組學(xué)

的研究證實，影像組學(xué)是腫瘤診斷和預(yù)后預(yù)測的有效工具[3]。研究發(fā)現(xiàn)，影像組學(xué)作為一種可深入挖掘腫瘤定量影像生物標(biāo)志物(biomaker)的手段[4]，已廣泛應(yīng)用于不同的腫瘤研究[5]，對腫瘤患者的危險分層[6]和腫瘤患者的個性化診療[7]具有良好的促進(jìn)作用。研究發(fā)現(xiàn)，包含了腫瘤細(xì)胞及其周圍免疫細(xì)胞的腫瘤微環(huán)境在腫瘤的進(jìn)展中扮演著重要作用[8]，腫瘤微環(huán)境中的各種細(xì)胞通過相互作用和影響，促使腫瘤免疫逃逸，進(jìn)而引起腫瘤進(jìn)展、腫瘤轉(zhuǎn)移[9]。研究發(fā)現(xiàn)，雖然有的腫

272033)組學(xué)是把與研究目標(biāo)相關(guān)的所有因素綜合在一起,作為一個“系統(tǒng)”來研究,是基于整體角度對某一組分的研究和評估(Hasinetal., 2017);包括基因組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)等,各組學(xué)之間既相互獨立又具有聯(lián)系,通過轉(zhuǎn)錄組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)以及代謝組學(xué)技術(shù),將昆蟲研究中的問題展現(xiàn)在基因、蛋白質(zhì)和代謝物三個不同層次水平上,有利于進(jìn)一步探索和研究昆蟲發(fā)育中的各項問題。當(dāng)前組學(xué)技術(shù)已成為解讀昆蟲發(fā)育過程的新工具,為昆蟲尤其是害蟲的預(yù)防和控制

影像為基礎(chǔ)的影像組學(xué)技術(shù)得到廣泛研究。影像組學(xué)假說認(rèn)為腫瘤的基因或蛋白表達(dá)模式在宏觀影像層面有所體現(xiàn)[2]，影像組學(xué)能夠從海量特征中篩選出具有預(yù)測能力且魯棒性高的組學(xué)特征、通過高緯度影像信息分析捕捉肺癌的時空異質(zhì)性，在肺癌的診療環(huán)節(jié)中展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。本文對影像組學(xué)在NSCLC的早診、基因表型預(yù)測及療效評估的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述。1 NSCLC 的早期診斷NSCLC早期常以肺結(jié)節(jié)存在，準(zhǔn)確鑒別肺結(jié)節(jié)的良惡性對于其早期診療具有重要意義。多項研究表明，影像組學(xué)

的熱點問題。影像組學(xué)可以高通量地從病變中提取定量特征信息，因此影像組學(xué)的研究有助于促進(jìn)HCC 的診療和預(yù)后評估。多項研究證明了基于MRI 的影像組學(xué)在HCC 鑒別診斷、組織學(xué)分級、微血管侵犯（microvascular invasion，MVI）、預(yù)后及療效評估等方面的應(yīng)用價值。本文對上述相關(guān)研究進(jìn)行綜述。1 MRI 影像組學(xué)對HCC 的鑒別目前，HCC 的術(shù)前診斷可以通過影像學(xué)檢查方法實現(xiàn)。HCC 具有典型的“快進(jìn)快出”強(qiáng)化模式，該特征對其診斷具有重要意

看看吧！2.蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)、基因組學(xué)，哪個最難搞？代謝組學(xué)是目前關(guān)注度頗高的組學(xué)方向，近幾年代謝組學(xué)的項目數(shù)量幾乎超過了蛋白質(zhì)組。作為分析人員，當(dāng)你真正著手代謝組學(xué)分析時，才能體會什么是無助三大組學(xué)，哪個分析難度最高、水最深？那當(dāng)然是非代謝組學(xué)莫屬。為什么？那么聽小析姐一一道來。3.電子天平內(nèi)是否要放干燥劑？有這么一說：只要電子天平保持長期通電, 儀器就會自動將機(jī)殼內(nèi)的水分揮發(fā)。話雖如此，但是幾乎每個企業(yè)實驗室的SOP中都有一項規(guī)定就是，天平防風(fēng)罩內(nèi)要

性極為重要。超聲組學(xué)是將超聲圖像轉(zhuǎn)換為高維的可挖掘數(shù)據(jù)的過程，通過高通量提取大量定量組學(xué)特征，以增強(qiáng)診斷、預(yù)后或預(yù)測的準(zhǔn)確性［4-5］。超聲組學(xué)特征是由計算機(jī)算法提取的微觀圖像特征，區(qū)別于肉眼識別的超聲征象，能有效避免肉眼觀察導(dǎo)致的主觀差異，并能反映腫瘤內(nèi)異質(zhì)性和生物學(xué)行為［6］。本研究旨在探討超聲組學(xué)對BI-RADS 4類乳腺病變良惡性的鑒別診斷價值。資料與方法一、研究對象前瞻性收集2018年6月至2019年12月我院經(jīng)穿刺活檢病理證實的BI-RADS

存期[5]。影像組學(xué)是提取大量可以表征圖像內(nèi)部特征的醫(yī)學(xué)圖像技術(shù)[6]。目前，病理檢查依舊是診斷肺腺癌的金標(biāo)準(zhǔn)。利用影像組學(xué)可以實現(xiàn)非侵入式診斷疾病，既往研究的2D圖像特征僅從水平面提取。單一平面提取的2D影像組學(xué)特征無法全面描述整個瘤體特征，并且不同模型構(gòu)建的影像組學(xué)標(biāo)簽可能存在差異性。本研究將從水平面、冠狀面、矢狀面3個不同視圖分別提取影像組學(xué)特征結(jié)合不同機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建影像組學(xué)標(biāo)簽，探討其對GGN侵襲性的評估價值。1 資料與方法1.1 一般資料本研究

000）1 代謝組學(xué)概述代謝組學(xué)是繼基因組學(xué)，蛋白質(zhì)組學(xué)，轉(zhuǎn)錄組學(xué)出現(xiàn)的新興“組學(xué)”。代謝組學(xué)是細(xì)胞在特定生理時期內(nèi)所有小分子量（通常是指分子量小于1ku）代謝產(chǎn)物的總和，是全面認(rèn)識一個生物系統(tǒng)不可或缺的一部分。如果說基因組學(xué)和蛋白組學(xué)研究的是可能發(fā)生的生物學(xué)事件，那么代謝組學(xué)研究的是已經(jīng)發(fā)生了的生物學(xué)事件。雖是后起之秀，卻蘊(yùn)含著巨大潛力。就研究對象和目的而言，代謝組學(xué)可分為4個層次：第一個層次為代謝物靶標(biāo)分析，是針對一個靶蛋白的底物和/或產(chǎn)物進(jìn)行定量分析

模式[2]。影像組學(xué)（radiomics）作為人工智能（artificial intelligence, AI）中機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方法為實現(xiàn)這一目標(biāo)打下了堅實的基礎(chǔ)，它融合了數(shù)字影像信息、統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，采用高通量特征提取算法，對影像圖像進(jìn)行定量分析，最高效地利用影像學(xué)檢查結(jié)果[2]。近幾年來，肺癌一直處于影像組學(xué)研究的最前沿，包括基于計算機(jī)斷層掃描（computed tomography, CT）、磁共振成像（magnetic resonance

，因此便產(chǎn)生了“組學(xué)”的概念。從分子生物學(xué)角度，組學(xué)主要涵蓋基因組學(xué)、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)、轉(zhuǎn)錄組學(xué)、脂類組學(xué)、免疫組學(xué)、糖組學(xué)和 RNA組學(xué)等。Omics是組學(xué)的英文稱謂，其詞根“-ome”在英文中是指一些種類個體的系統(tǒng)集合。Genomics(基因組學(xué))是最早提出的組學(xué)類型，由美國科學(xué)家Thomas Roderick于1986年提出[1]，之后其他類型的組學(xué)相繼出現(xiàn)。筆者通過查閱分析國內(nèi)外大量組學(xué)相關(guān)綜述后發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段的組學(xué)研究綜述都是關(guān)注某一種組學(xué)的最新

l有針對性的代謝組學(xué)方法為個性化醫(yī)療提供新途徑文/Therese Koal圖1：利用Bio-crates代謝組學(xué)試劑盒既可以自動化也可手動在96孔板上完成代謝組學(xué)樣本制備。在臨床研究、藥物研究、毒理學(xué)研究與生物學(xué)基礎(chǔ)研究過程中，代謝組學(xué)均是一門新興的組學(xué)技術(shù)。許多生物技術(shù)問題/醫(yī)學(xué)問題不能用現(xiàn)有的基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)來解答，或者說根本無法利用這些技術(shù)解答。在此種情況下代謝組學(xué)便成為研究人員解決難題時最感興趣的學(xué)科，例如，根據(jù)血漿中檢測出的代謝輪廓反映整

Asian rice，or Oryza sativa L.，is a genus of perennial grass from the Poaceae family. In Thailand，the cultivated area of Khao-Hom-Mali and Khao-Hom-Pathum fragrant rices is almost 51% of overall rice species. First，Khao-Hom-Mali，or