(dòng)門衛(wèi)系統(tǒng)、身份識(shí)別系統(tǒng)、公共場(chǎng)所監(jiān)控系統(tǒng)等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景，因此掌紋識(shí)別成為生物識(shí)別領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)[1]。針對(duì)掌紋識(shí)別問題，學(xué)者們進(jìn)行了大量研究，取得了不錯(cuò)的進(jìn)展，涌現(xiàn)了許多掌紋識(shí)別模型，但仍然有許多難題沒有得到解決。掌紋
計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 2014年23期2014-08-03
- 基于二維Gabor的掌紋圖像預(yù)處理研究
二維Gabor的掌紋圖像預(yù)處理研究徐秀慧，汪盛迪，葛國棟，賁晛燁山東大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院，山東濟(jì)南 250100掌紋識(shí)別屬于相對(duì)較新的一種生物特征識(shí)別技術(shù)，是利用人手掌上豐富的紋理特征來進(jìn)行身份識(shí)別。掌紋圖像的質(zhì)量是影響掌紋識(shí)別性能的關(guān)鍵，因此，由掌紋的特點(diǎn)入手，對(duì)掌紋圖像采用基于形態(tài)學(xué)方法進(jìn)行感興趣區(qū)域（ROI）的分割，為了防止由于采集時(shí)手放置位置的旋轉(zhuǎn)或偏移導(dǎo)致的掌紋圖像的差異，通過中值濾波、二值化、膨脹腐蝕等操作確定了特殊角點(diǎn)，再利用角點(diǎn)連線確定旋
應(yīng)用科技 2014年3期2014-05-15
- 基于不變矩的掌紋識(shí)別方法
們的需要。當(dāng)前，掌紋識(shí)別在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的需求下日趨成熟。由于掌紋識(shí)別自身的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，它已經(jīng)成為生物識(shí)別中的重要內(nèi)容，對(duì)其研究也必將推動(dòng)其他生物識(shí)別技術(shù)的發(fā)展。掌紋識(shí)別[1]是近幾年發(fā)展起來的較新的生物特征識(shí)別技術(shù)，而且研究表明這種技術(shù)也可獲得很高的識(shí)別率。掌紋識(shí)別技術(shù)是通過圖像處理、模式識(shí)別等方法，利用人的掌紋特征來鑒別個(gè)人身份的技術(shù)。掌紋作為一種新的生物識(shí)別技術(shù)，掌紋識(shí)別需要具有較高的分辨能力以及較高的用戶接受度，而且掌紋所包含的信息遠(yuǎn)比指紋提供的信
電子設(shè)計(jì)工程 2013年17期2013-06-23
- 一種掌紋采集與識(shí)別系統(tǒng)
熟使用最為廣泛。掌紋識(shí)別近幾年來興起，并發(fā)展成為人體生物特征識(shí)別技術(shù)的研究熱點(diǎn)。與指紋相比，掌紋識(shí)別具有很多優(yōu)點(diǎn)[1-3]，如獲取掌紋的方式與刑事和訴訟關(guān)聯(lián)較小，用戶接受度高；面積較大，涵括的信息量豐富，因此具有更好的區(qū)分性；分類特征明顯穩(wěn)定，提取的特征受噪聲干擾較?。徊杉O(shè)備簡(jiǎn)單易行，且成本遠(yuǎn)低于虹膜識(shí)別的采集設(shè)備等。因?yàn)?span id="j5i0abt0b" class="hl">掌紋圖像中包含有十分豐富的信息，不容易出現(xiàn)磨損，這點(diǎn)好于指紋；掌紋識(shí)別的識(shí)別精度比人臉識(shí)別要高；簽名識(shí)別會(huì)受到人自身情緒和外界因素影響
電子設(shè)計(jì)工程 2013年17期2013-06-23
- 基于Log-Gabor小波相位一致的掌紋識(shí)別算法研究
身份認(rèn)證的技術(shù)，掌紋具有唯一性和終生基本不變性特征，非常穩(wěn)定且不易偽造。掌紋具有非常豐富的可用于識(shí)別的特征，可望獲得比指紋更高的識(shí)別精度。此外，掌紋圖像采集設(shè)備價(jià)格低廉，普通數(shù)碼相機(jī)即可用于掌紋圖像的采集；掌紋還可以方便的與其它手部特征同時(shí)采集和識(shí)別，從而獲得更高的識(shí)別精度，以滿足高安全級(jí)別的身份認(rèn)證。掌紋識(shí)別是一種相對(duì)較新的生物特征識(shí)別技術(shù)，但其發(fā)展非常迅速，現(xiàn)已成為生物特征識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域中重要一員。研究掌紋識(shí)別技術(shù)具有重要的理論意義和巨大的應(yīng)用價(jià)值，在信
制造業(yè)自動(dòng)化 2011年4期2011-02-09
- 基于能量加權(quán)的子帶雜交＊法在掌紋識(shí)別中的應(yīng)用
的子帶雜交＊法在掌紋識(shí)別中的應(yīng)用王莉莉1,陳曉華2,李春芝2(1.湖州市華數(shù)數(shù)字電視有限公司浙江湖州313000;2.湖州師范學(xué)院信息工程學(xué)院,浙江湖州313000)在掌紋采集過程中,由于受光照噪聲的影響,以及手掌的弓形常常給掌紋采集帶來噪聲.基于此,提出小波變換子帶雜交的一種新穎掌紋識(shí)別算法.該算法綜合考慮小波同層各子帶及相鄰層子帶分解系數(shù)的噪聲特點(diǎn),采用基于掌紋圖像空間能量加權(quán),再由二維主元分析(Two-dimensional Princip le c
湖州師范學(xué)院學(xué)報(bào) 2010年2期2010-09-13
- 基于信息隱藏的身份認(rèn)證方法的研究
特征包括：指紋、掌紋、虹膜、臉像、聲音、筆跡等。生物特征識(shí)別技術(shù)以其特有的穩(wěn)定性、唯一性和方便性，得到越來越廣泛的應(yīng)用。此技術(shù)克服了傳統(tǒng)身份認(rèn)證技術(shù)的固有缺陷和局限性，為高度安全可靠的身份識(shí)別和身份認(rèn)證提供了一種安全可靠的方法。掌紋識(shí)別作為對(duì)現(xiàn)有生物識(shí)別技術(shù)的重要補(bǔ)充，近年來備受國內(nèi)外專家和學(xué)者的關(guān)注。人手掌上的紋理非常豐富，包括主線、褶皺、乳突紋、三角點(diǎn)和細(xì)節(jié)點(diǎn)等等。基于掌紋的身份鑒別方法，既能滿足個(gè)人身份鑒別系統(tǒng)的技術(shù)指標(biāo)(唯一性、抗噪聲、防偽、實(shí)時(shí)、